Jak podnieść współczynnik konwersji po nieudanym redesignie? Ecommerce case study

podnieśćPaweł Ogonowski

Jak

współczynnik konwersji po nieudanym redesignie?

Współczynnik konwersji

Liczba osób realizujących nasz cel

Liczba osób odwiedzających stronę

100%

Przychód

Liczba użytkowników=x

Współczynnik konwersji

x Wartość życiowa klienta

20 000 użytkowników miesięcznie

3% z nich składa zamówienie

o wartości 1 000 zł

witryna generuje przychód

600 000 zł miesięcznie(20 000 x 3% x 1 000 zł)

x

x

=

+131%

+22%

1link do koszyka

+8%

Średni miesięczny przychód 1 000 000 PLN

Dodatkowy miesięczny przychód

Dodatkowy roczny przychód

80 000 PLN 960 000 PLN

Wzrost współczynnika konwersji 8% PLN

screen ilngs cars

3/4

Jakieś screeny ze skąpca

Porażka: 0%Brak różnicy w porównaniu do oryginału

Zwycięstwo: +19%Wersja zmieniona ma wyższy współczynnik konwersji

transakcje

odwiedziny

vs

sesje

sesje bez odrzuceń

sesje na karcie produktu

sesje z wejściami do koszyka

sesje z rozpoczęciami checkoutu

sesje z zakupami

UU

UU na karcie produktu

UU wchodzący do koszyka

UU rozpoczynający checkout

UU z transakcjami

użyteczność

konwersja

+

przekonanie(chęci)

(możliwości)

UU

UU na karcie produktu

UU wchodzący do koszyka

UU rozpoczynający checkout

UU z transakcjami

-17%

UU

UU na karcie produktu

UU wchodzący do koszyka

UU rozpoczynający checkout

UU z transakcjami

-17%

+6%

UU

UU na karcie produktu

UU wchodzący do koszyka

UU rozpoczynający checkout

UU z transakcjami

-17%

+6%

-12%

Hipoteza #1Kolory przycisków call to action, obecnych na stronie, są za mało kontrastowe, przez co użytkownicy mogą nie wiedzieć, gdzie klikać, aby przejść dalej w procesie zakupu. Zmiana koloru przycisków od Karty produktu w dół procesu sprzedażowego zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z jednego kroku do drugiego.

Hipoteza #2Niższy niż spodziewany procent użytkowników, którzy przechodzą do Koszyka, może być spowodowany toplayerem, który pokazuje się po dodaniu produktu do Koszyka. Toplayer jest mało widoczny i użyteczny. Po zmianie tych elementów wzrośnie procent użytkowników, którzy przechodzą do koszyka po dodaniu do niego produktu.

Hipoteza #3Mimo że mniej użytkowników wchodzi do Koszyka, nie przekłada się to na duży wzrost procenta użytkowników, którzy z Koszyka przechodzą dalej. Przebudowanie wyboru płatności wpłynie na przejrzystość i zwiększy procent użytkowników, którzy przechodzą z Koszyka do kolejnego kroku.

Hipoteza #4Przez mylący nagłówek użytkownicy mogą myśleć, że już złożyli zamówienie. Od razu po załadowaniu strony nie widzą też call to action, które pokazywałoby, że to jeszcze nie koniec procesu. Przebudowa strony podniesie procent użytkowników, którzy przechodzą z tej strony na stronę Podziękowanie za złożenie zamówienia.

+11,5%

+21% odsetek użytkowników, którzy rozpoczynali checkout

-20% współczynnika odsłony / unikalne odsłony

-25% współczynnika odsłony / unikalne odsłony

Brak wpływu

-12,3% odsetek użytkowników, którzy wchodzili do koszyka

+11,5%

Średni miesięczny przychód 1 000 000 PLN

Dodatkowy miesięczny przychód

Dodatkowy roczny przychód

115 000 PLN 1 380 000 PLN

Wzrost współczynnika konwersji 11,5% PLN

?lekcjaCzego uczy nas ta

dużychZamiast

zmian

Lepiej wdrażaćwielemniejszych

przetestujemyktóre

transakcje

odwiedziny

sesje

sesje bez odrzuceń

sesje na karcie produktu

sesje z wejściami do koszyka

sesje z rozpoczęciami checkoutu

sesje z zakupami

https://goo.gl/U6lFxZ

?