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ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS
Proyecto
¿Cómo puedo dar respuestas a las necesidades de las personas o de la sociedad?
¿Qué es lo que tengo que hacer?
-Debemos aplicar un método para poder resolver el problema y consiste en.-
Interpretar y formular el problema
Diseñar una solución
Identificar los recursos para identificar el problema
Ejecutar la solución
Evaluar la solución
Presentar la solución
-Técnicas e instrumentos:
·Técnicas: son actividades que realiza el investigador y son.-
La observación: es una técnica que consiste en observar atentamente el fenómeno,
hecho o caso, para después tomar información y registrarla para su posterior análisis.
La entrevista: es una técnica que consiste en obtener datos de un dialogo entre dos
personas el entrevistador ¨ el investigador ¨ y el entrevistado
La encuesta: es una encuesta destinada a obtener datos de varias personas cuyas
opiniones interesan al investigador
El fichaje: es una técnica auxiliar empleada en la investigación científica; consiste en
registrar los datos que se van obteniendo en instrumentos llamados fichas
El test: es una técnica derivada de la entrevista y la encuesta y tiene como objeto
lograr información sobré rasgos definidos de la personalidad, conducta o
determinados comportamientos de la persona.
·Instrumentos: son dispositivos que ayudan al investigador con el proyecto y son.-
Instrumentos cualitativos: centrada en la fenomenológica y comprensión, observación
naturista sin control, subjetiva, inferencia de sus datos, exploratoria, inductiva y
descriptiva, orientada al proceso.
Instrumentos cuantitativos: basada en la inducción probabilística del positivismo
lógico, medición penetrante y controlada, objetiva, inferencias más allá de los datos,
confirmatoria, inferencia, deductiva y orientada al resultado.
-Acopio y procesamiento:
·Acopio: es la recolección de datos de diferentes lugares u objetos que ayudan en la
elaboración del proyecto
·Procesamiento: es la técnica que consiste en la recolección de datos que después son
evaluados y ordenados para obtener información útil que luego serán analizados para
que se pueda tomar decisiones
Análisis e interpretación de datos:
Este estudio se presenta posterior a la aplicación del instrumento y finalizada la
recolección de los datos, donde se procederá a aplicar el análisis de los datos para dar
respuesta a las interrogantes de la investigación. Después de haber obtenido los datos
producto de la aplicación de los instrumentos de investigación, se procederá a
codificarlos, tabularlos, y utilizar la informática a los efectos de su interpretación que
permite la elaboración y presentación de tablas y gráficas estadísticas que reflejan los
resultados.
El propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le
permiten al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del
adecuado tratamiento de los datos recogidos.
El procedimiento para el procesamiento de los datos y presentarlos de manera tal de
realizar los análisis correspondientes, fue el siguiente:
1. Categorización analítica de los datos.
a. Los datos que han sido recogidos con anterioridad, se sometieron a la clasificación
y codificación de esa forma lograr una nueva o mantener la actual interpretación de
los hechos recogidos.
b. Procesamiento de la información mediante la disposición de la masa de datos para
organizarla y proceder a la ordenación de la información.
2. Calificación y tabulación de los datos.
a. Tabulación de la información mediante tablas de resumen de resultados, donde se
determinan los casos que encajan en las distintas sinergias.
3. Análisis e integración de los datos.
a. Se relacionó y se compararon los contenidos documentales obtenidos e integrarlos
en forma holística.
b. Los procedimientos utilizados para realizar la tabulación, análisis y la
interpretación de los datos recopilados fueron realizados a través de una herramienta
tecnológica, motivo por el cual se recurrió a la asesoría de un profesional, experto en
el área de estadística. Este profesional se encargó de asesorar en los procedimientos
estadísticos utilizando el programa SPSS para Windows 7.5.
El propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le
permitan al investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del
adecuado tratamiento de los datos recogidos.
Este método permitirá clasificar y reclasificar el material recogido desde diferentes
puntos de vista hasta que usted opte por el más preciso y convencional. El análisis
permitirá la reducción y sinterización de los datos, se considera entonces la
distribución de los mismos
Para análisis, datos y gráficas. La estadística es una ciencia referente a la recolección,
análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de
decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o
estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo
estadística es mucho más que eso, dado que en otras palabras es el vehículo que
permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
También se denominan estadísticas (en plural) a los datos estadísticos.
Distribución normal.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias
sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma
de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva: que se dedica a los métodos de recolección, descripción,
visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los
datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de
parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos
gráficos son: histograma, pirámide poblacional, entre otros.
La estadística inferencia: que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y
predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la
aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y
extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden
tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de
características numéricas, pronósticos de futuras observaciones, descripciones de
asociación o modelamiento de relaciones entre variables.
Ambas ramas (descriptiva e inferencia) comprenden la estadística aplicada. Hay
también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases
teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de
aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas
económicas, estadísticas criminales, entre otros.
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