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雲解像モデルCReSS の紹介~2018年1,2月の降雪シミュレーション結果~
加藤雅也
名古屋大学宇宙地球環境研究所
内容
1. CReSS の紹介2. 日々のシミュレーション3. 今年の降雪の再現性の検証4. 利用例5. まとめ
雪雲の再現 ― どちらが衛星画像か分かりますか?13:30 JST 29 JAN 2011
衛星(可視画像) CReSS (Δx=500m)Grid Numbers 1883x1803x47Grid Size Δx=500m
Δz=300m(80m)
CReSS(Cloud Resolving Storm Simulator) 非静力学・雲解像シミュレーションモデル
台風、竜巻、豪雨、豪雪、スーパーセル、積乱雲などのシミュレーション
開発者:坪木和久・榊原篤志1998年:開発開始2002年:Ver.1(振興調整費:住教授)2007年:Ver. 2 (HyARC共同研究)2011年:Ver. 3(革新プログラム:坪木)
The Japan Time (2009.9.8)革新プログラムの成果の記事
国内外の対抗するモデルMRI-NHM(気象庁)WRF(NCAR)ARPS(U. of Oklahoma)
国内利用機関・組織 : 京大防災研、東大、東北大、山梨大、岩手大、福島大、会津大、京都産業大、愛媛大、長崎大、酪農学園大、JAMSTEC、防災科研、土木研、国土地理院、東京海上日動、明星電気、東芝、中電CTI他。国外利用国カナダ、台湾、韓国、中国、バングラデシュ、ベトナム他。
主要プロジェクト・プログラム21世紀気候変動予測革新プログラム(文部科学省)国土交通省XバンドMPレーダプロジェクト(国土交通省)気候変動リスク情報創生プログラム(文部科学省)、 他
主要論文 (CReSSを用いた査読付論文 21編)Tsuboki, K and A. Sakakibara, 2002:High Performance ComputingIwabuchi, H. and K. Tsuboki, 2004: Journal of Visualizations (SGI賞)Akter, N. and K. Tsuboki 2012:Monthly Weather Review
水蒸気
雪(降水)(qs, Ns)
霰(降水)(qg, Ng)
雨(降水)(混合比)
雲水(混合比)
氷晶(qi, Ni)
CReSS における雲物理過程
06Z 12Z 18Z(3.5days)GSM(Δx=20km)
12Z 00Z(36hours)
Grid Numbers 1173x1403x35
Grid Size Δx=2.0km
Δz=550m(lowest 100m)
Computer 42nodes (336cores)
(Xeon® X5570 2.93GHz – 16nodes)
(Xeon® X5660 2.80GHz – 16nodes)
(Xeon® E5-2667 2.90GHz – 10nodes)
Computational Time 7.5 hours
CReSS による日々のシミュレーション実験
http://www.rain.hyarc.nagoya‐u.ac.jp/~kato/result/
・ 2005年より継続的に実施。・ 格子間隔2 km は2012年11月以降
事例1: 2018年2月6日
気圧・降水強度・地上風 雨(R)・雪(S)・あられ(G)判別
事例1: 2018年2月6日 ( 2/6 9:00 – 2/7 9:00 )
レーダー CReSSΔx = 2 km
MSMΔx = 5 km
CReSSΔx = 5 km
〇 観測
事例2: 2018年1月12日 ( 1/12 9:00 – 1/13 9:00 )
レーダー CReSSΔx = 2 km
MSMΔx = 5 km
CReSSΔx = 5 km
〇 観測
24時間降水量の検証(2018年1月1日~2月21日)
観測点:
新潟県から京都府の日本海側の府県(全66点)
N = 3339R = 0.7
観測点に最も近いCReSS 格子点で検証
事例3: 2018年1月22-23日
2018年1月22日21時初期値2018年1月21日21時初期値雨(R)・雪(S)あられ(G)
判別
事例3: 2018年1月22-23日
2018年1月22日21時初期値2018年1月21日21時初期値地上気温
日々のシミュレーション実験の利用例
下向き短波放射(日射量) 風のエネルギーフラックス
太陽光発電・風力発電等のアセスメントに利用
日々のシミュレーション実験の利用例 (河川流量シミュレーション)
まとめ
名古屋大学宇宙地球環境研究所では雲解像モデル CReSSの開発を行い、日本全域をカバーする領域で毎日の気象シミュレーションを格子間隔 2 km で実施している。
■ 2018年1,2月の日本海側の降水現象を精度よく再現■ 南岸低気圧に伴う関東の降雪
> 低気圧とそれに伴う降水はよく再現> 降雪ではなく降雨(またはみぞれ)として再現
http://www.rain.hyarc.nagoya‐u.ac.jp/~kato/result/
まとめ
名古屋大学宇宙地球環境研究所では雲解像モデル CReSSの開発を行い、日本全域をカバーする領域で毎日の気象シミュレーションを格子間隔 2 km で実施している。
■ 過去の結果を閲覧可能 (研究室 Web より)■ 地上・上空のデータ共に1時間という高頻度な出力間隔■ 5年以上の蓄積があり、事例解析用途だけではなく
長期的な解析も可能■ モデルの生データ提供のため、研究・応用どちらの
用途にも使用可能■ 非常に単純な書式(単純バイナリ)の出力のため、
比較的扱いが容易
http://www.rain.hyarc.nagoya‐u.ac.jp/~kato/result/
2011年1月29日の事例の超高解像度シミュレーション動画
Δx = 250 m出力間隔 2分
雲解像モデル
Cloud Resolving Storm Simulator“CReSS”
雲スケールからストームスケールの現象のシミュレーションを地球シミュレーターなどの大規模並列計算機で行うことを目的とした雲解像領域気象モデル。
大規模並列計算機に最適な純国産の雲解像領域モデルを開発することを目標として、1998年よりCReSSの開発を行なってきた。
MSM(業務支援センター配信分)と CReSSの出力データの比較
MSM CReSS
上空
約10 km、3時間毎 2 km、1時間毎
16層 32層
風、気温、高度、相対湿度 風、温位、圧力、水蒸気混合比
凝結物質(雲水・雲氷、雨、雪、あられ)混合比
凝結物質(雲氷、雪、あられ)数濃度
乱流運動エネルギー
地上
約5 km、1時間毎 2 km、1時間毎
気圧(海面更生、地上) 地上気圧
風、気温、相対湿度、雲量 風、温位、水蒸気混合比、雲量
時間降水量 凝結物質(雲水、雲氷、雨、雪、あられ)別時間降水量、降水強度
長波、短波放射
潜熱・顕熱
運動量、熱、水蒸気フラックス
容量 280 MB 136 GB (上空 129 GB、地上 7 GB)
書式 GRIB2 単純バイナリ
事例1*: 2018年2月6日 ( 2/6 9:00 – 2/7 9:00 )
レーダー CReSSΔx = 2 km
MSMΔx = 5 km
CReSSΔx = 5 km
〇 観測
事例2*: 2018年1月12日 ( 1/12 9:00 – 1/13 9:00 )
レーダー CReSSΔx = 2 km
MSMΔx = 5 km
CReSSΔx = 5 km
〇 観測
事例3: 2018年1月22-23日
MSM 地上気温
2018年1月21日9時初期値 2018年1月22日0時初期値
事例1: 2018年2月6日
豪雨の再現(平成23年7月新潟・福島豪雨) Δx = 0.75km
X-RAIN データ同化の取り組み
観測 (気象庁Radar) CReSS結果 (Δx=1 km)
X‐RAIN のデータを同化しないで実行した結果
X-RAIN データ同化の取り組み
観測 (気象庁Radar) CReSS結果 (Δx=1 km)
X‐RAIN のデータを同化を行って実行した結果
日々のシミュレーション実験の利用例
JMA-RADAR CReSS (ASSM)
CReSSで計算された降水量データを河川流出モデルの入力値として使用(淀川領域は現在 Web で閲覧可能)
※ 使用河川流出モデル: 京都大学工学研究科開発 1K‐DHMhttp://hywr.kuciv.kyoto‐u.ac.jp/products/1K‐DHM/1K‐DHM.html
[Area] 各河川流域の平均5日降水量の比較 ( 2013/06 – 2015/12 )
CReSS の計算誤差の原因
1. 降水現象を表現失敗2. 位置ずれ3. 時間ずれ
■ CReSS による日々のシミュレーション実験による領域・期間降水量は観測を比較的によく再現。 → 降水現象はよく再現
■ レーダー降水強度において、関東の河川流域においてやや過小評価する傾向。
[1 vs 1] 地上観測点との比較 ( 2013/06 – 2015/12 )
6時間雨量
24時間雨量
1時間雨量
3時間雨量
解析雨量
レーダー降水強度
CReSS
全観測点数: 153地点ビンサイズ: 1 mm
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