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製造業自動化邁向智動化張啟原

PCB設備通訊協定小組

迅得機械

講員簡介

張啟原

學歷：國立中央大學電機博士

專長： 自動化儀器控制、量測系統 機器人控制、馬達驅動與機電整合 能源管理、智慧型電網 APC(先進製程控制)、IM(智慧製造)

現任： 迅得機械 智慧製造研發中心經理中原大原兼任助理教授

經歷： 行政院原子能委員會核能研究所工程師 工業技術研究院產經學院講師 勝華科技 大學兼任助理教授、論文口試委員、期刊審查

公司基本資料

成 立： 88 年10月

董事長：官錦堃先生

總經理 : 王年清先生

營運總部 : 桃園市中壢區

資本額 : 新台幣 5.28億

員工數 : 台灣 342人+大陸 331

人

主要業務 : 智能自動化整合服務

迅得機械自88年公司成立，開拓多個

產業之自動化市場，如陶瓷基板、電子

組裝、LED、IC封測、半導體…等產業。

曾榮獲小巨人獎、國家磐石獎、潛力中

堅企業….等多項殊榮。並成為經濟部合

格自動化供應商及台商回台自動化觀摩

示範廠商。

• 製造業發展趨勢

• 製造業設備自動化

• 產業實現智慧機械

製造產業面臨的大趨勢

縮短生產時間

• 創新周期縮短

• 產品複雜度提高

• 數據量更龐大

提高靈活性

• 大量個人化產品

• 市場不穩定性高

• 提高生產率

提高效率

• 能源與資源效率決定競爭力

• 良率再提升

使用自動化的原因

增加人工生產力 減少人工成本 減輕人力短缺的影響 確保勞工安全 改善生產品質 縮減製造前置時間 減少或排除例行公事的干擾 執行無法以人力完成的工作 避免無自動化所造成的成本

有製程自動化設備、還需要智動化管理

AOI

自動包裝機

雷射短路環切割機 捲式收放板機 手臂夾紙收放板機

自動檢查機 晶圓上下料機

自動化應全面化

導入前 導入後

減少對人力的支出 增加對人才的需求

設備管理上的隱憂

?製程參數是否落實正常操作?!正確參數?!設備相關零組件正常?!

設備耗材未能有效紀錄耗材正確性耗材更換週期

人員操作是否落實人員保養是否落實生產參數紀錄是否正確設備異常警報處理程序

智慧工廠的新思維智慧製造

智慧: 可依生產履歷資訊與資料關聯性執行的預測且具備最佳化

Planning and Management

Human Infrastructure

現行狀況

許多彼此相互無法連結且互斥的資料來源

無法依資料關聯性對趨勢進行預測分析

各單位獨立擁有資料且分別管理運作

感知: 整合各種不同類型資料且能衡量監控所有情況

互聯: 自動化跨功能跨部門資料整合且互動與資料交換

建構、實現智慧製造(企業)

設備聯網只要一條纜線即可完成以往複雜的通訊!!!

設備物聯技術(感知層)

廠端資料擷取 資料分析呈現

數以千計的感測器(溫度、壓力、流量、…)

不同廠牌的PLC控制器

各式設備聯網

異質設備通訊技術

異質網路整合技術

資料彙整系統

動作減法工程

1:當10個動作能變成7個2:常規動作效率化3:高勞力取代方案整合

好做的誘因

1:提供作業方式與環境從容感2:不需主動判斷的犯錯機會3:操作優化的平台

相對他人的正面感與被認同提升員工, 會更想付出與久住

Barcode 應用AGV車運送導入機器手臂的輔助S-Wip的中繼概念

滿足基礎需求---人力

訊號擷取壓力檢知器 壓力錶頭 流量感測器

● ● 等。

PCB機台設備 加裝感知元件收集

資料轉換

將類比訊號分流及轉換I收集類比訊號資料

數據收集

監控管理

建立EAP系統，管理相關資訊

系統應用

戰情室建立

大數據分析

電子看板系統

流程最佳化

虛實整合系統

採購系統整合

軟體建構需求面

建構工業物聯網智慧工廠開發平台及應用APP開發模型。

以設備聯網及可視化為核心，提供多樣SRP及方案組合包，並建立產業價值核心。

管理連網(IT)

設備連網(OT)

服務連網(CT)

感知控制層資料採集層應用控制層

Equipment & Cabinet

PLC, Meter, Distributed I/O

Modbus, SECS/GEM

HMI圖控軟體Operator Panels

Machinery

Inverter, Drive, Servo, Motor

OPC UA, Fieldbus

IEC61131-3LD/ST/CFC/IL/SFC/FBD

Facility Management

Sensor, Counter, RFID, Limit Switch

Modbus, MQTT

HMI/SCADA

排程管理

SCADA圖控軟體

庫存管理

MES

品質管理

預防保養

設備管理

電子履歷

PLM

大數據分析

SAP

資料庫Database

SCM

BusinessIntelligent

ERP

MachineLearning

產線可視化: 智慧排程, MES系統優化, 節能系統, 肇因回饋技術

設備聯網智能化: 環境粒子偵測及感測, 資料採集及可視化

手持裝置及AR實境可視

資訊整合化: 系統異常分析及校正, 產業系統整合數據分析, 雲資料分析運算, 專家顧問及合作育成

工廠環境安全 : 環境粒子偵測及感測

模組化智能應用APP

1

2

3

SAA 智慧工廠藍圖

物流連線

Robot自動化

IOT設備通訊

智慧倉儲

雲端大數據

戰情決策

CIMMES

設備連線 設備開眼 資訊的獲得 通訊協定

生產帳流管制 Recipe管理 生產過程追朔 (人、機、料、法) 設備稼動統計 生產防呆導入

機台健康指標 資訊串聯 智能生產排程

出入庫管理 物料管理(先進先出)

供應鏈連線 戰略備料

即時參數異常微調 健康指標預警處置 參數趨勢預警微調 量測統計預警微調

Phase Ⅰ Phase Ⅱ

設備商：提供即時異常處置的邏輯條件工程與品管：各項經驗累積，建立專家系統邏輯

一切面向到位，製造就會智能

智慧製造需求—漸進式進階進行

智慧機械必備條件

大處著眼，小處著手

介面標準先行

引進公版平台

培養人才、培植在地能量

結論

單機

製程

廠區

www.saa-symtek.com

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