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IoT 시대의 HCI-UX 에 대한 고민
김윤이뉴로어소시에이츠 대표 / 경희사이버대 겸임교수2015 년 7 월 17 일
IoT?
Internet of Things
• 1999 년 Kevin Ashton 이 P&G 에서 RFID 를 supply chain 관리업무에 사용하면서 처음 언급
• 2005 년 ITU 보고서 제목에 사물인터넷이 사용
• 2012 년 ITU 표준문서에서 사물인터넷을 정의함
Internet of Things
ITU 의 정의
지능화된 사물들이 연결되어 형성되는 네트워크상에서 사람과 사물 ( 물리 또는 가상 ), 사물과 사물 간에 상호 소통하고 상황인식 기반의 지식이 결합되어 지능적인 서비스를 제공하는 글로벌 인프라
Internet of Everything
시스코의 미래학자 Dave Evans 가 2013 년 주장
인터넷 시대
PC, 스마트폰 등 전자기기만 인터넷에 연결되는 시대
IoT 시대
컵 , 냉장고 , 신발 등 사물이 인터넷에 연결되는 시대
IoE 시대
세상 모든 것들이 인터넷에 연결되 상호소통하는 만물인터넷 시대
그 다음에는 ?
자신도 모르게 인터넷과 연결되어 호흡하는 사회 ? Internet of Air
IoT Platform
센서데이터
수집클라우드
빅데이터처리
레포트
피드백
IoT Platform
단순한 단말기들의 연결로 끝나지 않는다
IoT Platform
Microsoft
• Device + Service + Software 의 조합으로 정의
Cisco
• People + Data + Process + Things 의 조합으로 정의
정보 처리의 경향성
기기는 작아지고 개별 기능은 축소
더 강력해지는 센서
네트워크로 전송되는 데이터는 급증
정보 처리의 경향성
클라우드 정보 처리 능력의 중요성 증가
클라우드 플랫폼까지 제공하는 플랫폼 제공자의 경쟁력 싸움
정보 처리의 경향성
PC 인터넷 IoT IoE
개별 데이터의 크기
데이터의 가치
데이터의 총합
개별 데이터의 복잡성
Ned IOT Theory I (by Neuro Associates CTO Ned Park)2015.7
IoT+HCI
Human-Computer Interaction인간과 컴퓨터 간의 상호작용에 대해 연구하는 학문 분야
컴퓨터 공학 , 심리학 , 전자공학 등 다양한 분야의 융복합 학문
3 가지 시나리오IoT 의 HCI 는 정보구조적 측면에서 상호작용하는 대상에 따라
재귀 , 분산 , 수렴 3 가지 형태로 구분할 수 있다
– Ned Park & Yoonyi Kim from Neuro Associates 2015.7
재귀형 분산형
수렴형
시나리오 1
재귀형
인간과 상호 작용하는 디바이스가 단일 기기에 한정되는 경우
디바이스는 직접 입출력이 가능해야한다
디바이스는 클라우드와 쌍방 통신을 해야한다 .
재귀형
사용자 디바이스 클라우드서비스
시나리오 1 예제
네스트 Thermostat재귀형
시나리오 1 예제
Vessyl재귀형
시나리오 2
분산형
인간과 상호 작용하는 디바이스가 여러 가지로 나뉘는경우
디바이스는 입출력중 하나만 있어도 된다
디바이스는 클라우드에 의해 역할이 부여된다
분산형
사용자
디바이스
클라우드서비스디바이스
디바이스
시나리오 2
분산형
클라우드를 중심으로 기기간의 통신 영역은 M2M 으로 불리는 복잡하면서 매우 중요한 기술 영역이다
분산형
사용자
디바이스
클라우드서비스디바이스
디바이스
Machine-Machine
Communication
시나리오 2 예제
Jawbone Up분산형
시나리오 3
수렴형
인간이 직접 인지할 필요 없는 디바이스 수집한 정보가 수집 분석되어
제 3 의 단일 기기에서 출력되는 경우
디바이스는 입력 기능에 집중된다
수집된 방대한 정보를 단번에 이해시켜주는 시각화가 중요하다
수렴형
사용자
디바이스
클라우드서비스디바이스
디바이스
PC스마트폰태블릿
시나리오 3 예제
서울 하수수위수렴형
시나리오 3 예제
서울 미세먼지 정보수렴형
IoT + HCI 의 미래 추정 7가지• 더 많은 영역과의 교감
• 주로 임베드 대상물 관련 분야 건축 , 조형 , 인테리어 , 산업디자인 , 기계 , 환경 , 재료 등
• 화면으로 집중되던 HCI 가 만물로 확장되는 기술세계• 입력 , 출력 네트워크 , 저장이 한 곳에 있지도 않으며 , 조합하기 나름으로 모두 다른
유기체로 볼 수 있다 . AGCT 염기들이 유의미한 단백질이 될 수도 아닐수도 있듯이
• 착착 감기는 디지털시스템• 상황에 따라 모습을 바꾸고 , 경계를 허물며 상황에 녹아드는 새로운 시스템들 .
겉모습으로 기술을 판별해내긴 힘들어질 것 . 인터넷의 캐릭터화
• 다양해지고 자동화되는 컨텍스트• 물리적 , 사회적 , 문화적으로 좀 더 인문학적 감성이 강화된다고 할 만큼 사용맥락들이
훨씬 더 다양 , 정교 , 구체적이 될 것이지만 동시에 센서기반 등 맥락자료의 수집과 분석은 기존보다 더 자동화 될 수 있다
• 감성폭발• Tangible UX, Analog Control 등이 반영되는 다양한 재질의 제품들은 보다 적극적인
오감 ( 촉각 , 청각 , 후각 등 ) 의 활용으로 지금보다 훨씬 다양한 정서 , 인상 , 개성이 표현되게 될 것이다 기술보다는 콘셉트에 구매결정이 좌지우지
• 사물간의 정보통신 , 인간은 즐길 뿐• 새로 수집가능해진 원자화된 정보들은 클라우드 네트워크로 뭉쳐지고 , 머신러닝을
통해 패턴분류되 , 그로부터 도출되는 메타정보 위주로 향유하는 미래 . 그러나 여전히 아날로그적으로 밖에 즐길 수 없는 경험은 잔재할 것
• 진정한 Human-Computer Interaction
• 겉으로만 기계이지 사실은 인간이 만든 시스템이 아닌 , 기계가 스스로 알아서 만들어내는 코드와 시스템 , 콘텐츠와 소통하는 상황들이 증가할 것이다 .
IoT + HCI 의 미래 추정 7가지
IoT + HCI
• 단일 시나리오만으로 진행되는 경우는 없다 ^^
• 사용자의 학습을 최소화 시켜야 한다 ^^
• 결국 인간을 위한 기술이다 !!
박종욱 Ned Park뉴로어소시에이츠 CTO
송치성 Chad Song뉴로어소시에이츠 Interaction Designer
IOT 시대의 HCI-UX 의 미래를 함께 고민해주신
께 감사드립니다 .
neuro.ceo@gmail.comfacebook.com/neuroassociates
김윤이 Yoonyi Kim뉴로어소시에이츠 대표경희사이버대 겸임교수
Education
하버드 케네디스쿨 MPP 카이스트 뇌공학응용수학 BS 연세대학교 법학전문대학원 중퇴
Advisory/Speech
문체부 문화기술 자문위원교통데이터 공모전 심사위원프랑스 통신사 오렌지 아시아팹 멘토위원
etc.
케네디 스쿨 한국동문회 총무베스트셀러 < 빅 픽처 2015>, <법률영어핸드북 > 저자머니투데이 영이노베이터 클럽 회원 KBS1 빅데이터로 보는 세상 출연
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