Delo z nizi - Home | LUSY · Zgo s cevalna tabela (ang. Hash table) Zgo s ceno vrednost izra cunamo...

Delo z nizi

MatevzJekovec

Indeksiranjebesedila

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

Matevz Jekovec

Univerza v LjubljaniFakulteta za racunalnistvo in informatiko

Poletna sola 2014 — Programiranje v visji prestavi

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Notacija

I S — vhodni niz znakov ali besedilo (ang. string)

I N — dolzina niza (stevilo znakov)

I Σ — abeceda

I σ — velikost abecede

I Primer:I S = “BANANA′′

I N1= 6I Σ = {B,A,N}I σ = 3

1Pozor: Dejanska velikost niza v pomnilniku je lahko drugacna(null-delimited nizi, razlicna kodiranja znakov)

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Notacija

I S — vhodni niz znakov ali besedilo (ang. string)

I N — dolzina niza (stevilo znakov)

I Σ — abeceda

I σ — velikost abecedeI Primer:

I S = “BANANA′′

I N1= 6I Σ = {B,A,N}I σ = 3

1Pozor: Dejanska velikost niza v pomnilniku je lahko drugacna(null-delimited nizi, razlicna kodiranja znakov)

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Oblike besedil:

I Strukturirana: Besedilo je sestavljeno iz vec besed.Obicajno tudi iscemo po besedah. (programska koda,anglescina, slovenscina)

I Nestrukturirana: Besedilo nima jasnih besed ali pa je velikobesed sestavljank. (nemscina, cloveski genom, glasba)

Problemi pri strukturiranih besedilih:

I Ali se beseda P (ang. pattern) nahaja v besedilu?

I Kje in kolikokrat se beseda ponovi?

I Ali se katera koli beseda zacne na P? Ali je P koren katerekoli besede? Ali je P pripona katere koli besede?

Problemi pri nestrukturiranih besedilih:

I Ali se vzorec P pojavi v besedilu?

I Kje in kolikokrat se vzorec pojavi?

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Oblike besedil:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Oblike besedil:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Kako iskati

Kako iscemo?

Odvisno od scenarija!

I Besedilo ves cas isto, vzorci se menjajo.

I Vzorec ves cas isti, besedilo se menja.

Ideja: V prvem primeru najprej indeksiramo besedilo, kar trajanekaj casa, vendar bo iskanje po kazalu (in ne neposredno pobesedilu) potem bistveno hitreje. V drugem primeru porabimonekaj casa, da spravimo vzorec v obliko, s katero bi hitrejeiskali po besedilu.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Kako iskati

Kako iscemo? Odvisno od scenarija!

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Kako iskati

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Kako iskati

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Hranjenje besedila

Kako shraniti strukturirano besedilo tako, da bomo lahko hitroiskali po njem?

Ideja: Slovar, ki preslika iskan kljuc na mesta pojavitev kljuca vbesedilu. Kaj tocno uporabiti?

I Dvojisko iskalno drevo

I Zgoscevalna tabela

I Stevilsko drevo

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Hranjenje besedila

Kako shraniti strukturirano besedilo tako, da bomo lahko hitroiskali po njem?Ideja: Slovar, ki preslika iskan kljuc na mesta pojavitev kljuca vbesedilu. Kaj tocno uporabiti?

I Stevilsko drevo

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Hranjenje besedila

I Stevilsko drevo

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Hranjenje besedila

I Stevilsko drevo

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Hranjenje besedila

I Stevilsko drevo

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Dvojisko iskalno drevo (ang. Binary search tree)

Ideja: Iskalno drevo, vozlisca hranijo nize, manjsi niz je tisti, kije po abecedi (leksikografsko) pred drugim.

ključ vrednostavtouraurarurnikpespesem

523014

Pozor: Ce imamo nize ze zlozene v tabelo po abecedi, potemnamesto iskanja po drevesu iscemo kar po tabeli — bisekcija!

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

523014

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

523014

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

523014

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Zgoscevalna tabela (ang. Hash table)

Zgosceno vrednost izracunamo za vsako besedo v vhodnembesedilu. Nato vstavimo besedo kot obicajni element (npr.stevilo) v zgoscevalno tabelo.

Rabin-Karpova zgoscevalna funkcija:

H = c1ak−1 + c2ak−2 + ...+ cka0

Primer zgoscene vrednosti za a = 2: URAR, dolzina je k = 4U je 20. crka, R je 17. crka, A pa 0. crka po abecedi:

20 · 23 + 17 · 22 + 0 · 21 + 17 · 20 = 160 + 68 + 17 = 245

Pozor: Ce zelimo hraniti vec pojavitev niza, potrebujemomultimap.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Zgosceno vrednost izracunamo za vsako besedo v vhodnembesedilu. Nato vstavimo besedo kot obicajni element (npr.stevilo) v zgoscevalno tabelo.Rabin-Karpova zgoscevalna funkcija:

H = c1ak−1 + c2ak−2 + ...+ cka0

20 · 23 + 17 · 22 + 0 · 21 + 17 · 20 = 160 + 68 + 17 = 245

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Zgosceno vrednost izracunamo za vsako besedo v vhodnembesedilu. Nato vstavimo besedo kot obicajni element (npr.stevilo) v zgoscevalno tabelo.Rabin-Karpova zgoscevalna funkcija:

H = c1ak−1 + c2ak−2 + ...+ cka0

20 · 23 + 17 · 22 + 0 · 21 + 17 · 20 = 160 + 68 + 17 = 245

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Zgoscevalna tabela nadal. (ang. Hash table)

Vzemimo velikost polja M = 8.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Vzemimo velikost polja M = 8.

H(“avto”) = 136 mod 8 = 0

H(“ura”) = 114 mod 8 = 2

H(“urar”) = 245 mod 8 = 5

H(“urnik”) = 534 mod 8 = 6

H(“pes”) = 86 mod 8 = 0

H(“pesem”) = 364 mod 8 = 0

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Vzemimo velikost polja M = 8.01234567 3urar

0urnik

1pes 4pesem

523014

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Stevilsko drevo (ang. trie)

Problem iskalnih dreves in zgoscevalne tabele: Ni mogoce iskatipo zacetkih besed (npr. search-as-you-type).

Resitev: Stevilsko drevo hrani besede od korena navzdol,razbite po crkah.

523014

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Stevilsko drevo (ang. trie)

Problem iskalnih dreves in zgoscevalne tabele: Ni mogoce iskatipo zacetkih besed (npr. search-as-you-type).Resitev: Stevilsko drevo hrani besede od korena navzdol,razbite po crkah.

523014

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Stisnjeno stevilsko drevo (ang. compressed trie)

Izboljsava: Namesto svojega vozlisca za vsako crko, vozlisca zenim naslednikom zdruzimo.

523014

avto5 ur

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Stisnjeno stevilsko drevo (ang. compressed trie)

Izboljsava: Namesto svojega vozlisca za vsako crko, vozlisca zenim naslednikom zdruzimo.

523014

avto5 ur

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Programiranje stevilskih dreves

Kako predstaviti vozlisce?

1 class TrieNode {

2 string str;

3 void *value;

4 ? children;

Do otrok dostopamo prek:

I povezanega seznama,

I polje kazalcev v velikosti abecede σ,

I trojiskega iskalnega drevesa,

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

1 class TrieNode {

2 string str;

3 void *value;

4 ? children;

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

1 class TrieNode {

2 string str;

3 void *value;

4 ? children;

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

1 class TrieNode {

2 string str;

3 void *value;

4 ? children;

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Programiranje stevilskih dreves — povezan seznam

Vozlisce ima kazalec na prvega otroka in na sorojenca.

1 class TrieNode {

2 string str;

3 void *value;

4 TrieNode *child;

5 TrieNode *sibling;

ključ vrednostACAGCATC

14512 siblingchildA C T

C G A C1 4 5 12

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Programiranje stevilskih dreves — povezan seznam

Vozlisce ima kazalec na prvega otroka in na sorojenca.

1 class TrieNode {

2 string str;

3 void *value;

4 TrieNode *child;

5 TrieNode *sibling;

14512 siblingchildA C T

C G A C1 4 5 12

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Programiranje stevilskih dreves — s poljem

Vsako vozlisce vsebuje polje σ kazalcev na otroke. Do otrokadostopamo neposredno z indeksom njegove crke.

1 class TrieNode {

2 string str;

3 void *value;

4 TrieNode children[ALPHABET ];

A C G T

C G A C1 4 5 12

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Programiranje stevilskih dreves — s poljem

Vsako vozlisce vsebuje polje σ kazalcev na otroke. Do otrokadostopamo neposredno z indeksom njegove crke.

1 class TrieNode {

2 string str;

3 void *value;

4 TrieNode children[ALPHABET ];

A C G T

C G A C1 4 5 12

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Programiranje stevilskih dreves — TST

Trojisko iskalno drevo (ang. Ternary Search Trie) je kompromisobeh prejsnjih metod: hranimo le kazalce na otroke, kiobstajajo, iskanje pa poteka z bisekcijo.

1 class TrieNode {

2 string str;

3 void *value;

4 TrieNode *eq;

5 TrieNode *ls;

6 TrieNode *gt;

gtls CT

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Programiranje stevilskih dreves — TST

Trojisko iskalno drevo (ang. Ternary Search Trie) je kompromisobeh prejsnjih metod: hranimo le kazalce na otroke, kiobstajajo, iskanje pa poteka z bisekcijo.

1 class TrieNode {

2 string str;

3 void *value;

4 TrieNode *eq;

5 TrieNode *ls;

6 TrieNode *gt;

gtls CT

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Priponsko drevo (ang. Suffix tree)

Stevilsko drevo omogoca iskanje po zacetkih besed. Kaj pa pokorenu ali priponi?

Priponsko drevo je stisnjeno stevilsko drevo, ki hrani vsepredpone besedila (ali besed).

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$1 $2 A$3 ABRA$4 ABRAKADABRA$5 ADABRA$6 AKADABRA$7 BRA$8 BRAKADABRA$9 DABRA$10 KADABRA11 RA$12 RAKADABRA$

1211816492751013

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$

A B RA

D A B RA $

KA D A B RA $ RA

$ B RA

D A B RA $

KA D A B RA $

1 $2 A$3 ABRA$4 ABRAKADABRA$5 ADABRA$6 AKADABRA$7 BRA$8 BRAKADABRA$9 DABRA$10 KADABRA11 RA$12 RAKADABRA$

1211816492751013

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Stevilsko drevo omogoca iskanje po zacetkih besed. Kaj pa pokorenu ali priponi?Priponsko drevo je stisnjeno stevilsko drevo, ki hrani vsepredpone besedila (ali besed).

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$

1211816492751013

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$

A B RA

D A B RA $

KA D A B RA $ RA

$ B RA

D A B RA $

KA D A B RA $

1211816492751013

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$

1211816492751013

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$

A B RA

D A B RA $

KA D A B RA $ RA

$ B RA

D A B RA $

KA D A B RA $

1211816492751013

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$

1211816492751013

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$

A B RA

D A B RA $

KA D A B RA $ RA

$ B RA

D A B RA $

KA D A B RA $

1211816492751013

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$

1211816492751013

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S=ABRAKADABRA$

A B RA

D A B RA $

KA D A B RA $ RA

$ B RA

D A B RA $

KA D A B RA $

1211816492751013

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Iskanje z drsecim oknom (ang. sliding window)

NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANA

S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

Vaja: Koliko casa potrebujemo?Vsaj N primerjav znakov, ce se vedno ze prvi znak okna neujema in NM/2, ce je vsak M-ti znak besedila zgresitev. npr.S =AAABAAABAAABAAAB in P =AAAA.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

S:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P:

BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

S:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P: BANANA

NA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

NA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

NA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

NA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

NA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

NA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

NA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P: BANANANA DREVESU RASTEJO BANANE.S:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Vaja: Koliko casa potrebujemo?

Vsaj N primerjav znakov, ce se vedno ze prvi znak okna neujema in NM/2, ce je vsak M-ti znak besedila zgresitev. npr.S =AAABAAABAAABAAAB in P =AAAA.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Boyer-Moorov algoritem

Imejmo S =AAABAAABAAABAAAB in P =AAAA iz prejsnjegaprimera.

Prva zgresitev se pojavi, ko je okno na poziciji i = 0 in znakuj = 3, ce stejemo od 0 dalje.Ideja: Namesto, da premaknemo okno za 1 znak naprej, gapremaknemo za 4 znake naprej, saj znaka B sploh nimamo vvzorcu!Algoritem: Zgradimo tabelo, ki hrani stevilo znakov, ki jihlahko preskocimo glede na trenutni znak besedila. Primera:

I Vzorec AAAA: vedno lahko preskocimo kar vse 4 znake, cese pojavi kateri koli znak 6=A na vhodu.

I Vzorec ABAB: ce se pojavi B na vhodu in pricakujemo A,potem preskocimo le en znak. Isto velja obratno. Ce je navhodu kateri koli drug znak, preskocimo 4 znake.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Imejmo S =AAABAAABAAABAAAB in P =AAAA iz prejsnjegaprimera.Prva zgresitev se pojavi, ko je okno na poziciji i = 0 in znakuj = 3, ce stejemo od 0 dalje.

Ideja: Namesto, da premaknemo okno za 1 znak naprej, gapremaknemo za 4 znake naprej, saj znaka B sploh nimamo vvzorcu!Algoritem: Zgradimo tabelo, ki hrani stevilo znakov, ki jihlahko preskocimo glede na trenutni znak besedila. Primera:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Imejmo S =AAABAAABAAABAAAB in P =AAAA iz prejsnjegaprimera.Prva zgresitev se pojavi, ko je okno na poziciji i = 0 in znakuj = 3, ce stejemo od 0 dalje.Ideja: Namesto, da premaknemo okno za 1 znak naprej, gapremaknemo za 4 znake naprej, saj znaka B sploh nimamo vvzorcu!

Algoritem: Zgradimo tabelo, ki hrani stevilo znakov, ki jihlahko preskocimo glede na trenutni znak besedila. Primera:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Imejmo S =AAABAAABAAABAAAB in P =AAAA iz prejsnjegaprimera.Prva zgresitev se pojavi, ko je okno na poziciji i = 0 in znakuj = 3, ce stejemo od 0 dalje.Ideja: Namesto, da premaknemo okno za 1 znak naprej, gapremaknemo za 4 znake naprej, saj znaka B sploh nimamo vvzorcu!Algoritem: Zgradimo tabelo, ki hrani stevilo znakov, ki jihlahko preskocimo glede na trenutni znak besedila.

Primera:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Imejmo S =AAABAAABAAABAAAB in P =AAAA iz prejsnjegaprimera.Prva zgresitev se pojavi, ko je okno na poziciji i = 0 in znakuj = 3, ce stejemo od 0 dalje.Ideja: Namesto, da premaknemo okno za 1 znak naprej, gapremaknemo za 4 znake naprej, saj znaka B sploh nimamo vvzorcu!Algoritem: Zgradimo tabelo, ki hrani stevilo znakov, ki jihlahko preskocimo glede na trenutni znak besedila. Primera:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Imejmo S =AAABAAABAAABAAAB in P =AAAA iz prejsnjegaprimera.Prva zgresitev se pojavi, ko je okno na poziciji i = 0 in znakuj = 3, ce stejemo od 0 dalje.Ideja: Namesto, da premaknemo okno za 1 znak naprej, gapremaknemo za 4 znake naprej, saj znaka B sploh nimamo vvzorcu!Algoritem: Zgradimo tabelo, ki hrani stevilo znakov, ki jihlahko preskocimo glede na trenutni znak besedila. Primera:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Boyer-Moorov algoritem — preskocna tabela

Preskocna tabela vsebuje indekse najbolj desnih pojavitev vsehmoznih znakov abecede Σ.

P = B A N A N A

Σ: 0 1 2 3 4 5 right[c]A -1 -1 1 1 3 3 5 5B -1 0 0 0 0 0 0 0C -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1D -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1E -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1...M -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1N -1 -1 -1 2 2 4 4 4O -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1...

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

P = B A N A N A

0 1 2 3 4 5

right[c]A -1 -1 1 1 3 3 5 5B -1 0 0 0 0 0 0 0C -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1D -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1E -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1...M -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1N -1 -1 -1 2 2 4 4 4O -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1...

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

P = B A N A N A

Σ: 0 1 2 3 4 5

right[c]

-1 -1 1 1 3 3 5 5

-1 0 0 0 0 0 0 0

-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1

-1 -1 -1 2 2 4 4 4

-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

P = B A N A N A

Σ: 0 1 2 3 4 5

right[c]

A -1 -1 1 1 3 3 5

B -1 0 0 0 0 0 0

C -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1

D -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1

E -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1

...M -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1

N -1 -1 -1 2 2 4 4

O -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

P = B A N A N A

Σ: 0 1 2 3 4 5 right[c]A -1 -1 1 1 3 3 5 5B -1 0 0 0 0 0 0 0C -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1D -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1E -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1...M -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1N -1 -1 -1 2 2 4 4 4O -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1...

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Boyer-Moorov algoritem nadal.

Iskanje: Okno postavimo na zacetek i = 0 in preverjamo znakeod desne proti levi j = |P| − 1:

I Ce se znak c v besedilu ujema z znakom v oknu,nadaljujemo s preverjanjem naslednjega znaka v oknu inbesedilu.

I Ce se c ne ujema in je right[c]= −1, potem premakniokno za |P| znakov naprej.

I Ce se c ne ujema in right[c] 6= −1, potem premaknemookno za j−right[c] znakov. V primeru, da bi bilavrednost negativna, okno premaknemo za 1 znak naprej.

S:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

S:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

S:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

S:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

S:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P: NA DREVESU RASTEJO BANANE.BANANAS:P:

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Rabin-Karpov algoritem

Uporabimo znanje iz zgoscevalnih tabel:

1. Najprej izracunamo zgosceno vrednost vzorca HP .

2. Postavimo okno na zacetek i = 0 in izracunamo zgoscenovrednost znakov pod oknom HS .

3. Ce HS = HP , preverimo vse znake pod oknom, da seprepricamo o enakosti, in vrnemo mesto pojavitve.

4. Ce HS 6= HP , se premaknemo za en znak naprej,izracunamo novo zgosceno vrednost znakov pod oknomHS in gremo na korak 3.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Rabin-Karpov algoritem nadal.

Ideja: Ce imamo pametno zgoscevalno funkcijo, nam ni trebaprebrati ponovno vseh znakov pod oknom, ampak le dodamozgosceno vrednost novega znaka in odstranimo zgoscenovrednost najstarejsega znaka. Tako pohitrimo iskanje.

Robin-Karpova zgoscevalna funkcija:

H = c1a|P|−1 + c2a|P|−2 + ...+ c|P|a0

Ko pride nov znak c ′, odstranimo najstarejsi znak cold inizracunamo nov

H ′ = H · a− cold · a|P| + c ′

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Ideja: Ce imamo pametno zgoscevalno funkcijo, nam ni trebaprebrati ponovno vseh znakov pod oknom, ampak le dodamozgosceno vrednost novega znaka in odstranimo zgoscenovrednost najstarejsega znaka. Tako pohitrimo iskanje.Robin-Karpova zgoscevalna funkcija:

H = c1a|P|−1 + c2a|P|−2 + ...+ c|P|a0

H ′ = H · a− cold · a|P| + c ′

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Ideja: Ce imamo pametno zgoscevalno funkcijo, nam ni trebaprebrati ponovno vseh znakov pod oknom, ampak le dodamozgosceno vrednost novega znaka in odstranimo zgoscenovrednost najstarejsega znaka. Tako pohitrimo iskanje.Robin-Karpova zgoscevalna funkcija:

H = c1a|P|−1 + c2a|P|−2 + ...+ c|P|a0

H ′ = H · a− cold · a|P| + c ′

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Podobnost med nizi

Levenshteinova razdalja ali urejevalna razdalja δ med dvemanizoma S1 in S2 je najmanjse stevilo vstavljanj, brisanj alizamenjav posameznih znakov, da spremenimo S1 v S2.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Izracun Levenshteinove razdalje

Formula za izracun razdalje med nizi S1[0..i ] in S2[0..j ]:

δ(i , j) = min

δ(i − 1, j) + 1δ(i , j − 1) + 1δ(i − 1, j − 1) + 1 ce S1[i ] 6= S2[j ]δ(i − 1, j − 1) ce S1[i ] = S2[j ]

Izracun razdalje se naredi z Levenshteinovo matriko:

B A N A N A

2 3 4 5 6

A 1 1 2 3 4 5N 2 2 2 2 3 4A 3 3 2 2 2 3N 4 4 3 2 2 2A 5 5 4 3 2 2S 6 6 5 4 3 3

Levenshteinova razdalja se nahaja spodnjem desnem kotuδ(|S1|, |S2|). Pot nam pove, katere ukaze je potrebno izvesti.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

2 3 4 5 6

A 1 1 2 3 4 5N 2 2 2 2 3 4A 3 3 2 2 2 3N 4 4 3 2 2 2A 5 5 4 3 2 2S 6 6 5 4 3 3

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

2 3 4 5 6

A 1 1 2 3 4 5N 2 2 2 2 3 4A 3 3 2 2 2 3N 4 4 3 2 2 2A 5 5 4 3 2 2S 6 6 5 4 3 3

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

0 1 2 3 4 5 6A 1

1 2 3 4 5

2 2 2 3 4

3 2 2 2 3

4 3 2 2 2

5 4 3 2 2

6 5 4 3 3

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

0 1 2 3 4 5 6A 1 1 1 2 3 4 5N 2

2 2 2 3 4

3 2 2 2 3

4 3 2 2 2

5 4 3 2 2

6 5 4 3 3

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

0 1 2 3 4 5 6A 1 1 1 2 3 4 5N 2 2 2 1 2 3 4A 3

3 2 2 2 3

4 3 2 2 2

5 4 3 2 2

6 5 4 3 3

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

0 1 2 3 4 5 6A 1 1 1 2 3 4 5N 2 2 2 1 2 3 4A 3 3 2 2 1 2 3N 4

4 3 2 2 2

5 4 3 2 2

6 5 4 3 3

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

0 1 2 3 4 5 6A 1 1 1 2 3 4 5N 2 2 2 1 2 3 4A 3 3 2 2 1 2 3N 4 4 3 2 2 1 2A 5

5 4 3 2 2

6 5 4 3 3

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

0 1 2 3 4 5 6A 1 1 1 2 3 4 5N 2 2 2 1 2 3 4A 3 3 2 2 1 2 3N 4 4 3 2 2 1 2A 5 5 4 3 2 2 1S 6

6 5 4 3 3

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

0 1 2 3 4 5 6A 1 1 1 2 3 4 5N 2 2 2 1 2 3 4A 3 3 2 2 1 2 3N 4 4 3 2 2 1 2A 5 5 4 3 2 2 1S 6 6 5 4 3 3 2

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

0 1 2 3 4 5 6A 1 1 1 2 3 4 5N 2 2 2 1 2 3 4A 3 3 2 2 1 2 3N 4 4 3 2 2 1 2A 5 5 4 3 2 2 1S 6 6 5 4 3 3 2

Levenshteinova razdalja se nahaja spodnjem desnem kotuδ(|S1|, |S2|).

Pot nam pove, katere ukaze je potrebno izvesti.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

δ(i , j) = min

B A N A N A

0 1 2 3 4 5 6A 1 1 1 2 3 4 5N 2 2 2 1 2 3 4A 3 3 2 2 1 2 3N 4 4 3 2 2 1 2A 5 5 4 3 2 2 1S 6 6 5 4 3 3 2

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Najdaljsi skupni podniz (longest common substr.)

Za izracun najdaljsega skupnega podniza lahko uporabimopriponsko drevo obeh nizov in pogledamo najgloblje skupnovozlisce.

Lahko pa uporabimo matriko, podobno Levenshteinovi, le daspremenimo pogoj:

LCSuff (S1[1..i ],S2[1..j ]) ={LCSuff (S1[1..i − 1],S2[1..j − 1]) + 1 ce S1[i ] = S2[j ]0 sicer

B A N A N A

0 0 0 0 0 0 0A 0 0 1 0 1 0 1N 0 0 0 2 0 2 0A 0 0 1 0 3 0 3N 0 0 0 2 0 4 0A 0 0 0 0 3 0 5S 0 0 0 0 0 0 0

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Za izracun najdaljsega skupnega podniza lahko uporabimopriponsko drevo obeh nizov in pogledamo najgloblje skupnovozlisce.Lahko pa uporabimo matriko, podobno Levenshteinovi, le daspremenimo pogoj:

B A N A N A

0 0 0 0 0 0 0A 0 0 1 0 1 0 1N 0 0 0 2 0 2 0A 0 0 1 0 3 0 3N 0 0 0 2 0 4 0A 0 0 0 0 3 0 5S 0 0 0 0 0 0 0

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Za izracun najdaljsega skupnega podniza lahko uporabimopriponsko drevo obeh nizov in pogledamo najgloblje skupnovozlisce.Lahko pa uporabimo matriko, podobno Levenshteinovi, le daspremenimo pogoj:

B A N A N A

0 0 0 0 0 0 0A 0 0 1 0 1 0 1N 0 0 0 2 0 2 0A 0 0 1 0 3 0 3N 0 0 0 2 0 4 0A 0 0 0 0 3 0 5S 0 0 0 0 0 0 0

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Najdaljse skupno podzaporedje (LCS)

Najdaljse skupno podzaporedje (ang. longest commonsubsequence) je podobno najdaljsemu skupnemu podnizu, le dase lahko med posameznimi znaki, ki so prisotni v obeh nizih,vrinjeni tudi tuji znaki.

LCS(S1[1..i ], S2[1..j ]) =LCS(S1[1..i − 1],S2[1..j − 1]) + 1 ce S1[i ] = S2[j ]max(LCS(S1[1..i ],S2[1..j − 1]), LCS(S1[1..i − 1],S2[1..j ])ce S1[i ] 6= S2[j ])

B A N A N A

0 0 0 0 0 0 0A 0 0 1 1 1 1 1N 0 0 1 2 2 2 2A 0 0 1 2 3 3 3N 0 0 1 2 3 4 4A 0 0 1 2 3 4 5S 0 0 1 2 3 4 5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

B A N A N A

0 0 0 0 0 0 0A 0 0 1 1 1 1 1N 0 0 1 2 2 2 2A 0 0 1 2 3 3 3N 0 0 1 2 3 4 4A 0 0 1 2 3 4 5S 0 0 1 2 3 4 5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

B A N A N A

0 0 0 0 0 0 0A 0 0 1 1 1 1 1N 0 0 1 2 2 2 2A 0 0 1 2 3 3 3N 0 0 1 2 3 4 4A 0 0 1 2 3 4 5S 0 0 1 2 3 4 5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo

Burkhard-Kellerjevo drevo se uporablja pri crkovalnikih in jeuporabno za iskanje podobnih besed.

Gradnja: Zacnemo s poljubnim pojmom. Nato dodamo novogeslo tako, da izracunamo urejevalno razdaljo D med trenutnimvozliscem in novim geslom. Ce povezava v smeri razdalje neobstaja, novo geslo pripnemo obstojecemu vozliscu. Sicersledimo povezavi in izracunamo urejevalno razdaljo med novimvozliscem in nasim geslom.Iskanje najbolj podobnih besed z urejevalno razdaljo δ:Zacnemo pri korenu in izracunamo urejevalno razdaljo D mediskanim geslom in trenutnim vozliscem. Ce je D ≤ δ, potemizpisemo trenutno vozlisce. Preiskujemo tiste otroke, ki imajorazdaljo ≥ D − δ ali ≤ D + δ.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo

Burkhard-Kellerjevo drevo se uporablja pri crkovalnikih in jeuporabno za iskanje podobnih besed.Gradnja: Zacnemo s poljubnim pojmom. Nato dodamo novogeslo tako, da izracunamo urejevalno razdaljo D med trenutnimvozliscem in novim geslom. Ce povezava v smeri razdalje neobstaja, novo geslo pripnemo obstojecemu vozliscu. Sicersledimo povezavi in izracunamo urejevalno razdaljo med novimvozliscem in nasim geslom.

Iskanje najbolj podobnih besed z urejevalno razdaljo δ:Zacnemo pri korenu in izracunamo urejevalno razdaljo D mediskanim geslom in trenutnim vozliscem. Ce je D ≤ δ, potemizpisemo trenutno vozlisce. Preiskujemo tiste otroke, ki imajorazdaljo ≥ D − δ ali ≤ D + δ.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo

Burkhard-Kellerjevo drevo se uporablja pri crkovalnikih in jeuporabno za iskanje podobnih besed.Gradnja: Zacnemo s poljubnim pojmom. Nato dodamo novogeslo tako, da izracunamo urejevalno razdaljo D med trenutnimvozliscem in novim geslom. Ce povezava v smeri razdalje neobstaja, novo geslo pripnemo obstojecemu vozliscu. Sicersledimo povezavi in izracunamo urejevalno razdaljo med novimvozliscem in nasim geslom.Iskanje najbolj podobnih besed z urejevalno razdaljo δ:Zacnemo pri korenu in izracunamo urejevalno razdaljo D mediskanim geslom in trenutnim vozliscem. Ce je D ≤ δ, potemizpisemo trenutno vozlisce. Preiskujemo tiste otroke, ki imajorazdaljo ≥ D − δ ali ≤ D + δ.

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo nadal.

geslauraurarurnikavtopespesem

urageslauraurarurnikavtopespesem

urnikurar3

urnikurar3 4

urar3 4

pesemurar3 4

5geslauraurarurnikavtopespesem

pesemurar3 4

iskanje: ira, δ=2D=1D=2 D=4 D=4

D=3D=5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo nadal.

urnikurar3

urnikurar3 4

urar3 4

pesemurar3 4

D=3D=5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo nadal.

urnikurar3

urnikurar3 4

urar3 4

pesemurar3 4

D=3D=5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo nadal.

urnikurar3

urnikurar3 4

urar3 4

pesemurar3 4

D=3D=5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo nadal.

urnikurar3

urnikurar3 4

urar3 4

pesemurar3 4

D=3D=5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo nadal.

urnikurar3

urnikurar3 4

urar3 4

pesemurar3 4

D=3D=5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo nadal.

urnikurar3

urnikurar3 4

urar3 4

pesemurar3 4

D=3D=5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

BK-drevo nadal.

urnikurar3

urnikurar3 4

urar3 4

pesemurar3 4

D=3D=5

Delo z nizi

MatevzJekovec

Iskanje zoknom

Podobnostmed nizi

Vaje in naloge

Vaje in Naloge

Vaje:I S pomocjo urejanja (npr. quicksort) uredi vnesene nize po

abecedi.I Sprogramiraj stevilsko drevo, ki podpira operaciji

vstavljanja in iskanja.I Sprogramiraj BK-drevo, ki podpira operaciji vstavljanja in

iskanja.I Sprogramiraj Edit Distance, Longest Common Substring in

Longest Common Subsequence s pomocjo dinamicnegaprogramiranja.

UVa naloge:

499 What’s The Frequency, Kenneth?

454 Anagrams

164 String Computer - Edit distance

290 Palindroms ↔ smordnilaP

335 Processing MX Records

455 Periodic Strings

Delo z nizi - Home | LUSY · Zgo s cevalna tabela (ang. Hash table) Zgo s ceno vrednost izra cunamo...

Documents

zgo-nem.weebly.comzgo-nem.weebly.com/uploads/8/4/5/4/84544876/7a_prazgodovina... · Created Date: 10/17/2017 1:58:26 AM

OZNANILA - zupnija-ljpolje.si · mi ušesa, da bodo zaznavala tvojo besedo, da bom tvojo besedo poslušal s srcem in dovolil, da me spremeni. Naredi me dovzetnega za tihe spodbude,

ZGO-04-02-005 Co-BCCH Feature Guide ZXG10-iBSC (V12.3.0)20131014

REŠITVE · 2021. 1. 26. · Oči, mi prosim lahko kupiš sladoled. Prošnjo sta izrazila z besedo prosim. Ja, saj z besedo pomagaš posreduje fantu prošnjo. Str. 49 Prošnje so

ZGO lepljenje brosure

ANTIČNA GRŠKA KULTURA - zgo-nem.weebly.com¡ka_kultura_in_življenje.pdfAjshil, Sofokles, Evripid, Aristofan. Grška gledališča so bila zgrajena v polkrožni obliki, ki je omogočala

ZGO-02!02!001 Handover Between Macro- And Micro-cells Feature Guide ZXG10 IBSC (V12.3.0)

Z besedo do besede_3_zbirka nalog_1.del

P ROST KIED 3. P RI K AZG O SD EJVN FUNKCIONALNIH IN … · 2017-07-27 · ZgO 03 GOD 14 RB 71 RBR a68 ` RB 69 RB 64 ZgO 04 P p) ir o d o li n a }alostna go ra Podvin Gob ivnk Grofija

SREDNJE STROKOVNO IZOBRAŽEVANJE - vegova.si · etimološkega slovarja loči domače besede od prevzetih, zamenja določeno prevzeto besedo z domačo ustreznico, – pozna osnovne

Seminarski ZGO

Slovenščina 2 - Z besedo do besede

ZGO-03!02!013 Dynamic FRHR Adjustment_FG_20101030

SYNDROOM VAN KORSAKOV - PC Sint-Hiëronymus...Persoonlijkheidsstoornissen Psychotische stoornissen Impulscontrolestoornissen (executieve stoornissen) Behandel lege artis; Zgo low and

urejena skripta za pravno zgo

ForschungsWende Partizipation von ZGO in Wissenschaft und Innovation Status Quo und Herausforderungen Forschungswende 16.09.2014 Berlin Dr. Steffi Ober

Vojaška tehnologija druge svetovne vojne - Dijaski.net · poimenovali na podoben način kot puške, le da so za besedo PzKpfw, ki je kratica za nemško besedo Panzer Kampfwagen,

ZGO-01-01-001 Half Rate V8.20 20091230.pdf

ROČNA PROIZVODNJA STROJNA PROIZVODNJA Industrijska ...ospodzemelj1.splet.arnes.si/.../ZGO-8-0304-Industrijska-revolucija-1-3… · INDUSTRIJSKA REVOLUCIJA INDUSTRIJSKA REVOLUCIJA

Poglavlje 5: Slu cajni vektori: nezavisnost i zavisnost · 2020. 12. 8. · Poglavlje 5: Slu cajni vektori: nezavisnost i zavisnost Snje zana Lubura Strunjak i Nikolina Milin cevi