10. Web analytics - Search Engine Optimization

Preview:

DESCRIPTION

Web analytics lecture with day by day plan for analysing. Telerik Software Academy: http://seocourse.telerik.com The website and all video materials are in Bulgarian Web analysis basics;Web strategy;Preparation;Realisation; Analysis;Search engines analysis; Search Engine Optimization Course @ Telerik Academy http://seocourse.telerik.com

Citation preview

Web analyticsPractice

Геннадий Воробьов

Telerik Software Academyacademy.telerik.com

webmasterbg.org модераторwww.optimization.bg

seocourse.telerik.com

2

3

«Уеб анализ»

Уеб аналитикаПрактикаОценка на ефективността на уеб-каналаОснови при работа с Google Analytics и Яндекс.Метрика

13 май 2011

4

«Уеб анализ»

Аз съм

Геннадий Воробьов

optimization.bg / seo&sem

vorobyov.info/blog/ / личен блог за seo&sem

webmasterbg.org модератор

twitter.com/genata

5

Семинар «Уеб анализ»

План:I. Основи на уеб анализаII. Уеб стратегияIII. ПодготовкаIV. РеализацияV. АнализVI. Анализ на търсачките

6

2. Уеб стратегия

3. Подготовка

4 .Реализация

5 .Анализ

6 .Изводи

1. Основи наУеб анализа

7

I. Основи на уеб анализа

Уеб данни

Важността и възможностите за събиране на данни за посетителите

Качествени показатели

8

I. Основи на уеб анализа

Уеб данни

9

Awstats отчет

10

Уеб данниОстарели технически данни (ерата на web logs)

Прегледи на страници — PageViews

Уникални посетители — Hits

Входни страници

Изходни страници — Last Page

Monitor Settings, Browser, OS … - Константи, данни на Forrester Res. Gemius, Gartner

11

I. Основи на уеб анализа

Това са сухи и количественни данни

12

I. Основи на уеб анализа

Идва ред на Javascript дескриптори икачествен анализ

13

I. Основи на уеб анализа

Качествен анализ:- Защо посетителите правят това- Какво ги стимулира/отблъсква- Как да ги привлечем на сайта

14

I. Основи на уеб анализа

JavaScript дескрипторClick density, heat mapReferral trafficЦели — GoalsВреме на сайта — Average Time on Site (ATOS)Популярно съдържание — Popular ContentСравнениеСегментация

15

I. Основи на уеб анализа

Основен приоритет на JavaSrcipt броячи:

Подават важни бизнес-данниСегментиранеСравнения

16

I. Основи на уеб анализа

Приоритет на уеб данни

Сравнение с офлайн магазин

17

I. Основи на уеб анализа

Офлайн магазин

Няма продажба — няма данни

18

I. Основи на уеб анализа

Уеб-данни

Няма продажба — има много данни:

19

I. Основи на уеб анализа

Колко клика е направилВремеКакво е сложил/изтрил в/от

количкатаОткъде и в колко часа е дошълКолко е купувал преди

20

II. Уеб стратегия

21

II. Уеб стратегия

Бизнес-въпросиКой да прави уеб-анализ

22

II. Уеб стратегия

1 ниво нагоре над отчети, цифри и данни

23

II. Уеб стратегия

Бизнес въпроси

24

II. Уеб стратегия

«Какво допринася този сайт за моята фирма?»

25

II. Уеб стратегия

Уеб данни не винаги отговарят на този

въпрос

26

II. Уеб стратегия

Пример с PageViewsТехнически пречки при изчисляване: кеш, прокси-сървъриТехническа реализация на сайта увеличава PVДизайн, елементи, категории, продукти...

27

II. Уеб стратегия

Но PageView си остава само число

Само преглед на страницата не дава информация за успешно посещение на клиента

28

II. Уеб стратегия

Успешно посещение на клиента

29

II. Уеб стратегия

Какво допринася този сайт за клиенти?

Защо не са доволни?Как да подобрим впечатлението

им от сайт/фирма/услуга?

Ориентираност към клиента

30

II. Уеб стратегия

Ориентираност към клиента

Дългосрочна перспектива

31

II. Уеб стратегия

Цел на бизнеса+

Цел на сайта=

Удовлетворение на нуждите на клиента

32

II. Уеб стратегия

От качествен анализ към количествен анализ

33

II. Уеб стратегия

От качествен анализ

«Защо сте тук?»Коефициент за

завършените цели (прекъсвания по трасето)

Проблеми със структурата и съдържанието

Удовлетворение на клиента

Към количествен анализ

Referral traficGoalsBounce ratePageviewsДоходМногоканалност

34

II. Уеб стратегия

Продължаваме с бизнес-въпросите

Трябва да се учим да си ги задаваме непрекъснато

35

II. Уеб стратегия

«Кой трафик е най-продуктивен?»

36

II. Уеб стратегия

«Какъв трафик изпускаме?»

37

II. Уеб стратегия

«Как уеб-сайтът влияе на телефонни обаждания?»

38

II. Уеб стратегия

«Как да увеличим фенове на сайта?»

39

II. Уеб стратегия

«Кои са ни най-влиятелни елементи на сайта?»

40

II. Уеб стратегия

«Повишаваме ли значението на бранда в нашият сайт?»

41

II. Уеб стратегия

«Да качим пдф файл с оферта или хтмл целева страница?»

42

II. Уеб стратегия

Последен въпрос:

«5 проблеми на клиентите ни при работа със сайта?»

43

II. Уеб стратегия

Домашно:измислете 10 бизнес-въпроса за

ваш сайтнамерете отговори

44

II. Уеб стратегия

Бизнес-въпросите са най-важен елемент във уеб анализа

45

II. Уеб стратегия

Отговорни за уеб анализ

46

II. Уеб стратегия

Уеб анализ вече е бизнес-функция и бизнес-необходимост

47

II. Уеб стратегия

Не доверявайте уеб-анализ на IT-отдела!

48

II. Уеб стратегия

Дайте задание на кодъра да сложи кода на брояча и го почерпете едно кафе

49

II. Уеб стратегия

Търсете човек, който ще се грижи за уеб-канала

50

II. Уеб стратегия

Отговорни за отчети и преглед

51

II. Уеб стратегия

Отговорни за вземане на решения

52

III. Подготовка

53

III. Подготовка

Какво не може един брояч

«К'ви пет лева?» - бизнес-въпроси (пак)

54

III. Подготовка

Брояч — изпълнител на уеб анализ

55

III. Подготовка

Уеб данни винаги не са точни

Динамични сайтове

56

III. Подготовка

Развитие на технологии

57

III. Подготовка

Браузъри, add-on, притурки

58

III. Подготовка

Цялата надежда е върху cookie

Проследяваме браузър, а не хора

59

III. Подготовка

AntiSpyWare и прочие защити блокират събиране на данни

60

III. Подготовка

Доверявайте се на уеб-данни на 75-80%

61

III. Подготовка

Проблеми с измерванияBounceRateВреме на сайта/страницаПоследна страницаПърва=последна

62

III. Подготовка

Проблеми с изчисляване на Bounce rate

Входна страница = изходна страница

http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=bg&answer=81986

63

III. Подготовка

Проблеми с изчисляването на време на сайта/страница

GA няма коректно решение за пресмятане на време прекарано на последна страница

//отчет с 1 страница/посещение

64

III. Подготовка

още веднъж

Доверявайте се на уеб-данни на 75-80%

Тоест ако след уеб-анализа се прави извод за стартиране на рекламна кампания за 1000лв,

намалете бюджета до 750лв

65

III. Подготовка

«К'ви пет лева?» или«Какво от това?»

Извличане на качественни данниНамиране на правилни направления

66

III. Подготовка

Ключов въпрос за намиране на правилна посока

«Какво от това?»

67

III. Подготовка

Пример с returns visitors- «Всеки месец имаме ръст на върнали се потребители»- И какво от това?«Това е добре, явно ни харесват»- И какво от това?«Трябва да направим повече AAA за да запазим този ръст»- И какво от това?«???»

Добре е да се питаме, какво предизвиква тази тенденция и каква е ползата от нея.

68

III. Подготовка

Пример с класиране по ключова дума:

- «Сайтът ни се класира по «розов слон» // сайт за керамични съдове

- И какво от това?- «Носи ни много трафик»- И какво от това?- «???»

Извод: игнорирате този показател/кл.дума

69

III. Подготовка

Пример с класиране по ключова дума:

- «Имаме голям доста трафик по тези 10 кл.думи»

- И какво от това?- «Отчетът Кл.Думи —

реализирани цели е впечатляващ и трябва да пуснем PPC/SEO кампания по тези ключови думи»

- Супер!

70

III. Подготовка

Не гледайте красиви данниГледайте данни, които отговарят

на бизнес-въпроси

«И какво от това?» е един силен инструмент за намиране на важни за бизнеса данни

71

IV. Реализация

Google AnalyticsСтандартни отчетиРазрешаване на проблемите

72

IV. Реализация

www.google.com/analytics/

73

IV. Реализация

1 ден: Посещения и посетителиVisitors

Присътства почти във всеки отчет

Принцип на сесия:Влязъл-излязълСлед 30 минути бездействие

74

IV. Реализация

Уникални посетителиAbsolute Unique Visitors

Всички уникални идентификатори на кукита (2 години)

75

IV. Реализация

Преглеждайки един сайт всеки ден за 1 седмица:

7 посещения1 уникално посещение

Правим разлика между тези данни

76

IV. Реализация

Проблеми с кукита:

Изтриване на кука = ново посещение

77

IV. Реализация

Ден 2-3Време на сайта Avg. Time on Site

Важен показател, но с нюанси

78

IV. Реализация

Как се смятаЪпдейт на куката с +30 минути с

всяко зареждане на нова страница

79

IV. Реализация

Проблеми

Повече преглеждат не повече от 1 страница

Време = 0:00:00

80

IV. Реализация

Нулевото време влияе на общ показател ATOS

Реално време на сайта е доста по-голям количествен показател

81

IV. Реализация

Goal 1Време на сайта

Какъв показател е важен за вас:Повече време прекарано на сайтаПо-малко време прекарано на сайта

82

IV. Реализация

Ден 4-5 Преглед на странициPageview

Отразява лоялност на клиента

С развитието на технологии (javascript, Flash, ajax) става сложно за измерване

83

IV. Реализация

Ден 6-7 ОтказиBounce rate — преглед на 1

страница с време < 10-15 секунди

Анализ на референцииАнализ на трафик (seo/ppc)Анализ на отделни странициПрилагане към всеки сегмент от

анализаКомбинирайте отчет BR+ATOS

84

IV. Реализация

Фактори, влияещи на BR:Източник на трафикПозиция в SERP по нерелевантни

кл. думиДизайнТекстСкорост на зарежданеНаличие на изходящи линкове

85

IV. Реализация

Ден 8-9-10Източници на трафик

86

IV. Реализация

Direct / (none):Bookmark трафикURLNoreferrerГрешен редиректМейл трафик

87

IV. Реализация

Search Engines:

Добре е, когато е много

88

IV. Реализация

Ден 11-12Топ целеви и изходни страници

Топ целеви страници — защо хората идват на сайта и какво търсят

Сравнявайте с времето, сегментирайте — ще има изненади

89

IV. Реализация

30% - главна страница70% - вътрешни

Главна страница — не е главнаНаправете я лека

Сложете елементите от главна страница и по вътрешните

90

IV. Реализация

СъчетайтеTop landing page, %, Bounce Rate, Previews/Visit

91

IV. Реализация

Изходни страници — «тече ви банята»

Работете с тях, подобрявайте ги.Защо потребителите ги

напускат?Пак 30/70Да не се бърка с Bounce Rate

92

IV. Реализация

Ден 13Изходящ трафикЯндекс.Метрика

Този отчет е доста интересен при сегментиране с източник на трафик.

93

IV. Реализация

Ден 14Клик-карта Яндекс.Метрика

94

V. Анализ

Ден 1Референции и ключови думиНастройваме Цел (Goal)Развиваме тези с най-

впечатляващи показатели

95

V. Анализ

Ключови думиНамерения на клиентиКласирате ли се по таргетирани ключови думи?

96

V. Анализ

Ден 2Популярно съдържание30% главна страницаНа какво място е главната

страница в отчет по Exit Pages?

Съсредоточаваме се върху другите страници

97

V. Анализ

Ден 3-4Клик.Карта

98

V. Анализ

Ден 5Bounce Rate

Виж кои сайтове изпращат качествен трафикКачествен реферер — голям BR (вижте Exit Page% на целевата страница)

99

V. Анализ

6 отчета:Откъде идват хоратаКакви търсачки и ключови думи използватКакво съдържание ги интересуваКолко е ценна главната страница — оптимизацияКак се възприемат популярните страници, как работи

съдържанието (линкове)Впечатление от уеб сайта (процент изпълнени цели)

+откъде «тече»

100

VI. Анализ на Търсачките

Анализ на вътрешна търсачкаАнализ на SEO трафик

Анализ на PPC кампании

101

VI. Анализ на Търсачките

Вътрешна търсачка

Погрижете се за читаво търсенеSEO не помага при вътрешно търсене

10% от трафика ползват вътрешно търсене

102

VI. Анализ на Търсачките

Вътрешна търсачкаТенденцииКлючови думиКлик карта, click density на GA

103

VI. Анализ на Търсачките

Вътрешна търсачка

Ефективност на търсенето

% изход от страници с резултатисиноними

104

VI. Анализ на Търсачките

Вътрешна търсачкаGoogle Search Appliancehttp://www.google.com/

enterprise/search/gsa.html

105

VI. Анализ на Търсачките

SEOВходящи линковеВътрешни линковеАнкор текст (не на «виж повече»)СтатииСоциални мрежи

106

VI. Анализ на Търсачките

SEOВътрешна оптимизацияМета данниЗаглавие на страницатаТекст + медиа (alt-таг)XML, HTML карта на сайта

107

VI. Анализ на Търсачките

Анализ на SEOСписък ключови думиТрафикПозиция в SERPОтделяне на органичен и PPC трафик в GAКачество на трафика (Bounce Rate, ATOS)

108

VI. Анализ на Търсачките

Анализирайте резултати на Google

Коригирайте title — до 70 символа

Снипет (понякога) = meta description

Microformats

109

VI. Анализ на Търсачките

Сегментирайте по тип трафикСравнениеВсички vs SEO трафик

110

Уеб анализ

Полезни ресурсиwww.analytics.blogspot.comwww.kaushik.nethttp://code.google.com/apis/analytics/docs/

форум програмиране, форум уеб дизайнкурсове и уроци по програмиране, уеб дизайн – безплатно

програмиране за деца – безплатни курсове и уроцибезплатен SEO курс - оптимизация за търсачки

уроци по уеб дизайн, HTML, CSS, JavaScript, Photoshop

уроци по програмиране и уеб дизайн за ученициASP.NET MVC курс – HTML, SQL, C#, .NET, ASP.NET MVC

безплатен курс "Разработка на софтуер в cloud среда"

BG Coder - онлайн състезателна система - online judge

курсове и уроци по програмиране, книги – безплатно от Наков

безплатен курс "Качествен програмен код"

алго академия – състезателно програмиране, състезания

ASP.NET курс - уеб програмиране, бази данни, C#, .NET, ASP.NETкурсове и уроци по програмиране – Телерик академия

курс мобилни приложения с iPhone, Android, WP7, PhoneGap

free C# book, безплатна книга C#, книга Java, книга C#Дончо Минков - сайт за програмиранеНиколай Костов - блог за програмиранеC# курс, програмиране, безплатно

?

? ? ??

?? ?

?

?

?

??

?

?

? ?

Questions?

?

Web Analytics

http://academy.telerik.com

Free Trainings @ Telerik Academy

SEO course:Search Engine Optimization seocourse.telerik.com

Telerik Software Academy academy.telerik.com

Telerik Academy @ Facebook facebook.com/TelerikAcademy

Telerik Software Academy Forums forums.academy.telerik.com

Recommended