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Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique. Alexander V. Lotov Dorodnicyn Computing Centre of Russian Academy of Sciences , and Lomonosov Moscow State University, Russia Part 2. - PowerPoint PPT Presentation
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Approximation and visualization of Pareto frontier:
Interactive Decision Maps technique
Alexander V. Lotov
Dorodnicyn Computing Centre of Russian Academy of Sciences, and
Lomonosov Moscow State University, Russia
Part 2
APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE DATOS EN LA LOCALIZACIÓN
ÓPTIMA DE INSTALACIONES PETROLERAS
Alberto Barrón Alcántara, PEMEX PEP SCTIDavid Alberto Salas de León, ICML de la UNAM
Glicinia Valentina Ortiz Zamora ICML de la UNAMMardocheo Palma Muñoz ICML de la UNAM
Wiliam Bandy ICML de la UNAMCarlos Mortera ICML de la UNAM
Alexander Lótov CCARCRomán Efrémov URJC
Motivación
Steps of the study
1.- Estructuración de geobase de datos
2.- Filtrado de datos
3.- Selección de variables
4.- Extracción de conocimiento
5.- Interpretación y evaluación
Number of decision alternatives was about 9000.
Decision alternatives
Matrix of decision maps
Selected decision map
Aplicación de la Minería de Datos Aplicación de la Minería de Datos para la exploraciónpara la exploración
óptima de reservas petrolerasóptima de reservas petroleras
PEMEX PEPIng. Alberto Barrón Alcántara
CCARC ( Centro de Computación de la Academia Rusa de Ciencias)Dr. Alexander Lótov
Mr. Alexander KistanovMr. Alexander ZaitzevDr. Roman Efremov
Motivación
Capas
Facies
Rocas Generadoras
Rocas Almacenadoras
Rocas Sello
Criterios para determinar la ubicación de las instalaciones
petroleras
...
Localización
Recursos Potenciales (MMbpce o
MMb) Media
Disponibilidad de Equipo
( Año)
Inversión 1000*MM$
Tipo de Hidrocarburo (Grados API)
Pg
DISTANCIA A
INSTALACIONES (KM)
VPN 1000*MM$
Aak-1 234,72 2021 10,3514884 10 0,13 7,55 30,70195
Aak-1 231,7224 2021 10,2147851 12 0,11 7,55 30,71549
Abaco-1 15,2861 2008 0,36560871 17 0,29 7,90 56,61074
Abadeji-1 29,124 2012 1,13433301 39 0,24 1,45 34,76395
Aban-1 5,3664 2008 0,19704057 10 0,24 22,81 36,87619En total, 4907 alternativas…
Criterios para determinar la ubicación de las instalaciones
petroleras Nombre de la Columna Descripción
Localización Nombre del Pozo que se propone a Perforar
VPN (MM$) Valor Presente Neto en miles de millones de pesos
Tipo de Hidrocarburo (Grados API) Determina la Calidad del Petróleo
Disponibilidad del Equipo de Perforación (año)
Indica el año en que se tendrá disponible el equipo para perforar el pozo
Pg Probabilidad Geológica Determina el grado de probabilidad de éxito de obtener el volumen de hidrocarburo estimado
Inversión (MM$) Inversión estimada para perforar y poner en operación el pozo
Distancia a Instalaciones (KMs) La distancia del pozo que se propone perforar a la instalación más cercana disponible
Fragoso, R.M.S., and Bushenkov, V.A.
The Alqueva dam is located at the Guadiana river at the frontier between Portugal and Spain. The reservoir is the largest one in Western Europe.
In 2006 the lake was filled to the planned level, with a surface area of 250 sq. km.
In 2025, the lake should supply irrigation water for 1,100 sq. km in the Alentejo (Portugal).
In 2004, the hydroelectric power station started to work, with a capacity of 240 megawatt.
Balance of interests
Our Web site
• http://www.ccas.ru/mmes/mmeda/
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