Британский сериал про будущее «Черное зеркало» начи­нается с эпизода, в котором политик ведет себя так, как хотят избиратели. Информацию ему дают результаты анализа общественного мнения. Этот анализ благо­

даря технологическим новшествам проводится молниеносно и трансформируется в речь, включающую нужные слова, обе­щания, поступки и даже в то, в каком костюме он предстанет перед публикой. То есть, по сути, это просто марионетка, флю­гер, который движется туда, куда подует ветер предпочтений потребителей.

руководитель отдела перспективных технологий «Энвижн Груп» (разработчик аналитической плат-формы Track Browsing):«Данные о пользователях сетей связи – отправная точка для множества исследований. Информация о пассажиропотоке позволяет управлять дорожной обстановкой – регулировать работу светофоров и движение общественного транспорта, изменять расписание, вводить новые маршруты. Ретейлерам сведения помогают выбрать оптимальные места для открытия новых точек продаж. Телеком-оператор в этой модели мира играет роль сборщика статистики, а также посредника в проведении маркетинговых акций компаний-партнеров».

Именно так должен дейст­вовать идеальный бизнес: молниеносно реагировать на то, что хотят покупа­тели. Пройдет еще пара лет, и компании научатся реально использовать big data, которые и откры­вают такие возможности. У нас на глазах вырастает рынок торговли данными, который в будущем станет «хлебом с маслом» для биз­неса, как выразился автор американского Forbes Джил Пресс (Gil Press). Сегодня уже 70% орга­низаций по всему миру хотя бы один раз поку­пали внешние данные, а к 2019 году это попробуют делать все. Уже совсем скоро эти же компании, наряду с профессиональ­ными дата­агрегаторами и дата­дистрибуторами, выставят свои деперсо­нализированные данные на продажу на специаль­

ных биржах. Маркетологи вместе с дата­аналитиками будут складывать портрет потребителя из этих кусоч­ков пазла, чтобы понять, какую рекламу в каких местах размещать и что в ней говорить.Есть и плохая новость: неизбежно появятся подпольные «черные» биржи данных, торгую­щие личной информа­цией о человеке, включая его паспортные и банков­

ские реквизиты, историю болезней и проч. В ответ активизируются компа­нии, занимающиеся без­опасностью, среди них появятся новые игроки с инновационными биз­нес­моделями. Напри­мер, можно будет зака­зать услугу анонимизации на пару суток или запла­тить, чтобы данные о членах семьи были вычищены с «черных» сайтов.

ученый, работающий в области больших данных в компании Instagram (Facebook):«Если бы я формулировал в одном предложении, какие возмож-ности открывают большие данные для телекомов, я бы сказал: таргети-рованная реклама и персонализи-рованный контент».

В этой сфере big data уже активно применяются, но пока на самом примитивном уровне. К примеру, сейчас компания Auditorius покупает обезличенные данные о потребителях из самых разных источников, чтобы перепродать их рекламодателям, которые хотят распространить свои сообщения более эффективно. Сегодня купить информацию о том, что делают поль-зователи, можно у тематических площадок, банков, телеком-провайдеров, узнать их через плагины и счетчики. В будущем эти сведения могут исполь-зоваться для программатики – автоматизированной закупки рекламы. Стоимость контакта с пользовате-лем в программатике выше, чем обычно, но рекла-модатели готовы доплачивать за эффективность, которую как раз и обеспечит знание подробностей о жизни разных категорий потребителей.

Много сказано о том, что может дать конкретному человеку возможность постоянно следить за пока-зателями состояния тела через носимые устройства. В масштабах страны, а потом и всей человеческой популяции, сбор и анализ такого рода данных может открыть много новых связей между заболеваниями и их причинами. Например, показать, как связан прием антибиотиков в детстве с аутоиммунным заболеванием в старости. Кроме того, это может стимулировать гораздо более быстрое появление новых лекарств. Сейчас от разработки формулы до появления препарата на рынке проходит 10–12 лет, а возможность изучения большого количества данных о болезнях и результатах приема лекарств позволяет избежать экспериментов и очень быстро выпустить новое эффективное средство буквально за пять лет. Сейчас во многих странах создаются биобанки данных, в том числе о геноме людей, ученые активно обмениваются результатами исследований. В этой области человечество ждет настоящий прорыв, кото-рый, как предсказывают многие, послужит значитель-ному продлению продуктивной жизни.

Компания Next Big Sound собирает сведения о музыкантах, чтобы составлять рейтинги популярности для различных СМИ. К примеру, их использует журнал Billboard. Накопленные данные также используются для прогнозов: какая песня вскоре станет хитом, а популярность какой группы близится к закату. Для продюсеров возможность знать музыкальное будущее равносильна обретению философского камня. В будущем ни один выпуск альбома, сериала или ТВ-программы не обойдется без предварительного анализа больших данных. NetFlix сделала первый шаг по использованию big data для подбора видеоконтента. Компания провела анализ собственной аудитории, которая смотрит по 30 млн видеозаписей в сутки. Это дало представление о том, какой сериал точно станет хитом. В итоге NetFlix приобрела «Карточный домик» (House of Cards) – ТВ-шоу про американского политика. NetFlix утверждает, что не влияет на содер-жание серий, но очень скоро сценаристы будут работать по заранее заданному подробному заданию, которое им составят ученые, специализирующиеся на big data.

р о с т е л е к о м / pro № 2 (17) 19 18

футурология