Gyorsabb, megbízhatóbb Üzleti Intelligencia, · i Gyorsabb, megbízhatóbb Üzleti...

Preview:

Citation preview

iGyorsabb, megbízhatóbb Üzleti Intelligencia,alacsonyabb költséggel

Fekete Zoltánzoltan.fekete@oracle.com

• Piacvezető (market share), IDC 2001 (“Data Warehousing Tools: Market Forecast and Analysis, 2001-2005”)

• 1. hely, olvasói szavazatok, DM Review 2001

• 1. hely, vállalati szavazatok, survey.com 2001

Oracle 7.3Oracle 7.3

� Hash Join� Bitmap Indexes� Parallel-Aware

Optimizer� Partition Views� Instance

Affinity: Function Shipping

� Parallel Union All

� Asynchronous Read-Ahead

� Histograms� Anti-Join

� Hash Join� Bitmap Indexes� Parallel-Aware

Optimizer� Partition Views� Instance

Affinity: Function Shipping

� Parallel Union All

� Asynchronous Read-Ahead

� Histograms� Anti-Join

� Partitioned Tables and Indexes� Partition Pruning� Parallel Index Scans� Parallel Insert, Update, Delete� Parallel Bitmap Star Query� Parallel ANALYZE� Parallel Constraint Enabling� Server Managed Backup/Recovery� Point-in-Time Recovery

� Partitioned Tables and Indexes� Partition Pruning� Parallel Index Scans� Parallel Insert, Update, Delete� Parallel Bitmap Star Query� Parallel ANALYZE� Parallel Constraint Enabling� Server Managed Backup/Recovery� Point-in-Time Recovery

Oracle 8.0Oracle 8.0 ii

� Hash and Composite Partitioning� Resource Manager� Progress Monitor� Adaptive Parallel Query� Server-based Analytic Functions� Materialized Views� Transportable Tablespaces� Direct Loader API� Functional Indexes� Partition-wise Joins� Security Enhancements

� Hash and Composite Partitioning� Resource Manager� Progress Monitor� Adaptive Parallel Query� Server-based Analytic Functions� Materialized Views� Transportable Tablespaces� Direct Loader API� Functional Indexes� Partition-wise Joins� Security Enhancements

ii

� ETL, OLAP, Data Mining Engines� List Partitioning� Bitmap Join Index� Dynamic Aggregation Buffersize� Materialized Intermediate Results� Grouping Sets� Concatenated Grouping Sets� Aggregate Pruning� New Analytic Functions� Self-Tuning Execution Memory� System Managed Undo� Dynamic Resizing of Buffer Pool

� ETL, OLAP, Data Mining Engines� List Partitioning� Bitmap Join Index� Dynamic Aggregation Buffersize� Materialized Intermediate Results� Grouping Sets� Concatenated Grouping Sets� Aggregate Pruning� New Analytic Functions� Self-Tuning Execution Memory� System Managed Undo� Dynamic Resizing of Buffer Pool

OLAPmotor

Adatintegrációs

motor

Adattárházmotor

Adatbányászatimotor

– Nehéz karbantartani– Szinkronizációs nehézségek

i

Data Warehouse

Engine

DataIntegration

Engine

OLAPEngine

MiningEngine

Adattárházak

ETL

OLAP

Adatbányászat

Oracle9Oracle9iiDBDB

– Kisebb admin, implementációs költségek, OEM– Gyorsabb bevezetés, integrált– Skálázhatóság és megbízhatóság

i

Adattárházak

ETL

OLAP

Adatbányászat

Oracle9Oracle9iiDBDB

Discoverer

Reports

BI Beans

E-BusinessSuite

Oracle9Oracle9iiASAS

Partnerek

PORTAL

SAPPeopleSoft

“Az adatkivonatoló, átalakító és betöltő (ETL) folyamatok kulcsfontosságúak az adattárház projektben, és egy tipikus adattárház projektre fordított időnek akár 70 %-át is felemészthetik”

- DM Review, 2001 márc.

Saját ETL? Ár, teljesítmény, szakemberek

ETL

Oracle9Oracle9iiDBDB

CRM

SAP

Flat file-ok

Operatívalkalmazások

– Nincs szükség kódolásra– Nincs szükség bonyolult oktatásra– Nincs szükség átmeneti tárolásra– Automatikus menedzsment

10

� Az Oracle9i Developer Suite része� Skálázható és teljesítményre optimalizált

– ETL motor az Oracle9i adatbázisba építve� Széleskörű belső alkalmazás

– Oracle DBA-k és fejlesztők• Gyors implementáció

ÁR

IDŐ

Teljesítmény

– automatikus transzformáció kódolás– varázsló vezérelt dw tervezés– integrált név és adat tisztítás

“ Az Oracle Warehouse Builderről bebizonyosodott, hogy kiváló eszköz, gyorsan és alacsony költséggel gyűjti össze, alakítja át és tölti be az információkat az adattárházba.”

-Dave Kreienberg, Project ManagerXerox Business Services

“A ma 3 terabyte-os adatbázissal küzdővállalatoknak gyorsan megoldást kellkeresniük a holnap már 300 terabyte-os adatbázisuk kezeléséhez.”

- Meta Group, 2000. május

E-business és adatmennyiségek

Data Warehousing

ETL

Oracle9Oracle9iiDBDB

CRM

SAP

Flat file-ok

Alkalmazások

• Particionálás• Materializált nézetek• Bit-map join indexek• Automatikus memória tuning

i

• Kis, inkrementális növekedések korlátlan!• Minden alkalmazással!• Skálázható és hibatűrő• Egyszerű management, gyors szerver és disk

hozzáadás

� Költség csökkenés, jobb teljesítmény mellett

� A clusterek száma szerinti fizetés� Befektetés védelem a skálázhatósággal

TPC- H Benchmark teljesítmény eredmények

Oracle (18802) Oracle

(17908)

1 TB 3 TB

IBM (12886)QphH

Microsoft-

Microsoft-

IBM-

TPC- H Benchmark ár/teljesítmény eredmények

IBM ($649)

1 TB Benchmark 3 TB Benchmark

Oracle($287) Microsoft

-

Oracle ($569)

$US/QphH

Microsoft-

IBM-

50%<100 GB<100 to 999 GB40%<1 TB+

30%

20%

Forrás: View From the Market: Spreading the Word: Smaller Businesses Seek BI Advantages, DM Review, 2001. május

BI/DW megoldások nyers adat szerint

NCR IBM Microsoft Oracle

10%

• Acxiom• amazon.com• Best Buy• Cathay Pacific• Citibank• Korea Telecom• NTT DoCoMo• Walgreens• Wells Fargo• és sokan mások

• Folyamatos adatméret növekedés• Több TB nyers adat, több tíz TB disk� Folyamatos adat elemzés� Több ezer lekérdezés naponta� Egyes eredmények a szállítóknak is� Raktár és beszerzés tervezés

”A ciklusok rövidülnek: adat frissítés, elemzés, jelentések, döntés, végrehajtás;...percek, órák alatt történik vagy kell megtörténnie a legtöbb szervezetnél.“

– Winter Corporation, 2001

Adattárházak

ETL

OLAP

Adatbányászat

Oracle9Oracle9iiDBDBCRM

SAP

Flat file-ok

Legacy

– Analitikus SQL tulajdonságok– Aggregációs képességek– Dimenziók és hierarchiák– Adatbányászati (DM) algoritmusok– Predikció típusok– Java API

20

• Megnövelt skálázhatóság� Gazdaságos és menedzselhető� Gyorsabb út az információhoz

Oracle9iAS PersonalizationBooksRus.com’s Book Store - Netscape

BooksRus.com

BooksRus.com Auctions.

BooksRus.com 100 HotBooks

www.booksrus.com

Hello, Mark Jones. We think you will like theseitems.Hello, Mark Jones. We think you will like theseitems.

Egy Java programozási

könyvet keresek.

Valós idejű személyre szabott javaslattovábbi könyvekről, melyek

az érdeklődési körébe és profiljának megfelelnek.

Jó napot Kovács Úr!Tekintse meg javaslatunkat.kintse meg javaslatunkat.Jó napot Kovács Úr!Te

„Az Oracle9i’ Data Mining ésPersonalization termékei segítenek a személyre szabott termékek és szolgáltatások ajánlásához, így növelve az ügyfelek elégedettségét. “

– Andy Cohen, Chief Technology Officer

“Egy vállalati portálnak teljes körű lekérdezési, jelentési és elemzési képességeket kell biztosítania teljesen integrált módon.”

– Patricia Seybold Group, 1999

Data Warehousing

ETL

OLAP

Data Mining

Oracle9Oracle9iiDBDBCRM

SAP

Flat file-ok

Alkamazások

Discoverer

Reports

BI Beans

E-BusinessSuite

Oracle9Oracle9iiASAS

PORTAL

– Ad-hoc elemzések– Személyre szabott információ elérés– Bármely forrás, formátum

28

• Gyorsabb taktikai döntéshozatal• kifinomultabb stratégiai elemzés• Megnövelt rugalmasság az önkiszolgáló

alkalmazásokkal

Az Oracle9i alkalmazás szerver nagy teljesítményű Web-alapú jelentéskészítési és üzleti intelligencia képességeivel teszi lehetővéa nemzeti vízminőségi adatok elemzését. Az Oracle9iAS beépített portáljával, integrált és gyors hozzáférést ad ezekhez az alkalmazásokhoz, gyors eredmény publikálást tesz lehetővé a szervezeten belül és kifelé is.."

- Sandy Williamson, National Data Team Leader

• Üzleti intelligencia eszközök, Discoverer• Kis számú karbantartó csapat� 1500 különböző vízparaméter tárolása� Tíz év adatai, 70 millió $ értékben� Produktív elemzők� Ad-hoc elemzések

Oracle9i Database azÜzleti Intelligencia megoldásokhoz

� Piacvezető� Skálázható architektúra a

befektetetés védelmében� Integrált üzleti intelligencia, a

karbantartási költségek csökkentése� Moduláris BI a gyorsabb megtérülés

érdekében (ROI)

Recommended