View
107
Download
1
Category
Preview:
Citation preview
MAZLIAH BINTI ABDUL RAHMANMAZLIAH BINTI ABDUL RAHMANSEKSYEN KESUBURAN TANAHSEKSYEN KESUBURAN TANAHBAHAGIAN PENGURUSAN DAN PEMULIHARAAN BAHAGIAN PENGURUSAN DAN PEMULIHARAAN SUMBER TANAHSUMBER TANAHPULAU GADONG, 75200 MELAKA.PULAU GADONG, 75200 MELAKA.
KURSUS SPTP PADA 12 MAC 2015 KURSUS SPTP PADA 12 MAC 2015 KOMPLEKS TEKNOLOGI SUNGAI UDANGKOMPLEKS TEKNOLOGI SUNGAI UDANG
PENGGUNAAN DRIS PENGGUNAAN DRIS DALAM PENGESYORAN DALAM PENGESYORAN
PEMBAJAAN (KUANTATIF)PEMBAJAAN (KUANTATIF)
SKOP PEMBENTANGANSKOP PEMBENTANGAN PENGENALAN
METODOLOGI DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN
DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN SECARA KUALITATIF
DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN SECARA KUANTITATIF
DRIS
PANDUAN PENGESYORAN PEMBAJAAN MENGGUNAKAN KAEDAH DRIS
RUMUSAN
PENGENALANPENGENALAN
NP
K
Mg
Ca
S Fe
ZnCu
MnB MoCl
Na
Co
Si
O2
CO2
H2O
16 16 Unsur-Unsur-Unsur Unsur
Nutrien Nutrien Perlu Perlu
TumbuhTumbuhanan Unsur Unsur
makromakro
Unsur Unsur mikromikro
PENGENALANPENGENALAN
3 Kriteria Utama Sebagai Unsur 3 Kriteria Utama Sebagai Unsur Nutrien Penting TanamanNutrien Penting Tanaman Kekurangan sesuatu unsur Kekurangan sesuatu unsur mengakibatkan tanaman gagal untuk mengakibatkan tanaman gagal untuk
meneruskan pusingan hidupmeneruskan pusingan hidup
Fungsi setiap unsur nutrien adalah Fungsi setiap unsur nutrien adalah spesifik spesifik dan tidak boleh diganti oleh dan tidak boleh diganti oleh unsur lainunsur lain
Unsur tersebut terlibat secara Unsur tersebut terlibat secara langsung langsung dalam metabolisme dalam metabolisme tanaman tanaman
Konsep “Law of the Minimum”Konsep “Law of the Minimum”
““Pertumbuhan tanaman Pertumbuhan tanaman dihadkan oleh unsur dihadkan oleh unsur nutrien perlu yang nutrien perlu yang kesediaannya paling kesediaannya paling sedikit secara relatif sedikit secara relatif walaupun unsur-unsur walaupun unsur-unsur nutrien lain memenuhi nutrien lain memenuhi keperluan tanaman”keperluan tanaman”
~ Justus von Liebig (1803-1873)~ Justus von Liebig (1803-1873)
PENGENALANPENGENALAN
Metodologi pengesyoran Metodologi pengesyoran pembajaanpembajaan
1.1.Secara kualitatif/luaranSecara kualitatif/luaran~ diagnostik simptom fizikal ~ diagnostik simptom fizikal
pokok pokok (visual)(visual)
2.2.Secara kuantitatif/analisisSecara kuantitatif/analisis~ analisis tanah~ analisis tanah~ analisis daun~ analisis daun
METODOLOGI DIAGNOSIS METODOLOGI DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIENKEPERLUAN NUTRIEN
Diagnosis simptom fizikal Diagnosis simptom fizikal pokokpokok saiz pokok, buah, daun, warna saiz pokok, buah, daun, warna daun daun dan keadaan akar dan keadaan akar kurang efektif kerana kurang efektif kerana menunjukkan menunjukkan simptom fizikal simptom fizikal apabila serangan apabila serangan telah serius telah serius atau terlalu akutatau terlalu akut pertumbuhan dan hasil pertumbuhan dan hasil tanaman tanaman telah banyak terjejastelah banyak terjejas
DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN SECARA KUALITATIFSECARA KUALITATIF
Analisis TanahAnalisis Tanah kaedah pensampelan tanah kaedah pensampelan tanah sangat sangat penting bagi mewakili penting bagi mewakili kawasan kawasan diambil (Reuther & diambil (Reuther & Smith, 1954)Smith, 1954)
DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN SECARA KUANTITATIFSECARA KUANTITATIF
tanaman jangka tanaman jangka panjang – 3 thn/kalipanjang – 3 thn/kali tanaman jangka tanaman jangka pendek – 1 thn/kalipendek – 1 thn/kali
ANALISIS TANAHANALISIS TANAH
pH tanahpH tanah
KPKKPK Ketepuan besKetepuan bes Bulk densityBulk density Kandungan BOKandungan BO
Mengenalpasti ciri-ciri kimia tanah Mengenalpasti ciri-ciri kimia tanah bagi status kesuburan tanah: bagi status kesuburan tanah:
Ketepuan AlKetepuan Al KonduktivitiKonduktiviti Karbon organikKarbon organik
Unsur makro – N, P, K, Mg, Unsur makro – N, P, K, Mg, Ca & SCa & S Unsur mikro – Cu, Mn, Zn & Unsur mikro – Cu, Mn, Zn & Fe Fe Menentukan punca ketidaksuburan Menentukan punca ketidaksuburan
tanahtanah
DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN DIAGNOSIS KEPERLUAN NUTRIEN SECARA KUANTITATIFSECARA KUANTITATIF
Analisis DaunAnalisis Daun penentuan status kesuburan penentuan status kesuburan tanaman dan kekurangan nutrien tanaman dan kekurangan nutrien
interpretasi analisis daun – interpretasi analisis daun – panduan panduan pengesyoran pengesyoran pembajaan tanamanpembajaan tanaman
komposisi daun sangat komposisi daun sangat dipengaruhi:dipengaruhi: usia daunusia daun tahap kematangan dauntahap kematangan daun penyerapan & translokasi penyerapan & translokasi nutriennutrien
(Walworth & Sumner, (Walworth & Sumner, 1987)1987)
INTERPRETASI ANALISIS DAUNINTERPRETASI ANALISIS DAUN
Kaedah-kaedah utama bagi Kaedah-kaedah utama bagi interpretasi data analisis daun:interpretasi data analisis daun:
1.1. Diagnosis and Diagnosis and Recommendation Recommendation Integrated System Integrated System (DRIS)(DRIS)
2.2.Nilai kritikal (Nilai kritikal (critical valuecritical value))
3.3. Julat optimum (Julat optimum (sufficiency sufficiency rangerange))
INTERPRETASI ANALISIS DAUNINTERPRETASI ANALISIS DAUN
Nilai Kritikal (Nilai Kritikal (CVCV)) Sebarang nilai di bawah daripada Sebarang nilai di bawah daripada
nilai kritikal menyebabkan nilai kritikal menyebabkan pengurangan hasil sebanyak 5-pengurangan hasil sebanyak 5-10% (Ulrich & Hills, 1973)10% (Ulrich & Hills, 1973)
Julat Optimum (Julat Optimum (SRSR)) Kepekatan nutrien yang Kepekatan nutrien yang
diperlukan oleh tumbuhan bagi diperlukan oleh tumbuhan bagi pengeluaran hasil yang pengeluaran hasil yang maksimum.maksimum.
INTERPRETASI ANALISIS DAUNINTERPRETASI ANALISIS DAUN
Rajah 1: Pertalian di antara CV dan SR Rajah 1: Pertalian di antara CV dan SR terhadap pengeluaran hasil tanaman (Havlin terhadap pengeluaran hasil tanaman (Havlin et. alet. al., 1999)., 1999)
DIAGNOSIS AND RECOMMENDATION DIAGNOSIS AND RECOMMENDATION INTEGRATED SYSTEM (DRIS)INTEGRATED SYSTEM (DRIS)
DRISDRIS Prinsip keseimbangan nisbah nutrien Prinsip keseimbangan nisbah nutrien
di dalam tanaman dan kaitannya di dalam tanaman dan kaitannya dengan hasil untuk mengetahui dengan hasil untuk mengetahui status sesuatu unsur nutrien sama status sesuatu unsur nutrien sama ada berada pada tahap kekurangan, ada berada pada tahap kekurangan, mencukupi atau berlebihanmencukupi atau berlebihan
Dibangunkan oleh Beaufils tahun Dibangunkan oleh Beaufils tahun 19651965
Digunapakai ke atas tanaman jagung Digunapakai ke atas tanaman jagung (Sumner, 1977), nenas, tebu, kacang (Sumner, 1977), nenas, tebu, kacang soya, sekoi dan kentang (Sumner, soya, sekoi dan kentang (Sumner, 1982)1982)
Kebaikan DRISKebaikan DRIS
1.1. Keperluan nutrien yang sangat Keperluan nutrien yang sangat terhad dapat ditentukan mengikut terhad dapat ditentukan mengikut keutamaan.keutamaan.
2.2. Keseimbangan nutrien di dalam Keseimbangan nutrien di dalam tanaman diambilkira bagi penentuan tanaman diambilkira bagi penentuan ‘norm’ DRIS.‘norm’ DRIS.
3.3. Diagnosis dapat dijalankan pada Diagnosis dapat dijalankan pada semua peringkat umur tanaman dari semua peringkat umur tanaman dari mana-mana kawasan.mana-mana kawasan.
4.4. Kedudukan daun, usia tanaman dan Kedudukan daun, usia tanaman dan masa mengambil sampel adalah tidak masa mengambil sampel adalah tidak kritikal.kritikal.
DIAGNOSIS AND RECOMMENDATION DIAGNOSIS AND RECOMMENDATION INTEGRATED SYSTEM (DRIS)INTEGRATED SYSTEM (DRIS)
PEMBANGUNAN KAEDAH DRIS BAGI PEMBANGUNAN KAEDAH DRIS BAGI KEPERLUAN NUTRIEN TANAMANKEPERLUAN NUTRIEN TANAMAN
Penentuan ‘Norm’ DRISPenentuan ‘Norm’ DRIS
‘‘Norm’ – purata nisbah Norm’ – purata nisbah nutrien daripada populasi nutrien daripada populasi tanaman berhasil tinggitanaman berhasil tinggi
Pangkalan data baik - saiz Pangkalan data baik - saiz populasi besar, rawak dan populasi besar, rawak dan >10% populasi berhasil >10% populasi berhasil tinggi (Letzsch & Sumner, tinggi (Letzsch & Sumner, 1984)1984)
PENENTUAN ‘NORM’ DRISPENENTUAN ‘NORM’ DRIS
Langkah-langkah dalam penentuan Langkah-langkah dalam penentuan ‘norm’ DRIS‘norm’ DRIS
Pembolehubah Pembolehubah data berhasil data berhasil
rendahrendah
Pembolehubah Pembolehubah data berhasil data berhasil
tinggitinggi
Pengumpulan data Pengumpulan data unsur-unsur nutrien unsur-unsur nutrien
tanamantanaman
Populasi data Populasi data berhasil berhasil tinggitinggi
Populasi data Populasi data berhasil berhasil rendahrendah
Min tanaman Min tanaman berhasil berhasil tinggitinggi
‘‘NORM’ DRIS NORM’ DRIS tanaman berhasil tanaman berhasil
tinggitinggi
Min tanaman Min tanaman berhasil berhasil rendahrendah
PEMBANGUNAN ‘NORM’ DRISPEMBANGUNAN ‘NORM’ DRIS
Di Malaysia tanaman yang telah Di Malaysia tanaman yang telah dibangunkan ‘norm’ DRIS:dibangunkan ‘norm’ DRIS:
Kelapa sawit (Chan & Goh, Kelapa sawit (Chan & Goh, 1978) 1978)
Padi (Vivekanandan, 1990)Padi (Vivekanandan, 1990) Lada hitam (Sim, 1990)Lada hitam (Sim, 1990) Ubi kayu (Chan & Tan, 1994)Ubi kayu (Chan & Tan, 1994) Pisang Mas (Faridah, 1994)Pisang Mas (Faridah, 1994) Betik eksotika (Faridah, 1994 & Betik eksotika (Faridah, 1994 &
1995)1995)
Jabatan Pertanian telah Jabatan Pertanian telah menyedia dan mengemaskini menyedia dan mengemaskini ‘norm’ DRIS bagi 22 jenis ‘norm’ DRIS bagi 22 jenis tanaman (Jadual 1)tanaman (Jadual 1)
Tanaman manggis, Rock Tanaman manggis, Rock melon, Roselle, pitaya, Durian melon, Roselle, pitaya, Durian belanda, nenas dan tomato belanda, nenas dan tomato (fertigasi) sedang dijalankan (fertigasi) sedang dijalankan pengumpulan data.pengumpulan data.
PEMBANGUNAN ‘NORM’ DRISPEMBANGUNAN ‘NORM’ DRIS
Jenis TanamanJenis Tanaman Jenis TanamanJenis Tanaman
BetikBetik KopiKopi
Pisang MasPisang Mas KelapaKelapa
Mangga HarumanisMangga Harumanis JagungJagung
Mangga Chok AnanMangga Chok Anan CempedakCempedak
DokongDokong Jambu MaduJambu Madu
DurianDurian Jambu BatuJambu Batu
NangkaNangka Pisang BeranganPisang Berangan
BelimbingBelimbing Bawang MerahBawang Merah
Limau BaliLimau Bali KeledekKeledek
Limau LangkatLimau Langkat BendiBendi
RambutanRambutan CiliCili
PEMBANGUNAN ‘NORM’ DRISPEMBANGUNAN ‘NORM’ DRIS
Jadual 1: Jenis-Jenis Tanaman Telah Dibangunkan ‘Norm’ DRIS di Jabatan Pertanian (Mohamad Zin, 2006 dan Faridah,1997)
PENENTUAN INDEKS DRISPENENTUAN INDEKS DRIS
Indeks A = [f (A/B) + f(A/C) + f(A/D) ..... Indeks A = [f (A/B) + f(A/C) + f(A/D) ..... + f(A/N)]/z+ f(A/N)]/zIndeks B = [-f(A/B) + f(B/C) + f(B/D) ..... + f(B/N)]/zIndeks B = [-f(A/B) + f(B/C) + f(B/D) ..... + f(B/N)]/zIndeks N = [-f(A/N) - f(B/N) + f(C/N) ..... - f(M/N]/zIndeks N = [-f(A/N) - f(B/N) + f(C/N) ..... - f(M/N]/z di mana, apabila A/B > a/b; f(A/B) = 100[(A/B)/(a/b) - di mana, apabila A/B > a/b; f(A/B) = 100[(A/B)/(a/b) - 1] 10/CV 1] 10/CV atauatau apabila A/B < a/b; f(A/B) = 100[1 - apabila A/B < a/b; f(A/B) = 100[1 - (a/b)/(A/B)] 10/CV(a/b)/(A/B)] 10/CV
A/B ialah nilai nisbah dua nutrien yang didiagnosA/B ialah nilai nisbah dua nutrien yang didiagnos a/b ialah ‘norm’ bagi pembolehubah tersebuta/b ialah ‘norm’ bagi pembolehubah tersebut z ialah bilangan nutrien di dalam kajianz ialah bilangan nutrien di dalam kajian CV ialah pekali variasi bagi populasi berhasil tinggiCV ialah pekali variasi bagi populasi berhasil tinggi
Indeks – nilai negatif atau positif, Indeks – nilai negatif atau positif, menggambarkan kekurangan atau menggambarkan kekurangan atau berlebihan unsur nutrienberlebihan unsur nutrien
Pengiraan Indeks DRIS ditentukan Pengiraan Indeks DRIS ditentukan menggunakan persamaan (Walworth dan menggunakan persamaan (Walworth dan Sumner, 1987):Sumner, 1987):
INTERPRETASI INDEKS DRISINTERPRETASI INDEKS DRIS
Indeks DRIS sebagai indikator Indeks DRIS sebagai indikator bagi penentuan unsur-unsur bagi penentuan unsur-unsur nutrien yang sangat diperlukan nutrien yang sangat diperlukan tanamantanaman
Indeks mempunyai nilai +ve dan –Indeks mempunyai nilai +ve dan –veve
Jumlah nilai positif dan negatif Jumlah nilai positif dan negatif mesti mencapai nilai sifar bagi mesti mencapai nilai sifar bagi memenuhi keseimbangan relatif memenuhi keseimbangan relatif ke semua nutrien digunakan ke semua nutrien digunakan (Walworth & Sumner, 1987)(Walworth & Sumner, 1987)
INTERPRETASI INDEKS DRISINTERPRETASI INDEKS DRIS
Indeks –ve Indeks –ve ↑: kekurangan unsur nutrien↑: kekurangan unsur nutrien Indeks Indeks +ve+ve ↑: berlebihan unsur nutrien ↑: berlebihan unsur nutrien ((toxicitytoxicity))
Indeks +ve dan –ve menunjukkan Indeks +ve dan –ve menunjukkan perbezaan ketara jika tiada perbezaan ketara jika tiada keseimbangan dalam kandungan unsur keseimbangan dalam kandungan unsur nutriennutrien
PENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRISPENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRIS
Jalankan ujian verifikasi di ladangJalankan ujian verifikasi di ladang
Respon kesahihan hasil Respon kesahihan hasil → peningkatan hasil → peningkatan hasil setelah unsur nutrien indeks tersangat negatif setelah unsur nutrien indeks tersangat negatif ditambahditambah
RawatanRawatan %N%N %P%P %K%K %Ca%Ca %Mg%Mg Purata Purata (kg/ha)(kg/ha)
T1(1/91) 0.94 0.15 2.08 0.67 0.08 4797
Indeks DRIS
-2.33 11.33 -13.67 27.66 -23.33
T2 (2/91) 0.87 0.08 1.94 0.56 0.18 5531
Indeks DRIS
-1.00 -1.67 -5.00 13.00 -5.00
T1 – Kadar nutrien 100:40:30:0 (N:P2O5:K2O:MgO) T2 – Kadar nutrien 100:40:40:130 (N:P2O5:K2O:MgO)
Petunjuk Indeks DRIS Tanaman Padi di Kawasan Projek Pertanian Besut (Faridah, 1993)
Jadual 3: Petunjuk Indeks DRIS Tanaman Betik di Pusat Pertanian Kepayang, Perak (Faridah, 1995)
SBP - Sebelum Pemerhatian
R1T3 - 100g Urea + 100g MOP/bulan/pokokSLP - Selepas Pemerhatian
R1T4 - 100g Baja sebatian 12:12:17:2/bulan/pokok
Rawatan/
Indeks
Unsur makro (%) Unsur mikro (ppm) Biji/ pokokN P K Ca Mg Cu Zn Mn B Fe
R1T3 (SBP)
0.96
0.35
1.6 1.43
1.05
4 14 86 17 40 31.0
Indeks -20 20 -36 -10 53 -24 -17 37 -29 -5
R1T3 (SLP)
0.94
0.35
2.7 1.11
0.53
4 19 50 21 39 55.3
Indeks -11 26 -7 -14 12 -14 -3 13 -8 -3
R1T4 (SBP)
0.9 0.37
1.63
1.35
0.96
4 9 74 17 35 16.0
Indeks -18 39 -31 -9 54 -18 -37 35 -24 -6
R1T4 (SLP)
1 0.35
2.33
1.18
0.61
4 15 33 24 31 40.5
Indeks -7 28 -9 -11 20 -12 -9 4 -1 -8
PENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRISPENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRIS
Gambar 1: Kekurangan Kalium Pada Tanaman JagungGambar 1: Kekurangan Kalium Pada Tanaman Jagung
PENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRISPENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRIS
% (berat kering)% (berat kering) ppm (berat kering)ppm (berat kering)
NN PP KK CaCa MgMg FeFe MnMn CuCu ZnZn BB
3.303.30 0.600.60 1.981.98 0.50.5 2.302.30 147147 6363 1111 2323 77
-1-1 00 -16-16 -4-4 55 33 -1-1 11 -3-3 1313
Gambar 2: Kekurangan Ferum Pada Tanaman Gambar 2: Kekurangan Ferum Pada Tanaman LimauLimau
PENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRISPENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRIS
% (berat kering)% (berat kering) ppm (berat kering)ppm (berat kering)
NN PP KK CaCa MgMg FeFe MnMn CuCu ZnZn BB
2.922.92 0.150.15 1.431.43 2.862.86 0.540.54 1515 4040 3838 1919 4343
88 88 66 33 -2-2 -37-37 00 1919 -11-11 00
PENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRISPENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRIS
% (berat kering)% (berat kering) ppm (berat kering)ppm (berat kering)
NN PP KK CaCa MgMg FeFe MnMn CuCu ZnZn BB
3.043.04 0.370.37 2.702.70 0.450.45 0.140.14 132132 122122 1616 3434 66
00 -20-20 -4-4 -6-6 -5-5 -3-3 66 1414 -6-6 44
Gambar 3: Kekurangan Fosforus Pada Tanaman Gambar 3: Kekurangan Fosforus Pada Tanaman JagungJagung
PENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRISPENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRIS
% (berat kering)% (berat kering) ppm (berat kering)ppm (berat kering)
NN PP KK CaCa MgMg FeFe MnMn CuCu ZnZn BB
3.743.74 0.250.25 2.102.10 1.041.04 0.320.32 6868 3838 22 99 1616
2222 4747 2929 -9-9 22 66 66 -102-102 3434 -22-22
Gambar 4: Kekurangan Kuprum dan Boron Pada Tanaman KopiGambar 4: Kekurangan Kuprum dan Boron Pada Tanaman Kopi
PENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRISPENENTUAN KESAHIHAN ‘NORM’ DRIS
% (berat kering)% (berat kering) ppm (berat kering)ppm (berat kering)
NN PP KK CaCa MgMg FeFe MnMn CuCu ZnZn BB
2.752.75 0.160.16 1.701.70 2.262.26 0.430.43 7777 1212 1414 1313 4949
1818 3434 -2-2 -1-1 -2-2 44 44 22 -16-16 1010
Gambar 5: Kekurangan Zink Pada Tanaman Gambar 5: Kekurangan Zink Pada Tanaman LimauLimau
PANDUAN PENGESYORAN PEMBAJAAN PANDUAN PENGESYORAN PEMBAJAAN MENGGUNAKAN KAEDAH DRISMENGGUNAKAN KAEDAH DRIS
Indeks Indeks DRISDRIS
InterpretasiInterpretasiIndeksIndeks
Pengesyoran Pengesyoran PembajaanPembajaan
+10 hingga -+10 hingga -1010
Mencukupi (tidak Mencukupi (tidak perlu tambah perlu tambah baja)baja)
--
-10 hingga --10 hingga -2525
Agak kurang Agak kurang (perlu tambah (perlu tambah baja)baja)
⅓ ⅓ dari kadar dari kadar baja semasabaja semasa
> -25> -25 Kurang (perlu Kurang (perlu tambah baja)tambah baja)
½ dari kadar ½ dari kadar baja semasabaja semasa
Jadual 2: Interpretasi Indeks DRIS dan Pengesyoran Pembajaan (Mohamad Zin, 2006)
Contoh PengiraanContoh Pengiraan
Kekurangan unsur makro bagi tanaman Kekurangan unsur makro bagi tanaman rambutan berumur 7 tahun:rambutan berumur 7 tahun:
P = -12, K = -19 & Mg = -29 P = -12, K = -19 & Mg = -29 »» Mg > »» Mg > K > PK > P
Pembajaan semasa: 5.0 kg/pokok 12:12:17:2 + TEPembajaan semasa: 5.0 kg/pokok 12:12:17:2 + TE
Pengiraan baja: Pengiraan baja:
100 kg baja 12:12:17:2 → 17 kg K100 kg baja 12:12:17:2 → 17 kg K22O & 2 kg MgOO & 2 kg MgO
5.0 kg baja → 5.0/100 x 17 = 5.0 kg baja → 5.0/100 x 17 = 0.850.85 kg K kg K22OO
5.0/100 x 2 = 5.0/100 x 2 = 0.100.10 kg MgO kg MgO Kadar pembajaan semasa bagi tanaman rambutan Kadar pembajaan semasa bagi tanaman rambutan
adalah 0.85 kg Kadalah 0.85 kg K22O dan 0.1 kg MgO O dan 0.1 kg MgO
PANDUAN PENGESYORAN PEMBAJAAN PANDUAN PENGESYORAN PEMBAJAAN MENGGUNAKAN KAEDAH DRISMENGGUNAKAN KAEDAH DRIS
Tambahan sumber K diperlukan sebyk ⅓ drpd kadar Tambahan sumber K diperlukan sebyk ⅓ drpd kadar baja semasabaja semasa⅓ ⅓ x 0.85 kg Kx 0.85 kg K22O = 0.28 kg KO = 0.28 kg K22OO
100 kg MOP mengandungi 60 kg K100 kg MOP mengandungi 60 kg K22OO
0.28 kg K0.28 kg K22O → 0.28/60 x 100 = 0.47 kg KO → 0.28/60 x 100 = 0.47 kg K22OO
Tambahan sumber Mg diperlukan sebyk ½ drpd kadar Tambahan sumber Mg diperlukan sebyk ½ drpd kadar baja semasabaja semasa½ x 0.10 kg MgO = 0.05 kg K½ x 0.10 kg MgO = 0.05 kg K22OO
100 kg Kieserite mengandungi 27 kg MgO100 kg Kieserite mengandungi 27 kg MgO
0.05 kg MgO → 0.05/27 x 100 = 0.185 kg MgO0.05 kg MgO → 0.05/27 x 100 = 0.185 kg MgO
Oleh itu, pengesyoran pembajaan bagi tanaman Oleh itu, pengesyoran pembajaan bagi tanaman rambutan (kg/pokok/tahun) ialah 5.0 kg 12:12:17:2 + TE rambutan (kg/pokok/tahun) ialah 5.0 kg 12:12:17:2 + TE ditambah dengan ditambah dengan 0.47 kg MOP 0.47 kg MOP dan dan 0.185 kg Kieserite0.185 kg Kieserite
PANDUAN PENGESYORAN PEMBAJAAN PANDUAN PENGESYORAN PEMBAJAAN MENGGUNAKAN KAEDAH DRISMENGGUNAKAN KAEDAH DRIS
DRIS DRIS vsvs Nilai Kritikal (CV) Nilai Kritikal (CV)
%% ppmppm
NN PP KK CaCa MgMg CuCu ZnZn MnMn BB FeFe
CiliCili 3.03.0 0.20.2 2.52.5 0.80.8 0.30.3 8.08.0 5252 696696 108108 233233
Indeks Indeks DRISDRIS
22 11 -32-32 -29-29 -13-13 -8-8 -3-3 2929 1212 1111
RankingRanking DRISDRIS
K > Ca > Mg > Cu > Zn > P > N > Fe > B K > Ca > Mg > Cu > Zn > P > N > Fe > B > Mn> Mn
CVCV MM LL LL LL LL -- -- -- -- --
CV - Soil Fertility Kit (Thomas et. al., 2001)
RUMUSANRUMUSAN
RUMUSAN
Kaedah DRIS - paling berkesan berbanding kaedah Kaedah DRIS - paling berkesan berbanding kaedah konvensional lain (CV dan SR) kerana dapat konvensional lain (CV dan SR) kerana dapat menentukan unsur-unsur nutrien amat diperlukan menentukan unsur-unsur nutrien amat diperlukan mengikut keutamaanmengikut keutamaan
Faktor persekitaran – saliran, perosak tanaman, Faktor persekitaran – saliran, perosak tanaman, amalan pembajaan dan pengurusan ladang serta amalan pembajaan dan pengurusan ladang serta berkaitan hasil perlu diperbaiki dan disempurnakan berkaitan hasil perlu diperbaiki dan disempurnakan terlebih dulu sebelum sebarang pengesyoran dibuatterlebih dulu sebelum sebarang pengesyoran dibuat
Perlu kajian lebih lanjut bagi mengukuhkan Perlu kajian lebih lanjut bagi mengukuhkan ketepatan maklumat diperolehi dan ‘norm’ DRIS ketepatan maklumat diperolehi dan ‘norm’ DRIS dapat dibangunkan mengikut keadaan setempat dapat dibangunkan mengikut keadaan setempat untuk pengesyoran pembajaan yang efisien. untuk pengesyoran pembajaan yang efisien.
Recommended