Seo upgrade - аналитика накрутки пф

SEO-Upgrade

Аналитика санкций за накрутку поведенческих факторов

5 марта 2015«SEO-Upgrade»

Юрков Сергей

План доклада2

1. Какие бывают ПФ.

2. Причины наложения санкций.

3. «Слабые места» по которым поисковая система определяет факт накрутки поведенческих метрик.

4. Накрутка ПФ + Массовое использование SEO-ссылок.

5. Алгоритм работы при наложении фильтра на практических примерах.

Типы поведенческих факторов4

Разделяют следующие типы факторов

1. Запросонезависимые.

2. Запросозависимые.

3. Факторы, зависящие от запроса и выдачи.

4. Независимые факторы.

5. Хостовые.

Запросонезависимые:

• Imp(d) – число показов документа d по всем выдачам, в которых он встречался.

• Click(d) – число кликов на документ d по всем выдачам, в которых он встречался.

• CTR(d) – CTR d по всем выдачам.

• QClickNum(d) – число запросов, в выдачах по которым были клики на документ.

• DocVisitors(d,t) – число уникальных посетителей документа d за временной

интервал t.

• DocVisits(d,t) - число посещений документа d за временной интервал t.

• DocAvgTime(d) - среднее время просмотра документа d.

• DocAvgAction(d) - среднее количество активных действий пользователя на

документе d.

Запросозависимые:

• QImp(q,d) – число показов документа d в выдачах по запросу q.

• QClick(q,d) – число кликов на документ d в выдачах по запросу q.

• QCTR(q,d) – CTR d по в выдачах по запросу q

• FirstCtr(q,d) – CTR, когда d кликается первым в выдаче по запросу q.

• LastCtr(q,d) – CTR, когда d кликается последним в выдаче по запросу q.

• OnlyCTR(q,d) – CTR, когда кликается только d, по всем выдачам по q.

• %DocClicks(q,d) - доля кликов по документу d в выдачах по запросу q.

• QRCTR(q,d,r) - CTR(q,d), вычисленный для региона r.

• И др.

Факторы, зависящие от запроса и выдачи:

• QShow(q) – количество показов по запросу q.

• QClicks(q) – число кликов по выдачам запроса q.

• AvgClickPos(q) – средняя позиция кликнутых документов по всем выдачам

запроса q.

• AvgFirstPos(q) – средняя позиция документа, по которому кликают первым.

• AvgFirstTime(q) – среднее время до первого клика по выдаче по запросу q.

• И др.

Независимые факторы:

• NoClickNum – число запросов без кликов.

• OneClickNum – число запросов только с одним кликом.

• AvgClickNum – среднее число кликов по выдаче.

• AvgIndexInSession – среднее число выдач по запросу q в сессии.

• AvgClickInSession – среднее число кликов в сессии.

• PosCTR(k) – CTR в зависимости от места документа в выдаче k=1..10.

• AvgTime2FirstClick – среднее время до первого клика по выдаче.

• AvgTime2LastClick – среднее время до последнего клика по выдаче.

• И др.

Хостовые факторы

• HQImp(q,h) – число показов документов хоста h в выдачах по запросу q.

• HQClick(q,h) – число кликов на документы h в выдачах по запросу q.

• HQCTR(q,h) – CTR h по выдачам по запросу q

• HImp(h) – число показов документов h по всем выдачам, где они есть.

• HClick(h) – число кликов на документы h по всем выдачам, где они есть.

• HCTR(h) – CTR h по всем выдачам.

• BR(h) – BrowserRank хоста h.

• %SearchTraf(h) – доля трафика h от поисковых систем.

• HostVisitors(h,t) – число уникальных посетителей хоста за временной интервал t.

• И др.

1. Кликовые факторы

2. Поведение пользователя на SERP

3. Анализ поведения пользователя внутри сайта

4. Анализ источников трафика, свойств аудитории

5. Региональные срезы всех предыдущих факторов

Кликовые факторы11

Кликовые факторы — построены на информации о количестве показов и

нажатий (кликов) страниц сайта в результатах поиска. Данные могут быть

агрегированы до хоста (сайта) или по группе запросов.

Поведения пользователя на выдаче12

Мощные факторы

1. Количество показанных и нажатых результатов (вес клика)

2. Единственный клик в выдаче по запросу

3. Последний клик по запросу

4. Учитывается время от запроса по совершения действия

Причины наложения санкций3

http://webmaster.ya.ru/replies.xml?item_no=10738

Отягчащающие факторы15

Сам факт использования систем (может собираться и из различных уязвимостей самих сервисов).

Наличие в логах сайта большого числа пользователей, которые замечены в накрутках других сайтов (из поиска).

Резкое (пороговое) изменение CTR без изменения сниппета.

Резкий рост общего показателя CTR сайта (отношения числа заходов к числу показов).

Сочетание факторов — рост поискового трафика и синхронный рост числа спамных/коммерческих ссылок.

Процент поискового трафика на сайт со второй и последующих страниц выдачи.

Наличие паттернов в поведении пользователей (быстрый просмотр сайтов из ТОП-10 и дальнейший длительный переход на продвигаемый сайт).

Применение санкций16

В первую очередь штрафуются сайта, которые:1. Являются последними в поисковой сессии пользователя осуществляющего

накрутку.2. Имеют повышенные показатели таких метрик как (относительно других

сайтов в сессии): • Число просмотренных страниц на сайте.• Время, проведенное пользователем на сайте после захода из выдачи.

Таким образом, учитываются стандартные паттерны поведения, лежащие в основе всех популярных сервисов накрутки, что ставит целесообразность использования данных сервисов под большой вопрос. Совместно с использованием метода маркировки подозрительных пользователей (IP), сайты являющимся последними в поисковой сессии — могут попадать под санкции.

Применение санкций17

О каких слабых местах идет речь ?19

История поисковых запросов

Первое на что обычно «забивают» представители массовых сервисов с живыми людьми это история поисковых запросов. Сейчас спрос на такую накрутку превышает предложение и по факту, замеры и расчёт показывают, что в сервисах часто 1 пользователь может задавать до 50-80 различных поисковых запросов, каждый из которых может быть в своей тематике.Почему так происходит? Всё просто — спрос на переходы велик, а владелец сервиса зарабатывает процент от исполненных заказах.

Использование ботнетов и автоматических программ

Тут всё упирается в паттерны поведения, если есть какой-то алгоритм, который говорит как действовать компьютеру, например, в момент простоя, то этот алгоритм можно вычислить и эффективно фильтровать. Даже если разработать десятки паттернов — это находится и фильтруется.

«Косяки» в софте.

Часто, софт или эмуляция браузера, которая используется сервисом — палится поисковой системой по ряду признаков.

Сильные изменения динамических показателей.

Часто, люди которые пользуются услугами массовых сервисов рассчитывают переходы не корректно, что приводит к сильному изменению значений кликовых ПФ, если при этом, скажем, сниппет никак не менялся — делаем выводы. А ещё через месяц или два на аккаунте может баланс уйти в минус… А потом пополниться через 2-3 недели снова =).

Перекосы показателей

Пользователи сервисов накручивают 2-3 поисковых запроса, а по факту «крутить» надо хотя бы тематический кластер запросов. Таким образом, в показателях сайта появляются перекосы.

Статистические распределения по: браузерам, IP, глубине просмотра, длительности сессии, «возрасту» пользователя и т.д.

Когда у поиска есть глобальная база по всем этим статистическим показателям и их распределению, то сильные отклонения от них, которые часто дают массовые сервисы — могут ловиться и фильтроваться.

Как Яндекс отлавливает ботов25

Первая ступень - это капча, так называемая роботоловилка.

Роботоловилка состоит из двух частей – классификатора робота и человека, и теста, призванного отличить одного от другого. Тест же выглядит, как всем нам хорошо знакомая капча – тест Тьюринга. На сегодняшний день это русские слова:

Данный классификатор использует порядка 3 тыс. факторов, это довольно много – больше, чем в поиске. Его точность составляет более 99,5%.

Вторая ступень – быстрая и легкая очистка от роботов, которая в основном используется в персонализированных сервисах:

• Персонализация • Поисковые подсказки • … Для ограничения reverse engineering’а

Третья ступень – глубокая очистка.Алгоритм глубокой очистки это:

• Около 2000 факторов (распределений)

• Около 200 функций очистки

• В основном используется 34 фактора Вот как выглядит смоделированное пользовательское поведение, и вот почему большая часть распознается алгоритмом глубокой очистки:

Третья ступень – глубокая очистка.

Все эти данные отслеживаются Яндексом, накапливаются им и хранятся. Со временем те сайты, которые злоупотребляют накруткой, пользуясь услугами пресловутых сервисов или SEO-организаций, попадают под санкции. Санкции накладываются на довольно длительный период, где-то около года. Перед этим провинившийся получает следующее сообщение от саппорта:

*http://www.searchengines.ru/articles/s_chem_robotam_.html

Пример определения накрутки29

Выделенный на скриншоте домен является персональным сервисом накрутки, на который могли попасть только пользователи зарегистрированные в Megaseo.

На верхнем скриншоте приведены ресурсы, с которых люди чаще всего заходили на Megaseo, а внизу, на которые посетители чаще всего уходили с этого зафильтрованного оптимизаторскогоресурса.

Накрутка ПФ+Seo-ссылки31

Динамика ссылочных профилей сайтов, под фильтром за накрутку ПФ:

Как вы выглядело на сайтах:

Анкоры = Поисковые запросы, по которым идут накрученные заходы -> беда =)

Алгоритм работы при наложении санкций37

1) Определение даты наложения санкций.

2) Переписка со службой поддержки Яндекса.

3) Поиск страниц, которые подверглись накрутке ПФ.

4) Составление письма в сервисы накрутки ПФ.

5) Дальнейшая стратегия развития проекта.

Определение даты наложения санкций38

Резкое падение трафика пришлось на период лета с конца мая 2014 года по июнь 2014 года, после чего наблюдался некий рост, а затем окончательное проседание с начала августа 2014 года. Таким образом, с момента наложения фильтра прошло порядка 6-8 месяцев.

• Где-то на месяц с 3 ноября по 4 декабря 2014 трафик из ПС Яндекс упал до минимума, а затем вернулся до прежних значений на период с 4 по 30 декабря.

• Затем по прошествии месяца, в конце декабря (31 декабря) потерял видимость в выдаче ПС Яндекса и не восстановился в позициях до сегодняшнего дня.

• Сообщение в Яндекс блоге об очередной волне наказаний за накрутку ПФ датируется от 3 декабря 2014 года. То есть за 1 месяц до того, как сайт потерял позиции первый раз.

Подтверждение факта наложения санкций41

Две стратегии работы42

Сроки снятия фильтров за накрутку ПФ, как правило, составляют от 6 месяцев, при условии полного прекращения

использования запрещенных методов. Но есть примеры и более длительных сроков от 9 до 12+ месяцев.

После наложения санкций прошло менее 2.5-3.5 месяцев

Новый домен + 301 редирект без предварительной склейки доменов (по словам Яндекса,иногда санкции могут догнать=))

После наложения санкций прошло более 4-5 месяцев

Поиск “накрученных страниц”43

В ходе анализа был выявлен список из 93 запросов в Яндекс.Вебмастере, по которым предыдущая компания по продвижению проводила мониторинг CTR.

Что было сделано:

1. По данным запросам было собрано количество переходов с 10.07.2014 -03.02.2015. Большая часть запросов в этот период уже находилась за пределами зоны видимости.

2. Посчитана средняя позиция сайта по запросам в выбранный промежуток времени.

3. Запросы, по которым наблюдался трафик даже после потери видимости, с большей долей вероятности и накручивались.

4. Аналитика проводилась только по посещениям из общих результатов выдачи ПС Яндекс.

Ниже представлен список запросов, по которым с большей долей вероятности проводилась наиболее активная накрутка ПФ.

Поисковая фраза Визиты Просмотры Отказы

Глубина

просмотра

Время на

сайте

Средняя

позиция

керамогранит для пола 85 787 5,90% 9,3 0:04:12 63

плитка для ванной комнаты 39 491 0,00% 12,6 0:06:20 74

плитка для ванной 24 562 8,30% 23,4 0:13:19 72

керамическая плитка для ванной 22 267 9,10% 12,1 0:06:36 76

купить плитку для кухни 22 218 9,10% 9,9 0:05:48 44

Всего за выбранный период по анализируемому списку запросов из ПС Яндекс пришло порядка 450 посетителей, хотя как можно видеть средняя позиция по запросам находится далеко за пределами второй и третьей страниц выдачи. Можно заметить, что, например, по запросу [керамогранит для пола] на сайт из общей выдачи Яндекса произошло 85 переходов, при условии, что средняя позиция сайта в этот период была в районе 60 мест.

Удаление “накрученных страниц”46

1. Удаляем страницу http://www.site.ru/plitka-dlya-vannoi/.2. Удаляем все ссылки на данную страницу в рамках сайта.3. Создаем полную копию страницы http://www.site.ru/plitka-dlya-vannoi/, но

уже по новому адресу, например, http://www.site.ru/plitka-dlya-vannoy/4. настраиваем 301 редирект со страницы http://www.site.ru/plitka-dlya-

vannoi/ на http://www.site.ru/plitka-dlya-vannoy/.5. Все внутренние ссылки на сайте заменяем на новую страницу

http://www.site.ru/plitka-dlya-vannoy/.6. Дальнейшие работы по наращиванию ссылочной массы также

осуществляются на http://www.site.ru/plitka-dlya-vannoy/.

Письмо в сервисы накрутки47

Как видно из графика, даже после 07.08.2014, когда было окончательное проседание видимости сайта по запросам, регулярные переходы продолжались еще длительное время, а последние были замечены и в конце 2014-начале 2015 года. Таким образом, есть вероятность, что накрутка продолжается и на текущий момент и потому было составлено письмо в сервисы.

Письмо в сервисы накрутки48

Все лгут =).В целом сервисы могут и давать ложную информацию по поводу наличия сайтов в своих системах. Наиболее перспективным вариантом тут выглядят попытки получения информации от предыдущей компании, занимавшейся продвижением, об используемом им сервисе и собственно удалению сайта из системы, если попытки накрутки имели место быть.

Переписка со СП Яндекса49

Письмо 4 февраля в службу поддержки Яндекса с приложенными файлами:

1. Скриншоты ответа писем из сервисов.2. Скриншоты переходов из Яндекс.Метрики по запросам,

напоминающим накрученные.

Переписка со СП Яндекса50

Небольшие приятности=).

Дальнейшая стратегия работы под санкциями51

Цель: Получить хоть какой-то НЧ трафик и работать над снятием фильтра.

1) Проведение SEO-аудита• Внешние ссылки;• Четкие и нечеткие дубли;• Использование тегов h в качестве элементов верстки;• Дублирующиеся title;• Устранение чрезмерного использования тегов акцентирования

<strong>;• Неуникальные тексты;• И так далее.

2) Расширение функционала, коммерческой привлекательности сайта и числа страниц в индексе.

3) Продвижение по большому пулу мНЧ и НЧ.4) Переписка со службой поддержки и ожидание восстановления позиций,

ориентируясь на срок от 6 месяцев до 1 года.

Антикризисный план52

1) Собрана семантика порядка 10 000 запросов на сайт в 3000 страниц.

• Частота от 47 000 до 1 (Общая).• 90 % мНЧ и НЧ.• 40 % запросов вида (запрос + бренд/название товара).

Например: [плитка trabia pamesa], [плитка trevi blanco], [плитка underground white line], [плитка для кухни kerama marazzi] и т.д.

• Порядка 2 000 коммерческих запросов вида [запрос + цена/купить]. Например, [напольная мозаика для детей купить].

• Порядка 1600 запросов вида [запрос+регион/страна]. Например, [белорусская плитка квадро].

2) Проработка карточек товаров (title, мета и description по маске).

3) Внедрение SEO-аудита.

4) Дальнейшая проработка семантики.

Антикризисный план53

Title[Категория] [коллекция], Цвет [цвет из фильтра],[тематика из левого меню] от фабрики [название бренда] ([страна производитель] купить по цене от [цена с карточки товара] руб./м с доставкой по Москве.

Чтобы получилось так: <title>Плитка для ванной Венеция, цвет белый, моноколор от Уралкерамика (Россия). Купить по цене от 500 руб./м с доставкой по Москве </title>

Description

[Категория][название бренда]([Страна производитель];)[название коллекции] в наличии в интернет-магазине. Цена от [цена карточки товара] за кв.м. В наличии размеры: [размер из карточки 1], [размер из карточки 2], [размер из карточки 3], [ну и так далее все размеры]. Купить с доставкой по Москве.

Чтобы получилось: "Плитка для ванной Уралкерамика (Россия) Венеция в наличии в интернет-магазине . Цена от 500 руб. за кв.м. В наличии размеры 30х30, 60х60, 28,28. Купить с доставкой по Москве"

Контактная информация54

Запросить презентацию или задать вопросы

— E-mail: sergey.yurkov@pixelplus.ru

— Сайт: www.pixelplus.ru

— Полезно: http://www.pixelplus.ru/samostoyatelno/

Seo upgrade - аналитика накрутки пф

Internet

аналитика 2014 0806

Аналитика интернет-магазина

Конференция Cybermarketing 2015: Накрутки ПФ. Белые методы, проверенные на практике

Контур-Отчет ПФ

«Аналитика нового поколения»

Бизнес аналитика

Работа с сайтами под фильтром за ПФ (накрутка ПФ) – с кейсом клиентского сайта

AdCamp: аналитика mobile

M= I B CJL HA B£МК 'Физическая... · (пФ). Если за цифрой записана буква н (10н) - нано Фарады (нФ); мк (10мк) или пФ

аналитика и конверсия

Способы естественного улучшения ПФ

Описание системы ПФ - SoftKKM6 Описание системы ПФ системы описано в документации "Руководство пользователя

Cпособы естественного улучшения ПФ

аналитика выступление

Веб аналитика 2013

CуперМаг Аналитика

In-page аналитика

Аналитика сайта

ГОСТ 24784-81 Эмали ПФ-188. Технические условияgostrf.com/normadata/1/4294829/4294829558.pdf · 2014-01-15 · Title: ГОСТ 24784-81 Эмали ПФ-188

новое поколение Bi облачная аналитика, видео аналитика, персонализированные программы лояльности