AWS Code 서비스 특집 - 아마존 DevOps와 CodeDeploy, CodePipeline (윤석찬)

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아마존의 데브 옵스 개발 배포 경험을 기반한

AWS 코드 서비스 활용하기

윤석찬

@channyun

AWS Korea 테크에반젤리스트

목차

• 아마존닷컴의 DevOps 이야기• DevOps를 위한 AWS 코드 서비스

ü Code Commitü Code Pipelineü Code Deploy

• 미래의 DevOpsü ChatOpsü Voice Ops

Cloud_Microservices_

DevOps_요즘 이런용어들이 유행입니다!

"미래는 이미 와 있다. 단지 널리퍼져있지 않을 뿐이다.”

"The future is already here — it's just not very evenly distributed.”

윌리엄 깁슨

MicroservicesD

evO

ps

DevOps란 무엇일까요?

DevOps = 소프트웨어 개발 사이클 속도를 높이는 것

developers customers

releasetestbuild

plan monitor

배포 파이프라인

피드백 메카니즘

소프트웨어 개발 사이클

Origin of DevOps?

아마존닷컴의 사례

“아마존닷컴은 10년전 (1995년) 웹 서버와 데이터베이스 백엔드를가지는 모놀리식(Monolithic) 애플리케이션이었습니다.”

A Conversation with Werner Vogels , 2006 http://queue.acm.org/detail.cfm?id=1142065

모놀로식 개발 사이클

developers

releasetestbuild

delivery pipelineapp

“5년전(2001년) 아마존은 주요한 아키텍쳐 변화가 있었는데2 티어(tier)기반에서 서로 다른 애플리케이션 기능을제공하는 분산 서비스 플랫폼으로 변화하였습니다… 여러분이 지금 Amazon.com의 첫화면에 들어온다면, 그페이지를 생성하기 위해 100여개가 넘는 서비스를호출하여 만들고 있습니다.”

A Conversation with Werner Vogels , 2006

Amazon.com - 서비스 지향 아키텍쳐 (SOA)

PrimitivesSingle-purposeAPI Interfaced

Highly decoupled“Microservices”

애플리케이션을 완성하기 위한 원료 혹은재료로서 이를 빌딩블록으로 조립하여, 원하는 서비스를만들 수 있는구성요소를 말한다. 마치 레고블럭을 조립하여 우리가 원하는

모양의 레고를 만들 수있는것과 같은 원리

primitives

AWS 역시 다양한 재료 서비스를 조합원하는 클라우드 아키텍쳐 구성

“넷플릭스는 수백개의 마이크로서비스를 AWS 클라우드 기반으로운영하고 있는 것으로 유명하다. 또한, 인터널 API를 기반으로가벼운 REST 프로토콜을 활용하여 서비스 통신을 하고 있으며, Netflix Internal Web Service Framework(NIWS) 그리고 이러한다양한 서비스를 발견하기 위한 목록 관리를 위한 Eureka, 서비스간 유연한 소통을 위한 Ribbon 등 클라우드 내 서비스운영을 위한 수십개의 오픈 소스 프로젝트를http://netflix.github.io/ 에 공개하고 있다.”

http://techblog.netflix.com/2013/01/announcing-ribbon-tying-netflix-mid.html

© Adrian Crockford, DockerCon 2014

마이크로 서비스 구조의 전형적 특징 – Death Star 아키텍쳐

How to DevTeam?“제품 개발팀을 작게 유지하라 이렇게 하면프로젝트를 실제로 실행가능하고 측정가능한 단위로쪼개야만 하게 된다. 아마존의 대부분의 새로운기능들과 서비스는 두 판의 라지 사이즈 피자로 먹일수 있는 팀에 의하여 개발되었다.” 제프베조스의 2006년 11월 Business Week 인터뷰

각 팀이 분산된민첩하면서, 독립적인,신뢰하고, 오너쉽을

가진 서비스 팀“DevOps”

피자 두판의 팀이란?

작은 팀과 서비스에게 필요한 개발 도구?

developers delivery pipelineservices

???

• 셀프 서비스 지향• 기술 독립적• 베스트 프랙티스 장려• 단일 목적의 서비스

DevOps 도구의 특징

Amazon 내부 시스템

아폴로- 배포 서비스

파이프라인 – 출시 자동화

• Deployment service• No downtime deployments• Health tracking• Versioned artifacts and rollbacks

• Continuous delivery• Automated release process• Faster and more reliable releases• >90% of teams

단지 기다리고있음

WaitWrite Code WaitBuild

Code WaitDeploy to Test

Deploy to

Prod

단지 기다리고있음

WaitWrite Code WaitBuild

Code WaitDeploy to Test

Deploy to

Prod

Mins Days Mins Days Mins Days Mins

단지 기다리고있음

WaitWrite Code WaitBuild

Code WaitDeploy to Test

Deploy to

Prod

Weeks

Mins Days Mins Days Mins Days Mins

단지 기다리고있음

WaitWrite Code WaitBuild

Code WaitDeploy to Test

Deploy to

Prod

Weeks

Mins Days Mins Days Mins Days Mins

마이크로서비스 개발 사이클

developers delivery pipelinesservices

releasetestbuild

releasetestbuild

releasetestbuild

releasetestbuild

releasetestbuild

releasetestbuild

Amazon 내부 시스템

“수천명의 아마존 개발자들은 매일 Apollo를사용하여, Java, Python, Ruby 앱을 웹서비스로 네이티브 코드 서비스로 배포하고있습니다. 지난 12개월 동안 Apollo는5천만번이 넘는 개발, 테스트 및 정식서버로 배포가 진행되었습니다. 이는 초당한번 평균 한번 이상의 배포횟수입니다. “Werner Vogels, The Story of Apollo - Amazon’s Deployment Engine, 2014http://www.allthingsdistributed.com/2014/11/apollo-amazon-deployment-engine.html

DevOps에 대한 고객의 소리

DevOps LifeCycle

모니터링구축배포테스트빌드코딩

AWSElastic

Beanstalk

AWSOpsWorks

AWS CloudWatch

AWSCloudFormation

AWS CodePipeline

AWS CodeCommit

AWS CodeDeploy

AWS DevOps Tools

AWS Code 서비스로 배포하기

Testing Staging Production

deploy

deploy

deploySource Build

release

AWS CodeDeploy

AWS CodePipeline

AWS CodeCommit

AWS CodeDeploy – 서울 리전 사용 가능

• 손쉽고 믿을 수 있는 배포 방법• 다양한 배포 옵션 제공• AWS 외부 서버 배포도 가능

TestCodeDeployv1, v2, v3

Production

Dev

applicationrevisions

deployment groups

단계 1. 애플리케이션 패키지 (appspec.yaml)version: 0.0os: linuxfiles:

- source: chef/destination: /etc/chef/codedeploy

- source: target/hello.wardestination: /var/lib/tomcat6/webapps

hooks:ApplicationStop:

- location: deploy_hooks/stop-tomcat.shBeforeInstall:

- location: deploy_hooks/install-chef.shAfterInstall:

- location: deploy_hooks/librarian-install.shApplicationStart:

- location: deploy_hooks/chef-solo.shValidateService:

- location: deploy_hooks/verify_service.sh

단계 1. 애플리케이션 패키지 (appspec.yaml)version: 0.0os: linuxfiles:

- source: chef/destination: /etc/chef/codedeploy

- source: target/hello.wardestination: /var/lib/tomcat6/webapps

hooks:ApplicationStop:

- location: deploy_hooks/stop-tomcat.shBeforeInstall:

- location: deploy_hooks/install-chef.shAfterInstall:

- location: deploy_hooks/librarian-install.shApplicationStart:

- location: deploy_hooks/chef-solo.shValidateService:

- location: deploy_hooks/verify_service.sh

version: 0.0os: linuxfiles:

- source: chef/destination: /etc/chef/codedeploy

- source: target/hello.wardestination: /var/lib/tomcat6/webapps

hooks:ApplicationStop:

- location: deploy_hooks/stop-tomcat.shBeforeInstall:

- location: deploy_hooks/install-chef.shAfterInstall:

- location: deploy_hooks/librarian-install.shApplicationStart:

- location: deploy_hooks/chef-solo.shValidateService:

- location: deploy_hooks/verify_service.sh

단계 1. 애플리케이션 패키지 (appspec.yaml)version: 0.0os: linuxfiles:

- source: chef/destination: /etc/chef/codedeploy

- source: target/hello.wardestination: /var/lib/tomcat6/webapps

hooks:ApplicationStop:

- location: deploy_hooks/stop-tomcat.shBeforeInstall:

- location: deploy_hooks/install-chef.shAfterInstall:

- location: deploy_hooks/librarian-install.shApplicationStart:

- location: deploy_hooks/chef-solo.shValidateService:

- location: deploy_hooks/verify_service.sh

단계 2. 배포 인스턴스 선택

Agent Agent Agent

Staging

Agent Agent

Agent Agent

Agent

Agent

Production

Deployment groupDeployment group

인스턴스 모음:• Auto Scaling group• Amazon EC2 tag• On-premises tag

단계 3. 배포 하기aws deploy create-deployment \

--application-name MyApp \

--deployment-group-name TargetGroup \

--s3-location bucket=MyBucket,key=MyApp.zip

AWS CLI & SDKsAWS ConsoleCI / CD PartnersGitHub

배포 설정 방법

v2 v2 v2 v2 v2 v2 v2 v2All-at-onceMin. healthy hosts = 0

v2 v2 v2 v2 v1 v1 v1 v1Half-at-a-timeMin. healthy hosts = 50%

v2 v2 v1 v1 v1 v1 v1 v1[Custom]Min. healthy hosts = 75%

v2 v1 v1 v1 v1 v1 v1 v1One-at-a-timeMin. healthy hosts = 99%

다운타임 없는 롤링 업데이트(Rolling Update)

v1v1 v1

Load Balancer

다운타임 없는 롤링 업데이트(Rolling Update)

v1v2 v1

Load Balancer

다운타임 없는 롤링 업데이트(Rolling Update)

v2v2 v1

Load Balancer

다운타임 없는 롤링 업데이트(Rolling Update)

v2v2v2

Load Balancer

다운타임 없는 롤링 업데이트(Rolling Update)

v2v2 v2

Load Balancer

서비스 배포 문제 발생 시 – 헬스 트래킹

v2v2 v2

Load Balancer

서비스 배포 문제 발생 시 – 헬스 트래킹

v3 v2 v2Stop

Load Balancer

서비스 배포 문제 발생 시 – 헬스 트래킹

v2v2 v2

Load Balancer

Rollback

서비스 배포 문제 발생 시 – 헬스 트래킹

v2v2 v2

Load Balancer

AWS CodeDeploly 기반 배포

https://youtu.be/Bd02bs-i2ME

AWS CodePipeline

• 각자의 배포 단계에 맞게 파이프라인 시각적 구성 가능• 빠르고 신뢰성 있는 배포 및 제품 테스트 시간 감소• 코드 변경에 민감하게 자동 파이프라인 실행• 서드 파티 도구와 연계 가능

Build1) Build2) Unit test

1) Deploy2) UI test

Source Beta Production1) Deploy2) Perf test

Gamma1) Deploy canary2) Deploy region 13) Deploy region 2

1) Pull

Source

SourceGitHub

Build

JenkinsOnEC2Jenkins

Deploy

JavaAppElastic Beanstalk

PipelineStage

Action

Transition

MyApplication AWS CodePipeline

Source

SourceGitHub

Build

JenkinsOnEC2Jenkins

Deploy

JavaAppElastic Beanstalk

NotifyDevelopersLambda

MyApplication

Parallel actions

AWS CodePipeline

Source

SourceGitHub

Build

JenkinsOnEC2Jenkins

Deploy

JavaAppElastic Beanstalk

NotifyDevelopersLambda

TestAPIRunscope

MyApplication

Sequential actions

AWS CodePipeline

8. Retrieve build artifact

EC2 instance

Source

SourceGitHub

Build

JenkinsOnEC2Jenkins

Deploy

JavaAppElastic Beanstalk

Source Artifact

S3

Build Artifact

S3

5. Get source artifact

1. Get Changes

6. Store build artifact

3. Poll for Job

4. Acknowledge Job

7. Put Success

9. Deploy build artifact

Elastic BeanstalkWeb container

Java App

MyApplication AWS CodePipeline

서드 파티도구와의연계 가능Source Build Test Deploy

AWS CodeCommit

• Git 코드 저장소 제공• Amazon S3의 확장성, 가용성 및 내구성 제공• 고객의 요구에 맞는 암호화 기능 제공

git pull/push CodeCommit

Git objects inAmazon S3

Git index inAmazon DynamoDB

Encryption keyin AWS KMS

SSH or HTTPS

AWS 코드 서비스 기반 DevOps 프로세스

1. Github에서 EC2 인스턴스로 코드 배포하기2. CodeCommit에서 ElasticBeanstalk으로 코드 배포하기3. 서드 파티 Test 단계 추가 및 파이프라인 변경하기

https://youtu.be/v-o3UafL1hU

Amazon S3

Pro

d -

subn

et

Webserver

Appserver

Amazon RDS

ELB

Production

Dev

-su

bnet

Auto Scaling group

Webserver

Auto Scaling group

Appserver

Amazon RDS

ELB

Development

Test

-su

bnet

Web server

Appserver

Amazon RDS

ELB

Test

CodePipleline CodeDeployCodeCommitServices- Highly available CloudWatch alarm

CloudTrail

CloudFormation

Elastic Beanstalk

AWS 개발 및 배포서비스를통한 DevOps 아키텍처

Future of DevOps?ChatOpsVoiceOps

ChatOps란?

• “Putting tools right in the middle of the conversation” • Jesse Newland, GitHub • Source: https://speakerdeck.com/jnewland/chatops-at-github

• “ChatOps is a collaboration model that connects people, tools, process, and automation into a transparent workflow.”

• Sean Regan, Atlassian• Source: http://blogs.atlassian.com/2016/01/what-is-chatops-adoption-guide/

• “To move fast and maintain stability it’s important to have a culture of automation, measurement and sharing.”

• Jason Hand, Victorops Author of ChatOps For Dummies • Source: http://www.slideshare.net/VictorOps/chatops

Why ChatOps?개발자의 행복!

서버에 접속할 필요가 없음.

Why ChatOps?운영자의 행복!

봇에게 시키면 됨

Why ChatOps?서로의 행복!채팅을 통한

빠른 소통 및 해결

Hubot By GitHub Written in Coffeescript + Nodejs

LitaWritten in Ruby

ErrWritten in Python

ChatOps 플랫폼

Slack의 WebHook 기능 활용

AWS CodeDeploy와 Hubot & Slack 연동https://www.youtube.com/watch?v=8MB9lPbQb9s

AWS Lambda와 Slack을 이용한 Chat 구현

https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/slack-devops-with-aws-lambda-and-eb/

What’s AWS Lambda?

높은 확장성 및빠른 서비스 연동

서버 필요 없이코드만 배포

함수 실행 시100ms 단위 과금

서버 없는, 이벤트 처리 방식의 컴퓨팅 서비스AWS Lambda = 클라우드 함수 기반 마이크로서비스

AWS Lambda : 동작 원리Bring your own code• Node.js, Java, Python• Java = Scala Clojure 등의

어떠한 JVM기반 언어.• Bring your own libraries

유연한 호출 경로• Event 기반 호출 옵션 (여러

AWS 서비스들과 통합)• REST API 호출 가능 (Amazon

API Gateway와 연동)

단순한 자원 모델• 128MB부터 1.5GB까지 64MB

단위로 메모리 설정• 할당된 메모리에 비례하여

CPU 및 네트웍 자원 할당• 실제 사용량 내역 보고

효과적인 권한 통제• AWS IAM (Identity and

Access Management) Role을사용한 실행 권한 설정

• AWS 이벤트 소스에 대한자원 정책

AWS Lambda 예제: 이미지 썸네일 만들기

Alexa Skills Kit과 AWS Lambda를 이용한VoiceOps

https://youtu.be/azKYe4IWTxA

AWSKRUG 발표 영상https://www.youtube.com/watch?v=cz-2JL9XAy4

http://developers.amazon.com

https://echosim.io/

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