Тема исследование: Распознавание букв на изображении

Тема исследование: Распознавание букв на изображении

Группа: 10510/1Киселев Павел

Типичная последовательность операций над изображением, производимых для получения

необходимой информации.

Получение дискретного изображения

Предварительная обработка

Вычисление признаков

Классификация

Дискретное изображение сцены

Изображение отдельного объекта

Вектор признаков

Класс объекта и его характеристики

Оцифровка изображении

1. Преобразуем изображения из аналоговой формы в цифровую. (т.е. нужно произвести дискретизацию изображения как в пространстве, так и по яркости (квантование).

2. Размер пикселя выбирается таким, чтобы линейные размеры минимальной детали составляли не менее 4–6 пикселей.

3. Квантование уровней яркости производится по 256 уровням. (Недостаточное количество уровней приводит к размытым границам из-за плавного изменения яркости, например у портрета.)

Математические характеристики изображения.• При компьютерной обработке изображение представляется прямоугольной матрицей Z[M, N]. Значение каждого элемента определяется средней яркостью пикселя. Такое изображение является дискретным.

x

y

M

Nа) б)

а – непрерывное изображение; б – дискретное изображение

Характеристики: 1. наиболее легко определимыми из них являются максимальная и минимальная яркость (zmin, zmax).

2. Средняя яркость – Zср. = где S = M*N (общее число элементов)

Локальная резкость. Гистограммы яркости.• При анализе изображений широко применяются гистограммы яркости.(т. е. количественное распределение пикселей по значениям яркости)

• Локальная резкость. Оценить Локальную резкость (т. е. отношение перепада Яркостей на некотором фрагменте изображения к величине фрагмента) позволяет срез функции яркости по горизонтали или вертикали.