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Diseños metodológicos para la investigación en cs. sociales
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Diseños de investigación
Marzo 2011Profesor: Carlos Rojas A. – MBAConsultor | Media Management
Cómo puedo conseguir informaciónpara una investigación que quiero iniciar?
Información secundaria: Información que está disponible en el mercado
Estudios periódicos Instituciones públicas Documentos
Información primaria: información recolectada especialmente para un problema particular Estudios, investigaciones
Planteamiento de la Investigación
Formulación de la Investigación
Implementación de la Investigación
Utilización de la Investigación
Cualitativa Se expresa en
conceptos
Cuantitativa Se expresa en
unidades de medidas
Diseño de la Investigación
Diseño Muestral
Instrumento de medición
Análisis de datos
Exploratorio Concluyente Experimental
Probabilístico No probabilístico
Pauta-Guia Semi estructurado Estructurado
Conceptual Cuantitativo
Univariado Bivariado Multivariado
Grupos pequeños Conceptualiza comportamiento Explora comportamiento Proceso flexible Rápidos resultados Resultados de tipo exploratorios No son inferibles
Define variables relevantes Conceptualiza atributos Entrega información para cuestionario
Grupos pequeños (6 a 9 personas) Conversar sobre un tema en particular El grupo debe interactuar entre ellos Son dirigidos Hay que tener una pauta no estructurada Debe ser observado y grabado El número de reuniones depende de los temas a
tratar $$$$$$$
Entrevistas individuales Pauta semi estructurada Tienen guía El entrevistado debe explayarse
Observar el comportamiento Situaciones reales Se registra cada detalle de lo observado Debe ser grabada
Cuantitativos y descriptivos Hay unidades de medida (%, Var, media) Muestreo estadístico Son inferibles Utilizan instrumentos de medición Hay un error asociado
Para concluir una hipótesis exploratoria Para cuantificar el comportamiento Para correlacionar variables comportamentales Para proyectar comportamientos futuros Para obtener info. con error controlado
Son estudios cuantitativos y descriptivos Muestreo Resultados inferibles El propósito es detectar o confirmar relaciones
causales y cuantificarlas
Cuando una o más variables independientes se manipulan y se mide su efecto sobre variables dependientes
Variable que se manipula y cuyos efectos se miden enlas unidades de prueba, explicativas del modelo
Elementos del estudio, y cuyas respuestas se miden
Efecto o resultado tras manipular variables independientes
Variables que afectan el modelo desde fuera
Grado en que el instrumento mide realmente la variable que pretende medir. De contenido: todos los ítems contenidos. Criterio: comparación con criterio estándar De constructo: consistencia con similares.
Grado hasta el cual el proceso está libre de errores aleatorios Prueba re-prueba
Error Total = Error Muestral + Error No Muestral
Error Total = E. Estadístico + E. No Estadístico
Muestral
Estimador y no parámetro
Cuantificable, depende de la muestra
Conocido
No Muestral
Errores no estadísticos No cuantificable controlarlo
Estudio Hipótesis Posibles diseños
Exploratorio •No se establecen, son conjeturas •Traseccional descriptivo•Preexperimental
Descriptivo •Descriptiva •Traseccional descriptivo•Preexperimental
Correlacional •Diferencias, sin atribuir causalidad•Correlacional
•Cuasiexperimental•Transeccional correlacional•Longitudinal (no experimental)
Explicativo •Diferencias de grupos, causalidad
•Causales
•Experimental•Cuasiexperimental, longitudinal, transeccional•Experimental•Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional
Email: carlosrojasarancibia@gmail.comBlog: economiaymedios.blogspot.comTwitter: reds_clSlideshare: www.slideshare.net/reds_cl LinkedIn: http://cl.linkedin.com/in/carlosrojasaSkype: reds_cl
Muchas Gracias
Marzo 2011Profesor: Carlos Rojas A. – MBAConsultor | Media Management
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