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DEFCUL - Metodologia de Investigação I - 2004/05
Ameaças À Validade de Uma Investigação
Isabel Chagas
DEFCUL - Metodologia de Investigação I - 2004/05
Validade Interna
As diferenças observadas na variável dependente são o resultado directo de uma manipulação da variável independente?Se alguém enunciar uma explicação alternativa (hipótese rival) dos resultados obtidos, a investigação não possui validade interna
DEFCUL - Metodologia de Investigação I - 2004/05
Validade Externa
Os resultados são generalizáveis ou são aplicáveis a grupos fora do enquadramento experimental?Validade ecológica - Os resultados obtidos numa investigação são generalizáveis a outros ambientes?
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Ameaças à Validade
Validade interna– História– Maturação– Testagem– Instrumentação– Regressão Estatística– Selecção Diferencial dos Sujeitos– Mortalidade– Interacção Selecção maturação, etc.
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Ameaças à Validade
Validade externa– Interacção pré teste - tratamento– Interferência em tratamentos múltiplos– Interacção Selecção-Tratamento – Especificidade das Variáveis– Efeitos resultantes do Investigador– Arranjos Reactivos
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Validade Interna
Ameaças – História - Acontecimentos específicos que
ocorreram entre a primeira e a segunda medição e que têm efeitos na(s) variável(is) dependente(s) em estudo.
• Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamento em matemática, os alunos participaram num trabalho projecto, entre o pré-teste e o pós-teste.
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Validade Interna
Ameaças – Maturação - processos vividos pelos
sujeitos decorrentes da passagem do tempo, tais como, ficar mais velho, ficarcansado, ficar com fome, etc.
• Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamento em matemática em alunos do terceiro ciclo, ocorreram mudanças significativas nos sujeitosentre o pré e o pos teste.
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Validade Interna
Ameaças – Efeitos do teste - os sujeitos podem “ter
aprendido algo” ao realizar o pré-teste.• Ex: Num estudo sobre os efeitos das
actividades de investigação no aproveitamento em matemática, os sujeitos realizaram um pré-teste avaliando competências específicas.
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Validade Interna
Ameaças – Instrumentação - falta de fiabilidade ou de
consistência nos instrumentos de recolhade dados e respectiva utilização.
• Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamento em matemática, os investigadores que corrigiram o pré-teste eram diferentes dos que corrigiram o pós-teste.
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Validade Interna
Ameaças – Regressão estatística - consequência de
se terem escolhido sujeitos com base nosrespectivos resultados extremos.
• Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamentoem matemática, escolheram-se alunos com melhor aproveitamento e alunos com pioraproveitamento.
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Validade Interna
Ameaças – Efeitos da selecção - resultantes do modo
como foram seleccionados os sujeitos. Utilizaram-se grupos pré-formados.
• Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamentoem matemática, utilizaram-se as turmas constituídas numa determinada escola.
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Validade Interna
Ameaças – Mortalidade - perca diferencial dos sujeitos
em cada um dos grupos.• Ex: Num estudo sobre os efeitos das
actividades de investigação no aproveitamentoem matemática, os alunos que realizaram o pos-teste eram menos numerosos do que os que realizaram o pós teste. Ficaram aqueles que gostavam mais de matemática.
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Validade Interna
Ameaças – Interacção entre diferentes factores.
• selecção - maturação - se se utilizarem grupos pré-formados, um dos grupos pode beneficiar mais (ou menos) do tratamento que o outro por estar melhor (ou pior) preparado para o receber.
• selecção - história, testagem, etc.
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Validade Externa
Ameaças– 1. Interacção pré-teste - tratamento– 2. Influência do pós-teste
1 . Ocorre quando os sujeitos reagem diferentemente ao tratamento porque foram submetidos a um pré-teste.
– Ex: Num estudo sobre os efeitos das actividades de investigação no aproveitamento em matemática, os sujeitos, ao realizarem o pré-teste, ficaram alertadospara determinados aspectos.
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Validade Externa
Ameaças– Interferência de tratamentos múltiplos
• Ocorre quando os mesmos sujeitos recebem uma sucessão de tratamentos.
– Acontece, por exemplo, quando sujeitos que participaram previamente noutro estudo, em princípio, não relacionado, são seleccionados para o presente estudo.
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Validade Externa
Ameaças– Interacção Selecção-Tratamento
• Semelhante à selecção diferencial dos sujeitos, consequência de uma selecção não aleatória.
• A representatividade da amostra é posta em causa.
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Validade Externa
Ameaças– Especificidade das Variáveis
• Refere-se a particularidades do estudo: (1) sujeitos, (2) definição da variável independente, (3) instrumentos de recolha de dados, (4) momento da aplicação, (5) circunstâncias específicas.
– Estudo dos efeitos das actividades de investigaçãono aproveitamento dos alunos em matemática.
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Validade Externa
Ameaças– Efeitos resultantes do Investigador
• Características de personalidade• Expectativas
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Validade Externa
Ameaças– Arranjos Reactivos - factores associados
com o modo como o estudo é conduzido e os sentimentos e atitudes dos sujeitos.
• Efeito Hawthorne• Efeito placebo• Efeito da novidade
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FIM
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Métodos de Amostragem
Método Aleatório– Todos os indivíduos numa dada população
têm a mesma probabilidade de ser seleccionados para fazer parte da amostra
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Método Aleatório
• Identificar e definir a população• Determinar o tamanho desejável da amostra• Considerar uma lista de todos os membros da
população• Atribuir um número a todos os indivíduos da
lista• Seleccionar um número arbitrariamente• Repetir até alcançar a amostra pretendida.
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Métodos de Amostragem
Amostra Estratificada– Os subgrupos identificados numa dada
população (variáveis do estudo) estão representados na amostra na mesma proporção com que existem na população.
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Amostra Estratificada
• Identificar e definir a população• Determinar o número desejável de indivíduos• Identificar as variáveis e os subgrupos para os
quais pretende representação adequada• Classificar os membros da população como
membro de cada subgrupo identificado• Seleccionar aleatoriamente um número
apropriado de indivíduos.
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Métodos de Amostragem
Amostra por Grupos– Grupos (indivíduos com as mesmas
caracteristicas) são seleccionados aleatoriamente
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Amostra por Grupos
– Identificar e definir a população– Determinar o tamanho desejável da amostra– Identificar e determinar um grupo lógico– Obter uma listagem de todos os grupos que
constituem a população– Calcular o número de grupos necessário– Seleccionar aleatoriamente os grupos– Incluir na amostra todos os membros da
população que fazem parte do grupo seleccionado.
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Métodos de Amostragem
Amostra Sistemática– Os indivíduos são seleccionados a partir
de uma lista em que se considera o Kº nome.
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Amostra Sistemática
– Identificar e definir a população– Determinar o tamanho desejável– Obter uma listagem dea população– Determinar K– Começar num ponto ao acaso no começo da lista– A partir desse ponto, seleccionar cada Kº nome
até alcançar a amostra– Se se atingir o fim da lista antes de terminar ir ao
começo da mesma.
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