Replicants - Shaping consumers through Social Media Data

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REPLICANTSPERFILANDO CONSUMIDORES MEDIANTE SOCIAL MEDIA DATA.

¿COMO EMPEZO ESTA HISTORIA?

Content TV Set DVR Video

Games Console

Online Streaming

Download to computer

From my cellphone

TV Shows 84% 5% 2% 50% 57% 1%

Movies 64% 22% 6% 26% 78% 0%

Short form video 13% 2% 5% 79% 62% 20%

Video games 7% 1% 54% 11% 58% 18%

Source: State of the Chilean Twittersphere Online Survey

TWITTER COMOMETODO DE RECOLECCION DE DATOS

TWITTER COMOESTADO DE LA MENTE

Nombre:(Johanna(Chacon((Edad((((((:(19(años(Universidad:(Universidad(de(San9ago((Carrera:(Administración(Pública((N°(de(amigos:(731(N°(Fotos(:(547(N°(Álbumes:(10(N°(Interacciones:(321(((

3(

Nombre:(Valen-na(Berrio(Edad((((((:(20(años(Universidad:(Universidad(Andrés(Bello((Carrera:(Nutrición(y(Dieté-ca(((N°(de(amigos:(699(N°(Fotos(:(7.448(N°(Álbumes:(97(N°(Interacciones:(117((

4(INFLUENCIADORESIDENTIFICACION Y SEGMENTACION

VISUALLISTENING

SHOPPEREXPERIENCE

COMPARTO,LUEGO EXISTO.

COMPARTO,LUEGO EXISTO.

PRIMEROCOMPARTIMOSLA FOTO,DESPUES COMEMOS.

RESPUESTASSIN PREGUNTAS

DONDE TERMINA EL RUIDO

DONDE EMPIEZAEL VALOR

REPLICANTS

En el siglo XXI la Tyrell Corporation desarrollo un nuevo tipo de robot llamado Nexus virtualmente idéntico al hombre y conocido como Replicant.

Los Replicants eran superiores en agilidad y fuerza e iguales en inteligencia que sus diseñadores.

REPLICANTS

GRACIAS AL CONTENIDO QUE GENERAN

PERFILES DE CONSUMIDORES CREADOS ARTIFICIALMENTE A PARTIR DE LA AUTORIDAD SOCIAL DE LAS PERSONAS EN TWITTER

EL PODER DEL RTEL PODER DE COMPARTIR

AUTORIDAD SOCIALREDUCTOR DE RUIDO PORQUE NOS

CONCENTRAMOS EN USUARIOS QUE GENERAN VALOR A TRAVES DEL CONTENIDO QUE PRODUCEN.

DE MARCAS A MEDIOSENTRAMOS EN LA REVOLUCION DEL CONTENIDO

entretenidas

LAS PERSONAS SONMUCHO MAS

t

v

-

+ +

-

QUE LAS MARCAS

FUNCIONAMIENTO

COMUNIDAD USUARIOS

R

REPLICANT

REPLICANTSFRAMEWORK

COMUNIDAD USUARIOS

AUTORIDADSOCIAL

R

REPLICANT

REPLICANTSFRAMEWORK

COMUNIDAD USUARIOS

AUTORIDADSOCIAL

REPLICANTSFRAMEWORK

PROSUMERS

R

REPLICANT

COMUNIDAD USUARIOS

AUTORIDADSOCIAL ETNOGRAFIA DIGITAL

R

REPLICANT

REPLICANTSFRAMEWORK

PROSUMERS

COMUNIDAD USUARIOS

AUTORIDADSOCIAL

DIGITAL PERSONA

ETNOGRAFIA DIGITAL

R

REPLICANT

TRENDS, COMPORTAMIENTO Y CONTENIDO EMERGENTE

REPLICANTSFRAMEWORK

PROSUMERS

COMUNIDAD USUARIOS

AUTORIDADSOCIAL

DIGITAL PERSONA

ETNOGRAFIA DIGITAL

R

REPLICANT

TRENDS, COMPORTAMIENTO Y CONTENIDO EMERGENTE

REPLICANTSFRAMEWORK

PROSUMERS

EQUIPO CREATIVO MARCA

COMUNIDAD USUARIOS

EQUIPO CREATIVO MARCACONTENIDO

AUTORIDADSOCIAL

DIGITAL PERSONA

ETNOGRAFIA DIGITAL

R

REPLICANT

TRENDS, COMPORTAMIENTO Y CONTENIDO EMERGENTE

REPLICANTSFRAMEWORK

PROSUMERS

R

PULL OUT CONTENT (DATA) PUSH IN CREATIVITY

ANALIZAR

CREAR

IDEAR

COMUNIDAD USUARIOSPROSUMERS

REPLICANTS

R

PULL OUT CONTENT (DATA) PUSH IN CREATIVITY

ANALIZAR

CREAR

IDEAR

PROSUMERS

REPLICANTSREPLICANTS

TOUGHFULLNESSTHOUGHTFULLNESS

CONTENT BOARD (PSICOGRAFIA)

REPLICANT

- ANALISIS DE CONSUMIDORES PARA LA CONSTRUCCION DE

PERSONAS DIGITALES QUE PERMITA GENERAR CONTENIDO PARA LAS

MARCAS.

¿QUE HACEN? ¿QUE NO?

- PROFUNDIZAR EN LA RELACION DEL CONSUMIDOR-MARCA.

5 EN 5

CAMBIAR LA APRENSION A LO DESCONOCIDO POR LA LIBERTAD

QUE LA INCERTIDUMBRE PRODUCE.

DESARROLLAR NUEVOS SISTEMAS DE PENSAMIENTO

SEDUCTORESTENEMOS QUE SER MAS

COMPETENCIASREPLANTEAR NUESTRAS

MATH MEN

INFORMACIONPOETAS

LA MEJOR METODOLOGIA QUE HEMOS INVENTADO HA SIDO LA

ADAPTACION

LA MEJOR METODOLOGIA QUE HEMOS INVENTADO HA SIDO LA

IT’S NOT ABOUT BIG DATA

IT’S NOT ABOUT BIG DATAIT’S ABOUT MAKINGONE DATA BIG

REPLICANTSENTENDIENDO CONSUMIDORES MEDIANTE SOCIAL MEDIA DATA.

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