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PAULO REISS FERNANDES@pauloreiss
/pauloreissfernandes
TRABALHANDO COM DADOS
Uma visão sobre o mercado e carreiras
O QUE É BIG DATA
PERFIS PROFISSONAIS
EXEMPLOS DE USO DE DADOS
AMADURECIMENTO DO MERCADO
IMPORTÂNCIA DOS DADOS
EVOLUÇÃO DAS MÉTRICAS
DADOS
DADOSSIGNIFICADO:
Uma unidade de informação interpretada como um valor
DADOS
INFORMAÇÃO
DADOS
INFORMAÇÃO
BUSINESS INTELLIGENCE / ANALYTICS
BIG DATA
É UMA GRANDE BESTEIRA
Harper Reed: Guru de Tecnologia (CTO) da campanha presidencial do Barak Obama
Projeto Google Flu Trends mostra o declínio do Big Data
Big data: estamos cometendo um grande erro?
No final parece que você não precisa de Big Data
Seu Big Data não tem valor se não trouxer para o mundo real
Oito (não, nove!) problemas com Big Data
Google’s Flu Project Shows the Failings of Big Data
Big data: are we making a big mistake?
You May Not Need Big Data After All
Your Big Data Is Worthless if You Don’t Bring It Into the Real World
Eight (No, Nine!) Problems With Big Data
É UMA FERRAMENTA!
Big data ainda está conquistando seuespaço
VAMOS RESOLVER ESSE PROBLEMA COM AQUELA TAL BIG DATA QUE NENHUM DE NÓS SABE COMO UTILIZAR
CAPACITAÇÃO
TECNOLOGIA
CAPACITAÇÃO
O aprendizado na prática
Ciência
FinançasGestão
Ele pode ser o seu melhor parceiro de trabalho!
www.gapminder.org/
TECNOLOGIA
1930: medir resposta para concursos
1942: medição de audiência
FOCANDO AGORA EM COMUNICAÇÃO
Audiência
Resposta
Resultado
COMO MANUSEAR TANTAS FONTES DE DADOS?
QUAL É O MELHOR MÉTODO DE MENSURAÇÃO?
Empresas envolvidas:
MÉTRICAS DIGITAIS COMO AS TRADICIONAIS
QUEBRA DE PÁG.
IMP. VISTA
ABAIXO DA ROLAGEM
1960: crises de confiança nas medições
Regulação = confiança
Interactive Advertising Bureau
AMADURECIMENTO
1o computador com fins comerciais
1950
Computadorpessoal: Apple II
1977
1o website online e surge a internet
1990
1os sistemasde Adserving
96
97
2003
04
05
2007
Google Analytics
MÍDIA: 84 anos
COMPUTADOR: 37 anos
INTERNET: 24 anos
BUSCADORES: 17 anos
REDES SOCIAIS: 10 anos
Invençõesrevolucionárias
Roda
Motor
Antibióticos
Energia elétrica
Computação
Plástico
PesticidasPrensa
Encanamento
Invençõesrevolucionárias
Roda
Motor
Antibióticos
Energia elétrica
Computação
Plástico
PesticidasPrensa
Encanamento
500 anos de influência na humanidade
1400 1450 1500 1550 1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950 2000
Computação
Prensa 564 anos
64 anos
ROBOCOP: Policial Big Data
Engenharia Análise Tomada de decisão
MERCADO DE TRABALHO
1) CURIOSIDADE
2) FOCO NO RESULTADO
3) MULTI-DICIPLINARIDADE
Ciênciassociais
Matemática
Comunicação
Engenharia
3) MULTI-DICIPLINARIDADE
Ciênciassociais
Matemática
Comunicação
Engenharia
Empregos para futuros ciêntistas de dados:
EMPRESAS:
• Varejo
• Agências digitais
• Start-ups
• Agências tradicionais
• Bancos
• Grandes corporações
APLICAÇÕES:
• Programação de sistemas
• Planejamento estratégico
• Modelagem estatística
• Monitoramento de redes sociais
• Otimização de processos
• Experiência do usuário
Como você funciona – Tipos de inteligência
Visual-Espacial Lógica-Matemática Verbal-Linguistica Interpessoal
Intrapessoal Músical-Ritmica Corporal-Sinestésica Naturalística
Saiba mais: http://bit.ly/inteligencias-multiplas
@pauloreiss
/pauloreissfernandes
OBRIGADO!
Acesse essa apresentação em:
http://bit.ly/reiss-eppa2014
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