View
32
Download
2
Category
Preview:
Citation preview
ANALISIS VOLATILITAS ANTAR INDEKS SAHAM
NEGARA YUNANI, SPANYOL, DAN
PORTUGAL MENGGUNAKAN
MULTIVARIATE GARCHAndyan Tri Bhaswara (906585124)
Luna Mantyasih Makarti (906498603) Tb. Muh Abrar Kautsar (906584992)
LATAR BELAKANG Krisis utang Eropa bermula dari kurang
sehatnya masalah fiskal dan surat utang negara Eropa di Yunani.
Bursa saham Eropa turun karena para investor khawatir krisis utang akan menyebar ke perekonomian negara Eropa lainnya.
Pasca terjadinya defisit Yunani, perekonomian sesama anggota zona euro, Spanyol dan Portugis, mulai bermasalah.
Indeks gabungan utama Yunani turun 3,3%, sementara IBEX Spanyol turun 5,9%, dan PSI 20 Portugal turun 5%
PENELITIAN SEBELUMNYAKarolyi, G. Andrew (1995), A Multivariate GARCH Model of International Transmissions of Stock Returns and Volatility: The Case of the United States and Canada periode 1981-1989, market crash
Oktober 1987 metode VAR dan Multivariate GARCHposisi indeks saham di AS dan Kanada
secara signifikan saling terintegrasi
PENELITIAN SEBELUMNYAPolasek, Wolfgang & Lei Ren (2000), Volatility analysis during the Asia crisis A multivariate GARCH-M model for stock returns in the US, Germany, and Japanperiode 21 Juni 1996-22 Juni 1998,
krisis Asia 1997 metode VAR-GARCH in meanterdapat hubungan antara return
dengan volatilitas saham antar ketiga negara
PERMASALAHAN
Bagaimanakah volatilitas indeks saham di negara Yunani, Spanyol,
dan Portugal selama terjadinya krisis Eropa?
TUJUAN Mengetahui adanya interkoneksi
(hubungan saling mempengaruhi) antar return indeks saham di negara Yunani, Spanyol, dan Portugal.
Mengetahui adanya volatility spillover antar return indeks saham di negara Yunani, Spanyol, dan Portugal.
METODE PENELITIAN Untuk mengetahui apakah adanya
volatility spillover Akan digunakan VAR-M-GARCH-BEKK Model VAR (1,1)adalah sebagai berikut:
METODE PENELITIAN (2) Model BEKK (1,1,K) adalah sebagai
berikut:
ANALISA & KESIMPULAN
DATA DESKRIPTIFMinimal 1st Quarter Median Mean 3rd Quarter Maximal
Yunani 239,1 330,0 400,2 404,2 462,8 607,6
Portugal 88,64 104,33 120,37 121,90 142,26 156,33
Spanyol 326,9 442,1 518,1 539,0 655,4 711,3
Minimal 1st Quarter Median Mean 3rd Quarter Maximal
rYunani -0.1110028 -0.0203074 0.0007798 -0.0015696 0.0169092 0.1307018
rPortugal -0.1303492 -0.0118177 0.0004640 -0.0003077 0.0110795 0.1074111
rSpanyol -0.1115801 -0.0131942 0.0017891 -0.0003388 0.0151783 0.1254266
0 50 100 150 200 250 300 350
-0.10
-0.05
0.00
0.05
0.10
Index
rgre
0 50 100 150 200 250 300 350
-0.10
-0.05
0.00
0.05
0.10
Index
rpor
0 50 100 150 200 250 300 350
-0.10
-0.05
0.00
0.05
0.10
Index
rspa
DATA DESKRIPTIF
MODEL VAR LAG-5
ACF RESIDUAL SQUARE
0 5 10 15 20 25
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Lag
AC
F
Series (greporspa.res$rgre)^2
0 5 10 15 20 25
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Lag
AC
F
Series (greporspa.res$rpor)^2
0 5 10 15 20 25
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Lag
AC
F
Series (greporspa.res$rspa)^2
YUNANI PORTUGAL SPANYOL
Model 1; p=1 q=1 Model 2; p=1 q=2 Model 3; p=2 q=1 Model 4; p=2 q=2
Hasil EstimasiC 0.02 0.00 0.00 0.03 0.01 0.01 0.02 0.00 0.01 0.02 0.01 0.01
0.002 0.001 0.001 0.002 0.002 0.002 0.002 0.002 0.003 0.007 0.006 0.003
0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01 0.00 0.01 0.01
0.000 0.000 0.002 0.000 0.001 0.003 0.000 0.001 0.002 0.000 0.000 0.001
0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00
0.000 0.000 0.006 0.000 0.000 0.004 0.000 0.000 0.004 0.000 0.000 0.003
A1 -0.37 -0.23 -0.19 -0.13 0.00 0.00 -0.41 -0.25 -0.20 -0.30 -0.22 -0.19
0.101 0.050 0.074 0.231 0.084 0.130 0.138 0.068 0.093 0.435 0.106 0.191
-0.08 0.35 0.48 0.39 0.86 0.58 0.26 0.59 0.64 0.30 0.66 0.75
0.026 0.120 0.153 0.276 0.186 0.358 0.272 0.191 0.300 0.232 0.118 0.200
0.60 0.36 0.18 -0.31 -0.61 -0.33 0.28 0.16 -0.03 0.10 -0.01 -0.20
0.097 0.081 0.087 0.325 0.186 0.283 0.158 0.118 0.179 0.404 0.071 0.096
A2 -0.04 -0.19 -0.18 -0.41 -0.16 -0.21
0.122 0.072 0.089 0.082 0.043 0.054
0.44 0.64 0.68 0.77 0.32 0.53
0.291 0.189 0.290 0.086 0.261 0.168
0.16 -0.01 -0.08 0.00 0.19 0.28
0.246 0.144 0.244 0.131 0.178 0.112
G1 0.21 0.15 0.22 0.06 0.05 0.10 -0.22 -0.12 -0.26 -0.36 -0.30 -0.12
0.127 0.090 0.125 0.207 0.073 0.289 0.145 0.144 0.221 0.601 0.242 0.339
0.38 0.27 0.40 0.45 0.01 0.59 0.55 0.38 0.69 0.30 0.28 0.16
0.158 0.116 0.168 0.338 0.207 0.386 0.207 0.127 0.203 0.449 0.187 0.281
0.31 0.23 0.33 -0.03 0.05 -0.03 0.26 0.20 0.34 0.53 0.42 0.16
0.125 0.090 0.130 0.255 0.081 0.351 0.203 0.130 0.238 0.610 0.062 0.409G2 -0.05 -0.05 0.11 -0.06 -0.02 -0.04
0.254 0.127 0.216 0.071 0.047 0.046
0.74 0.53 -0.04 -0.04 -0.01 -0.02 0.390 0.148 0.258 0.088 0.067 0.061 -0.10 -0.08 0.20 -0.07 -0.05 -0.04 0.170 0.056 0.103 0.154 0.101 0.104
AIC -3136.695 -3132.443 -3124.861 -3132.243
Jumlah Parameter yang Signifikan / Jumlah Parameter
18/24(75%)
11/33(33,33%)
14/33(42,42%)
15/42(35,71%)
ESTIMATION RESIDUALS
Model 1 p=1, q=1
Model 2 p=1, q=2
Model 3 p=2, q=1
Model 4 p=1, q=2
CONDITIONAL SD0.
025
0.04
00.
055
ts(gr
epor
spa.
mvB
EKK.
sd[, 1
])0.
020.
04
ts(gr
epor
spa.
mvB
EKK.
sd[, 2
])0.
020.
04
0 50 100 150 200 250 300 350
ts(gr
epor
spa.
mvB
EKK.
sd[, 3
])
Time
cbind(ts(greporspa.mvBEKK.sd[, 1]), ts(greporspa.mvBEKK.sd[, 2]), ts(greporspa.mvBEKK.sd[, 3]))
KESIMPULAN
Bahwa return indeks Yunani tidak dipengaruhi oleh return dari indeks Spanyol dan Portugal. Sedangkan indeks Portugal dipengaruhi hanya oleh indeks Yunani, dan indeks Spanyol dipengaruhi oleh indeks Portugal.
Volatility spillover terjadi antara volatilitas return indeks spanyol dengan volatilitas return indeks Portugal serta memiliki hubungan yang positif, dan sebaliknya. Volatilitas pada return indeks Yunani mempengaruhi volatilitas return indeks Portugal secara positif, dan tidak sebaliknya. Terjadi juga adanya volatility spillover antara return indeks Yunani terhadap return indeks Spanyol secara positif, namun tidak sebaliknya, dengan kata lain return indeks Spanyol dipengaruhi secara tidak langsung oleh return indeks Yunani.
SEKIAN & TERIMA KASIH
Recommended