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Criterios de evaluaciónUnidad de tratamiento de problemas
“Dr. C.K.Tost”
1
Nuestro complejo
La Organización propicia y reconoce la identificación de problemas, reales o potenciales, como oportunidades de
mejora para luego priorizarlos y tratarlos de forma sistemática
aplicando soluciones efectivas para garantizar, a través de estándares, que los resultados logrados se mantengan en el tiempo y puedan ser aplicados
en otras líneas similares.
7 Pasos de la
mejora
Certificaciones Complejo San Pedro
ISO 9001 ISO 14001 OSHAS 18000 1er PREMIO TPM EXCELENCIA
KOSHER
El SGI ES UN SISTEMA DISEÑADO POR Y PARA ARCOR, QUE CONTEMPLA LA CULTURA PROPIA DE LA EMPRESA Y LAS BASES DE LAS HERRAMIENTAS DE MEJORA CONSIDERADAS DE CLASE MUNDIAL
3
4
Escala de valoración
Alto
Medio
Bajo
5
3
1
Principales problemas
del complejo
Matriz GUTGravedadUrgenciaTendencia
Curso Ingeniería estadística
¿Que evaluamos?
Punto de partida
¿Con qué? ¿Cómo?
Indicadores operativos
Indicadores de satisfacción de clientes
Aplicación de nuevas herramientas
Comité Corporativo de
SGI define como táctica
de abordaje de problemas
complejos, la utilización de
Ingeniería Estadística
Estrategia Corporativa
Aplicación de nuevas herramientas
Gravedad Urgencia Tendencia Resultado Gravedad Urgencia Tendencia Resultado Posibilidad de aplicación
Reducción de decomiso
línea cracker tost5 5 5 15 5 5 5 15 5 35
Reducción dedesvío de
materia grasa en lex5 3 3 11 1 1 1 3 1 15
Reducción de desvío de
peso en harina de maíz
Presto Pronta
3 5 5 13 1 1 1 3 5 21
Indicadores operativos Indicadores de satisfacción de clientes Resultado
finalProyectos críticos
5
1A.a. Describan los tipos de información y herramientas de calidad usados para seleccionar el proyecto y porqué se usaron. 1/3
Objetivo: Reducir decomiso por humedad en un 90%
Reclamos por humedadDecomiso por variedad Motivos de decomiso
59%
Capacidad de proceso
87% 43%
La potencia de la herramienta a aplicar asegura la identificación , corrección y
estandarización de las causas raíz de desvío
Interpretando gráficos de torta y de pareto.Estudio de capacidad de proceso.
Análisis de reclamos¿Cómo?
Largo plazo Ppk 0,292
Corto plazo Cpk 0,669
Capacidad de proceso
6
1A.a. Describan los tipos de información y herramientas de calidad usados para seleccionar el proyecto y porqué se usaron. 2/3
Datos HerramientasRelevo y registro de
datosAdministrador ¿Por que? Quien
PQCDS (Registro de
cumplimiento de
indicadores operativos de
producción, calidad, costos,
entrega, seguridad)
Pilar Gestión
Temprana
Tablero de control
Control de
producción
Administración
Tasa
indisponibilidad
SIMP (Sistema Informático
de mantenimiento
preventivo)
ProducciónPilar
Mantenimiento
Calidad
Producción
Indice de reclamo
de clientes
industriales
Tablero de control Calidad
Indice de reclamo
de consumidores
GESTAR (Servicio de
atención al cliente)Calidad
SPAC (Sistema informático
para aseguramiento de la
calidad)
Parámetros de
calidad fuera de
especificación
Pilar Calidad
Eficiencia,
decomiso,
productividad,
producto no
conforme
Producción
Impacto economico
de desvio de
indicadores
Arbol de Pérdidas
Pilar Mejora
Enfocada
Medibles, validados
sistemáticos y confiables.Comité
Selección
de
proyecto
y grupo
de
mejora
Reducción de decomiso
por humedad en línea cracker
tost
7
1A.a. Describan los tipos de información y herramientas de calidad usados para seleccionar el proyecto y porqué se usaron. 3/3
Insatisfacción de clientes
Pérdida económica con alto impacto en el costo. Valor significativo para la empresa.
Alta manipulación de decomiso por parte de los operadores.
Inconvenientes logísticos para el manejo del decomiso.
No cumple parámetros de PQCDS
Línea nueva sin estándares ni procedimiento previos
DECOMISO MES %
OBJ 17,00
E09 -
E10 -
E11 69,11
agosto 52,30
septiembre 25,60
octubre 21,70
noviembre 31,70
diciembre 28,80
abril 35,13
Prom 32,54
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
80,0
E09
E10
E11
agos
to
sept
iem
bre
octu
bre
novi
embr
e
dici
embr
e
abril 0 0 0 0 0 0
Pro
m
%
mesI. D.REAL I. D.OBJ
CANTIDAD DECOMISADA X 100PROD. TOTAL PERÍODO + CANT.DECOM
EFICIENCIA PLANTA TOSTADAS (Total)MES %
OBJ 86,6
E09 -
E10 -E11 55,40
Agosto 29,2
Septiembre 68,6
Octubre 66,7
Noviembre 51,6
Diciembre 60,9
Abril 68,9
Prom 57,7
0
20
41
61
82
102
E09
E10
E11
Ago
sto
Sep
tie…
Oct
ubre
Nov
ie…
Diciem…
Abr
il 0 0 0 0 0 0
Pro
m
%
mesE.REAL E.OBJ
PRODUCCIÓN TOT. DEL PERÍODOX 100
CAPACIDAD TEÓRICA
An
ális
is d
e in
dic
ado
res
Rec
lam
os
Dec
om
iso
Efic
ien
cia
8
1 A.b. Expliquen las razones por las que se seleccionó el proyecto.
9
1.a.c. Describan la intervención y contribución de los potenciales grupos de interés en la selección de proyecto(2/2).
10
1.a.c. Describan la intervención y contribución de los potenciales grupos de interés en la selección de proyecto(2/2).
1.A.b.
11
1.B.a. Identifiquen las metas organizacionales afectadas, sus indicadores de desempeño y/o estrategias.
¿Cómo?Productividad MOD
Producto no conforme
ReclamosDecomiso
Análisis de Indicadores Industriales
1.B.a.
12
1.B.b. Identifiquen los tipos de impacto que el proyecto tendrá sobre cada meta, indicador de desempeño y/o estrategia.
¿Cómo?
1.B.b.
13
1.B.c. Identifiquen el grado de impacto que el proyecto tendría sobre cada meta, indicador de desempeño, y/o estrategia, y cómo se lo determinó.
Flow sheet
Grupos de interés internos:
* Producción
*Calidad
*Mantenimiento
*Programación
*Ingeniería
*MAHPI
*Expedición
*Almacén MP y Aux
*Comité central
14
1.C.a. Identifiquen a los potenciales grupos de interés internos y externos y expliquen cómo fueron identificados (1/2).
SIPOC
Grupos de interés externos:
* Proveedor MP
*SGI Corporativo
*Bagley Argentina
*Druida
*Clientes
*MAHPI
*Consumidores
*Gremio
SGI Corporativo
Druida
SGI Corporativo
Linea cracker
DruidaCumplimiento de objetivos
Análisis de reclamo de clientes y consumidores
Análisis de indicadores operativos
Análisis gráfico de datos
Selección de acciones correctivas Acciones correctivas finales Linea cracker
Regresión multiple
Análisis de causas
Línea cracker
AMFE
Línea cracker MSA
Línea cracker
Grupo de mejora Cierre del proyecto Proyecto terminado y cerrado
Expansión horizontal
Parámetros validados para
producción de galletas ser
tost salvado
Linea crackerAcciones correctivas estandarizadas
Línea cracker
Indice de calidad
EstandarizaciónAcciones correctivas
estandarizadasLinea crackerAlarmas
Capacitación
Registros
Controles visuales
Verificación de la efectividadAcciones correctivas
validadasLinea cracker
MSA final
Prueba piloto
Test de medias
Gráfico de control
Doe 2K, DOE 2k-p
Soluciones potenciales
Matriz de priorización
Multivari
Línea cracker
Acciones correctivas finales
ANOVA
Grupo de mejora Proyecto seleccionado
Comprender el problema e
implementar acciones
contingentes
Causas potenciales Linea cracker
Sipoc
Curso de Ingeniería Estadística
Proyecto seleccionado Grupo de mejora
Estudio de capacidad de proceso
Capacitación
Potenciales soluciones Linea cracker
Selección de proyecto
Ishikawa
S I P O CProveedor Input Procesos Output Cliente
15
1.C.a. Identifiquen a los potenciales grupos de interés internos y externos y expliquen cómo fueron identificados (2/2).
1.C.b. Identifiquen el tipo de impacto potencial sobre los grupos de interés y expliquen cómo se lo determinó(1/2).
¿Cómo?
BrainstormingReuniones presenciales y online Análisis de objetivos de cada sector
Grupo de interésTipo de impacto potencial
Positivo Negativo
Proveedor de MP Menor demanda de materia prima
Bagley ArgentinaCumplimiento de objetivos corporativos
Reducción de desvíos en parámetros de calidad
DruidaValidación de la herramienta de
soporte informático para proyectos de mejora
Incapacidad para cumplir con los objetivos del trabajo aplicando la
metodología propuesta
Consumidores
Aumento de confiabilidad del producto
Aumento de satisfacción
Gremio Mejora en el clima laboral
Exte
rno
s
16
1.C.b. Identifiquen el tipo de impacto potencial sobre los grupos de interés y expliquen cómo se lo determinó (1/3).
Grupo de interésTipo de impacto potencial
Positivo Negativo
Jefatura de ProducciónAumento de gastos fijos por
pruebas en línea
Departamento de Calidad
Cumplimiento de objetivos específicos del sector
Cumplimiento de lineamientos corporativos de generación de
indicadores
Jefatura de Mantenimiento
Disminución de horas de asistencia técnica
Aumento del riesgo de accidentes en el sector de envasado por
movimientos repetitivos
Area de programación y control de la producción
Optimización de la planificación
Departamento de Ingeniería Mayor conocimiento del procesoInte
rno
s
Cumplimiento de objetivos específicos del sector
Cumplimiento de objetivos específicos del sector
Generación de nuevos desvíos
Cumplimiento de objetivos específicos del sector
Departamento de MAHPI (Medio ambiente, higiene y
protección industrial)
Reducción de probabilidad de accidentes por menor carga de bolsas de
decomiso
Alineamiento con la política de sustentabilidad
17
1.C.b. Identifiquen el tipo de impacto potencial sobre los grupos de interés y expliquen cómo se lo determinó (2/3).
Grupo de interésTipo de impacto potencial
Positivo Negativo
Almacén MP y materiales auxiliares
Comité Central
Mejora en indicadores industriales
Mejora en las auditorías de sistematización y de sistemas de
mejoras
Mejora en la estandarización y robustez de los procesos
Incumplimiento de actividades propias
SGI Corporativo Multiplicar los grupos de mejora en las plantas con resultados relevantes
Profesionalizar la metodología de análisis
Inte
rno
sCumplimiento de objetivos específicos
del sector
Cumplimiento de objetivos estratégicos
Aumento de gastos fijos por asignación de recursos para
capacitación, pruebas en planta, reuniones, movilidad, etc.
Aumento del nivel de estandarización de las plantas
Grupo de mejora
Mejora en las competencias técnicas
Ser reconocidos en instancias internas y externas de competencias de equipos
Mejora en las relaciones interpersonales
18
1.C.b. Identifiquen el tipo de impacto potencial sobre los grupos de interés y expliquen cómo se lo determinó (1/3).
Objetivo 1 10
Objetivo 2 8
Objetivo 3 7
Objetivo 4 8
Objetivo 5 15
Objetivo 6 7
Internos
El SGD es un proceso que tiene como objetivo que
los colaboradores del Grupo Arcor lo utilicen para gestionar su tarea diaria alineados con los
objetivos superiores.
En función de los objetivos específicos de la gestión fijados en el sistema de gestión de desempeño (SGD) que definen el
porcentaje a cobrar del bono anual.Fu
nd
amen
to
Grupo de interés
Producción Calidad Mantenimiento Programación Ingeniería MAHPIAlmacén MP y auxiliares
Comité central
Valoración de impacto
Alto > 50%
Medio = 50 % – 20%
Bajo < 20%
Grado de impacto
Alto 55%
Alto 55%
Bajo 17%
Alto55%
Medio
45%Medio
25%Medio
33%Alto60%
Fórmula de
cálculo
Peso de objetivos
PersonalesNegocio
55%45 %
Ejemplo
Peso de objetivos personales afectados por el proyectoPeso de objetivos SGD personales totales
19
1C.c. Identifiquen el grado de impacto potencial sobre los grupos de interés y expliquen cómo se lo determinó (1/2).
SGI Corporativo Bagley Argentina
Disminución de devoluciones
proporcional al objetivo de reducción
de decomiso
Proveedores de materias primas
La disminución de compra de materias
primas es proporcional a la disminución del
decomiso
Preguntas de evaluación de impacto potencial a grupos de interés mediante encuestas .
Grupo de interés
Fun
dam
ento
Fórmula de
cálculo
Valoración de impacto
Alto > 0%
Bajo = 0%
Alto < 1,76%
Medio = 1,76% -3,57%
Bajo > 3,57%
Alto > 70%
Medio= 70% - 40%
Bajo < 40%
Grado de impacto
Alto0,53 %
Druida
Alto75%
Alto100 %
Externos
Alto6,5 %
Kilos de decomiso ahorradosKilos de materia prima comprado
Kilos devueltos
Kilos producidosX 0,1
Cantidad de calificaciones altas
Cantidad de calificaciones totales
20
1C.c. Identifiquen el grado de impacto potencial sobre los grupos de interés y expliquen cómo se lo determinó (2/2).
21
22
2Aa. Describan los métodos y herramientas usados para identificar las potenciales causas raíz / oportunidades de mejora.
23
2Ab. Describan el análisis de datos que hizo el equipo para identificar las potenciales causas raíz / oportunidades de mejora.1/4
24
2Ab. Describan el análisis de datos que hizo el equipo para identificar las potenciales causas raíz / oportunidades de mejora.2/4
- Error en medición de parámetros. 1 1 7
- Falta de Control 1 1 7
- Contaminación Post control en depósito 1 1 7
- Mala identificación de los ingredientes 4 28
- Falla en el sist de dosificación 4 28
- Frenado de la bomba 4 1 28 Alarma visual y sonora
- Baja frecuencia de la bomba 1 1 7
- Altas RPM del dosificador 4 PLC visual 1
- Alta Frecuencia de la bomba Visual 1 7
- Bajas RPM del dosificador 4 PLC visual 1 28
- Alta frecuencia del Tornillo 1 7
- Fallo en el ctrl de la temperatura 1 7
- Resistencia Quemada 1 7
- Exceso de liquido refrigerante de la camisa 4 Manual 4 112
Agregar ctrl automatic de temp
H2O salida
- Baja frecuencia del tornillo 1 7
- Fallo en ctrl de la temperatura 1 7
- Falta de liq refrigerante de la camisa 4 Manual 4 112
- Alta RPM del motor de la banda 4 PLC visual 1 28 Check list
- Falla en quemadores 1 4 28 Check list
- Baja Presión de gas 1 4 28 Check list
- Falla en la regulación manual de la temp 4 1 28 Ctrol automático
1 MSA 10 70 Estandarizar MSA
a- Baja velocidad de la banda - Baja RPM del motor de la banda 1 28 Check list
b- Alta temp de las zonas del horno - Falla en la regulación manual de la temp 1 28 Ctrol automático
- Alta presión de los resortes 1 28 No se encuentran acciones
- Alta presión del tornillo regulador 1 28 No se encuentran acciones
- Baja presión de los resortes 1 28 No se encuentran acciones
- Baja presión del tornillo regulador 1 28 No se encuentran acciones
- Baja presión de los resortes 1 28 No se encuentran acciones
- Baja presión del tornillo regulador 1 28 No se encuentran acciones
- Alta presión de los resortes 1 28 No se encuentran acciones
- Alta presión del tornillo regulador 1 28 No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
No se encuentran acciones
-Sistema de medición deficiente
Visual
Visual
10 - Banda
enfriamiento 3
1
4
7
7
- Alta RPM del motor
- Baja RPM del motor
1
1
Galleta húmeda
Amontonamient
o de galletas
a- alta velocidad de la cinta
a- Baja velocidad de la cinta
1
1
Visual
Visual
9 - Banda
acomodoadora
- Alta RPM del motor
- Baja RPM del motor7Amontonamient
o de galletasa- Baja velocidad de la cinta
7
8 - Banda
enfriamiento 2
Caida de las
galletasa- alta velocidad de la cinta 7
Amontonamient
o de galletas1 Visual - Baja RPM del motora- Baja velocidad de la cinta
7
7Galleta muy
marcada
Visual
7
Visual
1
Galleta húmeda a- alta velocidad de la cinta 7 - Alta RPM del motor 1 Visual
c- bordes irregulares
Galletas
Arqueadasa - Mala regulación en la
transferencia4 Visual
Baja Humedad
Galleta sobre-
cocida
b- Galleta deformada 7
7
Realizar check list de cada
mezclada
Agregar al check list de control28
Agregar al check list de control
7 - Rolos
cortadores4
4
Galleta sin
marcar
a- Rolo desalineado
b- Cuchilla mal regulada
a- Rolo desalineado
b- Cuchilla mal regulada
4
Galleta sin cortar 7a- Rolo desalineado
b- Cuchilla mal regulada4
Galleta
Quebrada
a- Rolo desalineado
b- Cuchilla mal regulada
MODO POTENCIAL DE FALLA
d- Galleta Sobre tostada
Detecc
iónRPN Acciones recomendadas
PLC visual
a- Galleta con tostado leve
c- Galleta quebradiza
6 - Enfriado - Regulación en la altura de la mesa 1
Agregar ctrl automatico de temp
H2O salida
c- Error en medición
Galleta Húmeda 7
2 - Agregado de
macro y micro
ingredientes
Proporciones
inadecuadasa - Cambio en las características del
producto final
Ctrl visual en
linea7
PROCESO
EFECTO
POTENCIAL DE
FALLA
CAUSAS POTENCIALES O
Control
visual en
linea
1- Recpción de MP
en linea
Fuera de
especifición 7
a- Aumento de la humedad
b- Grumos en la Harina
CONTROLES
Visual7
5 - Horneado
Galleta Seca
4 - Extrudado
Visual
b- Baja temp de las zonas de horno
a- Alta velocidad de la banda
1 PLC visual7
a- Alto tiempo de residencia
b- Alta temperatura de la camisa
3- Agregado de
H20 a la mezcla
Alta Humedad
PLC visual1
7Galleta cruda
a- Bajo tiempo de residencia
b- Baja temperatura de la camisa
G
4
1
1
1
1
1
7
7
7
7
7
7
1
1
- Alta frecuencia del Tornillo 1 7
- Fallo en el ctrl de la temperatura 1 7
- Resistencia Quemada 1 7
- Exceso de liquido refrigerante de la camisa 4 Manual 4 112
Agregar ctrl automatic de temp
H2O salida
- Baja frecuencia del tornillo 1 7
- Fallo en ctrl de la temperatura 1 7
- Falta de liq refrigerante de la camisa 4 Manual 4 112
Galleta sobre-
cocida
Agregar ctrl automatico de temp
H2O salida
4 - Extrudado
1 PLC visual7
a- Alto tiempo de residencia
b- Alta temperatura de la camisa
PLC visual1
7Galleta cruda
a- Bajo tiempo de residencia
b- Baja temperatura de la camisa
25
2Ab. Describan el análisis de datos que hizo el equipo para identificar las potenciales causas raíz / oportunidades de mejora.3/4
Asistencia en implementación de la metodología
Grupo de interés externo Como se involucraron
Soporte metodológico
Brindando recursos para las actividades del grupo
Jefatura de producción
Departamento de calidad
Jefatura de mantenimiento
Departamento de Ingeniería
Comité Central
SGI Corporativo
Relevando datos de proceso e información sobre evolución de indicadores.
Asistencia en análisis e interpretación de datos relevados
Facilitando información técnica de los equipos
Aportando conocimiento del funcionamiento de la línea y de la relación entre las variables de proceso
Grupo de interés interno Como se involucraron
DruidaCapacitación en herramientas de análisis estadístico
Como se comunicaron
Como se comunicaron
Reuniones programadas
Reuniones programadas e informales
Reuniones informales
Reuniones programadas
Reuniones programadas
Reuniones programadas
Reuniones programadas
26
2.A.c. Describan cómo estuvieron involucrados los grupos de interés en identificar las potenciales causas raíz / oportunidades de mejora, si es que lo han estado.
Pareto AMFE
Herramienta gráfica para la clasificación de las causas desde la mas a la menos significativas
1
MULTIVARIGráfico de control para evaluar la estabilidad de un proceso en términos de los niveles de dos o mas variables o características. Permite ver relaciones que pueden estar ocultas
3
2
Análisis del sistema de mediciónCuantificación de la variabilidad
del sistema de medición respecto de la del proceso.El sistema de medición es el
proceso completo utilizado para obtener mediciones
Regresión múltiple
Técnica estadística para determinar la mejor expresión matemática que describe la relación funcional entre una respuesta y una o más variables independientes
4
27
2.B.a. Describan los métodos y herramientas usados para identificar la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales.
Observamos que las principales causas de desvío tienen que ver con el análisis del sistema de medición deficiente y la regulación del agua de refrigeración de la camisa del extruder.
Pareto AMFE
28
2.B.b. Describan el análisis de información que usó el equipo para seleccionar la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales (1/5).
Se pudo detectar mucha variación debido al sistema de medición.
Causa principal: desvío por repetibilidad
3.75
3.80
3.85
3.90
3.95
4.00
4.05
4.10
4.15
4.20
4.25
4.30
4.35
4.40
4.45
4.50
4.55
Pro
med
ios
Parte 1 2 3 4 5
-0.05
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
Ran
gos
Parte
Marelli
1 2 3 4 5
Sotelo
1 2 3 4 5
Promedios apilado
Rangos móviles
29
2.B.b. Describan el análisis de información que usó el equipo para seleccionar la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales (2/5).
Observamos que la temperatura de la camisa del extruderes una variable, a priori, crítica para la humedad final
- Desechamos la opción de que el horno es una variable crítica como se creía al inicio.- Las revoluciones de la bomba de adición de agua son otro valor crítico detectado en esta instancia
30
2.B.b. Describan el análisis de información que usó el equipo para seleccionar la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales (3/5).
1 -Chequeamos los supuestos:
- Normalidad- Independencia
- Homocedasticidad- Multicolinealidad
31
2.B.b. Describan el análisis de información que usó el equipo para seleccionar la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales (3/5).
2 -Obtenemos R2 = 0,87 que indica que el modelo ajusta bien.
Temp. Camisa OK
Bba agua NO
Hum.mezcla NO
p-value
< 0,05
3 -Obtenemos la fórmula del proceso en función de los parámetros que cumplen con los supuestos.
32
2.B.b. Describan el análisis de información que usó el equipo para seleccionar la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales (4/5).
Se diseñó el experimento con las variables de menor p-value de la RM
33
2.B.c. Identifiquen la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales y expliquen cómo el equipo las validó.
Conclusión: - Mantener dichos parámetros en el tiempo reduciría el desvío por humedad en el producto final.
Se diseñó el experimento con las variables de menor p-value de la RM
Resultados: - Dentro de los parámetros de temperatura de camisa del extrudertrabajados en el experimento, la causa raíz del desvío de humedad es la regulación de la adición de agua.
0,0
0
0,0
5
0,1
0
0,1
5
0,2
0
0,2
5
0,3
0
0,3
5
0,4
0
0,4
5
0,5
0
0,5
5
0,6
0
0,6
5
0,7
0
Rp Te
Rp.
Te.
0% 40%20% 60% 80% 100%
34
2.B.c. Identifiquen la(s) causa(s) raíz / oportunidad(es) de mejora finales y expliquen cómo el equipo las validó.
35
Herramienta ¿Qué determinamos? ¿Qué buscamos? ¿Cómo?
AMFENPR = Gravedad x
Ocurrencia x Detección Disminuir NPR
-Disminuyendo la probabilidad de ocurrencia-Mejorando la probabilidad de detección
DOE 2KLa dispersión que genera
la combinación de las variables críticas
La combinación que minimiza la dispersión del
proceso
Seleccionando la opción de menor dispersión mediante la interpretación del gráfico
Consulta a expertos
Soluciones prácticas y confiables que puedan
ser aplicadas en la línea.
Propuestas de mejora sustentadas
en base a la experiencia y
conocimientos sobre casos anteriores.
Consultando a personas entrenadas y capacitadas en control de variables y
manejo de líneas de producción.
36
3.A.a. Describan los métodos y herramientas usados para desarrollar las potenciales soluciones / acciones de mejora.
3.A.a.
7
7
7
28
28
28 Alarma visual y sonora 7
7
7
28
7
7
7
112
Agregar ctrl automatic de temp
H2O salida7
7
7
112 7
28 Check list
28 Check list
28 Check list
28 Ctrol automático 7
70 Estandarizar MSA 28
a- Baja velocidad de la banda 28 Check list
b- Alta temp de las zonas del horno 28 Ctrol automático 7
RPN
esperado
c- bordes irregulares
Galletas
Arqueadasa - Mala regulación en la
transferencia
Baja Humedad
Galleta sobre-
cocida
b- Galleta deformada
Realizar check list de cada
mezclada
Agregar al check list de control28
Agregar al check list de control
MODO POTENCIAL DE FALLA
d- Galleta Sobre tostada
RPN Acciones recomendadas
a- Galleta con tostado leve
c- Galleta quebradiza
6 - Enfriado
Agregar ctrl automatico de temp
H2O salida
c- Error en medición
Galleta Húmeda
2 - Agregado de
macro y micro
ingredientes
Proporciones
inadecuadasa - Cambio en las características del
producto final
PROCESO
EFECTO
POTENCIAL DE
FALLA
1- Recpción de MP
en linea
Fuera de
especifición
a- Aumento de la humedad
b- Grumos en la Harina
5 - Horneado
Galleta Seca
4 - Extrudado
b- Baja temp de las zonas de horno
a- Alta velocidad de la banda
a- Alto tiempo de residencia
b- Alta temperatura de la camisa
3- Agregado de
H20 a la mezcla
Alta Humedad
Galleta cruda
a- Bajo tiempo de residencia
b- Baja temperatura de la camisa
4 37
3.A.b. Describan el análisis de datos realizado por el equipo para desarrollar las potenciales soluciones o acciones de mejora (1/3).
3.A.a.
Condición óptima de proceso
Cada vértice indica la relación entre variables evaluadas y, en función al diámetro de dichos vértices, identificamos la condición de trabajo óptima que minimiza el impacto en la variable final.
Te.
16
5,
17
5,
26, Rp 29,
38
Tem
per
atu
ra
Revoluciones de la bomba
3.A.b. Describan el análisis de datos realizado por el equipo para desarrollar las potenciales soluciones o acciones de mejora (2/3).
ConsultaConsultado
Walter PeraltaOscar Pucurull
Buenas prácticas de Uso del equipo medidor de humedad
Buenas prácticas de toma de muestra
Martín PereyraExtrudista
Alternativas de mejora en regulación de parámetros de proceso
Ricardo SiancaCarlos Zelaschi
Instalación de automatismos en línea
Posición
Jefe sector laboratorioJefe Divisional de calidad
Jefe sector extrudadosMaquinista extruder
Jefe ingeniería de procesosJefe sector mantenimiento
eléctrico
3.A.a.
39
3.A.b. Describan el análisis de datos realizado por el equipo para desarrollar las potenciales soluciones o acciones de mejora (3/3).
40
3.A.c. Indiquen los criterios que el equipo decidió usar al seleccionar la(s) solución(es) final(es) o acción(es) de mejora (1/2).
Cumplimiento con especificación
Cantidad de variables que se verán afectadas
Tiempo necesario para la implementación
Seguridad
Calidad
Facilidad
Inversión
Duración
Impacto
Riesgo de accidentes
Menor dificultad de implementación
Presupuesto calculado
Criterios Descripción Objetivos
Las mejoras no deben incrementar la evaluación de riesgo del sector
Las mejoras no deben provocar desvíos en los límites especificado para las características
críticas
Las mejoras deben poder realizarse preferentemente con personal propio de
planta
Las mejoras deben poder realizarse preferentemente con el presupuesto anual
destinado a mejoras o gastos fijos
Las mejoras deben implementarse en un tiempo no mayor a 6 meses
Las mejoras deben tener impacto positivo en la mayor cantidad de variables. (optimo 3)
1.B.a.
41
3.A.c. Indiquen los criterios que el equipo decidió usar al seleccionar la(s) solución(es) final(es) o acción(es) de mejora (2/2).
Matriz de priorización
7 potenciales soluciones Valoración:
1- Impacto bajo3- Impacto medio5- Impacto alto
SeguridadCalidadFacilidad InversiónDuraciónImpacto
Criterios:
Selección de mejora:30-25 Prioridad alta25-15 Prioridad media15-5 Prioridad baja
Modificar sistema de calentamiento/enfriamiento de camisa del extruder
Colocar válvula de regulación automática de agua de enfriamiento de camisa
Instalar medidor de humedad en línea y lazo de control con bomba de agua
Definir y mantener parámetros de operación para bomba de agua
Definir y mantener parámetros de operación para extruder
Comprar extruder de tecnología superior
Estandarizar sistema de medición
GRADO
DE
PRIORIDAD
3.A.b.3.A.c.
42
3.B.a. Describan los métodos y herramientas usados por el equipo para seleccionar la(s) solución(es) final(es) / acción(es) de mejora.
Caso: Decomiso en Linea Cracker
Grupo: 133 1 6
Área: Ingeniería 2 7
Línea: Cracker tost 3 8
Equipo: Linea 4 9
Tipo de Mejora 5 10
CRITERIO Valor
SEGURIDAD
CALIDAD
FACILIDAD
INVERSIÓN
Duración
Impacto
N° S C F I D I RESULTADO
5 5 5 5 5 5 3 28
6 3 5 1 1 1 1 12
Modificar sistema de
calentamiento/enfriamiento de camisa
del extruderColocar válvula de regulación
automática de agua de enfriamiento de
camisaInstalar medidor de humedad en línea
y lazo de control con bomba de agua
PRIORIZACIÓN DE MEJORAS
Participantes
3
Solución
5 5 1 3 3 18
Parámetros fuera de
especificación (críticos)
Con contratistas
externos
Plan anual de
inversiones
Estandarizar sistema de medición
1
2
3
4
7
Definir y mantener parámetros de
operación para extruder
Comprar extruder de tecnología superior
Definir y mantener parámetros de
operación para bomba de agua
24
5 5 1 1 1 16
5 5 5 5 3
28
5 5 5 5 5 30
5 5 5 5 5
1
Mayor a 6 meses
1 variable modificada 2 variables modificadas
Mas de 1 riesgo 1 riesgoParámetros fuera de
especificación (no
críticos)
Con contratistas locales
Aprobación Gte.
Industrial
1 a 6 meses
3 variables modificadas
5
Cero parámetros fuera
de especificación
Con personal de planta
Presupuesto interno
menos de 1 mes
No implica riesgos
1
1
3
3
5
Ponzio
Grasso
Twardowski
Prioridad alta
43
3.B.a. Describan los métodos y herramientas usados por el equipo para seleccionar la(s) solución(es) final(es) / acción(es) de mejora.
Directos
Jefatura de producción
Departamento de calidad
Jefatura de mantenimiento
Departamento de Ingeniería
Comité Central
Área de programación y control de la producción
Definió la criticidad en el tiempo de ejecución de la implementación de las mejoras.
Definió la criticidad y evaluó el nivel de impacto en los parámetros de calidad, por parte de las soluciones propuestas
Realizó el asesoramiento técnico sobre condiciones óptimas de trabajo de los equipos
Validó los estándares de operación de la línea bajo diferentes condiciones de trabajo
Actuó como sponsor de las actividades y pruebas efectuadas
Asignando recursos (tiempo, horas hombre, materias primas) para pruebas y ensayos en línea
Grupo de interés interno Se involucraron de la siguiente forma
IndirectosMedio ambiente, higiene y protección industrial
Análisis de riesgos asociados a la implementación de las acciones de mejora
44
3.B.c. Describan la involucración de los grupos de interés en la selección de la(s) solución(es) final(es) o acción(es) de mejora, si es que la tuvieron(1/2).
Indirectos
SGI Corporativo
Proveedor de materias primas
Bagley
Druida
Consulta sobre la relevancia del éxito en la implementación de las soluciones encontradas
Análisis de cambios potenciales en la especificación de la materia prima a causa de las soluciones propuestas.
Análisis de la relación costo/beneficio en las inversiones necesarias para la implementación de las mejoras propuestas.
Consulta sobre la relevancia del éxito en la implementación de las soluciones encontradasque permita promocionar la herramienta de SPAC FL.
Grupo de interés externo Se involucraron de la siguiente forma
45
3.B.c. Describan la involucración de los grupos de interés en la selección de la(s) solución(es) final(es) o acción(es) de mejora, si es que la tuvieron (2/2).
n° ValidaciónAcción de mejora
MSAEstandarizar sistema de medición7
-0.05
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
0.45
0.50
0.55
Rangos
Parte
FER
1 2 3 4
LU
1 2 3 4
¿Cómo?
Reducción de 60% de variación
respecto al Sistema de Medición
46
3.C.a. Describan la(s) solución(es) final(es) / acción(es) de mejora y explique cómo el equipo las validó (1/4).
Gráfico de control de la Temperatura de camisa extruder
Grafico de control del Caudal de adición de agua
n° Validación
5
Acción de mejora
4
Definir y mantener parámetros de
operación para extruder
Definir y mantener parámetros de
operación para bomba de aguaPruebas
piloto
0123456789
1213
1617
2021
2425
2829
3233
3637
4041
4445
4849
5253
5657
6061
6465
6869
7273
7677
8081
8485
8889
9293
9697
100101
104105
108109
112113
116117
120121
124125
128129
132133
136137
140141
144145
148149
152153
156157
160161
164165
Temp
erat
ura
Val.I
ndivi
duale
s
150,0
155,0
160,0
165,0
170,0
175,0
180,0
185,0
190,0
195,0
200,0
205,0
Rang
os M
ov.
-5,0
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
LSE: 30
LIE: 26
Promedio: 26,0
LSE: 195
LIE: 165
Promedio 174,2°C
47
Pro
med
ioR
ango
Pro
med
ioR
ango
3.C.a. Describan la(s) solución(es) final(es) / acción(es) de mejora y explique cómo el equipo las validó (2/4).
Test de medias
48
3.C.a. Describan la(s) solución(es) final(es) / acción(es) de mejora y explique cómo el equipo las validó (3/4).
Bajo los nuevos estándares otras características de calidad relevantes mantienen su nivel de conformidad
Cumple con especificación
49
3.C.a. Describan la(s) solución(es) final(es) / acción(es) de mejora y explique cómo el equipo las validó (4/4).
Eficiencia
Cumplimiento del plan de producción
Decomiso total
Definir y mantener parámetros de operación para bomba de agua
Definir y mantener parámetros de operación para extruder
Estandarizar sistema de medición
Tan
gilb
les Productividad de MOD
Decomiso por humedad
Acciones de mejora Beneficios
64,3
71,2
27,2
Valor inicial
8,58
43
76,5
84,8
19,04
Valor esperado
10,22
4,3
19 %
19%
30%
% de mejora
19%
90 %
3.B.b.
Inta
ngi
ble
s
Ergonomía
Riesgo de incendio
Profesionalilzación de los puestos
Con la disminución del manipuleo de las bolsas de decomiso
Disminuyendo la variabilidad de la temperatura del horno, mediante la estandarización de los parámetros
de procesos
Con la aplicación de la herramienta de estadística avanzada
1.B.c.
50
3.C.b. Indiquen los tipos de beneficios tangibles e intangibles esperados al implementar la(s) solución(es) / acción(es) de mejora del equipo.
Capacitación
Horas destinadas al proyecto
Pruebas en planta
Implementación de soluciones
$9000
$10000
$15000
$500
Ahorro anual esperado $450000
Reducción de decomiso total 30%
Disminución de reclamos 18 %
Aumento eficiencia 19%
Aumento de productividad 19%
Cumplimiento plan producción 19%
Beneficios esperadosAcciones de mejora
Definir y mantener parámetros de bomba de
agua
Definir y mantener parámetros para extruder
Estandarizar sistema de medición
Costo implementación
Mat
riz
de
pri
ori
zaci
ón
Relación costo/beneficio 7,6% Período de repago estimado = 28 días= --------------
$ 34.500
$ 450.000
3.B.b. 1.B.c.
51
3.C.c. Expliquen cómo el equipo usó datos para justificar la implementación de la(s) solución(es) / acción(es) de mejora del equipo.
52
Exte
rno
sIn
tern
os
Acciones de mejora Involucración
Jefatura de producción
Departamento de calidad
Departamento de ingeniería
Área de programación y control de la producción
Comité central
SGI corporativo
Grupo de mejora
Druida
Gremio
Definiendo el uso de los parámetros de proceso propuesto.Incorporando nueva metodología de trabajo
Respaldando Nueva metodología de trabajo y diseñando plan de control y cálculo del índice de calidad
Analizando indicadores industriales
Aportando conocimiento sobre la línea y equipos en cuestión
Brindando apoyo en la implementación de la mejora
Respaldando actividades propuestas por el grupoPromoviendo el uso de herramientas de análisis estadístico
Analizando y llevando a cabo acciones de mejoras
Asesorando el uso de herramientas estadísticas (DOE 2K)Proveer el software de análisis ( SPAC FL)
Corroborando que no se afecte el clima laboral al momento de implementar las acciones
53
4.A.a. Indiquen el tipo de involucración que tuvieron los grupos de interés internos y externos (si correspondiera) en la implementación.
Exte
rno
sIn
tern
os
Grupo de interés
Jefatura de producción
Departamento de calidad
Departamento de ingeniería
Área de programación y control de la producción
Comité central
SGI corporativo
Grupo de mejora
Druida
Gremio
Reuniones informativas
Como se detectaron Resistencia ¿Como se gestionaron?
A realizar pruebas en línea, con el riesgo de obtener producto no conforme y deterioro del
clima laboral
Comunicando y acordando costos, turnos y tiempo
estimado de pruebasDetalle de la
tarea a realizar
Beneficios esperados
Descripción de la
planificación de
actividades a realizar
No hubo resistencia No hubo resistencia
A comprometer la producción planificada por
pruebas en líneas
Acordando una fecha para las pruebas requeridas en
planta
A realizar pruebas en línea, con el riesgo de obtener producto no conforme y deterioro del
clima laboral
Presentando las resistencias de las otras áreas y haciendo
énfasis en los beneficios esperado y en la confiabilidad
del análisis
No hubo resistencia
No hubo resistencia No hubo resistencia
1.C.b.
1.C.b.
54
4.A.b. Describan cómo se identificaron y gestionaron los diferentes tipos de resistencia.
Exte
rno
sIn
tern
oAcciones de mejora ¿Cómo?
Jefatura de producción
Departamento de calidad
Departamento de ingeniería
Área de programación y control de la producción
Comité central
SGI corporativo
Grupo de mejora
Druida
Gremio
Trabajando en conjunto en la realización de pruebas piloto
Compartiendo los beneficios esperados e informando resultados intermedios
Informando beneficios esperados en indicadores industriales
Aplicando metodología de análisis numérico
Compartiendo los beneficios esperados. Informando resultados intermedios y recursos a utilizar.
Aplicando metodología de análisis numérico. Incluyendo el cumplimiento de objetivos del trabajo en la evaluación de la
capacitación recibida
Aplicando metodología de análisis numérico. Incluyendo el cumplimiento de objetivos del trabajo en la evaluación de la
capacitación recibida
Aplicando metodología de análisis numérico mediante software recomendado.
Compartiendo beneficios esperados55
4.A.c. Expliquen cómo se aseguró la aceptación de los grupos de interés.
Planificación de mejoras
Diagrama de Gantt
¿Cómo? ¿Quién?
Grupo de mejora
Asignación de recursos
Comité Central
Supervisores de los sectores involucrados
Económicos
Humanos
01/09/2012 08/09/2012 15/09/2012 22/09/2012 29/09/2012 05/10/2012
Generar LUP de capacitación toma de muestra y uso
del humedímetroPonzio -----------------------------T
Generar LUP de capactiación de manejo de extruder Ponzio ------------------------------TGenerar LUP de capactiación de manejo de bomba
de aguaPonzio ------------------------------T
Generar hojas de revisión de extruder Beneduchi -------------------------------------T
Elaborar plan de control de variables críticas de
procesoGrupo ---------------------------------------------------------------------T
Generar índice de calidad con parámetros de bomba
y extruderPeralta ---------------------T
Programar alarma para nuevos parámetros de
operaciónBé ------T
Actividad ResponsableFecha de realización
56
4.B.a. Describan el plan desarrollado por el equipo para implementar su(s) solución(es) / acción(es) de mejora.
¿Que se implementó?
Plan de control de Variables de proceso ( Temperatura
Extruder - % apertura de la bomba )
Índice de Calidad
Metodología
Cada 2 hs se registran los datos de operación del Extruder y de la bomba de Agua, en una base
de datosonline.
Mediante los datos cargados se calcula el índice de calidad que es el que relaciona los cpk de
las variables controladas
Fundamento
Cuando un valor está fuera de especificación,
se genera una No conformidad, que es
notificada al operador y jefe de la planta quienes deben darle tratamiento.
Mensualmente Dpto de Calidad emite el valor del
Índice de calidad Un bajo índice de calidad
refleja que el proceso está fuera de control.
57
4.B.b. Describan el procedimiento, sistema u otros cambios que fueron hechos para implementar la(s) solución(es) / acción(es)de mejora y lograr resultados sustentados.
Efectividad de estandarización
Uso del equipo
58
Toma de muestra
- Lup de sistema de medición - Lup de operación
4.B.c. Describan la creación e instalación de un sistema para medir y sostener los resultados(1/3).
Hoja de revisión ExtruderRevisación periódica de:- Tornillo- Desgaste- Rozamiento
Efectividad de estandarización
Se crea índice de calidad como medida de controlde cumplimiento de parámetros de operación
4.B.b.
59
4.B.c. Describan la creación e instalación de un sistema para medir y sostener los resultados(2/3).
Reprogramar alarma para que se active cuando la temperatura del extrudereste operando fuera del nuevo rango establecido.
Efectividad de estandarización
60
4.B.c. Describan la creación e instalación de un sistema para medir y sostener los resultados(3/3).
Reducción del decomiso por humedad
89 % reducción
1.A.a.
61
4.C.a. Indiquen los tipos de resultados, tangibles e intangibles, que se lograron (1/7).
Disminución de decomiso total
1.A.b.
62
37 % reducción
4.C.a. Indiquen los tipos de resultados, tangibles e intangibles, que se lograron (2/7).
100 % reducción
1.B.c.
63
4.C.a. Indiquen los tipos de resultados, tangibles e intangibles, que se lograron (2/7).
Disminución de reclamos de consumidores1.A.b.
64
4.C.a. Indiquen los tipos de resultados, tangibles e intangibles, que se lograron (2/7).
Aumento de eficiencia
EFICIENCIA PLANTA TOSTADAS (Total)MES %
OBJ 86,6
E09 -
E10 -E11 56,76
1 -
2 -
3 -
4 58,9
5 82,1
6 71,4
7 75,1
8 90,3
9 91,8
10 98,0
11 72,6
12 79,7
Prom 79,2
0
20
41
61
82
102
123
E09
E10
E11 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Pro
m
%
mesE.REAL E.OBJ
PRODUCCIÓN TOT. DEL PERÍODOX 100
CAPACIDAD TEÓRICA
EFICIENCIA PLANTA TOSTADAS (Total)MES %
OBJ 86,6
E09 -
E10 -E11 55,40
Agosto 29,2
Septiembre 68,6
Octubre 66,7
Noviembre 51,6
Diciembre 60,9
Abril 68,9
Prom 57,7
0
20
41
61
82
102
E09
E10
E11
Agosto
Septie…
Octubre
Novie…
Diciem…
Abril 0 0 0 0 0 0
Pro
m
%
mesE.REAL E.OBJ
PRODUCCIÓN TOT. DEL PERÍODOX 100
CAPACIDAD TEÓRICA 23 % aumento
1.A.b.
65
4.C.a. Indiquen los tipos de resultados, tangibles e intangibles, que se lograron (3/7).
PRODUCTIVIDAD (Total)MES %
OBJ 11,82
E09 -
E10 -E11 7,17
1 0,00
2 #¡DIV/0!
3 #¡DIV/0!
4 8,58
5 11,30
6 9,84
7 10,33
8 12,51
9 12,73
10 13,47
11 9,90
12 10,96
Prom 10,47
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
12,0
14,0
16,0
E09
E10
E11 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Pro
m
%
mesSeries1 Series3
PRODUCCIÓN TOTAL DEL PERÍODOMANO DE OBRA DIR.
Aumento de productividad MOD
1.B.c.
PRODUCTIVIDAD (Total)MES %
OBJ 11,82
E09 -
E10 -
Agosto 11,25
Septiembre 7,49
Octubre 7,35
Noviembre 6,29
Diciembre 7,64
Abril 8,58
Prom 8,10
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
12,0
14,0
E09
E10
E11
Agosto
Septiem
bre
Octubre
Noviem
bre
Diciem
bre
Abril 0 0 0 0 0 0
Pro
m
%
mesSeries1 Series3
PRODUCCIÓN TOTAL DEL PERÍODOMANO DE OBRA DIR.
29 % aumento
66
4.C.a. Indiquen los tipos de resultados, tangibles e intangibles, que se lograron (5/7).
Ahorro final anual
$ 450.000 $ 555.000
67
4.C.a. Indiquen los tipos de resultados, tangibles e intangibles, que se lograron (6/7).
Beneficios Resultado
Con la disminución del decomiso se redujo el excesivo manipuleo de bolsas por parte del personal de planta.
Eliminando el paradigma de que mayores temperaturas en el horno reducían el desvío de humedad en la galleta, se logró mantener condiciones estables
de trabajo.
Mediante la exitosa implementación de herramientas de ingeniería estadística.
Al determinar las relaciones entre variables de proceso y su impacto en el producto final.
INTANGIBLES
Reducción del riesgo de accidentes
Reducción del riesgo de incendios
Profesionalización de los puestos
Incremento del know-how de la
línea
3.C.b.
3.C.b.
3.C.b.
68
4.C.a. Indiquen los tipos de resultados, tangibles e intangibles, que se lograron (7/7).
Indicadores de desempeño
Resultados esperados del proyecto
Grado de impacto
esperado
Grado de impacto
final
Objetivos planta extrudados
Objetivos complejo San
Pedro
Tipo de impacto
esperado
DecomisoDisminuición del decomiso de
la línea30% 37%
Aumentar la Productividad.
Aumentar rendimiento de materia prima
Aumento de rendimiento de materia
primaProductividad MOD
Aumento de productividad de mano de obra directa
20% 29%
Cumplimiento plan de produccion
Mejorar % de cumplimiento
20% 32%Permitir usos alternativos del equipo
Desarrollar nuevos productos
para Consumo Masivo Mantener y
mejorar indicadores industriales
Mejora en indicadores industrialesEficiencia
Aumentar eficiencia de la línea 20% 23%
Aumentar la Productividad.
Producto No ConformeDisminuir producto no
conforme por humedad alta90% 100%
Cumplimiento plan SGI planta extrudados
Aumentar % de cumplimiento 14% 28%Implementar etapa cuatro Hacer foco en los
indicadores claves para el negocio
Mejora en indicadores clave para el
negocioReclamo de clientes Disminuir reclamos de clientes 90% 100%
Satisfacción de clientes
1.B.c.
69
4.C.b. Expliquen cómo los resultados del proyecto se vinculan con las metas de la organización, los indicadores de desempeño,y/o estrategias.
Competencia interna de grupos de mejora
Curso de Ingeniería Estadística (nivel corporativo)
Reconocimiento SGI (nivel complejo)
Reconocimiento SGI (nivel negocio)
Otras vías de comunicación
Correos informativos de avances y resultados
Reuniones de Comité Central
Publicación del trabajo en página de Druida a modo de guía para grupos
posteriores
Reunión anual de Calidad
¿Cómo?
70
4.C.c. Expliquen cómo los resultados fueron compartidos con los grupos de interés.
71
¿Por qué?
Miembros del grupo Grasso, Mariano Ponzio, Vanesa Twardowski, Juan
Posición Ingeniero de procesos Ingeniero de procesosAnalista de Calidad
¿Cómo? Matriz de polifuncionalidad
Plan anual de capacitación
- Requerimientos del puesto que se ocupa- Desarrollo profesional
Habilidades específicas
Conocimiento de la línea y las variables que intervienen en el
proceso
Manejo de herramientas y sistemas de calidad
Manejo de herramientas de análisis de causas y selección de mejoras
Función dentro del equipo
- Selección del tema de mejora- Análisis de causas y aplicación de herramientas estadísticas
- Muestreos y pruebas en planta- Presentación de avances y comunicación de resultados72
5A. Expliquen cómo se seleccionó a los miembros del equipo y cómo estuvieron involucrados a lo largo del proyecto (1/2).
Otros miembros de la compañía que participaron
RolMiembro
Pablo AlbarracínAlejandro Peris
Claudio Bortolini
Ricardo SiancaCarlos Zelaschi
Marcelo BeneduchiOscar PucurullWalter PeraltaCintia Rougier
Emanuel BéOperadores de planta
Martín PereyraOperadores de planta
Puesto que ocupan
Coordinador SGI corporativoGerente regional MAHPI
Gerente de Gestión Planta
Jefe Ingeniería de procesosJefe sector mantenimiento eléctrico
Jefe Sector MantenimientoJefe divisional de CalidadJefe Sector Laboratorio
Jefe Desarrollo
Operario InstrumentistaMaquinista extruder
Jefe Sector ExtrudadosOperario de Calidad
Soporte metodológico
Referentes técnicos
Ejecutores de mejoras
Toma de datos
Marcelo MenegoniMartín Muñoz
Jefe Divisional de SGIAnalista SGI
Comunicación del trabajo
Juan Walker Gerente de Complejo Sponsor
73
5A. Expliquen cómo se seleccionó a los miembros del equipo y cómo estuvieron involucrados a lo largo del proyecto (2/2).
Exte
rno
s
Curso de Ingeniería estadística- 4 Módulos- Duración: Mayo’12 – Ago’12
NegociaciónPlanificaciónTrabajo en equipoRelaciones InterpersonalesToma de decisiones
Durante el proyecto
Previos al proyecto
Herramientas de gestiónHerramientas de análisis de datos7 pasos de la MejoraBPM/HACCP
Inte
rno
s
Previos al proyecto
74
5B. Expliquen cómo fueron entrenados los miembros del equipo para trabajar juntos en el desarrollo del proyecto.
Reuniones periódicas
Seguimiento de lo planificado
Mayo Junio Julio Agosto Septiembre
Definición del problema a tratar ------------------T
Comprensión del problema ------------------T
Acciones contingentes --------------------T
Análisis de causas -----------------------T
Acciones correctivas -------------------T
Verificación de la efectividad ----T
Estandarización -------------T
ActividadMes
Planificación general
75
5C. Expliquen cómo el equipo gestionó su desempeño para asegurar ser efectivo(1/2).
5C. Expliquen cómo el equipo gestionó su desempeño para asegurar ser efectivo(2/2).
Foros de discusiónPresentación de avances en curso de
Ingeniería Estadística
Módulo 1
Definición del proyecto
Módulo 2
Diagrama SIPOC, MSA, Diagrama Multivari, Análisis stakeholders, AMFE,
Diagrama Causa – Efecto, Estudio de capacidad de proceso
Módulo 3
Regresión Múltiple, Diseño de experimentos
76
5C. Expliquen cómo el equipo gestionó su desempeño para asegurar ser efectivo(2/2).
77
78
Lecciones aprendidas
Aplicaciones en otros procesos de la organización
Herramientas Procesos
Selección de oportunidades de mejora enfocadas en reducción de producto no conforme y no a través de reclamos.
La importancia de sustentar matemáticamente los datos de proceso que brindan una mayor confianza al análisis pudiendo así asegurar los resultados esperados.
LogísticaProducción de cartónProducción de envases flexiblesProducción de conservas enlatadas
Estadística AvanzadaSPAC FL
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6B. Oportunidades de aprendizaje.
Desarrollo del grupo Desarrollo de la organización
Trabajo en equipo
Aplicación de nuevas herramientas de análisis
Mejor comprensión del proceso de elaboración de crackers
Didáctica para transmitir lo aprendido
Evitar caer en paradigmas previos al análisis de causas
Aplicación de nuevas herramientas de análisis
Destacar la importancia de identificar y comunicar los impactos que se pueden generar a otras áreas de la organización y en que grado.
Nuevas estrategias de selección de oportunidades de mejora
Fomentar la excelencia como modelo de crecimiento
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6C. Crecimiento y transformación del equipo y la organización (1/2).
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6C. Crecimiento y transformación del equipo y la organización (2/2).
Criterios de evaluaciónUnidad de tratamiento de problemas
“Dr. C.K.Tost”
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