View
4.235
Download
1
Category
Preview:
Citation preview
Administração deSistemas de Informação
Março / 2009
Bibliografia: Cap. 2Livro Laudon
Tecnologia em Informática para Gestão de Negócios
1. Sistemas de Informações Gerenciais (SIG)
2.1 Características e Finalidades2.2 Relacionamento com SPT2.3 Sistemas de apoio ao executivo2.4 OLAP e drill-down2.5 Exemplos
Objetivos
Objetivos Introduzir os conceitos de OLAP e drill-downDemonstrar o papel da modelagem
dimensional de dados na geração de relatórios drill-down
Apresentar exemplos de relatórios e de software drill-down
Trabalho em grupo – em sala.
OLAP: Processamento Analítico on-line
Permite visões elaboradas, multidimensionais – idéia
abstrata das informações em cubo – 3 dimensões.
Dados são agregados por assunto
fatos relativos ao negócio: vendas, produção, etc.
Dados são explicados por dimensões
cliente, produto, filial, etc.
Dimensão tempo pode ser considerada
histórico
Ferramentas de uso intuitivo
PRODUTO
MERCADO
TEMPO
OLAP on-line Analytical Processing - OLAP é a capacidade para
manipular e analisar um Grande volume de dados sob múltiplas perspectivas. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diária.
Atividades: Operacionais x Decisão
Mais freqüentes
Mais previsíveis
Pequenas quantidades de dados a cada consulta
Dados brutos
Dados correntes
Pouca complexidade
Menos freqüentes
Menos previsíveis
Grandes quantidades de dados a cada consulta
Dados preparados
Dados históricos, correntes e projeções
Muita complexidade
Operacionais Decisão
OLAP
Dados: Operacionais x “Informacionais”
Conteúdo
Granularidade
Organização
Estabilidade
Estrutura
Valores correntes
Detalhados
Por aplicação
Dinâmicos
Otimizados para Transações
Valores no tempo
Resumidos, derivados
Por assunto
Estáticos (entre atualizações)
Otimizados para Consultas complexas
Operacionais “Informacionais”
OLAP
Dados: Operacionais x “Informacionais”
Freq. Acesso
Tipo Acesso
Uso
Tempo Resp.
Finalidade
Alta
Select/Update/DeleteCampo-a-campo
Previsível,repetitivo
Até 3 segundos
Operações cotidianas
Média ou Baixa
Select/Aggregate
Não-estruturado, específico,heurístico
Vários segundos, até minutos
Suporte estratégico
Operacionais “Informacionais”
Saídas do SIG
Relatórios Periódicos Programados
Relatórios de ExceçãoAuditorias
Informes e Respostaspor Solicitação
Relatórios Drill-Down
Principais Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação
Relatório Drill-down – nível 1 Exemplo: Loja de departamentos
-3,8%13,312,83º. T. 2004
-1,4%14,514,34º. T. 2004
+0,9%10,710,81º. T. 2005
+6,8%11,812,62º. T. 2005
VariaçãoPrevistoRealTrimestre
Lucros por Trimestre (em milhões)
Drill-down: Consiste em fazer uma exploração em diferentes níveis de detalhe das informações. Com o Drill Down você pode “subir ou descer” dentro do detalhamento do dado, como, por exemplo, analisar uma INFORMAÇÂO tanto diariamente quanto anualmente, partindo da mesma base de dados.
Relatório Drill-down – nível 2
Exemplo: detalhe por tipo (entrada/saída)
+6,8%11,812,6Lucro
+1,9%96,598,3Despesas
+2,4%108,3110,9Vendas brutas
VariaçãoPrevistoReal2º. T. 2005
Vendas e Despesas (em milhões)
Relatório Drill-down – nível 3
Exemplo: detalhe de Vendas
+2,4%108,3110,9Total
+5,5%10,911,5Eletrônicos
-3,2%12,512,1Alimentos
-0,9%23,022,8Esportes
+7,1%28,030,0Saúde
+1,8%33,934,5Cosméticos
VariaçãoPrevistoReal2º. T. 2005
Vendas por Divisão (em milhões)
Relatório Drill-down – nível 4
Exemplo: detalhe da Divisão Saúde
+7,1%28,030,0Total
-5,9%3,43,2Prods. para Pele
+9,4%5,35,8Emagrecimento
-2,3%8,88,6Prods. para Higiene
Bucal
+18,1%10,512,4Cremes dentais
VariaçãoPrevistoReal2º. T. 2005 – Divisão Saúde
Vendas por Categoria de Produto (em milhões)
Modelagem Dimensional de Dados
Idéia:Vendemos produtos
em vários mercados
e avaliamos o nosso
desempenho no tempo
“Cubo”:Produto x Mercado x Tempo
Modelo é simples: bom !
PRODUTO
MERCADO
TEMPO
Dimensão Produtos
Modelagem Dimensional Fatos e Dimensões
Tabela de Fatos: medições numéricas do negócio
Tabelas de Dimensões: descrições textuais esquema star-join (junção em estrela )
Dimensão Tempo
Dimensão Loja
IDtempodia_da_semanamestrimestreanoindicador_feriado
IDprodutodescricaomarcacategoria
IDlojanome_lojaendereco
Fato Vendas
CODtempoCODprodutoCODlojavendas_em_reaisunidades_vendidascustos_em_reais
Vendas - Pode ser uma View do SQL
Modelagem Dimensional Exemplo de Uso
AvonPayotLancômeCoty
7801045 213 95
263509444 39
Marca Vendas(R$)
UnidadesVendidas
SELECT P.marca, sum(V.vendas)as [Vendas (R$)] , sum(V.unidades)as [Unidades Vendidas]
FROM Vendas as V, Produtos as P, Tempo as TWHERE V.IDproduto = P.CODproduto AND V.IDtempo = T.CODtempo AND T.trimestre = “1 T 2005”GROUP BY P.marcaORDER BY P.marca
Relatório: Vendas, por marca, no 1o. trim. 2005
Modelagem Dimensional Exemplo: Supermercado
Grande rede (300 lojas, três Estados).
Cada loja: 30 mil produtos individuais.
10% (3 mil) vendidos a cada dia em cada loja.
Cada produto: SKU (Stock Keeping Unit) – código único.
Códigos de barras: UPC (Universal Product Code).
Promoções.
Banco de dados: movimento diário de SKU
Granularidade: SKU por loja por promoção por dia
Granularidade - tem a ver com o nível de detalhamento do comportamento
de um objeto que é exposto.
Modelagem Dimensional
Supermercado : Tabela de Fatos
Dimensão Tempo Dimensão Produtos
Dimensão Loja
IDtempodemais atributos
IDprodutodemais atributos
IDlojademais atributos
Fato Vendas
CODtempoCODprodutoCODlojaCODpromocaovendas_em_reaisunidades_vendidascustos_em_reaiscontagem_clientes
Dimensão Promoção
IDpromocaodemais atributos
Dimensionamento da Tabela de Fatos: - 2 anos, 300 lojas, 3 mil SKU’s => 730 x 300 x 3000 = 657 milhões de registros
- registro com 8 campos, 4 bytes cada => 657 Mega x 32 = 21 Gigabytes
Modelagem Dimensional
Drill-DownAprofundamento da visão dos dados em
alguma dimensão.
PadariaCongeladosMerceariaFoto
12.331 31.777100.756 8.079
5.08815.56548.885 1.274
Departamento Vendas (R$) Vendas (unidades)
Modelagem Dimensional
Drill-Down usando “Marca do Produto”
PadariaPadariaCongeladosCongeladosMerceariaMerceariaMerceariaFotoFoto
6.024 6.307 10.022 21.755 8.445 52.554 39.757 4.011 4.068
1.993 3.095 5.56410.00110.05521.23417.596 499 775
Departamento Vendas (R$) Vendas (unids)Marca
KaoriPullmanLightGoldNestléParmalatLecoKodakFujiFilm
Atividade (equipes até 3 pessoas)
Contexto Sua empresa está implantando um mecanismo de
e-commerce. As operações realizadas através da Internet
fornecerão dados para o SIG de Marketing
Atividade Construa um diagrama da Tabelas que mostre os
dados de entrada importantes para o SIG de Marketing e os relatórios produzidos pelo SIG a partir destes dados.
Usando dados fictícios, mostre um relatório drill-down de três níveis produzido pelo SIG.
Recommended