1HARDIS GROUP & PROBAYES – 2015

L’analyse prédictive au service de la performance commercialeDémonstration

Une société spécialisée dans la vente textile sur le web, souhaite mieux cibler ses clients en fonction de leur potentiel de ré-achat sur l’ensemble de la gamme

Le lancement d’une offre premier âge bénéficie d’un budget marketing, à utiliser sur les clients les plus susceptibles d’avoir un enfant

Contexte et objectifs

Mailing adressé

Bannières Web

Couponing à la première commande…

Clients fidélisés, ré-acheteurs à court terme

Observation du comportement lors du premier achat et dans le mois suivant…

Clients non ré-acheteurs

Clients incertains, à activer

… pour mieux cibler les actions commerciales

L’analyse prédictive permet d’augmenter le rendement des actions commerciales

Démonstrateur

Nos méthodes s’appliquent à toutes vos données

Le démonstrateur utilise un périmètre restreint de variables par souci de simplicité

En situation réelle, nous pouvons analyser toutes vos données pour obtenir des prévisions fiables

Les méthodes utilisées1, issues de l’intelligence artificielle ont démontré leur performance auprès de nombreux clients utilisant des outils statistiques traditionnels

(1) Réseaux bayésiens, réseaux neuronaux, , SVM, méthodes ensemblistes (random forest, gradient boosting, etc)...

Méthodes ensemblistes

Réseaux bayésiens

…

L’analyse prédictive offre de nombreuses applications, pour gagner en performance

Performance commerciale Mieux connaitre ses clients

/prospects Proposer les bons produits et

services au bon moment Augmenter le taux de conversion

web et en magasin Maitriser l’attrition de son

portefeuille clients…Planification & logistique Prévoir les ventes et les retours

pour mieux planifier (J+1, J+7, etc.) Optimiser tous vos processus…

Performance commerciale

Planification & logistique

Finance & Risques

Innovation produits & services

Une démarche agile permet de tester la faisabilité et le ROI sur chaque cas d’usage

Attente – Action requise pour permettre le POC (modification des CGV, historisation des données…)

Ex de POC: identifier les clients les plus susceptibles d’acheter à court terme

Un projet pilote doit valider les gains attendus, pour décider d’industrialiser ou d’abandonner rapidement

Test de faisabilité(Proof Of Concept – POC)

Abandon – POC non concluant, à abandonner

rapidement

Go / NoGo

Industrialisation – ROI suffisant pour

pérenniser le dispositif

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