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#paposnarede
Inteligência Artificial no Monitoramento e Análise de Mídias Sociais
Braulio Medina DiasMatemático, Empreendedor e Engenheiro de InformaçãoPUC-RIO / TU-Darmstadt (Alemanha)Especialista em Inteligência Artificial e Métricas
General Manager @uberVU LATAMAdvisor @ Lifeboat FoundationTwitter: bmedinadiasE-mail: braulio.medina@ubervu.com
Agradecimento
Ao #paposnarede pelo convite
Ao Tarcízio, pelo convite para escrever um capítulo do livro “Para Entender o Monitoramento de Mídias Sociais”
Aos profissionais de mídias sociais do Brasil, que com criatividade, garra e dedicação, orgulham o nosso país neste crescente mercado mundial
Branding & Marketing
O que é uma marca? Uma marca é uma promessa
“The art of marketing is largely brand building.If not a brand, it will be viewed as a commodity”Phillip Kotler
MARKETING BRAND BUILDING
Uma breve história do monitoramento
Pergunta: O que a imprensa diz sobre mim?Tecnologia: Braço e tesouraUniverso: geográfico
Pergunta: Onde apareço nas mídias digitais?Tecnologia: Braço e GoogleUniverso: digital
Pergunta: O que falam sobre mim nas redes sociais?Tecnologia: Braço e Ferramentas AnalíticasUniverso: social
Pergunta: Como estão meus indicadores de performance?Tecnologia: Inteligência artificial + Sabedoria humanaUniverso: social, em tempo real, geolocalizado
Estamos começando
esta nova era
Quais são os indicadores de performance nas redes sociais?
Quem consome essas informações?
Problema #1 Conceitual
Compare as seguintes métricas. Na esquerda a mensuração é trivial. Já na direita…
Cold Metrics
Clicks
Registros
Downloads
Vendas
Acessos
Unbounce
Churn
Warm Metrics
Sentimento
Alcance
Engajamento
Influência
Emoção
Relevância
Percepção
Executivos sobre warm metrics
F^@$ That!
I want numbers, I want sales,I want money,NOW!
Analistas sobre warm metrics
Ui, que medo!
Comofas?
Problema #1.1 Sentimento
Suponhamos que eu fale mal da marca X e que @rafinhabastos fale igualmente mal da mesma marca. Como computar o sentimento para cada um desses posts?
É necessária uma média ponderada nesse caso, dando o devido peso à fonte.
Problema #1.1 Sentimento
Sentimento Ponderado(média ponderada pela influência)
Problema #1 Métricas
Percebe-se que sentimento, alcance, engajamento e influência de uma marca não são independentes, i.e. , são métricas que interferem umas nas outras.
Solução para o problema #1
Investir tempo e dedicação na geração de métricas:
Problema #2.1 Prático
• É extremamente caro analisar uma por uma• Humanos concordam em aproximadamente
85% das classificações• Não existe classificação 100% correta, nem
humana, nem de máquina
Problema #2.2 Prático
• Grande volume de informações , (que cresce com a penetração da internet e das redes sociais, principalmente no mobile)
• Muitas empresas analisam somente 10% das informações e inferem o resultado para o todo, o que implica em perdas substanciais de conhecimento
Soluções da Inteligência Artificial
Esta é uma rede neuronal humana Esta é uma rede neuronal artificial
Solução para o problema 2.1
• Análise automatizada de sentimento
Classificar sentimento automaticamente é uma tarefa complexa, que exige:
Definição de regrasTreinamento de algoritmosAtaque em nichos
Inteligência Artificial para Análise de Sentimento
• Exige o treinamento de algoritmos com base em dados pré-classificados
• Exemplo, 10.000 menções classificadas manualmente como positivas, negativas ou neutras
Solução para o problema 2.2
Detecção de clusters, que permite:
Entendimento dos principais volumes Classificar em massaEliminar grandes volumes de spam Entendimento dos principais indicadores sobre a
imagem de uma marca
Inteligência Artificial para Detecção de Clusters
Clusters são agrupamentos de informações similares e a análise de clusters é uma das formas mais poderosas e rápidas de chegar a conclusões sobre os impactos.
VISÃO: É muito melhor analisar os clusters do que 10% das informações.
Como funciona
Algoritmos de clusterização são aplicados em cima dos dados coletados.
Exemplo: Brasil
Quase 200.000 menções no Twitter em 18 dias
Análise da Marca BrasilTotal de menções: 195.025Período analisado: 12/01 a 30/01 de 2012
Clusters com mais de 10 mensagens similares:463
Total de mensagens contidas nos clusters: 41.194
Resultado: Análise de 21% das informações mais relevantes com drástica economia de tempo
Análise da Marca Brasil
Clusters qtd posts impacto (%)
RT @BrunoMars: Nao quero ir embora!! Eu amo as pessoas, a cultura. EU AMO O BRASIL! 2675 1.37
Brasil, um pais de todos....... Menos da luiza que ta no canadá. 1356 0.69
Já que Luíza está no Canadá, vamos falar de tekpix, a filmadora mais vendida do Brasil. 987 0.50
@BlogdaEliana Não deixem de entrevistar a Selena Gomez, que vem ao Brasil no início de Fevereiro! 733 0.37
Vamos colocar "Menina Estranha" em 1º lugar nas rádios de todo o Brasil? 693 0.35
RT @PorqueTTs: Brazil Loves Demi: Lovatics brasileiros (Fãs da @ddlovato) dizem que o Brasil ama a cantora #PorqueTTs 665 0.34
@luansantana O Brasil tava tão vazio sem você aqui ! Segue meu fc @fco_seducaolsSP nego por favor ? 70 660 0.33
RT @tuiteirobebado: “Mãe, to no BBB!” “No Big Brother Brasil meu filho?” “Não mãe, no BAR BEBENDO BRAHMA” 656 0.33
@redacaodobomdia Renata Vasconcellos, o segundo vídeo, já chegou à Redação do Bom Dia Brasil. @bomdia_brasil 576 0.29
RT @negociosportuga: Gestora do Banco Brasil lança parceria com Ongoing Strategy: BB Gestão de Recursos quer lançar fundos que invest... http://t.co/Vqcptfwq 551 0.28
Vasco Campeão da Copa Do Brasil: Trajetória.: http://t.co/FXgQJuMt vía @youtube e esse ano ainda vai ser melhor!! 372 0.19
Ação integra "Promoção Máquina da Felicidade" da Coca-Cola trará Restart, Cheiro de Amor e Dj Malboro para BH: http://t.co/kf49JLRD 326 0.16
Mega-Sena pode pagar R$ 13,5 milhões no próximo sábado http://t.co/VP8zAeGI 310 0.15
Previsão de mercado
Os analistas utilizarão plataformas de redes sociais junto com outras ferramentas de text mining
como SAS, SPSS etc.
OU
As ferramentas de análise e monitoramento começarão a embutir essas tecnologias de text
mining e análise preditiva
Promessas
• Em breve liberaremos um white paper demonstrando o poder da análise de clusters com a marca Brasil
• E também um white paper sobre cálculo de métricas de engajamento, influência, alcance e sentimento
• Assim que for computacionalmente viável, disponibilizaremos serviços ao mercado com base nessa abordagem
Fiquem atentos
• Twitter: @bmedinadias• Blog: blog.ubervu.com.br• Site Pessoal: brauliomedina.com• Site Corporativo: ubervu.com
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