Vituel Etnografi Mr Feb09

Marianne Riis (AAU)MIL seminar – Februar 2009

Etnografi?

• Etnografi (fra græsk ethnos = "folk" og graphein = "skrivning")

• Antropologi = læren om mennesket• refererer til den kvalitative beskrivelse af kultur

(situerede mennesker, praksisser og artefakter )• baseret på længerevarende feltarbejde og

herigennem deltagerobservation• en holistisk metode baseret på forestillingen om,

at elementerne eller delene af en kultur ikke nødvendigvis kan forstås uafhængigt af hinanden helheden er mere end summen af delene!

Virtuelle etnografer

”… join their chosen field sites for sustained

periods, interacting with their informants and

building up a richly detailed picture of the ways

in which the medium is used to create and

sustain relationships.” (Hine.1998)

Virtuel etnografi

“Part of what makes work ethnographic is thepresentation of the data. I expect "thickdescriptions" and substantial verbatim commentscovering a range of participant experience, not afew illustrative snippets. I think there is anassumption that because the field is "virtual,“anyone (grad students and profs alike) can try theirhand at it without the training required to preparefor "real life" fieldwork.”

AoIR-listen (02.02.09) – brugt med tilladelse

Kultur

“The system of shared beliefs, values, customs,

behaviours, and artifacts that the members of

society use to cope with their world and with

one another, and that are transmitted from

generation to generation through learning”(Bates & Plog.1976)

Hvorfor virtuel etnografi?

Formål: • forklare og forstå kulturel praksis Mål:• Fra indsamling af eksisterende og objektive data

til meningsskabende konstruktion af disse data – afhængig af deltagelsesgrad

• Dybde, snarere end bredde: ”thick descriptions”Typisk anvendelse på MIL:• Forundersøgelse (identifikation/forklaring)• Brugsundersøgelse (analyse/forståelse)

Virtuelle kulturer

Overordnet undersøgelsesdesign

Afgræns feltet

• Hvem?• Hvor?• Hvor længe?• Hvorfor (fokus)?• Hvilken praksis (handlinger,

relationer/artefakter)?• Hvordan (type af deltagelse)?

NB! Tilladelse

Feltroller og viden – ”go native”

Operationalisering!?

• At operationalisere noget betyder at gøre det håndterligt, at gøre det klar til empirisk indsamling og analyse

• Operationalisering af teori = konkretisere definere måle/registrere– Hvordan kan og vil vi bruge teori i undersøgelsen?

• deduktion (teori-empiri)• induktion (empiri-teori)

• Brug visualiseringsværktøjer – gennem hele processen!

Operationalisering 1a

Undersøgelsesspørgsmål:• Is the Community of Inqury model useful as

theoretical basis to construct an evaluation rubric for educational events in immersive environments?

Undersøgt gennem observerende deltagelse i 3

måneder.

Operationalisering – 1b- teoretisk model (Garrison, Anderson & Archer.2000)

Operationalisering – 1c- kodning (måleinstrument)

Operationalisering – 2a

Undersøgelsesspørgsmål:Hvordan påvirker 3D-mediering undervisning oglæring i en problembaseret blended praksisindenfor fjernundervisning?

Undersøges primært gennem deltagendeobservation gennem 1 ½ måned i flere cykli over3 år.

Operationalisering – 2b- teoretisk model (Riis.2007)

Operationalisering – 2d- kodning (måleinstrument)

Operationalisering – 2c- kodning (måleinstrument)

Operationalisering – 2e- kodeudvikling i MILcykli

Den etnografiske proces

Umiddelbare data- reflection-in-action

• Forbered det forventede – planlæg evt. briefing med andre gruppemedlemmer

• Vær opmærksom på tid ift. observation af processer

• Dokumentation gennem lyd og billeder bør støttes af meta-data

• Registrer alt , hvad der falder ind• Intet er irrelevant – undgå censur• Intet slettes

Middelbare data- reflection-on-action

• Renskriv feltnoter• Stadig intet slettes• Indsæt flere meta-data • Kommenter (indhold og roller)• Stil spørgsmål/noter undren• Evt. debriefing og sammenligning

med andre gruppemedlemmer som også deltog

Visuel kommunikation/dokumentation

Et billede siger mere end 1000 ord! …?

Vær opmærksom på bias - 1

Vær opmærksom på bias - 2

Vær opmærksom på bias - 3