Тесноивични филтри – подходящи за изследване

Preview:

DESCRIPTION

Влияние на земната атмосфера върху астрономическите наблюдения. Фотометрични системи. Определяне фона на небето (допълнение). Тесноивични филтри – подходящи за изследване разпределението на йонизирания газ в мъглявини и галактики. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Влияние на земната атмосфера върху Влияние на земната атмосфера върху астрономическите наблюдения. Фотометрични астрономическите наблюдения. Фотометрични

системи. Определяне фона на небетосистеми. Определяне фона на небето(допълнение)

Тесноивични филтри – подходящи за изследване разпределението на йонизирания газ в мъглявини и галактики

Използване на широкоивични филти за изявяване лъчението в Hα и [OIII]. Галактиката Маркарян 573: филтър R (ляво) и (V-I) цветна карта (дясно) наблюдавана с 2-м телескоп на НАО Рожен.

Сравнение на централните части на Маркарян 573

[OIII] HST V-I Рожен 2-м

Детектиране на астрономически изображения. Детектиране на астрономически изображения. Методи за определяне центъра на Методи за определяне центъра на

изображенията. Разделяне на звездите и изображенията. Разделяне на звездите и галактиките. Изчистване на близколежащи галактиките. Изчистване на близколежащи

обекти обекти

Детектиране на астрономически обекти Обект: група от свързани пиксели,всеки един от тях с интезитетk×σsky пъти по-голям от този на фона.

1) Търсене на максимумНамират се пикселите, които салокални максимуми, т.е. с интензитетпо-голям от даден прагов интензитети по-голям или равен на този наосемте съседни пиксела:I(x,y) > Ith = k×σsky (локален фон!) I(x,y) ≥ Ik, k = 1, ..., 8

2) FIND алгоритъм от пакета DAOPHOTКонволюция с Гаусово ядро и прилагане на праг над фона.За всеки кандидат-обект се изчисляват две статистики отнасящи се за формата на кандидат-обекта - SHARP & ROUND, които са предназначени за отстраняване на случаите на космически частици или лоши пиксели и колони/редове.SHARP: kъм кандидат-обекта се фитират двумерни делта и Гаусова функции. За космическа частица SHARP>1.

I0 – централен интензитет на кандидат-обекта; G0 – централен интензитет на фитирания към кандидат-обекта Гауссиан.

Илюстрация на действието на FIND алгоритъма: a – звезда, b –блендирана звезда, c - галактика, d - космическа

частица, e - студен пиксел

ROUND: към кандидат-обекта се фитират две едномерни Гаусови функции – по х и по у.

Приемливите стойности за ROUND са:

В случай на следи от спътници, които са наклонени спрямо редовете и колоните ROUND се модифицира с използване навторите централни моменти на изображението.

Методи за определяне центъра на изображенията.

1) Фитиране на едномерен Гаусиан към частичните сумипо х и по у.

- формират се частичните суми по х и по у:

- фитират се едномерни Гаусиани по х и по у:

2) Първи момент на изображението. Има вариант за сумиране само на пикселите с интензитет к×σ пъти над фона.

3) Метод с използване на производни – по-недочен, но по-бърз.- формират се частични суми по х и по у- пресмятат се производните

4) Метод на максимума – взима се пиксела с най-голям интензитет

Разделяне на звездите и Разделяне на звездите и галактиките..

zj – интензитет на пиксела с извадено небе.Bi – изофотална звездна величинаr1 – индикатор за ширината на крилата на изображениетоr-2 – индикатор за централната концентрация на изображението

Илюстрация на разделянето на звездите и галактиките(В – звездна величина от програмата NSTAR)

Изчистване на близколежащи обекти

1) Метод на пръстените

Изображението винтересуващата ни област сепокрива с концентричнипръстени с ширина 1рх. Въввсеки пръстен се изчислявамодата и сигмата на пикселите.За пикселите отклоняващи сена повече от 'к×σ' от модатасе приема, че не са от обектаи се заменят с нейнатастойност.

Стойността на коефициента 'к'обикновено е 2.5 – 3. Впримера е използван 2.5.

Недостатък: при по-ярките звезди крилата не могат да се изчистят добре.

В общия случай пръстена имаелиптична форма.

Прилага се в случаите, когатоблизкоразположения обект не се припокрива много с интересуващия ни такъв.

2) Метод на фитиране с елипси.

Прилага се в случаите, когато имаме две препокриващи се изображения на галактики.

Методът се състои в последователно фитиране на елипси към изофотите на на обектите, започвайки от по-яркия. Итерациите спират, когато не се наблюдава промяна в интересуващия ни обект между две итерации.

Функция на разсейване на точка(Point Spread Function = PSF).

Емпирична PSF – усредняват се голям брой звездни изображения (фона е изваден).

Аналитична PSF – звездните изображения се апроксимират с аналитична функция, чиито параметри се усредняват и се използват при конструиране средна PSF.

Tiny Tim – софтуер за генериране на PSF за HST.

Пространствени вариации на PSF

Look-up таблици

Моделиране на PSF. Вижда се подобряване на модела при последователното отчитане на пространствените вариации на PSF и на look-up таблиците.

3) Изваждане на PSF

PSF се конструира използвайкиизолирани, ненаситени и неповлияни от близки обекти звезди от полето.

Оригинално изображение и азимутален профил.

Резултат от изваждането на аналитична PSF и съответния азимутален профил.

Полето около квазара Q 2138-4427 заснето с VLT в тесноивичен филтър пропускащ линията Lyα при z=2.85 (ляво) и в широкоивичен филтър В.

4) Метод на симетричното заместване – обекта трябва да е симетричен и в областта, с която ще заместваме да няма обекти.

Recommended