View
2
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Cigány etnikai gettók
(Az 1990. évi népszámlálás számlálókörzeti adatai alapján készült elemzés)
Kertesi Gábor – Kézdi Gábor
1997 A tanulmány az OTKA T-20529 kódszámú program támogatásával készült.
2
Tartalomjegyzék
Bevezető.............................................................................................................. 3
1. A vizsgált körzetek............................................................................................... 4
2. A cigány népesség a vizsgált körzetekben............................................................. 5
3. Az etnikai alapú szegregáció mértéke................................................................... 7
4. A szegregált körzetek jellemzői............................................................................ 9 Földrajzi elhelyezkedés......................................................................................... 9 Épület- és lakásviszonyok..................................................................................... 11 Háztartás- és családszerkezet................................................................................. 16 Demográfia.......................................................................................................... 17 Bölcsőde, óvoda................................................................................................... 19 Iskolai végzettség................................................................................................. 19 Munkaerőpiaci aktivitás, munkanélküliség és szociális juttatások.......................... 20
5. A kis körzetek jellemzői....................................................................................... 22
6. A szegregált körzeteket tartalmazó települések listája........................................... 24
7. A szegregált körzetek listája................................................................................. 37
Függelékek
1. Az üres körzetek és a szétdarabolt épületek problémája........................................ 72
2. Az intézeti számlálókörzetek problémája............................................................... 73
3. A kis számlálókörzetek problémája....................................................................... 75
4. A számlálókörzetek cigány-adatainak megbízhatósága és részletes adatok a cigányok körzetenkénti arányáról..........................................................................
80
5. A számlálókörzetekben élő cigányok számának becslése....................................... 85
6. Részletes statisztikák a számlálókörzetekről szegregáltság szerinti bontásban........ 117 A táblázatok és az ábrák jegyzéke......................................................................... 117 Földrajzi elhelyezkedés......................................................................................... 129 Normál körzetek................................................................................................... 136 Egyes feltételes eloszlások ábrái...................................................................... 168 Kis körzetek......................................................................................................... 178
3
Bevezető A tanulmány egy nagyobb szabású kutatás első eredménye. A kutatás a népesség 4-5 százalékát kitevő cigányság etnikai alapú lakóhelyi szegregációját, a tendenciák időbeli alakulását és a szegregáció társadalmi hatásait térképezi föl. Első állomásként 1990-es adatokon azonosítjuk a szegregált cigány körzeteket és jelemezzük őket aggregált adatok segítségével. E munkánkkal egyúttal felhívjuk a figyelmet azokra a válsággócokra, amelyek különösen fontos terepei kell, hogy legyenek szociálpolitikai programoknak. A szegregált körzetek, az etnikai "gettók" azok a területek, ahol koncentráltan jelentkeznek a szegénység és az etnikai elszigeteltség problémái. A szegregált környékek összefoglaló bemutatásán túl ezért tételesen is felsoroljuk mind a cigány körzeteket tartalmazó településeket, mind pedig magukat a körzeteket, a fontosabb adataikkal együtt. Leíró statisztikai vizsgálatról van szó, amely tehát az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció bemutatásán túl támogathatja speciális szociálpolitikai programok tervezését és kidolgozását, és módszertani segítséget nyújthat az önkormányzatoknak, valamint a szociális és gyermekvédelmi intézményeknek, képzőhelyeknek és szakembereknek. Munkánk során az 1990. évi Népszámlálásnak az egész országra és a teljes lakosságra kiterjedő adatait használjuk fel. A megállapítások tehát 6-7 évvel korábbi állapotokra érvényesek, a vizsgált jelenségek jó része (szegregáció, épület-és lakásviszonyok, háztartások és családok összetétele) azonban ekkora idő alatt lényegesen nem módosul. Egyes dolgok azonban (például a munkaerőpiaci aktivitás, a munkanélküliség vagy a segélyezettség) nyilván jelentős változásokon mentek keresztül. Az elemzések ezért főleg az időben lassan változó tényezőkre koncentrálnak, s kisebb súllyal szerepelnek a gyorsabban változó mutatók. Az 1. fejezetben a vizsgálat alapegységét, a népszámlálási számlálókörzetet vizsgáljuk meg közelebbről. A 2. fejezet a cigány népesség körzetenkénti arányát, a 3. fejezet pedig az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció mértékét vizsgálja meg. A tanulmány 4. fejezete részeletesen elemzi a szegregáció különböző fokozataival járó különbségeket az épület-és lakásviszonyok, a háztartások és családok összetétele, valamint a lakók főbb demográfiai, iskolázottsági és munkaerőpiaci aktivitási összetétele vonatkozásában. Az 5. fejezetben röviden áttekintjük a speciális problémákkal szembesülő kis körzetek jellemzőit. A tanulmány 6. fejezetében soroljuk fel a szegregált körzeteket tartalmazó településeket, a 7. fejezetben pedig a túlnyomórészt (és valószínűleg túlnyomórészt) cigányok lakta körzeteket, néhány fontosabb adattal együtt. A tanulmányban nem részletezett számításokat és becsléseket az 1-5. Függelékek tartalmazzák, a 6. Függelékben pedig részletes statisztikákat közlünk a számlálókörzetekről, szegregációs helyzetük alapján.
4
1. A vizsgált körzetek Az alábbi vizsgálat alapját az 1990. évi Népszámlálás számlálókörzeti adatai képezik. A tízévenként sorra kerülő, hazánk teljes népességét felölelő Népszámlálás során az ország területét a lehető legkisebb földrajzi egységekre bontják, így összesen 87 214 úgynevezett "számlálókörzetben" végzik az adatfelvételt. A népszámlálási számlálókörzetek az emberek lakóhelyét a lehetőségekhez képest természetes területi egységekre osztják fel úgy, hogy egy-egy körzetben ne legyen 99-nél több lakás. E körzetek átlagosan 120 személyt tartalmaznak. Látható, hogy ezek a területi egységek rendkívül részletes elemzésekre adnak lehetőséget: egy-egy körzet egy lakótelepi házat, egy bérháztömböt vagy egy falusi utcát jelent. A teljes népességet felölelő adatokat ilyen számlálókörztei szintű aggregációját készíttettük el a Központi Statisztikai Hivatallal. Az aggregált adatbázis azt jelenti, hogy a különféle személyi és nem személyi (épületre, lakásra stb. vonatkozó) adatok számlálókörzetenkénti összege, illetve néhány esetben súlyozatlan belső átlaga és szórása állt rendelkezésünkre. A népszámlálási adatok és azok kombinációinak lehető legszélesebb körét, mintegy 500 változó képzésére, aggregálására és leválogatására adtunk megbízást. A képzett változók tartalmát és képzési szabályukat a 7. Függelék tartalmazza. A számlálókörzetek közül nem vettük be a vizsgálatba azokat, amelyekben nem lakott senki (ilyenek az üresen álló épületek), illetve összevontuk azokat a körzeteket, amelyek azonos épületekben voltak,. Az összevonás részleteiről lásd az 1. Függeléket. Összesen tehát Magyarország 1990-es (10,4 millió fős) népességét 85 917, többé-kevésbé természetes módon definiált lakóhelyi körzetre oszthatjuk. 1990-ben mintegy 300 ezren azonban egészen más módon kerültek az aktuális lakóhelyükre, mint a 10 milliós többség. Ezek az emberek úgynevezett "intézményi" lakóhelyen éltek, például kórházakban, szanatóriumokban, munkászállásokon, öregek otthonában, nevelőintézetekben vagy büntetésvégrehajtási intézetekben. Amikor a lakóhelyi szegregáció problémáját elemezzük, nyilvánvalóan torz eredményeket kapnánk, ha a vizsgálatból nem zárnánk ki ezeket a körzeteket, hiszen az adott lakóhely kiválasztásánál esetükben nem a szokásos döntések vezérelték az embereket (ha egyáltalán volt döntési lehetőségük a konkrét hely megválasztásában). Az intézeti lakosok azonban nem mind tömörülnek teljes számlálókörztetkebe: egyes esetekben néhány nem intézeti lakos is lakik közöttük (ilyenek lehetnek a gondnoki lakások), egyes esetekben pedig egy-két intézeti személy vegyül a többiek közé (ilyenek lehetnek a vállalatok által munkásszálló céljára bérelt magánlakások). Nyilvánvaló, hogy az első esetben az intézményi, a másodikban a nem intézeti körzetekhez hasonlóan kell eljárnunk. A 2. Függelékben részletesen is nyomon követhető módon 2 438 számlálókörztetet, (az összes körzet 2,8 százalékát, 276 ezer fős lakosságával a népesség 2,7 százalékát) zártunk ki az elemzésből mint intézményi (vagy nagyrészt intézményi) körzetet, így a továbbiakban 83 479 körzteben, valamivel több mint 10,1 millió emberre vonatkozóan folytatjuk a vizsgálatainkat. A számlálókörzetek méretük (az ott lakók száma) alapján igen heterogének. A 83 ezer, nem intézeti körzetben átlagosan 121 ember élt, de voltak olyan körzetek is, ahol csupán 1, s volt olyan is, ahol 640 ember lakott. Az alábbi ábra a számlálókörzetek méret szerinti eloszlását mutatja:
5
1.ábra: A számlálókörzetek eloszlása az ott lakó személyek száma szerint
A számlálókörzeteket közül külön választottuk azokat, amelyekben nagyon kevesen éltek. Az ilyen kis körzetek lakói ugyanis teljesen másképp szembesülnek a lakóhelyi szegregáció problémáival, mint a többiek: a közvetlen környéken lakók nem lehetnek semmiféle hatással például az egyéni döntésekre vagy a környék fizikai állapotára, hiszen senki nem lakik a közvetlen környéken. Ezen túlmenően, a statisztikai jellemzők is kevesebb értelmet hordoznak nagyon kevés emberre vonatkozóan. A 3. Függelékben nyomon követhető módon ezért külön választottuk a kis körzeteket (amelyekben 10 vagy kevesebb háztartás, vagy 30 vagy kevesebb ember élt). A többi körzettől eltérő problémákra koncentráló és más módszereket alkalmazó vizsgálatokat igénylő csoportként 6 192 "kis" számlálókörzetet (a körzetek 7,4 százalékát, mintegy 60 ezer embert) válogattunk le az adatbázisból. Az alábbi vizsgálatokat így 77 287 számlálókörzetre (88,6 százalékukra) és 10 millió emberre (a népesség 96,2 százalékára) kiterjedően végeztük el. További 6 ezer körzetre (a "kis" körzetekre, mintegy 60 ezer emberre) vonatkozóan külön elemzéseket végeztünk. 2. A cigány népesség a vizsgált körzetekben Az 1990. évi Népszámlálásban 142 683-an vallották magukat cigány nemzetiségűnek. A nem cigány nemzetiségűek közül 4 679-en cigány anyanyelvűek voltak, s további 17 044-en beszéltek valamilyen cigány nyelvet. A vizsgálat során ezt az összesen 164 406 személyt tekintjük cigánynak. A sokaság harmadik összetevőjében (cigány nyelvet beszélők) nyilván vannak olyanok is, akiket környezetük nem tart cigánynak, az is nyilvánvaló azonban, hogy számuk elhanyagolható. Sokkal nagyobb problémát jelent, hogy a környezetük által cigánynak tartottak nagy részét nem fedi le a Népszámlálás: az MTA Szociológiai Intézete által 1993-94-ben végzett cigányvizsgálat és a Művelődési Minisztérium országos iskola-adatai alapján ugyanis számuk meghaladta a 425 ezret – vagyis a népszámlálási népességadat 2,5-szeresét. Mint ahogyan azt az 1. táblázatban is nyomon követhetjük, a népszámlálási adatok a becsült teljes népesség nagyobb hányadát tartalmazzák a kisebb településeken, mint a nagyobbakban:
6
1. táblázat: A cigány népesség száma településtípusonként az 1990. évi Népszámlálásban ("önbevallás") és becsléseink ("minősítés") alapján
A cigány népesség lélekszáma a
Népszámlálásbana
A cigány népesség becsült
lélekszámab
Az önbevallók aránya a minősítésen alapuló becslésen belül, %c
Budapest 9 303 32 186 28,9 Megyeszékhelyek 13 828 36 797 37,6 Egyéb városok 35 998 96 248 37,4 Községek 105 277 260 505 40,4
Összesen 164 406 425 736 38,6
a Cigány nemzetiségűek, cigány anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők b A becslés alapja a cigány általános iskolások aránya a népességen belül (a cigányvizsgálat alapján becsült adat) és a teljeskörű iskolaadatok. c (1. oszlop adatai / 2. oszlop adatai)*100%
A 4. Függelég F4.1 táblázata a kétféle népességadatot és arányukat is közli részletesebb földrajzi megoszlásban. A táblázatok tanúsága szerint a teljes cigányság némileg nagyobb hányadát fedi le a Népszámlálás a cigányok által sűrűbben lakott környékeken, de ez az összefüggés egyáltalán nem erős – ezt mutatja a lefedési arány és a településen élő cigányok arányát együttesen ábrázoló ábra, valamint a közöttük megfigyelhető, mindössze 0,07-es korrelációs együttható. A népszámlálási adatok tehát szinte mindig alulbecsülik a cigány népesség számát, ráadásul viszonylag függetlenül attól, hogy valójában mekkora az adott területi egység cigány népessége. Mielőtt megkísérelnénk kezelni ezt a problémát, vizsgáljuk meg, hogy ez alapján az alsó becslés alapján hogyan oszlanak meg a számlálókörzetek a cigány népesség aránya szerint!
2. táblázat: Az 1990. évi Népszámlálás számlálókörzeteinek eloszlása a cigányok aránya szerint
A cigányok körzetenkénti
A "normál" számlálókörzetek
A "kis" számlálókörzetek
aránya (%)
száma eloszlása(%)
száma eloszlása (%)
0 62 753 81,2 5 851 94,5 1 – 9 11 522 14,9 71 1,1 10 – 24 1 911 2,5 62 1,0 25 – 49 680 0,9 69 1,1 50 – 74 225 0,3 43 0,7 75 – 99 181 0,2 42 0,7 100 15 0,0 54 0,9
Összesen 77 287 100,0 6 192 100,0
A 2. táblázatban jól követhető, hogy a cigány népesség aránya a kis számlálókörzetekben a többitől eltérő képet mutat: a kis körzetekben erősebb az etnikai szegregáció. A népszámlálási adatok szerint ugyanis a kis körzetek nagyobb hányadában, mintegy 95 százalékában nem laknak cigányok (szemben a többi körzetben tapasztalt 81 százalékkal), de ahol laknak, ott inkább szegregálódnak a többiektől (a kis körzetek összesített aránya 7,4 százalék, a cigány
7
többségű körzetek között viszont 33 százalék, s a csak cigányok lakta körzetek között 78 százalék). Ez a különbség természetesen leginkább a körzetek méretének köszönhető: itt az erősen szegregált képhez két-három hasonló háztartás is elegendő lehet, míg a nagyobb körzetekben jóval többre van szükség. A kis körzetekre a későbbiekben még visszatérünk, figyelmünket azonban most a többiekre fordítjuk. A 2-3. ábrák mutatják a normál körzeteknek a cigányok aránya szerinti eloszlását. A körzetek túlnyomó többségében a népszámlálási adatok szerint nem élnek cigányok, az ábrákon azonban a jobb követhetőség kedvéért az eloszlásból kihagytuk ezeket, a 3. ábrán pedig csak a 10 százalékos arányt meghaladó körzeteket ábrázoluk.
2. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek,
amelyekben legalább 1 cigány él)
3. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján ("normál" körzetek, amelyekben legalább 10% cigány él)
3. Az etnikai alapú lakóhelyi szegregáció mértéke A népszámlálás számlálókörzetenkénti cigány népességi adatáról a fentiek értelmében annyit tudunk, hogy alsó becslése az ott lakó cigányok "valódi" számának (vagyis azok számának, akiket környezetük cigánynak tart). A fenti elemzések alapján semmiféle támpontunk nincs ugyanakkor arra nézve, hogy vajon a körzetek szegregáltságától függ-e, hogy az ott lakó cigányok miként válaszoltak a Népszámlálás kérdéseire. Vagyis: egy olyan körzet, amelyben a népszámlálási adatok szerint nem él egyetlen cigány sem, ugyanúgy lehet valójában szegregált cigány körzet, mint amelyben a népszámlálási adatok szerint meglehetős számú cigány él. Az 5. Függelékben részletezett módón ezért a lehetőségeink között megpróbáltunk becslést készíteni az adott számlálókörzetekben élő cigányok számára vonatkozóan. A becslést a helyenknt különösen nagy bizonytalanságok miatt csak egyes megyék egyes településtípusaiban végezhettük el, amelyek az ország cigány népességének körülbelül az 55 százalékát tartalmazzák. A becslések az esetek nagy részében nyilvánvalóan felső becslései a cigányok számának, ezért az eredményeket óvatosan kezeljük. Mindössze egyetlen célra használjuk fel őket: az szegregáltnak nem mondható körzetek egy részét "valószínűleg szegregált cigány körzetnek" nevezzük el.
8
A továbbiakban az általunk vizsgált számlálókörzeteket 4 csoportra osztjuk: szegregált körzetnek nevezzük azokat, amelyeket a népszámlálási adat szerint legalább 50 százalékban cigányok laktak; valószínűleg cigány körzetnek nevezzük azokat, amelyeket a becslésünk szerint viszont legalább 50 százalékban cigányok laktak, de a népszámlálási adat ennél kevesebb; vegyes körzetnek nevezzük azokat, ahol a cigány népesség aránya sem a népszámlálási adat, sem becslésünk szerint nem éri el az 50 százalékot, de a népszámlálási adat alapján a cigányok száma nagyobb nullánál; és végül nem cigány körzetnek nevezzük azokat a számlálókörzeteket, amelyekben a népszámlálási adat szerint nem élnek cigányok, és arányuk a becslésünk szerint nem éri el az 50 százalékot. Nyilvánvaló ugyanakkor, hogy a vegyes és a nem cigány körzetek közé soroltak egy része is lehet szegregált cigány körzet, de az is lehetséges, hogy a valószínűleg cigány körzetbe soroltak egy része valójában vegyes (sőt esetleg nem cigány) körzet. A vegyes körzetekben a cigányok népszámlálási aránya átlagosan (súlyozatlan átlag) 6 százalék, a valószínűleg cigány körzetekben 12, a cigány körzetekben 76 százalék. A bizonytalanság az adatbázisok és a becslési lehetőségeink következménye, ám legnagyobb valószínűség szerint az esetek túlnyomó többségében pontos a besorolásunk. A szegregált körzetek számát és eloszlását a következő táblázat tartalmazza:
3. táblázat: A számlálókörzetek eloszlása szegregáltság szerint
A szegregáltság
A "normál" számlálókörzetek
A "kis" számlálókörzetek
foka száma eloszlása (%)
száma eloszlása (%)
nem cigány körzet 62 604 81,0 5 851 94,5 vegyes körzet 13 855 17,9 202 3,3 valószínűleg cigány körzet 407 0,5 0 0,0 cigány körzet 421 0,5 139 2,2
Összesen 77 287 100,0 6 192 100,0
A táblázat tanúsága szerint a becslési eljárással a szegregált "normál" körzetek számát s 421 "biztos" mellett újabb 407 "valószínűvel" bővíthetjül. E két kategóriát a vizsgála sorány végig külön fogjuk kezelni, hogy az esetleges tévedések torzító hatását elkülöníthessük. A kis körzetek esetében természetesen nem végeztük el a becslést, hiszen esetükben a kevés személy miatt az eredendő bizonytalanságok is megsokszorozódtak volna. 1990. Magyarországán a legszűkebb lakóhelyi környezetben teljes etnikai alapú szegregációról nem beszélhetünk, a szegregáció mértéke azonban nem elhanyagolható. A cigány népesség 10 százaléka (mintegy 42 ezer ember) túlnyomó részben (76 százalékban) cigányok lakta számlálókörzetben lakott. Újabb 4-5 százalék (mintegy 6 ezer ember) igen nagy valószínűséggel szintént szegregált körülmények között él. Tekintetbe véve az adatok hiányosságait, alsó becslésként fogadható el, hogy a cigányság legalább 15 százaléka 1990-ben etnikailag majdnem tökéletesen szegregált környezetben élt. A nem cigány lakosságnak körülbelül 80 százaléka élt a cigányoktól elkülönölve.
9
4. A szegregált körzetek jellemzői Földrajzi elhelyezkedés A következőkben a megvizsgáljuk, miben különböznek a szegregált cigány körzetek a vegyes és a nem cigány körzetektől. A többitől elkülönítve, eltérő módszerek segítségével, egy későbbi fejezetben térünk rá a kis körzetekre – ebben a részben tehát nem elemezzük őket. A különböző fokon szegregált "normál" számlálókörzetek földrajzi elhelyezkedését részletesen a 6. Függelékben követhetjük. A túlnyomórészt cigányok lakta körzetek (a valószínűleg ilyen körzetekkel együtt is) több, mint 40 százaléka Észak-, s több, mint harmada Kelet-Magyarországon található. A népszámlálási adatok megbízhatósága és becsléseink korlátozottsága miatt ezt a tényt óvatosan kell kezelnünk, ám e két régió felülreprezentáltsága mindenképpen jelentős. A településtípusonkénti szegregáció mértékét a következő táblázat mutatja:
4. táblázat: A különböző mértékben szegregált számlálókörzetek száma és eloszlása, valamint az őket tartalmazó települések 1995. szeptemberi munkanélküli rátája,
teltpüléstípusonként
A szegregáltság A számlálókörzetek száma
foka Budapest Megye-székhelyek
Egyéb városok
Községek Összesen
nem cigány körzet 12 281 11 531 15 739 23 053 62 604 vegyes körzet 2 166 1 883 3 173 6 633 13 855 valószínűleg cigány körzet 0 4 71 332 407 cigány körzet 0 11 95 315 421
Összesen 14 447 13 429 19 078 30 333 77 287
A számlálókörzetek elsozlása (%)
Budapest Megye-székhelyek
Egyéb városok
Községek Összesen
nem cigány körzet 85,0 85,9 82,5 76,0 81,0 vegyes körzet 15,0 14,0 16,6 21,9 17,9 valószínűleg cigány körzet 0,0 0,0 0,4 1,1 0,5 cigány körzet 0,0 0,1 0,5 1,0 0,5
Összesen 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
Budapesten nem találtunk egyetlen szegregált cigány körzetet sem. Ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy nincsenek is ilyen környékek a fővárosban: azonosításukat azonban a népszámlálási adatok és az általunk alkalmazott becslés nem teszi lehetővé – a probléma még részletesebb és mélyebb vizsgálatokat igényel (mindenütt ez ahelyzet, ahol a nagyfokú bizonytalanság miatt nem végeztük el a becsléseket, lásd 5. Függelék). A megyeszékhelyekkel kapcsolatban ugyanezt mondhatjuk el: a 11 körzeten kívül csak Salgótarján és Szolnok esetében kereshettünk valószínűsíthetően cigány körzeteket. Szegregált körzeteink túlnyomó részét a kisebb városokban és a községekben találhatjuk (a "biztosak" 23 illetve 75 százalékát, a "valószínűek" 17 illetve 82 százalékát). A szegregált cigány körzetek – mint azt a fenti adatokból is kikövetkeztethetjük – az ország rosszabb gazdasági körülmények között levő településein találhatók. Ez a tény egyáltalán nem
10
meglepő, hiszen ugyanezt a cigányság egészének földrajzi eloszlásáról is elmondhatjuk. Mint azt a 6. Függelék megfelelő táblázataiból kiolvashatjuk, a (normál méretű) szegregált cigány körzeteket tartalamzó településeken átlagosan 19 százalékos (és a valószínűleg ilyen körzetekben is 17 százalékos) munkanélküli rátát tapasztalhatunk 1995 szeptemberében, szemben a szegregált nem cigány települések 9 százalékos átlagával. A munkanélküli ráták különbségei településtípusonként is jelen vannak, így az országos eltérések csak részben tudhatók be a cigány körzetek döntően falusi és kisvárosi elhelyezkedésének. A számlálókörzetek településeken belüli elhelyezkedését a Népszámlálás belterület-külterület felosztása alapján vizsgálhatjuk meg.
5. táblázat: A különböző mértékben szegregált számlálókörzetek száma és eloszlása teltpüléstípusonként
A szegregáltság A számlálókörzetek száma
foka Központi belterületen
Egyéb belterületen
Külterületen Összesen
nem cigány körzet 58 220 1 716 2 668 62 604 vegyes körzet 13 125 370 360 13 855 valószínűleg cigány körzet 378 6 23 407 cigány körzet 393 8 20 421
Összesen 72 116 2 100 3 071 77 287
A számlálókörzetek elsozlása (%)
Központi belterületen
Egyéb belterületen
Külterületen Összesen
nem cigány körzet 93,0 2,7 4,3 100,0 vegyes körzet 94,7 2,7 2,6 100,0 valószínűleg cigány körzet 92,9 1,5 5,6 100,0 cigány körzet 93,4 1,9 4,7 100,0
Összesen 93,3 2,7 4,0 100,0
Az etnikai szegregáció szempontjából eltérő körzetek a településeken belüli elhelyezkedésüket illetően nem mutatnak lényeges különbséget. A szegregált cigány és a szegregált nem cigány körzetek is túlnyomórészt, 93 százalékban a települések központi belterületein helyezkednek el, s csak igen kis részük, 4 illetve 5 százalékuk található külterületen. Ez a jelenség minden településtípusban ugyanúgy megfigyelhető – lásd a 6. Függeléket. A szegregált cigány közösségek tehát ma már ugyanúgy a települések belső részében találhatók, mint a nem cigány lakóhelyi közösségek. Már most megjegyezzük, hogy a kis körzetek figyelembevételével ezt a képet még inkább megerősíthetjük.
11
Épület- és lakásviszonyok A szegregált körzetekben a lakóépületek 99 illetve 95 százaléka földszintes, míg ugyanez az arány a vegyes körzetekben 79, a nem cigány körzetekben pedig 67 százalék. Mint láttuk, ezt az eltérést a bel- illetve külterületi elhelyezkedés nem, s – mint azt a következő táblázat mutatja – a településtípus-hovatartozás is csak részben magyarázhatja. A szegregált cigány körzetek ugyanis mindenütt szinte kizárólag földszintes épületekből állnak, s ilyenek a valószínűleg cigány körzetekben is mindenütt a településtípus átlagát meghaladó számban vannak.
6. táblázat: A földszintes épületek aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban
A körzet A település típusa
szegregációja Budapest Megye-székhelyek
Egyéb városok
Községek Összesen
nem cigány körzet 30,7 41,5 67,9 98,1 66,8 vegyes körzet 36,3 56,4 80,4 99,3 79,3 valószínűleg cigány körzet – 50,0 80,0 98,8 94,8 cigány körzet – 95,9 96,1 99,9 99,0
Összesen 31,5 43,7 70,1 98,4 69,4
A cigány körzetekben a lakások átlagosan 87 százalékában saját tulajdonosaik laknak (pontosabban laktak 1990-ben), míg a nem cigány körzetekben ez az arány 75 százalék; az állami tulajdonban levő lakások aránya rendre 7 illetve 20 százalék. E tények mögött – mint az a 6. Függelék táblázataiban nyomon követhető – a településtípus szerinti összetétel hatása áll. A kisebb városokban és a községekben szinte semmilyen különbség nem mutatható ki a tulajdonviszonyok összetételében; a megyeszékhelyeken pedig az országosan megfigyelhető jelenséggel szemben, a cigány körzetekben az átlagot messze meghaladja az állami lakások, és az átlagostól messze elmarad a saját lakások aránya. A szegregált cigány körzetekben 1990-ben a lakások negyedébe volt bevezetve a hálózati ivóvíz, a gáz pedig nem kimutatható részükben (0 százalék). Ugyanekkor a nem cigány körzetekben a lakások négyötöde volt hálózati ivóvízzel, s 41 százalékuk vezetékes gázzal ellátva. A nem cigány környékeken a gázvezeték nélküli lakások túlnyomó többségében (vagyis a falusi lakások négyötödében) használtak palackos gázt, a cigányok lakta környékeken csak a felükben. Ezek a különbségek minden településtípusban megfigyelhetőek. Az alábbi ábra és táblázat a hálózati ivóvízzel való ellátottságot mutatja, a többi adat részletesen a 6. Függelékben található.
12
4.ábra : A hálózati ivóvízzel ellátott lakások aránya és a körzetek szegregációja
7. táblázat: A hálózati ivóvízzel ellátott lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban
A körzet A település típusa
szegregációja Budapest Megye-székhelyek
Egyéb városok
Községek Összesen
nem cigány körzet 98,5 92,9 84,7 60,8 80,1 vegyes körzet 96,8 87,1 76,2 50,5 68,6 valószínűleg cigány körzet – 66,4 56,4 31,0 35,8 cigány körzet – 42,0 35,8 19,3 23,6
Összesen 98,2 92,0 82,9 57,8 77,5
A hálózati vízzel nem rendelkező lakások vízzel való ellátottsága is jelentősen eltér egymástól a szegregáció függvényében: míg a nem cigányok lakta és a vegyes környékeken a lakások 4 százaléka, a szegregált cigány lakóhelyeken a lakások felében esetében kellett a vizet az utcáról hordani. 286 olyan szegregált cigány körzet van, amely esetében a lakások több, mint felében kellett az utcáról hozni a vizet – összesen 2200 ilyen körzet volt 1990-ben, ezek 13 százalékában tehát (biztosan) túlnyomórészt cigányok laktak, míg összességébe arányuk alig haladja meg a fél százalékot. Ez a különbség cigányok és nem cigányok lakta körzetek között minden településtípusban azonos mértékben megfigyelhető – lásd a következő táblázatot:
13
8. táblázat: A vízzel csak az utcáról ellátható lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban
A körzet A település típusa
szegregációja Budapest Megye-székhelyek
Egyéb városok
Községek Összesen
nem cigány körzet 0,2 1,4 3,7 7,5 4,0 vegyes körzet 0,3 4,6 8,2 13,4 9,0 valószínűleg cigány körzet – 33,6 32,8 37,2 36,4 cigány körzet – 40,6 51,7 51,1 51,0
Összesen 0,2 1,9 4,8 9,5 5,3
1990-ben az ország lakásainak több, mint háromnegyedében volt melegvíz és volt fürdőhelyiség. A szegregált cigány körzetekben a megfelelő arányok 24 és 31 százalék. A melegvíz- és fürdőszobaellátottság valamint a csatornázottság a túlnyomórészt cigányok lakta környékeken minden településtípusban csupán harmada az országos átlagnak (a részletes adatokat lásd a 6. Függelékben). A vízöblítéses WC-vel kapcsolatos helyzet vagy a komfort nélküli lakások hasonló képet mutatnak:
5.ábra: A vízöblítéses WC-vel egyáltalán nem rendelkező lakások aránya
és a körzetek szegregációja
14
9. táblázat: A vízöblítéses WC-vel egyáltalán nem rendelkező lakások aránya (%) a körzetek szegregációjaés a teltpülések típusa szerinti bontásban
A körzet A település típusa
szegregációja Budapest Megye-székhelyek
Egyéb városok
Községek Összesen
nem cigány körzet 2,9 8,5 19,3 38,1 21,0 vegyes körzet 6,2 17,0 30,1 50,6 34,5 valószínűleg cigány körzet – 43,0 45,3 69,0 64,6 cigány körzet – 70,0 71,2 79,9 77,7
Összesen 3,4 9,7 21,5 41,6 24,0
10. táblázat: A komfort nélküli lakások aránya (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban
A körzet A település típusa
szegregációja Budapest Megye-székhelyek
Egyéb városok
Községek Összesen
nem cigány körzet 8,7 9,3 17,5 33,5 20,2 vegyes körzet 22,0 20,1 27,5 45,0 34,1 valószínűleg cigány körzet – 42,5 46,3 65,7 62,1 cigány körzet – 62,7 65,3 77,4 74,3
Összesen 10,7 10,9 19,5 36,8 23,2
Magyarországon 1990-ben a lakosság túlnyomó része két vagy több szobás lakásban élt. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken az egy szobás lakások aránya (42 százalék) háromszorosan haladta meg az országos átlagot (16 százalék). Ez a különbség még jelentősebbé válik, amikor szemügyre vesszük a háztartásokban élők számát is: a medián háztartás az országban 3 fős volt, a cigány környékeken viszont 4 fős, ráadásul ez utóbbiakban kiugróan magas (az országos harmincszorosa) a nagy létszámú háztartások aránya. A szegregált (és a valószínűleg szegregált) cigány környékeken tehát jóval nagyobb háztartások jóval kisebb lakásokban élnek. A háztartások összetételére a következő részben térünk rá, előtte azonban bemutatjuk a lakásokban található szobák számának eltéréseit:
15
0
0.1
0.20.3
0.4
0.5
0.6
0.70.8
0.9
1
nem
cig
ány
körz
et
vegy
eskö
rzet
való
szín
ûleg
cigá
nykö
rzet
cigá
nykö
rzet
3 vagy több szobás2 szobás1 szobás
6.ábra: A lakásban található szobák átlagos száma és a körzetek szegregációja
Az egy lakásra jutó személyek száma a túlnyomórészt cigányok lakta környékeken átlagosan több, mint 70 százalékkal haladta meg az országos átlagot (4,8 fő és 2,8 fő), s ez a különbség minden típusú településen megfigyelhető:
11. táblázat: A lakásokban lakó személyek átlagos száma a körzetek szegregációja
és a teltpülések típusa szerinti bontásban
A körzet A település típusa
szegregációja Budapest Megye-székhelyek
Egyéb városok
Községek Összesen
nem cigány körzet 2,5 2,7 2,8 2,8 2,8 vegyes körzet 2,5 2,8 2,9 2,9 2,8 valószínűleg cigány körzet – 3,8 3,5 3,7 3,7 cigány körzet – 4,0 4,9 4,8 4,8
Összesen 2,5 2,8 2,8 2,9 2,8
16
A háztartások és családok szerkezete Mint azt fentebb említettük, a medián magyarországi háztartás 1990-ben (a kis körzeteket nem számítva) 3 fős, a cigányok által sűrűn lakott körzetekben pedig 4 fős volt; az átlagos háztartáslétszám a 2,6 illteve 3,9 fő. Az egyes településtípusokban ugyanezt az eltérést látjuk: a nagyvárosi háztartáslétszámok 2,6 illetve 3,5 fő, a községekben 2,8 illetve 3,8 fő. Az eloszlások "szélén" is szembeszökő eltérések mutatkoznak: míg a nem cigány körzetekben a 7 vagy több személyből álló háztartások aránya nem éri el a fél százalékot, a cigány körzetekben arányuk 11 százalék, s az 5 fős vagy nagyobb háztartások aránya is 8 százalék illetve 34 százalék. A különbségeket részben az magyarázza, hogy túlnyomórészt cigányok lakta környékeken a háztartásokban átlagosan több, mint két és félszer annyi 15 év alatti gyermek élt, mint országosan (1,46:0,56). Az alábbi ábra és táblázat részletesebben is bemutatják a háztartások létszám szerinti eloszlását:
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
nem
cig
ány
körz
et
vegy
es k
örze
t
való
szín
ûleg
cigá
ny k
örze
t
cigá
ny k
örze
t
1 tagú háztartás2 tagú háztartás3 tagú háztartás4 tagú háztartás5 tagú háztartás6 tagú háztartás7 vagy több tagú háztartás
7.ábra: A háztartások létszám szerinti eloszlása és a körzetek szegregációja
12. táblázat: A nagy (legalább öt fős) háztartások átlagos aránya a háztartások között (%) a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban
A körzet A település típusa
szegregációja Budapest Megye-székhelyek
Egyéb városok
Községek Összesen
nem cigány körzet 4,9 6,5 7,8 10,4 7,9 vegyes körzet 5,8 8,3 10,4 12,5 10,4 valószínűleg cigány körzet – 26,3 21,8 24,9 24,4 cigány körzet – 28,3 38,7 33,0 34,1
Összesen 5,0 6,8 8,4 11,3 8,6
17
A háztartások negyedében női háztartásfőt találhattunk 1990-ben Magyarországon. Ebben a tekintetben a szegregált cigány környékek nem mutatnak túl nagy különbséget (az arány 22 százalék). A különbség legnagyobb részét az magyarázza, hogy Budapesten, ahol a háztartások 34(!) százalékát nem férfi vezette, nem találtunk szegregált cigány környéket. A női családfők tekintetében más a helyzet: az országos 13 százalékkal szemben a valószínűleg szegregált cigány környékeken a családok 15, a szegregált cigány környékeken 17 százalékában nő a családfő. Ez az eltérés kirívóbb a kisebb városokban és a községekben, ahol a szegregált cigány környékeken a családok 50 illetve 60 százalékkal nagyobb részében találunk női családfőt, mint országosan. (A részletes adatokat lásd a 6. Függelékben.) A következő ábra a családok szerkezetét tárja elénk. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken a gyerek nélküli családok aránya jóval kisebb, alig több, mint a fele az országos átlagnak, a csonka családok aránya viszont harmadával magasabb. Azt a tényt, hogy a női családfők magasabb aránya mellett a női háztartásfők valamivel alacsonyabb arányát figyelhetjük meg a cigány körzetekben, nyilván a cigány környékeken jóval nagyobb létszámú háztartásokkal magyarázhatjuk: a csonka családok itt ugyanis jóval kisebb arányban élnek külön háztartásban, sokkal inkább nagyobb háztartások részeként, közös lakásban laknak a rokonsággal.
00.1
0.20.30.4
0.50.60.70.8
0.91
nem
cig
ány
körz
et
vegy
eskö
rzet
való
szín
ûleg
cigá
nykö
rzet
cigá
nykö
rzet
1 szülõ gyerekkel2 szülõ gyerekkelgyerek nélkuli család
8.ábra: A családok összetétele és a körzetek szegregációja Demográfia A számlálókörzetenkénti átlagéletkor (súlyozatlan) országos átlaga 1990-ben 37,5 év volt. A túlnyomórészt cigányok lakta környékeken ennél több mint tíz évvel fiatalabb népesség élt. Az átlagéletkor ezekben a körzetekben alig haladta meg 25 évet, ami mögött a férfiak 24,8 és a nők 26,2 éves átlagéletkora húzódik meg. A nemek közötti átlagos korkülönbség a cigány körzetekben jóval kisebb (fél év), mint az országos átlag (három év).
18
A szegregált cigány körzetekben a 15 évesnél idősebb nők élveszüléseinek száma 1,7-szerese az országos átlagnak. Míg általában a település nagyságának csökkenésével nő az élveszülések száma, a cigány (és a valószínűleg cigány) körzetekre ez a tendencia nem, vagy csak elhanyagolhaató mértékben igaz. Az adatokat lásd az alábbi táblázatban:
13. táblázat: A felnőtt nők élveszüléseinek száma a körzetek szegregációja és a teltpülések típusa szerinti bontásban
A körzet A település típusa
szegregációja Budapest Megye-székhelyek
Egyéb városok
Községek Összesen
nem cigány körzet 1,3 1,5 1,7 1,9 1,7 vegyes körzet 1,4 1,7 1,9 2,0 1,8 valószínűleg cigány körzet – 2,8 2,4 2,6 2,6 cigány körzet – 2,8 2,8 2,9 2,9
Összesen 1,3 1,5 1,7 2,0 1,7
Mint azt a háztartások összetételének tárgyalásakor mér említettük, a szegregált cigány körzetekben az országos átlagnál két és félszer több 14 éves vagy fiatalabb gyerek jut egy háztartásra. A gyerekek nagy száma részben magyarázatot ad a koreloszlásban megfigyelhető különbségekre. A szegregáció különböző fokozatain álló számlálókörzetek átlagos koreloszlását a következő ábra mutatja:
nem cigány körzetek
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0- 4
10-1
4
20-2
4
30-3
4
40-4
4
50-5
4
60-6
4
70-7
4
80-
vegyes körzetek
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0- 4
10-1
4
20-2
4
30-3
4
40-4
4
50-5
4
60-6
4
70-7
4
80-
valószínûleg cigány körzetek
00.020.040.060.080.1
0.120.14
0- 4
10-1
4
20-2
4
30-3
4
40-4
4
50-5
4
60-6
4
70-7
4
80-
cigány körzetek
00.020.040.060.080.1
0.120.14
0- 4
10-1
4
20-2
4
30-3
4
40-4
4
50-5
4
60-6
4
70-7
4
80-
9.ábra: A népesség koreloszlása és a körzetek szegregációja
19
Bölcsőde, óvoda A szegregált cigány körzetekben a bölcsődések aránya kevesebb, mint negyede, az óvodásoké valamivel több, mint fele az országos átlagnak. A bölcsődei különbségek kisebb része a településtípussal függ össze, vagyis azzal a ténnyel, hogy a szegregált cigány körzetek túlnyomórészt a községekben találáhatóak. A különbségek azonban döntően nem magyarázhatók a földrajzi különbségekkel, minden teltpüléstípusban meglevő eltérésről van ugyanis szó. Az óvodáztatási különbségekből azonban már semmi sem magyarázható a településtípussal, hiszen különbségek mindenütt ugyanakkorák (bővebben lásd a 6. Függeléket). A bemutatott nagyarányú különbségek természetesen összefüggnek a népesség munkaerőpiaci aktivitásában mutatkozó eltérésekkel. Az összefüggés mélyrehatóan csak egyéni adatok segítségével elemezhető, a körzetszintű aggregátumon végzett, ún. "ökológiai" elemzés nem mutat ki túl erős közvetlen összefüggéseket: a bölcsődéztetési és az aktivitási arány között megfigyelhető korreláció erőssége 0,18, az óvodáztatás esetében 0,16. Az alábbi táblázat összefoglalja a bölcsődei és óvodai adatokat:
14. táblázat: Bölcsődei és óvodai különbségek a körzetek szegregációja
szerinti bontásban
Az 1-2 éves gyermekek A 3-6 éves gyermekek
A körzet szegregációja aránya
(%)
bölcsődéztetési aránya
(%)
aránya
(%)
óvodáztatási aránya (%)
nem cigány körzet 2,3 29,8 4,6 80,1 vegyes körzet 2,6 25,7 5,1 76,5 valószínűleg cigány körzet 3,9 15,8 7,8 64,2 cigány körzet 5,6 7,4 10,1 50,7
Összesen 2,4 28,8 4,7 79,2
Iskolai végzettség Míg a teljesen iskolázatlanok (az 1 általános vagy elemi iskolai osztályt sem végzettek) aránya a népszámlálási számlálókörzetekben országos átlagban nem érte el az egy százalékot, a szegregált cigány körzetekben ez az arány 15 százalékos, és a valószínűleg szegregált körzetekben is több, mint 8 százalékos volt. A felsőfokú végzettségűek (25 éves és idősebb népességre vetített) körzetenkénti aránya ugyanakkor országos átlagban meghaladta a 10 százalékot, míg a cigány körzetekben nem kimutatható, illetve 2 százalék alatti volt. A következő ábra a körzetek 15 éves és idősebb népességének iskolai végzettség szerinti eloszlását mutatja:
20
nem cigány körzetek
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
végz
. nél
k.
1-7
ált.
8 ál
t.
szak
m.
közé
p
fels
õ
vegyes körzetek
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
végz
. nél
k.
1-7
ált.
8 ál
t.
szak
m.
közé
p
fels
õ
valószínûleg cigány körzetek
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
végz
. nél
k.
1-7
ált.
8 ál
t.
szak
m.
közé
p
fels
õ cigány körzetek
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
végz
. nél
k.
1-7
ált.
8 ál
t.
szak
m.
közé
p
fels
õ
10.ábra: A népesség iskolai végzettsége és a körzetek szegregációja
Munkaerőpiaci aktivitás, munkanélküliség és szociális juttatások Az aktivitási, munkanélküliségi illetve szociális ellátottsági mutatók a kilencvenes években radikális változásokon mentek keresztül. Az alábbi adatok – amelyek az előbbiekhez hasonlóan az 1990. évi Népszámlálásból származnak – ezért a változások elejének állapotait mutathatják be. Az azóta eltelt időszakra számlálókörzeti adataink termszetesen nincsenek, ám településszintű aggregált mutatók segítségével megkíséreljük bemutatni, milyen irányú változások történtek. A munkaerőpiaci aktivitás a cigány körzetekben 1990-ben nem érte el az országos arány kétharmadát, a munkanélküli ráta több, mint tizenegyszerese (!) volt az országosnak, s az inaktív keresők (ide tartoznak a különféle nyugdíjasok, a gyes-en lévők, stb.) aránya is alig több, mint fele volt az átlagosnak. Mindezek után nem meglepő, hogy az szegregált cigány körzetekben az eltartottak aránya több, mint kétszerese volt az országos átlagnak, alig elmaradva a 60 százalékos aránytól. A részletes adatokat a 6. Függelék tartalmazza, az alábbiakban a főbb mutatók eltéréseit összegezzük:
21
15. táblázat: Munkaerőpiaci és szociális ellátásbeli különbségek a körzetek szegregációja szerinti bontásban
A körzet szegregációja
Aktivitási arány (%)
Munkanélküli ráta (%)
Inaktív keresők aránya (%)
Eltartottak aránya
(%)
Szociális segélye-zettek aránya
(%)
nem cigány körzet 81,5 2,6 27,1 28,3 0,2 vegyes körzet 76,1 5,0 27,9 31,2 0,4 valószínűleg cigány körzet 60,0 16,9 20,4 48,9 1,2 cigány körzet 48,3 33,7 15,8 58,8 2,1
Összesen 80,2 3,3 27,1 29,1 0,3
22
5. A kis körzetek jellemzői Az alábbiakban röviden kitérünk a több, mint hatezer kis körzet (kb. hatvanezer ember) etnikai szegregációjára és az avval járó következményekre. Ahogyan azt már a 2. részben megállapítottuk, a kis körzetek szegregáltabbak a többinél (a körzetek 7 százalékát kitevő kis körzetek aránya a szegregáltt nem cigány kategóriában 9, a szegregált cigány kategóriában 25 százalék), s ez közvetlenül betudható a méretbeli különbségeknek. Az etnikai többséghez ugyanis az átlagosan 4-5 háztartást tartalmazó kis körzetekben jóval kevesebb lakóhelyválasztási döntésre van szükség: 3-4 cigány család letelepedése egy ilyen számlálókörzetben például már önmagában elég lehet a szegregált képhez. A kis körzetek (mint azt a 6. Függelék táblázataiban láthatjuk) 70 százaléka községekben található, szemben s többinél tapasztalt 40 százalékkal. Szinte mindegyik épület földszintes, és a lakások is kisebbek (kétszer akkora hányaduk 1 szobás, és fele akkora hányaduk 3 vagy több szobás). Túlnyomó többségük (84 százalék) külterületen fekszik: a községek határában vagy határain túl fekvő épületcsoportokról van tehát szó, amelyek terheltek mindazon problémákkal, amelyekkel a lakott helyektől való távolság jár. Mindezek mellett a kis körzetek között is rendkívül nagy különbségek vannak: a hátrányok a szegregált cigány környékeken jóval meghaladják az átlagot. Ezek a különbségek szinte minden dimenzióban a többi körzetnél tapasztelt különbségekhez hasonló méretűek, noha a szegregált cigány kis körzetek kevésbé külterületi jellegűek (csak 59 százalékuk külterületi, 39 százalékuk a települések központi belterületén fekszik). A 139 szegregált kis cigány körzet (kb. kétezer ember) 42 százaléka a dél-dunántúli (főként a baranyai, somogyi és zalai), 24 százaléka a borsodi, 10 százaléka a szabolcsi falvakban – pontosabban valószínűleg azok között – helyezkedik el. Ezek a környékek átlagosan 4-5 épületet és ennek megfelelően 4-5 lakást tartalmaznak szegregációs helyzetüktől függetlenül, ám a lakásokra jutó személyek számában már vannak különbségek: a cigányok lakta környékeken átlagosan kétszer annyian találhatók. A kis körzetek épület- és lakáshelyzetét a következő táblázat foglalja össze:
16. táblázat: A kis körzetek épület- és lakásviszonyai a körzetek szegregációja szerinti bontásban
(a felsorolt jellemzőkkel rendelkező körzetek százalékos aránya)
nem cigány körzet
vegyes körzet
cigány körzet
összesen
Többségében kunyhók alkotják 3,2 4,5 15,1 3,5 Hálózati vízzel nincs ellátva 62,9 56,4 78,4 63,1 Vízzel csak távolabbról látható el 8,7 8,9 33,8 9,2 Gázvezetékkel nincs ellátva 93,5 91,6 94,2 93,4 A lakásokban nincs melegvíz 45,4 43,6 79,1 46,1 A lakásokban nincs fördőhelyiség 41,0 38,6 73,4 41,7 A lakásokban nincs angol wc 47,2 43,1 80,6 47,9 Csatornázatlan 38,6 34,2 70,5 39,1 A lakások komfort nélküliek 45,8 43,1 75,5 46,4 A lakásokban 1 szoba van 16,4 13,9 38,1 16,8
Összes körzet 5851 202 139 6192
Összesen körzet (%) 94,5 3,3 2,2 100,0
23
A háztartások és a családok összetétele tekintetében a kis körzetek a többihez hasonló mutatókkal rendelkeznek, és a szegregált környékek közti különbségek is azokhoz hasonlóan alakulnak – rézletesen lásd a 6. Függeléket. Demográfiai téren azonban jelentős eltéréseket tapasztalhatunk a többi körzethez képest: ezeket a környékeket átlagosan több, mint öt évvel idősebb népesség lakja – ez a nőkre és a férfiakra, illetve a különböző szegregációs kategóriákra ugyanúgy étvényes. Ezen kívül a felnőtt nők élveszüléseinek a száma is negyedével magasabb, minden szegregációs típusban. A bölcsődéztetési és óvodáztatási arányok is alacsonyabbak a kis körzetekben (az előbbiek jóval alacsonyabbak), ám a cigány környékeken nincs nagy eltérés a többi körzetnél megfigyeltekhez képest. Mint azt a 6. Függelék megfelelő táblázataiban láthatjuk, a kis körzetekben minden tekintetben iskolázatlanabb népesség él, a szegregációs kategóriák közötti különbségek azonban megmaradnak, szinte azonosak a többi körzetnél tapasztaltakkal. A munkaerőpiaci aktivitás ezekben a számlálókörzetekben az országos átlag alatt marad, a munkanélküli ráta pedig jócskán meghaladja azt (8 százalékos, szemben a 3 százalékos átlaggal). Az eltartottak aránya azonban némileg a többi alatt marad, ami az inaktív keresők (főként a nyugdíjasok) viszonylag magas arányának tudható be. A nem cigány, a vegyes és a cigny körzetek közti különbségek minden tekintetben a "normális" méretű körzetekkel azonos képet mutatnak. Összegzés Munkánk során az ország körzetei közül 560-ról biztosan, további 407-ről nagy valószínűséggel megállapítottuk, hogy túlnyomórészt cigányok lakják. Ezek a szegregált körzetek minden tekintetben a lehető leghátrányosabb helyzetűek: mind épület- és lakásviszonyaik, mind az ott lakók gazdasági-társadalmi helyzete messze az országos színvonal alatt marad. A gyermekek nagy száma, a csonka családok nagy aránya, a kereset nélküli családtagok csaknem 60 százalékos, a munkanélküliek (1990-ben!) 34 százalékos aránya riasztó gondokra hívja fel a figyelmet. Társadalompolitikai szempontból ezek a környékek kiemelt jelentőséget kell, hogy kapjanak, hiszen a problémák nagyságrendje és egymásra halmozódása sehol máshol nem éri el a szegregált cigány "gettókban" megfigyelhető mértéket.
24
6. A szegregált cigánykörzeteket tartalmazó (vagy valószínűleg tartalmazó) települések Baranya megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Alsószentmárton 5 0 0 38,9 Gilvánfa 3 0 0 43,2 Hetvehely 0 2 0 11,4 Hidas 1 1 0 13,3 Hosszúhetény 1 2 0 9,3 Kemse 0 1 0 25,0 Kishajmás 0 1 0 16,6 Kozármisleny 0 1 0 7,9 Kölked 2 0 0 19,0 Kárász 0 1 0 5,8 Magyaregregy 0 1 0 9,4 Magyarszék 0 1 0 8,8 Marócsa 0 1 0 25,0 Mázaszászvár 0 1 0 Nagyhajmás 0 1 0 24,4 Old 0 1 0 24,6 Szulimán 0 1 0 20,0 Sásd 0 1 0 8,9 Véménd 1 0 0 12,8 Vásárosdombó 1 0 0 15,5
Bács-Kiskun megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Kalocsa 2 0 0 7,5 Kiskunhalas 4 1 0 9,1 Kiskunmajsa 2 0 0 10,9 Kunszentmiklós 1 0 0 13,5 Kecel 1 1 0 12,2 Szabadszállás 0 1 0 6,0
Békés megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Mezőberény 2 0 0 13,3 Sarkad 1 0 0 13,2 Elek 2 0 0 13,7 Geszt 1 0 0 15,7
25
Borsod- Abaúj- Zemplén megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Miskolc 2.ker. 1 0 0 12,2 Miskolc 3.ker 4 0 0 12,2 Edelény 4 1 2 15,1 Encs 2 0 1 14,4 Kazincbarcika 0 0 6 13,8 Tiszaújváros 1 0 0 7,3 Mezőkövesd 0 0 1 11,1 Ózd 10 2 23 19,7 Putnok 1 0 8 14,8 Sajószentpéter 4 0 4 13,0 Sárospatak 1 1 1 17,0 Sátoraljaújhely 4 0 5 13,4 Abaújszántó 0 0 1 18,8 Alsóberecki 0 1 0 13,5 Alsószuha 0 1 0 20,3 Alsóvadász 0 0 2 20,1 Alsózsolca 2 0 4 15,5 Arló 11 4 0 25,1 Arnót 0 0 1 17,5 Aszaló 0 0 1 24,4 Berzék 0 0 1 11,9 Bodroghalom 0 1 0 13,4 Bogács 2 0 0 14,0 Boldogkőváralja 0 1 0 24,5 Boldogkőújfalu 2 0 1 24,8 Boldva 0 0 2 19,7 Borsodbóta 0 1 0 9,7 Borsodnádasd 1 0 1 17,3 Borsodszentgyörgy 0 1 0 13,6 Borsodszirák 0 0 1 17,4 Bőcs 0 1 2 11,2 Bódvaszilas 0 0 1 15,2 Cigánd 1 0 2 22,2 Csenyéte 2 2 0 50,5 Csernely 0 1 0 18,5 Csobád 1 0 0 18,8 Csokvaomány 1 0 0 14,0 Detek 0 1 0 21,5 Domaháza 2 0 0 21,2 Erdőhorváti 0 0 1 25,4 Felsőregmec 0 0 1 33,9 Felsőtelekes 0 0 1 11,6 Felsőzsolca 1 1 6 13,2 Forró 1 0 1 20,7 Fulókércs 1 0 0 22,9 Füzér 0 0 1 14,3 Füzérkomlós 0 0 1 14,4 Füzérradvány 0 0 1 18,1
26
Borsod- Abaúj- Zemplén megye (folyt.)
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Gesztely 0 0 3 15,6 Gönc 0 0 5 16,9 Hangony 1 0 2 20,2 Hangács 0 1 0 14,8 Harsány 0 0 1 13,6 Hejőbába 1 1 1 13,7 Hejőkeresztúr 0 0 1 14,7 Hejőpapi 0 1 0 22,2 Hejőszalonta 1 0 0 17,1 Hernádkak 0 0 1 14,6 Hernádnémeti 0 0 2 15,6 Hernádvécse 1 1 1 19,3 Hidasnémeti 0 0 1 20,3 Homrogd 1 0 0 23,1 Igrici 0 0 1 18,8 Izsófalva 2 0 1 8,9 Járdánháza 2 0 0 18,7 Kesznyéten 1 0 1 18,0 Kiscsécs 0 0 1 47,6 Kisgyőr 0 0 1 17,4 Korlát 0 0 1 30,9 Kovácsvágás 0 0 1 24,7 Köröm 2 0 1 22,5 Kázsmárk 2 1 1 24,3 Lak 1 0 0 26,1 Lácacséke 0 0 1 30,4 Makkoshotyka 2 0 0 26,2 Martonyi 1 1 0 26,6 Megyaszó 3 1 1 16,9 Mezőcsát 2 0 2 18,9 Mezőzombor 1 0 2 20,4 Méra 0 0 1 19,2 Mályi 0 0 2 12,8 Múcsony 1 0 2 10,9 Novajidrány 1 0 0 19,1 Olaszliszka 0 0 1 23,0 Onga 0 0 3 19,2 Ónod 0 0 1 16,2 Parasznya 0 0 1 9,2 Pere 0 1 0 20,5 Prügy 4 0 0 22,8 Pusztaradvány 1 0 0 10,2 Pácin 0 0 1 23,1 Ragály 1 0 0 15,3 Rakaca 3 0 0 36,9 Ricse 1 0 1 18,5 Rudabánya 0 1 0 18,1 Sajóbábony 1 0 2 11,6
27
Borsod- Abaúj- Zemplén megye (folyt.)
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Sajókaza 2 0 1 19,6 Sajólád 1 0 0 18,5 Sajópetri 0 0 2 18,7 Sajóvelezd 0 0 1 15,3 Selyeb 1 0 0 13,6 Szalaszend 0 0 1 12,9 Szalonna 1 0 0 20,4 Szemere 0 0 1 26,2 Szendrő 1 0 5 17,6 Szendrőlád 4 0 1 28,9 Szin 2 0 0 25,9 Szomolya 1 0 1 12,5 Szuhakálló 0 1 0 19,5 Szuhogy 0 1 0 10,1 Sály 2 0 0 19,1 Taktaharkány 2 0 1 16,7 Taktakenéz 1 1 0 28,3 Taktaszada 2 0 0 20,0 Tarcal 0 0 1 21,5 Tard 0 0 2 6,8 Tiszacsermely 0 0 1 28,3 Tiszakarád 4 0 0 24,4 Tiszakeszi 1 0 0 18,0 Tiszalúc 0 0 1 18,3 Tiszatarján 0 0 1 19,1 Tornanádaska 1 0 1 23,9 Vilmány 3 0 1 37,9 Vizsoly 3 0 0 26,2 Zádorfalva 0 1 0 17,9
Csongrád megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Szeged 1 0 0 7,9 Kistelek 1 0 0 12,1 Nagymágocs 0 1 0 7,1
28
Fejér megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Székesfehérvár 0 2 0 8,7 Ercsi 1 0 0 12,1 Mezőfalva 0 1 0 10,8 Pátka 1 0 0 12,0 Sárkeresztúr 2 0 0 15,9 Sárosd 0 1 0 10,7
Győr-Moson-Sopron megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Gyóró 0 1 0 8,8 Mezőörs 0 1 0 10,3 Tét 1 0 0 9,0
Hajdú-Bihar megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Balmazújváros 5 0 0 13,5 Hajdúböszörmény 1 0 0 14,0 Hajdúdorog 1 0 0 19,5 Hajdúhadháztéglás 4 0 0 21,7 Berekböszörmény 2 0 0 18,9 Egyek 0 1 0 17,3 Hajdúbagos 0 1 0 11,4 Hosszúpályi 2 0 0 12,6 Komádi 2 0 0 13,3 Konyár 1 0 0 12,1 Létavértes 0 2 0 9,4 Mikepércs 0 1 0 13,6 Nyiracsád 1 0 0 21,0 Polgár 1 0 0 12,1 Sáránd 1 0 0 13,6 Vámospércs 1 0 0 20,1
29
Heves megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
->megye=Heves
Eger 0 1 0 8,7 Gyöngyös 2 1 0 8,3 Heves 1 0 0 15,1 Pétervására 1 0 0 16,5 Átány 0 0 4 21,9 Boldog 0 0 1 13,7 Bükkszenterzsébet 0 0 1 10,5 Bélapátfalva 0 0 1 11,6 Csány 0 0 1 14,9 Demjén 0 0 1 13,1 Ecséd 0 0 2 11,9 Egerbakta 2 0 0 15,9 Egerszalók 0 0 1 14,9 Erdőtelek 1 0 1 14,9 Erk 2 0 0 22,8 Felsőtárkány 0 0 2 11,9 Gyöngyösoroszi 0 0 2 14,0 Gyöngyöspata 0 0 2 10,4 Halmajugra 0 0 1 17,2 Hevesaranyos 0 0 1 19,2 Kerecsend 2 0 0 17,5 Kompolt 0 0 1 10,9 Kömlő 0 0 2 25,6 Kál 0 1 3 16,3 Kápolna 1 0 0 15,2 Ludas 0 0 1 8,4 Lőrinci 1 0 1 8,3 Mezőtárkány 0 0 1 14,9 Mátraderecske 1 0 0 12,0 Nagyfüged 0 0 1 15,2 Nagyvisnyó 0 0 1 10,6 Noszvaj 0 0 1 11,8 Parád 0 0 1 7,3 Petőfibánya 0 0 1 8,5 Poroszló 0 0 1 12,2 Pély 0 0 1 18,6 Recsk 1 0 0 11,3 Szajla 1 1 0 19,4 Szentdomonkos 0 0 1 14,7 Szúcs 1 0 0 22,0 Tarnalelesz 2 0 1 19,1 Tarnazsadány 3 0 0 19,7 Tarnaörs 1 0 0 10,8 Tiszanána 0 0 5 21,9 Újlőrincfalva 0 1 1 15,3 Verpelét 4 0 1 11,9
30
Komárom-Esztergom megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Esztergom 0 1 0 9,8 Nagysáp 0 1 0 10,0
Nógrád megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Salgótarján 0 0 4 14,7 Balassagyarmat 0 0 1 11,0 Bátonyterenye 0 0 1 19,0 Pásztó 1 0 2 10,5 Buják 0 0 1 15,2 Bér 0 0 1 22,1 Dorogháza 0 0 1 16,5 Ecseg 1 0 1 15,9 Endrefalva 2 0 0 24,5 Érsekvadkert 0 0 2 12,2 Hugyag 1 0 1 21,5 Karancskeszi 0 0 2 19,9 Karancslapujtő 1 0 2 18,8 Karancsság 0 0 1 23,3 Kazár 0 0 4 19,1 Kisbárkány 1 0 0 13,8 Kálló 2 0 1 14,3 Legénd 0 0 1 15,7 Litke 1 0 0 18,9 Lucfalva 0 1 0 17,7 Magyargéc 0 0 2 18,0 Mátramindszent 0 0 1 13,9 Mátraterenye 0 0 1 10,4 Mátraverebély 2 0 0 20,3 Nagybárkány 1 0 0 24,5 Nagylóc 0 0 1 13,7 Nógrádmegyer 3 0 0 24,2 Nógrádszakál 1 1 0 19,8 Rimóc 1 0 0 13,1 Soshartyán 3 0 0 28,0 Szendehely 0 0 1 14,2 Szirák 0 0 1 20,7 Szügy 0 0 1 12,4 Varsány 1 0 1 11,8
31
Pest megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Monor 2 0 0 7,8 Acsa 1 0 0 9,4 Bag 1 0 0 8,7 Csobánka 3 0 0 7,6 Dány 2 0 0 6,9 Jászkarajenő 0 1 0 11,5 Kakucs 0 1 0 6,5 Nyáregyháza 0 1 0 8,8 Örkény 0 1 0 7,5 Pilis 0 1 0 8,1 Püspökhatvan 1 0 0 6,6 Pécel 1 0 0 6,4 Valkó 1 0 0 9,7
Somogy megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Kaposvár 4 1 0 7,9 Barcs 2 2 0 13,6 Marcali 0 1 0 5,7 Balatonendréd 0 0 1 6,2 Bedegkér 0 0 1 17,8 Bodrog 0 1 0 10,5 Buzsák 0 1 0 7,3 Büssü 1 0 1 21,9 Böhönye 0 1 0 12,6 Csokonyavisonta 0 1 1 19,2 Csököly 0 0 1 17,0 Fiad 0 0 1 7,1 Gamás 0 0 1 10,9 Homokszentgyörgy 0 2 0 16,5 Iharosberény 1 0 0 15,8 Istvándi 2 0 0 25,0 Kaposmérő 0 0 1 9,4 Kercseliget 0 0 1 20,0 Kiskorpád 0 1 2 7,6 Kutas 1 0 0 11,2 Kéthely 0 1 1 5,9 Lengyeltóti 0 1 2 7,6 Lulla 0 0 1 8,6 Lábod 0 1 2 19,5 Mesztegnyő 1 0 0 6,3 Mike 0 1 0 21,0 Nagybajom 2 0 0 10,0 Nagyberki 0 0 1 8,3
32
Somogy megye (folyt.)
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Nemesdéd 0 0 2 20,7 Öreglak 1 0 0 9,9 Patalom 0 0 1 5,5 Pogányszentpéter 0 0 1 14,2 Pusztakovácsi 1 0 0 8,0 Rinyabesenyő 0 0 2 28,3 Somogyaracs 0 0 1 28,4 Somogycsicsó 0 0 1 18,6 Somogyfajsz 0 0 1 22,0 Somogyszentpál 2 0 0 15,5 Somogyszob 0 0 1 8,6 Somogysámson 1 0 0 17,2 Somogysárd 0 0 1 6,5 Somogyvár 0 0 2 8,3 Szegerdő 0 0 1 12,1 Sántos 0 1 0 10,4 Sávoly 0 0 2 17,6 Tarany 1 0 0 14,1 Tikos 0 1 0 21,3 Törökkoppány 0 0 1 12,2 Vörs 0 1 0 10,2 Zala 0 1 0 10,7 Zamárdi 0 0 2 4,8 Zákány 0 1 0 9,5
Szabolcs-Szatmár-Bereg megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Nyiregyháza 1 1 0 11,7 Csenger 0 0 1 19,4 Fehérgyarmat 2 0 1 12,3 Kisvárda 4 0 5 10,8 Mátészalka 3 0 1 15,8 Nagykálló 0 0 2 14,9 Nyirbátor 13 0 0 17,5 Tiszavasvári 3 0 4 12,6 Vásárosnamény 2 1 2 14,6 Ajak 0 1 0 12,3 Aranyosapáti 4 0 0 18,8 Baktalórántháza 1 1 0 15,0 Balkány 0 0 1 25,1 Besenyőd 0 0 1 19,6 Biri 0 0 1 22,0
33
Szabolcs-Szatmár-Bereg megye (folyt.)
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Botpalád 1 0 0 32,0 Buj 1 0 1 19,6 Demecser 1 0 2 18,3 Dombrád 1 0 1 16,3 Encsencs 3 0 0 24,4 Eperjeske 0 0 1 14,5 Fábiánháza 1 0 1 31,9 Gulács 0 0 1 25,0 Győrtelek 0 1 2 28,1 Gávavencsellő 1 0 0 17,8 Hodász 1 0 1 27,3 Ibrány 1 0 4 18,0 Jánd 2 0 0 21,4 Kemecse 0 0 2 13,7 Kisléta 1 0 0 13,5 Kispalád 2 0 0 37,3 Kocsord 0 0 1 17,8 Komoró 0 1 0 10,7 Kék 0 1 0 21,6 Kékcse 2 0 0 16,2 Kölcse 0 0 1 15,5 Kállósemjén 0 0 2 15,9 Kántorjánosi 4 0 0 27,0 Levelek 0 0 1 15,3 Mezőladány 0 0 1 19,2 Milota 1 0 0 23,1 Méhtelek 0 1 1 24,7 Máriapócs 0 0 1 18,3 Nagycserkesz 2 0 1 18,0 Nagydobos 0 0 1 19,7 Nagyecsed 4 0 4 27,2 Nagyhalász 4 0 0 17,8 Nyirbogdány 1 0 0 15,0 Nyirbéltek 3 1 0 21,0 Nyircsaholy 2 0 0 21,8 Nyircsászári 0 0 1 22,3 Nyiribrony 0 0 1 19,3 Nyirkáta 2 0 0 29,5 Nyirlugos 1 0 0 16,2 Nyirmada 4 0 1 27,1 Nyirmihálydi 2 0 0 7,4 Nyirparasznya 0 0 2 25,7 Nyirpilis 2 0 0 34,3 Nyirvasvári 0 0 1 24,0 Olcsvaapáti 0 0 1 28,9 Ópályi 2 0 1 17,7 Ököritófülpös 0 0 4 19,5 Őr 0 0 2 24,4
34
Szabolcs-Szatmár-Bereg megye (folyt.)
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Paszab 2 0 0 27,6 Piricse 1 0 2 20,2 Porcsalma 0 0 2 19,4 Pátroha 1 0 1 17,8 Rakamaz 1 0 0 12,7 Ramocsaháza 0 0 1 19,3 Rohod 1 0 0 21,8 Rozsály 0 0 1 22,8 Rápolt 0 0 1 27,6 Szakoly 0 0 2 13,8 Szamosszeg 1 0 0 18,2 Szatmárcseke 2 0 0 17,9 Tarpa 3 0 0 26,5 Terem 0 1 0 20,3 Timár 1 0 0 10,6 Tiszaadony 0 0 2 23,6 Tiszabecs 1 0 0 29,2 Tiszabercel 0 1 1 17,6 Tiszabezdéd 2 0 0 13,6 Tiszadada 1 0 1 14,6 Tiszadob 0 0 1 9,0 Tiszakanyár 1 1 0 15,9 Tiszakerecseny 1 0 0 23,3 Tiszalök 1 0 0 11,0 Tiszamogyorós 1 0 0 11,6 Tiszarád 0 0 1 27,1 Tiszaszentmárton 1 0 0 11,4 Tiszavid 1 0 0 28,6 Tisztaberek 1 0 0 23,0 Tunyogmatolcs 0 0 3 23,7 Tuzsér 2 0 0 14,7 Tyukod 0 0 1 20,1 Túrricse 1 0 0 16,4 Újkenéz 0 0 1 16,6 Vaja 1 2 4 16,8 Varsánygyüre 1 0 0 ,
35
Jász-Nagykun-Szolnok megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Karcag 5 0 0 14,7 Túrkeve 1 0 0 18,1 Abádszalók 0 0 2 21,2 Alattyán 0 0 1 8,5 Csépa 0 0 2 19,8 Fegyvernek 0 0 1 16,3 Jánoshida 1 0 1 9,3 Jászfényszaru 2 0 1 9,8 Jászkisér 0 0 1 19,9 Jászladány 3 0 6 12,1 Jásztelek 0 0 1 7,8 Jászárokszállás 0 0 1 9,9 Kenderes 1 0 0 17,1 Kunmadaras 0 0 5 22,2 Öcsöd 0 0 1 14,2 Szajol 0 0 2 8,8 Tiszabura 6 0 3 22,2 Tiszabő 6 0 1 30,9 Tiszaroff 1 0 2 27,7 Tiszasüly 0 0 3 11,6 Tiszavárkony 0 0 1 12,2 Újszász 0 0 3 8,9 Vezseny 0 0 1 21,4 Zagyvarékas 0 0 2 15,5
Tolna megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Tamási 1 0 0 12,7 Bátaapáti 0 1 0 14,0 Iregszemcse 1 1 0 13,2 Lengyel 0 1 0 11,2 Nagykónyi 0 1 0 18,5 Nagymányok 0 1 0 12,1 Nagyszokoly 0 1 0 13,0
36
Vas megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Celldömölk 0 1 0 6,2 Csehimindszent 0 1 0 12,6 Jánosháza 0 1 0 8,0 Kercaszomor 0 1 0 7,2 Torony 3 0 0 10,8
Veszprém megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Sümeg 0 1 0 12,1 Apácatorna 0 1 0 13,3 Berhida 1 0 0 12,7 Kolontár 0 1 0 15,7 Nagytevel 0 1 0 8,4 Pusztamiske 0 1 0 21,5
Zala megye
Szegregált cigány körzetek
Valószínűleg cigány körzetek
Munka-nélküli
településnév normál körzet
kis körzet
normál körzet ráta 1995.
Zalaegerszeg 0 1 0 6,0 Keszthely 0 1 0 6,4 Nagykanizsa 1 0 0 10,2 Bak 0 1 0 6,4 Becsvölgye 1 0 0 5,6 Bocfölde 0 1 0 7,6 Csesztreg 0 1 0 9,5 Galambok 1 0 0 15,4 Karmacs 0 2 0 10,6 Murakeresztúr 0 0 1 7,3 Nemespátró 0 1 0 9,4 Pacsa 0 0 1 8,2 Petrivente 0 1 0 10,2 Pölöske 0 0 1 7,0 Tilaj 0 0 1 14,5 Zajk 1 0 0 17,4 Zalakaros 1 1 0 9,8 Zalakomár 1 0 1 15,9 Zalaszabar 0 0 1 12,0 Zalaszántó 0 1 0 8,5
37
7. A szegregált körzetek listája A következő táblázatok a szegregált körzeteket tartalmazzák. Egy-egy sorban egy-egy körzet főbb adatait közöljük. A körzeteket három blokkba csoportosítottuk: az elsőt a "normális mértű" szegregált cigány körzetek, a másodikat a kis méretű szegregált cigány körzetek, a harmadikat pedig a becsléseink alapján valószínűsített cigány körzetek alkotják – ez utóbbiak mind "normál méretűek". Az oszlopokban a körzetek egy-egy fontos jellemzője szerepel. A fejlécek megfelelő rövidítéseivel ezek a következők:
településnév A település neve szk A számlálókörzet kódszáma
b Belterület kód (b:kp-i belterület, e: egyéb belterület, k:külterület) sz A körzetben lakó személyek száma
cig A körzetben lakó cigányok száma (a Népszámlálás "önbevallási" adatai alapján) mkep A munkaképes korúak száma
akt A munkaerőpiaci aktívak (foglalkoztatottak és munkanélküliek) száma mn A munkanélküliek száma elt Az eltartottak száma
gyes A gyes-en levő nők száma le A leszázalékoltak száma
szs A szociális segélyezettek száma gy A gyermekek (14 éves és fiatalabb, vagy tanuló) száma
014 A 14 éves vagy fiatalabb gyermekek száma alt Az általános iskolások száma ov Az óvodások száma
bol A bölcsődések száma csal A körzetben élő családok száma cso A csonka családok száma
ht A körzetben élő háztartások száma ht7 A 7 vagy több tagú háztartások száma 4gy A 4 vagy több gyermekes családok száma ok A kereső nélküli 5 fős vagy népesebb családok száma nh A nő vezette háztartások száma lak A körzetben található lakott lakások száma haz A körzetben található lakóházak száma 1sz Az 1 szobás lakások száma viz A hálózati vízvezetékkel ellátott lakások száma
vizt A vízzel csak az udvaron kívülről ellátható lakások száma mv A melegvízzel rendelkező lakások száma
nwc A vízöblítéses wc nélküli lakások száma ncs A csatornázatlan lakások száma kn A komfort nélküli lakások száma
38
Norm
ál cigánykörzetek B
aranya
településnév
szk b sz
cig mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ov bol csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Alsószentmárton
11 b 150 146
10038
1188
27
845
4021
8 0
456
392
12
328
281
00
1714
11 12 Alsószentm
árton 12 b
180 176 110
4418
1013
149
5754
335
1 53
553
20
15
3837
50
215
23 23 24
Alsószentmárton
20 b 214 207
13340
26130
217
1263
6327
23 1
618
680
14
1059
6644
044
455
55 53 Alsószentm
árton 30 b
139 134 82
387
695
107
4645
2111
0 40
535
30
23
3333
40
012
21 19 19
Alsószentmárton
40 b 201 193
12753
24111
612
1262
5932
9 0
605
553
05
446
461
01
1531
30 31 G
ilvánfa 11 b
137 94
7041
379
22
556
5428
14 0
356
421
32
834
3615
03
133
33 33 G
ilvánfa 12 b
116 101 69
316
611
57
3231
148
2 26
739
22
19
3133
50
30
31 30 31
Gilvánfa
9010 k 45
36 21
113
260
14
1717
94
0 10
417
12
07
1010
80
91
9 9
8 H
idas 100 b
89 60
4324
349
16
440
3919
8 0
236
250
12
418
1810
414
414
14 14 H
osszúhetény 9070 k
45 40
2312
030
11
021
217
0 0
103
121
10
311
210
07
011
11 11 Kölked
32 b 158
83 81
469
697
34
4543
248
1 42
356
00
113
3939
430
425
12 8 11
Kölked 42 b
90 50
4027
053
52
047
4326
10 6
182
202
30
219
190
180
171
1 1
Véménd
71 b 119
93 72
514
536
21
3837
208
9 30
1035
21
09
2839
36
206
23 21 27
Vásárosdombó
8010 e 187 106
11359
4101
311
864
6329
9 1
4811
602
10
1540
4018
040
040
40 40 B
ács-Kiskun
Kalocsa 460 b
172 112 96
6312
775
56
5449
217
0 46
450
43
28
3941
426
725
15 11 13
Kalocsa 500 b
55 50
2814
334
12
024
2411
1 0
145
151
21
216
1711
78
710
8 9
Kiskunhalas 440 b
267 147 155
9212
13013
120
9287
4515
0 68
1467
103
110
6156
1339
339
30 14 24
Kiskunhalas 462 b
209 127 108
6018
9710
112
7269
369
2 55
1152
54
516
5149
1937
023
33 11 21
Kiskunhalas 891 b
86 68
4529
341
55
034
3318
1 0
196
223
51
518
1712
61
414
9 12 Kiskunhalas
910 b 80
56 38
216
531
20
4038
204
0 19
615
34
14
153
315
04
1 0
1 Kiskunm
ajsa 290 b
84 84
4518
1159
21
336
3319
8 0
228
183
10
29
96
09
09
9 9
Kiskunmajsa
344 b 120
92 58
308
814
20
6057
3111
1 24
124
74
31
2424
118
97
17 16 17
Kunszentmiklós
53 b 99
95 56
317
523
50
3434
123
0 26
428
12
14
2222
413
211
11 9 11
Kecel 9050 k
53 28
2815
023
14
117
166
0 0
153
181
10
418
1516
00
018
18 18
39
Békés
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn M
ezôberény 360 b
138 137 67
2516
964
64
6564
2311
0 27
832
64
49
2830
2011
1211
27 17 18
Mezôberény
410 b 153 147
8442
1679
103
958
5419
9 1
3710
421
32
837
3722
1712
1433
20 20 Sarkad
350 b 289 171
16463
24159
720
1191
8441
22 0
7920
7610
67
1566
681
3218
3049
34 34 Elek
131 b 206 107
11571
388
129
064
5830
8 0
5410
661
31
1660
6219
343
3234
24 25 Elek
132 b 136
68 80
482
617
101
4743
219
1 35
441
00
26
3940
930
121
24 9 11
Geszt
40 b 171
87 84
483
785
65
5048
249
1 46
353
44
06
5357
626
1025
40 27 29
Borsod-Abaúj-Zem
plén
M
iskolc 2. ker. 92 b
119 62
6222
1591
20
055
5231
4 0
277
263
44
723
517
023
023
23 23 M
iskolc 3. ker 1191 b
104 59
4535
138
42
134
3318
3 0
268
441
20
1935
1131
2213
325
13 24 M
iskolc 3. ker 2102 b
92 46
4828
845
22
032
3216
7 0
213
350
21
1129
1218
1311
523
14 23 M
iskolc 3. ker 2470 b
131 90
6440
572
42
154
5127
4 0
311
373
31
734
2124
128
133
32 33 M
iskolc 3. ker 9380 k
77 44
4116
741
06
126
2614
0 0
176
253
31
1123
2417
813
122
15 21 Edelény
183 b 133 112
7529
1294
14
252
4733
1 0
326
247
84
319
201
712
712
12 12 Edelény
301 b 97
97 48
139
781
10
4542
253
0 22
319
44
51
1914
00
181
19 18 18
Edelény 8021 e
63 59
3211
847
11
129
2913
3 0
151
132
30
112
121
111
111
11 11 Edelény
8022 e 136
75 68
2425
1000
55
6257
310
0 35
1024
86
13
1716
01
161
17 16 15
Encs 121 b
112 57
5128
152
12
431
3112
6 0
329
384
00
1434
3611
422
530
30 30 Encs
8061 e 132 110
7623
2190
16
346
4024
5 0
325
275
25
625
287
420
223
21 23 Tiszaújváros
611 b 149 129
7842
887
45
158
5432
12 1
374
383
22
638
3917
727
731
30 31 Putnok
253 b 99
54 34
151
480
70
3935
221
0 22
533
34
312
3127
155
205
26 24 26
Sajószentpéter 71 b
186 125 94
543
10110
61
8177
348
0 40
646
55
17
4132
1519
1516
23 22 23
Sajószentpéter 72 b
143 85
6737
781
63
060
6031
3 0
354
392
36
535
3416
1415
1324
21 22 Sajószentpéter
81 b 127 123
6121
1594
42
463
6228
6 0
247
286
85
723
230
023
023
23 23 Sajószentpéter
91 b 151 106
8847
1172
67
251
4821
3 0
3811
424
31
1032
3318
1418
1219
18 19 Sárospatak
222 b 125 123
6212
3099
63
160
5723
10 0
256
350
46
731
3131
031
031
31 31 Sátoraljaújhely
32 b 88
63 43
1618
652
12
4340
172
0 21
825
23
15
191
019
013
0 0
0 Sátoraljaújhely
41 b 82
81 50
919
583
71
2928
137
1 21
726
21
17
1617
151
151
15 15 15
Sátoraljaújhely 51 b
108 69
4926
460
24
243
3515
5 8
2710
323
33
1231
2314
215
1911
6 12 Sátoraljaújhely
52 b 223 134
10253
21142
14
297
8440
19 8
539
646
54
760
4220
4019
3821
20 21 Ó
zd 250 b
109 80
5026
373
04
051
4924
5 2
266
214
22
121
512
318
020
18 21 Ó
zd 261 b
108 101 48
269
752
00
5554
2312
0 24
225
26
22
224
160
190
22 22 22
40
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn Ó
zd 262 b
97 97
4921
1374
01
045
4512
0 2
213
244
43
122
322
220
220
20 20 Ó
zd 602 b
149 112 82
477
873
50
6160
338
2 33
938
54
310
304
330
030
0 0
0 Ó
zd 710 b
228 192 136
785
1123
70
7271
262
2 56
1275
25
016
691
6969
01
0 0
3 Ó
zd 1030 b
55 28
2814
322
03
211
94
1 0
164
231
00
1020
206
146
118
6 7
Ózd
1550 b 89
49 35
241
500
11
4039
169
0 16
129
25
06
277
267
00
27 20 27
Ózd
1642 b 78
66 34
163
580
10
4342
226
0 16
316
35
32
1511
10
130
15 15 14
Ózd
1651 b 143 110
8039
1696
14
060
5736
7 0
283
306
41
223
231
118
1115
11 11 Ó
zd 1652 b
145 81
8050
874
19
050
4522
5 0
324
396
31
634
335
126
830
27 31 Alsózsolca
101 b 118
83 65
236
783
54
4846
200
0 29
833
33
25
2222
192
201
20 20 20
Alsózsolca 102 b
149 126 81
277
1051
77
6464
235
0 29
427
107
41
2222
124
182
18 18 18
Arló 41 b
204 139 115
6825
1120
30
7066
3913
0 52
363
23
27
4747
142
205
45 41 43
Arló 42 b
139 138 78
3417
862
40
5453
302
0 36
638
03
17
2525
36
125
21 19 20
Arló 51 b
66 65
3112
749
12
032
3218
0 0
165
201
21
714
146
113
113
13 14 Arló
52 b 71
70 42
269
400
10
2523
132
0 15
022
11
04
1515
60
61
14 14 15
Arló 61 b
135 77
7340
1567
16
141
3728
7 0
316
442
21
1345
529
535
638
38 39 Arló
103 b 124
73 58
345
766
40
6159
3311
0 30
431
12
05
2828
018
025
4 4
4 Arló
132 b 101
68 59
372
503
30
3530
131
0 27
230
11
03
2121
46
112
9 8
8 Arló
140 b 59
54 43
195
361
20
1414
90
0 13
211
41
01
1111
100
110
11 11 11
Arló 150 b
132 68
6644
356
43
041
4022
2 0
3410
412
30
1239
3316
628
932
30 31 Arló
161 b 194 121
10260
12104
17
067
6332
5 0
518
506
50
742
378
625
834
32 32 Arló
180 b 231 213
13163
3141
34
074
7333
1 0
6112
625
52
1150
4718
227
347
45 46 Bogács
62 b 183
97 95
528
851
311
5448
217
4 48
967
24
122
4652
140
1216
32 30 33
Bogács 80 b
169 167 79
219
1222
914
8583
4114
0 39
944
56
410
2323
210
230
23 23 23
Boldogkôújfalu 22 b
152 76
6540
671
22
050
4725
3 0
4214
552
11
2752
5217
1930
1443
31 37 Boldogkôújfalu
30 b 49
49 18
43
380
21
2725
127
0 11
612
03
37
77
70
70
7 7
7 Borsodnádasd
130 b 130 128
6723
1496
02
462
5729
3 1
253
283
33
218
181
017
117
17 17 C
igánd 60 b
72 66
293
460
13
139
3918
1 0
136
192
26
1117
1710
611
611
11 11 C
senyéte 11 b
101 63
5325
647
27
024
228
2 0
336
400
10
1135
3810
06
135
34 34 C
senyéte 12 b
146 117 63
248
911
62
5855
236
0 39
743
45
211
3843
80
231
38 37 38
Csobád
31 b 133
74 91
623
535
30
3230
1010
0 34
430
50
03
2729
30
019
8 8
8 C
sokvaomány
9010 k 124
69 68
3111
662
70
3431
173
0 33
642
22
111
438
3812
250
38 26 38
Dom
aháza 41 b
143 78
7341
965
12
143
3823
1 0
429
511
22
1233
345
08
1320
19 21
41
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn D
omaháza
42 b 178 102
9246
1390
53
156
5421
12 0
475
611
14
1450
3920
013
1833
31 33 Felsôzsolca
230 b 86
52 50
227
476
40
3128
190
0 22
518
43
14
1313
73
103
10 10 10
Forró 54 b
120 60
8358
348
18
034
3119
5 0
344
313
00
429
293
224
224
4 6
Fulókércs 20 b
81 45
4025
041
14
031
2917
1 0
213
243
21
622
244
01
516
16 16 H
angony 30 b
98 85
5228
559
01
236
3321
2 0
247
214
30
218
175
012
315
15 15 H
ejôbába 71 b
130 89
6848
356
32
541
3824
4 0
3714
440
21
1540
4314
10
1426
26 26 H
ejôszalonta 9010 k
67 61
3510
1256
01
032
3010
2 0
163
153
21
312
77
07
012
12 12 H
ernádvécse 21 b
192 146 99
457
1155
72
7069
294
8 44
351
25
27
4244
40
77
37 35 35
Hom
rogd 40 b
61 60
3419
140
00
124
2117
3 0
143
161
10
113
1311
013
013
13 13 Izsófalva
31 b 140
72 72
484
581
20
3025
154
0 39
554
10
014
5050
1310
406
43 40 42
Izsófalva 41 b
155 94
7533
889
34
156
5330
12 0
415
490
21
1136
3713
1025
928
26 27 Járdánháza
41 b 204 127
11061
6106
76
071
6226
1 0
574
536
42
641
3411
1021
1627
24 27 Járdánháza
50 b 47
40 21
101
301
10
2220
80
0 10
112
13
13
99
42
71
8 7
7 Kesznyéten
53 b 136
72 75
382
890
10
5652
326
0 33
536
35
09
3434
50
410
25 24 23
Köröm
12 b 209 187
11047
14135
48
384
7946
4 0
5115
544
24
836
4220
526
332
30 32 Köröm
40 b
74 72
3813
358
11
036
348
0 0
165
152
21
36
66
06
06
6 6
Kázsmárk
13 b 97
92 56
2111
720
21
3937
234
0 21
015
85
30
1415
80
00
14 14 14
Kázsmárk
14 b 83
83 36
190
601
20
4543
203
0 16
114
33
11
1313
00
00
13 13 13
Lak 30 b
195 193 112
566
1280
32
7470
395
0 50
1245
43
17
4343
410
401
43 42 42
Makkoshotyka
11 b 138
90 68
419
776
10
5451
287
0 33
938
53
212
3136
30
1611
21 20 22
Makkoshotyka
42 b 86
44 50
357
392
41
2726
134
0 21
426
22
06
1919
90
190
19 19 19
Martonyi
12 b 111 108
7032
163
21
334
3316
2 0
316
320
31
724
243
123
123
23 23 M
egyaszó 51 b
132 75
6535
570
43
248
4519
4 0
323
431
13
937
398
528
533
32 33 M
egyaszó 62 b
170 85
7849
478
34
055
5227
4 0
465
583
10
1353
568
1610
1737
35 38 M
egyaszó 71 b
80 44
3817
345
02
125
2312
2 2
183
302
13
1324
274
112
322
21 21 M
ezôcsát 212 b
99 84
5540
046
42
135
3517
2 1
245
340
10
1126
2621
014
026
25 25 M
ezôcsát 232 b
135 100 76
493
661
52
4545
245
0 32
737
62
19
3334
118
258
25 25 26
Mezôzom
bor 61 b
138 128 72
2912
963
43
5855
248
0 32
729
54
34
2525
95
190
20 20 20
Múcsony
112 b 126
70 63
425
714
10
5652
256
0 29
325
43
02
2526
812
1014
10 10 10
Novajidrány
23 b 103
96 57
2310
680
34
4136
243
0 26
1017
73
05
1616
93
114
13 12 13
Prügy 12 b
180 120 84
474
1232
00
8986
456
0 44
1543
39
615
4244
316
2315
27 26 27
Prügy 21 b
152 120 71
381
1050
20
7168
384
0 33
734
26
38
3434
413
1812
26 21 22
42
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn Prügy
22 b 171
93 85
3610
1271
01
8080
384
0 40
1236
77
310
3535
019
1415
27 14 16
Prügy 90 b
41 31
175
330
00
313
135
1 0
114
130
00
513
136
112
013
12 13 Pusztaradvány
12 b 104
64 62
413
402
30
2221
63
0 30
435
11
07
3031
100
04
29 26 26
Ragály
40 b 53
46 26
87
344
01
2020
91
0 11
316
00
05
1414
140
140
14 14 11
Rakaca
21 b 104
58 61
370
503
50
3737
226
0 29
435
02
18
3536
50
212
23 21 21
Rakaca
41 b 115 114
4917
283
13
256
5526
9 0
2612
370
66
1734
3422
017
034
34 34 R
akaca 42 b
34 33
187
020
03
113
135
1 0
94
120
11
411
118
01
011
11 11 R
icse 91 b
82 46
4314
1257
22
034
3423
7 0
217
212
22
919
2112
115
118
18 18 Sajóbábony
41 b 119
78 76
4010
591
64
3732
176
1 29
531
41
15
2323
1117
612
13 6 11
Sajókaza 120 b
198 197 85
395
1521
21
110105
509
0 41
539
714
53
2525
30
250
25 25 25
Sajókaza 9030 k
45 45
222
638
00
320
203
1 0
103
110
06
10
00
00
00
0 0
Sajólád 92 b
153 84
8645
691
43
156
5326
2 0
395
306
42
230
300
610
1416
15 15 Selyeb
22 b 101
58 42
273
481
12
3232
164
0 26
533
10
111
3031
90
02
29 28 28
Szalonna 32 b
155 152 71
351
1029
32
7976
433
0 37
1033
24
24
2827
140
280
28 28 28
Szendrô 180 b
177 163 67
313
1315
14
103102
3810
0 33
334
1011
05
3327
280
312
32 31 32
Szendrôlád 33 b
146 91
7642
597
41
068
6534
3 0
336
249
60
320
2011
012
119
19 18 Szendrôlád
41 b 173
89 87
497
1113
31
8176
424
0 37
635
66
17
2323
80
151
22 22 22
Szendrôlád 51 b
47 31
208
029
11
122
2215
5 0
112
121
20
38
83
01
08
8 8
Szendrôlád 52 b
191 127 74
331
1315
33
9694
535
0 44
1043
913
310
2827
160
73
25 25 25
Szin 32 b
75 71
4415
1048
23
124
245
0 0
193
262
10
517
1711
08
116
16 16 Szin
40 b 72
72 27
913
550
21
3838
231
0 14
220
15
25
1818
180
180
18 18 16
Szomolya
71 b 90
51 47
254
430
80
2929
98
0 23
131
02
15
2527
118
119
17 15 16
Sály 22 b
242 135 123
789
1296
73
9790
3714
0 62
1159
67
513
6062
248
944
23 12 14
Sály 9010 k
85 85
3913
1466
02
141
3920
6 0
226
175
33
113
1410
013
013
13 13 Taktaharkány
32 b 86
85 50
1316
710
11
3636
155
0 19
718
33
25
11
10
00
1 1
1 Taktaharkány
103 b 143
85 82
4413
895
30
5956
2811
1 38
731
64
14
3030
00
918
13 12 12
Taktakenéz 12 b
179 94
9353
796
03
659
5730
8 0
477
463
32
846
4716
2024
1832
26 28 Taktaszada
22 b 152
98 78
376
862
52
5249
303
0 37
649
31
38
3940
40
257
32 31 33
Taktaszada 32 b
192 115 105
754
990
11
7469
358
0 46
454
12
16
4242
20
1417
28 23 26
Tiszakarád 51 b
105 83
458
985
02
250
4919
6 0
2715
244
56
1125
290
223
223
23 23 Tiszakarád
52 b 113 107
458
1291
41
362
5926
3 0
2611
296
65
1227
300
224
225
25 25 Tiszakarád
61 b 71
66 29
121
541
10
3836
194
0 17
816
32
15
1616
02
122
14 14 14
43
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn Tiszakarád
62 b 90
89 35
116
675
40
5046
257
0 17
316
46
51
1817
33
133
17 15 15
Tiszakeszi 102 b
146 115 93
4715
789
10
4342
141
0 43
847
41
010
2525
510
1210
16 15 15
Tornanádaska 20 b
94 94
4216
066
03
242
4214
4 0
227
272
62
917
1012
017
017
17 15 Vilm
ány 41 b
92 87
4112
772
23
150
4928
1 0
185
156
43
315
1615
015
015
15 15 Vilm
ány 42 b
104 93
519
1390
01
349
4722
11 0
186
204
46
619
1917
019
019
19 19 Vilm
ány 51 b
135 94
6327
2486
33
458
5532
13 0
2610
404
76
1833
318
08
033
33 33 Vizsoly
32 b 68
45 33
201
382
02
2727
154
0 19
417
33
03
1616
30
03
15 13 13
Vizsoly 41 b
184 150 97
3114
1280
67
7168
2518
0 40
1348
62
316
3434
120
61
33 33 33
Vizsoly 42 b
104 80
5823
871
02
137
3216
4 0
244
273
32
524
248
012
124
23 24 C
songrád
Szeged
5390 b 160 158
8030
25121
14
174
7438
8 0
355
356
84
234
1434
034
034
34 34 Kistelek
180 b 46
41 29
221
141
15
77
11
0 14
217
10
01
1715
121
141
16 16 16
Fejér
Ercsi
91 b 125
76 58
371
781
11
5956
3312
0 26
329
55
24
2626
615
211
15 10 14
Pátka 53 b
88 71
4124
756
23
144
3924
0 0
174
156
40
113
134
48
39
9 9
Sárkeresztúr 51 b
95 85
4122
162
31
045
4415
11 0
193
233
31
624
249
013
221
21 21 Sárkeresztúr
81 b 115
85 56
265
763
40
5149
243
0 26
529
24
15
2828
80
137
21 21 21
Győr-M
oson-Sopron
Tét 53 b
123 79
6139
358
64
046
4320
2 0
283
294
20
627
276
196
1810
8 9
Hajdú-B
ihar
Balm
azújváros 81 b
165 134 87
462
988
53
7368
398
0 39
536
47
16
3636
621
920
27 15 15
Balmazújváros
82 b 105
80 58
321
576
34
4441
224
0 26
524
44
05
2021
214
214
12 6
6 Balm
azújváros 201 b
109 73
5834
565
71
150
4324
5 0
251
250
20
125
250
152
1810
7 8
Balmazújváros
202 b 121
61 62
363
786
00
5855
3113
0 25
128
36
04
2929
515
516
14 12 12
Balmazújváros
203 b 151
77 83
574
7812
02
6561
2214
0 39
638
21
04
3536
127
618
15 8 14
Hajdúböszörm
ény 911 b
131 80
6938
274
32
954
5028
4 1
307
304
32
629
1419
820
625
21 21 H
ajdúdorog 9100 k
143 94
7632
1988
17
452
4926
4 0
375
347
64
434
3623
00
628
28 28 H
ajdúhadház 80 b
110 55
5928
1064
36
443
4223
1 0
272
342
22
521
193
414
616
14 16 H
ajdúhadház 191 b
162 105 79
3113
1132
24
7169
423
0 39
946
45
213
3434
250
310
34 34 34
Hajdúhadház
192 b 204 135
10136
13151
33
896
9242
3 0
4914
458
95
928
3015
127
028
27 28 H
ajdúhadház 211 b
252 139 135
737
1366
111
8886
3414
0 63
1275
76
519
5457
2917
2716
39 36 36
Berekböszörmény
42 b 122
80 65
306
464
122
3027
144
6 34
750
00
018
5152
925
2123
27 26 27
44
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn Berekböszörm
ény 52 b
105 77
6430
457
37
235
3519
7 0
265
341
10
735
3913
1014
928
25 25 H
osszúpályi 132 b
128 84
7348
360
41
341
3716
8 0
337
400
11
728
2710
717
624
21 22 H
osszúpályi 170 b
91 77
4626
160
00
339
3919
5 0
200
202
20
04
44
04
04
4 4
Komádi
121 b 85
58 52
187
561
51
2626
104
0 24
827
22
17
2731
230
240
27 27 27
Komádi
231 b 112
72 48
126
736
45
5148
312
1 26
1234
24
614
3336
185
214
29 28 28
Konyár 32 b
119 73
6629
970
15
038
3620
3 0
306
356
32
427
2910
618
522
21 22 N
yiracsád 131 b
217 150 123
5811
1134
918
7371
463
0 55
1068
33
412
5455
1624
2221
41 30 33
Polgár 262 b
115 85
7633
2063
65
434
3220
4 0
317
312
23
725
276
617
620
19 20 Sáránd
63 b 60
59 29
190
340
01
2625
150
0 15
415
23
04
1515
153
120
15 12 15
Vámospércs
130 b 41
37 30
141
190
07
66
20
0 11
120
00
06
77
61
30
6 6
7 H
eves
G
yöngyös 681 b
58 29
4127
125
02
014
139
3 0
120
191
00
218
610
180
40
0 0
Gyöngyös
1401 b 161 140
7650
291
26
273
6737
4 0
3813
426
40
1336
3610
331
233
33 33 H
eves 142 b
109 61
6517
1681
05
036
3318
2 0
2811
215
25
620
207
711
716
13 13 Pétervására
100 b 71
64 35
155
530
11
3433
190
0 19
420
01
04
1717
102
152
15 15 14
Egerbakta 30 b
152 140 87
4216
803
120
4947
325
0 39
251
22
08
4040
153
363
38 37 37
Egerbakta 70 b
57 46
2924
028
30
025
2514
5 0
156
160
00
515
150
123
114
2 4
Erdôtelek 81 b
84 52
4724
844
15
126
2418
2 5
203
205
20
520
218
512
515
15 15 Erk
22 b 131
68 64
361
483
90
3230
117
0 33
247
32
015
4750
410
179
41 37 40
Erk 40 b
35 28
2513
314
01
47
74
0 0
81
111
00
38
83
23
26
6 5
Kerecsend 40 b
242 241 118
6021
1602
90
114108
6120
0 56
652
117
33
4242
125
1621
21 17 20
Kerecsend 52 b
196 148 99
6316
957
71
7976
3527
0 47
454
23
310
4952
629
1129
20 19 21
Kápolna 30 b
59 48
2315
134
22
029
2913
8 2
142
142
20
213
143
75
76
6 8
Lôrinci 21 b
48 40
269
225
04
312
115
1 0
104
171
11
715
1810
47
414
11 12 M
átraderecske 80 b
91 55
5118
1657
42
132
328
9 0
215
341
10
1025
2516
124
125
24 25 R
ecsk 50 b
81 74
4022
540
44
229
2817
2 0
207
301
30
1126
2717
026
026
26 26 Szajla
11 b 113
71 55
275
520
42
2928
172
0 28
238
51
012
3638
70
155
32 30 31
Szúcs 9012 k
94 69
4722
253
14
236
3615
0 0
258
381
10
1235
1326
026
728
28 28 Tarnalelesz
71 b 106
93 57
299
492
46
2928
162
0 28
345
11
113
2930
180
222
27 27 27
Tarnalelesz 72 b
71 57
4022
634
61
423
2114
0 0
213
250
00
321
2417
019
120
20 20 Tarnazsadány
12 b 131
66 70
494
522
42
3636
228
0 37
845
12
112
4345
822
1119
29 21 24
Tarnazsadány 32 b
138 76
7354
060
24
045
4321
9 2
397
392
30
1035
352
237
2117
12 14
45
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn Tarnazsadány
61 b 85
50 41
253
393
11
2323
77
2 29
331
11
01
2933
1112
1212
19 17 19
Tarnaörs 52 b
119 99
6937
565
21
441
4022
11 0
292
371
11
637
3710
238
2218
14 16 Verpelét
111 b 78
61 45
300
340
61
2725
252
0 19
221
10
02
2121
112
911
10 9
9 Verpelét
123 b 82
45 49
310
263
40
1918
101
1 25
226
00
05
2628
416
311
16 10 14
Verpelét 131 b
76 65
4427
535
12
122
2114
4 0
174
263
10
722
2215
319
319
19 19 Verpelét
132 b 135 130
8641
1463
59
233
3118
3 0
4110
422
01
1239
3920
831
731
31 31 K
omárom
-Esztergom
-
Nógrád
Pásztó 181 b
169 89
9849
1685
713
658
5426
5 0
415
433
42
542
4215
2514
2320
16 20 Ecseg
31 b 165 110
10667
764
510
243
4122
2 0
539
520
00
1152
499
3513
3320
16 17 Endrefalva
40 b 180 114
11475
452
710
139
3817
9 0
514
601
00
1256
5710
55
1545
41 41 Endrefalva
52 b 150
88 88
602
574
31
3736
206
0 41
652
10
013
4545
88
713
34 32 34
Hugyag
21 b 160
86 84
571
602
52
3937
227
0 43
654
13
016
5151
150
112
40 39 40
Karancslapujtô 80 b
64 54
3223
127
32
021
208
5 0
172
250
00
720
226
118
1011
9 10 Kisbárkány
9020 k 48
24 23
102
293
21
2019
113
0 12
111
22
01
1219
50
41
11 11 11
Kálló 41 b
162 130 81
4116
1016
15
7067
3711
0 37
1032
84
17
3234
53
241
30 29 29
Kálló 50 b
49 35
2414
426
12
119
199
2 0
102
142
20
614
175
47
413
10 11 Litke
40 b 35
31 15
91
140
15
99
71
0 11
412
01
04
1010
50
00
10 10 10
Mátraverebély
50 b 138 116
8148
756
210
137
3726
2 0
398
490
00
1443
3821
337
142
39 42 M
átraverebély 61 b
129 104 80
594
484
70
3734
186
0 38
741
00
09
3430
919
1410
25 15 23
Nagybárkány
30 b 135 130
7248
353
89
347
4523
11 0
366
430
10
1232
3315
014
824
24 24 N
ógrádmegyer
21 b 91
47 52
372
354
41
3029
184
0 24
226
11
05
2626
30
212
17 14 14
Nógrádm
egyer 22 b
226 115 139
9010
1029
144
7976
4514
0 60
1360
35
410
5656
50
1822
34 33 33
Nógrádm
egyer 51 b
214 122 116
835
979
90
8079
3712
0 56
659
37
410
5454
90
1025
34 27 29
Nógrádszakál
10 b 221 113
10356
889
67
757
5623
16 0
6413
821
21
2474
8413
019
1463
57 57 R
imóc
31 b 227 123
12880
2123
16
283
7937
4 0
5711
568
62
1052
554
019
2035
32 33 Soshartyán
10 b 116
65 52
383
552
10
4340
179
0 28
441
13
110
2933
71
1510
24 18 24
Soshartyán 21 b
150 118 81
4010
868
80
6461
305
0 37
936
22
17
3434
60
149
25 24 23
Soshartyán 22 b
142 105 69
376
817
80
6565
3316
0 32
335
27
13
3131
00
174
28 27 27
Varsány 32 b
176 107 108
7010
806
91
5750
314
0 47
751
12
19
4346
80
815
32 27 30
46
Pest
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn M
onor 401 b
120 81
6532
1271
18
250
501
0 0
2811
285
53
623
2315
514
614
14 16 M
onor 402 b
89 79
4624
1660
20
241
412
0 0
192
234
41
313
1311
012
013
13 13 Acsa
21 b 157
88 97
773
671
00
4744
314
0 42
444
20
05
4546
1027
1724
20 18 15
Bag 70 b
92 78
3711
1770
61
051
5023
1 0
142
168
63
418
219
116
018
17 18 C
sobánka 53 b
111 72
6634
1462
35
141
3718
7 1
249
273
10
623
1015
914
815
14 16 C
sobánka 62 b
64 41
3627
027
03
021
2015
3 0
162
201
00
319
188
612
414
13 14 C
sobánka 63 b
176 103 98
667
737
64
5848
2613
0 45
1047
31
09
3934
625
1023
18 14 15
Dány
102 b 172
91 100
632
677
111
5050
203
0 49
843
43
35
4242
714
1617
29 23 26
Dány
120 b 77
73 35
180
488
21
4242
75
0 18
117
24
01
1515
11
140
15 13 14
Püspökhatvan 20 b
276 150 154
1127
10211
120
8374
4612
0 81
980
12
110
7983
1228
1352
32 23 24
Pécel 181 b
142 85
9268
653
94
144
4420
6 1
388
335
10
625
216
214
1611
4 11 Valkó
42 b 101
73 53
340
423
51
3230
153
0 24
732
11
19
2727
121
154
24 23 23
Somogy
Kaposvár 1741 b
155 118 91
607
600
140
4034
179
4 39
549
10
08
4547
1629
628
27 15
6 Kaposvár
1751 b 176 123
10069
392
37
073
6938
11 0
438
463
20
638
404
332
3212
5 5
Kaposvár 1752 b
191 142 115
7711
831
100
6058
226
0 51
1052
44
07
4342
1424
620
23 19 20
Kaposvár 1760 b
82 68
5342
235
11
026
2311
3 0
215
261
10
521
716
20
517
15 17 Barcs
93 b 51
35 30
182
204
30
1515
81
0 15
515
10
01
1515
76
66
10 9
9 Barcs
111 b 64
59 41
311
222
60
2018
111
1 19
1015
00
05
1515
612
07
6 3
4 Büssü
22 b 145
90 74
292
871
95
5554
208
0 38
741
25
56
3536
40
66
30 27 30
Iharosberény 42 b
123 89
7736
1067
14
435
3412
7 0
298
332
32
922
2210
85
320
14 19 Istvándi
11 b 110
71 62
408
451
34
2929
138
0 26
329
30
17
2829
710
06
24 18 22
Istvándi 21 b
109 62
5429
950
12
633
3020
1 0
234
306
41
630
309
120
922
18 21 Kutas
42 b 146 140
8352
483
42
159
5335
7 0
263
295
20
224
244
013
123
23 23 M
esztegnyô 12 b
65 37
3729
021
23
018
188
6 0
170
220
00
222
235
130
139
9 9
Nagybajom
9050 k
158 127 83
4110
921
61
6360
2820
5 37
844
34
310
4246
330
00
42 42 42
Nagybajom
9060 k
148 105 80
436
811
21
4544
2314
6 40
646
11
010
4445
240
03
42 41 41
Pusztakovácsi 9060 k
143 76
6738
180
26
152
5224
8 1
364
405
40
639
4420
09
238
36 36 Som
ogyszentpál 41 b
79 67
3213
350
03
036
3614
7 0
171
213
31
619
207
01
019
19 19 Som
ogyszentpál 42 b
114 67
4717
1074
11
246
4417
9 0
252
305
43
428
316
00
227
26 27 Som
ogysámson
8010 e 232 177
12983
4121
46
279
7339
15 0
568
588
41
1053
4917
08
253
49 50
47
Tarany 40 b
109 71
5021
1480
01
152
5128
12 0
288
294
50
517
1713
017
017
17 17 Ö
reglak 9020 k
131 92
7523
1989
23
242
4219
8 0
303
405
47
736
298
05
134
32 34 Szabolcs-Szatm
ár-Bereg
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn N
yiregyháza 2411 b
152 80
7028
2299
86
170
6841
8 3
329
406
86
637
336
370
210
0 0
Fehérgyarmat
234 b 109
67 60
286
587
100
4240
193
1 24
845
01
317
2525
157
145
22 18 20
Fehérgyarmat
243 b 53
42 25
62
312
44
2121
90
0 9
321
11
19
1516
141
131
14 14 14
Kisvárda 301 b
107 56
5019
969
23
045
4324
0 0
258
333
53
1231
277
1314
1321
17 18 Kisvárda
302 b 58
42 31
115
371
50
2422
120
0 13
514
32
05
124
100
120
12 12 12
Kisvárda 311 b
101 51
4923
660
08
043
4120
3 0
237
252
53
621
215
137
1110
8 8
Kisvárda 312 b
109 67
5519
1072
49
050
4530
1 0
205
236
51
619
189
613
416
12 15 M
átészalka 411 b
175 163 83
2724
1313
64
8782
4117
1 38
1040
67
411
3228
179
239
23 23 23
Mátészalka
412 b 148 142
7313
18111
111
867
6132
5 0
3411
347
35
1129
2524
326
326
26 26 M
átészalka 413 b
64 58
4012
639
29
022
2112
2 0
157
142
11
314
148
58
59
9 9
Nyirbátor
31 b 166 155
8519
15115
610
971
7131
4 0
3514
2613
58
725
2516
618
223
19 21 N
yirbátor 32 b
124 124 61
1612
883
55
5555
265
0 26
424
54
65
2020
171
180
20 18 20
Nyirbátor
33 b 116
85 61
218
791
81
5045
232
0 28
1326
51
110
1919
87
127
12 12 12
Nyirbátor
34 b 115 109
5513
778
511
557
5627
6 3
269
205
77
418
1814
215
216
16 16 N
yirbátor 41 b
47 36
2412
332
11
123
2312
8 0
101
131
31
211
126
37
38
8 8
Nyirbátor
42 b 130 128
6623
1488
45
758
5328
12 3
318
266
24
420
208
218
219
18 19 N
yirbátor 43 b
118 114 54
197
824
64
6056
3611
2 22
523
65
22
2020
93
173
17 17 17
Nyirbátor
44 b 159 109
8326
2191
67
1455
5122
14 6
418
425
24
634
3411
246
1026
10 12 N
yirbátor 51 b
70 64
3911
550
14
229
2717
3 0
162
142
23
013
136
76
58
6 7
Nyirbátor
52 b 106
66 60
288
651
34
4037
247
0 25
626
41
26
2424
1211
1011
14 12 13
Nyirbátor
53 b 191 169
10034
19129
011
977
7431
11 0
4810
388
75
537
3721
1322
630
24 25 N
yirbátor 61 b
120 91
5222
1578
66
061
5831
9 0
2614
236
62
821
218
116
1110
10 10 N
yirbátor 63 b
155 91
7343
1385
410
268
5936
8 0
369
473
32
1244
4418
2611
2323
17 20 Tiszavasvári
211 b 326 322
15045
59259
15
9170
16276
15 0
719
7216
219
1043
4437
241
143
41 42 Tiszavasvári
212 b 216 215
9223
26183
07
3124
11860
11 0
403
4313
146
529
2920
029
029
29 29 Tiszavasvári
390 b 278 231
14367
21176
79
4120
11457
17 2
688
698
77
1153
5317
536
548
48 48 Vásárosnam
ény 43 b
151 129 73
337
974
77
7371
2415
0 33
1037
55
410
2020
106
135
14 14 14
Vásárosnamény
53 b 119
96 73
338
723
91
4644
219
0 31
527
33
33
2122
98
87
14 13
3 Aranyosapáti
31 b 166 115
7531
8100
34
062
5830
10 0
4311
492
56
1846
5112
1312
1730
27 29
48
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn Aranyosapáti
42 b 132
73 60
326
723
82
5447
2912
0 33
137
12
04
3537
97
1215
21 20 21
Aranyosapáti 51 b
200 176 109
3418
1433
102
8279
3212
0 49
547
33
63
4545
216
265
40 38 38
Aranyosapáti 52 b
196 113 103
4421
984
112
5150
235
0 56
757
31
38
5152
1623
2020
31 26 31
Baktalórántháza 50 b
105 105 56
820
853
53
4746
215
0 20
120
65
72
1919
93
163
16 16 15
Botpalád 30 b
170 98
8130
1294
310
451
4625
11 0
4813
621
12
2159
6023
07
257
57 57 Buj
71 b 123
72 72
3011
661
107
3936
215
0 34
842
13
38
3334
1613
1612
23 19 22
Dem
ecser 132 b
117 71
6625
678
23
846
4615
3 0
307
256
41
421
2212
314
219
18 19 D
ombrád
142 b 174 103
8034
3109
310
474
6834
12 4
4114
396
31
1035
3620
629
631
29 29 Encsencs
42 b 149
98 71
334
1017
40
7370
351
0 32
736
57
28
2729
29
1110
18 16 17
Encsencs 43 b
129 81
6622
987
55
056
5329
2 0
3314
411
25
1734
363
1213
1322
21 21 Encsencs
73 b 90
75 43
86
652
73
3938
194
0 20
621
44
75
1919
70
163
17 16 13
Fábiánháza 41 b
128 82
7641
059
59
137
3420
6 0
3914
472
00
2144
4510
2319
2026
21 22 G
ávavencsellô 82 b
94 83
4825
659
03
339
3715
8 0
213
234
20
622
2210
318
122
19 20 H
odász 52 b
180 142 95
289
1250
914
7268
4313
5 48
1749
33
414
4242
385
355
39 37 38
Ibrány 161 b
133 85
6131
577
23
350
5017
21 0
313
353
21
634
3411
1017
1026
21 24 Jánd
41 b 128 108
6918
1086
212
555
5322
6 0
3413
404
33
1225
2616
124
124
24 24 Jánd
42 b 111
66 48
255
754
41
5959
2610
0 24
324
39
34
2426
45
153
21 19 21
Kisléta 31 b
222 130 120
4326
1465
124
8886
506
0 57
1451
76
711
4742
2511
3311
37 36 37
Kispalád 12 b
120 89
5017
1179
16
254
5337
9 0
2810
382
36
1532
3410
08
528
27 27 Kispalád
22 b 114
88 56
139
682
1010
4339
2312
1 33
1241
00
718
3435
220
105
29 29 29
Kékcse 40 b
302 180 163
9316
14916
161
112104
5316
0 73
972
64
111
6060
1033
2131
30 27 28
Kékcse 70 b
150 147 75
2616
1104
40
7069
331
0 33
225
98
30
2121
152
182
19 19 19
Kántorjánosi 32 b
87 51
4011
1148
20
223
218
3 0
258
330
02
1336
378
625
432
27 31 Kántorjánosi
41 b 64
41 28
84
421
40
2524
174
0 20
1022
00
08
2226
23
174
18 18 18
Kántorjánosi 42 b
134 122 77
2112
810
138
3937
2110
3 42
1844
10
219
4545
240
440
45 45 45
Kántorjánosi 92 b
152 87
8433
788
26
848
4830
9 1
334
388
33
937
3716
1317
1226
24 28 M
ilota 32 b
130 70
6227
365
29
144
4226
3 0
378
382
23
932
333
615
726
24 27 N
agycserkesz 21 b
89 77
4215
1062
33
343
4216
3 0
205
193
45
216
1813
013
313
13 16 N
agycserkesz 9150 k
51 26
2816
526
20
016
168
0 0
121
132
10
210
122
01
28
8 10 N
agyecsed 72 b
44 31
307
325
16
010
106
2 0
139
170
01
916
2615
013
016
16 16 N
agyecsed 213 b
134 107 63
2710
934
50
6664
357
0 24
524
77
34
2424
137
177
18 17 17
Nagyecsed
221 b 147 139
5817
11120
35
088
8243
2 1
279
2312
137
720
1918
218
218
18 18
49
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn N
agyecsed 224 b
84 59
4916
553
35
329
2910
1 2
217
251
02
1116
164
411
215
12 14 N
agyhalász 51 b
169 92
8337
397
26
462
5734
9 0
476
580
10
1144
4626
1229
1037
32 36 N
agyhalász 53 b
103 68
5218
672
35
144
4129
6 0
261
222
23
022
2316
714
816
14 14 N
agyhalász 191 b
91 83
5116
056
04
929
2713
5 0
289
310
03
821
2115
016
021
21 21 N
agyhalász 192 b
206 188 99
432
1491
58
9993
6214
0 48
947
47
310
4646
79
318
39 37 38
Nyirbogdány
62 b 165 128
6939
3104
86
489
8350
7 0
332
356
82
431
3113
217
1221
19 19 N
yirbéltek 21 b
120 90
5321
881
22
253
4827
5 0
275
275
52
525
265
914
618
16 17 N
yirbéltek 42 b
159 135 97
5613
864
15
5149
191
0 47
735
73
04
3028
108
176
24 20 26
Nyirbéltek
43 b 98
86 52
287
580
17
4035
185
0 26
223
41
04
2220
114
134
19 18 19
Nyircsaholy
70 b 165 153
7015
14139
14
594
8832
13 0
288
3010
119
923
2322
021
023
23 23 N
yircsaholy 82 b
139 135 69
258
933
70
6259
297
0 35
1228
77
53
2424
210
240
24 24 24
Nyirkáta
61 b 100
92 48
107
792
25
4846
2213
0 21
128
46
85
1818
160
180
18 18 18
Nyirkáta
62 b 137
89 61
262
931
74
6663
3314
1 32
1538
35
517
3132
106
227
24 24 24
Nyirlugos
32 b 153
79 81
502
723
74
5149
300
0 36
643
34
17
4042
2315
1711
28 25 31
Nyirm
ada 60 b
89 84
4317
469
02
045
4521
10 1
202
193
42
316
2013
016
016
16 16 N
yirmada
72 b 153 135
6815
6121
010
280
7742
18 2
3220
2610
75
1326
2623
125
125
25 25 N
yirmada
151 b 124
91 76
379
702
65
4343
1713
0 32
828
63
17
2626
1217
817
9 9
9 N
yirmada
160 b 141 102
6128
7101
93
080
7934
23 5
315
314
65
531
333
1713
1716
14 15 N
yirmihálydi
61 b 155 130
7323
7106
011
1073
7239
14 7
315
319
87
531
319
02
329
28 28 N
yirmihálydi
62 b 97
97 42
815
810
34
5252
297
1 17
319
66
45
1310
90
130
13 13 13
Nyirpilis
31 b 107
95 48
1323
823
32
5352
243
0 17
023
47
53
1111
71
50
11 10
9 N
yirpilis 32 b
144 96
7236
2084
32
752
5126
1 0
354
417
62
728
3014
78
524
18 23 Paszab
50 b 65
52 40
129
470
13
2321
152
0 16
313
21
11
1313
91
121
12 12 12
Paszab 60 b
91 68
4713
1167
14
541
3928
1 0
204
202
45
416
1513
115
115
15 15 Piricse
11 b 148
75 69
219
1010
514
6058
2815
0 37
542
66
58
3030
216
236
26 24 25
Pátroha 71 b
165 97
8743
887
56
156
5220
7 0
467
394
32
438
396
1317
1523
22 23 R
akamaz
61 b 130
94 57
387
686
41
5959
336
0 27
533
69
111
3030
714
1212
19 16 18
Rohod
30 b 134
86 80
3515
801
41
4137
227
0 35
1143
31
216
4043
2318
1918
23 22 22
Szamosszeg
90 b 125
66 73
1914
852
612
4846
1916
0 28
730
54
35
3132
261
281
30 30 30
Szatmárcseke
51 b 138
98 63
248
970
54
6462
318
0 28
738
78
414
2829
172
252
26 26 26
Szatmárcseke
52 b 120 114
6110
1396
16
151
4827
2 0
298
353
45
926
2622
223
025
24 25 Tarpa
71 b 101 100
478
984
13
050
4822
0 0
2114
323
43
1627
2825
026
027
27 27
50
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn Tarpa
72 b 100
90 43
135
732
50
4844
200
0 28
1427
23
410
2626
1214
65
20 12 24
Tarpa 82 b
110 72
5421
161
79
245
4319
8 0
3115
352
21
1533
3521
177
1029
16 24 Tim
ár 20 b
176 102 80
4312
1023
54
7770
4514
0 38
1049
43
417
4242
1713
2210
32 29 32
Tiszabecs 42 b
122 92
5220
673
56
652
5025
15 0
3114
421
34
2037
4112
525
433
32 33 Tiszabezdéd
22 b 154
88 93
565
644
106
4443
254
1 38
541
54
010
3431
915
1214
19 18 19
Tiszabezdéd 41 b
170 98
9556
575
414
657
5433
5 0
4512
483
21
1143
4416
1910
1926
24 24 Tiszadada
80 b 104
84 53
174
743
32
4442
216
0 21
218
73
51
1818
180
180
18 18 18
Tiszakanyár 52 b
202 168 108
4924
1311
73
8080
458
0 47
843
78
36
3738
1310
259
27 27 27
Tiszakerecseny 41 b
135 110 79
2710
951
100
5252
2111
1 34
929
53
36
2829
65
195
24 23 24
Tiszalök 8070 e
197 147 106
571
1143
81
7770
4112
1 40
148
84
15
4343
150
01
42 42 42
Tiszamogyorós
23 b 87
85 44
185
622
21
4037
260
0 17
318
65
13
1616
72
132
14 14 14
Tiszaszentmárton
22 b 134 126
8955
1662
08
339
3813
6 0
3510
403
11
1129
3010
224
227
27 27 Tiszavid
8021 e 190 100
9557
397
37
1175
6638
14 6
4912
492
34
1050
5022
1428
1436
36 36 Tisztaberek
32 b 184 167
9411
27146
115
180
7841
18 3
4618
574
27
2036
372
036
036
36 36 Tuzsér
31 b 214 212
10141
23158
17
5111
11056
11 0
424
458
104
419
1812
114
118
18 18 Tuzsér
32 b 191 189
9539
20128
26
1091
9137
17 0
427
497
101
1220
2013
019
020
20 20 Túrricse
32 b 140 118
6729
685
28
356
5225
10 0
366
400
23
538
4126
232
236
36 36 Vaja
51 b 142
84 71
336
983
31
6559
444
0 33
1032
74
49
2727
818
818
9 9
9 Varsánygyüre
91 b 191 106
10244
3109
221
175
7132
10 0
5014
464
69
1542
4322
1024
1824
24 24 Ó
pályi 102 b
150 137 57
96
1234
57
9087
331
0 30
825
911
75
1717
161
161
16 16 16
Ópályi
103 b 167 163
718
6130
59
1489
8433
1 0
3512
3211
1012
918
1817
117
117
17 17 Jász-N
agykun-Szolnok
Karcag 261 b
241 225 127
4827
1659
75
105101
4412
1 59
1469
87
615
5455
2828
2322
30 25 27
Karcag 262 b
174 153 91
4217
1203
22
8080
338
0 37
1053
36
118
4141
1337
127
15 2
7 Karcag
272 b 145 126
6022
12105
27
478
7550
8 1
3111
329
116
1122
227
165
1614
5 5
Karcag 273 b
115 92
5220
1075
74
455
5429
10 0
297
312
52
723
233
133
1511
8 10 Karcag
612 b 127
68 62
2814
780
71
5249
2310
2 27
334
13
35
3234
1012
1510
26 20 22
Túrkeve 170 b
101 73
6135
344
33
527
2713
4 3
288
460
00
1337
3829
037
037
37 37 Jánoshida
41 b 144
90 75
471
573
170
4438
264
0 36
1046
33
115
4852
1420
1317
33 28 30
Jászfényszaru 81 b
136 77
6842
356
45
041
3722
0 0
379
530
00
1849
5225
2316
1835
25 32 Jászfényszaru
90 b 171 109
9146
1172
710
941
3818
15 0
509
621
12
1659
5920
638
357
51 56 Jászladány
171 b 223 129
11783
194
316
175
7045
9 1
6011
666
61
1363
6624
2627
2443
37 38
51
településnév szk b
sz cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszszs
gy014
altov bol csal
csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn Jászladány
182 b 165 100
8155
077
54
158
5535
11 0
437
523
31
1052
5417
1924
1937
33 34 Jászladány
190 b 87
85 48
330
472
22
3633
186
1 21
321
11
12
2021
57
127
14 13 13
Kenderes 50 b
33 27
138
015
10
412
124
2 0
93
120
01
412
128
012
012
12 12 Tiszabura
41 b 108 108
5518
980
01
749
4915
14 2
2910
311
22
1022
1613
220
122
20 20 Tiszabura
42 b 62
62 33
126
430
22
2423
141
0 15
215
12
02
1414
81
131
13 13 13
Tiszabura 51 b
88 85
4215
563
05
342
4123
9 0
228
242
42
1020
1216
119
119
19 19 Tiszabura
52 b 137 136
7119
9100
08
864
6426
13 0
329
305
65
725
1622
025
025
25 25 Tiszabura
61 b 103 103
4816
875
03
445
4523
10 2
2810
215
54
421
2010
316
218
18 18 Tiszabura
62 b 87
85 49
178
601
25
3634
224
1 21
617
32
24
1412
110
140
14 14 14
Tiszabô 12 b
135 68
6141
062
17
253
5136
5 0
314
484
40
1443
5011
213
1930
22 23 Tiszabô
21 b 178 117
7960
491
15
170
6628
18 0
465
476
61
1042
452
208
1927
21 23 Tiszabô
22 b 144
85 71
534
682
23
5349
1911
0 37
337
52
04
3537
020
620
20 15 15
Tiszabô 32 b
119 85
5439
363
11
048
4529
6 0
295
306
70
731
3212
116
1223
19 21 Tiszabô
62 b 178
94 73
484
881
62
6866
3212
0 40
459
58
119
5859
2128
227
40 30 40
Tiszabô 71 b
95 50
5138
541
15
033
3221
4 0
277
292
10
628
3115
92
823
19 19 Tiszaroff
30 b 62
51 31
107
350
18
2218
124
0 12
118
21
14
2021
130
190
20 20 20
Tolna
Tam
ási 9030 k
98 68
5941
437
44
028
2413
6 6
254
332
10
532
3219
312
231
29 31 Iregszem
cse 9070 k
62 40
3020
037
40
031
2713
10 0
120
121
20
012
81
60
76
5 6
Vas
Torony
41 b 171 159
8861
672
57
156
5439
2 1
448
454
30
941
417
297
1620
11 13 Torony
42 b 109
98 74
523
378
40
2826
144
0 29
329
30
04
2525
418
518
8 6
6 Torony
50 b 188 172
11588
679
37
065
6046
8 0
498
491
10
839
391
2510
618
11 13 Veszprém
Berhida
161 b 183 105
9164
496
33
074
6644
16 6
447
513
40
1043
448
318
2715
10 16 Zala
Nagykanizsa
2200 b 57
32 34
241
224
33
1918
74
0 16
113
00
00
1313
211
08
2 2
2 Becsvölgye
9030 k 49
35 23
132
301
01
2020
97
0 12
312
24
02
1010
40
30
10 10 10
Galam
bok 31 b
82 44
4827
545
22
026
2415
3 0
214
262
10
522
2610
118
915
11 13 Zajk
8010 e 133
67 68
388
672
34
4138
213
1 34
932
66
19
3031
70
29
24 21 22
Zalakaros 9040 k
44 31
1912
022
11
219
1611
1 0
114
141
20
512
136
00
012
11 12 Zalakom
ár 102 b
134 75
6539
479
01
054
5025
4 0
325
317
40
628
275
179
1512
11 12
52
Kis cigány körzetek
Baranya
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csal csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn H
etvehely 9030 k
13 9
86
06
00
15
33
10
4 2
30
00
22
22
02
02
2 2
Hetvehely
9060 k 4
4 2
01
31
00
22
01
0 1
13
00
02
11
00
10
1 1
1 H
idas 9030 k
10 10
61
09
00
03
32
10
2 2
11
00
01
10
00
01
1 1
Hosszúhetény
9050 k 11
6 6
41
51
00
44
30
0 2
06
00
00
33
10
30
3 3
3 H
osszúhetény 9080 k
2 2
22
00
00
00
00
00
0 0
10
00
01
11
01
01
1 1
Kemse
9010 k 2
1 2
01
10
01
00
00
0 0
02
00
01
20
20
10
2 2
2 Kishajm
ás 9010 k
2 2
21
00
01
00
00
00
1 0
10
00
01
10
00
01
1 1
Kozármisleny
9010 k 26
15 14
90
110
30
99
52
0 6
18
01
02
77
21
12
5 4
7 Kárász
9010 k 20
13 9
60
100
01
87
61
0 4
37
01
16
88
00
14
3 3
3 M
agyaregregy 9030 k
2 2
20
11
01
00
00
00
1 1
10
00
01
01
00
01
1 1
Magyarszék
9010 k 3
3 1
01
30
00
20
00
0 1
11
00
01
11
00
00
1 1
1 M
arócsa 9020 k
2 2
11
00
00
00
00
00
1 1
10
00
11
11
00
01
1 1
Mázaszászvár
9010 k 2
1 1
01
10
00
00
00
0 0
02
00
01
00
00
00
0 0
0 N
agyhajmás
9010 k 10
9 7
22
60
10
22
10
0 3
16
00
01
55
10
20
5 5
5 O
ld 9010 k
37 37
1814
017
11
115
158
40
10 2
91
00
010
119
010
010
10 10
Szulimán
9010 k 1
1 1
00
00
10
00
00
0 0
01
00
00
12
10
10
1 1
1 Sásd
9020 k 22
15 12
64
111
02
65
02
0 3
213
00
04
33
30
10
3 3
3 B
ács-Kiskun
Kiskunhalas 9420 k
2 2
21
01
00
00
00
00
1 0
10
00
01
11
00
01
1 1
Kecel 190 b
24 22
127
414
01
08
87
10
5 3
71
01
31
10
01
01
1 1
Szabadszállás 60 b
18 14
101
616
10
08
86
00
4 0
31
12
03
31
01
03
3 3
Békés
B
orsod-Abaúj-Zemplén
Edelény 8090 e
29 20
184
625
00
011
114
00
7 2
61
11
16
63
06
06
6 6
Sárospatak 9460 k
16 16
93
312
10
07
64
10
3 2
31
11
13
11
03
03
3 3
Ózd
270 b 42
41 17
72
330
00
2424
102
0 7
19
33
12
92
90
90
9 9
9
53
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csal csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn Ó
zd 1380 b
8 8
63
22
00
00
00
00
1 0
60
00
15
55
05
05
5 5
Alsóberecki 40 b
24 21
153
413
14
06
61
00
7 1
61
01
16
65
05
16
5 5
Alsószuha 9010 k
8 8
10
07
01
06
54
10
1 0
20
00
02
32
00
02
2 2
Arló 80 b
31 30
134
124
11
017
1512
00
6 0
71
02
17
66
03
07
7 7
Arló 190 b
11 11
42
09
00
07
66
10
2 0
20
00
02
20
20
20
0 0
Arló 9050 k
14 14
73
210
00
05
51
20
3 0
30
00
04
51
00
04
4 4
Arló 9060 k
7 7
43
04
00
03
23
00
1 0
11
00
01
10
00
01
1 1
Bodroghalom
9040 k 4
4 2
01
40
00
22
00
0 1
01
00
00
11
00
10
1 1
1 Boldogkôváralja
80 b 25
17 16
111
131
00
99
30
0 8
07
00
00
66
06
06
0 0
1 Borsodbóta
40 b 19
17 10
30
91
40
74
11
0 5
07
00
01
65
30
41
6 5
5 Borsodszentgyörgy
70 b 17
16 10
43
120
01
66
20
0 4
24
10
02
00
00
00
0 0
0 Bôcs
90 b 34
34 15
91
230
01
1717
110
0 7
18
12
11
56
50
50
5 5
5 C
senyéte 20 b
12 12
104
46
01
11
10
00
2 0
30
00
10
20
00
00
0 0
Csenyéte
30 b 2
2 1
00
00
00
00
00
0 0
02
00
02
21
20
00
2 2
2 C
sernely 20 b
11 11
84
22
02
10
00
00
4 1
50
00
24
43
04
04
4 4
Detek
30 b 4
4 2
00
20
02
11
00
0 1
11
00
01
11
00
00
1 1
1 Felsôzsolca
290 b 37
21 18
111
242
00
1919
61
0 8
08
01
10
88
03
53
5 5
5 H
angács 40 b
33 32
215
725
02
09
95
00
8 2
62
11
07
96
15
07
6 7
Hejôbába
60 b 30
28 13
43
240
20
1717
90
0 7
27
01
10
67
60
00
6 6
6 H
ejôpapi 9010 k
29 29
148
018
00
311
111
20
6 2
92
10
43
31
03
03
3 3
Hernádvécse
9020 k 2
1 2
20
00
00
00
00
0 1
01
00
00
11
00
00
1 1
1 Kázsm
árk 40 b
9 9
74
03
00
11
11
00
2 1
30
00
23
43
00
03
3 2
Martonyi
30 b 26
26 13
80
150
02
1010
51
0 6
18
00
02
66
30
60
6 6
6 M
egyaszó 110 b
24 24
96
015
10
013
136
30
4 0
51
10
05
51
23
23
3 3
Pere 30 b
32 31
114
226
00
020
1910
20
5 0
62
41
16
66
06
06
6 6
Rudabánya
9010 k 11
6 3
20
40
10
44
30
0 3
03
00
00
32
10
30
3 3
3 Szuhakálló
60 b 15
15 9
50
70
00
44
20
0 4
04
00
00
44
30
40
4 4
4 Szuhogy
50 b 14
14 10
31
90
20
44
01
0 3
05
00
00
33
20
00
3 3
3 Taktakenéz
50 b 8
8 5
01
80
00
33
10
0 3
31
10
11
11
10
10
1 1
1 Zádorfalva
30 b 15
15 9
61
60
11
33
21
0 4
16
00
03
66
60
60
6 6
6
54
Csongrád
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csal csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn N
agymágocs
9050 k 4
4 4
20
20
00
00
00
0 1
01
00
00
11
10
10
1 1
1 Fejér
Székesfehérvár 1920 b
19 18
105
014
00
08
84
10
4 1
52
10
13
21
10
12
2 2
Székesfehérvár 9210 k
26 13
1712
013
00
08
71
00
7 1
71
00
06
13
02
06
6 6
Mezôfalva
9080 k 18
18 5
21
130
03
99
31
1 5
23
11
00
22
20
20
2 2
2 Sárosd
110 b 27
21 19
611
210
00
88
51
0 4
05
21
11
00
00
00
0 0
0 G
yőr-Moson-Sopron
G
yóró 9020 k
7 7
32
05
00
04
41
00
1 0
11
10
02
32
00
02
0 2
Mezôörs
9020 k 4
4 1
00
40
00
33
30
0 1
11
00
01
11
00
00
1 1
1 H
ajdú-Bihar
Egyek 9010 k
14 12
83
07
02
14
41
10
4 1
60
00
26
65
06
06
6 6
Hajdúbagos
73 b 14
10 8
20
90
02
55
21
0 3
15
00
02
33
30
30
3 3
2 Létavértes
180 b 16
11 9
52
100
01
77
33
0 4
04
00
00
55
50
50
5 5
4 Létavértes
190 b 9
8 7
33
50
01
22
20
0 2
24
00
01
44
41
20
4 3
2 M
ikepércs 92 b
19 17
1313
06
00
06
54
10
6 1
80
00
01
10
01
01
1 1
Heves
Eger 682 b
24 14
139
39
01
06
63
00
7 0
90
00
08
93
35
35
4 6
Gyöngyös
502 b 44
35 15
55
390
00
2826
94
0 7
28
35
22
73
70
00
7 7
7 Kál
90 b 6
4 5
20
00
11
00
00
0 3
12
00
00
11
10
10
1 1
1 Szajla
20 b 7
7 4
20
50
00
33
11
1 2
02
00
00
11
10
00
1 1
1 Ú
jlôrincfalva 9010 k
10 5
41
28
01
06
64
10
2 0
20
01
02
21
02
02
2 2
Kom
árom-Esztergom
Esztergom
800 b 44
43 23
85
312
21
2121
61
0 10
29
03
21
99
90
00
9 9
9 N
agysáp 50 b
15 9
119
01
02
11
11
00
2 0
70
00
24
32
04
04
4 4
Nógrád
Lucfalva 40 b
14 14
85
06
01
15
43
10
4 3
60
00
13
33
03
03
3 3
Nógrádszakál
30 b 5
5 4
12
30
00
00
00
0 1
03
00
01
33
20
00
3 1
3 Pest
Jászkarajenô 100 b
43 42
216
231
32
022
218
40
9 4
63
11
16
64
06
06
6 6
Kakucs 9010 k
12 6
75
04
01
04
44
00
4 2
50
00
34
53
30
01
0 4
Nyáregyháza
90 b 15
15 6
21
110
01
88
40
0 2
13
11
11
33
30
10
3 3
3
55
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csal csoht
ht74gy
oknh
lakhaz
1szviz
viztm
vnw
c ncs kn Pilis
9300 k 23
14 11
61
130
04
99
15
3 6
34
11
00
22
20
20
2 2
2 Ö
rkény 9040 k
10 5
42
06
20
06
62
10
2 0
20
10
02
12
20
02
0 2
Somogy
Kaposvár 9380 k
12 7
83
17
02
04
31
00
5 2
50
00
12
21
01
02
2 2
Barcs 9040 k
18 9
105
07
12
04
43
00
5 0
80
00
18
36
05
08
8 8
Barcs 9130 k
11 9
42
00
02
00
00
00
1 0
70
00
46
65
01
06
6 6
Marcali
140 b 51
51 21
112
350
20
2726
204
0 11
59
42
02
82
80
00
8 8
8 Bodrog
9030 k 7
4 5
20
40
10
22
20
0 2
02
00
00
22
10
00
2 2
2 Buzsák
70 b 2
2 1
10
00
01
00
00
0 1
11
00
01
11
10
10
1 1
1 Böhönye
9070 k 12
10 9
51
60
10
32
10
1 1
03
00
10
32
30
30
3 3
3 C
sokonyavisonta 9020 k
14 8
62
211
10
08
85
10
3 0
30
10
02
20
01
11
1 1
Hom
okszentgyörgy
9030 k 16
15 11
70
80
10
55
31
1 5
17
00
00
74
70
00
7 7
7 H
omokszentgyörg
y 9070 k
2 2
22
00
00
00
00
00
1 1
10
00
11
11
00
01
1 1
Kiskorpád 9030 k
3 3
21
01
01
01
11
00
1 0
10
00
01
10
00
01
1 1
Kéthely 9060 k
7 7
21
05
00
05
54
00
1 0
11
10
01
11
00
01
1 1
Lengyeltóti 9080 k
24 13
1710
210
01
15
42
00
8 4
110
00
48
26
00
08
8 8
Lábod 9040 k
4 2
32
01
00
00
00
00
1 0
20
00
11
10
00
01
1 1
Mike
9020 k 7
4 7
60
10
00
00
00
0 1
01
10
00
11
00
00
1 1
1 Sántos
9020 k 2
1 2
20
00
00
00
00
0 1
01
00
00
11
11
00
1 0
0 Tikos
9020 k 26
15 10
21
210
00
1313
32
0 6
39
00
15
55
20
00
5 5
5 Vörs
9020 k 3
3 3
12
20
00
00
00
0 1
01
00
00
11
10
00
1 1
1 Zala
9010 k 1
1 0
00
00
00
00
00
0 0
01
00
01
11
10
10
1 1
1 Zákány
9060 k 27
16 12
90
91
00
65
21
0 6
012
00
03
1010
20
03
7 7
7 Szabolcs-Szatm
ár-Bereg
N
yiregyháza 2441 b
33 25
157
317
13
114
125
10
9 1
92
21
14
30
40
20
0 0
Vásárosnamény
54 b 44
40 27
137
281
20
1716
25
0 14
310
00
10
77
41
10
6 6
2 Ajak
140 b 38
32 22
117
211
11
1211
52
0 10
410
10
03
99
70
90
9 9
9 Baktalórántháza
30 b 26
21 8
14
240
00
1815
75
2 4
16
22
20
44
30
40
4 4
4 G
yôrtelek 61 b
32 28
134
122
02
216
166
50
7 4
101
11
314
1412
014
014
14 14
Komoró
60 b 14
12 8
31
100
10
66
31
0 3
13
11
01
11
01
01
0 0
0 Kék
20 b 65
54 28
123
481
02
3331
180
0 13
210
64
31
88
23
44
5 4
4
56
Méhtelek
9010 k 6
5 5
03
50
00
00
00
0 3
03
00
00
33
30
00
3 0
3 településnév
szk b sz
cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszs
gy014
altov
bol csal cso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Nyirbéltek
9010 k 20
20 9
50
140
01
1111
61
0 4
05
11
00
11
10
00
1 1
1 Terem
9020 k
33 20
143
221
04
216
167
00
8 4
91
23
28
46
07
08
7 8
Tiszabercel 9010 k
12 8
63
29
00
05
52
30
3 1
30
00
01
11
01
01
1 1
Tiszakanyár 9010 k
7 7
50
47
00
02
21
00
1 0
11
01
01
11
01
01
1 1
Vaja 100 b
4 3
21
02
00
11
10
00
1 0
10
00
01
11
01
01
1 1
Vaja 120 b
32 26
144
426
01
118
178
30
7 1
70
02
17
71
16
16
6 6
Jász-Nagykun-Szolnok
Tolna
Bátaapáti 9010 k
11 6
73
05
02
03
30
00
2 0
60
00
35
63
00
05
5 5
Iregszemcse
9010 k 2
2 0
00
10
00
00
00
0 1
01
00
00
11
00
10
1 1
1 Lengyel
50 b 3
3 3
12
20
00
00
00
0 1
01
00
00
11
00
01
1 0
0 N
agykónyi 9030 k
24 16
135
311
01
05
53
10
8 3
81
10
37
84
12
17
6 6
Nagym
ányok 9010 k
8 6
32
04
00
03
20
00
1 0
21
00
02
30
01
02
2 2
Nagyszokoly
9010 k 1
1 1
10
00
00
00
00
0 0
01
00
00
00
00
00
0 0
0 Vas
Celldöm
ölk 9040 k
6 3
11
01
00
00
00
00
2 0
30
00
13
23
03
03
3 3
Csehim
indszent 9050 k
45 40
2514
826
01
116
166
40
9 5
102
11
510
310
00
010
10 10
Jánosháza 9070 k
3 3
32
00
01
00
00
00
1 0
10
00
01
10
00
01
1 1
Kercaszomor
9010 k 3
3 2
10
00
00
00
00
0 1
11
00
01
11
10
00
1 1
1 Veszprém
Süm
eg 9060 k
9 8
63
26
00
03
32
00
1 0
20
01
02
12
00
02
2 2
Apácatorna 9020 k
2 2
10
11
00
10
00
00
0 0
10
00
11
10
00
01
1 1
Kolontár 9050 k
43 39
1811
229
11
023
2211
60
7 0
84
20
18
44
08
08
8 8
Nagytevel
9020 k 5
3 3
11
20
01
00
00
0 1
03
00
01
11
00
00
1 1
1 Pusztam
iske 9010 k
39 29
2113
023
00
014
145
20
12 1
101
10
010
86
010
010
10 10
Zala
Zalaegerszeg
8071 e 47
41 27
93
260
41
1512
140
0 7
210
31
22
88
06
16
3 1
3 Keszthely
9160 k 22
13 11
90
120
00
99
51
0 4
04
11
00
45
03
03
1 1
1 Bak
9020 k 16
15 6
20
130
00
1010
80
0 3
23
00
12
44
04
00
4 0
4 Bocfölde
9020 k 15
10 9
32
81
20
55
02
0 4
05
00
11
43
10
01
3 3
3
57
Csesztreg
9010 k 2
2 0
00
10
01
00
00
0 1
01
00
00
11
10
00
1 1
1 településnév
szk b sz
cig m
kepakt
mn
eltgyes
leszs
gy014
altov
bol csal cso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Karmacs
9030 k 12
11 7
50
60
00
44
30
0 2
04
01
01
45
41
30
4 3
4 Karm
acs 9060 k
10 5
43
06
00
05
53
10
2 1
40
10
14
40
22
23
2 2
Nem
espátró 9010 k
9 7
44
05
00
05
54
00
1 0
31
10
02
20
20
10
0 1
Petrivente 8010 e
24 21
135
316
11
011
106
30
4 3
32
10
23
30
03
03
3 3
Zalakaros 9020 k
19 18
98
06
01
46
65
00
4 2
70
00
40
00
00
00
0 0
Zalaszántó 9070 k
25 14
139
013
30
012
125
40
6 1
61
10
16
76
00
06
6 6
Norm
ál méretű, valószínűleg cigány körzetek
Borsod-Abaúj-Zem
plén
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Edelény 212 b 156
46 78
591
845
50
7569
408
0 40
537
22
13
3836
331
730
8 6
8 Edelény
242 b 71
0 35
252
320
30
2522
153
0 18
323
10
05
223
022
018
0 0
0 Encs
102 b 187 1
11046
8120
410
067
6428
00
508
388
44
333
3316
330
2 31
30 31
Kazincbarcika 111 b 145
0 77
494
644
51
4943
315
2 37
545
34
08
443
044
043
0 0
1 Kazincbarcika
661 b 104 0
6358
033
31
033
2715
44
305
400
00
1142
30
420
42 0
0 0
Kazincbarcika 1191 b
48 0
3127
017
11
017
1510
40
152
180
00
219
24
190
19 0
0 0
Kazincbarcika 1413 b
70 0
4020
543
12
025
2116
10
215
201
01
317
172
89
6 12
8 10
Kazincbarcika 1561 b 149
14 80
614
754
30
6458
425
4 41
745
01
17
453
045
045
0 0
0 Kazincbarcika
1562 b 138 0
7672
057
22
057
5444
50
385
400
00
541
30
410
41 0
0 0
Mezôkövesd
634 b 151 0
8973
156
55
050
4127
30
4515
481
20
1545
51
450
45 0
0 0
Putnok 43 b
87 0
3822
339
33
029
2414
00
216
301
10
1330
1326
127
1 29
29 29
Putnok 52 b 115
0 62
402
442
80
3025
214
0 28
441
11
113
3836
1513
2114
25 24
25 Putnok
71 b 34
0 12
41
180
20
99
40
0 10
211
11
13
1111
62
82
9 9
7 Putnok
74 b 64
0 35
261
301
20
2219
103
0 15
320
11
02
1614
95
85
11 11
11 Putnok
231 b 155 0
8049
470
38
248
4224
10
378
563
22
2255
3817
526
4 51
50 51
Putnok 242 b 101
0 47
173
651
22
4241
191
0 19
430
55
012
2825
191
271
27 27
27 Putnok
252 b 66
0 34
311
251
00
2318
143
1 18
218
00
01
1616
016
016
0 0
0 Putnok
273 b 132 0
7760
150
15
040
3925
101
357
430
00
842
230
420
42 0
0 0
58
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Sajószentpéter 92 b
97 33
5338
548
20
036
3116
70
258
263
31
623
224
166
14 9
7 8
Sajószentpéter 101 b
56 6
2913
135
13
125
2412
81
110
110
10
011
116
29
2 9
9 9
Sajószentpéter 110 b 186
15 102
648
949
51
7367
3211
0 47
1143
64
010
3637
629
326
9 7
9 Sajószentpéter
233 b 135 8
7254
061
35
052
4630
91
3610
430
20
1336
30
360
36 0
0 0
Sárospatak 132 b
90 0
3627
239
21
234
3122
60
228
341
21
1636
1222
277
25 14
9 13
Sátoraljaújhely 42 b 109
35 54
2316
693
50
4539
257
5 27
528
33
35
2830
1710
1510
17 17
17 Sátoraljaújhely
53 b 57
0 24
143
242
32
1514
91
0 16
223
11
05
235
1620
011
5 2
7 Sátoraljaújhely
72 b 130 0
6655
341
51
036
3015
31
354
431
10
1144
317
400
36 5
4 7
Sátoraljaújhely 91 b
98 0
3726
337
13
027
2519
30
255
382
21
1138
3611
311
20 13
7 13
Sátoraljaújhely 131 b
78 20
3719
542
16
032
3115
51
195
242
20
622
97
220
13 2
0 2
Ózd
21 b 71
0 37
281
400
10
3228
187
0 15
117
30
03
1515
37
77
7 7
7 Ó
zd 33 b 102
0 53
312
522
00
3129
202
0 27
533
21
07
2929
1310
178
20 19
22 Ó
zd 81 b 116
11 58
326
692
31
4744
247
0 28
331
32
15
3028
161
291
29 29
27 Ó
zd 82 b 109
16 51
295
641
52
4640
285
0 23
627
54
09
2827
203
223
26 25
24 Ó
zd 122 b 108
17 59
404
541
20
4135
235
2 27
731
41
07
2422
43
36
18 16
18 Ó
zd 141 b 132
0 66
3510
712
20
4843
269
0 31
338
10
06
3730
97
136
29 27
28 Ó
zd 142 b
63 3
2716
645
10
035
3418
71
154
160
11
315
87
015
0 15
15 15
Ózd
162 b 78
0 35
190
302
21
2320
153
0 23
326
22
16
2722
817
814
15 9
14 Ó
zd 200 b 183
37 87
506
723
82
5248
2910
1 51
569
22
013
5953
1529
1522
38 26
31 Ó
zd 240 b 144
23 64
2710
1061
10
7370
377
3 27
1225
78
27
206
106
140
18 14
17 Ó
zd 291 b
79 0
3324
235
11
027
2314
81
214
271
20
927
233
60
13 11
8 9
Ózd
302 b 150 1
7751
570
37
052
4431
60
409
501
10
1650
918
500
5 0
0 22
Ózd
312 b 83
0 39
231
373
31
3028
194
0 19
127
21
15
268
626
02
0 0
0 Ó
zd 601 b 130
42 67
402
515
70
4238
198
2 35
946
21
118
424
642
042
0 0
0 Ó
zd 1310 b 112
28 73
495
353
72
2321
162
0 30
545
10
113
4038
1610
2611
28 27
28 Ó
zd 1332 b
91 6
4119
358
05
044
4226
40
198
244
63
822
1113
121
1 21
21 21
Ózd
1342 b 45
0 23
180
170
00
1413
93
0 13
215
10
01
151
915
04
0 0
0 Ó
zd 1361 b 140
0 60
380
503
53
3829
195
1 32
665
11
327
6518
5611
531
65 54
65 Ó
zd 1362 b
95 0
4023
246
24
136
3319
41
2210
370
32
2133
1020
258
3 8
8 31
Ózd
1583 b 116 0
6644
442
33
032
2817
83
310
460
01
545
2615
3213
25 16
13 18
Ózd
1641 b 118 2
5818
1288
31
054
5318
140
242
294
65
828
183
028
0 28
28 27
Ózd
1901 b 138 30
6942
757
36
041
3820
80
374
483
21
1140
417
815
18 23
21 23
59
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Ózd
9030 k 91
0 48
1410
660
43
3939
1810
11 23
028
12
23
287
262
240
26 26
28 Abaújszántó
22 b 152 1
7756
688
52
074
7142
151
363
360
01
335
361
323
29 6
1 3
Alsóvadász 21 b 116
2 54
293
820
01
5955
207
0 26
425
17
23
2424
30
240
24 24
24 Alsóvadász
22 b 70
1 30
87
571
03
3735
146
0 15
517
25
35
1513
120
150
15 15
15 Alsózsolca
83 b 169 9
8852
488
65
360
5429
50
405
417
30
536
373
2410
20 16
11 12
Alsózsolca 90 b 213
29 101
3415
1495
87
103102
492
0 45
1041
1412
64
3030
210
301
30 29
30 Alsózsolca
202 b 111 0
5124
371
121
057
5324
70
255
244
23
324
240
204
19 4
4 4
Alsózsolca 203 b 117
0 55
432
671
40
6057
3210
0 24
224
35
01
2424
021
119
5 3
3 Arnót
62 b 128 0
5621
10100
31
270
6823
80
296
284
85
521
213
021
0 21
20 21
Aszaló 30 b 124
0 66
2811
864
30
5452
291
0 31
428
54
53
2424
180
240
24 24
11 Berzék
23 b 126 27
7251
755
45
039
3821
70
340
342
10
234
346
176
15 19
15 19
Boldogkôújfalu 12 b 156
0 82
611
601
40
4136
294
0 46
355
21
09
5559
335
732
22 20
21 Boldva
82 b 182 0
8940
7118
25
584
8052
100
406
387
82
832
3225
824
6 26
24 24
Boldva 83 b 172
4 73
344
1233
61
9390
4311
0 38
639
29
04
3333
311
321
32 32
32 Borsodnádasd
11 b 63
14 27
192
240
21
1713
120
0 18
828
00
013
2528
89
139
18 16
16 Borsodszirák
32 b 106 4
5532
764
20
045
4325
50
223
209
50
320
211
76
6 15
13 13
Bôcs 63 b
50 1
3122
018
14
014
126
10
122
161
10
415
164
12
5 11
9 10
Bôcs 81 b
62 0
2916
137
22
028
2813
80
185
190
00
517
185
34
6 10
10 11
Bódvaszilas 32 b 143
1 67
453
721
40
4846
254
0 38
647
24
110
3938
178
2112
34 26
33 C
igánd 121 b
87 0
4311
954
07
331
3020
40
237
272
12
925
267
1112
8 17
14 17
Cigánd
123 b 137 0
5515
10106
31
371
6736
50
3113
316
75
1531
3214
325
2 29
28 27
Erdôhorváti 22 b
68 19
2817
425
10
018
1613
20
172
331
10
1533
3812
015
9 25
21 22
Felsôregmec
12 b 94
33 33
220
471
30
3229
134
0 22
332
22
09
3537
40
129
35 22
26 Felsôtelekes
21 b 133 20
7945
1068
42
044
4121
121
348
412
31
1041
1531
1822
7 25
23 34
Felsôzsolca 202 b
80 25
4123
454
20
038
3622
30
183
173
21
312
123
57
5 7
7 7
Felsôzsolca 211 b 111
0 62
286
772
10
4645
203
0 26
016
86
10
1514
08
78
7 7
11 Felsôzsolca
212 b 102 0
5823
768
44
040
3914
30
305
215
31
214
138
211
2 12
12 12
Felsôzsolca 221 b 109
6 49
224
813
10
5756
297
0 25
421
47
02
1615
47
96
10 9
10 Felsôzsolca
222 b 124 1
5833
086
30
065
5934
70
235
306
50
617
160
215
2 15
15 15
Felsôzsolca 240 b
90 37
4427
561
02
045
4332
60
194
164
41
115
150
87
7 8
7 7
Forró 71 b 175
2 83
422
1193
34
8484
4110
0 37
732
98
05
3030
89
215
22 21
21 Füzér
31 b 110 36
4231
140
21
534
3216
90
306
372
10
1036
3614
620
8 27
27 25
60
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Füzérkomlós
14 b 147 0
7348
385
24
468
6436
140
389
345
32
430
314
011
15 13
12 13
Füzérradvány 32 b 106
43 49
336
462
10
3130
174
0 24
534
21
012
3538
151
1614
22 21
21 G
esztely 12 b 152
4 85
710
704
20
6460
459
0 36
339
01
02
4044
126
335
5 5
5 G
esztely 81 b 120
0 61
354
644
33
4441
207
0 31
732
42
08
2729
53
163
24 23
23 G
esztely 92 b
92 4
5531
448
26
133
2517
50
234
242
12
523
2311
814
7 15
15 15
Gönc
11 b 116 0
6156
051
40
050
4528
90
293
360
00
632
340
320
32 0
0 3
Gönc
40 b 73
0 33
140
370
32
2218
137
0 18
830
10
114
3232
183
292
32 29
30 G
önc 52 b
69 0
3520
128
33
120
2011
23
177
241
00
1023
266
318
3 21
20 20
Gönc
61 b 118 2
5039
053
21
144
4224
103
286
420
40
1240
4424
730
4 36
32 35
Gönc
62 b 109 8
4629
244
56
134
3321
60
275
372
21
1239
456
1720
15 29
21 24
Hangony
52 b 112 46
5129
459
14
144
3721
80
224
342
21
1433
3816
124
3 29
27 29
Hangony
9010 k 42
0 21
70
310
01
1816
81
0 8
011
22
11
88
50
70
8 8
8 H
arsány 22 b 143
62 77
476
716
41
5249
246
0 35
138
34
16
3033
112
1412
19 18
19 H
ejôbába 42 b 122
3 52
420
395
22
3127
165
0 36
550
00
013
5052
51
027
27 20
25 H
ejôkeresztúr 11 b 138
39 64
437
623
32
4439
256
0 32
343
44
111
3941
30
122
18 17
18 H
ernádkak 22 b 227
0 111
734
1216
90
9692
498
0 53
659
76
19
5051
519
725
31 22
28 H
ernádnémeti
21 b 139 10
6032
685
20
359
5530
50
342
404
41
435
3512
411
8 30
26 29
Hernádném
eti 120 b 127
32 64
2210
825
33
5243
272
0 30
1028
64
37
2222
10
220
22 22
21 H
ernádvécse 12 b
88 0
4220
152
06
035
3220
43
213
222
01
521
214
01
9 13
12 12
Hidasném
eti 21 b 167
68 80
475
819
13
5352
299
0 46
957
23
111
5254
160
2512
43 40
40 Igrici
31 b 143 2
8053
856
53
237
3614
81
4210
541
00
1552
5715
03
20 32
30 31
Izsófalva 151 b
73 36
3418
339
01
022
2112
10
153
193
40
620
1012
812
5 13
12 15
Kesznyéten 63 b
88 5
4931
446
10
028
278
60
223
260
10
524
256
00
7 17
17 17
Kiscsécs 10 b 138
40 81
4415
732
61
4037
262
0 42
850
01
312
4242
30
57
37 35
38 Kisgyôr
51 b 45
0 20
101
311
01
2321
142
0 9
111
00
03
1111
54
44
7 7
7 Korlát
22 b 142 42
7240
1264
13
434
3418
50
365
521
34
1850
5017
08
9 46
41 43
Kovácsvágás 40 b 101
4 55
356
505
26
3635
195
0 26
433
21
07
3529
203
322
34 32
32 Köröm
11 b
85 2
4221
360
12
142
4218
10
174
164
30
211
1110
011
0 11
11 11
Kázsmárk
50 b 40
10 21
106
200
26
1110
60
1 11
113
11
04
99
00
12
7 7
7 Lácacséke
9030 k 49
0 26
122
271
20
1616
80
0 13
314
22
14
1514
90
00
15 15
15 M
egyaszó 102 b
72 22
3429
034
02
029
2820
20
205
161
21
316
182
54
8 8
6 6
Mezôcsát
111 b 121 0
7053
340
13
023
2115
20
346
451
00
1342
457
00
27 17
15 16
61
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Mezôcsát
112 b 108 0
7360
238
23
032
2819
41
302
360
00
737
372
00
32 10
5 7
Mezôzom
bor 32 b 134
47 79
514
551
62
3229
205
0 37
449
21
110
4242
411
1513
36 29
31 M
ezôzombor
52 b 145 49
7548
660
47
244
4027
70
375
473
20
1343
444
188
18 30
25 25
Méra
42 b 118 19
5829
1157
26
237
3218
42
255
343
31
1634
361
88
7 27
26 27
Mályi
63 b 75
6 41
300
292
20
2621
116
0 20
525
00
010
2324
023
023
0 0
0 M
ályi 82 b 139
0 80
712
481
30
4438
263
0 36
847
11
013
4646
734
832
14 12
16 M
úcsony 63 b 171
0 93
681
805
40
6864
3610
0 45
852
22
012
484
048
048
0 0
0 M
úcsony 72 b 142
34 73
520
651
61
5150
316
0 36
1150
24
020
474
047
047
0 0
0 O
laszliszka 62 b 133
48 62
266
783
42
4844
292
0 36
1044
33
316
3737
168
257
30 29
30 O
nga 51 b 132
0 67
304
893
50
5952
230
0 33
436
33
17
1918
25
114
14 14
14 O
nga 52 b
90 0
3719
262
23
050
4631
00
193
223
41
415
150
69
6 9
9 9
Onga
53 b 171 3
8239
5125
33
088
8443
00
384
404
82
530
300
1317
10 19
17 17
Parasznya 9020 k
35 14
157
218
01
013
118
10
103
110
01
411
115
45
2 10
7 9
Pácin 61 b 104
0 55
271
580
46
3635
153
0 25
726
42
04
2525
63
182
24 22
23 R
icse 22 b
91 4
4719
1148
15
027
2514
10
224
283
24
525
259
416
3 22
21 22
Sajóbábony 12 b 108
0 56
422
472
10
3629
171
0 26
633
22
18
3436
723
616
14 11
14 Sajóbábony
60 b 143 60
8051
271
83
054
5226
131
376
445
30
945
233
414
0 4
4 36
Sajókaza 72 b 104
48 56
264
572
22
3734
212
0 26
830
34
06
2927
187
187
23 22
22 Sajópetri
31 b 160 54
7643
492
13
163
5325
50
408
493
21
1033
3310
715
11 22
22 22
Sajópetri 32 b 141
62 71
2518
994
24
6159
284
0 34
742
44
611
2727
70
260
27 27
27 Sajóvelezd
32 b 147 56
7543
163
57
142
3724
20
397
514
31
1548
4420
1618
15 37
32 34
Szalaszend 31 b 137
1 61
391
612
50
4942
318
0 32
733
50
18
3135
63
19
24 22
22 Szem
ere 21 b 149
44 62
334
865
22
6157
424
0 34
843
20
513
3942
100
164
36 35
37 Szendrô
13 b 74
35 42
261
342
01
2119
112
0 26
824
10
26
1717
36
85
12 11
12 Szendrô
41 b 110 24
6444
255
01
036
3026
30
307
302
21
527
283
177
14 13
10 10
Szendrô 51 b 125
3 63
290
853
41
5854
285
0 29
318
116
01
1718
26
115
12 11
11 Szendrô
61 b 152 1
8029
8111
41
067
6336
00
337
288
81
627
2714
324
3 24
24 26
Szendrô 63 b 151
0 77
356
1073
20
6762
381
0 38
1329
54
24
2727
54
234
25 23
23 Szendrôlád
32 b 183 0
9647
497
110
058
5633
50
464
438
40
639
3911
05
8 32
29 31
Szomolya
41 b 92
27 49
265
293
81
2018
103
0 22
538
11
012
3740
716
520
25 13
21 Taktaharkány
101 b 72
1 37
223
443
20
3534
186
0 16
118
22
31
1516
08
67
7 7
7 Tarcal
51 b 175 82
9551
1295
33
465
6123
70
4410
523
41
1148
4722
1134
9 42
36 40
62
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Tard 31 b
96 0
4942
023
14
020
1913
20
272
390
00
1535
375
227
21 14
13 13
Tard 32 b
85 0
4840
020
43
019
1713
00
285
311
00
1030
301
171
20 15
10 10
Tiszacsermely
9010 k 49
13 18
74
280
11
1716
91
0 12
216
11
15
1820
60
131
18 16
17 Tiszalúc
153 b 119 0
5622
1085
34
056
5230
40
286
274
63
320
2111
015
2 20
18 18
Tiszatarján 53 b 113
0 63
504
562
30
4644
256
0 28
329
12
03
2830
323
421
8 5
8 Tornanádaska
13 b 124 8
5422
080
01
455
5132
50
244
317
60
928
2613
022
1 27
27 27
Vilmány
13 b 104 0
5227
652
63
036
3519
70
278
303
22
1128
324
119
6 23
23 23
Ónod
51 b 118 0
6838
259
44
239
3321
00
315
342
10
430
307
03
4 25
24 26
Heves
Boldog 120 b 163
81 87
4615
888
55
6060
2510
0 42
843
55
16
3333
98
228
26 24
24 Bükkszenterzsébet
41 b 144 0
7356
052
47
342
4025
80
447
521
30
1049
4910
012
29 24
20 20
Bélapátfalva 80 b 131
0 71
4015
632
92
4442
354
0 33
335
43
38
3538
1311
1811
25 23
24 C
sány 42 b 139
7 77
493
663
43
4745
265
0 35
848
12
015
4348
1912
247
35 31
35 D
emjén
12 b 38
0 19
151
131
20
1212
83
0 11
315
00
06
1213
36
36
7 6
6 Ecséd
132 b 103 0
6251
130
43
027
2413
60
305
370
00
1238
3811
147
19 21
17 19
Ecséd 142 b 126
0 72
620
343
40
3127
185
0 37
448
00
015
4749
422
631
23 12
14 Egerszalók
42 b 183 0
8567
384
53
070
6844
80
4610
572
41
1858
6315
2917
24 33
28 32
Erdôtelek 21 b
91 0
5127
246
33
331
2914
100
223
203
20
220
223
97
10 11
10 13
Felsôtárkány 70 b 166
1 95
633
7310
62
5957
269
0 43
651
04
010
4447
1816
2014
30 26
30 Felsôtárkány
81 b 108 0
6143
448
36
040
3221
31
286
352
10
929
311
147
17 15
12 13
Gyöngyösoroszi
51 b 81
0 47
178
521
65
3231
158
0 20
024
12
22
1616
63
133
16 13
14 G
yöngyösoroszi 52 b 114
3 51
207
743
55
5350
2614
0 26
328
58
53
2323
100
220
23 23
23 G
yöngyöspata 91 b
98 7
4528
643
44
032
3023
10
194
373
32
1434
394
1810
17 18
14 18
Gyöngyöspata
112 b 114 0
5922
858
810
042
4023
90
3114
400
31
2132
3711
523
4 29
27 28
Halm
ajugra 30 b 236
71 118
687
11612
112
8986
4017
0 54
567
85
115
5354
1223
2221
39 30
35 H
evesaranyos 30 b 175
10 107
726
733
103
5047
316
0 53
755
10
18
4949
180
394
46 45
45 Kom
polt 82 b
72 24
3224
325
11
018
1617
00
193
261
10
628
243
1610
14 15
12 15
Kömlô
61 b 104 0
3823
142
12
026
2314
40
334
381
01
736
384
1216
6 30
24 29
Kömlô
62 b 95
33 50
206
563
30
2929
173
0 27
333
11
18
3133
43
241
29 28
29 Kál
101 b 64
3 29
151
282
30
2120
140
0 19
418
21
03
1718
88
410
7 7
8 Kál
102 b 75
1 42
244
392
50
3029
202
2 18
217
44
10
1313
20
130
13 13
13 Kál
103 b 58
0 29
151
352
10
2524
154
0 16
516
24
14
1616
71
124
12 12
12
63
Ludas 32 b 133
0 69
571
293
50
2220
142
0 36
454
11
018
5354
420
2416
41 33
40 Lôrinci
121 b 74
0 38
321
261
20
2319
152
0 19
224
11
04
2426
011
117
4 4
7 M
ezôtárkány 21 b 118
0 55
292
584
30
4139
294
0 28
541
23
111
4045
63
279
34 31
31 N
agyfüged 62 b 123
1 56
391
633
10
5149
286
0 30
437
23
19
3234
1711
1210
27 21
21 N
agyvisnyó 60 b
59 0
3629
026
31
023
2314
50
182
190
00
218
240
00
18 1
0 1
Noszvaj
21 b 118 18
6136
848
13
127
2413
50
369
451
00
1336
3619
1217
11 27
23 25
Parád 70 b
71 13
3422
130
34
026
2516
51
161
242
20
524
2516
816
4 20
16 20
Petôfibánya 141 b
64 0
3728
022
24
020
1815
21
193
240
00
626
38
260
10 0
0 0
Poroszló 101 b 136
0 62
420
592
43
4541
277
0 37
650
01
017
4855
1221
1621
29 27
28 Pély
42 b 149 18
7251
463
37
244
3931
60
419
461
10
1346
4613
1816
15 35
28 32
Szentdomonkos
12 b 134 6
6340
139
110
029
2619
30
393
562
20
1657
6112
02
24 38
32 32
Tarnalelesz 80 b 190
57 107
632
872
711
6357
3110
0 53
863
12
111
5356
310
476
50 47
47 Tiszanána
31 b 129 0
6427
564
39
644
4216
80
338
483
31
1838
442
626
3 36
32 34
Tiszanána 41 b 147
0 67
421
572
51
3834
191
1 39
654
32
016
5563
514
2412
46 39
43 Tiszanána
62 b 103 2
5430
247
24
032
3010
40
282
393
30
1236
406
1122
11 28
24 24
Tiszanána 102 b
79 39
3214
443
33
029
2817
40
204
252
21
823
236
517
4 20
18 18
Tiszanána 111 b
97 28
4628
142
36
130
2617
30
286
342
21
1033
403
1610
15 19
17 17
Verpelét 112 b 108
53 61
283
654
61
4141
162
0 26
529
22
16
2829
158
186
23 20
23 Átány
22 b 98
32 45
286
410
23
2624
152
0 26
637
32
110
3333
37
1011
24 20
24 Átány
42 b 171 60
7942
368
211
040
3423
82
468
722
32
2468
7010
2729
28 43
38 42
Átány 51 b
95 28
4731
235
06
025
2215
43
319
380
00
1335
368
1713
15 22
18 20
Átány 62 b 108
33 49
254
531
52
2724
195
0 30
539
11
09
3636
712
2111
25 24
24 Ú
jlôrincfalva 11 b 169
15 77
514
606
41
4139
253
0 44
665
21
018
6275
1111
319
54 49
52 N
ógrád
Salgótarján
582 b 113 32
6434
453
35
035
3519
60
296
392
31
1035
1226
233
2 34
33 35
Salgótarján 1241 b
83 33
4332
238
14
132
3021
50
194
213
20
720
1411
128
6 15
8 14
Salgótarján 1492 b 147
7 79
556
828
20
6865
3412
0 36
840
12
28
401
040
040
0 0
0 Salgótarján
1502 b 189 5
8955
7114
87
095
9054
162
4315
513
51
1446
20
460
46 0
0 0
Balassagyarmat
242 b 137 0
7362
260
80
058
5221
173
345
460
10
1146
212
460
46 0
0 0
Bátonyterenye 9010 k
39 0
199
124
02
016
157
40
71
150
20
417
414
017
0 17
17 17
Pásztó 22 b
80 0
4337
530
01
023
1912
50
231
290
00
527
272
214
21 7
5 7
Pásztó 74 b
98 0
5953
037
41
037
3724
91
294
340
00
634
30
340
34 0
0 0
Buják 51 b
92 0
6039
342
14
125
2512
50
272
243
00
524
247
05
3 21
21 21
64
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Bér 21 b 142
1 70
543
482
52
3836
266
0 34
754
32
021
5262
150
2317
47 35
36 D
orogháza 33 b
54 5
2621
022
02
019
147
70
142
180
00
416
181
00
11 13
5 6
Ecseg 42 b 114
11 58
373
302
70
1715
113
2 35
747
00
016
4647
120
616
30 30
30 H
ugyag 12 b 105
0 60
510
221
50
2013
83
1 30
437
10
011
3435
00
025
7 7
9 Karancskeszi
32 b 111 0
6345
034
53
029
2814
00
324
420
11
1336
355
259
23 19
10 17
Karancskeszi 41 b
93 8
4941
438
11
030
2818
50
277
261
00
623
270
152
13 10
8 10
Karancslapujtô 72 b 127
29 58
392
343
61
2321
131
0 30
752
11
121
5256
2416
2114
42 36
37 Karancslapujtô
111 b 140 16
6845
650
16
237
3219
40
339
592
20
2653
5522
2411
16 41
28 36
Karancsság 31 b 185
0 107
870
667
30
5246
255
0 52
1151
32
010
5156
40
723
33 28
28 Kazár
31 b 155 25
9072
043
20
133
2919
50
464
581
00
1349
623
2913
28 29
20 23
Kazár 41 b
67 0
3427
024
14
019
1713
22
216
200
00
420
185
163
16 8
3 5
Kazár 42 b 115
0 64
511
345
30
3125
165
5 34
440
11
08
3719
1518
014
22 19
20 Kazár
9030 k 60
0 31
192
300
20
2017
153
0 15
318
00
14
168
130
160
16 16
16 Kálló
22 b 88
0 41
311
343
22
3228
174
7 23
227
11
23
2635
317
314
15 9
13 Legénd
21 b 98
1 65
457
381
32
2522
127
0 24
529
21
08
2727
50
52
26 25
25 M
agyargéc 11 b 213
40 113
822
739
110
5853
357
0 65
567
11
010
5962
40
233
33 23
27 M
agyargéc 22 b 156
51 81
537
735
52
5652
2516
0 36
550
01
48
4041
40
119
24 17
22 M
átramindszent
30 b 56
0 38
175
302
30
1414
81
0 15
223
00
07
2020
190
200
20 20
20 M
átraterenye 52 b
82 1
4424
526
34
117
169
40
223
350
01
1035
3616
237
17 26
12 20
Nagylóc
61 b 102 41
5134
249
57
142
3917
150
252
281
22
426
2910
09
7 19
19 19
Szendehely 32 b 206
7 111
910
736
70
6758
3211
0 53
361
31
08
6263
20
844
23 16
18 Szirák
12 b 139 33
8062
045
46
034
3320
50
418
520
10
1550
509
2715
25 35
23 28
Szügy 11 b 102
3 48
326
450
24
3331
216
0 25
429
42
15
2929
20
011
20 17
17 Varsány
41 b 161 0
8570
045
44
340
3931
40
462
501
10
851
522
02
39 22
11 13
Érsekvadkert 42 b 165
2 70
496
525
70
4140
294
1 47
557
23
116
5564
1035
1325
31 20
25 Érsekvadkert
140 b 56
26 23
141
362
00
2827
174
1 12
015
14
02
1616
110
39
7 5
8 Som
ogy
Balatonendréd
12 b 113 0
5947
132
14
122
1714
20
314
390
00
939
405
310
30 11
8 8
Bedegkér 8030 e
97 0
4428
538
12
025
2418
40
273
342
21
834
412
00
2 33
31 32
Büssü 21 b 103
20 46
183
431
112
2826
165
0 24
138
43
214
4044
80
69
32 31
32 C
sokonyavisonta 9080 k 104
47 55
340
612
10
4442
235
0 24
424
45
02
2015
53
03
16 16
16 C
sököly 42 b 132
59 69
320
757
81
5250
329
0 33
1040
14
014
3538
239
04
33 26
31
65
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Fiad 11 b 133
19 63
357
462
62
3029
173
0 38
548
22
111
4849
80
87
43 39
41 G
amás
40 b 163 39
8044
069
27
645
4331
50
4610
573
21
1557
617
171
14 45
40 43
Kaposmérô
9010 k 59
10 35
171
270
90
1716
76
0 16
421
00
05
1921
40
01
18 17
18 Kercseliget
21 b 110 9
5424
761
38
341
3918
110
244
372
23
937
389
04
1 36
36 36
Kiskorpád 12 b 159
0 81
580
524
110
4534
215
0 45
351
00
26
4849
128
034
23 17
18 Kiskorpád
9020 k 90
17 51
301
393
61
2726
173
0 28
629
11
04
2931
80
01
26 23
27 Kéthely
73 b 116 42
6644
042
211
030
2816
60
301
323
20
430
340
270
27 6
2 5
Lengyeltóti 42 b 171
29 92
681
922
00
7066
373
3 39
748
34
07
3434
1710
55
29 24
28 Lengyeltóti
9030 k 62
18 32
155
231
46
1110
72
1 19
222
21
14
2223
80
12
20 19
19 Lulla
9010 k 57
9 35
280
221
00
1410
70
0 16
316
20
03
1717
10
17
14 10
11 Lábod
31 b 119 3
6739
060
37
244
4424
90
314
293
11
428
282
80
5 26
20 24
Lábod 32 b 104
12 60
320
572
57
3734
185
0 26
720
53
03
2222
73
01
19 19
21 N
agyberki 8020 e
38 7
2015
217
02
013
1312
10
105
140
00
314
172
110
2 13
13 13
Nem
esdéd 21 b 127
0 71
432
565
42
3528
173
0 34
637
31
17
4043
1316
013
26 24
25 N
emesdéd
22 b 149 1
7032
386
16
148
4526
92
435
502
12
850
5027
121
6 43
37 43
Patalom
12 b 62
0 32
250
200
00
1312
83
0 20
624
00
15
2223
90
06
16 16
18 Pogányszentpéter
21 b 137 53
7145
570
22
244
4126
80
345
384
41
835
389
08
18 23
16 17
Rinyabesenyô
11 b 107 15
5228
055
27
240
3927
80
245
273
30
528
2811
01
2 25
25 25
Rinyabesenyô
12 b 131 18
6943
050
07
632
3222
40
3410
462
23
1844
4916
14
5 39
38 37
Somogyaracs
12 b 103 38
3917
844
05
128
2616
20
234
413
42
1842
427
00
4 40
37 39
Somogycsicsó
9010 k 50
0 25
191
291
00
2422
106
0 12
214
11
01
1415
70
140
14 14
14 Som
ogyfajsz 11 b
96 2
4323
553
10
132
3220
40
243
314
41
630
3613
70
7 23
23 23
Somogyszob
9020 k 100 1
4934
340
22
129
2619
50
234
392
20
1236
378
01
2 34
34 34
Somogysárd
9010 k 120 56
5632
772
23
150
4925
54
243
345
61
928
2811
02
0 28
28 28
Somogyvár
8011 e 104 1
4933
350
13
136
3621
90
3112
292
40
931
343
20
2 29
29 29
Somogyvár
8012 e 121 1
6845
552
75
042
3826
81
316
341
11
534
2211
170
12 18
17 19
Szegerdô 11 b 148
26 72
552
504
41
3332
215
0 40
453
23
115
5358
926
023
32 23
32 Sávoly
11 b 136 47
7054
358
23
143
3723
70
337
453
21
1442
4511
260
23 21
15 18
Sávoly 30 b 125
27 56
411
504
30
3431
194
0 36
647
21
014
4245
821
021
23 21
22 Törökkoppány
21 b 112 2
5443
028
04
025
2117
60
324
432
10
1144
482
241
24 20
20 22
Zamárdi
70 b 32
0 16
150
81
00
86
50
1 8
113
00
06
1217
112
012
0 0
3 Zam
árdi 9080 k
59 0
3426
421
20
117
1611
20
140
141
00
114
43
70
4 9
7 10
66
Szabolcs-Szatmár-B
ereg
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Csenger
163 b 143 2
6513
14104
08
868
6532
11
269
326
47
1026
2615
620
7 23
19 21
Fehérgyarmat
124 b 54
0 25
182
312
10
2826
167
0 13
013
10
10
1313
013
013
0 0
0 Kisvárda
175 b 110 8
6150
249
90
047
4518
112
314
300
00
530
20
300
30 0
0 0
Kisvárda 291 b 114
15 56
345
593
50
4641
238
0 26
529
22
04
3133
1015
512
18 13
18 Kisvárda
532 b 67
2 34
211
310
50
2115
121
0 17
317
00
04
1818
316
215
4 2
3 Kisvárda
602 b 143 0
7760
256
45
048
4528
82
405
461
00
845
443
390
39 11
5 10
Kisvárda 9030 k
36 0
168
320
20
014
148
42
82
111
20
211
118
16
1 9
9 10
Mátészalka
242 b 171 40
9060
1182
66
466
5636
80
468
524
31
1147
4517
3112
30 18
16 18
Nagykálló
201 b 191 3
10377
371
47
260
4930
102
506
660
10
2061
638
565
49 13
5 14
Nagykálló
202 b 192 0
9765
367
211
047
4025
102
558
750
01
2068
6816
526
44 26
16 27
Tiszavasvári 52 b 117
0 63
540
385
30
3829
192
1 35
739
10
010
3637
332
132
4 4
5 Tiszavasvári
202 b 161 58
7643
1382
32
047
4628
52
437
445
41
1039
394
229
20 21
14 19
Tiszavasvári 372 b 192
64 98
5815
786
90
5247
337
0 52
863
33
011
5761
2622
2018
43 34
40 Tiszavasvári
401 b 91
37 44
2110
481
42
3128
146
0 22
430
21
18
2727
204
183
23 23
23 Vásárosnam
ény 51 b 107
49 65
421
522
53
4037
237
0 28
427
21
13
2527
1213
1012
12 12
14 Vásárosnam
ény 8141 e 114
0 62
481
422
50
3529
213
0 31
634
00
08
3132
60
217
16 13
18 Balkány
62 b 118 0
6137
557
45
143
4223
90
264
315
43
730
3011
155
14 16
15 15
Besenyôd 21 b 122
0 59
353
575
75
4341
2412
0 33
842
22
015
4348
1113
1513
30 28
33 Biri
12 b 148 0
7356
053
32
036
3225
22
507
550
00
1153
5710
2119
32 22
20 22
Buj 81 b 125
25 69
403
583
92
4135
243
2 30
238
22
28
3638
420
819
18 16
18 D
emecser
110 b 248 18
12481
6110
712
387
8154
61
619
705
30
1467
6710
4911
45 24
17 23
Dem
ecser 120 b 169
37 86
576
835
74
6358
375
2 42
752
24
110
5239
1931
1530
21 18
23 D
ombrád
151 b 141 53
7137
281
17
058
5528
1311
3213
392
41
1534
3410
1712
16 19
17 19
Eperjeske 42 b 101
31 48
282
671
12
5050
179
0 20
418
64
11
1818
85
95
14 13
13 Fábiánháza
42 b 126 1
528
1597
29
165
6429
32
2416
375
56
1735
3933
133
1 34
34 34
Gulács
32 b 106 19
5425
463
29
247
4624
104
244
303
24
827
306
617
6 21
21 21
Gyôrtelek
52 b 94
44 45
154
613
55
4340
214
0 21
426
23
46
3134
90
300
30 30
29 G
yôrtelek 62 b
58 2
195
647
03
235
3422
70
86
181
11
1019
2011
019
0 19
19 19
Hodász
90 b 156 0
7439
1181
28
350
4628
120
4313
483
31
1544
457
1622
18 31
26 26
Ibrány 131 b 197
31 111
691
702
146
4640
286
2 56
964
31
118
5861
1633
1731
28 25
30 Ibrány
141 b 88
30 49
87
605
92
3432
129
10 24
822
31
37
1717
103
142
14 14
14
67
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Ibrány 162 b 144
39 78
441
654
73
4240
273
0 38
445
32
110
4650
1620
1917
34 26
31 Ibrány
172 b 104 4
5211
1083
07
045
4220
60
275
253
26
324
2621
222
2 22
22 22
Kemecse
93 b 110 0
5736
554
33
037
3425
10
297
272
20
227
277
1211
12 15
15 17
Kemecse
141 b 151 9
8344
880
47
251
4925
81
357
337
40
832
329
2012
18 13
12 13
Kocsord 90 b 131
0 65
258
902
91
6258
187
0 28
736
64
311
3132
300
310
31 31
31 Kölcse
51 b 112 2
5513
667
216
145
4319
110
287
333
45
1128
2911
814
9 19
19 19
Kállósemjén
12 b 144 0
7161
041
55
041
3520
43
426
520
00
1348
488
3311
32 16
15 23
Kállósemjén
22 b 152 0
7758
556
36
138
3326
32
445
452
00
846
467
378
35 11
9 16
Levelek 62 b 233
0 115
638
13212
134
111105
6917
1 56
757
48
310
5658
543
843
13 13
13 M
ezôladány 22 b 124
8 62
166
922
35
5553
305
0 29
1727
76
213
2222
161
181
21 20
20 M
éhtelek 32 b
90 36
5216
1153
012
031
3121
60
207
272
35
823
2213
516
4 19
18 19
Máriapócs
61 b 225 3
11053
17128
79
691
8648
140
4913
636
44
1955
5516
2321
22 37
31 28
Nagycserkesz
32 b 114 18
4930
251
14
440
3922
50
274
324
31
832
3312
65
9 24
19 21
Nagydobos
90 b 148 9
7731
6103
67
170
6928
120
286
318
64
625
2521
221
3 24
22 22
Nagyecsed
202 b 153 45
7045
572
45
051
4926
141
408
415
41
1240
438
2215
20 22
18 23
Nagyecsed
222 b 140 45
5813
7107
37
577
7432
50
2813
362
74
1426
2614
025
0 26
26 26
Nagyecsed
223 b 90
13 43
174
603
42
4543
203
0 21
319
35
03
1414
62
122
12 12
9 N
agyecsed 232 b 105
0 54
342
460
82
3330
165
1 28
634
22
210
3435
1411
2111
26 23
23 N
yircsászári 32 b 131
1 73
2821
780
94
4540
233
3 34
842
22
37
3535
221
28
27 26
27 N
yiribrony 42 b 123
0 68
550
383
70
3228
147
2 35
547
00
010
4647
226
1326
20 19
20 N
yirmada
141 b 110 0
6047
339
12
028
2719
50
224
381
00
1440
499
2312
23 17
16 18
Nyirparasznya
32 b 128 2
6947
359
13
143
3926
60
312
402
21
735
348
115
20 18
15 15
Nyirparasznya
33 b 136 34
7232
1272
49
244
4022
110
336
394
33
1238
3816
92
21 18
15 16
Nyirvasvári
71 b 120 3
5710
1775
110
441
3923
124
3417
411
04
1838
4117
1118
6 32
27 31
Olcsvaapáti
22 b 92
0 44
148
410
106
2321
136
0 22
334
23
511
2929
39
117
23 17
22 Piricse
42 b 133 55
6935
1267
19
746
4233
70
304
363
32
930
3111
145
17 15
11 21
Piricse 61 b 124
0 59
258
771
58
5351
256
0 29
631
58
36
2930
147
011
22 18
21 Porcsalm
a 31 b 200
83 71
921
1723
211
121116
619
2 37
1539
1216
1514
3232
300
320
32 32
32 Porcsalm
a 32 b 188
0 94
4811
1020
95
7066
417
0 47
1258
46
420
5254
1711
3512
43 40
40 Pátroha
9010 k 142 0
6346
456
63
251
4734
60
354
404
31
840
408
92
12 29
28 35
Ram
ocsaháza 60 b
68 0
222
252
04
639
3919
87
114
144
56
414
1411
212
2 12
12 12
Rozsály
12 b 141 49
6127
396
21
467
6429
80
3514
453
45
1935
380
723
7 28
28 28
68
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Rápolt
12 b 64
27 25
93
331
43
2019
112
0 11
223
21
212
2339
155
174
19 17
18 Szakoly
42 b 133 0
5727
2080
03
054
5427
100
316
384
84
1231
3412
1213
9 22
19 28
Szakoly 92 b 139
1 77
4611
744
72
5656
3313
0 34
538
44
27
3333
1217
1217
17 15
17 Tiszaadony
12 b 127 28
6437
256
46
338
3622
40
346
383
21
837
406
2112
19 23
16 18
Tiszaadony 22 b
96 1
4530
144
13
232
2715
20
296
341
31
1030
367
166
11 19
14 21
Tiszabercel 62 b 184
9 92
2114
1372
69
8077
4015
0 45
1838
98
817
3534
222
283
32 32
32 Tiszadada
72 b 114 4
5333
258
02
239
3622
20
333
351
20
634
357
1611
14 20
18 19
Tiszadob 22 b 122
52 56
332
640
31
4239
248
3 30
938
23
113
3542
1010
2310
25 25
26 Tiszarád
21 b 155 6
7231
879
210
550
4523
25
438
512
12
1547
5016
533
8 42
38 41
Tunyogmatolcs
51 b 54
22 27
103
291
53
2220
130
0 13
412
32
13
99
72
72
8 7
7 Tunyogm
atolcs 52 b
64 14
3610
845
23
327
2517
00
176
201
11
711
1111
011
0 11
11 11
Tunyogmatolcs
101 b 145 3
6838
995
22
270
6539
133
296
295
32
426
2619
816
8 24
18 18
Tyukod 40 b 192
68 99
3712
1165
115
7670
464
0 45
1661
54
419
5658
348
458
49 48
47 Vaja
32 b 139 0
6238
475
27
059
5443
40
322
341
42
133
332
274
26 7
6 7
Vaja 43 b 126
16 54
441
756
00
7069
4716
0 29
227
00
00
2727
027
027
0 0
1 Vaja
61 b 125 59
6522
1493
04
457
5538
70
276
228
53
421
2115
174
17 4
4 4
Vaja 64 b
79 26
4820
343
03
224
2015
20
174
222
00
821
212
165
16 6
5 6
Ópályi
101 b 120 59
536
1398
52
463
6019
90
2012
207
611
1012
1210
111
1 11
11 11
Újkenéz
31 b 113 18
5532
559
14
341
3618
70
307
340
43
932
355
1110
15 19
16 18
Ököritófülpös
32 b 94
0 52
234
484
101
3534
218
5 23
527
21
37
2324
66
146
18 17
17 Ö
köritófülpös 41 b 106
3 54
352
444
61
3633
213
0 25
434
00
17
3134
812
1412
19 19
19 Ö
köritófülpös 42 b
92 1
5944
534
14
126
2015
00
245
271
00
725
267
511
5 20
18 20
Ököritófülpös
82 b 143 14
6833
976
15
849
4825
60
3810
482
24
1943
4618
930
9 34
33 33
Őr
12 b 109 26
5120
1062
38
244
4222
142
255
323
34
831
314
1313
12 20
17 18
Őr
23 b 37
0 21
171
100
20
77
41
0 10
115
00
03
1312
35
66
7 7
7 Jász-N
agykun-Szolnok
Abádszalók 21 b 101
28 46
303
470
31
3029
144
1 25
638
23
116
4142
242
332
39 39
39 Abádszalók
132 b 106 27
4527
160
33
246
4325
70
234
314
20
831
359
915
8 23
22 23
Alattyán 22 b 127
40 60
372
532
72
4136
313
2 35
548
02
113
4951
437
235
19 12
13 C
sépa 41 b
79 8
3926
227
17
019
1810
70
182
361
10
1637
3719
514
3 33
32 34
Csépa
9040 k 34
0 18
93
181
00
99
60
0 11
415
00
14
1723
152
80
16 15
16 Fegyvernek
90 b 131 1
6644
274
33
056
5332
110
293
316
41
327
319
207
17 13
7 11
69
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Jánoshida 21 b 163
71 83
574
572
91
4437
306
2 42
863
32
023
5966
631
931
35 28
32 Jászfényszaru
9150 k 47
4 25
131
280
20
1716
142
0 10
017
01
11
1949
120
01
19 18
19 Jászkisér
151 b 133 32
6442
361
36
148
4220
140
353
403
31
742
446
249
20 23
18 22
Jászladány 101 b 175
7 76
552
693
60
4843
296
1 47
772
44
126
7177
1732
2230
46 39
42 Jászladány
121 b 182 10
9168
469
33
145
4025
41
497
663
20
1862
6530
2110
20 46
40 42
Jászladány 172 b
58 10
3020
126
11
218
1814
10
151
161
10
319
225
117
10 9
8 8
Jászladány 181 b 109
49 54
340
473
21
3229
195
1 28
639
11
113
3840
1419
917
25 19
20 Jászladány
221 b 167 58
7450
691
13
063
6132
84
429
516
51
1352
5523
2020
14 37
32 36
Jászladány 222 b
95 33
4936
138
11
028
2621
20
289
321
20
633
346
197
17 18
14 17
Jásztelek 10 b
92 0
5428
053
12
331
3114
70
206
362
40
1020
2215
019
0 20
20 20
Jászárokszállás 272 b 208
4 119
904
987
30
8278
4321
1 57
857
43
17
5859
1443
842
26 13
15 Kunm
adaras 32 b 213
72 112
6312
1094
95
7163
4210
0 53
768
34
412
5454
1221
1919
42 31
33 Kunm
adaras 62 b 154
16 76
500
764
32
5854
3011
2 39
648
42
214
4547
424
621
27 19
22 Kunm
adaras 81 b 161
51 86
3312
1034
34
6357
329
0 41
743
56
65
3636
916
1415
23 19
20 Kunm
adaras 151 b 111
1 63
2910
643
62
4036
237
0 26
730
20
49
2628
512
1112
17 14
13 Kunm
adaras 212 b 122
25 63
404
572
41
4036
265
1 30
341
22
110
4244
725
621
24 15
20 Szajol
51 b 128 0
6146
254
43
042
3829
40
311
470
30
1748
5211
225
20 30
26 28
Szajol 82 b 144
0 86
760
332
50
2417
140
1 48
252
00
04
4548
935
334
19 10
12 Tiszabura
11 b 107 18
4840
138
23
030
2820
51
319
392
10
1440
393
2511
23 22
15 18
Tiszabura 31 b 158
58 66
374
876
42
6257
365
1 46
1249
34
414
4646
818
1114
37 28
29 Tiszabura
32 b 133 47
6340
351
25
236
3521
61
325
493
20
1449
523
2611
22 29
23 25
Tiszabô 41 b 170
67 74
458
811
56
6160
3913
0 43
552
58
012
4446
2112
149
39 32
35 Tiszaroff
71 b 48
0 21
121
191
40
1413
94
0 13
521
00
09
2021
08
88
14 12
16 Tiszaroff
92 b 51
16 22
160
192
10
1614
93
0 13
121
22
09
2121
68
56
17 12
14 Tiszasüly
21 b 141 0
7355
048
63
033
2921
00
413
511
10
1350
5115
258
25 28
24 26
Tiszasüly 52 b 163
1 81
670
462
104
4036
275
0 48
462
12
013
5960
036
1234
35 23
23 Tiszasüly
9010 k 37
0 25
230
80
00
66
42
0 8
112
11
03
1315
52
32
12 11
11 Tiszavárkony
9010 k 38
0 23
141
154
20
1313
64
0 11
116
00
03
1617
715
17
6 1
8 Vezseny
32 b 129 13
6342
434
310
223
1811
60
376
570
00
1756
5619
224
17 44
30 36
Zagyvarékas 21 b 177
0 79
554
802
71
6253
2910
3 42
1062
16
317
6059
1237
433
27 23
27 Zagyvarékas
62 b 166 21
9870
773
27
054
4739
41
405
533
31
945
459
249
17 35
21 24
Újszász
62 b 130 56
6341
251
66
139
3316
60
311
393
31
738
408
1016
10 28
28 28
70
településnév szk b
sz cig
mkep
aktm
nelt
gyesle
szsgy
014alt
ovbol
csalcso
htht7
4gyok
nhlak
haz1sz
vizvizt
mv
nwc ncs kn
Újszász
81 b 120 0
5842
242
62
335
3416
60
2910
412
11
1439
4318
1117
9 31
28 30
Újszász
82 b 88
0 46
185
502
61
2927
124
2 26
427
14
12
2425
46
86
19 18
18 Ö
csöd 92 b 131
20 63
500
542
50
4338
267
0 34
547
22
09
4851
1120
517
34 27
29 Zala
Murakeresztúr
80 b 86
40 48
312
464
40
3433
242
0 19
316
51
04
1616
120
71
16 15
16 Pacsa
62 b 119 40
5933
957
02
735
3522
70
267
434
21
1940
4117
08
8 35
32 33
Pölöske 9050 k
42 0
2319
015
11
013
1212
00
102
151
00
316
134
130
2 7
3 3
Tilaj 8010 e
93 0
3928
230
04
320
1914
30
273
321
10
935
433
00
6 30
25 27
Zalakomár
61 b 147 41
7637
1080
23
045
4419
30
404
413
53
438
394
168
16 22
20 21
Zalaszabar 32 b 110
40 42
271
493
30
3835
248
0 26
336
33
013
3839
1024
618
23 14
18
Függelékek
72
1. Függelék
Az üres körzetek és a szétdarabolt épületek problémája Az 1990. évi Népszámlálás 87 214 számlálókörzetre osztotta fel az ország lakott területeit. 737 körzetben a kérdezés időpontjában egyetlen ember sem élt: ezeket a körzeteket lakatlan, illetve még épülő épületek alkották, vagy csak ideiglenesen Magyarországon tartózkodó személyek lakták, így vizsgálatunk szempontjából nem releváns számlálókörzetekként leválogattuk őket az adatbázisról. A megmaradt 86 477 számlálókörzettel kapcsolatban pedig más probléma merült fel: a népszámlálás során azért, hogy egy számlálókörzetben 99 lakásnál több ne szerepeljen, néhány épületet több körzetre osztottak fel. Az épület- és a lakás-, háztartás- és személyi adatbázisok összekapcsolásakor ezért az utóbbi állományokban szereplő számlálókörzetek egy részéhez nem lehetett épület-adatot kapcsolni, mivel több körzet közül csak egyhez lehetett az épület adatait hozzárendelni. Összesen 1187 olyan számlálókörzet volt, amelyhez nem volt épület-adat. E körzeteket 560 nagyobb körzetté vontuk össze, így minden számlálókörzethez tartozott épület, viszont létrehoztunk néhány kiugróan nagy népességszámú egységet: ezeknek a körzeteknek átlagosan 266 lakosa volt (az eredeti átlag több, mint kétszerese), a legnyagyobb körzet pedig 640 embert számlált. Az összevont körzetek népesség szerinti eloszlását az F1. ábra mutatja:
F1. ábra: Az összevont számlálókörzetek népességének az eloszlása
Az ilymódon létrehozott 85 917 számlálókörzetből álló adatbázisnak néhány esete tehát a többitől eltérő, kiugró méretű lett. Az épület-adatok problémáját másként azomban nem lehetett megoldani, s ez a néhány körzet valószínűleg nem okoz semmiféle torzítást az elemzéseink során. A körzetek egy másik részéről szintén hiányosak a nem egyéni (épület-, lakás-, háztartás-, család-) adatok, de ezekkel kapcsolatban nem körzetek összevonása volt a megoldás. Ezekben ugyanis nem "szokásos" lakók laktak, úgynevezett intézményi körzetekről volt szó. Az intézményi körzetek és intézményi háztartások problémáját részletesen a 2. Függelékben tárgyaljuk.
73
2. Függelék
Az intézeti számlálókörzetek problémája A Népszámlálás az ország minden lakosát tartalmazza, így azokat is, akik úgynevezett intézeti lakosok. Ezek közé tartoznak mindazok, akik tartósan munkásszállóban, kórházban, szanatóriumban, öregek otthonában, állami gondozottak intézetében, javító-nevelő intézetekben, büntetésvégrehajtási intézetekben tartózkodnak. A lakóhelyi szegregálódás problémája esetükben nyilván nem releváns, hiszen a lakóhelyválasztási döntés esetükben nem értelmezhető. Az intézmények adatait tehát le kellett válogatnunk a vizsgált adatbázisról. A "szétdarabolt" épületek problémájának megoldása után (lásd 1. Függelék) 85 917 számlálókörzetre aggregálva álltak rendelkezésünkre az adatok. E körzetek 96,7 százalékában egyetlen "intézeti lakos" sem élt, a 1,7 százaléka teljes intézeti számlálókörzet volt, a körzetek maradék 1,6 százalékában pedig voltak intézetiek, noha azok nem teljes mértékben intézeti körzetek voltak. Az adatokat lásd af F1. táblázatban:
F1. táblázat: Az intézeti, a részben intézeti és a nem intézeti számlálókörzetek száma és megoszlása
A számlálókörzetek
száma megoszlása(%)
Nem intézeti számlálókörzetek 83 046 96,7 Részben intézeti számlálókörzetek: 0-24% intézeti arány
433
0,5
Részben intézeti számlálókörzetek: 25-75% intézeti arány
278
0,3
Részben intézeti számlálókörzetek: 76-99% intézeti arány
692
0,8
Intézeti számlálókörzetek 1 468 1,7
Számlálókörzetek összesen 85 917 100,0
A részben intézeti körzetekben igen szélsőséges az intézetiek arányának az eloszlása, ami e "vegyes" körzetek
eltérő jellegzetességeire hívja föl a figyelmet – lásd az alábbi ábrát.
F2.1 ábra: Az intézeti személyek arányának eloszlása a
részben intézeti számlálókörzetekben A részben intézeti számlálókörzetek mintegy felében az intézetiek aránya meghaladja a 75 százalékot. Ezek tehát valójában intézeti körzetek, csak néhány nem intézeti háztartás él bennük (pl. gondnok), így ezekre a körzetekre
74
sem terjedhet ki vizsgálatunk. Az eloszlás baloldalán elhelyezkedő körzetek alapvetően nem intézeti körzetek, csak él ott néhány intézeti lakos is (pl. magánlakást ki lehet adni vállalatnak is, amely azt munkásszállóként üzemeltetheti). Ezeket a körzeteket tehát nem kellene kizárni az elemzésből, hiszen itt a lakók többsége "szokásos" lakóhelyválasztás útján költözött ide. Az eloszlás "közepén" elhelyezkedő körzetek esetében az elemzés nyilvánvalóan torz eredményekkel járna, így ezeket is ki kell zárni a továbbiak folyamán, de ezzel a döntéssel igen kevés körzettől (a körzetek 0,3 százalékától) búcsúzunk el. A 86 917 egységesített számlálókörzet közül tehát összesen 2 438-at (2,8 százalék) zárunk ki a további elemzésekből, mint amelyek esetében a lakóhelyválasztási vizsgálatok torz eredményre vezetnének. A további vizsgálatokat így a 83 479 számlálókörzetre folytatjuk, ezáltal a 10 millió 400 ezres magyar népesség 2,7 százalékára, 275 705 emberre nem terjed ki vizsgálatunk.
75
3. Függelék
A kis számlálókörzetek problémája Az F2 Függelékben részletezett módon leválogatott, dominánsan nem intézeti számláló-körzetekben átlagosan 121 ember élt, a szórás 51,6. Az eloszlást az alábbi ábra mutatja:
F3.1 ábra: A számlálókörzetek eloszlása az ott lakó
személyek száma szerint A 121 fős átlag és 52 fős szórás mögött kétmóduszú, nem szimemtrikus, jobbra ferdült eloszlás áll. Az eloszlás jobb felén található néhány "óriás" körzet, amelyeket az egy épülethez tartozó számlálókörzetek összevonásával mi hoztunk létre (lásd F1. Függelék) – ilyen körzetek a különösen nagy lakótelepi házak, pl. a húszemeletes épületek illetve a szalagházak. Az eloszlás bal szélén található körzetek pedig minden bizonnyal a települések határában, más lakóhelyektől távol eső épületeket tartalmazhatnak, pl. tanyákat, vasúti őrházakat. Az alábbi táblázat és ábra segítségével megvizsgálhatjuk, hogy a Népszámlálás belterület-külterület felosztásában hol találhatók a kiugróan nagy, és hol a kiugróan kicsi körzetek:
F3.1 táblázat: A számlálókörzetek száma és megoszlása bel-és külterületenként, valamint az ott élők átlagos száma
A számlálókörzetek Az ott élők
száma megoszlása(%) átlagos száma
Központi beletrületen 72 937 87,4 131 Egyéb belterületen 2 267 2,7 124 Külterületen 8 275 9,9 35
Számlálókörzetek összesen 83 479 100,0 121
76
F3.2 ábra: A számlálókörzetek elsozlása az ott lakó személyek száma szerint,
bel- és külterületi kategóriánként (központi belterület, egyéb belterület, külterület)
Várakozásainkat csak részben igazolták a feltételes eloszlások: a kiugróan nagylétszámú körzetek a központi belterületeken találhatók, a kiugróan kis körzetek pedig többnyire a külterületeken. Az összefüggés azonban nem egyértelmű: vannak olyan belterületi körzetek, amelyekben csak néhányan élnek (ilyenek lehetnek ipartelepek, szállodák, iskolák gondnoklakásai); s vannak olyan külterületi körzetek, ahol száz, sőt kétszáz főnél is többen laknak (különféle telepek).
77
A számlálókörzetekben található háztartások számának az eloszlása az előbbiekkel szinte teljesen megegyező képet mutat:
F3.3 ábra: A számlálókörzetek eloszlása aháztartások száma szerint
F3.4 ábra: A számlálókörzetek elsozlása a háztartásokszáma szerint,
bel- és külterületi kategóriánként (központi belterület, egyéb belterület, külterület)
78
Az eloszlások kétmóduszú jellege és az intuíció is azt sugallja, hogy a vizsgálatok során külön kell kezelni a kis körzeteket, vagyis azokat, ahol nagyon kevés személy iletve háztartás él. Nyilvánvaló ugyanis, hogy az ilyen körzetek más módón alakulnak ki, mint a többség: az odaköltözéskor nem játszik szerepet az, hogy kik laknak a közvetlen környéken – hiszen nem lakik ott senki. A lakóhelyi szegregáció teljesen más problémái jellemzik ezeket a körzeteket: nem a környéken lakóknak az egyéni döntésekre vagy a környék fizikai állapotára gyakorolt hatása a kérdéses, hanem éppen az, vajon kimutatható következményekkel jár-e a környéken lakók hiánya, vagyis egyfajta térbeli-társadalmi elszigeteltség. Statisztikai szempontból is igen problematikusak a kis körzetek: néhány emberre vetítve az arányszámok, a belső megoszlások keveset mondanak, sőt sokszor értelmetlenek, és az összefüggéseket a szokásosnál is nagyobb mértékben befolyásolhatják véletlenszerű ingadozások. Ezeket a kis körzeteket tehát külön kategóriaként kell tehát kezelnünk, mivel valószínűleg problémák jelelmzik és más eszközökkel kell vizsgálat alá vennünk őket. A két csoport elkülönítése igen nagy gondosságot igényel. Kettős kritériumot alkalmazunk: a háztartások és a személyek minimális száma kell ahhoz, hogy egy körzet a "normál" számlálókörzetnek minősüljön. (A két változó között természetesen nincsen függvényszerű viszony, bár a rendkívül hasonló eloszlások igen szoros kapcsolatot valószínűsítenek. Ezt a szoros kapcsolatot a köztük megfigyelhető 0,9-es korreláció is alátámasztja.) A pontosabb hely meghatározásához tekintsük a háztartások eloszlását (a 100-nál több háztartást tartalmazó körzetek nélküli sűrűségfüggvényt) és a személyek eloszlását (a 300-nál több személyt tartalmazó körzetek nélküli sűrűségfüggvényt):
F3.5a ábra: A számlálókörzetek eloszlása a
háztartások száma szerint (100-nál kevesebb háztartást tartalmazó körzetek)
F3.5b ábra: A számlálókörzetek eloszlása a személyek száma szerint
(300-nál kevesebb lakosú körzetek) A fenti ábrák alapján az eloszlást – némileg önkényesen – 10 háztartásnál és 30 személynél "vágjuk el": a 10 háztartást vagy annál kevesebbet vagy 30 személyt vagy annál kevesebbet tartalmazó számlálókörzeteket "kis körzeteknek" nevezzük, és a többitől külön kezeljük. A "normál" körzetekben tehát a háztartások száma nagyobb, mint 10 és a személyek száma nagyobb, mint 30. A kis körzetek száma 6 192, az összes körzeten belüli aránya 7,4 százalék.
79
F3.2 táblázat: A "kis" illetve "normál" számlálókörzetek száma és megoszlása bel-és külterületenként
A kis körzetek száma
A normál körzetek száma
A kis körzetek aránya (%)
Központi beletrületen 821 72 116 1,1 Egyéb belterületen 167 2 100 7,4 Külterületen 5 204 3 071 62,9
Számlálókörzetek összesen 6 192 77 287 7,4
A kis körzetekben átlagosan 10-en laknak (minimum: 1fő, maximum: 65 fő, kvartilisek: 3 fő, 7 fő, 15 fő); a többi körzetben átlagosan 130-an laknak (minimum: 31 fő, maximum: 640 fő, kvartilisek: 102 fő, 128 fő, 154 fő). A kis körzetek nélkül a számlálókörzetek eloszlása igen szabályossá válik, akár a háztartások számát, akár az ott lakó személyek számát vesszük figyelembe: enyhén jobbra ferdült normális eloszlásokat kapunk, a háztartások száma esetében 1,48-as ferdeségi és 5,36-os csúcsossági együtthatókkal, a személyek száma esetében 0,95-ös ferdeségi és 7,5-ös csúcsossági együtthatókkal. Az alábbi ábrán a háztartások és a személyek számának eloszlását láthatjuk külön a kis és a normál körzetekben:
F3.7a ábra: A háztartások száma
(kis körzetek) F3.7b ábra: A háztartások száma és az illesztett
normális elsozlás sűrűségfüggvénye (normál körzetek)
F3.8a ábra: A személyek száma
(kis körzetek) F3.8b ábra: A személyek száma és az illesztett
normális elsozlás sűrűségfüggvénye (normál körzetek)
80
4. Függelék
A számlálókörzetek cigány-adatainak megbízhatósága és részletes
adatok a cigányok körzetenkénti arányáról
Az önbevalláson alapuló adatok megbízhatósága Az alábbiakban először megvizsgáljuk a népszámlálásbeli cigány népesség "önbevalláson" alapuló számának megbízhatóságát a főszövegben érintettnél kicsit részletesebben.
F4.1. táblázat: A cigány népesség száma megyénként az 1990. évi Népszámlálásban ("önbevallás") és becsléseink ("minősítés") alapján
Megyék
A cigány népesség lélekszáma a
Népszámlálásbana
A cigány népesség becsült
lélekszámab
Az önbevallók aránya a minősítésen alapuló becslésen belül, %c
Budapest 9 303 32 186 28,9 Baranya 10 653 23 842 44,7 Bács 5 935 14 565 40,7 Békés 3 825 11 931 32,1 Borsod 32 011 74 838 42,8 Csongrád 2 603 7 570 34,4 Fejér 3 030 6 725 45,1 Győr 1 661 4 858 34,2 Hajdú 9 027 25 068 36,0 Heves 8 474 22 681 37,4 Komárom 1 652 7 550 21,9 Nógrád 7 280 20 942 34,8 Pest 8 257 26 535 31,1 Somogy 11 038 23 597 46,8 Szabolcs 25 969 54 326 47,8 Szolnok 9 565 28 816 33,2 Tolna 4 198 13 774 30,5 Vas 2 215 5 227 42,4 Veszprém 2 506 8 699 28,8 Zala 5 204 12 007 43,3
Összesen 164 406 425 736 38,8
a Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők b A becslés alapja a cigány általános iskolások aránya a népességen belül (a cigányvizsgálat alapján becsült adat) és a teljeskörű iskolaadatok. c (1. oszlop adatai / a 2. oszlop adatai)*100%
81
F4.1 ábra: Az adott településen (pontosabban: településbokorban1) lakó cigányok aránya (vízszintes tengely) és a becsült cigány népesség népszámlálás által lefedett arányának (függőleges tengely) együttes
eloszlása
1Minthogy a cigány népesség becslésének egyik kiinduló adata az általános iskolában tanuló cigány tanulók száma volt, és az ország településeinek csaknem a felében nincsen önálló általáno iskola, a becsült adatok településekre közvetlenül nem értelmezhetők (hiszen nem tudni, az adott iskolába járók közül ki melyik településről jár be). A becslés szempontjából legkisebb értelmes földrajzi egység tehát a közös iskolával rendelkező települések csoportja, amit "településbokornak" hívunk.
82
Részletes statisztikák a cigányok számlálókörzeten belüli arányáról A következőkben néhány ábrát közlünk a népszámlálási adatok szerinti cigány népesség körzetenkénti arányának eloszlásáról. Az ábrák az eloszlás normál és kis körzetenkénti, valamint településtípusonkénti bontását is tartalmazzák.
F4.2 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján
("kis" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)
83
F4.3 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján
("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)
F4.4 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján
("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 10% cigány él)
84
F4.5 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján, településtípusonként
("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 1 cigány él)
F4.6 ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok aránya alapján, településtípusonként
("normál" körzetek, csak azok, amelyekben legalább 10% cigány él)
85
5. Függelék
A számlálókörzetekben élő cigányok arányának a becslése A becslés kritériumai Az alábbiakban tanulmányban és a 4. Függelék elején bemutatott probléma kezelését vezetjük végig. A probléma a következő: a cigányoknak a népszámlálsi adatokra támaszkodó körzetenkénti aránya nem tükrözi híven a körzet szegregáltságának a fokát, hiszen a nem cigánynak tekintett sokaság egy részét helyesebb lenne, ha cigányként vennénk számításba. A probléma méretét jelzi, hogy a Népszámlálásban a cigányságnak több, mint 60 százalékáról nem tudjuk, hogy cigány. Számlálókörzetenként becslést kell tehát készíteni a cigányok számára. A becslésnek a következő kritériumokak kellene eleget tennie: (1) Olyan változóra szabad csak építenie, amit nem használunk elemzési célra. (2) Ennek a változónak minél nagyobb számú esetet kell produkálnia a számlálókörzetekben. (3) A becslés alapját adó összefüggésnek nyilván elég erősnek kell lennie, és lehetőség szerint ezt az
összefüggést független adatokon is ki kell mutatni. (4) Amennyiben a becslések a számlálókörzetek egy részére valószínűleg jobban működnek, mint a többiekre
(pl. földrajzi elhelyezkedésük szerint), akkor megfontolandó, hogy csak a biztosabb helyeken alkalmazzuk, másutt érjük be a népszámlálással. Ez utóbbi megoldás akkor követhető, ha a becslésből kevés körzet marad ki, illetve – inkább – kevés olyan körzet marad ki, ami olyan helyen van, ahol lehetnek cigányok
Az alábbiakban bemutatjuk, hogy az évfolyamukban túlkoros általános iskolás tanulók száma – a lehetőségekhez képest – igen jól működő változó a számlálókörzetben lakó cigányok számának becsléséhez. Ez a változó teljesíti az (1) kritériumot, hiszen jelen vizsgálat keretében nem célunk az iskolai lemaradás problémájának elemzése. Ami a (2) kirtériumot illeti, tekintsük a következő statisztikákat: az alábbiakban az 1 vagy több ével, a 2 vagy több évvel illetve a 3 vagy több évvel túlkorosak számlálókörzetenkénti eloszlását foglaljuk össze:
86
F5.1. táblázat: Összefoglaló adatok a különböző mértékben túlkoros tanulók számlálókörzetenkénti számának eloszlásáról a Népszámlálásban
évfolyamukban 1 vagy több évvel túlkoros általános iskolai tanulók-------------------------------------------------------------
Percentiles Smallest1% 0 05% 0 0
10% 0 0 Obs 8419625% 1 0 Sum of Wgt. 84196
50% 2 Mean 2.774752Largest Std. Dev. 3.986921
75% 4 15490% 6 156 Variance 15.8955495% 9 157 Skewness 10.569899% 15 166 Kurtosis 272.2436
évfolyamukban 2 vagy több évvel túlkoros általános iskolai tanulók-------------------------------------------------------------
Percentiles Smallest1% 0 05% 0 0
10% 0 0 Obs 8419625% 0 0 Sum of Wgt. 84196
50% 0 Mean .8089814Largest Std. Dev. 1.929732
75% 1 7890% 2 79 Variance 3.72386595% 3 90 Skewness 13.1551699% 7 109 Kurtosis 398.0074
évfolyamukban 3 vagy több évvel túlkoros általános iskolai tanulók-------------------------------------------------------------
Percentiles Smallest1% 0 05% 0 0
10% 0 0 Obs 8419625% 0 0 Sum of Wgt. 84196
50% 0 Mean .3064397Largest Std. Dev. 1.016209
75% 0 4090% 1 41 Variance 1.03268195% 2 43 Skewness 11.747599% 4 52 Kurtosis 303.038
A fentiekből kitűnik, hogy sem a 2, sem a 3 vagy több évvel túlkorosak számát nem használhatjuk megfelelő proxyként, hiszen igen kevés ilyen gyereket találunk számlálókörzetenként. Ennek a kritériumnak tehát egyedül az 1 vagy több évvel túlkorosak száma felel meg. Az alábbi táblázat az 1985/86. évi iskolastatisztikák alapján bemutajta, hogy a különféle mértékben túlkorosok mekkora része cigány tanuló. A táblázat azt mutatja, hogy az 1 vagy több évvel túlkorosak száma teljesíti leggyengébben a (3) kritériumot, hiszen független adatok szerint – viszonyítva a többi változóhoz – igen gyenge a cigány tanulók számával való kapcsolata.
87
F5.2 táblázat: Az általános iskolában saját osztályukban túlkoros tanulók száma az 1985/86. tanévi iskolastatisztikák alapján
A tanulók túlkorosságának a mértéke
Összes tanuló, 1985/86.
Cigány tanulók, 1985/86.
Cigány tanulók / összes tanuló, 1985/86.
Az 1 évvel túlkorosak száma 109 654 20 297 18,5 A 2 évvel túlkorosak száma 26 879 10 649 39,6 A 3 vagy több évvel túlkorosak száma 11 925 6 653 55,8
Az 1 vagy több évvel túlkorosak száma 148 458 37 599 25,3 A 2 vagy több évvel túlkorosak száma 38 804 17 302 44,6 A 3 vagy több évvel túlkorosak száma 11 925 6 653 55,8
A táblázat tanúsága szerint a cigányok legnagyobb mértékben 2 vagy több, illetve a 3 vagy több évvel túlkorosak között vannak felülreprezentálva: míg az 1985/86. tanévben az ország 1 294 697 általános iskolás tanulójából 74 894-en voltak cigányok (5,8%), addig e két kategóriában arányuk rendre 45, illetve 56 százalékos volt. Minthogy a Népszámláláshoz (1990) legközelebbi ilyen adatokat az 1985/86. évi iskolastatisztikák szolgáltatják, e jelenség némiképp módosulhatott, az eltelt 4 év során azonban jelentős változás nem történhetett. Proxy-jelöltjeink közül tökéletesen egyik sem állta ki az eddigi próbákat. Az alábbiakban megpróbáljuk a változónk az egy vagy több évvel túlkoros tanulók számának becslési erejét jobban kötüljárni. Kimutatható ugyanis, hogy a túlkorosok (ezentúl "túlkorosok" alatt mindig az összes, tehát 1 vagy több évvel túlkorosokat értjük) etnikai összetétele igen eltérő megyénként és településtípusonként. A becslési eljárás Bár az 1985/86-os adatokkal szemben a népszámlálás évével egyebeeső 1989/90. tanévi iskolastatisztikákból nincs közvetlen információnk a túlkoros tanulók etnikai összetételéről, az iskolába járó túlkorosok számát és az iskolába járó cigány tanulók számát külön-külön ismerjük. A Függelék végén találhatók a megyénként és településtípusonként lefuttatott regressziók eredményei, valamint az együttes eloszlásokat ábrázoló grafikonok. Igen eltérő erősségű kapcsolatot mutatnak ezek s statisztikák: az esetek többségében a túlkorosak és a cigány tanulók száma között alig van kapcsolat, ráadásul igen gyakoriak az olyan iskolák, ahol vannak túlkoros tanulók, de nincsenek cigányok. Az esetek egy részében azonban igen erős a kapcsolat, és alig van olyan iskola, ahol a több túlkoros nem jelentene egyúttal több cigány tanulót is. Ezeket az eseteket az 50 százalék fölötti kiigazított R2 is megkülönbözteti a többitől (Ilyenek Borsod megye egyéb városai és községei, Heves megye községei, Nógrád megye, Somogy megye községei, Szabolcs megye egyéb városai és községei, Szolnok megyében a megyeszékhely és a községek, Vas, Veszprém és Zala megye községei.) Ezekben a körzetekben a túlkoros tanulók zöme cigány (átlagosan 50 százalékuk, lásd az alábbi táblázatot), és iskolánként is igaz, hogy az általános iskolába járó cigány tanulók száma viszonylag nagy biztonsággal előre jelezhető a túlkoros tanulók számával.
88
F5.3. táblázat: Az általános iskolában saját osztályukban túlkoros tanulók száma Magyarország megyéiben, településtípusonként az 1985/86. évi iskolastatisztikák alapján
Összes tanuló száma A túlkoros tanulók száma
Megyék és településtípusok Összes tanuló
Cigány tanulók
Cigány tanulók / összes tanuló (%)
Összes tanuló
Cigány tanulók
Cigány tanulók / összes tanuló (%)
Budapest 214 671 5 057 2,4 22 897 1 995 8,7 Baranya, megyeszékhely 20 634 643 3,1 2 751 416 15,1 Baranya, egyéb városok 8 972 560 6,2 1 128 304 27,0 Baranya, községek 21 408 2 988 14,0 3 459 1 486 43,0 Bács, megyeszékhely 13 432 466 3,5 1 984 228 11,5 Bács, egyéb városok 23 689 964 4,1 3 058 675 22,1 Bács, községek 31 401 946 3,0 4 558 623 13,7 Békés, megyeszékhely 8 440 129 1,5 411 30 7,3 Békés, egyéb városok 22 465 923 4,1 2 100 427 20,3 Békés, községek 19 925 763 3,8 1 968 320 16,3 Borsod, megyeszékhely 26 053 1 665 6,4 2 895 872 30,1 Borsod, egyéb városok 31 318 3 209 10,2 3 741 1 537 41,1 Borsod, községek 42 525 8 372 19,7 6 609 4 163 63,0 Csongrád, megyeszékhely 21 428 392 1,8 1 810 208 11,5 Csongrád, egyéb városok 17 911 782 4,4 2 238 346 15,5 Csongrád, községek 13 692 265 1,9 1 292 142 11,0 Fejér, megyeszékhely 15 694 127 0,8 1 506 81 5,4 Fejér, egyéb városok 15 374 421 2,7 1 672 257 15,4 Fejér, községek 24 163 729 3,0 2 786 391 14,0 Győr, megyeszékhely 17 472 210 1,2 1 898 121 6,4 Győr, egyéb városok 15 373 263 1,7 1 521 188 12,4 Győr, községek 23 595 512 2,2 2 231 290 13,0 Hajdú, megyeszékhely 26 328 343 1,3 3 251 197 6,1 Hajdú, egyéb városok 23 168 1 507 6,5 3 041 880 28,9 Hajdú, községek 22 738 2 407 10,6 2 949 1 067 36,2 Heves, megyeszékhely 8 313 555 6,7 763 287 37,6 Heves, egyéb városok 11 762 691 5,9 1 116 407 36,5 Heves, községek 21 587 2 926 13,6 2 565 1 401 54,6 Komárom, megyeszékhely 9 074 182 2,0 1 090 111 10,2 Komárom, egyéb városok 16 554 480 2,9 2 009 310 15,4 Komárom, községek 14 188 370 2,6 1 513 182 12,0 Nógrád, megyeszékhely 6 555 553 8,4 714 255 35,7 Nógrád, egyéb városok 8 050 723 9,0 890 383 43,0 Nógrád, községek 13 695 2 345 17,1 1 785 1 106 62,0 Pest, egyéb városok 43 921 1 295 2,9 4 356 718 16,5 Pest, községek 78 207 3 030 3,9 8 731 1 611 18,5 Somogy, megyeszékhely 9 831 505 5,1 787 229 29,1 Somogy, egyéb városok 12 452 673 5,4 940 295 31,4 Somogy, községek 20 614 3 603 17,5 3 003 1 706 56,8 Szabolcs, megyeszékhely 16 271 595 3,7 1 336 318 23,8 Szabolcs, egyéb városok 14 739 1 129 7,7 1 292 611 47,3 Szabolcs, községek 51 794 8 543 16,5 7 218 4 260 59,0 Szolnok, megyeszékhely 10 788 489 4,5 1 214 282 23,2 Szolnok, egyéb városok 23 245 1 562 6,7 2 236 651 29,1 Szolnok, községek 22 074 2 620 11,9 2 497 1 102 44,1 Tolna, megyeszékhely 4 994 71 1,4 553 48 8,7 Tolna, egyéb városok 12 056 533 4,4 1 278 288 22,5 Tolna, községek 15 642 1 752 11,2 2 406 815 33,9 Vas, megyeszékhely 11 801 115 1,0 1 040 67 6,4 Vas, egyéb városok 9 932 318 3,2 950 135 14,2 Vas, községek 15 265 873 5,7 1 562 411 26,3 Veszprém, megyeszékhely 9 981 120 1,2 1 225 87 7,1 Veszprém, egyéb városok 21 801 522 2,4 2 687 347 12,9 Veszprém, községek 19 602 1 013 5,2 2 629 645 24,5 Zala, megyeszékhely 9 040 197 2,2 873 132 15,1 Zala, egyéb városok 13 413 389 2,9 1 254 221 17,6 Zala, községek 15 587 1 479 9,5 2 190 934 42,6
Magyarország összesen 1 294 697 74 894 5,8 148 456 37 599 25,3
A becslési kritériumoknak a fentiek alapján csak néhány megye néhány településtípusa felel meg. Ezekben található ugyanakkor a cigány tanulók 51 százaléka, s becsléseink szerint a teljes cigány népesség 55 százaléka (a becsléshez a cigány tanulóknak és a teljes cigány népességnek az 1993. évi cigányvizsgálatból becsült arányát használtuk föl).
89
A cigány népesség arányának becsléséhez a fentiek alapján a következő eljárást alkalmazzuk (1) Csak a kemelt régiók kiemelt településtípusaira vonatkozóan becsülünk. (2) A számlálókörzetben található túlkoros tanulók számát megszorozzuk az adott megye-településtípus
metszetre vonatkozó cigány/túlkoros aránnyal (az 5. Függelék végén dokumentált megfelelő regresszió paraméterével, a konstanst minden esetben figyelmen kívül hagyva). Így megkapjuk az adott számlálókörzetben élő cigány tanulók becsült számát.
(3) A cigány tanulók becsült számát minden számlálókörzetben megszorozzuk az 1993-94. évi cigányvizsgálat segítségével településtípusokra becsült cigány népesség/cigány tanulók aránnyal. Így megkapjuk az adott számlálókörzetben élő cigányok becsült számát.
(4) Amennyiben a cigányok becsült száma meghaladja a körzetben élő személyek számát, a becslést kiigazítjuk: egyenlővé tessszük az összes személy számával.
(5) Amennyiben a cigányok becsült száma nem éri el a népszámlálási adatot, a becslést kiigazítjuk: egyenlővé tessszük a cigányok népszámlálás szerinti számával.
Az alábbi táblázatban összefoglaljuk a becslés sorány felhasznált paramétereket:
F5.4. táblázat: A cigányok számlálókörzetenkénti számának becsléséhez felhasznált paraméterek a releváns megyékben és településtípusokban
A cigány tanuló/ túlkoros tanuló arány
A cigány népesség/ cigány tanuló arány
Borsod megye, egyéb városok 0,99 6,08 Borsod megye, községek 1,01 6,30 Heves megye, községek 1,07 6,30 Nógrád megye, Salgótarján 0,70 5,74 Nógrád megye, egyéb városok 0,72 6,08 Nógrád megye, községek 1,12 6,30 Somogy megye, községek 0,91 6,30 Szabolcs megye, egyéb városok 0,96 6,08 Szabolcs megye, községek 0,92 6,30 Szolnok megye, Szolnok 0,46 5,74 Szlonok megye, községek 1,07 6,30 Vas megye, községek 0,56 6,30 Veszprém megye, községek 0,46 6,30 Zala megye, községek 0,71 6,30
A becslések eredménye Az alábbiakban a becslések eredményét vizsgáljuk meg. A kiigazított becslés a 77 287 számlálókörzet közül 17 484 körzetre volt érvényes (a töbi 59 803 körzet olyan megye-településtípus metszetben volt, amelyre nem vonatkozott a becslés). 74 esetben a cigányok becsült száma meghaladta a személyek számát, így itt a (4) korrekcióhoz kellett folyamodnunk; 1472 esetben (a becslés szempontjából releváns körzetek 8,4 százalékában) pedig a becsült adat kisebb volt a népszámlálási adatnál, ezért ezekben az esetekben el kellett végeznünk az (5) korrekciót. A becslés 12 960 körzet (74 százalék) esetében az önbevalláson alapuló adatnál magasabb értéket szolgáltatott a cigányok számára (és így természetesen arányára) vonatkozóan. Az önbevallásos és a becsült cigány-arány kategóriákat tartalmazza a következő két táblázat:
90
F5.5. táblázat: A számlálókörzetek száma a cigány népesség népszámlálási aránya és általunk becsült aránya szerinti kategóriákban
A cigányok általunk A cigányok aránya (önbevalláson alapuló népszámlálási adat)b
becsült arányaa (%) 0,0 0,1–9,99 10,0–24,9 25,0–49,9 50,0–74,9 75,0–99,9 100,0 Összesen
0,0 3 048 0 0 0 0 0 0 3 048 0,1 – 9,99 5 154 1 572 0 0 0 0 0 6 72610,0 – 24,9 3 241 1 272 634 0 0 0 0 5 14725,0 – 49,9 775 435 271 350 0 0 0 1 83150,0 – 74,9 111 72 43 70 137 0 0 43375,0 – 99,9 28 17 9 27 17 117 0 215100,0 10 11 4 5 12 28 14 84Nincs becsült adat 50 386 8 143 950 228 59 36 1 59 803
Összesen 62 753 11 522 1 911 680 225 181 15 77 287
a A becslés alapja a túlkoros tanulók száma a számlálókörzetben. b Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők
F5.6. táblázat: A számlálókörzeteknek a cigány népesség általunk becsült aránya szerinti eloszlása a cigányok népszámlálási aránya alapján képzett kategóriákban
A cigányok általunk A cigányok aránya (önbevalláson alapuló népszámlálási adat)b
becsült arányaa (%) 0,0 0,1–9,99 10,0–24,9 25,0–49,9 50,0–74,9 75,0–99,9 100,0 Összesen
0,0 4,9 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,9 0,1 – 9,99 8,2 13,6 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,7 10,0 – 24,9 5,2 11,0 33,2 0,0 0,0 0,0 0,0 6,7 25,0 – 49,9 1,2 3,8 14,2 51,5 0,0 0,0 0,0 2,4 50,0 – 74,9 0,2 0,6 2,3 10,3 60,9 0,0 0,0 0,6 75,0 – 99,9 0,0 0,1 0,5 4,0 7,6 64,6 0,0 0,3 100,0 0,0 0,1 0,2 0,7 5,3 15,5 93,3 0,1 Nincs becsült adat 80,3 70,7 49,7 33,5 26,2 19,9 6,7 77,4
Összesen 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0
a A becslés alapja a túlkoros tanulók száma a számlálókörzetben. b Cigány nemzetiségűek, anyanyelvűek vagy cigány nyelven beszélők A következő 2 ábra mutatja a becsült és a népszámlálás szerinti cigány-arány együttes eloszlását: az első az (5) számmal jelölt kiigazítás nélküli, a második a kiigazított becsléseket veti össze számlálókörzetenként az önbevallási adatattal.
91
F5.1. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok népszámlálásbeli aránya
és általunk becsült (kiigazítás nélküli) aránya alapján
F5.2. ábra: A számlálókörzetek eloszlása a cigányok népszámlálásbeli aránya
és általunk becsült, kiigazított aránya alapján
92
Természetesen a becslés igen sok bizonytalansággal terhelt. E bizonytalanság mértékét a következő táblázat mutaja be:
F5.7. táblázat: A cigányok számlálókörzetenkénti becsült számának összevetése megyénként és településtípusonként a független, iskolastatisztikákon alapuló népességbecsléssel
Az önbevalláson alapuló adat
A számláló-körzetekre
becsült adat
Az iskola-statisztikákon alapuló adat
Az ön-bevallás
aránya (%)
A becslés aránya
(%)
Borsod megye, egyéb városok 6 532 30 285 18 979 34 160 Borsod megye, községek 21 212 53 720 49 618 43 108 Heves megye, községek 6 429 25 517 16 792 38 152 Nógrád megye, Salgótarján 489 4 468 3 134 16 143 Nógrád megye, egyéb városok 955 5 179 3 337 29 155 Nógrád megye, községek 5 537 17 254 14 471 38 119 Somogy megye, községek 8 470 24 274 18 158 47 134 Szabolcs megye, egyéb városok 4 667 13 098 7 308 64 179 Szabolcs megye, községek 19 196 49 895 43 709 44 114 Szolnok megye, Szolnok 651 4 526 2 407 27 188 Szlonok megye, községek 6 244 25 788 16 672 37 155 Vas megye, községek 1 432 6 671 3 192 45 209 Veszprém megye, községek 1 270 10 705 5 605 23 191 Zala megye, községek 3 538 13 048 8 770 40 149
A fenti táblázat bemutatja, hogy a becslés szempontjából releváns megyében és településtípusokban az önbevalláson alapuló adat – az országos szinttel összhangban – nagymértékű alulbecslése a cigányok számának, míg a számlálókörzetekre becsült adat felülbecslése, helyenként nagymértékű felülbecslése a cigányok számának. Ezek az arányok természetesen a nagy aggregátumokra érvényesek, s nem tudjuk, hogy az adott számlálókörzet vonatkozásában mi a helyzet. A becslési eljárással így nem pontosabb adathoz jutottunk, hanem olyanhoz, amelynek segítségével nagyobb biztonsággal "belőhetjük" az adott körzet valós, ám meg nem figyelhető szegregáltsági fokát. A vizsgálat során ezért végig szemmel kell tartanunk, hogy az adott körzet milyen mértékben tekinthető szegregáltnak a biztos, de a legagyobb valószínűség szerint alsó becslést jelentő népszámlálási adat alapján, s milyen mértékben tekinthető annak a a legagyobb valószínűség szerint felső becslést jelentő becsült adat alapján. A "felülbecsültség" mértéke helyenként elhanyagolható mértékű, helyenként igen súlyos – az egyes eseteket mindig ennek fényében kell megítélnünk.
93
A megyénként és településtípusonként lefuttatott regressziók eredményei (függő változó: az iskolába járó cigány tanulók száma,
független változó: az évfolyamukban túlkoros tanulók száma) Budapest
Source | SS df MS Number of obs = 345---------+------------------------------ F( 1, 343) = 69.55
Model | 49750.2906 1 49750.2906 Prob > F = 0.0000Residual | 245340.724 343 715.279078 R-squared = 0.1686---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1662
Total | 295091.014 344 857.822717 Root MSE = 26.745
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2081664 .0249603 8.340 0.000 .1590718 .257261_cons | -1.048769 2.772438 -0.378 0.705 -6.50189 4.404352
------------------------------------------------------------------------------
Baranya megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 41---------+------------------------------ F( 1, 39) = 8.97
Model | 2470.41753 1 2470.41753 Prob > F = 0.0047Residual | 10736.5581 39 275.296361 R-squared = 0.1871---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1662
Total | 13206.9756 40 330.17439 Root MSE = 16.592
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1353666 .0451884 2.996 0.005 .0439645 .2267687_cons | 5.35975 4.677298 1.146 0.259 -4.100977 14.82048
------------------------------------------------------------------------------
Baranya megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 18---------+------------------------------ F( 1, 16) = 15.03
Model | 6201.40144 1 6201.40144 Prob > F = 0.0013Residual | 6601.09856 16 412.56866 R-squared = 0.4844---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4522
Total | 12802.50 17 753.088235 Root MSE = 20.312
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4198647 .108296 3.877 0.001 .1902874 .649442_cons | -3.035752 9.961731 -0.305 0.764 -24.15368 18.08217
------------------------------------------------------------------------------
Baranya megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 120---------+------------------------------ F( 1, 118) = 85.64
Model | 32339.4816 1 32339.4816 Prob > F = 0.0000Residual | 44561.6851 118 377.641399 R-squared = 0.4205---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4156
Total | 76901.1667 119 646.228291 Root MSE = 19.433
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .6295535 .0680309 9.254 0.000 .4948339 .7642731_cons | 2.149076 2.832493 0.759 0.450 -3.460032 7.758183
------------------------------------------------------------------------------
94
Bács-Kiskun megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 30---------+------------------------------ F( 1, 28) = 4.03
Model | 2166.99894 1 2166.99894 Prob > F = 0.0544Residual | 15055.0011 28 537.678609 R-squared = 0.1258---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0946
Total | 17222.00 29 593.862069 Root MSE = 23.188
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .149696 .0745662 2.008 0.054 -.003046 .302438_cons | 2.62716 7.89271 0.333 0.742 -13.54032 18.79464
------------------------------------------------------------------------------
Bács-Kiskun megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 56---------+------------------------------ F( 1, 54) = 28.80
Model | 9663.06486 1 9663.06486 Prob > F = 0.0000Residual | 18116.6494 54 335.493508 R-squared = 0.3478---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.3358
Total | 27779.7143 55 505.085714 Root MSE = 18.316
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2473935 .046097 5.367 0.000 .1549745 .3398124_cons | 1.806646 3.732329 0.484 0.630 -5.676222 9.289515
------------------------------------------------------------------------------
Bács-Kiskun megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 117---------+------------------------------ F( 1, 115) = 97.56
Model | 9280.56458 1 9280.56458 Prob > F = 0.0000Residual | 10939.6576 115 95.1274578 R-squared = 0.4590---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4543
Total | 20220.2222 116 174.312261 Root MSE = 9.7533
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2010535 .0203553 9.877 0.000 .1607336 .2413735_cons | -1.274787 1.285709 -0.992 0.324 -3.821528 1.271954
------------------------------------------------------------------------------
Békés megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 13---------+------------------------------ F( 1, 11) = 0.02
Model | 3.14960402 1 3.14960402 Prob > F = 0.8854Residual | 1592.08117 11 144.734651 R-squared = 0.0020---------+------------------------------ Adj R-squared = -0.0888
Total | 1595.23077 12 132.935897 Root MSE = 12.031
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0184603 .12514 0.148 0.885 -.256971 .2938915_cons | 9.423504 7.787735 1.210 0.252 -7.717185 26.56419
------------------------------------------------------------------------------
95
Békés megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 35---------+------------------------------ F( 1, 33) = 13.63
Model | 12322.2951 1 12322.2951 Prob > F = 0.0008Residual | 29843.5907 33 904.351232 R-squared = 0.2922---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2708
Total | 42165.8857 34 1240.17311 Root MSE = 30.072
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4524685 .1225776 3.691 0.000 .2030825 .7018545_cons | -9.709157 11.18241 -0.868 0.392 -32.45994 13.04163
------------------------------------------------------------------------------
Békés megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 63---------+------------------------------ F( 1, 61) = 34.25
Model | 6256.36307 1 6256.36307 Prob > F = 0.0000Residual | 11141.9544 61 182.65499 R-squared = 0.3596---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.3491
Total | 17398.3175 62 280.618024 Root MSE = 13.515
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2788599 .0476476 5.853 0.000 .1835827 .3741371_cons | .5694821 2.617783 0.218 0.829 -4.665097 5.804062
------------------------------------------------------------------------------
Borsod-Abaúj-Zemplén megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 46---------+------------------------------ F( 1, 44) = 25.81
Model | 19423.3885 1 19423.3885 Prob > F = 0.0000Residual | 33115.0462 44 752.614687 R-squared = 0.3697---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.3554
Total | 52538.4348 45 1167.52077 Root MSE = 27.434
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .3397438 .0668768 5.080 0.000 .2049625 .4745251_cons | 9.419437 7.033725 1.339 0.187 -4.756104 23.59498
------------------------------------------------------------------------------
Borsod-Abaúj-Zemplén megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 68---------+------------------------------ F( 1, 66) = 72.28
Model | 99919.3398 1 99919.3398 Prob > F = 0.0000Residual | 91232.3513 66 1382.30835 R-squared = 0.5227---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5155
Total | 191151.691 67 2853.01032 Root MSE = 37.179
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9940418 .1169183 8.502 0.000 .760607 1.227477_cons | -17.58181 8.861627 -1.984 0.051 -35.27462 .1109933
------------------------------------------------------------------------------
96
Borsod-Abaúj-Zemplén megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 246---------+------------------------------ F( 1, 244) = 498.22
Model | 232145.368 1 232145.368 Prob > F = 0.0000Residual | 113691.433 244 465.948495 R-squared = 0.6713---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6699
Total | 345836.801 245 1411.57878 Root MSE = 21.586
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | 1.0134 .0454015 22.321 0.000 .923971 1.102829_cons | 1.800176 1.910005 0.942 0.347 -1.962025 5.562377
------------------------------------------------------------------------------
Csongrád megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 42---------+------------------------------ F( 1, 40) = 12.57
Model | 2289.9614 1 2289.9614 Prob > F = 0.0010Residual | 7286.51479 40 182.16287 R-squared = 0.2391---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2201
Total | 9576.47619 41 233.57259 Root MSE = 13.497
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1972008 .0556192 3.546 0.001 .0847903 .3096113_cons | -2.932708 4.084156 -0.718 0.477 -11.18709 5.32168
------------------------------------------------------------------------------
Csongrád megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 44---------+------------------------------ F( 1, 42) = 19.63
Model | 5481.68174 1 5481.68174 Prob > F = 0.0000Residual | 11729.9546 42 279.284634 R-squared = 0.3185---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.3023
Total | 17211.6364 43 400.270613 Root MSE = 16.712
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2797425 .063143 4.430 0.000 .1523148 .4071702_cons | -.2569271 4.621747 -0.056 0.956 -9.58399 9.070136
------------------------------------------------------------------------------
Csongrád megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 56---------+------------------------------ F( 1, 54) = 6.05
Model | 678.469965 1 678.469965 Prob > F = 0.0172Residual | 6058.08361 54 112.186733 R-squared = 0.1007---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0841
Total | 6736.55357 55 122.482792 Root MSE = 10.592
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1369945 .0557068 2.459 0.017 .025309 .2486799_cons | .6046997 2.173382 0.278 0.782 -3.75267 4.962069
------------------------------------------------------------------------------
97
Fejér megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 21---------+------------------------------ F( 1, 19) = 1.64
Model | 65.7118152 1 65.7118152 Prob > F = 0.2157Residual | 761.240566 19 40.0652929 R-squared = 0.0795---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0310
Total | 826.952381 20 41.347619 Root MSE = 6.3297
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0438845 .0342668 1.281 0.216 -.0278367 .1156057_cons | 2.503328 3.738523 0.670 0.511 -5.32149 10.32815
------------------------------------------------------------------------------
Fejér megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 26---------+------------------------------ F( 1, 24) = 8.52
Model | 2745.80488 1 2745.80488 Prob > F = 0.0075Residual | 7732.54127 24 322.18922 R-squared = 0.2620---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2313
Total | 10478.3462 25 419.133846 Root MSE = 17.95
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1953817 .0669275 2.919 0.008 .0572502 .3335133_cons | -.3577564 6.450838 -0.055 0.956 -13.67163 12.95612
------------------------------------------------------------------------------
Fejér megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 95---------+------------------------------ F( 1, 93) = 26.68
Model | 4389.83125 1 4389.83125 Prob > F = 0.0000Residual | 15300.1056 93 164.517264 R-squared = 0.2229---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2146
Total | 19689.9368 94 209.467413 Root MSE = 12.826
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2030702 .0393123 5.166 0.000 .1250039 .2811366_cons | -.8252886 2.043828 -0.404 0.687 -4.883926 3.233349
------------------------------------------------------------------------------
Győr-Sopron megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 27---------+------------------------------ F( 1, 25) = 7.50
Model | 1744.45143 1 1744.45143 Prob > F = 0.0112Residual | 5813.1782 25 232.527128 R-squared = 0.2308---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2001
Total | 7557.62963 26 290.678063 Root MSE = 15.249
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1594228 .0582047 2.739 0.011 .039548 .2792975_cons | -6.128521 6.159253 -0.995 0.329 -18.81374 6.556698
------------------------------------------------------------------------------
98
Győr-Sopron megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 26---------+------------------------------ F( 1, 24) = 1.35
Model | 340.150807 1 340.150807 Prob > F = 0.2566Residual | 6043.69535 24 251.820639 R-squared = 0.0533---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0138
Total | 6383.84615 25 255.353846 Root MSE = 15.869
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0993565 .0854882 1.162 0.257 -.0770825 .2757955_cons | 1.155153 7.492918 0.154 0.879 -14.30947 16.61977
------------------------------------------------------------------------------
Győr-Sopron megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 124---------+------------------------------ F( 1, 122) = 27.32
Model | 2339.44419 1 2339.44419 Prob > F = 0.0000Residual | 10448.7735 122 85.6456848 R-squared = 0.1829---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1762
Total | 12788.2177 123 103.96925 Root MSE = 9.2545
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2037096 .038977 5.226 0.000 .1265509 .2808684_cons | -1.12559 1.247076 -0.903 0.369 -3.594301 1.343122
------------------------------------------------------------------------------
Hajdú-Bihar megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 42---------+------------------------------ F( 1, 40) = 0.95
Model | 602.684394 1 602.684394 Prob > F = 0.3365Residual | 25474.2918 40 636.857295 R-squared = 0.0231---------+------------------------------ Adj R-squared = -0.0013
Total | 26076.9762 41 636.02381 Root MSE = 25.236
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0487551 .0501182 0.973 0.336 -.0525377 .1500478_cons | 5.171869 6.88078 0.752 0.457 -8.734706 19.07844
------------------------------------------------------------------------------
Hajdú-Bihar megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 44---------+------------------------------ F( 1, 42) = 39.48
Model | 44169.9231 1 44169.9231 Prob > F = 0.0000Residual | 46993.236 42 1118.88657 R-squared = 0.4845---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4722
Total | 91163.1591 43 2120.07347 Root MSE = 33.45
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .6272237 .099828 6.283 0.000 .4257628 .8286847_cons | -21.8892 9.921463 -2.206 0.033 -41.91152 -1.866873
------------------------------------------------------------------------------
99
Hajdú-Bihar megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 74---------+------------------------------ F( 1, 72) = 58.13
Model | 37767.5277 1 37767.5277 Prob > F = 0.0000Residual | 46777.6075 72 649.688992 R-squared = 0.4467---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4390
Total | 84545.1351 73 1158.15254 Root MSE = 25.489
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4973014 .0652249 7.624 0.000 .367278 .6273248_cons | 6.607257 4.275541 1.545 0.127 -1.915877 15.13039
------------------------------------------------------------------------------
Heves megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 13---------+------------------------------ F( 1, 11) = 4.92
Model | 4544.2651 1 4544.2651 Prob > F = 0.0486Residual | 10163.7349 11 923.9759 R-squared = 0.3090---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2461
Total | 14708.00 12 1225.66667 Root MSE = 30.397
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .5446147 .2455771 2.218 0.049 .0041032 1.085126_cons | -7.066455 21.17053 -0.334 0.745 -53.66247 39.52956
------------------------------------------------------------------------------
Heves megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 23---------+------------------------------ F( 1, 21) = 5.87
Model | 3590.56066 1 3590.56066 Prob > F = 0.0245Residual | 12845.2654 21 611.679306 R-squared = 0.2185---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1812
Total | 16435.8261 22 747.083004 Root MSE = 24.732
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .3994181 .1648574 2.423 0.025 .0565783 .742258_cons | 2.454479 11.70513 0.210 0.836 -21.88767 26.79663
------------------------------------------------------------------------------
Heves megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 109---------+------------------------------ F( 1, 107) = 221.66
Model | 78037.7781 1 78037.7781 Prob > F = 0.0000Residual | 37670.809 107 352.063636 R-squared = 0.6744---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6714
Total | 115708.587 108 1071.37581 Root MSE = 18.763
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | 1.071577 .071975 14.888 0.000 .9288951 1.214259_cons | -5.035698 2.730945 -1.844 0.068 -10.44948 .3780826
------------------------------------------------------------------------------
100
Komárom-Esztergom megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 16---------+------------------------------ F( 1, 14) = 0.80
Model | 294.796112 1 294.796112 Prob > F = 0.3863Residual | 5160.20389 14 368.585992 R-squared = 0.0540---------+------------------------------ Adj R-squared = -0.0135
Total | 5455.00 15 363.666667 Root MSE = 19.199
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1277833 .1428837 0.894 0.386 -.1786717 .4342384_cons | 11.17448 14.33019 0.780 0.448 -19.56073 41.90968
------------------------------------------------------------------------------
Komárom-Esztergom megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 31---------+------------------------------ F( 1, 29) = 30.02
Model | 7208.46623 1 7208.46623 Prob > F = 0.0000Residual | 6963.08216 29 240.106281 R-squared = 0.5087---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4917
Total | 14171.5484 30 472.384946 Root MSE = 15.495
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2977419 .0543401 5.479 0.000 .186604 .4088799_cons | -8.954816 5.560121 -1.611 0.118 -20.32654 2.416909
------------------------------------------------------------------------------
Komárom-Esztergom megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 61---------+------------------------------ F( 1, 59) = 3.46
Model | 423.759181 1 423.759181 Prob > F = 0.0678Residual | 7223.68344 59 122.435313 R-squared = 0.0554---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0394
Total | 7647.44262 60 127.457377 Root MSE = 11.065
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0985922 .0529952 1.860 0.068 -.0074509 .2046354_cons | 3.644864 2.157536 1.689 0.096 -.6723541 7.962083
------------------------------------------------------------------------------
Nógrád megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 11---------+------------------------------ F( 1, 9) = 33.87
Model | 19084.4371 1 19084.4371 Prob > F = 0.0003Residual | 5071.56293 9 563.506992 R-squared = 0.7900---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.7667
Total | 24156.00 10 2415.60 Root MSE = 23.738
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .70347 .1208803 5.820 0.000 .4300197 .9769202_cons | -12.19587 13.87823 -0.879 0.402 -43.59061 19.19888
------------------------------------------------------------------------------
101
Nógrád megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 18---------+------------------------------ F( 1, 16) = 138.36
Model | 49635.4254 1 49635.4254 Prob > F = 0.0000Residual | 5739.68574 16 358.730359 R-squared = 0.8963---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.8899
Total | 55375.1111 17 3257.35948 Root MSE = 18.94
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .7233739 .0614966 11.763 0.000 .593007 .8537408_cons | -10.96252 6.058845 -1.809 0.089 -23.80669 1.88166
------------------------------------------------------------------------------
Nógrád megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 93---------+------------------------------ F( 1, 91) = 143.94
Model | 49258.3326 1 49258.3326 Prob > F = 0.0000Residual | 31140.5706 91 342.204073 R-squared = 0.6127---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6084
Total | 80398.9032 92 873.901122 Root MSE = 18.499
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | 1.115965 .0930151 11.998 0.000 .931202 1.300728_cons | -1.12692 2.904058 -0.388 0.699 -6.895475 4.641634
------------------------------------------------------------------------------
Pest megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 70---------+------------------------------ F( 1, 68) = 27.93
Model | 11586.6041 1 11586.6041 Prob > F = 0.0000Residual | 28208.3817 68 414.829142 R-squared = 0.2912---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2807
Total | 39794.9857 69 576.738923 Root MSE = 20.367
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2619163 .0495586 5.285 0.000 .1630236 .3608089_cons | -2.773408 4.787661 -0.579 0.564 -12.32704 6.78022
------------------------------------------------------------------------------
Pest megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 193---------+------------------------------ F( 1, 191) = 50.44
Model | 21327.5709 1 21327.5709 Prob > F = 0.0000Residual | 80753.6519 191 422.793989 R-squared = 0.2089---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2048
Total | 102081.223 192 531.673035 Root MSE = 20.562
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2437888 .0343248 7.102 0.000 .1760845 .311493_cons | 1.87425 2.383104 0.786 0.433 -2.826333 6.574833
------------------------------------------------------------------------------
102
Somogy megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 15---------+------------------------------ F( 1, 13) = 4.28
Model | 6093.78701 1 6093.78701 Prob > F = 0.0590Residual | 18493.5463 13 1422.58049 R-squared = 0.2478---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1900
Total | 24587.3333 14 1756.2381 Root MSE = 37.717
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9614684 .4645472 2.070 0.059 -.0421247 1.965062_cons | -40.59759 34.39051 -1.180 0.259 -114.8938 33.69858
------------------------------------------------------------------------------
Somogy megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 22---------+------------------------------ F( 1, 20) = 8.55
Model | 6986.49111 1 6986.49111 Prob > F = 0.0084Residual | 16342.8271 20 817.141354 R-squared = 0.2995---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2644
Total | 23329.3182 21 1110.91991 Root MSE = 28.586
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4961916 .1696948 2.924 0.008 .1422145 .8501688_cons | -3.279512 12.43344 -0.264 0.795 -29.21521 22.65619
------------------------------------------------------------------------------
Somogy megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 135---------+------------------------------ F( 1, 133) = 275.32
Model | 76447.8245 1 76447.8245 Prob > F = 0.0000Residual | 36929.9088 133 277.668487 R-squared = 0.6743---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6718
Total | 113377.733 134 846.102488 Root MSE = 16.663
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9116596 .0549431 16.593 0.000 .8029842 1.020335_cons | -.0938828 2.067757 -0.045 0.964 -4.183827 3.996061
------------------------------------------------------------------------------
Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 29---------+------------------------------ F( 1, 27) = 24.01
Model | 11619.6568 1 11619.6568 Prob > F = 0.0000Residual | 13067.5156 27 483.982061 R-squared = 0.4707---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4511
Total | 24687.1724 28 881.684729 Root MSE = 22.00
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4794979 .0978599 4.900 0.000 .278706 .6802898_cons | -8.867899 7.585333 -1.169 0.253 -24.43172 6.695919
------------------------------------------------------------------------------
103
Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 29---------+------------------------------ F( 1, 27) = 47.44
Model | 24608.8241 1 24608.8241 Prob > F = 0.0000Residual | 14006.0034 27 518.740868 R-squared = 0.6373---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6239
Total | 38614.8276 28 1379.10099 Root MSE = 22.776
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9572708 .1389839 6.888 0.000 .6720993 1.242442_cons | -17.68796 9.82331 -1.801 0.083 -37.84373 2.467802
------------------------------------------------------------------------------
Szabolcs-Szatmár-Bereg megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 195---------+------------------------------ F( 1, 193) = 320.34
Model | 196895.113 1 196895.113 Prob > F = 0.0000Residual | 118627.471 193 614.65011 R-squared = 0.6240---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.6221
Total | 315522.585 194 1626.40508 Root MSE = 24.792
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9182423 .0513043 17.898 0.000 .8170532 1.019431_cons | 2.132978 2.675375 0.797 0.426 -3.143749 7.409704
------------------------------------------------------------------------------
Szolnok megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 18---------+------------------------------ F( 1, 16) = 18.01
Model | 10340.6653 1 10340.6653 Prob > F = 0.0006Residual | 9184.44578 16 574.027861 R-squared = 0.5296---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5002
Total | 19525.1111 17 1148.53595 Root MSE = 23.959
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4637509 .109264 4.244 0.000 .2321216 .6953801_cons | -13.22223 11.59878 -1.140 0.271 -37.81054 11.36607
------------------------------------------------------------------------------
Szolnok megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 41---------+------------------------------ F( 1, 39) = 30.30
Model | 55217.4443 1 55217.4443 Prob > F = 0.0000Residual | 71072.1655 39 1822.36322 R-squared = 0.4372---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4228
Total | 126289.61 40 3157.24024 Root MSE = 42.689
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .9095854 .1652429 5.505 0.000 .5753501 1.243821_cons | -27.76471 14.1757 -1.959 0.057 -56.43776 .9083467
------------------------------------------------------------------------------
104
Szolnok megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 64---------+------------------------------ F( 1, 62) = 88.37
Model | 112007.82 1 112007.82 Prob > F = 0.0000Residual | 78583.414 62 1267.47442 R-squared = 0.5877---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5810
Total | 190591.234 63 3025.25769 Root MSE = 35.602
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | 1.069345 .1137531 9.401 0.000 .8419558 1.296734_cons | -16.6198 7.627093 -2.179 0.033 -31.86614 -1.373459
------------------------------------------------------------------------------
Tolna megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 6---------+------------------------------ F( 1, 4) = 4.36
Model | 586.653874 1 586.653874 Prob > F = 0.1051Residual | 538.179459 4 134.544865 R-squared = 0.5215---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4019
Total | 1124.83333 5 224.966667 Root MSE = 11.599
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1797805 .0860965 2.088 0.105 -.0592615 .4188226_cons | -4.669198 11.77094 -0.397 0.712 -37.35057 28.01218
------------------------------------------------------------------------------
Tolna megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 19---------+------------------------------ F( 1, 17) = 14.89
Model | 4016.79095 1 4016.79095 Prob > F = 0.0013Residual | 4584.99852 17 269.705795 R-squared = 0.4670---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4356
Total | 8601.78947 18 477.877193 Root MSE = 16.423
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .2816252 .0729755 3.859 0.001 .1276604 .4355901_cons | 3.433922 7.198495 0.477 0.639 -11.75358 18.62142
------------------------------------------------------------------------------
Tolna megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 70---------+------------------------------ F( 1, 68) = 67.43
Model | 26799.2678 1 26799.2678 Prob > F = 0.0000Residual | 27026.2322 68 397.444592 R-squared = 0.4979---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.4905
Total | 53825.50 69 780.07971 Root MSE = 19.936
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .5449775 .0663675 8.212 0.000 .4125432 .6774117_cons | 2.417157 3.502813 0.690 0.493 -4.572598 9.406912
------------------------------------------------------------------------------
105
Vas megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 16---------+------------------------------ F( 1, 14) = 4.66
Model | 366.832648 1 366.832648 Prob > F = 0.0486Residual | 1100.91735 14 78.6369537 R-squared = 0.2499---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1964
Total | 1467.75 15 97.85 Root MSE = 8.8677
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1818366 .08419 2.160 0.049 .001267 .3624063_cons | -6.478855 7.557052 -0.857 0.406 -22.68712 9.72941
------------------------------------------------------------------------------
Vas megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 19---------+------------------------------ F( 1, 17) = 1.23
Model | 461.511686 1 461.511686 Prob > F = 0.2827Residual | 6374.90937 17 374.994669 R-squared = 0.0675---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.0127
Total | 6836.42105 18 379.80117 Root MSE = 19.365
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .132398 .1193446 1.109 0.283 -.119397 .3841931_cons | 4.935118 9.010402 0.548 0.591 -14.07517 23.94541
------------------------------------------------------------------------------
Vas megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 84---------+------------------------------ F( 1, 82) = 99.75
Model | 17606.0127 1 17606.0127 Prob > F = 0.0000Residual | 14473.2254 82 176.502749 R-squared = 0.5488---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5433
Total | 32079.2381 83 386.496845 Root MSE = 13.285
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .5577238 .0558424 9.987 0.000 .4466354 .6688122_cons | -3.059742 1.880509 -1.627 0.108 -6.800674 .6811903
------------------------------------------------------------------------------
Veszprém megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 14---------+------------------------------ F( 1, 12) = 3.13
Model | 243.880884 1 243.880884 Prob > F = 0.1022Residual | 934.976259 12 77.9146882 R-squared = 0.2069---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1408
Total | 1178.85714 13 90.6813187 Root MSE = 8.8269
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .0674583 .038129 1.769 0.102 -.0156178 .1505343_cons | 2.423975 4.748176 0.511 0.619 -7.921412 12.76936
------------------------------------------------------------------------------
106
Veszprém megye, egyéb városok
Source | SS df MS Number of obs = 40---------+------------------------------ F( 1, 38) = 11.43
Model | 1794.47453 1 1794.47453 Prob > F = 0.0017Residual | 5965.12547 38 156.976986 R-squared = 0.2313---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2110
Total | 7759.60 39 198.964103 Root MSE = 12.529
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1734026 .0512867 3.381 0.002 .0695781 .2772272_cons | -2.06178 4.713792 -0.437 0.664 -11.60435 7.480793
------------------------------------------------------------------------------
Veszprém megye, községek
Source | SS df MS Number of obs = 104---------+------------------------------ F( 1, 102) = 123.35
Model | 17570.3454 1 17570.3454 Prob > F = 0.0000Residual | 14529.3084 102 142.4442 R-squared = 0.5474---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5429
Total | 32099.6538 103 311.647125 Root MSE = 11.935
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .4597209 .041393 11.106 0.000 .3776181 .5418236_cons | -4.818375 1.704342 -2.827 0.006 -8.19893 -1.43782
------------------------------------------------------------------------------
Zala megye, megyeszékhely
Source | SS df MS Number of obs = 15---------+------------------------------ F( 1, 13) = 4.65
Model | 1344.2947 1 1344.2947 Prob > F = 0.0504Residual | 3758.1053 13 289.085023 R-squared = 0.2635---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2068
Total | 5102.40 14 364.457143 Root MSE = 17.003
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .1560158 .0723493 2.156 0.050 -.0002853 .3123169_cons | 1.141917 7.329973 0.156 0.879 -14.69353 16.97736
------------------------------------------------------------------------------
Zala megye, egyéb városokSource | SS df MS Number of obs = 24
---------+------------------------------ F( 1, 22) = 6.73Model | 996.527768 1 996.527768 Prob > F = 0.0165
Residual | 3256.80557 22 148.036617 R-squared = 0.2343---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1995
Total | 4253.33333 23 184.927536 Root MSE = 12.167
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .239819 .0924322 2.595 0.017 .0481263 .4315117_cons | 2.768667 6.611678 0.419 0.679 -10.94311 16.48045
------------------------------------------------------------------------------Zala megye, községekSource | SS df MS Number of obs = 99
---------+------------------------------ F( 1, 97) = 99.21Model | 19477.1946 1 19477.1946 Prob > F = 0.0000
Residual | 19042.4418 97 196.313832 R-squared = 0.5056---------+------------------------------ Adj R-squared = 0.5005
Total | 38519.6364 98 393.057514 Root MSE = 14.011
------------------------------------------------------------------------------cig | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------tk1p | .7142098 .0717031 9.961 0.000 .571899 .8565207_cons | -4.03128 2.288664 -1.761 0.081 -8.573645 .5110854
------------------------------------------------------------------------------
107
Az iskolába járó cigány tanulók számának (függőleges tengely) és az évfolyamukban túlkoros tanulók számának (vízszintes tengely) az együttes eloszlása
(1989/90. tanév)
Budapest
Baranya megye
108
Bács-Kiskun megye
Békés megye
109
Borsod-Abaúj-zemplén megye
Csongrád megye
110
Fejér megye
Győr-Sopron megye
111
Hajdú-Bihar megye
Heves megye
112
Komárom-Esztergom megye
Nógrád megye
113
Pest megye
Somogy megye
114
Szabolcs-Szatmár megye
Szolnok megye
115
Tolna megye
Vas megye
116
Veszprém megye
Zala megye
117
6. Függelék
Részletes statisztikák a számlálókörzetekrõl szegregáltság szerinti bontásban
A táblázatok és az ábrák jegyzéke
F6.1a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció szerint a normál és akis körzetekben
F6.1b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása a normálés a kis körzetekben
F6.1c táblázat: A számlálókörzetek normál és a kis körzetek szerintieloszlása adott szegregációs kategóriában
Földrajzi elhelyezkedés
F6.2a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és településtípusszerint, külön a normál és a kis körzetekben
F6.2b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásatelepüléstípusonként, külön a normál és a kis körzetekben
F6.2c táblázat: A számlálókörzetek településtípus szerinti eloszlásaszegregációs kategóriánként, külön a normál és a kiskörzetekben
F6.3a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és régió szerint,külön a normál és a kis körzetekben
F6.3b táblázat: A számlálókörzetek régió szerinti eloszlása szegregációskategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben
F6.3c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásarégiónként, külön a normál és a kis körzetekben
F6.4a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és megye szerint,külön a normál és a kis körzetekben
F6.4b táblázat: A számlálókörzetek megyék szerinti eloszlása szegregációskategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben
F6.4c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásamegyénként, külön a normál és a kis körzetekben
F6.5a táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlagaszegregáció szerint
F6.5b táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlagaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.5c táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlagaszegregáció és településtípus szerint, a kis körzetekben
118
A normál körzetek jellemzõi
F6.6 táblázat: A népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüliaránya szegregáció szerint, külön a normál és a kiskörzetekben
F6.7 táblázat: A a népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzetenbelüli aránya szegregáció és településtípus szerint, különa normál és a kis körzetekben
F6.8 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.9 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.10 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.11 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.12 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások számaszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.13 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.14 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.15 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.16 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.17 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.18 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.19 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.20 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.21 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.22 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.23 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.24 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben
119
F6.25 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.26 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.27 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületekközött szegregáció és településtípus szerint, a normálkörzetekben
F6.28 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
F6.29 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.30 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben
F6.31 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
F6.32 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben
F6.33 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
F6.34 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
F6.35 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.36 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
F6.37 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.38 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.39 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.40 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben
F6.41 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
F6.42 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.43 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípusszerint, a normál körzetekben
F6.44 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
120
F6.45 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.46 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.47 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.48 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.49 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.50 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.51 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.52 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.53 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.54 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.55 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya éstelepüléstípus szegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.56 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.57 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.58 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
F6.59 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya és településtípusszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.60 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben
F6.61 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
F6.62 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.63 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.64 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
121
F6.65 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.66 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint,a normál körzetekben
F6.67 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.68 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint,a normál körzetekben
F6.69 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.70 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.71 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.72 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.73 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.74 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.75 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.76 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
F6.77 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.78 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben
F6.79 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
F6.80 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
F6.81 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.82 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
F6.83 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.84 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
122
F6.85 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.86 táblázat: A férfiak aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.87 táblázat: A férfiak aránya szegregáció és településtípus szerint, anormál körzetekben
F6.88 táblázat: Átlagéletkor szegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.89 táblázat: Átlagéletkor szegregáció és településtípus szerint, anormál körzetekben
F6.90 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a normálkörzetekben
F6.91 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
F6.92 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a normálkörzetekben
F6.93 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint,a normál körzetekben
F6.94 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülésekszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.95 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülésekszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.96 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.97 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek közöttszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.98 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.99 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.100 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
F6.101 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.102 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.103 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk közöttszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.104 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
123
F6.105 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
(az iskolázottsági adatokat – ha külön nem jelöljük - mindig a 15 évesnélidõsebb népességre vetítjük)
F6.106 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.107 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció és településtípus szerint, a normálkörzetekben
F6.108 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.109 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció és településtípus szerint, a normálkörzetekben
F6.110 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.111 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.112 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.113 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.114 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.115 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.116 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció szerint, anormál körzetekben
F6.117 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.118 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.119 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.120 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.121 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.122 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben
124
F6.123 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
F6.124 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
F6.125 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.126 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
F6.127 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
F6.128 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
F6.129 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Ábrák
F6.1 ábra: A lakott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.2 ábra: A hálózati vízzel ellátott lakások arányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
F6.3 ábra: A vízzel csak az utcáról ellátható lakásokarányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
F6.4 ábra: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.5 ábra: A melegvízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.6 ábra: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások arányaa különbözõ fokon (normál) szegregált körzetekben
F6.7 ábra: A vízöblítéses wc nélküli lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.8 ábra: A csatornázatlan lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.9 ábra: A komfort nélküli lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.10 ábra: A nõ vezette háztartások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.11 ábra: A nõ vezette családok aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.12 ábra: A csonka családok aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
125
F6.13 ábra: Az egy lakásra jutó személyek átlagos számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
F6.14 ábra: Az egy családra jutó személyek átlagos számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
F6.15 ábra: Az átlagéletkor a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.16 ábra: Az aktív népesség aránya aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.17 ábra: A munkanélküli ráta a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.18 ábra: A felnõtt nõk számára vetített élveszületések számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
F6.19 ábra: Az eltartottak aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.20 ábra: Az óvodás korúak közül óvodába járók arányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekbenF6.130 táblázat: Az épületek átlagos száma szegregáció szerint, a kis
körzetekben
A kis körzetek jellemzõi
F6.131 táblázat: A lakóépületek átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.132 táblázat: A lakott lakások átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.133 táblázat: A háztartások átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.134 táblázat: A személyek átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.135 táblázat: Az egy épületre jutó személyet átlagos száma szegregációszerint, a kis körzetekben
F6.136 táblázat: Az egy lakásra jutó személyet átlagos száma szegregációszerint, a kis körzetekben
F6.137 táblázat: A lakóépületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.138 táblázat: A földszintes épületek átlagos aránya szegregáció szerint,a kis körzetekben
F6.139 táblázat: A lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.140 táblázat: A magántulajdonú lakások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
F6.141 táblázat: Az állami tulajdonú lakások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
126
F6.142 táblázat: A saját tulajdonosa által lakott lakások átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben
F6.143 táblázat: Az egy háztartásra jutó 15 éves vagy fiatalabb gyermekekátlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben
F6.144 táblázat: A nõk vezette háztartások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
F6.145 táblázat: A nõk vezette családok átlagos aránya szegregáció szerint,a kis körzetekben
F6.146 táblázat: A gyermek nélküli családok átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
F6.147 táblázat: A gyermekes teljes átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben
F6.148 táblázat: A csonka családok átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben
F6.149 táblázat: A férfiak átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.150 táblázat: Az átlagéletkor szegregáció szerint, a kis körzetekben
F6.151 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.152 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben
F6.153 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõkre jutó élveszülések szegregációszerint, a kis körzetekben
F6.154 táblázat: A bölcsõdések átlagos aránya az 1-3 évesek közöttszegregáció szerint, a kis körzetekben
F6.155 táblázat: Az óvodások átlagos aránya a 3-7 évesek között szegregációszerint, a kis körzetekben
F6.156 táblázat: A nyugdíjasok átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.157 táblázat: A gyesen levõ nõk átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben
F6.158 táblázat: A teljesen iskolázatlanok átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
F6.159 táblázat: Az 1-8 általános iskolai osztályt végzettek átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben
F6.160 táblázat: A 9 általános iskolai osztályt végzettek átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben
F6.161 táblázat: A szakmunkásképzõt végzettek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
F6.162 táblázat: A középiskolai végzettségûek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
127
F6.163 táblázat: A felsõfokú végzettségûek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
F6.164 táblázat: Az aktív népeeség átlagos aránya az aktív karúak közöttszegregáció szerint, a kis körzetekben
F6.165 táblázat: Az átlagos munkanélküli ráta szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.166 táblázat: A leszázalékoltak átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben
F6.167 táblázat: Az inaktív keresõk átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben
F6.168 táblázat: Az eltartottak átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben
F6.169 táblázat: A szociális segélyezettek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
128
F6.1a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció szerint a normál és akis körzetekben
| normál k. kis k. | Total-----------+----------------------+----------
nem cig | 62604 5851 | 68455vegyes | 13855 202 | 14057
val.cig | 407 0 | 407cig | 421 139 | 560
-----------+----------------------+----------Total| 77287 6192 | 83479
F6.1b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlása a normálés a kis körzetekben
| normál k. kis k. | Total-----------+----------------------+----------
nem cig | 81.00 94.49 | 82.00vegyes | 17.93 3.26 | 16.84
val.cig | 0.53 0.00 | 0.49cig | 0.54 2.24 | 0.67
-----------+----------------------+----------Total| 100.00 100.00 | 100.00
F6.1c táblázat: A számlálókörzetek normál és a kis körzetek szerintieloszlása adott szegregációs kategóriában
| normál k. kis k. | Total-----------+----------------------+----------
nem cig | 91.45 8.55 | 100.00vegyes | 98.56 1.44 | 100.00
val.cig | 100.00 0.00 | 100.00cig | 75.18 24.82 | 100.00
-----------+----------------------+----------Total| 92.58 7.42 | 100.00
129
F6.2a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és településtípusszerint, külön a normál és a kis körzetekben
normál számlálókörzetek
| budapest megyekp varos kozseg | Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 12281 11531 15739 23053 | 62604vegyes | 2166 1883 3173 6633 | 13855
val.cig | 0 4 71 332 | 407cig | 0 11 95 315 | 421
-----------+--------------------------------------------+----------Total| 14447 13429 19078 30333 | 77287
kis számlálókörzetek
| budapest megyekp varos kozseg | Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 150 344 1261 4096 | 5851vegyes | 6 20 43 133 | 202
cig | 0 6 14 119 | 139-----------+--------------------------------------------+----------
Total| 156 370 1318 4348 | 6192
F6.2b táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásatelepüléstípusonként, külön a normál és a kis körzetekben
normál számlálókörzetek
| budapest megyekp varos kozseg | Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 85.01 85.87 82.50 76.00 | 81.00vegyes | 14.99 14.02 16.63 21.87 | 17.93
val.cig | 0.00 0.03 0.37 1.09 | 0.53cig | 0.00 0.08 0.50 1.04 | 0.54
-----------+--------------------------------------------+----------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00
kis számlálókörzetek
| budapest megyekp varos kozseg | Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 96.15 92.97 95.68 94.20 | 94.49vegyes | 3.85 5.41 3.26 3.06 | 3.26
cig | 0.00 1.62 1.06 2.74 | 2.24-----------+--------------------------------------------+----------
Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00
130
F6.2c táblázat: A számlálókörzetek településtípus szerinti eloszlásaszegregációs kategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben
normál számlálókörzetek
| budapest megyekp varos kozseg | Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 19.62 18.42 25.14 36.82 | 100.00vegyes | 15.63 13.59 22.90 47.87 | 100.00
val.cig | 0.00 0.98 17.44 81.57 | 100.00cig | 0.00 2.61 22.57 74.82 | 100.00
-----------+--------------------------------------------+----------Total| 18.69 17.38 24.68 39.25 | 100.00
kis számlálókörzetek
| budapest megyekp varos kozseg | Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 2.56 5.88 21.55 70.01 | 100.00vegyes | 2.97 9.90 21.29 65.84 | 100.00
cig | 0.00 4.32 10.07 85.61 | 100.00-----------+--------------------------------------------+----------
Total| 2.52 5.98 21.29 70.22 | 100.00
F6.3a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és régió szerint,külön a normál és a kis körzetekben
normál számlálókörzetek| nem cig vegyes val.cig cig | Total
-----------+--------------------------------------------+----------budapest | 12281 2166 0 0 | 14447kozpont | 11079 1591 0 16 | 12686nyugat | 4734 467 0 4 | 5205
deldtul | 9575 3374 43 43 | 13035eszak | 7263 2494 235 178 | 10170
alfold | 9039 1714 41 38 | 10832kelet | 8633 2049 88 142 | 10912
-----------+--------------------------------------------+----------Total| 62604 13855 407 421 | 77287
kis számlálókörzetek| nem cig vegyes cig | Total
-----------+---------------------------------+----------budapest | 150 6 0 | 156kozpont | 1206 29 11 | 1246nyugat | 430 8 6 | 444
deldtul | 1493 96 59 | 1648eszak | 774 23 40 | 837
alfold | 836 19 4 | 859kelet | 962 21 19 | 1002
-----------+---------------------------------+----------Total| 5851 202 139 | 6192
131
F6.3b táblázat: A számlálókörzetek régió szerinti eloszlása szegregációskategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben
normál számlálókörzetek| nem cig vegyes val.cig cig | Total
-----------+--------------------------------------------+----------budapest | 19.62 15.63 0.00 0.00 | 18.69kozpont | 17.70 11.48 0.00 3.80 | 16.41nyugat | 7.56 3.37 0.00 0.95 | 6.73
deldtul | 15.29 24.35 10.57 10.21 | 16.87eszak | 11.60 18.00 57.74 42.28 | 13.16
alfold | 14.44 12.37 10.07 9.03 | 14.02kelet | 13.79 14.79 21.62 33.73 | 14.12
-----------+--------------------------------------------+----------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00
kis számlálókörzetek| nem cig vegyes cig | Total
-----------+---------------------------------+----------budapest | 2.56 2.97 0.00 | 2.52kozpont | 20.61 14.36 7.91 | 20.12nyugat | 7.35 3.96 4.32 | 7.17
deldtul | 25.52 47.52 42.45 | 26.61eszak | 13.23 11.39 28.78 | 13.52
alfold | 14.29 9.41 2.88 | 13.87kelet | 16.44 10.40 13.67 | 16.18
-----------+---------------------------------+----------Total| 100.00 100.00 100.00 | 100.00
F6.3c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásarégiónként, külön a normál és a kis körzetekben
normál számlálókörzetek| nem cig vegyes val.cig cig | Total
-----------+--------------------------------------------+----------budapest | 85.01 14.99 0.00 0.00 | 100.00kozpont | 87.33 12.54 0.00 0.13 | 100.00nyugat | 90.95 8.97 0.00 0.08 | 100.00
deldtul | 73.46 25.88 0.33 0.33 | 100.00eszak | 71.42 24.52 2.31 1.75 | 100.00
alfold | 83.45 15.82 0.38 0.35 | 100.00kelet | 79.11 18.78 0.81 1.30 | 100.00
-----------+--------------------------------------------+----------Total| 81.00 17.93 0.53 0.54 | 100.00
kis számlálókörzetek| nem cig vegyes cig | Total
-----------+---------------------------------+----------budapest | 96.15 3.85 0.00 | 100.00kozpont | 96.79 2.33 0.88 | 100.00nyugat | 96.85 1.80 1.35 | 100.00
deldtul | 90.59 5.83 3.58 | 100.00eszak | 92.47 2.75 4.78 | 100.00
alfold | 97.32 2.21 0.47 | 100.00kelet | 96.01 2.10 1.90 | 100.00
-----------+---------------------------------+----------Total| 94.49 3.26 2.24 | 100.00
132
F6.4a táblázat: A számlálókörzetek száma szegregáció és megye szerint,külön a normál és a kis körzetekben
normál számlálókörzetek
megye| nem cig vegyes val.cig cig | Total-----------+--------------------------------------------+----------
Budapest | 12281 2166 0 0 | 14447Baranya | 2100 1149 0 14 | 3263
Bacs | 3710 668 0 10 | 4388Bekes | 2524 446 0 6 | 2976
BAZ | 4282 1433 154 129 | 5998Csongrad | 2932 435 0 2 | 3369
Fejer | 2627 337 0 4 | 2968Gyor | 3036 237 0 1 | 3274
Hajdu | 3170 656 0 22 | 3848Heves | 1898 520 46 27 | 2491
Komarom | 2104 245 0 0 | 2349Nograd | 1083 541 35 22 | 1681
Pest | 6348 1009 0 12 | 7369Somogy | 1739 798 37 20 | 2594
Szabolcs | 2939 947 88 114 | 4088Szolnok | 2397 611 41 26 | 3075
Tolna | 1440 525 0 2 | 1967Vas | 1698 230 0 3 | 1931
Veszprem | 2583 374 0 1 | 2958Zala | 1713 528 6 6 | 2253
-----------+--------------------------------------------+----------Total| 62604 13855 407 421 | 77287
kis számlálókörzetek
megye| nem cig vegyes cig | Total-----------+---------------------------------+----------
Budapest | 150 6 0 | 156Baranya | 339 39 17 | 395
Bacs | 265 13 3 | 281Bekes | 299 7 0 | 306
BAZ | 430 16 33 | 479Csongrad | 195 2 1 | 198
Fejer | 362 4 4 | 370Gyor | 248 5 2 | 255
Hajdu | 278 8 5 | 291Heves | 175 4 5 | 184
Komarom | 190 8 2 | 200Nograd | 169 3 2 | 174
Pest | 654 17 5 | 676Somogy | 297 18 20 | 335
Szabolcs | 385 6 14 | 405Szolnok | 376 4 0 | 380
Tolna | 237 8 6 | 251Vas | 182 3 4 | 189
Veszprem | 361 14 5 | 380Zala | 259 17 11 | 287
-----------+---------------------------------+----------Total| 5851 202 139 | 6192
133
F6.4b táblázat: A számlálókörzetek megyék szerinti eloszlása szegregációskategóriánként, külön a normál és a kis körzetekben
normál számlálókörzetek
megye| nem cig vegyes val.cig cig | Total-----------+--------------------------------------------+----------
Budapest | 19.62 15.63 0.00 0.00 | 18.69Baranya | 3.35 8.29 0.00 3.33 | 4.22
Bacs | 5.93 4.82 0.00 2.38 | 5.68Bekes | 4.03 3.22 0.00 1.43 | 3.85
BAZ | 6.84 10.34 37.84 30.64 | 7.76Csongrad | 4.68 3.14 0.00 0.48 | 4.36
Fejer | 4.20 2.43 0.00 0.95 | 3.84Gyor | 4.85 1.71 0.00 0.24 | 4.24
Hajdu | 5.06 4.73 0.00 5.23 | 4.98Heves | 3.03 3.75 11.30 6.41 | 3.22
Komarom | 3.36 1.77 0.00 0.00 | 3.04Nograd | 1.73 3.90 8.60 5.23 | 2.18
Pest | 10.14 7.28 0.00 2.85 | 9.53Somogy | 2.78 5.76 9.09 4.75 | 3.36
Szabolcs | 4.69 6.84 21.62 27.08 | 5.29Szolnok | 3.83 4.41 10.07 6.18 | 3.98
Tolna | 2.30 3.79 0.00 0.48 | 2.55Vas | 2.71 1.66 0.00 0.71 | 2.50
Veszprem | 4.13 2.70 0.00 0.24 | 3.83Zala | 2.74 3.81 1.47 1.43 | 2.92
-----------+--------------------------------------------+----------Total| 100.00 100.00 100.00 100.00 | 100.00
kis számlálókörzetek
megye| nem cig vegyes cig | Total-----------+---------------------------------+----------
Budapest | 2.56 2.97 0.00 | 2.52Baranya | 5.79 19.31 12.23 | 6.38
Bacs | 4.53 6.44 2.16 | 4.54Bekes | 5.11 3.47 0.00 | 4.94
BAZ | 7.35 7.92 23.74 | 7.74Csongrad | 3.33 0.99 0.72 | 3.20
Fejer | 6.19 1.98 2.88 | 5.98Gyor | 4.24 2.48 1.44 | 4.12
Hajdu | 4.75 3.96 3.60 | 4.70Heves | 2.99 1.98 3.60 | 2.97
Komarom | 3.25 3.96 1.44 | 3.23Nograd | 2.89 1.49 1.44 | 2.81
Pest | 11.18 8.42 3.60 | 10.92Somogy | 5.08 8.91 14.39 | 5.41
Szabolcs | 6.58 2.97 10.07 | 6.54Szolnok | 6.43 1.98 0.00 | 6.14
Tolna | 4.05 3.96 4.32 | 4.05Vas | 3.11 1.49 2.88 | 3.05
Veszprem | 6.17 6.93 3.60 | 6.14Zala | 4.43 8.42 7.91 | 4.64
-----------+---------------------------------+----------Total| 100.00 100.00 100.00 | 100.00
134
F6.4c táblázat: A számlálókörzetek szegregáció szerinti eloszlásamegyénként, külön a normál és a kis körzetekben
normál számlálókörzetek
megye| nem cig vegyes val.cig cig | Total-----------+--------------------------------------------+----------
Budapest | 85.01 14.99 0.00 0.00 | 100.00Baranya | 64.36 35.21 0.00 0.43 | 100.00
Bacs | 84.55 15.22 0.00 0.23 | 100.00Bekes | 84.81 14.99 0.00 0.20 | 100.00
BAZ | 71.39 23.89 2.57 2.15 | 100.00Csongrad | 87.03 12.91 0.00 0.06 | 100.00
Fejer | 88.51 11.35 0.00 0.13 | 100.00Gyor | 92.73 7.24 0.00 0.03 | 100.00
Hajdu | 82.38 17.05 0.00 0.57 | 100.00Heves | 76.19 20.88 1.85 1.08 | 100.00
Komarom | 89.57 10.43 0.00 0.00 | 100.00Nograd | 64.43 32.18 2.08 1.31 | 100.00
Pest | 86.14 13.69 0.00 0.16 | 100.00Somogy | 67.04 30.76 1.43 0.77 | 100.00
Szabolcs | 71.89 23.17 2.15 2.79 | 100.00Szolnok | 77.95 19.87 1.33 0.85 | 100.00
Tolna | 73.21 26.69 0.00 0.10 | 100.00Vas | 87.93 11.91 0.00 0.16 | 100.00
Veszprem | 87.32 12.64 0.00 0.03 | 100.00Zala | 76.03 23.44 0.27 0.27 | 100.00
-----------+--------------------------------------------+----------Total| 81.00 17.93 0.53 0.54 | 100.00
kis számlálókörzetek
megye| nem cig vegyes cig | Total-----------+---------------------------------+----------
Budapest | 96.15 3.85 0.00 | 100.00Baranya | 85.82 9.87 4.30 | 100.00
Bacs | 94.31 4.63 1.07 | 100.00Bekes | 97.71 2.29 0.00 | 100.00
BAZ | 89.77 3.34 6.89 | 100.00Csongrad | 98.48 1.01 0.51 | 100.00
Fejer | 97.84 1.08 1.08 | 100.00Gyor | 97.25 1.96 0.78 | 100.00
Hajdu | 95.53 2.75 1.72 | 100.00Heves | 95.11 2.17 2.72 | 100.00
Komarom | 95.00 4.00 1.00 | 100.00Nograd | 97.13 1.72 1.15 | 100.00
Pest | 96.75 2.51 0.74 | 100.00Somogy | 88.66 5.37 5.97 | 100.00
Szabolcs | 95.06 1.48 3.46 | 100.00Szolnok | 98.95 1.05 0.00 | 100.00
Tolna | 94.42 3.19 2.39 | 100.00Vas | 96.30 1.59 2.12 | 100.00
Veszprem | 95.00 3.68 1.32 | 100.00Zala | 90.24 5.92 3.83 | 100.00
-----------+---------------------------------+----------Total| 94.49 3.26 2.24 | 100.00
135
F6.5a táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció szerint
Means of Mn. rata. 95.09.|| norm szk kis szk Total
-----------+----------------------+----------nem cig | 9.31 11.29 | 9.48vegyes | 11.39 11.63 | 11.39
val.cig | 17.06 . | 17.06cig | 18.68 14.58 | 17.66
-----------+----------------------+----------Total | 9.78 11.37 | 9.90
F6.5b táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of Mn. rata. 95.09.|| budapest megyekp varos kozseg Total
-----------+--------------------------------------------+----------nem cig | 5.59 8.88 10.10 11.01 | 9.31vegyes | 5.59 9.22 11.17 14.03 | 11.39
val.cig | . 14.69 15.75 17.35 | 17.06cig | . 10.19 14.57 20.16 | 18.68
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 5.59 8.93 10.32 11.83 | 9.78
F6.5c táblázat: A számlálókörzeteket tartalmazó települések 1995.szeptemberi munkanélküli rátájának (súlyozatlan) átlaga szegregáció éstelepüléstípus szerint, a kis körzetekben
Means of Mn. rata. 95.09.
|| budapest megyekp varos kozseg Total
-----------+--------------------------------------------+----------nem cig | 5.59 8.93 10.86 11.82 | 11.29vegyes | 5.59 9.94 11.40 12.24 | 11.63
cig | . 8.60 11.97 15.17 | 14.58-----------+--------------------------------------------+----------
Total | 5.59 8.98 10.89 11.93 | 11.37
136
F6.6 táblázat: A népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzeten belüliaránya szegregáció szerint, külön a normál és a kis körzetekben
normál számlálókörzetek| Summary of ciganyok aranya, onbevallas| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.00 62604vegyes | 0.06 0.08 13855
val.cig | 0.12 0.15 407cig | 0.74 0.16 421
------------+------------------------------------Total | 0.02 0.07 77287
kis számlálókörzetek| Summary of ciganyok aranya, onbevallas| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.00 5851vegyes | 0.19 0.13 202
cig | 0.83 0.18 139------------+------------------------------------
Total | 0.02 0.13 6192
F6.7 táblázat: A a népszámlálásban szereplõ cigányok számlálókörzetenbelüli aránya szegregáció és településtípus szerint, külön a normál és akis körzetekben
normál számlálókörzetekMeans of ciganyok aranya, onbevallas
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.03 0.05 0.06 0.08 | 0.06
val.cig | . 0.19 0.07 0.13 | 0.12cig | . 0.67 0.76 0.74 | 0.74
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.01 0.03 | 0.02
kis számlálókörzetekMeans of ciganyok aranya, onbevallas
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.09 0.16 0.18 0.19 | 0.19
cig | . 0.71 0.83 0.84 | 0.83-----------+--------------------------------------------+----------
Total | 0.00 0.02 0.01 0.03 | 0.02
137
F6.8 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of epszam| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 30 22 62604vegyes | 36 22 13855
val.cig | 32 16 407cig | 29 14 421
------------+------------------------------------Total | 31 22 77287
F6.9 táblázat: A számlálókörzetben található épületek száma szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of epszam
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 12 18 30 45 | 30vegyes | 12 22 36 47 | 36
val.cig | . 7 21 35 | 32cig | . 21 25 31 | 29
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 12 18 31 45 | 31
F6.10 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of lakohaz| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 29 22 62604vegyes | 36 22 13855
val.cig | 32 16 407cig | 29 14 421
------------+------------------------------------Total | 31 22 77287
F6.11 táblázat: A számlálókörzetben található lakóházak száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of lakohaz
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 12 18 30 45 | 29vegyes | 12 21 36 47 | 36
val.cig | . 7 21 34 | 32cig | . 21 25 30 | 29
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 12 18 31 45 | 31
138
F6.12 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások számaszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of lakottl| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 47 14 62517vegyes | 48 14 13830
val.cig | 33 13 407cig | 29 13 421
------------+------------------------------------Total | 47 14 77175
F6.13 táblázat: A számlálókörzetben található lakott lakások számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of lakottl
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 52 48 46 45 | 47vegyes | 55 49 48 46 | 48
val.cig | . 35 33 34 | 33cig | . 33 28 30 | 29
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 53 49 46 45 | 47
F6.14 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of haztszam| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 50 16 62604vegyes | 52 16 13855
val.cig | 36 14 407cig | 34 14 421
------------+------------------------------------Total | 50 16 77287
F6.15 táblázat: A számlálókörzetben található háztartások száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of haztszam
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 58 51 48 46 | 50vegyes | 62 53 51 48 | 52
val.cig | . 38 34 36 | 36cig | . 38 33 35 | 34
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 59 51 48 47 | 50
139
F6.16 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of csalszam| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 37 12 62589vegyes | 38 12 13850
val.cig | 30 11 407cig | 31 13 421
------------+------------------------------------Total | 37 12 77267
F6.17 táblázat: A számlálókörzetben található családok száma szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of csalszam
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 37 38 37 37 | 37vegyes | 37 38 39 38 | 38
val.cig | . 32 28 30 | 30cig | . 31 31 32 | 31
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 37 38 37 37 | 37
F6.18 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of szemelyek szama a szlokban| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 129 42 62604vegyes | 136 42 13855
val.cig | 117 40 407cig | 128 49 421
------------+------------------------------------Total | 130 42 77287
F6.19 táblázat: A számlálókörzetben található személyek száma szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of szemelyek szama a szlokban
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 134 132 128 126 | 129vegyes | 140 136 137 134 | 136
val.cig | . 133 111 118 | 117cig | . 131 130 127 | 128
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 135 132 129 128 | 130
140
F6.20 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of 1 lakohazra juto szemelyek| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 23.84 43.24 62589vegyes | 18.22 41.84 13851
val.cig | 6.14 11.72 407cig | 6.24 12.93 420
------------+------------------------------------Total | 22.64 42.87 77267
F6.21 táblázat: Az egy lakóházra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of 1 lakohazra juto szemelyek
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 56.29 39.04 17.48 3.28 | 23.84vegyes | 60.64 32.63 12.41 3.06 | 18.22
val.cig | . 64.21 12.05 4.18 | 6.14cig | . 12.40 9.77 4.95 | 6.24
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 56.95 38.13 16.58 3.26 | 22.64
F6.22 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of 1 lakasra juto szemelyek| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 2.76 0.47 62516vegyes | 2.84 0.53 13830
val.cig | 3.70 1.08 407cig | 4.81 4.27 420
------------+------------------------------------Total | 2.79 0.60 77173
F6.23 táblázat: Az egy lakásra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of 1 lakasra juto szemelyek
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 2.55 2.75 2.80 2.85 | 2.76vegyes | 2.52 2.77 2.90 2.94 | 2.84
val.cig | . 3.79 3.53 3.73 | 3.70cig | . 3.98 4.86 4.82 | 4.81
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 2.54 2.75 2.83 2.90 | 2.79
141
F6.24 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of 1 csaladra juto szemelyek| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 3.52 0.75 62587vegyes | 3.60 0.58 13850
val.cig | 4.01 0.53 407cig | 4.17 0.54 421
------------+------------------------------------Total | 3.54 0.72 77265
F6.25 táblázat: Az egy családra jutó személyek számlálókörzetenkénti számaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of 1 csaladra juto szemelyek
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 3.72 3.52 3.47 3.44 | 3.52vegyes | 3.88 3.65 3.56 3.51 | 3.60
val.cig | . 4.19 3.99 4.01 | 4.01cig | . 4.23 4.30 4.13 | 4.17
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 3.74 3.54 3.49 3.47 | 3.54
F6.26 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületek közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of lakohazak aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 1.00 0.03 62601vegyes | 1.00 0.03 13855
val.cig | 0.99 0.02 407cig | 0.97 0.10 421
------------+------------------------------------Total | 1.00 0.03 77284
F6.27 táblázat: A lakóházak számlálókörzetenkénti aránya az épületekközött szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of lakohazak aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.99 1.00 1.00 1.00 | 1.00vegyes | 1.00 0.99 1.00 1.00 | 1.00
val.cig | . 1.00 1.00 0.99 | 0.99cig | . 1.00 0.98 0.97 | 0.97
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.99 1.00 1.00 1.00 | 1.00
142
F6.28 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
| Summary of foldszintes lakoepuletek aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.67 0.45 62601vegyes | 0.79 0.38 13855
val.cig | 0.95 0.21 407cig | 0.99 0.09 421
------------+------------------------------------Total | 0.69 0.44 77284
F6.29 táblázat: A földszintes lakóépületek aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of foldszintes lakoepuletek aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.31 0.42 0.68 0.98 | 0.67vegyes | 0.36 0.56 0.80 0.99 | 0.79
val.cig | . 0.50 0.80 0.98 | 0.95cig | . 0.96 0.96 1.00 | 0.99
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.32 0.44 0.70 0.98 | 0.69
F6.30 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben
| Summary of lakott lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.96 0.05 62501vegyes | 0.96 0.05 13828
val.cig | 0.95 0.07 407cig | 0.94 0.11 421
------------+------------------------------------Total | 0.96 0.05 77157
F6.31 táblázat: A lakott lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
Means of lakott lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.98 0.96 0.96 0.95 | 0.96vegyes | 0.98 0.96 0.96 0.94 | 0.96
val.cig | . 0.96 0.96 0.94 | 0.95cig | . 0.92 0.95 0.93 | 0.94
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.98 0.96 0.96 0.95 | 0.96
143
F6.32 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben
| Summary of kunyho lakoepuletek aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.02 62589vegyes | 0.00 0.04 13851
val.cig | 0.00 0.03 407cig | 0.08 0.75 420
------------+------------------------------------Total | 0.00 0.06 77267
F6.33 táblázat: A kunyhóépületek aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
Means of kunyho lakoepuletek aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00
val.cig | . 0.00 0.00 0.00 | 0.00cig | . 0.03 0.03 0.09 | 0.08
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00
F6.34 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
| Summary of magantul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.79 0.36 62516vegyes | 0.77 0.37 13830
val.cig | 0.89 0.27 407cig | 0.93 0.21 420
------------+------------------------------------Total | 0.79 0.36 77173
F6.35 táblázat: A magántulajdonú lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of magantul. lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.51 0.72 0.83 0.95 | 0.79vegyes | 0.32 0.57 0.80 0.96 | 0.77
val.cig | . 0.27 0.67 0.95 | 0.89cig | . 0.44 0.83 0.97 | 0.93
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.48 0.70 0.83 0.95 | 0.79
144
F6.36 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
| Summary of allami tul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.20 0.36 62516vegyes | 0.22 0.37 13830
val.cig | 0.10 0.27 407cig | 0.07 0.21 420
------------+------------------------------------Total | 0.21 0.36 77173
F6.37 táblázat: Az állami tulajdonú lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of allami tul. lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.49 0.27 0.16 0.05 | 0.20vegyes | 0.68 0.43 0.20 0.03 | 0.22
val.cig | . 0.73 0.33 0.05 | 0.10cig | . 0.56 0.17 0.03 | 0.07
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.52 0.30 0.17 0.04 | 0.21
F6.38 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of sajat tul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.75 0.37 62516vegyes | 0.73 0.38 13830
val.cig | 0.85 0.31 407cig | 0.87 0.29 420
------------+------------------------------------Total | 0.75 0.38 77173
F6.39 táblázat: A saját tulajdonosuk lakta lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of sajat tul. lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.48 0.69 0.79 0.91 | 0.75vegyes | 0.29 0.53 0.76 0.91 | 0.73
val.cig | . 0.27 0.64 0.90 | 0.85cig | . 0.42 0.78 0.91 | 0.87
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.46 0.66 0.79 0.91 | 0.75
145
F6.40 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben
| Summary of foberleti lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.24 0.37 62516vegyes | 0.26 0.38 13830
val.cig | 0.15 0.31 407cig | 0.12 0.29 420
------------+------------------------------------Total | 0.24 0.37 77173
F6.41 táblázat: A fõbérleti lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
Means of foberleti lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.51 0.31 0.20 0.09 | 0.24vegyes | 0.70 0.46 0.24 0.08 | 0.26
val.cig | . 0.69 0.36 0.10 | 0.15cig | . 0.55 0.21 0.08 | 0.12
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.54 0.33 0.21 0.09 | 0.24
F6.42 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of halozati vizvez. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.80 0.29 62516vegyes | 0.69 0.32 13830
val.cig | 0.36 0.31 407cig | 0.24 0.26 420
------------+------------------------------------Total | 0.77 0.31 77173
F6.43 táblázat: A hálózati vízzel ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípusszerint, a normál körzetekben
Means of halozati vizvez. lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.98 0.93 0.85 0.61 | 0.80vegyes | 0.97 0.87 0.76 0.51 | 0.69
val.cig | . 0.66 0.56 0.31 | 0.36cig | . 0.42 0.36 0.19 | 0.24
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.98 0.92 0.83 0.58 | 0.77
146
F6.44 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of udvaron tuli viz lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.04 0.09 62516vegyes | 0.09 0.14 13830
val.cig | 0.36 0.31 407cig | 0.51 0.32 420
------------+------------------------------------Total | 0.05 0.12 77173
F6.45 táblázat: A vízzel csak utcáról ellátható lakások aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of udvaron tuli viz lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.00 0.01 0.04 0.07 | 0.04vegyes | 0.00 0.05 0.08 0.13 | 0.09
val.cig | . 0.34 0.33 0.37 | 0.36cig | . 0.41 0.52 0.51 | 0.51
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.02 0.05 0.10 | 0.05
F6.46 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of gazvezetekes lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.41 0.44 62516vegyes | 0.27 0.38 13830
val.cig | 0.03 0.15 407cig | 0.00 0.06 420
------------+------------------------------------Total | 0.38 0.43 77173
F6.47 táblázat: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of gazvezetekes lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.79 0.69 0.39 0.10 | 0.41vegyes | 0.71 0.56 0.27 0.05 | 0.27
val.cig | . 0.50 0.11 0.00 | 0.03cig | . 0.02 0.03 0.00 | 0.00
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.78 0.67 0.36 0.08 | 0.38
147
F6.48 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of pb gazos lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.46 0.41 62516vegyes | 0.57 0.37 13830
val.cig | 0.62 0.26 407cig | 0.51 0.28 420
------------+------------------------------------Total | 0.48 0.41 77173
F6.49 táblázat: A palackos gázzal ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of pb gazos lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.06 0.17 0.49 0.80 | 0.46vegyes | 0.08 0.26 0.59 0.80 | 0.57
val.cig | . 0.24 0.55 0.64 | 0.62cig | . 0.38 0.47 0.52 | 0.51
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.07 0.19 0.50 0.80 | 0.48
F6.50 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of melegvizes lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.80 0.22 62516vegyes | 0.66 0.24 13830
val.cig | 0.37 0.27 407cig | 0.24 0.21 420
------------+------------------------------------Total | 0.77 0.23 77173
F6.51 táblázat: A melegvízzel rendelkezõ lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of melegvizes lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.92 0.91 0.82 0.67 | 0.80vegyes | 0.81 0.78 0.71 0.55 | 0.66
val.cig | . 0.59 0.49 0.34 | 0.37cig | . 0.28 0.29 0.22 | 0.24
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.91 0.89 0.80 0.63 | 0.77
148
F6.52 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of furdohelyiseges lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.81 0.21 62516vegyes | 0.68 0.24 13830
val.cig | 0.43 0.28 407cig | 0.31 0.26 420
------------+------------------------------------Total | 0.79 0.23 77173
F6.53 táblázat: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of furdohelyiseges lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.90 0.92 0.84 0.70 | 0.81vegyes | 0.75 0.80 0.75 0.59 | 0.68
val.cig | . 0.58 0.56 0.40 | 0.43cig | . 0.45 0.39 0.29 | 0.31
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.88 0.90 0.82 0.67 | 0.79
F6.54 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of angol wc nelkuli lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.21 0.25 62516vegyes | 0.34 0.28 13830
val.cig | 0.65 0.28 407cig | 0.78 0.22 420
------------+------------------------------------Total | 0.24 0.26 77173
F6.55 táblázat: A vízöblítéses WC-vel nem rendelkezõ lakások aránya éstelepüléstípus szegregáció szerint, a normál körzetekben
Means of angol wc nelkuli lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.03 0.08 0.19 0.38 | 0.21vegyes | 0.06 0.17 0.30 0.51 | 0.34
val.cig | . 0.43 0.45 0.69 | 0.65cig | . 0.70 0.71 0.80 | 0.78
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.03 0.10 0.21 0.42 | 0.24
149
F6.56 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of csatornazatlan lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.14 0.20 62516vegyes | 0.24 0.24 13830
val.cig | 0.57 0.28 407cig | 0.71 0.25 420
------------+------------------------------------Total | 0.16 0.21 77173
F6.57 táblázat: A csatornával nem ellátott lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of csatornazatlan lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.01 0.05 0.12 0.26 | 0.14vegyes | 0.02 0.10 0.20 0.38 | 0.24
val.cig | . 0.34 0.40 0.61 | 0.57cig | . 0.55 0.62 0.74 | 0.71
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.01 0.06 0.14 0.29 | 0.16
F6.58 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
| Summary of komfort nelkuli lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.20 0.22 62516vegyes | 0.34 0.25 13830
val.cig | 0.62 0.27 407cig | 0.74 0.24 420
------------+------------------------------------Total | 0.23 0.24 77173
F6.59 táblázat: A komfort nélküli lakások aránya és településtípusszegregáció szerint, a normál körzetekben
Means of komfort nelkuli lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.09 0.09 0.18 0.33 | 0.20vegyes | 0.22 0.20 0.28 0.45 | 0.34
val.cig | . 0.42 0.46 0.66 | 0.62cig | . 0.63 0.65 0.77 | 0.74
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.11 0.11 0.20 0.37 | 0.23
150
F6.60 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben
| Summary of 1 szobas lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.14 0.17 62516vegyes | 0.20 0.19 13830
val.cig | 0.30 0.23 407cig | 0.42 0.27 420
------------+------------------------------------Total | 0.16 0.18 77173
F6.61 táblázat: Az egy szobás lakások aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
Means of 1 szobas lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.22 0.11 0.12 0.13 | 0.14vegyes | 0.37 0.21 0.18 0.16 | 0.20
val.cig | . 0.32 0.32 0.29 | 0.30cig | . 0.66 0.45 0.41 | 0.42
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.24 0.13 0.13 0.15 | 0.16
F6.62 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of 3- szobas lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.42 0.26 62516vegyes | 0.38 0.23 13830
val.cig | 0.28 0.23 407cig | 0.22 0.20 420
------------+------------------------------------Total | 0.41 0.25 77173
F6.63 táblázat: A három vagy több szobás lakások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of 3- szobas lakasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.37 0.40 0.43 0.46 | 0.42vegyes | 0.28 0.33 0.38 0.41 | 0.38
val.cig | . 0.52 0.26 0.28 | 0.28cig | . 0.19 0.19 0.23 | 0.22
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.36 0.39 0.42 0.44 | 0.41
151
F6.64 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of 1 szobas,tobb csal.lak.aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.00 62516vegyes | 0.00 0.02 13830
val.cig | 0.03 0.06 407cig | 0.06 0.09 420
------------+------------------------------------Total | 0.00 0.01 77173
F6.65 táblázat: Az egy szobás, de több családot tartalmazó lakások arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of 1 szobas,tobb csal.lak.aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00
val.cig | . 0.02 0.02 0.03 | 0.03cig | . 0.05 0.08 0.06 | 0.06
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00
F6.66 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint,a normál körzetekben
| Summary of 5- tagu haztartasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.08 0.06 62604vegyes | 0.10 0.07 13855
val.cig | 0.24 0.15 407cig | 0.34 0.16 421
------------+------------------------------------Total | 0.09 0.07 77287
F6.67 táblázat: Az öt vagy több fõs háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of 5- tagu haztartasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.05 0.07 0.08 0.10 | 0.08vegyes | 0.06 0.08 0.10 0.13 | 0.10
val.cig | . 0.26 0.22 0.25 | 0.24cig | . 0.28 0.39 0.33 | 0.34
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.05 0.07 0.08 0.11 | 0.09
152
F6.68 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció szerint,a normál körzetekben
| Summary of 7- tagu haztartasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.01 62604vegyes | 0.02 0.02 13855
val.cig | 0.08 0.08 407cig | 0.11 0.10 421
------------+------------------------------------Total | 0.00 0.02 77287
F6.69 táblázat: A hét vagy több fõs háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of 7- tagu haztartasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.00 0.01 0.02 0.02 | 0.02
val.cig | . 0.07 0.06 0.08 | 0.08cig | . 0.08 0.13 0.11 | 0.11
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.00 0.01 | 0.00
F6.70 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of -15 evesek atl. szama ht-nkent| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.54 0.29 62604vegyes | 0.58 0.29 13855
val.cig | 1.14 0.54 407cig | 1.47 0.58 421
------------+------------------------------------Total | 0.56 0.30 77287
F6.71 táblázat: Az egy háztartásra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of -15 evesek atl. szama ht-nkent
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.41 0.57 0.60 0.56 | 0.54vegyes | 0.44 0.56 0.64 0.61 | 0.58
val.cig | . 1.43 1.11 1.14 | 1.14cig | . 1.28 1.62 1.43 | 1.47
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.41 0.57 0.61 0.58 | 0.56
153
F6.72 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of -15 evesek atl. szama csal-kent| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.70 0.41 62587vegyes | 0.76 0.29 13850
val.cig | 1.32 0.51 407cig | 1.58 0.51 421
------------+------------------------------------Total | 0.72 0.40 77265
F6.73 táblázat: Az egy családra jutó 16 év alatti gyermekek arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of -15 evesek atl. szama csal-kent
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.62 0.72 0.75 0.69 | 0.70vegyes | 0.72 0.75 0.80 0.76 | 0.76
val.cig | . 1.67 1.32 1.32 | 1.32cig | . 1.53 1.71 1.54 | 1.58
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.64 0.73 0.76 0.72 | 0.72
F6.74 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of 4- gyerekes haztartasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.01 62604vegyes | 0.01 0.02 13855
val.cig | 0.07 0.08 407cig | 0.11 0.09 421
------------+------------------------------------Total | 0.00 0.02 77287
F6.75 táblázat: A négy vagy több gyermekes háztartások aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of 4- gyerekes haztartasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.00 0.01 0.01 0.01 | 0.01
val.cig | . 0.08 0.05 0.08 | 0.07cig | . 0.09 0.13 0.10 | 0.11
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00
154
F6.76 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
| Summary of noi haztartasfos ht-k aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.26 0.11 62600vegyes | 0.26 0.10 13855
val.cig | 0.24 0.10 407cig | 0.22 0.11 421
------------+------------------------------------Total | 0.26 0.10 77283
F6.77 táblázat: A nõ vezette háztartások aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of noi haztartasfos ht-k aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.33 0.26 0.23 0.23 | 0.26vegyes | 0.35 0.28 0.25 0.24 | 0.26
val.cig | . 0.27 0.23 0.24 | 0.24cig | . 0.22 0.20 0.22 | 0.22
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.34 0.26 0.24 0.23 | 0.26
F6.78 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció szerint, a normálkörzetekben
| Summary of noi csaladfos csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.12 0.07 62587vegyes | 0.13 0.07 13850
val.cig | 0.15 0.09 407cig | 0.17 0.10 421
------------+------------------------------------Total | 0.13 0.07 77265
F6.79 táblázat: A nõ vezette családok aránya szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
Means of noi csaladfos csaladok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.17 0.13 0.12 0.10 | 0.12vegyes | 0.19 0.15 0.13 0.11 | 0.13
val.cig | . 0.20 0.14 0.15 | 0.15cig | . 0.13 0.18 0.17 | 0.17
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.17 0.13 0.12 0.11 | 0.13
155
F6.80 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
| Summary of gyerek nelkuli csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.35 0.14 62587vegyes | 0.35 0.12 13850
val.cig | 0.26 0.13 407cig | 0.20 0.10 421
------------+------------------------------------Total | 0.35 0.14 77265
F6.81 táblázat: A gyermek nélküli családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of gyerek nelkuli csaladok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.37 0.33 0.33 0.36 | 0.35vegyes | 0.36 0.35 0.33 0.36 | 0.35
val.cig | . 0.13 0.23 0.26 | 0.26cig | . 0.21 0.16 0.21 | 0.20
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.37 0.33 0.33 0.36 | 0.35
F6.82 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
| Summary of gyerekes teljes csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.50 0.15 62587vegyes | 0.48 0.13 13850
val.cig | 0.56 0.14 407cig | 0.59 0.13 421
------------+------------------------------------Total | 0.49 0.15 77265
F6.83 táblázat: A gyermekes teljes családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of gyerekes teljes csaladok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.41 0.51 0.53 0.51 | 0.50vegyes | 0.40 0.48 0.51 0.50 | 0.48
val.cig | . 0.62 0.59 0.55 | 0.56cig | . 0.59 0.61 0.59 | 0.59
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.41 0.51 0.53 0.51 | 0.49
156
F6.84 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
| Summary of csonka csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.16 0.08 62587vegyes | 0.16 0.08 13850
val.cig | 0.19 0.10 407cig | 0.21 0.12 421
------------+------------------------------------Total | 0.16 0.08 77265
F6.85 táblázat: A gyermekes csonka családok aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of csonka csaladok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.22 0.16 0.14 0.13 | 0.16vegyes | 0.24 0.18 0.15 0.14 | 0.16
val.cig | . 0.25 0.18 0.19 | 0.19cig | . 0.21 0.23 0.21 | 0.21
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.22 0.16 0.15 0.13 | 0.16
F6.86 táblázat: A férfiak aránya szegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of ferfiak aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.48 0.04 62604vegyes | 0.48 0.04 13855
val.cig | 0.49 0.04 407cig | 0.50 0.04 421
------------+------------------------------------Total | 0.48 0.04 77287
F6.87 táblázat: A férfiak aránya szegregáció és településtípus szerint, anormál körzetekben
Means of ferfiak aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48vegyes | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48
val.cig | . 0.50 0.49 0.49 | 0.49cig | . 0.50 0.50 0.50 | 0.50
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.46 0.47 0.48 0.49 | 0.48
157
F6.88 táblázat: Átlagéletkor szegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of koratlag| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 37.7 6.7 62604vegyes | 37.1 5.8 13855
val.cig | 30.1 6.2 407cig | 25.4 4.8 421
------------+------------------------------------Total | 37.5 6.6 77287
F6.89 táblázat: Átlagéletkor szegregáció és településtípus szerint, anormál körzetekben
Means of koratlag
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 40.0 36.3 36.2 38.2 | 37.7vegyes | 38.6 36.8 35.9 37.3 | 37.1
val.cig | . 25.0 29.6 30.3 | 30.1cig | . 26.5 23.6 26.0 | 25.4
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 39.8 36.4 36.1 37.8 | 37.5
F6.90 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a normálkörzetekben
| Summary of fkore| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 36.3 6.8 62604vegyes | 35.5 6.0 13855
val.cig | 28.7 5.8 407cig | 24.8 4.7 421
------------+------------------------------------Total | 36.0 6.7 77287
F6.91 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció és településtípusszerint, a normál körzetekben
Means of fkore
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 38.6 35.3 34.9 36.6 | 36.3vegyes | 37.3 35.3 34.3 35.5 | 35.5
val.cig | . 25.4 28.4 28.7 | 28.7cig | . 25.2 23.4 25.2 | 24.8
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 38.4 35.3 34.7 36.1 | 36.0
158
F6.92 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a normálkörzetekben
| Summary of nkore| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 39.1 8.0 62604vegyes | 38.6 7.3 13855
val.cig | 31.5 7.1 407cig | 26.2 5.5 421
------------+------------------------------------Total | 38.9 7.9 77287
F6.93 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció és településtípus szerint,a normál körzetekben
Means of nkore
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 41.2 37.3 37.5 39.9 | 39.1vegyes | 39.8 38.2 37.5 39.0 | 38.6
val.cig | . 24.7 30.8 31.8 | 31.5cig | . 27.7 23.8 26.8 | 26.2
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 41.0 37.4 37.4 39.4 | 38.9
F6.94 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülésekszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of elveszulesek 15- nokre vetitve| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 1.7 0.4 62603vegyes | 1.8 0.4 13855
val.cig | 2.6 0.6 407cig | 2.9 0.5 421
------------+------------------------------------Total | 1.7 0.4 77286
F6.95 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõk számára vetített élveszülésekszegregáció szerint, a normál körzetekben
Means of elveszulesek 15- nokre vetitve
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 1.3 1.5 1.7 1.9 | 1.7vegyes | 1.4 1.7 1.9 2.0 | 1.8
val.cig | . 2.8 2.4 2.6 | 2.6cig | . 2.8 2.8 2.9 | 2.9
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 1.3 1.5 1.7 2.0 | 1.7
159
F6.96 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.30 0.48 55816vegyes | 0.26 0.45 13012
val.cig | 0.16 0.41 388cig | 0.07 0.21 417
------------+------------------------------------Total | 0.29 0.47 69633
F6.97 táblázat: A bölcsõdések aránya az 1-3 éves gyermekek közöttszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.51 0.36 0.31 0.16 | 0.30vegyes | 0.51 0.34 0.28 0.14 | 0.26
val.cig | . 0.05 0.24 0.14 | 0.16cig | . 0.12 0.09 0.07 | 0.07
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.51 0.35 0.30 0.15 | 0.29
F6.98 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.80 0.26 60798vegyes | 0.77 0.26 13700
val.cig | 0.64 0.30 402cig | 0.51 0.31 421
------------+------------------------------------Total | 0.79 0.26 75321
F6.99 táblázat: Az óvodások aránya a 3-7 éves gyermekek között szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.81 0.81 0.80 0.80 | 0.80vegyes | 0.80 0.77 0.75 0.76 | 0.77
val.cig | . 0.86 0.70 0.63 | 0.64cig | . 0.47 0.44 0.53 | 0.51
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.80 0.80 0.79 0.79 | 0.79
160
F6.100 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
| Summary of nyugdijasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.21 0.11 62604vegyes | 0.20 0.09 13855
val.cig | 0.13 0.08 407cig | 0.07 0.05 421
------------+------------------------------------Total | 0.20 0.11 77287
F6.101 táblázat: A nyugdíjasok körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of nyugdijasok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.25 0.19 0.18 0.21 | 0.21vegyes | 0.24 0.20 0.19 0.20 | 0.20
val.cig | . 0.06 0.13 0.13 | 0.13cig | . 0.09 0.05 0.08 | 0.07
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.25 0.19 0.18 0.20 | 0.20
F6.102 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk közöttszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of gyesen levo 15- nok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.06 0.05 62603vegyes | 0.06 0.05 13855
val.cig | 0.06 0.05 407cig | 0.07 0.06 421
------------+------------------------------------Total | 0.06 0.05 77286
F6.103 táblázat: A GYES-en levõk aránya a 16 évesnél idõsebb nõk közöttszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of gyesen levo 15- nok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.04 0.06 0.07 0.06 | 0.06vegyes | 0.05 0.06 0.07 0.06 | 0.06
val.cig | . 0.12 0.06 0.06 | 0.06cig | . 0.06 0.08 0.07 | 0.07
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.04 0.06 0.07 0.06 | 0.06
161
F6.104 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of k15is0r| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.01 62604vegyes | 0.02 0.03 13855
val.cig | 0.08 0.08 407cig | 0.15 0.09 421
------------+------------------------------------Total | 0.01 0.02 77287
F6.105 táblázat: A teljesen iskolázatlanok körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben(az iskolázottsági adatokat – ha külön nem jelöljük - mindig a 15 évesnélidõsebb népességre vetítjük)
Means of k15is0r
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.01 | 0.00vegyes | 0.00 0.02 0.02 0.03 | 0.02
val.cig | . 0.06 0.05 0.09 | 0.08cig | . 0.11 0.14 0.15 | 0.15
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.01 0.02 | 0.01
F6.106 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of k15is17r| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.20 0.12 62604vegyes | 0.26 0.12 13855
val.cig | 0.37 0.12 407cig | 0.42 0.11 421
------------+------------------------------------Total | 0.21 0.13 77287
F6.107 táblázat: Az 1-7 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of k15is17r
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.12 0.13 0.18 0.28 | 0.20vegyes | 0.17 0.19 0.24 0.32 | 0.26
val.cig | . 0.32 0.30 0.39 | 0.37cig | . 0.38 0.44 0.42 | 0.42
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.13 0.14 0.19 0.29 | 0.21
162
F6.108 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of k15is8r| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.35 0.09 62604vegyes | 0.38 0.08 13855
val.cig | 0.37 0.09 407cig | 0.36 0.11 421
------------+------------------------------------Total | 0.35 0.09 77287
F6.109 táblázat: A 8 általános iskolai osztályt végzettek körzetenkéntiaránya szegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of k15is8r
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.33 0.32 0.35 0.37 | 0.35vegyes | 0.37 0.37 0.38 0.38 | 0.38
val.cig | . 0.52 0.38 0.37 | 0.37cig | . 0.38 0.36 0.36 | 0.36
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.33 0.33 0.35 0.37 | 0.35
F6.110 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of k15isszr| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.15 0.07 62604vegyes | 0.15 0.06 13855
val.cig | 0.10 0.07 407cig | 0.05 0.05 421
------------+------------------------------------Total | 0.15 0.07 77287
F6.111 táblázat: A szakmunkáskézõ iskolát végzettek körzetenkénti arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of k15isszr
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.10 0.15 0.17 0.17 | 0.15vegyes | 0.12 0.14 0.16 0.15 | 0.15
val.cig | . 0.07 0.14 0.10 | 0.10cig | . 0.08 0.05 0.05 | 0.05
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.10 0.14 0.17 0.17 | 0.15
163
F6.112 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of k15iskfr| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.20 0.11 62604vegyes | 0.14 0.09 13855
val.cig | 0.05 0.07 407cig | 0.02 0.02 421
------------+------------------------------------Total | 0.18 0.11 77287
F6.113 táblázat: A középiskolát végzettek körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of k15iskfr
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.27 0.26 0.20 0.12 | 0.20vegyes | 0.22 0.19 0.15 0.09 | 0.14
val.cig | . 0.02 0.10 0.04 | 0.05cig | . 0.03 0.01 0.02 | 0.02
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.26 0.25 0.19 0.11 | 0.18
F6.114 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of k15isffr| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.10 0.10 62604vegyes | 0.05 0.06 13855
val.cig | 0.02 0.03 407cig | 0.00 0.01 421
------------+------------------------------------Total | 0.09 0.09 77287
F6.115 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya szegregációés településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of k15isffr
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.18 0.14 0.09 0.04 | 0.10vegyes | 0.11 0.09 0.05 0.03 | 0.05
val.cig | . 0.00 0.04 0.01 | 0.02cig | . 0.01 0.00 0.00 | 0.00
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.17 0.13 0.08 0.04 | 0.09
164
F6.116 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció szerint, a normálkörzetekben
| Summary of k25isffr| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.11 0.11 62604vegyes | 0.06 0.07 13855
val.cig | 0.02 0.04 407cig | 0.00 0.02 421
------------+------------------------------------Total | 0.10 0.11 77287
F6.117 táblázat: A felsõfokú végzettségûek körzetenkénti aránya a 26évesnél idõsebb népességre vetítve szegregáció és településtípus szerint, anormál körzetekben
Means of k25isffr
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.20 0.16 0.10 0.04 | 0.11vegyes | 0.13 0.10 0.06 0.03 | 0.06
val.cig | . 0.00 0.04 0.01 | 0.02cig | . 0.02 0.00 0.00 | 0.00
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.19 0.15 0.09 0.04 | 0.10
F6.118 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of aktivak aranya akt.koruak kozt| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.81 0.08 62599vegyes | 0.76 0.09 13855
val.cig | 0.60 0.16 407cig | 0.48 0.15 421
------------+------------------------------------Total | 0.80 0.09 77282
F6.119 táblázat: Az aktív népesség aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of aktivak aranya akt.koruak kozt
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.84 0.83 0.82 0.79 | 0.81vegyes | 0.81 0.78 0.77 0.73 | 0.76
val.cig | . 0.65 0.64 0.59 | 0.60cig | . 0.57 0.46 0.49 | 0.48
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.84 0.83 0.81 0.77 | 0.80
165
F6.120 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of munkanelkuli rata| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.03 0.04 62598vegyes | 0.05 0.07 13855
val.cig | 0.17 0.26 407cig | 0.34 0.40 421
------------+------------------------------------Total | 0.03 0.06 77281
F6.121 táblázat: A munkanélküliek aránya az aktív népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben
Means of munkanelkuli rata
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.03 0.02 0.02 0.03 | 0.03vegyes | 0.05 0.05 0.05 0.05 | 0.05
val.cig | . 0.10 0.15 0.17 | 0.17cig | . 0.32 0.43 0.31 | 0.34
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.03 0.03 0.03 0.04 | 0.03
F6.122 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of leszaz.aranya akt.koruak kozt| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.05 0.04 62599vegyes | 0.06 0.04 13855
val.cig | 0.07 0.05 407cig | 0.07 0.04 421
------------+------------------------------------Total | 0.06 0.04 77282
F6.123 táblázat: A leszázalékoltak aránya az aktív korú népességre vetítveszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of leszaz.aranya akt.koruak kozt
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.05 0.05 0.05 0.06 | 0.05vegyes | 0.06 0.07 0.06 0.07 | 0.06
val.cig | . 0.07 0.06 0.07 | 0.07cig | . 0.07 0.08 0.07 | 0.07
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.05 0.05 0.05 0.06 | 0.06
166
F6.124 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregációszerint, a normál körzetekben
| Summary of inaktiv keresok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.27 0.11 62604vegyes | 0.28 0.09 13855
val.cig | 0.20 0.08 407cig | 0.16 0.07 421
------------+------------------------------------Total | 0.27 0.11 77287
F6.125 táblázat: Az inaktív keresõk körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of inaktiv keresok aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.31 0.25 0.24 0.28 | 0.27vegyes | 0.31 0.28 0.26 0.28 | 0.28
val.cig | . 0.14 0.19 0.21 | 0.20cig | . 0.16 0.15 0.16 | 0.16
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.31 0.25 0.25 0.28 | 0.27
F6.126 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció szerint, anormál körzetekben
| Summary of eltartottak aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.28 0.08 62604vegyes | 0.31 0.08 13855
val.cig | 0.49 0.13 407cig | 0.59 0.12 421
------------+------------------------------------Total | 0.29 0.09 77287
F6.127 táblázat: Az eltartottak körzetenkénti aránya szegregáció éstelepüléstípus szerint, a normál körzetekben
Means of eltartottak aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.24 0.29 0.30 0.29 | 0.28vegyes | 0.26 0.30 0.32 0.33 | 0.31
val.cig | . 0.52 0.48 0.49 | 0.49cig | . 0.53 0.61 0.58 | 0.59
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.25 0.29 0.30 0.30 | 0.29
167
F6.128 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti arányaszegregáció szerint, a normál körzetekben
| Summary of szocialis segelyezettek aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.00 0.00 62604vegyes | 0.00 0.00 13855
val.cig | 0.01 0.02 407cig | 0.02 0.02 421
------------+------------------------------------Total | 0.00 0.00 77287
F6.129 táblázat: A szociális segélyben részesülõk körzetenkénti arányaszegregáció és településtípus szerint, a normál körzetekben
Means of szocialis segelyezettek aranya
| budapest megyekp varos kozseg Total-----------+--------------------------------------------+----------
nem cig | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00vegyes | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00
val.cig | . 0.00 0.00 0.01 | 0.01cig | . 0.00 0.02 0.02 | 0.02
-----------+--------------------------------------------+----------Total | 0.00 0.00 0.00 0.00 | 0.00
168
F6.1 ábra: A lakott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.2 ábra: A hálózati vízzel ellátott lakások arányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
169
F6.3 ábra: A vízzel csak az utcáról ellátható lakásokarányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
F6.4 ábra: A vezetékes gázzal ellátott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
170
F6.5 ábra: A melegvízzel ellátott lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.6 ábra: A fürdõhelyiséggel rendelkezõ lakások arányaa különbözõ fokon (normál) szegregált körzetekben
171
F6.7 ábra: A vízöblítéses wc nélküli lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.8 ábra: A csatornázatlan lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
172
F6.9 ábra: A komfort nélküli lakások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.10 ábra: A nõ vezette háztartások aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
173
F6.11 ábra: A nõ vezette családok aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.12 ábra: A csonka családok aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
174
F6.13 ábra: Az egy lakásra jutó személyek átlagos számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
F6.14 ábra: Az egy családra jutó személyek átlagos számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
175
F6.15 ábra: Az átlagéletkor a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.16 ábra: Az aktív népesség aránya aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
176
F6.17 ábra: A munkanélküli ráta a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.18 ábra: A felnõtt nõk számára vetített élveszületések számaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
177
F6.19 ábra: Az eltartottak aránya a különbözõ fokonszegregált (normál) körzetekben
F6.20 ábra: Az óvodás korúak közül óvodába járók arányaa különbözõ fokon szegregált (normál) körzetekben
178
F6.130 táblázat: Az épületek átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of epszam| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 4 5 5851vegyes | 6 5 202
cig | 4 3 139------------+------------------------------------
Total | 4 5 6192
F6.131 táblázat: A lakóépületek átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of lakohaz| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 4 5 5851vegyes | 6 5 202
cig | 3 3 139------------+------------------------------------
Total | 4 5 6192
F6.132 táblázat: A lakott lakások átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of lakottl| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 4 4 5851vegyes | 7 4 202
cig | 4 3 139------------+------------------------------------
Total | 4 4 6192
F6.133 táblázat: A háztartások átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of haztszam| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 4 4 5851vegyes | 7 4 202
cig | 5 3 139------------+------------------------------------
Total | 4 4 6192
F6.134 táblázat: A személyek átlagos száma szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of szemelyek szama a szlokban| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 9 9 5851vegyes | 17 9 202
cig | 16 13 139------------+------------------------------------
Total | 10 9 6192
F6.135 táblázat: Az egy épületre jutó személyet átlagos száma szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of 1 lakohazra juto szemelyek| Mean Std. Dev. Freq.
179
------------+------------------------------------nem cig | 2.90 2.91 5691vegyes | 4.88 5.43 198
cig | 5.74 4.79 132------------+------------------------------------
Total | 3.02 3.13 6021
F6.136 táblázat: Az egy lakásra jutó személyet átlagos száma szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of 1 lakasra juto szemelyek| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 2.47 1.21 5833vegyes | 3.08 1.94 202
cig | 4.75 3.37 133------------+------------------------------------
Total | 2.54 1.37 6168
F6.137 táblázat: A lakóépületek átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of lakohazak aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.97 0.17 5851vegyes | 0.95 0.18 202
cig | 0.89 0.27 139------------+------------------------------------
Total | 0.96 0.18 6192
F6.138 táblázat: A földszintes épületek átlagos aránya szegregáció szerint,a kis körzetekben
| Summary of foldszintes lakoepuletek aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.97 0.16 5851vegyes | 0.96 0.17 202
cig | 0.99 0.06 139------------+------------------------------------
Total | 0.97 0.16 6192
F6.139 táblázat: A lakott lakások átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of lakott lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.90 0.19 5851vegyes | 0.89 0.19 202
cig | 0.86 0.26 139------------+------------------------------------
Total | 0.90 0.19 6192
180
F6.140 táblázat: A magántulajdonú lakások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of magantul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.63 0.45 5833vegyes | 0.56 0.44 202
cig | 0.69 0.44 133------------+------------------------------------
Total | 0.63 0.45 6168
F6.141 táblázat: Az állami tulajdonú lakások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of allami tul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.32 0.44 5833vegyes | 0.36 0.42 202
cig | 0.23 0.39 133------------+------------------------------------
Total | 0.31 0.44 6168
F6.142 táblázat: A saját tulajdonosa által lakott lakások átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben
| Summary of sajat tul. lakasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.60 0.46 5833vegyes | 0.53 0.44 202
cig | 0.65 0.45 133------------+------------------------------------
Total | 0.60 0.46 6168
F6.143 táblázat: Az egy háztartásra jutó 15 éves vagy fiatalabb gyermekekátlagos száma szegregáció szerint, a kis körzetekben
| Summary of -15 evesek atl. szama ht-nkent| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.42 0.64 5851vegyes | 0.65 0.62 202
cig | 1.25 1.10 139------------+------------------------------------
Total | 0.45 0.66 6192
F6.144 táblázat: A nõk vezette háztartások átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of noi haztartasfos ht-k aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.23 0.30 5851vegyes | 0.23 0.21 202
cig | 0.24 0.30 139------------+------------------------------------
Total | 0.23 0.30 6192
181
F6.145 táblázat: A nõk vezette családok átlagos aránya szegregáció szerint,a kis körzetekben
| Summary of noi csaladfos csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.11 0.23 4980vegyes | 0.14 0.19 198
cig | 0.20 0.30 131------------+------------------------------------
Total | 0.11 0.23 5309
F6.146 táblázat: A gyermek nélküli családok átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of gyerek nelkuli csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.41 0.38 4980vegyes | 0.36 0.28 198
cig | 0.23 0.32 131------------+------------------------------------
Total | 0.41 0.37 5309
F6.147 táblázat: A gyermekes teljes átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben
| Summary of gyerekes teljes csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.44 0.38 4980vegyes | 0.46 0.30 198
cig | 0.52 0.38 131------------+------------------------------------
Total | 0.44 0.38 5309
F6.148 táblázat: A csonka családok átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben
| Summary of csonka csaladok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.15 0.27 4980vegyes | 0.18 0.22 198
cig | 0.25 0.32 131------------+------------------------------------
Total | 0.15 0.27 5309
F6.149 táblázat: A férfiak átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of ferfiak aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.52 0.21 5851vegyes | 0.52 0.12 202
cig | 0.51 0.17 139------------+------------------------------------
Total | 0.52 0.21 6192
182
F6.150 táblázat: Az átlagéletkor szegregáció szerint, a kis körzetekben
| Summary of koratlag| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 43.5 15.2 5851vegyes | 35.5 10.8 202
cig | 30.2 12.8 139------------+------------------------------------
Total | 43.0 15.2 6192
F6.151 táblázat: A férfiak átlagéletkora szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of fkore| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 39.7 17.6 5851vegyes | 34.6 11.0 202
cig | 28.0 13.4 139------------+------------------------------------
Total | 39.2 17.5 6192
F6.152 táblázat: A nõk átlagéletkora szegregáció szerint, a kis körzetekben
| Summary of nkore| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 41.0 19.5 5851vegyes | 36.8 13.0 202
cig | 30.0 14.7 139------------+------------------------------------
Total | 40.6 19.3 6192
F6.153 táblázat: A 16 évesnél idõsebb nõkre jutó élveszülések szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of elveszulesek 15- nokre vetitve| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 2.1 1.2 5381vegyes | 2.4 1.1 201
cig | 3.2 1.7 136------------+------------------------------------
Total | 2.1 1.2 5718
F6.154 táblázat: A bölcsõdések átlagos aránya az 1-3 évesek közöttszegregáció szerint, a kis körzetekben
| Summary of bolcsodesek ar. 1-2 evesek kozt| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.17 0.42 1025vegyes | 0.15 0.47 85
cig | 0.07 0.28 66------------+------------------------------------
Total | 0.17 0.41 1176
183
F6.155 táblázat: Az óvodások átlagos aránya a 3-7 évesek között szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of ovodasok ar. 3-6 evesek kozt| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.70 0.45 1551vegyes | 0.63 0.44 111
cig | 0.48 0.42 85------------+------------------------------------
Total | 0.69 0.45 1747
F6.156 táblázat: A nyugdíjasok átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of nyugdijasok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.25 0.29 5851vegyes | 0.16 0.15 202
cig | 0.08 0.15 139------------+------------------------------------
Total | 0.25 0.28 6192
F6.157 táblázat: A gyesen levõ nõk átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben
| Summary of gyesen levo 15- nok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.06 0.16 5381vegyes | 0.07 0.13 201
cig | 0.05 0.14 136------------+------------------------------------
Total | 0.06 0.16 5718
F6.158 táblázat: A teljesen iskolázatlanok átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of k15is0r| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.02 0.09 5844vegyes | 0.07 0.10 202
cig | 0.28 0.26 139------------+------------------------------------
Total | 0.03 0.11 6185
F6.159 táblázat: Az 1-8 általános iskolai osztályt végzettek átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben
| Summary of k15is17r| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.35 0.32 5844vegyes | 0.37 0.21 202
cig | 0.42 0.26 139------------+------------------------------------
Total | 0.35 0.31 6185
184
F6.160 táblázat: A 9 általános iskolai osztályt végzettek átlagos arányaszegregáció szerint, a kis körzetekben
| Summary of k15is8r| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.37 0.29 5844vegyes | 0.39 0.19 202
cig | 0.25 0.22 139------------+------------------------------------
Total | 0.37 0.29 6185
F6.161 táblázat: A szakmunkásképzõt végzettek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of k15isszr| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.11 0.17 5844vegyes | 0.09 0.10 202
cig | 0.04 0.07 139------------+------------------------------------
Total | 0.11 0.17 6185
F6.162 táblázat: A középiskolai végzettségûek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of k15iskfr| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.11 0.20 5844vegyes | 0.05 0.10 202
cig | 0.00 0.03 139------------+------------------------------------
Total | 0.10 0.20 6185
F6.163 táblázat: A felsõfokú végzettségûek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of k15isffr| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.04 0.13 5844vegyes | 0.02 0.06 202
cig | 0.00 0.02 139------------+------------------------------------
Total | 0.04 0.13 6185
F6.164 táblázat: Az aktív népeeség átlagos aránya az aktív karúak közöttszegregáció szerint, a kis körzetekben
| Summary of aktivak aranya akt.koruak kozt| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.73 0.27 5145vegyes | 0.64 0.20 202
cig | 0.47 0.26 136------------+------------------------------------
Total | 0.72 0.27 5483
185
F6.165 táblázat: Az átlagos munkanélküli ráta szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of munkanelkuli rata| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.06 0.26 4853vegyes | 0.18 0.37 198
cig | 0.42 0.78 121------------+------------------------------------
Total | 0.08 0.29 5172
F6.166 táblázat: A leszázalékoltak átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben
| Summary of leszaz.aranya akt.koruak kozt| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.06 0.16 5145vegyes | 0.06 0.10 202
cig | 0.08 0.16 136------------+------------------------------------
Total | 0.06 0.15 5483
F6.167 táblázat: Az inaktív keresõk átlagos aránya szegregáció szerint, akis körzetekben
| Summary of inaktiv keresok aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.33 0.30 5851vegyes | 0.25 0.16 202
cig | 0.19 0.21 139------------+------------------------------------
Total | 0.33 0.30 6192
F6.168 táblázat: Az eltartottak átlagos aránya szegregáció szerint, a kiskörzetekben
| Summary of eltartottak aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.26 0.21 5851vegyes | 0.38 0.17 202
cig | 0.53 0.26 139------------+------------------------------------
Total | 0.27 0.22 6192
F6.169 táblázat: A szociális segélyezettek átlagos aránya szegregációszerint, a kis körzetekben
| Summary of szocialis segelyezettek aranya| Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------nem cig | 0.01 0.08 5851vegyes | 0.01 0.04 202
cig | 0.04 0.10 139------------+------------------------------------
Total | 0.01 0.08 6192
Recommended