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보스턴 주택자료 분석. 200711475 허원선 200711476 홍창현. ConTENTS. 1. 프로젝트 개요. 2. 원시 데이터 파일 분석. 3. 기본적 통계분석. 4. 연관성 규칙 분석. 5. 결과 해석. 6. 결 론. 1. 프로젝트 개요. 제안동기 부동산 관련 데이터를 토대로 데이터마이닝을 수행하여 데이터간의 연관관계를 밝혀내고 , 그 결과를 부동산 마케팅 자료료 활용할 수 있게 함 데이터의 형태에 따른 적절한 데이터마이닝 기법을 적용해보고 , 결과값을 검증함 - PowerPoint PPT Presentation
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GRI
200711475 200711476 ConTENTS1. 6. 2. 3. 4. 5. , , 1. 32. 4[01] CRIM(town) 1 [02] ZN25,000 [03] INDUS [04] CHAS ( 1, 0)[05] NOX 10ppm [06] RM 1 [07] AGE 1940 [08] DIS5 [09] RAD [10] TAX10,000 [11] PTRATIO(town) / [12] B1000(Bk-0.63)^2, Bk . [13] LSTAT (%)[14] MEDV () (: $1,000) 2. 5[01] CRIMRANGE[02] ZNSET[03] INDUSSET[04] CHASFLAG[05] NOX SET[06] RMRANGE[07] AGE RANGE[08] DISRANGE[09] RADSET[10] TAXSET[11] PTRATIOSET[12] BRANGE[13] LSTATRANGE[14] MEDVRANGE 2. 6
Data audit3. 7
3. 8RM
3. 9MEDV
3. 10RAD
4. 11RM & MEDV & RAD
4. 12RM & MEDV & RAD
4. 13Clementine node
5. 14MEDV() 14.250 RAD() 24 RM() RAD() 6. 15Clementine predictive, clustering, association 3 modeling , association model predictive .Clementine symbolic(flag, set) numeric(range) , modeling .
16Thank you
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