View
35
Download
0
Category
Preview:
Citation preview
Satuan Acara Pembelajaran (SAP) MAT232 Pemrograman Linear
Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)
MATA KULIAH
MAT232 PEMROGRAMAN LINEAR
Oleh:
Amril Aman
PROGRAM STUDI S-1 MATEMATIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
2016/2017
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 1)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 1
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
memformulasikan masalah pemrograman linear (PL) dan mengubah PL ke dalam bentuk standar.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan model dalam riset operasi
menjelaskan cara mengubah PL menjadi bentuk standar
Bahan Kajian : Beberapa model dalam riset operasi
Formulasi menjadi PL
Mengubah PL menjadi bentuk standar
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Berkenalan dengan dosen dan mata kuliah (deskripsi singkat dan capaian
pembelajaran)
Menyimak pembahasan kontrak pembelajaran dan mendiskusikannya
Meningkatkan motivasi belajar
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan hubungan kuliah PL dengan mata kuliah lainnya
Menjelaskan fenomena, sistem dan model
Menjelaskan model-model linear
Menjelaskan PL bentuk standar
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 2)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 2
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
mengidentifikasi himpunan konveks, titik ekstrem dan solusi fisibel dasar, serta dapat menjelaskan kaitan terorema ekuivalensi dengan metode simpleks.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan dan membuktikan himpunan konveks
menjelaskan titik ekstrim
menjelaskan teorema ekuivalensi dan kaitannya dengan metode simpleks
Bahan Kajian : Definisi himpunan konveks
Bukti himpunan konveks dan bukan konveks
Definisi titik ekstrim
Teorema ekuivalensi
Kaitan teorema dengan metode simpleks
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan dan menbuktikan himpunan koveks
Menjelaskan titik ekstrim dan teorema ekuivalensi
Menjelaskan kaitan teorema ekuivalensi dengan metode simpleks
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 3)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 3
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
menyelesaikan PL dengan metode simpleks.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan metode simpleks masalah maksimisasi dan minimisasi
Bahan Kajian : metode simpleks masalah maksimisasi
Metode simpleks masalah minimisasi
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan metode simpleks masalah maksimisasi
Menjelaskan metode simpleks masalah minimisasi
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Nash SG & Sofer A. 1996. Linear and Nonlinear Programming. New York: McGraw-Hill. 2. Mital KV. 1976. Optimization Methods in Operation Reserch and System Analysis: New Delhi:
Wiley Eastern.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 4)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 4
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
menjelaskan PL dengan kasus khusus.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan kasus alternative optima, degenerasi dan unbounded problems
Bahan Kajian : Alternative optima
Degenerasi
Unbounded problems
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan kasus alternative optima
Menjelaskan kasus degenerasi
Menjelaskan kasus unbounded problems
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 5)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 5
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
menyelesaikan PL dengan metode Big M dan metode simpleks dua fase.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan pengertian variabel artificial
menjelaskan metode big M
Bahan Kajian : Pengertian variabel artificial
Metode Big M
Metode simpleks dua fase
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan pengertian variabel artificial
Menjelaskan metode big M
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 6)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 6
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
menjelaskan teori dualitas serta aplikasinya.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan teorema dualitas lemah dan kuat
menjelaskan interpretasi ekonomik masalah dual
Bahan Kajian : Teorema dualitas lemah
Teorema dualitas kuat
Interpretasi ekonomik
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan teorema dualitas lemah
Menjelaskan teorema dualitas kuat
Menjelaskan interpretasi ekonomik masalah dual
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 7)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 7
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
melakukan analisis sensitivitas masalah PL.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan shadow price dan reduce cost
Bahan Kajian : Shadow price dan reduce cost
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan shadow price dan reduce cost
Menjelaskan berbagai perubahan nilai parameter masalah PL dan akibatnya
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 8)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 8
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
mengembangkan kemampuan dalam memformulasikan masalah-masalah dunia nyata ke dalam bentuk model-model transportasi klasik.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan masalah transportasi klasik
menjelaskan masalah dunia nyata yang diformulasikan sebagai masalah transportasi klasik
Bahan Kajian : Formulasi masalah
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan definisi masalah transportasi klasik
Menjelaskan dan memberikan contoh berbagai masalah dunia nyata yang dapat diformulasikan sebagai model transportasi klasik
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 9)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 9
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
menyelesaikan masalah transportasi klasik.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Menjelaskan metode northwest corner, ongkos terkecil, dan hampiran vogel
Menjelaskan metode simpleks transportasi
Bahan Kajian : Metode northwest corner
Metode ongkos terkecil
Metode hampiran vogel
Metode simpleks transportasi
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan metode northwest corner, ongkos terkecil, dan hampiran vogel
Menjelaskan metode simpleks transportasi
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 10)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 10
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
dapat menyelesaikan kasus khusus masalah transportasi klasik.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
Menjelaskan definisi kondisi tak-setimbang, jalur terputus dan degenerasi serta penyelesaiannya
Bahan Kajian : Kondisi tak-setimbang
Jalur terputus
Degenerasi
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan definisi kondisi tak-setimbang, jalur terputus dan degenerasi
Menjelaskan penyelesaian kondisi tak-setimbang, jalur terputus dan degenerasi
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 11)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 11
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
mengembangkan kemampuan dalam memformulasikan masalah-masalah dunia nyata ke dalam model assignment.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan masalah assignment dan contoh dunia nyatanya
Bahan Kajian : Formulasi masalah
Metode Hungaria
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan definisi masalah assignment
Menjelaskan dan memberikan contoh berbagai masalah dunia nyata yang dapat diformulasikan sebagai model assignment
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 12)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 12
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
mengembangkan kemampuan dalam memformulasikan masalah-masalah dunia nyata ke dalam model MCNFP.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan model MCNFP dan masalah dunia nyatanya
Bahan Kajian : MCNFP
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan definisi model jaringan dan MCNFP
Menjelaskan dan memberikan contoh berbagai masalah dunia nyata yang dapat diformulasikan sebagai MCNFP
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 13)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 13
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
mengembangkan kemampuan dalam memformulasikan masalah-masalah dunia nyata ke dalam model pemrograman linear integer.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan model pemrograman linear integer dan contoh dunia nyatanya
Bahan Kajian : Formulasi masalah
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan definisi model pemrograman linear integer
Menjelaskan dan memberikan contoh berbagai masalah dunia nyata yang dapat diformulasikan sebagai model pemrograman linear integer
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP 14)
Departemen/Program Studi : Matematika/Matematika
Nama/Kode/sks Mata Kuliah : Pemrograman Linear / MAT232 / 3(2-2)
Pertemuan ke : 14
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah :
Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa akan memiliki kompetensi dalam mengembangkan model-model pemrograman linear untuk suatu permasalahan yang tidak trivial. .
Capaian Pembelajaran Pertemuan
Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa akan dapat:
mengembangkan kemampuan untuk menyelesaikan masalah-masalah pemrograman linear integer.
Kemampuan Akhir Capaian Pembelajaran (Indikator)
Kebenaran dan ketepatan dalam:
menjelaskan metode branch and bound serta contoh dunia nyatanya
Bahan Kajian : Metode branch and bound
Metode dan Model Pembelajaran:
Ceramah, latihan, diskusi, dan tugas terstruktur
Kegiatan/Pengalaman Pembelajaran:
A. Kegiatan Awal (30 menit)
Menjelaskan cakupan materi ini
Menyimak pembahasan kemampuan akhir yang diharapkan dan indikator dari
pertemuan ini
B. Kegiatan Inti (60 menit)
Menjelaskan metode branch and bound
Memberikan beberapa contoh penyelesaian masalah pemrograman linear integer menggunakan metode branch and bound
C. Kegiatan Akhir (10 menit)
Merangkum materi pada pertemuan ini dan menjelaskannya
Menyimak pembahasan secara singkat bahasan pertemuan selanjutnya
Penilaian Hasil Belajar:
Tugas Terstruktur, Kuis, dan UTS
Sumber Belajar:
1. Winston WL. 2004. Operations Reserch Applications and Algorithms 4th ed. Canada: Thomson
Learning.
Recommended