NDVI fedvény beolvasása

NDVI fedvény beolvasása

NDWI fedvény beolvasása

Random pontok kiválasztása az autokorreláció

kiküszöbölésére

Autokorreláció mértékének ellenőrzése

igen

nem

Nincs szükség az autokorreláció csökkentésére (Jelen esetben az autokorreláció mértéke magas)

Az autokorreláció értéke nagy térbeli függőséget mutat, így azt csökkenteni kell

A regresszió analízis

végrehajtása

A regresszió analízis

végrehajtása

Két fedvény korrelációjának meghatározása

Image : E:\data\LANDSAT\ndvi.rst

Case : King's Case

Number of cells included = 380600Mean of cells included = 0.3155Standard Deviation (sigma) of cell values = 0.0005

Spatial Autocorrelation (Moran's I) = 0.9219Expected value of I if not autocorrelated = -0.0000Variance of I (normality assumption) = 0.0000Variance of I (randomization assumption) = 0.0000z test stat (normality assumption) = 1119.7927z test stat (randomization assumption) = 1119.7943 VISSZA

A beállítások ellenőrzéséhez és az

eredmény megtekintéséhez kattints a sötét alakzatokra.

Mivel az érték megközelíti az 1-et, erős térbeli korrelációval kell számolnunk.

Klikk

A vizsgálati terület NDVI fedvénye

VISSZA

A vizsgálati terület NDWI fedvénye

VISSZA

A mintavételi pontok kiválasztása 3 szabály szerint lehetséges:- véletlenszerű (random)- szabályos négyzetháló

(systematic)- rétegzett véletlenszerű (stratified

random: első lépésben létrejön egy szabályos háló, majd ezek mindegyikéből egy tetszőleges helyen történik a mintavétel, ha növelni akarjuk a térbeli lefedettség esélyét, de nem akarunk szabályos mintázatot, akkor ezt kell választani).

Melyiket válasszam?

A teljes elemszám kb 10-30%-át érdemes beállítani

Hány pont legyen?

A munka folytatásához a vektoros állományunkat raszteressé kell alakítani (Data Entry - Initial)

Előbb létre kell hozni egy olyan alap állományt, amibe bekerül a raszterizált adat. A következő lépés a vektor-raszter átalakítás

VISSZA

Ezek után Boole logikai réteggé kell alakítani a fedvényünket, hogy ezek után maszk rétegként alkalmazhassuk a regresszióban.

VISSZA

Random mintavétel (1000 pont)

VISSZA

Rétegzett random mintavétel

VISSZA

Szabályos mintavétel

VISSZA

Regresszió analízis

korrelációs együttható

determinációs együttható

Esetünkben a két kép egyezése csekély, korrelációs kapcsolat nincs közöttük.

VISSZA