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#SEOM20
Factores pronósticos predictores de la duración de estancia hospitalaria (DEH) y mortalidad de los pacientes oncológicos en el
Hospital Universitario del Vall d’Hebron Autores: Oriol Mirallas, Daniel López-Valbuena, Alejandra Rezqallah, Gaspar Molina, Sharela Kreina Vega, Diego Gómez-Puerto, Guillermo Villacampa, Laura Andurell, Fiorella Palmas, Rosa Burgos, Keila Rodríguez, Inmaculada Moreno, Kathleen Ramírez-Tucas, Daniel Eiroa, Rodrigo Dienstmann, Maria Roca, Juan Aguilar-Company, Ada Alonso, Sonia Serradell, Joan Carles.
Empleo: ninguno
Rol de Consultor o Asesor: ninguno
Propietario de Acciones: ninguno
Becas para investigación: ninguna
Ponencias: Kyowa Kirin
Subvenciones: ninguna
Otro: ninguno
Conflictos de Interés
#SEOM20
Introducción
Son bien conocidos los factores pronósticos de los pacientes en tratamiento activo como la desnutrición, el ECOG o el estadio tumoral.
Otros estudios relacionan la malnutrición y el uso de opioides con la duración de estancia hospitalaria (DEH) tras la cirugía oncológica.
Existen estudios que relacionan la malnutrición, la fuerza máxima de agarre y la sarcopenia con la supervivencia globa (SG) en pacientes ambulatorios.
Couderc AL et al. Clin Lung Cancer 2020, De Groot LM et al. Nutrients 2020, Planas M et al. Pulmonology 2018. Jandali DB et al. Laryngoscope 2019, Maia I et al. Pulmonology, 2018, Tuzovik M et al. J Card Fail, 2019, Shayne M et al. J Geriatr Oncol, 2013.
#SEOM20
Introducción
Son bien conocidos los factores pronósticos de los pacientes en tratamiento activo como la desnutrición, el ECOG o el estadio tumoral.
Sin embargo, no existen factores pronósticos claros para aquellos pacientes que ingresan en un centro hospitalario en relación con la DEH y SG.
Otros estudios relacionan la malnutrición y el uso de opioides con la duración de estancia hospitalaria (DEH) tras la cirugía oncológica.
Este es el primer estudio que analiza de forma integral a los pacientes oncológicos metastásicos hospitalizados para determinar la DEH y la SG.
Existen estudios que relacionan la malnutrición, la fuerza máxima de agarre y la sarcopenia con la supervivencia globa (SG) en pacientes ambulatorios.
Couderc AL et al. Clin Lung Cancer 2020, De Groot LM et al. Nutrients 2020, Planas M et al. Pulmonology 2018. Jandali DB et al. Laryngoscope 2019, Maia I et al. Pulmonology, 2018, Tuzovik M et al. J Card Fail, 2019, Shayne M et al. J Geriatr Oncol, 2013.
Los estudios que existen en pacientes oncológicos hospitalizados, se centran en el estado nutricional y las comorbilidades de los pacientes.
#SEOM20
Objetivo del Estudio
Encontrar nuevas características clínicas y parámetros de laboratorio que predigan la duración de estancia hospitalaria y/o la supervivencia global tras el alta hospitalaria.
#SEOM20
Métodos
Análisis de la cohorte prospectiva PLANTOLOGY de todos los pacientes oncológicos hospitalizados en el Hospital Vall d’Hebron entre enero y abril de 2020. Estamos recogiendo variables clínicas y parámetros analíticos de los pacientes hospitalizados al ingreso para realizar una evaluación integral.
#SEOM20
Métodos
Análisis de la cohorte prospectiva PLANTOLOGY de todos los pacientes oncológicos hospitalizados en el Hospital Vall d’Hebron entre enero y abril de 2020. Estamos recogiendo variables clínicas y parámetros analíticos de los pacientes hospitalizados al ingreso para realizar una evaluación integral.
La depresión y la calidad de vida se evaluaron mediante los cuestionarios HADS y EORTC-QLQ30.
La DEH y la SG se calcularon con el método de Kaplan-Meier desde el primer día de ingreso y con el modelo de Cox univariado y multivariado. Los puntos de corte óptimos se calcularon mediante la maximización del test log-rank.
El estado nutricional (EN) se midió teniendo en cuenta:
IMC Colesterol
Fosfato Fuerza máxima de agarre (FMA o HG)
Prognostic nutritional index (PNI) = 10 × albumina (g/dL) + 0.005 × linfocitos (cells/mm)
#SEOM20
Resultados
Edad (años)
Mediana 65 (CI 95% 28-92)
Sexo
Varón 117 57%
Mujer 89 43%
Tabaco
Si 88 43%
No 118 57%
ECOG
0-1 117 57%
≥2 89 43%
Índice de comorbilidad Charlson
Mediana 9 (CI 95% 4-13)
Ensayo Clínico
Si 68 33%
No 138 77%
Número de líneas
Mediana 2 (CI 95% 1-8)
Seguimiento (meses)
Mediana 2.2 (CI 95% 2-2.3)
Características Basales (n=206)
#SEOM20
Resultados
Edad (años)
Mediana 65 (CI 95% 28-92)
Sexo
Varón 117 57%
Mujer 89 43%
Tabaco
Si 88 43%
No 118 57%
ECOG
0-1 117 57%
≥2 89 43%
Índice de comorbilidad Charlson
Mediana 9 (CI 95% 4-13)
Ensayo Clínico
Si 68 33%
No 138 77%
Número de líneas
Mediana 2 (CI 95% 1-8)
Seguimiento (meses)
Mediana 2.2 (CI 95% 2-2.3)
Características Basales (n=206)
#SEOM20
Resultados – Duración de Estancia Hospitalaria (DEH)
#SEOM20
Resultados – Supervivencia Global
#SEOM20
Resultados – Supervivencia Global
#SEOM20
Resultados – Contribución de Todas las Variables a la SG
#SEOM20
Resultados – Contribución de Todas las Variables a la SG
Análisis multivariante (efecto de HG después de ajustar por ECOG, stage y PNI)
HR (IC 95%) p-VALOR
ECOG 3.18 (1.29 – 7.84) 0.01
ESTADIAJE 1.83 (0.58-5.72) 0.30
PNI (>30 vs ≤ 30) 0. 41 (0.19-0.91) 0.03
HG (>15 vs ≤ 15) 0.42 (0.18 – 0.99) 0.04
Análisis multivariante (efecto de HADS después de ajustar por ECOG, stage y
PNI)
HR (IC 95%) p-VALOR
ECOG 2.57 (1.31 – 5.02) 0.006
ESTADIAJE 2.12 (0.88-5.08) 0.09
PNI (>30 vs ≤ 30) 0.50 (0.25-1) 0.05
HADS (>11 vs ≤ 11) 2.03 (1.01 – 4.1) 0.04
#SEOM20
Conclusiones
Una peor calidad de vida y la depresión se asociaron con peor supervivencia global tras el ingreso, independientemente del estadio, ECOG y PNI.
Los factores relacionados con el estado nutricional de los pacientes y la agresividad de la enfermedad resultaron predictores de duración de estancia hospitalaria y de supervivencia global.
#SEOM20
Bibliografía
Couderc AL, Tomasini P, Nouguerède E, Rey D, Correard F, Montegut C, et al. Older Patients
Treated for Lung and Thoracic Cancers: Unplanned Hospitalizations and Overall Survival. Clin
Lung Cancer [Internet]. 2020;1–10. Available from: https://doi.org/10.1016/j.cllc.2020.06.004.
De Groot LM, Lee G, Ackerie A, van der Meij BS. Malnutrition screening and assessment in the cancer care ambulatory setting: Mortality predictability and validity of the patient-generated subjective global assessment short form (PG-SGA SF) and the GLIM criteria. Nutrients. 2020;12(8):1–13.
Planas, M, Alvarez-Hernández, JB, León-Sanz, MC, Celaya-Pérez, SD, Araujo, KE, García de Lorenzo A. Prevalence of hospital malnutrition in cancer patients: a sub-analysis of the PREDyCES® study. Support Care Cancer. 2016;24(1):429–35.
Maia I, Xará S, Vaz D, Shiang T, Amaral TF. Undernutrition risk at hospital admission and length of stay among pulmonology inpatients. Pulmonology [Internet]. 2018;24(6):330–6. Available from: https://doi.org/10.1016/j.pulmoe.2018.01.004.
Shayne M, Culakova E, Poniewierski MS, Dale DC, Crawford J, Wogu AF, et al. Risk factors for in-hospital mortality and prolonged length of stay in older patients with solid tumor malignancies. J Geriatr Oncol [Internet]. 2013;4(4):310–8. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jgo.2013.05.005
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