Introduction to app analytics : mobile, Facebook... Tournai Café Numérique 09/2013

#cafen @jbellieri

« Apps Analytics »Des sites web aux applications

mobiles & Facebook

Jean-Baptiste GabellieriAnalytics Manager chez Adictiz

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ApplicationsDe quoi parle-t-on ?

1

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Applications : il n’y a pas que le mobile !

Facebook

Applications embarquées Box FAIConsoles

Orkut

« L’application » est en interdépendance avec « la plateforme » ≠ « logiciel »

Maîtriser la distribution des contenus

des éditeurs pour en tirer des revenus

Valorisation du Hardware par le Software

Web

Autres supports physiques

Mobile

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Un exemple d’application « cross-plateform »

Application gratuite avec achats in-app (freemium)

2 millions de joueurs actifs mensuels

20 millions de joueurs au total

+2 million de parties par jour

Paf le chien + : iOS, Android, Facebook, Samsung, Amazon… Et GPS/véhicules

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Applis : un univers impitoyable et anxiogèneDifficulté à anticiper les résultats dans un environnement incertain

Mécanique de ranking principalement liée au trafic, sans garantie de succès sur les zones géographiques ciblées. Tout peut changer très vite (pas de « capital SEO »).

Application gratuite : plaire immédiatement, assurer la rétention, espérer une conversion future ! Pas ou peu de conversions immédiates.

Complexité des mises à jour (guidelines / validation a priori par la plateforme / technos). Appréhension face aux bugs.

Fragmentation de l’audience. Comment réussir à suivre au quotidien autant de sources de données ?

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Le rôle de l’analyticsEx. Lancement de Paf Run-Run

2

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Jeu « lancé » jeudi dernier sur Android et iOSTéléchargeable sur vos mobiles ! // lancement « officiel » jeudi avec Apple

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Superviser : présenter des indicateurs simplesPermettre à la direction de se rassurer (ou de s’alarmer…)

Capacité de l’app à générer du trafic et à le convertir en utilisateurs actifs

Capacité de l’app à fidéliser les utilisateurs dans le temps (taux de rétention)

Capacité de l’app à engager les utilisateurs et générer des partages sociaux (viralité)

Capacité de l’app à générer des revenus dans l’immédiat et à plus long terme (ARPU & LTV)

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Superviser : présenter des indicateurs simplesSortie de Paf Run-Run :

0

50

100

150

200

250

300

350

400...

...

...

...

...

...

...

...

J+1 J+2 J+3

iOS

Android

Rank iOS fr

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Agir : fournir des données actionnablesPermettre aux responsables de production d’améliorer l’application

/app/

/loading/step1

/loading/step2

/loading/step3

/ftu/step5

/ftu/step6

/ftu/step7

/ftu/step8

'/app/myresult?ID=1

5774 (100%)

5607 (97%)

5299 (92%)

5114 (89%)

5079 (88%)

4854 (84%)

4183 (72%)

3930 (68%)

3706 (64%)

Exemple : dans la version Facebook de Paf le Chien, le mouvement de lancé était mal expliqué, et beaucoup d’utilisateur n’arrivaient pas à passer une étape qui demandait à l’utilisateur de battre son meilleur score

Dans certains cas, segmenter peut permettre de mieux analyser

Tutorial d’un jeu (il ne s’agit pas de Paf)

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Agir : fournir des données actionnablesExemple d’un autre jeu :

Marginalement, la difficulté de passage au niveau supérieur dans ce jeu s’avérait négative ! (l’inverse de ce qu’on attend habituellement d’un jeu)

Modifier les fondamentaux du jeu pour permettre un rééquilibrage / effet direct sur

la rétention

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Agir : Etre attentif aux variables d’environnement

Notes

=> Une mesure « qualitative » à disposition

Exemple : si la rétention à 7J baisse de manière inhabituelle après une MAJ, on pourrait peut-être trouver trace dans les notations et les commentaires d’une explication que les chiffres à eux seuls n’auraient pas permis de mettre en évidence.

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Capitaliser : agréger et conserver certaines donnéesCapitalisation des connaissances et préservation des données stratégiques

Google

Play

Appli iOSApp

Center

Apple

ExterneAnalytics

interne

Appli

FB

Appli

Android

App

Center

FB

Eviter la fragmentation de l’information

Ranking

Revenus

Notes

Conserver précieusement les metriques de base, associées aux variables d’environnement externes (notes, ranking…).

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Avec la démarche analytique

Superviser

Capitaliser

Agir

Un modèle qui fonctionne (mieux)…

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En pratique

Superviser

Capitaliser

Agir

KPI (ratio)

Données / analyse

Metriques de base

« % de nouveaux

joueurs actifs »

Analyse et amélioration

des étapes

- Nb de nvxjoueurs- Nb de nvxjoueurs actifs

Illustration à partir du tutorial

/app/

/loading/step1

/loading/step2

/loading/step3

/ftu/step5

/ftu/step6

/ftu/step7

/ftu/step8

'/app/myresult?ID=1

64%

Nb de

nvx

joueurs

Nb de

nvx

joueurs

actifs

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PerspectivesPour le futur…

3

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Pas seulement les applications !

L’usage de n’importe quel objet/logiciel connecté peut désormais faire l’objet de mesure anonymes

avec des outils de tracking simples et flexibles

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