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2014年6月14日Tokyo.R LT
「socceR!」@tetsuroito
2014年6月14日土曜日
自己紹介
名前 バックボーン伊藤 徹郎 経済・ファイナンスtwitter ID R歴@tetsuroito 2年くらい
「W杯開幕してテンション上がっている!」
2014年6月14日土曜日
今、世界中でW杯の話題で盛り上がっているに違いない!
2014年6月14日土曜日
なんか確認できる術はないものか
2014年6月14日土曜日
Google トレンド
2014年6月14日土曜日
うん!盛り上がってる!
2014年6月14日土曜日
でも、今日はTokyo.R
2014年6月14日土曜日
話題のトピックをRで‥
2014年6月14日土曜日
そうだね!トピックモデルだね!
2014年6月14日土曜日
トピックモデルとは文書は何らかの話題について書かれている
ある文書内に出てくる単語は、意味的な関連性が強いと考えられる
トピックモデルは文書から何らかの話題(トピック)を発見するための統計的なモデル
2014年6月14日土曜日
トピックモデルいろいろ・Unigram Mixtureナイーブベイズとクラス数kと各パラメータをEMアルゴリズムで繰り返し推定していく
・Probablistic Latent Semantic IndexingPLSIと呼ばれる。潜在意味解析を確率的に解析、開発された生成モデル各単語ごとに別なトピックから生成されたと仮定する
・Latent Dirichlet allocationLDAと呼ばれる。階層ベイズモデルにしたもので、学習方法や応用・拡張研究が盛ん
2014年6月14日土曜日
よし!LDAや!
※詳細な説明は割愛しますので、個々に調べてください。(本人がちゃんと理解していないためw)
2014年6月14日土曜日
パッケージldaをインスコ!!
同様に、ggplot2やreshape2も入れておきましょう!
2014年6月14日土曜日
とりあえず、demo(lda)
2014年6月14日土曜日
ちーん!
2014年6月14日土曜日
求む!このエラーの解決方法!
2014年6月14日土曜日
一応データセットとかでごにょごにょしたら出て来た図
2014年6月14日土曜日
おわり!
ご清聴ありがとうございました
2014年6月14日土曜日
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