(リソース情報の開示で) クラウドの新しい利用へ

(リソース情報の開示で) クラウドの 新しい利用へ

JAIPA CLOUD CONFERENCE 2014

New utilization of cloud computing (with disclosing computing resource information)

柏崎 礼生

クラウドと 教育研究機関

Cloud computing and education and research institutes

ビッグデータの 利活用のための システム研究等

アカデミッククラウド構築に係るシステム研究

妄言 ravings

2006 エリック・シュミット Google CEO Search Engine Strategies Conference

2006 エリック・シュミット Google CEO Search Engine Strategies Conference

今、最も知的興奮をもたらす革新的な新しいモデルについてお話します。それはお集まりの皆さまにも関わりのあるものなのですが、これがどの程度大きなインパクトがあるものなのか正直私にもわかりません。まず、サービスとアーキテクチャがサーバ上にあり、これを私たちは「クラウドコンピューティング」と呼んでいます。あらゆるものがクラウド (雲) の中にある。そして PCや Ｍacや携帯電話など、デバイスを意識することなく、クラウドにアクセスできるのです。

1991 ソビエト連邦崩壊

2006 エリック・シュミット Google CEO Search Engine Strategies Conference

•宇宙開発 •核開発

スパコン/HPC

ビル クリントン William Jefferson “Bill” Clinton (1946～)

研究開発予算

政府機関 営利企業

リーマンショック Bankruptcy of Lehman Brothers, Sep. 2008

金融工学 Computational finance

Big Data Analysis

アメリカ合衆国 United States of America

兵力を揃えて 徹底的に開拓

日本 Japan

模倣と バータリー

大艦巨砲主義

ピーター ドラッカー Peter Drucker (1909～2005)

行政の大罪 The deadly sins in public administration

(1980)

つ2 /6つのうちの大罪を犯した

国家プロジェクトは失敗する

(1)高邁な目標 The first thing to do make sure that

a program will not have results is to have a lofty objective.

(2)優先順位の不在 The second strategy guarantee to produce non-performance is to

try to do several things at once. It is to refuse to establish priorities and to stick to them

(3)肥大の美学 The third deadly sin of the public administrator is to believe that

“fat is beautiful,” despite the obvious fact that mass does not work.

(4)根拠なき信念 “Don’t experiment, be dogmatic”

(5)経験に学ばず “Make sure that

you cannot learn from experience” is the next prescription for non-perfomance in public

administration.

(6)止まらない The last of administrator’s deadly sins is the most damning and the most common: the inability of abandon.

そこで ひとこと (その1)

プライベート クラウドに 引導を

徹底した ロビー活動を

Big Data Analysis

Gartner Says Solving 'Big Data' Challenge Involves More Than Just Managing Volumes of Data (June 27, 2011).

VVV

Volume

Velocity

Variety

Open Data

HPC

Velocity?

Variety?

モバイルデバイス からの行動データ

behavior data from mobile devices

第一次産業 agriculture, forestry, fishery

電源非供給地域で 収集されるデータ

data from non-electrification area

personal data aggregation service

high latency power

consumption

mobile devices

sensor devices

mobile devices

sensor devices

low latency

regional exchange

regional exchange

personal data aggregation service

wide-area distributed platform

regional data center

regional data center

そこで ひとこと (その2)

mobile devices

sensor devices

low latency

regional exchange

regional exchange

personal data aggregation service

wide-area distributed platform

regional data center

regional data center

より広域に リージョンを

Regional InterCloud CommitteeRICC

Distcloud 広域分散仮想化環境

もし途絶時間が 無視可能な時間で マイグレーション できたなら…

VMの所在に頓着 しなくてもいい

Available suppliesFrequency

xcores

time

`

VMの所在に頓着 してもいい

ユーザUsers

クラウド事業者Cloud Service Provider仮想化サーバ

Virtualization Servers

仮想マシンVirtualized Machines (VMs)

interface

4 cores 8GB memory 40GB storage

ユーザUsers

クラウド事業者Cloud Service Provider仮想化サーバ

Virtualization Servers

仮想マシンVirtualized Machines (VMs)

4 cores 8GB memory 40GB storage

サービスIT services

Imaginary demand

Freq

uenc

y

timecores

Real demand

Freq

uenc

y

timecores

Available supplies

Freq

uenc

y

timecores

timecores

Frequency Imaginary

resource

≒

ユーザがバカであればあるほど の見積もり誤りが大きいほど

儲けが大きい

そこで ひとこと (その3)

Real demand timecores

Real demand

Freq

uenc

y

timecores

Real demand

Freq

uenc

y

timecores

Real demand

Freq

uenc

y

timecores

Real demand

Freq

uenc

y

timecores

Real demandFr

eque

ncy

timecores

Real demand

Freq

uenc

y

timecores時間課金でなく リソース課金を

ユーザUsers

サービスIT services

構築user experience

ユーザは複数のサービスを構築する。 サービスはユーザにエクスペリエンスを提供する。 エクスペリエンスは、サービスが要求する単位時間あたりのリソース量に対する、実際に提供されたリソース量の比によって表現される。

ユーザUsers

サービスIT services

仮想マシンVirtualized Machines (VMs)

リソース 要求

リソース 提供

ユーザは複数の仮想マシン(VM)を確保し、VM上で複数のサービスが動作する。 サービスはVMにリソースを要求し、VMはサービスにリソースを提供する。

Frequencyx

cores

Per day periodicity

time (sec)

time (sec)

Frequencyx

cores

Per week periodicity

Per year periodicity

time (day)

Frequencyx

cores

time (week)

Frequencyx

cores

仮想マシンVirtualized Machines (VMs)

仮想化サーバVirtualization Servers

要求提供

リソース 要求

リソース 提供

仮想化サーバ上で複数のVMが動作する。 VMは仮想化サーバにリソースを要求し、仮想化サーバはVMにリソースを提供する。 VMが要求するリソース量はVMが持つ複数のサービスが要求するリソース量の累計。

拠点Datacenter

拠点は複数の仮想化サーバを保有する。 仮想化サーバは拠点に電力を要求し、拠点は仮想化サーバに電力を提供する他、仮想化サーバのON/OFFの管理 (メンテナンス)、および仮想化サーバの増強を施す。

仮想化サーバVirtualization Servers

電力 要求

電力提供 メンテ命令 増強

拠点Datacenter

電力供給Power Supplyer

電力要求電力提供 課金

電力供給は複数の拠点に対して電力を供給し、課金する。 拠点は電力供給に電力を要求し、電力使用量を支払う。要求する電力量は仮想化サーバが要求する電力量の累計である。

電力 要求

電力提供 メンテ命令 増強

電力供給Power Supplyer

拠点Datacenter

拠点Datacenter

仮想化サーバVirtualization Servers

仮想マシンVirtualized Machines (VMs)

サービスIT services

ユーザUsers

電力

使用料金電力供給

メンテナンス命令増強

リソース要求

リソース要求

リソース提供

リソース提供

電力要求

エクスペリエンス

サービス構築

電力供給Power Supplyer

拠点Datacenter

拠点Datacenter

仮想化サーバVirtualization Servers

仮想マシンVirtualized Machines (VMs)

仮想化サーバVirtualization Servers

仮想マシンVirtualized Machines (VMs)

サービスIT services

サービスIT services

ユーザUsers

電力

使用料金

電力

使用料金電力供給

メンテナンス命令増強

電力供給メンテナンス命令

増強

リソース要求

リソース要求

リソース要求

リソース提供

リソース要求

リソース提供

リソース提供

リソース提供

電力要求 電力要求

エクスペリエンス

サービス構築

電力供給Power Supplyer

使用料金

管理サービスAdministration Service

リソース情報提供 リソース情報提供

マイグレーション

マイグレーシ

ョン命令 マイグレーション命令

VM作成・変更削除・移動要求

VM作成・変更削除・移動要求

VM作成・変更削除・移動要求

課金

拠点Datacenter

拠点Datacenter

仮想化サーバVirtualization Servers

仮想マシンVirtualized Machines (VMs)

仮想化サーバVirtualization Servers

仮想マシンVirtualized Machines (VMs)

サービスIT services

サービスIT services

ユーザUsers

電力

使用料金

電力

使用料金電力供給

メンテナンス命令増強

電力供給メンテナンス命令

増強

リソース要求

リソース要求

リソース要求

リソース提供

リソース要求

リソース提供

リソース提供

リソース提供

電力要求 電力要求

エクスペリエンス

サービス構築

電力供給Power Supplyer

cash back

という 妄想

ウダシティ

セバスチアン スラン Sebastian Burkhard Thrun (1967～)

50年以内に 10個の教育機関 しかなくなる

OxfordCambridgeHarvardMITStanfordPrinceton

(three online Universities)Brigham Young University

Angus Maddison, The World Economy

A Millennial perspective, Historical Statistics

(2007)

1820

China 28.7% India 16.0% France 5.4% U.K. 5.2% Prussia 4.9% Japan 3.1% Austria 1.9% Spain 1.9% U.S. 1.8% Russia 1.7%

1999

U.S. 30.0% Japan 14.5% Germany 6.6% U.K. 4.7% France 4.7% Italy 3.8% China 3.8% Spain 2.0% Canada 2.1% Mexico 1.6%

2009

U.S. 24.3% Japan 8.7% China 8.6% Germany 5.7% France 4.6% U.K. 3.7% Italy 3.6% Brazil 2.7% Spain 2.5% Canada 2.3%

2050

China 32.7% U.S. 17.8% India 17.4% Brazil 5.3% Mexico 4.3% Russia 4.0% Indonesia 3.2% Japan 3.1% U.K. 2.4% Germany 2.3%

From: BK Suh, “Mega Trends: An External View”, Cisco Connect 2013

The world’s top 10 economies

阪大のモットー motto of Osaka University

地域に生き 世界に伸び Live locally, grow globally.

地域に世界に 生き伸びろ Survive, locally or globally.

2011.3.11 The aftermath of the 2011

Tohoku earthquake and tsunami

Japan

Taiwan

Indonesia

New Zealand

4th RICC workshop @Okinawa 2014/3/27(Thu)～28(Fri)

http://ricc.itrc.net

Cybermedia Center Osaka UniversityCybermedia Center Osaka UniversityCybermedia Center Osaka University

そういえば任期が 2014/3/31まで

なので…

転職先 探しています

おあとが よろしい ようで

go to next stage