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Big data e qualità per servizi migliori
Enrico Violaeviola@nodes.it
Milano, 2 Luglio 2015
Forum della Qualità del Software e dei Servizi ICT
GOVERNO DEI DATI, BIG DATA, ANALYTICS
INTORNO A QUESTA SCELTA NODES SVILUPPA SOLUZIONI ED ASSET PROPRIETARI CHEESPRIMONO IL LORO VALORE ATTRAVERSO UNA IMPLEMENTAZIONE VELOCE
NODES: POSIZIONAMENTO E STRATEGIA
Qualità di prodotto e impatto sui servizi
Qualità «in uso»
Qualità del software
Qualità dei datiQualità dei servizi IT
Progetto ISO “SQuaRE”
Extension Division 25050-25099
QualityRequirements
Division2503n
QualityMeasurement Division
2502n
QualityEvaluation
Division2504n
QualityManagement Division
2500n
Quality Model Division2501n
Esempio: Qualità dei dati per la qualità dei servizi
Attività da pianificare
1. Analisi del ciclo di vita del servizio, per definire• I Dati necessari a migliorare la qualità (es.: incidenti, performance)• I Prodotti da misurare in ciascuna fase (es.: modelli dati, valori, formati)• Obiettivi correlati (es.: sicurezza, tempo di risposta,…)• Ruoli e responsabilità
2. Selezione delle caratteristiche e delle misure3. Definizione delle Soglie (requisiti) per ottenere la qualità del
servizio richiesta
Esempio: Qualità dei dati per la qualità dei servizi
1. Dati che costituiscono un asset del servizio
Esempi : Significati, Glossari Dati usati per testare il software/servizi Valori nei DB di esercizio Dati relative alla performance del servizio, usati per
misurare i SLA (es.: Log, CRM
DUE TIPOLOGIE DI DATI
servizio
(BIG) Data Software
Esempio: Qualità dei dati per la qualità dei servizi
servizio
2. Dati utilizzati come riferimento per progettare,acquisire od erogare un servizio
Esempi: “incident data base” di servizi simili dati di proprietà di altre organizzazioni utilizzati per
erogare il servizio (es.: dati bancari per servizi ATM) dati di altri servizi utilizzati per determinare gli SLA
(BIG) Data
Dati Software
Qualità dei dati per la qualità dei serviziesempio 1: Incident management
Requisiti di Qualità dei Datiper la registrazionedell’incident(es.:completezza,accuratezza)
La Qualità dei Dati dell’“Incident DB” permettedi individuare soluzioni(es.::aggiornamento,comprensibilità)
Qualità dei datidelle misure (es.:credibilità)
Qualità dei dati per la qualità dei serviziesempio 2: ATM
Riservatezza edaggiornamento deidati personali
Qualità dei dati de DBbancomat per l’accessosicuro ai dati reali (es.:aggiornamento,disponibilità, credibilità)
I dati vengonoaggiornati
In ogi fase èimportantel’aggiornamentodei dati
Principali punti aperti
1.Relazione tra Qualità dei Servizi e Qualità dei Dati lungo il Ciclo di Vita;può essere istituita a DUE LIVELLI: Categorie
CaratteristicheQD
“INERENTE”
QD“DIPENDENT
E DALSISTEMA”
Relazionecon qualitàdel servizio
Accuratezza X YES
Completezza X YES
Consistenza X YES
Credibilità X YES
Aggiornamento X YES
Accessibilità X X NO
Conformità X X NO
Riservatezza X X YES
Efficienza X X NO
Precisione X X YES
Tracciabilità X X NO
Comprenzibilità X X NO
Disponibilità X YES
Portabilità X NO
Ripristinabilità X YES
a. Caratteristiche di Qualità correlabili alservizio
b. Misure e soglie definendo gli obiettividella misura
Queste relazioni devono essere dimostrabili e costantemente monitorate
Principali punti aperti
Sono correlate agli obiettivi, quindi posson cambiare in funzione del contesto. Ogni progetto, per stabilire requisiti migliori, dovrebbe poter attingere a dati storici perdeterminare le soglie
2. Soglie
3. Relazione ed impatti tra la Qualità delle componenti di un Sistema/Servizio
Qualità dei DatiQualità del Software
Qualità dei Servizi
Principali punti aperti
4.Disponibilità dei Dati
I dati relativi al comportamento di un “Sistema” o di un “Servizio” provengonoda fonti diverse (es.: Log, CRM), a volte in formati non strutturati (es.: socialnetwork, documenti pubblici)
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