View
443
Download
8
Category
Preview:
DESCRIPTION
kalimat pembuka
Citation preview
L-6
Lampiran 1
KUESIONER PENELITIAN
ANALISIS PENGARUH KUALITAS PELAYANAN JASA TERHADAP SIKAP
KONSUMEN SERTA DAMPAKNYA TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN
HOTEL PRAPANCHA
Responden yang terhormat,
Terima kasih atas waktu yang Anda berikan untuk menjawab kuesioner ini.
Kuesioner penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh Kualitas
Pelayanan Jasa terhadap Sikap konsumen dan Loyalitas pelanggan di Hotel Prapancha.
Penelitian ini juga dilakukan dalam rangka menyusun skripsi pendidikan Sarjana Strata 1
Ekonomi Manajemen, BINUS University, Jakarta.
Saya sangat mengharapkan kesediaan Anda untuk mengisi kuesioner yang telah
disediakan. Atas bantuan dan kesediannya, saya ucapkan terima kasih.
Hormat Saya,
Citra Prameshwari
NIM : 1100005513
L-6
Petunjuk Pengisian
Responden dimohon mengisi kolom profil responden sebelum menjawab pertanyaan dalam kuesioner
Responden dimohon mengisi kuesioner dengan menjawab seluruh pertanyaan yang telah disediakan
Berikan tanda () pada kolom yang tersedia dan pilih sesuai dengan keadaan yang sebernarnya.
Predikat Keterangan Bobot
SS Sangat setuju 5
S Setuju 4
R Ragu Ragu 3
TS Tidak setuju 2
STS Sangat tidak setuju 1
Profil Responden
1. Nama Lengkap :
2. Jenis Kelamin : Pria Wanita
3. Usia : < 20 Tahun 41 50 Tahun
2130Tahun >50Tahun
3140Tahun
4.Pekerjaan : Pelajar/Mahasiswa
Pegawai/Karyawan
Wiraswasta
L-6
Bagian 1. Kualitas Pelayanan Jasa
Pernyataan berikut adalah untuk mengetahui bagaimana tanggapan responden
terhadap Kualitas Pelayanan Jasa Prapancha yang diukur berdasarkan indikator sebagai
berikut :
I. Kualitas Pelayanan Jasa
Sub variabel No Pertanyaan SS S R TS STS
Responsiveness
(ketaggapan)
1. Para pegawai Hotel Prapancha
tanggap dalam menghadapi
masalah
2. Para pegawai Hotel Prapancha
dapat menjawab pertanyaan
yang diajukan pelanggan
Reliability
(keandalan)
3. Hotel Prapancha memiliki
pegawai yang handal
Emphaty
(empati)
4. Pegawai Hotel Prapancha
bersikap sopan dalam
pelayanan
5. Pegawai Hotel Prapancha
memberikan perhatian dalam
pelayanan jasa perhotelan
Assurance
(jaminan)
6. Pegawai Hotel Prapancha
dapat dipercaya dalam
pelayanan
Tangibles
(bukti langsung)
7. Hotel Prapancha memiliki
ruangan yang nyaman
8. Penampilan pegawai Hotel
Prapancha terihat rapi
L-6
Bagian 2. Sikap Konsumen
Pernyataan berikut adalah untuk mengetahui bagaimana tanggapan responden
terhadap Sikap Konsumen Hotel Prapancha yang diukur berdasarkan indikator sebagai
berikut :
II. Sikap Konsumen
Sub variabel No Pertanyaan SS S R TS STS
Komponen
Kognitif
(Pengetahuan)
1. Jasa perhotelan yang diberikan
Hotel Prapancha berkualitas
2. Jasa perhotelan yang diberikan
Hotel Prapancha sesuai dengan
ekspektasi saya
Komponen
Afektif
(Perasaan)
3. Saya merasa senang dengan
jasa perhotelan yang diberikan
Hotel Prapancha
4. Saya percaya dengan jasa
perhotelan yang diberikan
Hotel Prapancha
Komponen
Konatif
(Perilaku)
5. Saya ingin menggunakan jasa
perhotelan yang ditawarkan
Hotel Prapancha
L-6
Bagian 3. Loyalitas Pelanggan
Pernyataan berikut adalah untuk mengetahui bagaimana tanggapan responden
terhadap Loyalitas Pelanggan Hotel Prapancha yang diukur berdasarkan indikator sebagai
berikut:
III. Loyalitas Pelanggan
Sub variabel No Pertanyaan SS S R TS STS
Repeat purchase
(Pembelian
Ulang)
1. Saya bersedia menginap
kembali di Hotel Prapancha
Retention
(Daya Tahan
Terhadap
Pesaing)
2. Saya bersedia menginap di
Hotel Prapancha saat ada
pilihan tawaran dari pihak lain
Referalls
(Mempengaruhi
Pelanggan Lain)
3. Saya bersedia mereferensikan
Hotel Prapancha kepada kerabat
yang lain
L-6
Lampiran 2
Data Mentah dalam Skala Ordinal
R KUALITAS PELAYANAN JASA SIKAP KONSUMEN LOYALITAS
K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 L3
1 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
2 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4
3 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 4 5
4 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5
5 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4
6 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2
7 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5
8 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3
9 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4
10 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4
11 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
12 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
13 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
14 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
15 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
16 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
17 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
18 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
19 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
20 3 4 2 2 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4
21 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4
22 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
23 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
24 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
25 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
L-6
26 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
27 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
28 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
29 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
30 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
31 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
32 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4
33 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 4 5
34 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5
35 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4
36 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2
37 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5
38 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3
39 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4
40 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
41 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
42 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
43 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
44 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
45 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
46 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
47 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
48 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
49 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
50 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4
51 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5
52 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4
53 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2
54 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5
55 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3
L-6
56 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4
57 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4
58 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
59 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
60 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
61 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
62 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
63 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
64 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
65 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
66 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
67 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
68 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
69 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4
70 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 4 5
71 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5
72 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4
73 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2
74 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5
75 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3
76 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4
77 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
78 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
79 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
80 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
81 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
82 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
83 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
84 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
85 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4
L-6
86 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5
87 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4
88 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2
89 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4
90 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
91 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
92 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
93 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
94 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
95 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
96 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
97 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
98 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
99 3 4 2 2 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4
100 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4
101 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
102 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
103 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
104 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
105 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
106 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
107 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
108 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
109 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
110 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4
111 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
112 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
113 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
114 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
115 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
L-6
116 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
117 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
118 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
119 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
120 3 4 2 2 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4
121 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4
122 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
123 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
124 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
125 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
126 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
127 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
128 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
129 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
130 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
131 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
132 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
133 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
134 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
135 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
136 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
137 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
138 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4
139 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5
140 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4
141 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2
142 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4
143 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
144 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
145 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
L-6
146 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
147 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
148 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
149 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
150 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
151 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
152 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
153 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
154 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
155 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
156 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
157 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
158 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
159 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
160 3 4 2 2 5 4 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4
161 5 5 4 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 4
162 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
163 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
164 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
165 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
166 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
167 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
168 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
169 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
170 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
171 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
172 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4
173 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 4 5
174 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5
175 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4
L-6
176 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2
177 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5
178 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3
179 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4
180 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
181 5 4 4 4 5 4 3 4 4 3 2 2 3 3 4 2
182 2 3 3 3 4 2 5 3 4 2 2 2 3 3 4 3
183 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
184 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
185 5 3 2 5 5 4 5 4 4 4 4 5 5 4 2 5
186 5 4 4 5 4 4 4 3 4 4 5 5 4 5 2 5
187 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3
188 3 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4
189 3 3 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 4
190 4 4 3 3 4 2 4 3 3 4 4 3 3 4 4 5
191 3 3 3 4 4 4 4 5 4 4 5 5 4 5 1 5
192 5 5 5 5 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 1 4
193 3 3 2 4 3 3 4 4 2 3 2 2 3 3 4 2
194 1 2 2 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 5 1 5
195 5 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 3 4 3
196 2 2 2 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4
197 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 4 1 4
198 2 2 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 3
199 2 2 2 5 5 4 4 4 4 2 4 4 3 2 4 2
200 4 5 4 5 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3 4 2
Keterangan :
R = Responden 3 = Ragu-Ragu
1 = Sangat Tidak Setuju 4 = Setuju
2 = Tidak Setuju 5 = Sangat Setuju
L-6
Lampiran 3
MODIFIKASI 1
SIMPLIS Project
Input dalam bahasa SIMPLIS yang diperlukan untuk menjalankan model yang telah
dihipotesiskan adalah :
SIMPLIS AWAL Observed Variables: K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 L3 Covariance Matrix from File matriks.cov Sample size 200 Latent Variables K S L Relationships K1-K8=K S1-S5=S L1-L3=L S=K L=S L=S=K Set the errors of L2 and S1 correlate Options: RS MI SS SC EF Path Diagram End of Problem
Baris pertama pada input diatas menunjukkan judul, yaitu Ouput Simplis Project.
Matriks kovarians yang digunakan dalam estimasi berasal dari folder data dengan nama file
matriks dalam format COV. Sample size menginformasikan bahwa banyaknya data yang
digunakan dalam model adalah 200 data. Variabel laten yang digunakan adalah K, S dan L
yang mewakili Kualitas Pelayanan Jasa, Sikap Konsumen, dan Loyalitas Pelanggan.
Hubungan-hubungan yang dihipotesiskan antara variabel laten maupun hubungan antara
variabel laten dengan variabel manifest (observed) ditulis pada bagian Relationships. Variabel
manifest K1 sampai K8 merupakan variabel yang merepresentasikan variabel laten K,
variabel manifest S1 sampai S5 merepresentasikan variabel laten S, sedangkan variabel
manifest L1 sampai L3 merepresentasikan variabel laten L. Baris OPTIONS ditulis untuk
meminta informasi tambahan berupa Residual Analysis (RS), Modification Indices (MI),
Standardized Solutions (SS), Completely Standardized Solutions (SC), dan Effect
Decomposition (EF). Perintah Path Diagram meminta LISREL untuk menampilkan diagram
L-6
jalur yang tidak hanya dapat menampilkan hubungan antara variabel-variabelnya, tetapi juga
dapat menampilkan estimasi parameter dan nilai t-nya. Input SIMPLIS diakhiri dengan
perintah End of Problem yang digunakan untuk menginstruksikan program bahwa input file
telah selesai.
Uji Validitas dan Reliabilitas
Berdasarkan output Measurement Equation yang dihasilkan dalam format SIMPLIS,
menginformasikan bahwa seluruh nilai loading adalah signifikan (p < 0,05) yang ditunjukkan
oleh nilai thitung l1,653l yang lebih kecil dari ttabel |1,979|. Variabel manifest K1 (0,91) adalah
yang paling valid dari variabel laten K. Sedangkan variabel K8 (-0,17) adalah yang paling
kurang valid dari variabel laten K. Error variance yang seluruhnya adalah signifikan ( Errorvar
> 0.05 ) berarti bahwa seluruh variabel manifest memiliki kesalahan pengukuran
(measurement error).
Dengan melihat nilai R2 dari masing-masing variabel manifest, dapat diketahui
bahwa S2 memiliki nilai R2 tertinggi yaitu sebesar 0,48 dibandingkan variabel manifest
lainnya. Jadi dapat disimpulkan bahwa variabel laten S memiliki kontribusi terhadap varians
S2 sebesar 48%, sedangkan sisanya 52% dijelaskan oleh measurement error. Begitu pula
dengan L3 (0,47) dan K1 (0,42) merupakan variabel manifest yang paling reliabel.
Sedangkan S1 (0,15), L2 (0,36) maupun K7 (0,00) adalah variabel manifest yang paling
kurang reliabel.
Dengan menggunakan informasi pada loading variabel manifest dan error variance
yang diperoleh pada bagian Completely Standardized Solutions, penghitungan composite
reliability adalah sebagai berikut :
L-6
Variabel laten K c = ()2 / [()2 + ()]
= (0,91 + 0,87 + 0,80 + 0,33 + 0,069 + 0,35 + (-0,0025) + (-0,17) )2 / [(0,91 + 0,87 + 0,80
+ 0,33 + 0,069 + 0,35 + (-0,0025) + (-0,17) )2 + (1,16 + 1,24 + 1,36 + 1,89 + 2,00 +
1,87 + 2,00 + 1,97)]
= 0,42
Variabel laten S c = ()2 / [()2 + ()]
= (0,54 + 0,98 + 0,85 + 0,89 + 0,87)2 / [(0,54 + 0,98 + 0,85 + 0,89 + 0,87)2 + (1,70 + 1,03
+ 1,28 + 1,20 + 1,25)]
= 0,73
Variabel laten L c = ()2 / [()2 + ()]
= (0,92 + (-0,86) + 0,97)2 / [(0,92 + (-0,86) + 0,97)2 + (1,16 + 1,29 + 1,06)]
= 0,23
Tingkat cut-off untuk dapat mengatakan bahwa composite reliability cukup bagus
adalah 0,6. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel manifest K, S, dan L
memberikan ukuran yang tidak reliabel secara gabungan untuk masing-masing variabel laten
K dan L.
L-6
Persamaan Pengukuran
Input SIMPLIS yang telah dibuat akan menghasilkan estimasi parameter. Sebagian
output yang dihasilkan adalah sebagai berikut :
Measurement Equations S1 = 0.54*S, Errorvar.= 1.70 , R = 0.15 S2 = 0.98*S, Errorvar.= 1.03 , R = 0.48 S3 = 0.85*S, Errorvar.= 1.28 , R = 0.36 S4 = 0.89*S, Errorvar.= 1.20 , R = 0.40 S5 = 0.87*S, Errorvar.= 1.25 , R = 0.38 L1 = 0.92*L, Errorvar.= 1.16 , R = 0.42 L2 = - 0.86*L, Errorvar.= 1.29 , R = 0.36 L3 = 0.97*L, Errorvar.= 1.06 , R = 0.47 K1 = 0.91*K, Errorvar.= 1.16 , R = 0.42 K2 = 0.87*K, Errorvar.= 1.24 , R = 0.38 K3 = 0.80*K, Errorvar.= 1.36 , R = 0.32 K4 = 0.33*K, Errorvar.= 1.89 , R = 0.054 K5 = 0.069*K, Errorvar.= 2.00 , R = 0.0024 K6 = 0.35*K, Errorvar.= 1.87 , R = 0.063 K7 = - 0.0025*K, Errorvar.= 2.00 , R = 0.00 K8 = - 0.17*K, Errorvar.= 1.97 , R = 0.014
Output diatas memperlihatkan hasil estimasi parameter dari persamaan model
pengukuran. Persamaan model pengukuran menjelaskan hubungan antara variabel laten
dengan variabel-variabel manifestnya. Oleh karena itu dapat diketahui bahwa tidak seluruh
variabel manifest berpengaruh secara positif dan signifikan pada taraf 5%, yaitu variabel K5
K7 dan K8 terhadap variabel latennya. Demikian pula dengan kesalahan pengukuran
(measurement error) yang menunjukkan semuanya tidak signifikan lebih besar dari taraf 5%.
Persamaan Struktural
Output yang dihasilkan SIMPLIS Project yang menunjukkan Persamaan Struktural
(Structural Equation) sebagai berikut :
L-6
Structural Equations S = 0.28*K, Errorvar.= 0.92 , R = 0.080 L = 0.91*S - 0.026*K, Errorvar.= 0.19 , R = 0.81 Reduced Form Equations S = 0.28*K, Errorvar.= 0.92, R = 0.080 L = 0.23*K, Errorvar.= 0.95, R = 0.053
Sedangkan nilai residual struktural dapat diperoleh melalui matriks PSI yang terdapat
pada output Standardized Solutions maupun Completely Standardized Solutions berikut :
PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.92 0.19
Berdasarkan hasil output Persamaan Struktural (Structural Equations), seluruh tanda
(arah) hubungan antara variabel-variabel laten bernilai positif. Hal ini mengindikasikan
bahwa hubungan antara variabel-variabel laten berpengaruh positif sesuai dengan yang telah
dihipotesiskan.
Batas untuk menolak atau menerima suatu hubungan adalah apabila hasil
persamaan struktural adalah signifikan pada taraf 5% (nilai t lebih besar dari 1,979). Dapat
diketahui bahwa hubungan antara variabel laten K dan S memiliki pengaruh yang signifikan
(0,28) karena nilai t yang signifikan pada taraf 5% (t > 1,979). Nilai koefisien determinasi
(R2) pada hubungan antara K dengan S, yaitu sebesar 0,080 menunjukkan pengaruh variabel
laten K terhadap S adalah sebesar 8%. Sedangkan sisanya sebesar 92% dipengaruhi oleh
faktor-faktor lain yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian. Nilai 92% yang merupakan
residual struktural dari variabel laten S dapat dilihat pada matriks PSI yang menunjukkan
angka yang sama (0,92). Maka hipotesis H0 yang menyatakan tidak ada pengaruh harus
ditolak, dan menerima hipotesis H1. Artinya menerima H1 yang menyatakan bahwa kualitas
L-6
pelayanan jasa (K) berpengaruh positif terhadap sikap konsumen (S) di Hotel Prapancha.
Hubungan antara variabel laten K dan L memiliki pengaruh yang signifikan karena
nilai t yang signifikan (t < 1,979) pada taraf 5%. Hal ini dapat dilihat dari nilai loading
(0,026) yang lebih kecil dari 0,05. Maka hipotesis H0 yang menyatakan tidak ada pengaruh
harus diterima, dan menolak H2. Artinya kualitas pelayanan jasa tidak memiliki pengaruh
terhadap Loyalitas pelanggan di Hotel Prapancha.
Hubungan antara variabel laten S terhadap L yang ditunjukkan dengan nilai (0,91)
(lebih besar dari t tabel 1,979). Begitu pula total pengaruh variabel laten K terhadap L yang
ditunjukkan pada matriks Reduced Form Equations juga menunjukkan hasil yang tidak
signifikan karena nilai t sebesar (0,23). Nilai squared multiple correlation atau koefisien
determinasi (R2) yang sangat kecil, yaitu sebesar 0,053 menunjukkan total pengaruh variabel
laten K terhadap L hanya sebesar 5,3%. Sedangkan sisanya 94,7% dipengaruhi oleh faktor
lain. Maka hipotesis H0 yang menyatakan tidak ada pengaruh harus diterima, dan menolak
H3. Artinya kualitas pelayanan jasa tidak memiliki pengaruh baik langsung maupun tidak
langsung (melalui sikap konsumen) terhadap loyalitas pelanggan di Hotel Prapancha.
Standardized Solutions dan Completely Standardized Solutions
Output Persamaan Struktural (Structural Equations) adalah output unstandardized,
yang sulit untuk melakukan justifikasi dalam membandingkan besar kecilnya hubungan
antara variabel karena skala yang digunakan tidak distandarisasi. Oleh karena itu diperlukan
estimasi parameter yang sudah distandarisasi yang diperoleh melalui output Standardized
Solutions dan Completely Standardized Solutions. Output Standardized Solutions dan
Completely Standardized Solutions dapat diperoleh dengan menambahkan perintah Options:
SS SC dalam memasukkan perintah SIMPLIS.
L-6
Sebagian hasil output Standardized Solutions dan Completely Standardized Solutions
adalah sama. Perbedaannya adalah pada matriks LAMBDA-Y dan LAMBDA-X, karena
Standardized Solutions tidak menstandarisasi pengaruh variabel laten terhadap variabel-
variabel manifestnya. Dan pada Completely Standardized Solutions terdapat tambahan
matriks THETA-EPS dan THETA-DELTA. Tampilan output Standardized Solutions dan
Completely Standardized Solutions dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel Output Standardized Solutions dan Completely
Standardized Solutions
Standardized Solution
LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.54 - - S2 0.98 - - S3 0.85 - - S4 0.89 - - S5 0.87 - - L1 - - 0.92 L2 - - -0.86 L3 - - 0.97 LAMBDA-X K -------- K1 0.91 K2 0.87 K3 0.80 K4 0.33 K5 0.07 K6 0.35 K7 0.00 K8 -0.17 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.91 - - GAMMA K -------- S 0.28 L -0.03
Completely Standardized Solution LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.38 - - S2 0.70 - - S3 0.60 - - S4 0.63 - - S5 0.61 - - L1 - - 0.65 L2 - - -0.60 L3 - - 0.68 LAMBDA-X K -------- K1 0.65 K2 0.62 K3 0.57 K4 0.23 K5 0.05 K6 0.25 K7 0.00 K8 -0.12 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.91 - - GAMMA K -------- S 0.28 L -0.03
L-6
Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.90 1.00 K 0.28 0.23 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.92 0.19 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) K -------- S 0.28 L 0.23
Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.90 1.00 K 0.28 0.23 1.00 PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.92 0.19 THETA-EPS S1 S2 S3 S4 S5 L1 ----- ----- ----- ----- ----- ----- S1 0.85 S2 - - 0.52 S3 - - - - 0.64 S4 - - - - - - 0.60 S5 - - - - - - - - 0.62 L1 - - - - - - - - - - 0.58 L2 -0.30 - - - - - - - - - - L3 - - - - - - - - - - - - THETA-EPS L2 L3 -------- -------- L2 0.64 L3 - - 0.53 THETA-DELTA K1 K2 K3 K4 K5 K6 ----- ----- ----- ----- ----- ------ 0.58 0.62 0.68 0.95 1.00 0.94 THETA-DELTA K7 K8 -------- -------- 1.00 0.99 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) K -------- S 0.28 L 0.23
Sumber : Hasil Penelitian (2010)
L-6
Matriks PSI menampilkan output mengenai error model struktural. Variabel laten
endogen S memiliki estimasi error sebesar 0,92 dan variabel laten endogen L memiliki error
sebesar 0,19. Dalam hal ini matriks PSI adalah sama dengan error variance yang terdapat
dalam output Structural Equations.
Effect Decomposition
Perintah LISREL untuk menghasilkan Effect Decomposition adalah untuk
menampilkan komposisi pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen. Untuk lebih
jelasnya dapat dilihat hasil output pada bagian lampiran. Tampilan sebagian output effect
decomposition baik nilai loading yang unstandardized, standarsized, maupun completely
standardized seperti pada Tabel berikut :
Tabel Effect Decomposition
Total and Indirect Effects Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.28 L 0.23 Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.26
Standardized Total and Indirect Effects Standardized Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.28 L 0.23 Standardized Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.26
Completely Standardized Total and Indirect Effects
L-6
Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.91 - - Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.54 - - S2 0.98 - - S3 0.85 - - S4 0.89 - - S5 0.87 - - L1 0.83 0.92 L2 -0.78 -0.86 L3 0.88 0.97 Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.83 - - L2 -0.78 - - L3 0.88 - - Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.15 S2 0.28 S3 0.24 S4 0.25 S5 0.25 L1 0.21 L2 -0.20 L3 0.22
Standardized Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.91 - - Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.54 - - S2 0.98 - - S3 0.85 - - S4 0.89 - - S5 0.87 - - L1 0.83 0.92 L2 -0.78 -0.86 L3 0.88 0.97
Standardized Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.83 - - L2 -0.78 - - L3 0.88 - -
Standardized Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.15 S2 0.28 S3 0.24 S4 0.25 S5 0.25 L1 0.21 L2 -0.20 L3 0.22
Completely Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.38 - - S2 0.70 - - S3 0.60 - - S4 0.63 - - S5 0.61 - - L1 0.59 0.65 L2 -0.55 -0.60 L3 0.62 0.68
Completely Standardized Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.59 - - L2 -0.55 - - L3 0.62 - -
Completely Standardized Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.11 S2 0.20 S3 0.17 S4 0.18 S5 0.17 L1 0.15 L2 -0.14 L3 0.16
Sumber : Hasil Penelitian (2010)
L-6
Pada kerangka model konseptual dihipotesiskan bahwa variabel laten K memiliki
pengaruh langsung terhadap L. Namun pengaruh K juga memiliki pengaruh tidak langsung
terhadap L, yaitu melalui S. Lain halnya dengan variabel laten S yang hanya memiliki
hubungan langsung dengan L, tetapi tidak memiliki hubungan tidak langsung.
Ouput pengaruh tidak langsung (Indirect Effect) menunjukkan pengaruh variabel
laten eksogen K terhadap variabel laten endogen L sebesar 0,26. Sedangkan total pengaruh
variabel laten endogen S terhadap L adalah sama dengan pengaruh langsung yaitu sebesar
0,91. Total pengaruh variabel laten K terhadap S menunjukkan pengaruh sebesar 0,28.
Residual Analysis
Analisis Residual merupakan salah satu output LISREL yang dihasilkan dengan
menambahkan perintah Options: RS. Residual Analysis menampilkan Fitted Residual Matrix
yang merupakan hasil perbandingan antara Fitted Covariance Matrix dengan Sample Fitted
Covariance Matrix.
Fitted Covariance Matrix S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 1.99 S2 0.53 2.00 S3 0.46 0.84 2.00 S4 0.48 0.88 0.76 2.00 S5 0.47 0.85 0.74 0.78 2.00 L1 0.45 0.81 0.70 0.74 0.72 2.00 L2 -1.01 -0.76 -0.65 -0.69 -0.67 -0.79 L3 0.47 0.86 0.74 0.78 0.76 0.89 K1 0.14 0.25 0.22 0.23 0.22 0.19 K2 0.13 0.24 0.21 0.22 0.21 0.19 K3 0.12 0.22 0.19 0.20 0.20 0.17 K4 0.05 0.09 0.08 0.08 0.08 0.07 K5 0.01 0.02 0.02 0.02 0.02 0.01 K6 0.05 0.10 0.09 0.09 0.09 0.08 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 -0.03 -0.05 -0.04 -0.04 -0.04 -0.04
L-6
Fitted Covariance Matrix L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 2.02 L3 -0.83 2.00 K1 -0.18 0.20 2.00 K2 -0.17 0.20 0.80 2.00 K3 -0.16 0.18 0.73 0.70 2.00 K4 -0.07 0.07 0.30 0.29 0.26 2.00 K5 -0.01 0.02 0.06 0.06 0.06 0.02 K6 -0.07 0.08 0.32 0.31 0.28 0.12 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 0.03 -0.04 -0.15 -0.15 -0.14 -0.06 Fitted Covariance Matrix K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 2.00 K6 0.02 2.00 K7 0.00 0.00 2.00 K8 -0.01 -0.06 0.00 2.00 Fitted Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 0.01 S2 -0.13 0.00 S3 0.03 -0.07 0.00 S4 0.25 -0.16 0.24 0.00 S5 0.29 0.06 -0.20 0.03 0.00 L1 -0.33 0.08 0.02 -0.11 -0.06 0.00 L2 0.02 -0.18 0.05 0.06 -0.16 0.09 L3 -0.02 0.01 0.04 0.01 -0.03 0.07 K1 -0.26 0.25 0.00 0.09 -0.01 0.12 K2 -0.44 0.07 -0.03 -0.17 -0.22 0.02 K3 -0.23 0.01 -0.06 -0.31 -0.26 0.09 K4 0.26 0.27 0.29 0.28 0.37 -0.21 K5 0.31 0.01 -0.08 0.10 0.38 -0.21 K6 0.35 0.40 0.41 0.50 0.56 0.30 K7 0.37 0.34 0.14 0.46 0.55 0.33 K8 0.28 0.30 0.12 0.21 0.20 -0.05 Fitted Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 -0.02 L3 0.09 0.00 K1 0.12 0.06 0.00 K2 0.21 -0.21 0.00 0.00 K3 -0.01 -0.23 -0.07 0.16 0.00
L-6
K4 -0.43 -0.10 0.04 -0.15 -0.08 0.00 K5 0.02 -0.21 0.04 -0.13 -0.18 0.56 K6 -0.50 0.25 0.05 -0.19 -0.10 0.36 K7 -0.47 0.61 -0.03 0.02 -0.17 0.17 K8 -0.60 -0.01 -0.10 -0.02 -0.17 0.28 Fitted Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 0.00 K6 0.35 0.00 K7 -0.04 -0.13 0.00 K8 0.16 0.47 -0.01 0.00 Summary Statistics for Fitted Residuals Smallest Fitted Residual = -0.60 Median Fitted Residual = 0.01 Largest Fitted Residual = 0.61 Stemleaf Plot - 6|0 - 5|0 - 4|743 - 3|31 - 2|6633211110 - 1|9887776653331000 - 0|8877665433322211110000000000000000 0|111112222233444556667789999 1|02224667 2|01145556788899 3|00134556778 4|0167 5|0566 6|1 Standardized Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 1.38 S2 -1.70 - - S3 0.35 -1.23 - - S4 2.81 -2.75 3.41 - - S5 3.18 1.01 -2.71 0.48 - - L1 -3.40 1.28 0.22 -1.52 -0.73 - - L2 1.07 -2.55 0.60 0.79 -1.97 1.47 L3 -0.23 0.20 0.57 0.14 -0.42 1.34 K1 -1.99 2.35 0.01 0.84 -0.06 1.08 K2 -3.38 0.69 -0.29 -1.48 -1.88 0.16 K3 -1.77 0.08 -0.53 -2.61 -2.21 0.79
L-6
K4 1.88 1.99 2.13 2.11 2.73 -1.55 K5 2.18 0.08 -0.58 0.71 2.72 -1.50 K6 2.50 3.03 3.02 3.72 4.13 2.21 K7 2.62 2.44 1.05 3.29 3.98 2.38 K8 1.98 2.22 0.85 1.56 1.44 -0.34 Standardized Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 -1.86 L3 1.50 - - K1 1.02 0.59 - - K2 1.84 -1.97 -0.15 - - K3 -0.06 -2.03 -1.80 3.83 - - K4 -3.10 -0.73 0.45 -1.76 -0.83 - - K5 0.17 -1.51 0.47 -1.38 -1.77 4.10 K6 -3.68 1.84 0.64 -2.18 -1.05 2.80 K7 -3.33 4.39 -0.34 0.22 -1.71 1.28 K8 -4.31 -0.09 -1.20 -0.27 -1.66 2.10 Standardized Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 - - K6 2.59 - - K7 -0.28 -0.95 - - K8 1.16 3.53 -0.04 - - Summary Statistics for Standardized Residuals Smallest Standardized Residual = -4.31 Median Standardized Residual = 0.08 Largest Standardized Residual = 4.39 Stemleaf Plot - 4|3 - 3|7 - 3|4431 - 2|8765 - 2|220000 - 1|99888877755555 - 1|42210 - 0|87765 - 0|433333211110000000000000000 0|111222223 0|5556666778889 1|00011233344 1|556889 2|00111222444 2|5667788 3|00234 3|578 4|0114
L-6
Largest Negative Standardized Residuals Residual for S4 and S2 -2.75 Residual for S5 and S3 -2.71 Residual for L1 and S1 -3.40 Residual for K2 and S1 -3.38 Residual for K3 and S4 -2.61 Residual for K4 and L2 -3.10 Residual for K6 and L2 -3.68 Residual for K7 and L2 -3.33 Residual for K8 and L2 -4.31 Largest Positive Standardized Residuals Residual for S4 and S1 2.81 Residual for S4 and S3 3.41 Residual for S5 and S1 3.18 Residual for K3 and K2 3.83 Residual for K4 and S5 2.73 Residual for K5 and S5 2.72 Residual for K5 and K4 4.10 Residual for K6 and S2 3.03 Residual for K6 and S3 3.02 Residual for K6 and S4 3.72 Residual for K6 and S5 4.13 Residual for K6 and K4 2.80 Residual for K6 and K5 2.59 Residual for K7 and S1 2.62 Residual for K7 and S4 3.29 Residual for K7 and S5 3.98 Residual for K7 and L3 4.39 Residual for K8 and K6 3.53
Stem-Leaf Residual Plot merupakan output yang menunjukkan nilai-nilai residual
individual. Dari Stem-Leaf Residual Plot yang dihasilkan seperti yang tampak pada tabel di
atas, dapat diambil kesimpulan bahwa model adalah fit karena stem-leaf plots memiliki
residual yang mengelompok secara simetris sekitar nilai nol, dimana nilai residual paling
banyak terdapat pada tengah distribusi dan semakin sedikit pada bagian bawah dan atas.
Standardized Residuals menunjukkan nilai residual yang tidak dipengaruhi oleh
bedanya pengukuran variabel manifest lainnya. Standardized Residuals yang dihasilkan
menunjukkan bahwa Standardized Residuals positif terbesar yaitu nilai Standardized
Residuals pada variabel manifest K7 dengan L3 yaitu sebesar (4.39), sedangkan
Standardized Residuals negatif terbesar yaitu pada variabel manifest K8 dengan L2 yaitu
sebesar (-4.31).
L-6
Berdasarkan output normal probability (Q-plots) seperti yang terlihat pada Gambar
berikut, menunjukkan bahwa model dalam penelitian ini belum memenuhi asumsi normalitas,
linearitas, dan model fit. Hal ini karena garis residual yang ditunjukkan dengan tanda bintang
(*) dan silang (x) tidak sejajar dengan garis diagonal. Sehingga mengindikasikan bahwa
model penelitian belum memiliki kemungkinan model fit terbaik.
Qplot of Standardized Residuals 3.5.......................................................................
. . . . . . . . . . . . . . x . . . . . x . . x . . x . . * . . * . . * x. N . . * . o . . xxx . r . . x x . m . . xx . a . . x *x*x . l . . *xxx* . . . *x* . Q . . * *x . u . xx*x . a . xxx . n . * **x . t . xx*xxx. . i . x*xxx . . l . *** . . e . x * . . s . *x x . . . * x . . . x x . . x x . . x . . x . . x . . . . . x . . . . . . . . -3.5..........................................................................
-3.5 3.5 Standardized Residuals
Sumber : Hasil Penelitian (2010)
Gambar Normal Probability (Q-plots)
L-6
Lampiran 4
MODIFIKASI 2
SIMPLIS Project
Input dalam bahasa SIMPLIS yang diperlukan untuk menjalankan model yang telah
dihipotesiskan adalah :
SIMPLIS AWAL Observed Variables: K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 L3 Covariance Matrix from File matriks.cov Sample size 200 Latent Variables K S L Relationships K1-K8=K S1-S5=S L1-L3=L S=K L=S L=S=K Set the errors of L2 and S1 correlate Set the errors of K8 and L2 correlate Options: RS MI SS SC EF Path Diagram End of Problem
Baris pertama pada input diatas menunjukkan judul, yaitu Ouput Simplis Project.
Matriks kovarians yang digunakan dalam estimasi berasal dari folder data dengan nama file
matriks dalam format COV. Sample size menginformasikan bahwa banyaknya data yang
digunakan dalam model adalah 200 data. Variabel laten yang digunakan adalah K, S dan L
yang mewakili Kualitas Pelayanan Jasa, Sikap Konsumen, dan Loyalitas Pelanggan.
Hubungan-hubungan yang dihipotesiskan antara variabel laten maupun hubungan antara
variabel laten dengan variabel manifest (observed) ditulis pada bagian Relationships. Variabel
manifest K1 sampai K8 merupakan variabel yang merepresentasikan variabel laten K,
variabel manifest S1 sampai S5 merepresentasikan variabel laten S, sedangkan variabel
manifest L1 sampai L3 merepresentasikan variabel laten L. Baris OPTIONS ditulis untuk
meminta informasi tambahan berupa Residual Analysis (RS), Modification Indices (MI),
Standardized Solutions (SS), Completely Standardized Solutions (SC), dan Effect
L-6
Decomposition (EF). Perintah Path Diagram meminta LISREL untuk menampilkan diagram
jalur yang tidak hanya dapat menampilkan hubungan antara variabel-variabelnya, tetapi juga
dapat menampilkan estimasi parameter dan nilai t-nya. Input SIMPLIS diakhiri dengan
perintah End of Problem yang digunakan untuk menginstruksikan program bahwa input file
telah selesai.
Uji Validitas dan Reliabilitas
Berdasarkan output Measurement Equation yang dihasilkan dalam format SIMPLIS,
menginformasikan bahwa seluruh nilai loading adalah signifikan (p < 0,05) yang ditunjukkan
oleh nilai thitung l1,653l yang lebih kecil dari ttabel |1,979|. Variabel manifest K1 (0,90) adalah
yang paling valid dari variabel laten K. Sedangkan variabel K8 (-0,20) adalah yang paling
kurang valid dari variabel laten K. Error variance yang seluruhnya adalah signifikan ( Errorvar
> 0.05 ) berarti bahwa seluruh variabel manifest memiliki kesalahan pengukuran
(measurement error).
Dengan melihat nilai R2 dari masing-masing variabel manifest, dapat diketahui
bahwa L3 memiliki nilai R2 tertinggi yaitu sebesar 0,48 dibandingkan variabel manifest
lainnya. Jadi dapat disimpulkan bahwa variabel laten L memiliki kontribusi terhadap varians
L3 sebesar 48%, sedangkan sisanya 52% dijelaskan oleh measurement error. Begitu pula
dengan S2 (0,47) dan K1 (0,41) merupakan variabel manifest yang paling reliabel.
Sedangkan S1 (0,15), L2 (0,35) maupun K7 (0,00) adalah variabel manifest yang paling
kurang reliabel.
Dengan menggunakan informasi pada loading variabel manifest dan error variance
yang diperoleh pada bagian Completely Standardized Solutions, penghitungan composite
reliability adalah sebagai berikut :
L-6
Variabel laten K c = ()2 / [()2 + ()]
= (0,90 + 0,88 + 0,82 + 0,32 + 0,055 + 0,34 + (-0,0018) + (-0,20) )2 / [(0,90 + 0,88 + 0,82
+ 0,32 + 0,055 + 0,34 + (-0,0018) + (-0,20) )2 + (1,18 + 1,23 + 1,33 + 1,90 + 2,00 +
1,88 + 2,00 + 1,97)]
= 0,42
Variabel laten S c = ()2 / [()2 + ()]
= (0,55 + 0,97 + 0,86 + 0,90 + 0,87)2 / [(0,55 + 0,97 + 0,86 + 0,90 + 0,87)2 + (1,69 + 1,06
+ 1,27 + 1,19 + 1,24)]
= 0,73
Variabel laten L c = ()2 / [()2 + ()]
= (0,94 + (-0,83) + 0,98)2 / [(0,92 + (0,94 + (-0,83) + 0,98)2 + (1,12 + 1,28 + 1,04)]
= 0,25
Tingkat cut-off untuk dapat mengatakan bahwa composite reliability cukup bagus
adalah 0,6. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel manifest K, S, dan L
memberikan ukuran yang tidak reliabel secara gabungan untuk masing-masing variabel laten
K dan L.
L-6
Persamaan Pengukuran
Input SIMPLIS yang telah dibuat akan menghasilkan estimasi parameter. Sebagian
output yang dihasilkan adalah sebagai berikut :
Measurement Equations S1 = 0.55*S, Errorvar.= 1.69 , R = 0.15 S2 = 0.97*S, Errorvar.= 1.06 , R = 0.47 S3 = 0.86*S, Errorvar.= 1.27 , R = 0.37 S4 = 0.90*S, Errorvar.= 1.19 , R = 0.41 S5 = 0.87*S, Errorvar.= 1.24 , R = 0.38 L1 = 0.94*L, Errorvar.= 1.12 , R = 0.44 L2 = - 0.83*L, Errorvar.= 1.28 , R = 0.35 L3 = 0.98*L, Errorvar.= 1.04 , R = 0.48
Output diatas memperlihatkan hasil estimasi parameter dari persamaan model
pengukuran. Persamaan model pengukuran menjelaskan hubungan antara variabel laten
dengan variabel-variabel manifestnya. Oleh karena itu dapat diketahui bahwa seluruh
variabel manifest berpengaruh secara positif dan lebih besar dari 5%, demikian pula dengan
kesalahan pengukuran (measurement error) yang menunjukkan semuanya lebih besar dari
5%.
Persamaan Struktural
Output yang dihasilkan SIMPLIS Project yang menunjukkan Persamaan Struktural
(Structural Equation) sebagai berikut :
Structural Equations S = 0.27*K, Errorvar.= 0.93 , R = 0.072 L = 0.87*S - 0.0017*K, Errorvar.= 0.24 , R = 0.76 Reduced Form Equations S = 0.27*K, Errorvar.= 0.93, R = 0.072 L = 0.23*K, Errorvar.= 0.95, R = 0.054
L-6
Sedangkan nilai residual struktural dapat diperoleh melalui matriks PSI yang terdapat
pada output Standardized Solutions maupun Completely Standardized Solutions berikut :
PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.93 0.24
Berdasarkan hasil output Persamaan Struktural (Structural Equations), seluruh tanda
(arah) hubungan antara variabel-variabel laten bernilai positif. Hal ini mengindikasikan
bahwa hubungan antara variabel-variabel laten berpengaruh positif sesuai dengan yang telah
dihipotesiskan.
Batas untuk menolak atau menerima suatu hubungan adalah apabila hasil
persamaan struktural adalah signifikan pada taraf 5% (nilai t lebih besar dari 1,979). Dapat
diketahui bahwa hubungan antara variabel laten K dan S memiliki pengaruh yang signifikan
(0,27) karena nilai t yang lebih besar dari taraf 5% (t > 1,979). Nilai koefisien determinasi
(R2) pada hubungan antara K dengan S, yaitu sebesar 0,072 menunjukkan pengaruh variabel
laten K terhadap S adalah sebesar 7,2%. Sedangkan sisanya sebesar 92,8% dipengaruhi
oleh faktor-faktor lain yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian. Nilai 92,8% yang
merupakan residual struktural dari variabel laten S dapat dilihat pada matriks PSI yang
menunjukkan angka 0,93 (pembulatan 92,8%). Maka hipotesis H0 yang menyatakan tidak
ada pengaruh harus ditolak, dan menerima hipotesis H1. Artinya menerima H1 yang
menyatakan bahwa kualitas pelayanan jasa (K) berpengaruh positif terhadap sikap
konsumen (S) di Hotel Prapancha.
Hubungan antara variabel laten K dan L memiliki pengaruh yang signifikan karena
nilai t yang signifikan (t < 1,979) pada taraf 5%. Hal ini dapat dilihat dari nilai loading
(0,0017) yang lebih kecil dari 0,05. Maka hipotesis H0 yang menyatakan tidak ada pengaruh
harus diterima, dan menolak H2. Artinya kualitas pelayanan jasa tidak memiliki pengaruh
L-6
terhadap Loyalitas pelanggan di Hotel Prapancha.
Hubungan antara variabel laten S terhadap L yang ditunjukkan dengan nilai (0,87)
(lebih besar dari t tabel 1,979). Begitu pula total pengaruh variabel laten K terhadap L yang
ditunjukkan pada matriks Reduced Form Equations juga menunjukkan hasil yang tidak
signifikan karena nilai t sebesar (0,23). Nilai squared multiple correlation atau koefisien
determinasi (R2) yang sangat kecil, yaitu sebesar 0,054 menunjukkan total pengaruh variabel
laten K terhadap L hanya sebesar 5,4%. Sedangkan sisanya 94,6% dipengaruhi oleh faktor
lain. Maka hipotesis H0 yang menyatakan tidak ada pengaruh harus diterima, dan menolak
H3. Artinya kualitas pelayanan jasa tidak memiliki pengaruh baik langsung maupun tidak
langsung (melalui sikap konsumen) terhadap loyalitas pelanggan di Hotel Prapancha.
Standardized Solutions dan Completely Standardized Solutions
Output Persamaan Struktural (Structural Equations) adalah output unstandardized,
yang sulit untuk melakukan justifikasi dalam membandingkan besar kecilnya hubungan
antara variabel karena skala yang digunakan tidak distandarisasi. Oleh karena itu diperlukan
estimasi parameter yang sudah distandarisasi yang diperoleh melalui output Standardized
Solutions dan Completely Standardized Solutions. Output Standardized Solutions dan
Completely Standardized Solutions dapat diperoleh dengan menambahkan perintah Options:
SS SC dalam memasukkan perintah SIMPLIS.
Sebagian hasil output Standardized Solutions dan Completely Standardized Solutions
adalah sama. Perbedaannya adalah pada matriks LAMBDA-Y dan LAMBDA-X, karena
Standardized Solutions tidak menstandarisasi pengaruh variabel laten terhadap variabel-
variabel manifestnya. Dan pada Completely Standardized Solutions terdapat tambahan
matriks THETA-EPS dan THETA-DELTA. Tampilan output Standardized Solutions dan
Completely Standardized Solutions dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
L-6
Tabel Output Standardized Solutions dan Completely
Standardized Solutions
Standardized Solution LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.55 - - S2 0.97 - - S3 0.86 - - S4 0.90 - - S5 0.87 - - L1 - - 0.94 L2 - - -0.83 L3 - - 0.98 LAMBDA-X K -------- K1 0.90 K2 0.88 K3 0.82 K4 0.32 K5 0.05 K6 0.34 K7 0.00 K8 -0.20 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - GAMMA K -------- S 0.27 L 0.00 Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.87 1.00 K 0.27 0.23 1.00
Completely Standardized Solution LAMBDA-Y S L -------- -------- S1 0.39 - - S2 0.69 - - S3 0.60 - - S4 0.64 - - S5 0.62 - - L1 - - 0.66 L2 - - -0.59 L3 - - 0.69 LAMBDA-X K -------- K1 0.64 K2 0.62 K3 0.58 K4 0.23 K5 0.04 K6 0.24 K7 0.00 K8 -0.14 BETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - GAMMA K -------- S 0.27 L 0.00 Correlation Matrix of ETA and KSI S L K -------- -------- -------- S 1.00 L 0.87 1.00 K 0.27 0.23 1.00
L-6
PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.93 0.24
PSI Note: This matrix is diagonal. S L -------- -------- 0.93 0.24 THETA-EPS S1 S2 S3 S4 S5 L1 ------- -------- ------- ------- -------- --------S1 0.85 S2 - - 0.53 S3 - - - - 0.63 S4 - - - - - - 0.59 S5 - - - - - - - - 0.62 L1 - - - - - - - - - - 0.56 L2 -0.28 - - - - - - - - - - L3 - - - - - - - - - - - - THETA-EPS L2 L3 -------- -------- L2 0.65 L3 - - 0.52 THETA-DELTA-EPS S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- ------- ----- ------ ----- ------K1 - - - - - - - - - - - - K2 - - - - - - - - - - - - K3 - - - - - - - - - - - - K4 - - - - - - - - - - - - K5 - - - - - - - - - - - - K6 - - - - - - - - - - - - K7 - - - - - - - - - - - - K8 - - - - - - - - - - - - THETA-DELTA-EPS L2 L3 -------- -------- K1 - - - - K2 - - - - K3 - - - - K4 - - - - K5 - - - - K6 - - - - K7 - - - - K8 -0.24 - -
L-6
Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) K -------- S 0.27 L 0.23
THETA-DELTA K1 K2 K3 K4 K5 K6 ------- ------ ------- ------- ------- ------- 0.59 0.61 0.66 0.95 1.00 0.94 THETA-DELTA K7 K8 -------- -------- 1.00 0.98 Regression Matrix ETA on KSI (Standardized) K -------- S 0.27 L 0.23
Sumber : Hasil Penelitian (2010)
Matriks PSI menampilkan output mengenai error model struktural. Variabel laten
endogen S memiliki estimasi error sebesar 0,93 dan variabel laten endogen L memiliki error
sebesar 0,24. Dalam hal ini matriks PSI adalah sama dengan error variance yang terdapat
dalam output Structural Equations.
Effect Decomposition
Perintah LISREL untuk menghasilkan Effect Decomposition adalah untuk
menampilkan komposisi pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen. Untuk lebih
jelasnya dapat dilihat hasil output pada bagian lampiran. Tampilan sebagian output effect
decomposition baik nilai loading yang unstandardized, standarsized, maupun completely
standardized seperti pada Tabel berikut :
L-6
Tabel Effect Decomposition
Total and Indirect Effects Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.27 L 0.23 Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.23 Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.55 - - S2 0.97 - - S3 0.86 - - S4 0.90 - - S5 0.87 - - L1 0.82 0.94 L2 -0.73 -0.83 L3 0.86 0.98 Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.82 - - L2 -0.73 - - L3 0.86 - -
Standardized Total and Indirect Effects Standardized Total Effects of KSI on ETA K -------- S 0.27 L 0.23 Standardized Indirect Effects of KSI on ETA K -------- S - - L 0.23 Standardized Total Effects of ETA on ETA S L -------- -------- S - - - - L 0.87 - - Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.55 - - S2 0.97 - - S3 0.86 - - S4 0.90 - - S5 0.87 - - L1 0.82 0.94 L2 -0.73 -0.83 L3 0.86 0.98
Standardized Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.82 - - L2 -0.73 - - L3 0.86 - -
Completely Standardized Total and Indirect Effects Completely Standardized Total Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 0.39 - - S2 0.69 - - S3 0.60 - - S4 0.64 - - S5 0.62 - - L1 0.58 0.66 L2 -0.52 -0.59 L3 0.61 0.69
Completely Standardized Indirect Effects of ETA on Y S L -------- -------- S1 - - - - S2 - - - - S3 - - - - S4 - - - - S5 - - - - L1 0.58 - - L2 -0.52 - - L3 0.61 - -
L-6
Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.15 S2 0.26 S3 0.23 S4 0.24 S5 0.23 L1 0.22 L2 -0.19 L3 0.23
Standardized Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.15 S2 0.26 S3 0.23 S4 0.24 S5 0.23 L1 0.22 L2 -0.19 L3 0.23
Completely Standardized Total Effects of KSI on Y K -------- S1 0.11 S2 0.18 S3 0.16 S4 0.17 S5 0.17 L1 0.15 L2 -0.14 L3 0.16
Sumber : Hasil Penelitian (2010)
Pada kerangka model konseptual dihipotesiskan bahwa variabel laten K memiliki
pengaruh langsung terhadap L. Namun pengaruh K juga memiliki pengaruh tidak langsung
terhadap L, yaitu melalui S. Lain halnya dengan variabel laten S yang hanya memiliki
hubungan langsung dengan L, tetapi tidak memiliki hubungan tidak langsung.
Ouput pengaruh tidak langsung (Indirect Effect) menunjukkan pengaruh variabel
laten eksogen K terhadap variabel laten endogen L sebesar 0,23. Sedangkan total pengaruh
variabel laten endogen S terhadap L yaitu sebesar 0,87. Total pengaruh variabel laten K
terhadap S menunjukkan pengaruh sebesar 0,27.
Residual Analysis
Analisis Residual merupakan salah satu output LISREL yang dihasilkan dengan
menambahkan perintah Options: RS. Residual Analysis menampilkan Fitted Residual Matrix
yang merupakan hasil perbandingan antara Fitted Covariance Matrix dengan Sample Fitted
Covariance Matrix.
L-6
Fitted Covariance Matrix S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 1.99 S2 0.54 2.00 S3 0.47 0.83 2.00 S4 0.50 0.88 0.77 2.00 S5 0.48 0.85 0.74 0.79 2.00 L1 0.45 0.79 0.70 0.74 0.71 2.00 L2 -0.97 -0.70 -0.62 -0.65 -0.63 -0.78 L3 0.48 0.83 0.73 0.77 0.75 0.92 K1 0.13 0.24 0.21 0.22 0.21 0.20 K2 0.13 0.23 0.20 0.21 0.21 0.19 K3 0.12 0.21 0.19 0.20 0.19 0.18 K4 0.05 0.08 0.07 0.08 0.08 0.07 K5 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 K6 0.05 0.09 0.08 0.08 0.08 0.07 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 -0.03 -0.05 -0.05 -0.05 -0.05 -0.04 Fitted Covariance Matrix L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 1.96 L3 -0.82 2.00 K1 -0.17 0.21 2.00 K2 -0.17 0.20 0.79 2.00 K3 -0.16 0.19 0.74 0.72 2.00 K4 -0.06 0.07 0.29 0.28 0.26 2.00 K5 -0.01 0.01 0.05 0.05 0.04 0.02 K6 -0.07 0.08 0.31 0.30 0.28 0.11 K7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 K8 -0.44 -0.05 -0.18 -0.18 -0.17 -0.07 Fitted Covariance Matrix K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 2.00 K6 0.02 2.00 K7 0.00 0.00 2.00 K8 -0.01 -0.07 0.00 2.01 Fitted Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 0.01 S2 -0.14 0.00 S3 0.02 -0.07 0.00 S4 0.24 -0.15 0.23 0.00 S5 0.28 0.07 -0.20 0.02 0.00 L1 -0.33 0.10 0.02 -0.11 -0.05 0.00 L2 -0.03 -0.23 0.02 0.03 -0.20 0.09 L3 -0.02 0.03 0.05 0.01 -0.02 0.04
L-6
K1 -0.25 0.26 0.01 0.11 0.01 0.11 K2 -0.44 0.09 -0.02 -0.16 -0.21 0.01 K3 -0.23 0.02 -0.06 -0.30 -0.26 0.08 K4 0.26 0.27 0.29 0.29 0.38 -0.21 K5 0.31 0.02 -0.08 0.10 0.38 -0.21 K6 0.35 0.41 0.41 0.51 0.56 0.30 K7 0.37 0.34 0.14 0.45 0.55 0.33 K8 0.28 0.31 0.12 0.22 0.20 -0.04 Fitted Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 0.04 L3 0.07 0.00 K1 0.11 0.06 0.00 K2 0.21 -0.22 0.00 0.00 K3 -0.01 -0.24 -0.07 0.14 0.00 K4 -0.43 -0.10 0.05 -0.15 -0.08 0.00 K5 0.02 -0.21 0.05 -0.12 -0.17 0.56 K6 -0.51 0.25 0.07 -0.18 -0.10 0.37 K7 -0.47 0.61 -0.03 0.02 -0.17 0.17 K8 -0.13 0.00 -0.07 0.01 -0.14 0.29 Fitted Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 0.00 K6 0.35 0.00 K7 -0.04 -0.13 0.00 K8 0.16 0.48 -0.01 -0.01 Summary Statistics for Fitted Residuals Smallest Fitted Residual = -0.51 Median Fitted Residual = 0.01 Largest Fitted Residual = 0.61 Stemleaf Plot - 5|1 - 4|743 - 3|30 - 2|654332111100 - 1|87765544332100 - 0|88777654433222111000000000000000 0|1111112222222233445556777899 1|0011124467 2|01234566788999 3|01134557788 4|1158 5|1566 6|1
L-6
Standardized Residuals S1 S2 S3 S4 S5 L1 -------- -------- -------- -------- -------- -------- S1 0.78 S2 -1.75 - - S3 0.22 -1.15 - - S4 2.69 -2.73 3.34 - - S5 3.08 1.11 -2.85 0.34 - - L1 -3.45 1.49 0.26 -1.51 -0.66 - - L2 -0.68 -2.98 0.18 0.35 -2.30 1.27 L3 -0.27 0.54 0.66 0.21 -0.29 0.78 K1 -1.94 2.47 0.12 0.95 0.05 1.06 K2 -3.35 0.81 -0.21 -1.42 -1.80 0.11 K3 -1.76 0.16 -0.49 -2.60 -2.18 0.73 K4 1.90 2.03 2.16 2.14 2.76 -1.55 K5 2.19 0.11 -0.55 0.74 2.74 -1.49 K6 2.52 3.08 3.06 3.75 4.16 2.22 K7 2.62 2.43 1.04 3.28 3.97 2.38 K8 2.01 2.26 0.89 1.61 1.48 -0.28 Standardized Residuals L2 L3 K1 K2 K3 K4 -------- -------- -------- -------- -------- -------- L2 0.85 L3 1.17 - - K1 0.97 0.57 - - K2 1.83 -2.05 0.01 - - K3 -0.06 -2.14 -1.98 3.55 - - K4 -3.16 -0.73 0.57 -1.71 -0.83 - - K5 0.16 -1.49 0.62 -1.26 -1.70 4.12 K6 -3.74 1.85 0.81 -2.08 -1.03 2.83 K7 -3.38 4.40 -0.34 0.22 -1.74 1.27 K8 -1.59 -0.03 -0.80 0.07 -1.33 2.17 Standardized Residuals K5 K6 K7 K8 -------- -------- -------- -------- K5 - - K6 2.62 - - K7 -0.28 -0.95 - - K8 1.16 3.59 -0.04 -0.80 Summary Statistics for Standardized Residuals Smallest Standardized Residual = -3.74 Median Standardized Residual = 0.11 Largest Standardized Residual = 4.40
L-6
Stemleaf Plot - 3|7 - 3|44420 - 2|876 - 2|321100 - 1|988877765555 - 1|433100 - 0|88877765 - 0|33333210000000000000000 0|11111222222333 0|56667778888999 1|00112233 1|556889 2|0012222344 2|55667788 3|11133 3|668 4|0124 Largest Negative Standardized Residuals Residual for S4 and S2 -2.73 Residual for S5 and S3 -2.85 Residual for L1 and S1 -3.45 Residual for L2 and S2 -2.98 Residual for K2 and S1 -3.35 Residual for K3 and S4 -2.60 Residual for K4 and L2 -3.16 Residual for K6 and L2 -3.74 Residual for K7 and L2 -3.38 Largest Positive Standardized Residuals Residual for S4 and S1 2.69 Residual for S4 and S3 3.34 Residual for S5 and S1 3.08 Residual for K3 and K2 3.55 Residual for K4 and S5 2.76 Residual for K5 and S5 2.74 Residual for K5 and K4 4.12 Residual for K6 and S2 3.08 Residual for K6 and S3 3.06 Residual for K6 and S4 3.75 Residual for K6 and S5 4.16 Residual for K6 and K4 2.83 Residual for K6 and K5 2.62 Residual for K7 and S1 2.62 Residual for K7 and S4 3.28 Residual for K7 and S5 3.97 Residual for K7 and L3 4.40 Residual for K8 and K6 3.59
Stem-Leaf Residual Plot merupakan output yang menunjukkan nilai-nilai residual
individual. Dari Stem-Leaf Residual Plot yang dihasilkan seperti yang tampak pada tabel di
L-6
atas, dapat diambil kesimpulan bahwa model adalah fit karena stem-leaf plots memiliki
residual yang mengelompok secara simetris sekitar nilai nol, dimana nilai residual paling
banyak terdapat pada tengah distribusi dan semakin sedikit pada bagian bawah dan atas.
Standardized Residuals menunjukkan nilai residual yang tidak dipengaruhi oleh
bedanya pengukuran variabel manifest lainnya. Standardized Residuals yang dihasilkan
menunjukkan bahwa Standardized Residuals positif terbesar yaitu nilai Standardized
Residuals pada variabel manifest K7 dengan L3 yaitu sebesar (4.40), sedangkan
Standardized Residuals negatif terbesar yaitu pada variabel manifest K6 dengan L2 yaitu
sebesar (-3.74).
Berdasarkan output normal probability (Q-plots) seperti yang terlihat pada Gambar
L.2, menunjukkan bahwa model dalam penelitian ini belum memenuhi asumsi normalitas,
linearitas, dan model fit. Hal ini karena garis residual yang ditunjukkan dengan tanda bintang
(*) dan silang (x) tidak sejajar dengan garis diagonal. Sehingga mengindikasikan bahwa
model penelitian belum memiliki kemungkinan model fit terbaik.
L-6
Qplot of Standardized Residuals
3.5............................................................................
. ..
. . .
. . .
. . .
. . .
. . . . . x . . . . . x . . x . . x . . * . . x x . . x*x.
N . . xx . o . . *x* . r . . x*x . m . . xxxx . a . . ** *x . l . . x*** . . . x** .
Q . . ** xx . u . . x* . a . . xxx . n . x.** . t . x*xx . i . x* xxx . . l . x*x . . e . *x . . s . ** . . . x x* . . . xx . . . xx . . . x . . .x . . .x . . . . . x . . . . . . . . . . . . . . . . .
-3.5.......................................................................... -3.5 3.5
Standardized Residuals Sumber : Hasil Penelitian (2010)
Gambar Normal Probability (Q-plots)
L-6
Lampiran 5
MODIFIKASI 3
SIMPLIS Project
Input dalam bahasa SIMPLIS yang diperlukan untuk menjalankan model yang telah
dihipotesiskan adalah :
SIMPLIS AWAL Observed Variables: K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 S1 S2 S3 S4 S5 L1 L2 L3 Covariance Matrix from File matriks.cov Sample size 200 Latent Variables K S L Relationships K1-K8=K S1-S5=S L1-L3=L S=K L=S L=S=K Set the errors of L2 and S1 correlate Set the errors of K8 and L2 correlate Set the errors of K5 and K4 correlate Options: RS MI SS SC EF Path Diagram End of Problem
Baris pertama pada input diatas menunjukkan judul, yaitu Ouput Simplis Project.
Matriks kovarians yang digunakan dalam estimasi berasal dari folder data dengan nama file
matriks dalam format COV. Sample size menginformasikan bahwa banyaknya data yang
digunakan dalam model adalah 200 data. Variabel laten yang digunakan adalah K, S dan L
yang mewakili Kualitas Pelayanan Jasa, Sikap Konsumen, dan Loyalitas Pelanggan.
Hubungan-hubungan yang dihipotesiskan antara variabel laten maupun hubungan antara
variabel laten dengan variabel manifest (observed) ditulis pada bagian Relationships. Variabel
manifest K1 sampai K8 merupakan variabel yang merepresentasikan variabel laten K,
variabel manifest S1 sampai S5 merepresentasikan variabel laten S, sedangkan variabel
manifest L1 sampai L3 merepresentasikan variabel laten L. Baris OPTIONS ditulis untuk
meminta informasi tambahan berupa Residual Analysis (RS), Modification Indices (MI),
Standardized Solutions (SS), Completely Standardized Solutions (SC), dan Effect
L-6
Decomposition (EF). Perintah Path Diagram meminta LISREL untuk menampilkan diagram
jalur yang tidak hanya dapat menampilkan hubungan antara variabel-variabelnya, tetapi juga
dapat menampilkan estimasi parameter dan nilai t-nya. Input SIMPLIS diakhiri dengan
perintah End of Problem yang digunakan untuk menginstruksikan program bahwa input file
telah selesai.
Uji Validitas dan Reliabilitas
Berdasarkan output Measurement Equation yang dihasilkan dalam format SIMPLIS,
menginformasikan bahwa seluruh nilai loading adalah signifikan (p < 0,05) yang ditunjukkan
oleh nilai thitung l1,653l yang lebih kecil dari ttabel |1,979|. Variabel manifest K2 (0,90) adalah
yang paling valid dari variabel laten K. Sedangkan variabel K4 (-0,30) adalah yang paling
kurang valid dari variabel laten K. Error variance yang seluruhnya adalah signifikan ( Errorvar
> 0.05 ) berarti bahwa seluruh variabel manifest memiliki kesalahan pengukuran
(measurement error).
Dengan melihat nilai R2 dari masing-masing variabel manifest, dapat diketahui
bahwa L3 memiliki nilai R2 tertinggi yaitu sebesar 0,48 dibandingkan variabel manifest
lainnya. Jadi dapat disimpulkan bahwa variabel laten L memiliki kontribusi terhadap varians
L3 sebesar 48%, sedangkan sisanya 52% dijelaskan oleh measurement error. Begitu pula
dengan S2 (0,47) dan K2 (0,40) merupakan variabel manifest yang paling reliabel.
Sedangkan S1 (0,16), L2 (0,35) maupun K5 dan K7 (0,00) adalah variabel manifest yang
paling kurang reliabel.
Dengan menggunakan informasi pada loading variabel manifest dan error variance
yang diperoleh pada bagian Completely Standardized Solutions, penghitungan composite
reliability adalah sebagai berikut :
L-6
Variabel laten K c = ()2 / [()2 + ()]
= (0,88 + 0,90 + 0,84 + 0,30 + (-0,0061) + 0,31 + (-0,0026) + (-0,22)2 / [(0,88 + 0,90 +
0,84 + 0,30 + (-0,0061) + 0,31 + (-0,0026) + (-0,22)2 + (1,22 + 1,20 + 1,29 + 1,91 + 2,00
+ 1,90 + 2,00 + 1,96)]
= 0,44
Variabel laten S c = ()2 / [()2 + ()]
= (0,56 + 0,97 + 0,86 + 0,90 + 0,87)2 / [(0,55 + 0,97 + 0,86 + 0,90 + 0,87)2 + (1,68 + 1,06
+ 1,27 + 1,18 + 1,24)]
= 0,73
Variabel laten L c = ()2 / [()2 + ()]
= (0,94 + (-0,83) + 0,98)2 / [(0,92 + (0,94 + (-0,83) + 0,98)2 + (1,12 + 1,28 + 1,04)]
= 0,25
Tingkat cut-off untuk dapat mengatakan bahwa composite reliability cukup bagus
adalah 0,6. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel manifest K, S, dan L
memberikan ukuran yang tidak reliabel secara gabungan untuk masing-masing variabel laten
K dan L.
L-6
Persamaan Pengukuran
Input SIMPLIS yang telah dibuat akan menghasilkan estimasi parameter. Sebagian
output yang dihasilkan adalah sebagai berikut :
Measurement Equations S1 = 0.56*S, Errorvar.= 1.68 , R = 0.16 S2 = 0.97*S, Errorvar.= 1.06 , R = 0.47 S3 = 0.86*S, Errorvar.= 1.27 , R = 0.37 S4 = 0.90*S, Errorvar.= 1.18 , R = 0.41 S5 = 0.87*S, Errorvar.= 1.24 , R = 0.38 L1 = 0.94*L, Errorvar.= 1.12 , R = 0.44 L2 = - 0.83*L, Errorvar.= 1.28 , R = 0.35 L3 = 0.98*L, Errorvar.= 1.04 , R = 0.48 K1 = 0.88*K, Errorvar.= 1.22 , R = 0.39 K2 = 0.90*K, Errorvar.= 1.20 , R = 0.40 K3 = 0.84*K, Errorvar.= 1.29 , R = 0.36 K4 = 0.30*K, Errorvar.= 1.91 , R = 0.045 K5 = - 0.0061*K, Errorvar.= 2.00 , R = 0.00 K6 = 0.31*K, Errorvar.= 1.90 , R = 0.049 K7 = - 0.0026*K, Errorvar.= 2.00 , R = 0.00 K8 = - 0.22*K, Errorvar.= 1.96 , R = 0.023
Output diatas memperlihatkan hasil estimasi parameter dari persamaan model
pengukuran. Persamaan model pengukuran menjelaskan hubungan antara variabel laten
dengan variabel-variabel manifestnya. Oleh karena itu dapat diketahui bahwa tidak seluruh
variabel manifest berpengaruh secara positif dan lebih besar dari 5%, yaitu K4 K5 K6 K7 K8.
Demikian pula dengan kesalahan pengukuran (measurement error) yang menunjukkan
semuanya lebih besar dari 5%.
Persamaan Struktural
Output yang dihasilkan SIMPLIS Project yang menunjukkan Persamaan Struktural
(Structural Equation) sebagai berikut :
Structural Equations S = 0.25*K, Errorvar.= 0.94 , R = 0.062 L = 0.87*S + 0.016*K, Errorvar.= 0.24 , R = 0.76
L-6
Reduced Form Equations S = 0.25*K, Errorvar.= 0.94, R = 0.062 L = 0.23*K, Errorvar.= 0.95, R = 0.054
Se
Recommended