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Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
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Data
Guido Oswald Solution Architect @SAS Switzerland
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BIG Data….. Wer?
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BIG Data….. Wer?
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Wikipedia sagt:
Als Big Data werden besonders große Datenmengen bezeichnet, die mit Hilfe von Standard-Datenbanken und Daten-Management-Tools nicht oder nur unzureichend verarbeitet werden können.
Problematisch sind hierbei vor allem die Erfassung, die Speicherung, die Suche, Verteilung, Analyse und Visualisierung von großen Datenmengen.
Das Volumen dieser Datenmengen geht in die Terabytes, Petabytes, Exabytes und Zettabytes.
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Ist BIG Data relevant für mich?
Zettabytes ?!
1021 Byte
1.000.000.000.000.000.000.000 Byte
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Zettabytes
Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. * According to IDC
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Diversität der Daten wächst!
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E = mc2
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Gartner “Hype Cycle”
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Gartner IT Trends 2012
6. Next-Generation-Analytics
7. Big Data
8. In-Memory-Computing
9. Extrem stromsparende Server
10. Cloud Computing
1. Tablets
2. Mobile Applikationen und Interfaces
3. Kontextuelles und soziales Benutzererlebnis
4. Das Internet der Dinge
5. App-Stores und Marktplätze
Oktober 2011
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BIG Data kommt
Wie hat sich nach Ihrer Einschätzung die Datenmenge, die in Ihrem Unternehmen verarbeitet wird,
in den letzten zwölf Monaten verändert? Die Datenmenge ist ... (n=116 , Angaben in Prozent)
Quelle: CW-Marktstudie 2011: Big Data.
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VOLUMEN
VARIETÄT
GESCHWINDIGKEIT
RELEVANZ
TODAY THE FUTURE
DA
TA
SIZ
E
Wettbewerbsvorteil aus BIG Data
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Analytics Lifecycle und BIG Data
IDENTIFY /
FORMULATE
PROBLEM
DATA
PREPARATION
DATA
EXPLORATION
TRANSFORM
& SELECT BUILD
MODEL
VALIDATE
MODEL
DEPLOY
MODEL
EVALUATE /
MONITOR
RESULTS
How can we
create
strategic
advantage?
Domain Expert
Makes Decisions
Evaluates Processes and ROI
BUSINESS
MANAGER
Model Validation
Model Deployment
Model Monitoring
Data Preparation
IT SYSTEMS /
MANAGEMENT
Data Exploration
Data Visualization
Report Creation
BUSINESS
ANALYST
Exploratory Analysis
Descriptive Segmentation
Predictive Modeling
DATA MINER /
STATISTICIAN
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Die Lösung: Supercomputer?
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Die Lösung: Supercomputer?
“Monte Rosa” im CSCS (Lugano)
AMD quad core Opteron 2,4 GHz Prozessoren
47.872 Kerne
297,0 TFLOPS
ABER:
Kosten?
Verteilen der Daten / Verarbeitung?
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Lösungsansatz für BIG Analytics
Statt die Daten zur «Arbeit»
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Lösungsansatz für BIG Analytics Traditionelle Architektur
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Lösungsansatz für BIG Analytics
Statt die Daten zur «Arbeit»
Die «Arbeit» zu den Daten
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Lösungsansatz für BIG Analytics
MARKETING
VERKAUF
FINANZEN
SUPPLY
CHAIN
RISK
HR
EDW
ADW
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Die Lösung für BIG Analytics
Paralleles Datenbanksystem
EMC Greenplum
Teradata
Apache Hadoop
Erprobt durch Google, Facebook, Yahoo
Skaliert praktisch beliebig!
Commodity Hardware (Blade Server)
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Commodity Hardware: Blade Server
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SAS Lösung für BIG Data
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Fazit
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Vielen Dank für Ihre
Aufmerksamkeit!
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BACKUP SLIDES
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Welche Daten wohin?
DECISIONS / ACTIONS / DATA
RAW RELEVANT DATA
LOW COST STORAGE
ENTERPRISE
DATAWAREHOUSE
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Business intelligence weiter denken
FORECASTING
DATA MINING
TEXT ANALYTICS
OPTIMIZATION
STATISTICS
INFORMATION
MANAGEMENT
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