Analýza radonového rizika z hlediska IG rajónování

Analýza radonového rizika z hlediska IG rajónování

Zpracovatel DP : Michal Popiolek

Vedoucí DP: Dr. Ing. Jiří Horák

Diplomová práce

Radonové riziko

• Určování radonového rizika:Naměřená hodnota objemové aktivity radonu

(OAR) (kBq*m-3)

Plynová propustnost základových půd

• Právním předpisem je vyhláška č.184/1997Sb. (§ 63 odst.1)– Určuje metodiku měření, stanovení hodnoty OAR a

radonového rizika

Úkoly

I. Lokalizace dat z radonových měřeníII. Digitalizace map inženýrskogeologického

rajónováníIII. Spojení map. listů do bezešvé mapyIV. Analýza vztahu mezi měřením, IG rajóny a

geologickým podložímV. Analýza pravděpodobnosti radonového

rizikaVI. Posouzení neurčitosti ve vyhodnocování

Úkoly

I. Lokalizace dat z radonových měření1. Lokalizace na katastrálních úřadech

2. Následná úprava databáze

Lokalizace radonových dat

Vyhledání parcely a určení jejího vztažného bodu:• Provedeno na katastrálních úřadech

– Opava, Karviná, Havířov.

• Data z Ostravy– Magistrát města Ostravy

Místa měření OAR na stavebních parcelách byly identifikovány příslušejícím parcelním číslem

Rozmístění bodů v oblasti

Bodů v databázi: 706 (100%)

Z toho lokalizováno: 604 (86%)

Úkoly

I. Lokalizace dat z radonových měření

II. Digitalizace map inženýrskogeologického rajónování

III. Spojení mapových listů

1. Skenování mapových podkladů

2. Digitalizace

3. Spojení mapových listů

IG mapa

IG RAJÓN - územní celek definovaný na základě klasifikace litologických a genetických typů hornin

Další údaje obsažené v IG mapách:

- hydrogeologické poměry – pásma hygienické ochrany vodních zdrojů, atd.

- chráněná území – CHKO, státní přírodní rezervace

- ložiska nerostných surovin – dobývací prostory, atd.

- lokality umísťování skládek –skládky průmyslových odpadů, atd.

Předmět digitalizace

Jednotlivé rajóny

Hranice rajónů

Hranice podrajónů

Digitalizace map IG rajónování

• Mapové listy: 15-32 Opava, 15-41 Hlučín, 15-43 Ostrava, 15-44 Karviná

• Digitalizace v I/RAS C

• Vybudování topologie (ArcInfo)

• Spojení mapových listů (ArcInfo)- úprava hranic IG rajónů na stycích map. listů

SSeezznnaamm

IIGG rraajjóónnůů

Zkratka Název IG rajónu ID_rajónu

V Vulkanické horniny 1

Ss Pískovcovo-slepencové horniny 2

Sj Jílovcovo-prachovcové horniny 3

Sf Flyšoidní horniny nerozlišené 4

Sv Vápencovo-dolomitické horniny 5

Nk Střídající se jemnozrné, písčité a štěrkovité sed. 6

Gn Glacigenní převážně soudržné sedimenty 7

Gm Morénové sed. 8

Gf - Gl Glacifluviální a glacilakustrinní sedimenty 9

Jf Lakustrinní a fluviolakustrinní sed. 10

Fn - Fh Náplavy nížinných a horských toků 11

Lp Sprašové sedimenty 12

P Sedimenty proluviálních kuželů a a plášťů 13

D Deluviální sedimenty 14

Du Delufluviální sedimenty 15

Or Organogenní a organické zeminy 16

An Výsypky, násypy a haldy 17

Ft Rajón pleistocenních říčních teras 18

Ao Odkaliště a navážky odpadu 19

Nj Badenské písčité jíly, jíly a jílovce 20

Sv Wielič - sádrovcový horizont u Koběřic 21

Okolí 0

Zobrazení výsledku digitalizace

I. Lokalizace dat z radonových měření

II. Digitalizace map inženýrskogeologického rajónování

III. Spojení mapových listů

IV. Analýza vztahu mezi měřením, IG rajóny a geologickým podložím

Úkoly

1. Statistická analýza

Statistický rozbor dat

Součásti statistické analýzy:• Korelační a regresní analýza s cílem

nalezení koeficientu pro přepočet měření OAR pořízených podle staré vyhlášky

• Určení charakteristik jednotlivých rajónů

Výsledky statistického rozboru

Byla nalezena regresní rovnice pro přepočet starých hodnot na nové

H_Kvartil = 0,804972*(PRUM_STD) - 0,0435548

Graf regresni primky

0 30 60 90 120 150 180

PRUM_STD

0

30

60

90

120

150

H_K

vart

il

Vzájemné porovnání rajónů

• Výsledkem procedury ANOVA bylo zjištění,že data v rajónech nemají stejnou střední hodnotu

• Shlukovou analýzou byly rajóny rozčleněny do homogenních podskupin

(problém nedostatku dat pro jednotlivé IG rajóny)

• Stanoven procentuální podíl měření nesplňujících podmínky stanovené zákonem pro stanovení

pozemku s nízkým radonovým rizikem (nevyhovující kategorie)

Histogram četnosti výskytu lokalizovaných měření OAR v jednotlivých

IG rajónech

Pro některé IG rajóny byla určena „typická“ plynová propustnost viz. tabulka

Výsledná propustnost

Počet m. Podíl p.m. Počet m. Podíl p.m. Počet m. Podíl p.m.

Sf 8 32% 8 32% 3 12% 1-2Gf 5 22% 13 59% 2 9% 2Fn 46 49% 36 32% 9 9% 1-2Lp 222 64% 56 16% 11 3% 1D 19 42% 17 38% 2 4% 1-2

Du 3 14% 11 52% 2 10% 2An 3 33% 1 11% 4 44% ---Ft 10 91% 1 9% 0 0 1

IG rajón Plynová propustnostNízká (1) Střední (2) Vysoká (3)

Zastoupení vyhovující a nevyhovující kategorie radonového rizika v IG rajónech

IG Počet bodů v Výsledná

rajón přechodné kat. rizika

Počet měření Podíl počtu m. Počet měření Podíl počtu m. kategorii

Sf 6 24% 19 76% 3 nevyhGf 11 50% 11 50% 1 n-vFn 62 56% 51 44% 5 n-vLp 206 59% 140 41% 14 vyhD 19 43% 26 57% 1 nevyh

Du 8 38% 13 62% --- nevyhAn 6 77% 1 23% --- vyhFt 3 27% 8 73% 3 nevyh

Počet bodů spadajících do kategorie radonového rizika

vyhovující nevyhovující

Výsledky statistických testů

• V literatuře jsou popsány případy několika-násobného rozdílu naměřené hodnoty OAR mezi zimou a zbylou částí roku

• Testováním měření prováděných v zimě a v ostatních měsících roku pro data pro DP nebyl prokázán rozdíl mezi zimou a zbylou částí roku

ÚkolyI. Lokalizace dat z radonových měření

II. Digitalizace map inženýrskogeologického rajónování

III. Spojení mapových listů

IV. Analýza vztahu mezi měřením, IG rajóny a geologickým podložím

V. Analýza pravděpodobnosti radonového rizika

VI. Posouzení neurčitosti ve vyhodnocování

1. Vymezení ovlivňujících faktorů2. Způsob vyhodnocování3. Neurčitosti a práce s nimi

Systém predikce radonového rizika

1. Vymezení ovlivňujících faktorů na určení nevyhovující kategorie radonového rizika

2. Mutlikriteriální hodnocení těchto faktorů

3. Hodnocení neurčitostí vstupujících do rozhodování

Ovlivňující faktory

Jíl Zlom Suché Uranové Poklesová

v podl. oblasti minerály pásma

1. Vymezení faktorů

1. Metodické - Přesnost přístroje, Metodika měření, Organizace

2. Atmosférické - Roční období, Teplota, Tlak, Hloubka hl.

podz.vody

3. GeologickéRadioaktivita podloží

Plynová propustnost základových půd

Přítomnost zlomu

Přítomnost okraje poklesového pásma

Podíl nevyhovující kategorie rizika pro IG rajón

2. Multikriteriální vyhodnocení

• Definice faktorů

• Standardizace faktorů

• Výpočet vah faktorů

• Multikriteriální rozhodnutí• Graficky znázornitelné faktory je snadné získat

pomocí GIS nástrojů, ale je nutné zadat parametry o prováděném měření

3. Neurčitosti a chyby

Šíří se celým rozhodovacím procesem

• Určení hranic – vznik již při tvorbě map

• Chyby digitalizace – skenování, registrace, digitalizace

• Chyby naměřených hodnot – udávané směrodatnou odchylkou

Z jejich určení, vymezení a spojením vychází

MAPA VĚROHODNOSTI

SScchhéémmaa

ssyyssttéémmuu

Zlomy

IG mapa

Geolog. mapa

Poklesy

VýpočetSuma(faktor * vaha faktoru)

VýpočetSuma(věrohodnost faktoru * vaha faktoru)

Roční období Roční období

Zlomy

Propustnost

Obsah uranu v hor.

Poklesy

Proces standardizace

Pravděpod. radonového rizika

Mapavěrohodnosti

Pravděpodobnost radonového rizika

Věrohodnost výsledku

Definice nejistot a chyb v rozhodovacím procesu(tvorba obalových zón, analýza blízkosti)

Věr. polohy zlomů

Věr. hranice IG rajónů

Věr. hranice geol. jednotek

Věr. poklesů

Podíl nevyhovující kategorie v IG raj.

Věr. hranice IG rajónů

Uplatnění

• Zpřesnění stávajících map radonového rizika

• Potencionální zdroj informace o možném radonovém riziku při výběru parcely pro provedení projektu výstavby

Děkuji za pozornost