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Objetivos de la Cátedra:� Reconocer el método epidemiológico en laestrategia de la atención de la salud.
� Valorar la epidemiología en la promoción de� Valorar la epidemiología en la promoción dela salud, prevención de la enfermedad, y eldesarrollo de la política sanitaria.
� Reconocer el aporte de la estadística a lasciencias de la salud.
� Identificar categorías de escala demedición.
Eje Temático 1NOCIONES DE ESTADÍSTICAS EN SALUD.
Objetivos:� Identificar al método estadístico como herramienta de
recolección de datos.� Interpretar el valor del dato estadístico
Estadísticas:Concepto: “Es la Ciencia que se ocupa de resumir y analizar datos sujetos a variaciones analizar datos sujetos a variaciones aleatorias...”
La Estadística es una herramienta fundamental para la Epidemiología
Para interpretar las Estadísticas resulta Para interpretar las Estadísticas resulta necesario iniciar la CUANTIFICACION de los problemas...
EL DATO ESTADISTICO: es el valor que adopta una VARIABLE
VARIABLE: Es algo que cambiaEj: Sexo, Estatura, Frecuencia Respiratoria, Lugar de residencia, etc.
VARIABLE
Es cualquier cualidad del organismo, Es cualquier cualidad del organismo, grupo o situación capaz de adoptar valores diferentes en un mismo individuo o entre individuos...
En los fenómenos de la Salud y de la
Enfermedad que investigamos mediante la Epidemiología, puede ser:
� Descriptiva: Como varían
� Analítica: Porque varían
Las Variables se clasifican
� Dependientes: Es aquella en la que el investigador esta interesado en comprender, explicar o predecircomprender, explicar o predecir
� Independientes: Son las que explican el comportamiento de la anterior
� VARIABLES:
� Persona – Quien?
� Lugar – Donde? EPIDEMIOLOGIA� Lugar – Donde? EPIDEMIOLOGIA
� Tiempo – Cuando?
Son atributos que pueden ser factores de riesgo que “determinan” la presencia de un evento o enfermedad.
Variables Universales
Son los atributos relacionados con las personas...personas...
� Edad� Sexo� Nivel socioeconómico� Grupo étnico y cultural� Ocupación� Estado Civil
Definición de VariablesDefinir Vs Operacionalizar
Definir: Es establecer las observaciones, dándole características diferencialesdándole características diferenciales
Operacionalizar: es determinar la manera en que observara y medirá cada variable, con un sentido practico
Como se miden las variables?
ESCALAS: Clasificación* Nominal : Nombre da cualidad, categoría o atributo.* Ordinal: Da un orden de posición respecto a otra * Ordinal: Da un orden de posición respecto a otra categoría.
* Numérica Discreta: Numero enteros
Continua: son valores ininterrumpidos, restringido solo por el grado de exactitud.
Cuantas Variables deben considerarse en un estudio?
… Tantas como sea necesario y tan pocas como sea posible …como sea posible …
Recomendaciones:� Listar� Seleccionar, según las fuentes de recolección y procesamiento.
�Categorizan en leve – moderado –severo, según la ingesta
� Si realizaban actividad física: � Si realizaban actividad física: Clasificadas: ausente – presente.
DONDE?Fuentes Secundarias o Documentales:
Existente y elaboradas con otros finesfinesPrimarias o de recoleccióndirecta: Planeadas y provocadas
… Para no cometer errores en la interpretación es necesario conocer las limitaciones de cada fuente …
Fuentes secundarias permanentes:
Estadísticas hospitalarias
Estadísticas Vitales
Fuentes de carácter eventual
Censos
Empadronamientos
Encuestas Nacionales
Limitaciones del Registro de Defunciones:
� Desconocimiento de la verdadera � Desconocimiento de la verdadera causa
� Falta de interés
� Durante el procesamiento la selección y codificación (CIE – 10)
� Observación: Simple, In vivo, In vitro
� Registros: sistemático, periódico, � Registros: sistemático, periódico, continuo o permanente
� Encuestas: Es sistemático pero eventual, de corte transversal.
Encuestas de Salud: Área de investigación claramente definido.
Recomendaciones:
Quienes?
Que objetivo?
Cuando y donde?
Que se espera encontrar? Porque?
Por lo general utilizamos como instrumento de recolección cuestionarios, implementados por:
1. Encuesta personal
2. Autoadministrados
Ventajas
� Mayor profundidad en la información
Incluir temas no fijados
Limitaciones
� Datos difíciles de analizar e interpretar
Mucho tiempo para � Incluir temas no fijados � Mucho tiempo para entrevistar
� Numero reducido de entrevistados
� Entrevistadores calificados
Ventajas
� Mayor cantidad de información en un tiempo
Limitaciones
� Son costosas en tiempo y dinero
� Necesitan un tiempo determinado
� Fáciles de analizar e interpretar
� Numero amplio de entrevistados
� Necesitan un Protocolo previo
� Entrevistadores calificados
El procesamiento consta de 3 etapas:
� Ordenar� Ordenar
� Clasificar
� Presentar
Es establecer criterios de clasificación que nos permitirán clasificación que nos permitirán luego “agruparlos” según sean los objetivos de la investigación.
Agrupar según categorías establecidas en las variables seleccionada. Ejemplo:
Hombres – Mujeres
Casados - Solteros
Estudiante – Empleado – No trabaja ni estudia
Enfermedad: Ausente – Presente
INTERVALO DE CLASE
Es el limite inferior y superior de cada clase
Ejemplos:Ejemplos:
0 - 4 años
5 - 9 años
10 - 14 años
Limite Inferior
Limite Superior
“a”“a”
0 - 4 añosUnidad
AMPLITUD
Recomendaciones:
� Todos tienen la misma amplitud de frecuencia, excepto en los extremos.frecuencia, excepto en los extremos.
� La amplitud de la clase la establece el investigador, según los objetivos pero no deben ser excesivamente pequeña y conocer que pueden existir riesgos de interpretación si es excesivamente amplia.
Frecuencias:� Absolutas: Son los números crudos
� Relativas: Proporción de frecuencia (%)� Relativas: Proporción de frecuencia (%)
� Relativas acumuladas: Proporción de frecuencia acumulada entre dos o mas clases.
Suma de la clase vigente mas la anterior, sirve para dar una idea de “arrastre de los datos” que va visualizando el los datos” que va visualizando el investigador.
� Cuantas? Buscar la cantidad de datos de los extremos
� Observar en cual de ellas, ocurre la mayor frecuencia o ocurrencia del mayor frecuencia o ocurrencia del evento.
� Utilizar la formula de Marca de Intervalo de Clase
� Cuantas? Buscar la cantidad de datos de los extremos
� Observar en cual de ellas, ocurre la mayor frecuencia o ocurrencia del mayor frecuencia o ocurrencia del evento.
� Utilizar la formula de Marca de Intervalo de Clase
Resumen (Para interpretación y análisis)
� Tablas Estadísticas
� Gráficos Estadísticos
� Componentes:
� Titulo
� Cuerpo� Cuerpo
� Fuentes
� Referencias
TITULO (que, quien, cuando, como y donde)
CUERPO: Contiene las variables y datos resumidos,en los extremos superior e izquierdo. Por lo general la en los extremos superior e izquierdo. Por lo general la
columna extrema derecha y la fila inferior se utilizan para Totales y/o Subtotales
FUENTE: Origen de los Datos.REFERENCIA: Aclaratorias; detalles de los datos o formulas, etc.
Es la representación de datos resumidos, con características atractivas al lector. Permite una rápida impresión visual de lo Permite una rápida impresión visual de lo lo que el investigador pretende demostrar.
� Lineales:
� En Barra: Horizontales o verticales
� De sectores Circulares o Tortas� De sectores Circulares o Tortas
� Histogramas
� Polígono de Frecuencia
� Cartografías
� Puntillados o de Dispersión
50
60
70
80
90
Este
0
10
20
30
40
50
1er trim. 2do trim. 3er trim. 4to trim.
Este
Oeste
Norte
Castaños
Personas que asisten al Salon de Belleza, segun color de cabellos. XX. Junio 1999
0 10 20 30 40 50
Rubios
Morenos
Calvos
Canosos
Castaños
� Escalas nominales
� Escalas Ordinales discretas con rangos de valores reducida
Clientes que asisten al Salon de Beleza, segun colo r de cabellos. Ciudad NN. Agosto 2000
Rubios
Morenos
Canosos
� Cuando las escalas son nominales o numéricas pero con pocas categorías
Calificacion promedio de estudiantes. Instituto XX. Año 2006
50
60
0
10
20
30
40
50
Malo Regular Bueno Muy Bueno Excelente
� Para escalas numéricas en ambos ejes (ordenada y coordenada)
� Cuando necesita graficarse “tiempo” de evolución con otra variable numéricaevolución con otra variable numérica
HistogramaMuestra distribución de fcia. de una variables con
Polígono de FrecuenciasPara distribución de fcia., comparando dos distribuciones en un mismo graficovariables con
escala numérica continua
Comunica el área d las barras (amplitud y altura)
mismo grafico
Se destacan dos aspectos de las curvas: Simetría y modalidad
Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R. A. 2000- 2006
50
0
10
20
30
40
50
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
� Cuando se compara muchas categorías de una misma variables
� En escalas numéricas continuas o discretasdiscretas
� Solo permite una aproximación en la lectura
Se utilizan para representar variables en espacios geográficos determinados Ej. Pronostico del tiempo.
Son vistosos deben estar claramente Son vistosos deben estar claramente definidos los limites geográficos, de lo contrario son de difícil lectura
� Representar una variable por múltiples categorías con una baja
0-4 años
5-9 años30-34 años
35-39 años
40-44 años0-4 años
5-9 años
10-14 años
15-19 años
20-24 añoscon una baja frecuencia
10-14 años15-19 años20-24 años
25-29 años
20-24 años
25-29 años
30-34 años
35-39 años
40-44 años
Tasa de Mortalidad en TBC, en cinco Provincias. R.A . 2000-2006
0
10
20
30
40
50
1 2 3 4 5 6 7
Serie1
Serie2
Serie3
Serie4
Serie5
Poblacion con Grupo Sanguineo A, según edad. Barrio NN. Corrientes. 2202
0 1 2 3 4 5
0-4 años
10-14 años
20-24 años
30-34 años
40-44 años
� Omitir el valor n(Universo o Muestra investigada)
Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX. Corrientes. 2.002 (N 100)
10%
20%
10%10% 0-9 años
10-19 años
20-29 años
Poblacion con Grupo A, segun edad. Barrio XX. Corrientes. 2.002 (N 552)
10%
20%
10%10%
50%
0-9 años
10-19 años
20-29 años
30-39 años
40 y + años
50%
20-29 años
30-39 años
40 y + años
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