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L’intervento tratterà dell’aumento esponenziale della quantità di dati generata quotidianamente da dispositivi tecnologici connessi alla rete: dagli smartphone che si hanno in tasca, ai sensori, alle reti, agli oggetti. La capacità di gestire queste informazioni, in associazione a quanto già disponibile dalle fonti tradizionali, ha un valore strategico per le aziende, ma non è semplice comprendere come farlo e assicurarsi che tutto questo avvenga in modo controllato, efficiente e privo di rischi. Cisco ha realizzato molto di recente una ricerca internazionale sul tema, da cui è emerso che il grande potenziale di questo fenomeno è compreso, ma non tutti i responsabili IT (meno del 30%) dichiarano di saper generare valore strategico dai dati che hanno a disposizione. Il fenomeno peraltro non riguarda solo le grandi aziende: piccole imprese e innovatori possono trovare nelle “pieghe” del Big Data spazi per individuare nuove opportunità di business, creare nuovi servizi guidati dai dati, realizzare soluzioni.
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Cisco Confidential 1© 2010 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.
Scenario, Importanza e Tecnologie di Rete6 Maggio 2013
Alberto [email protected]
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Big Data: Scenario Importanza dei Dati Cisco Connected World Big Data e la Rete
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Internet of EverythingInternet of Things
IntelligenzaConvergenza
VisibilitàSicurezza
Source: Cisco IBSG, 2013
Mobilità/Video CloudConsumerization
Nuovi S.O.Piattaforme
Big DataInternet
delleCose
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• 5 Exabyte di nuove informazioni creati nel 2008. Equivalente ad un 1B di DVD.
Fonte: Masssachussets Institute of Technology
• Nel 2010; 1,2 Zettabyte di nuove informazioni
• Equivalente a:
• Ogni persona sulla Terra che “Tweetta” per 100 anni
• 125 milioni di anni di Televisione
Fonte: IDC 2011 – Cisco IBSG
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Facebook Circa mezzo B di daily users caricano 250 millioni di foto, oltre 7B al mese Durante questa presentazione saranno inviati oltre 4 Milioni di messaggi
Twitter Circa 200 milioni di tweet al giorno
Sapete che?
Inviamo 210 B di email al giorno
Salviamo il 92% di quanto produciamo
You Tube 60 ore di video caricate ogni minuto
Apple Store Circa 200 App scaricate ogni secondo
Fonte: Cisco IBSG
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Big Data, come possiamo definirla “Un cambio di paradigma che ha le potenzialità di “cambiare l’industria e non solo” Voluminosa quantità di dati, non strutturati o semi-strutturati
Si Riferisce a dati provenienti da: Impresa privata Aziende Pubbliche Machine-generated/Sensori Social Media
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Caratteristiche che definiscono Big Data:
VolumeVolume
VelocitàVelocità
VarietàVarietà
ValoreValore
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AnalyticsAlgoritmi per estrarre intuizioni, suggerimenti e azioni dai dati grezzi
AnalyticsAlgoritmi per estrarre intuizioni, suggerimenti e azioni dai dati grezzi
• Software• Casi d’impiego verticali• Utilizzare lo stack di
Dati
• Dati non strutturati o semi strutturati
• Processing parallelo e distribuito
• Scale out• Commodity hw, OS sw
Big Data Tecnologie in evoluzione per la gestione economica dei dati non strutturati in modo
non convenzionale
VolumeVelocitàVarietàValore
VolumeVelocitàVarietàValore
• Relazionali o object data modeling
• Consistenza & completezza
• Scale up• Enterprise hw, sw
proprietari
Data Management TradizionaleBanca dati e file system per la gestione
coerente di dati strutturati
Datacenter
VideoCollab / Web
Mobile Network
Healthcare
Financial
Insurance
Public Sector
IoT
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May-12 © IDC Visit us at IDC.com and follow us on Twitter: @IDC
IDC Big Data Market Sizing
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
2010 2011 2012 2013 2014 2015
Software Hardware Services
2010-2015 CAGR = 39.4%
• Analogo investimento tra software, hardware, e servizi
• 40% CAGR
• Trend outpacing l’IT tradizionale
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• Big data incontra sempre un key business driver
• Big data non risolve un problema puramente tecnologico
• I progetti Big data saranno guidati sia dai CFO sia dai CIO
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Ricerca Internazionale di Cisco: Cisco Connected World Technology Report
Mancanza di personale preparato per monitorare la Sicurezza dei Dati
Troppi Dati Troppi modi di accedere ai Dati
Mancanza del budget per implementare soluzioni di Sicurezza
32% 21% 20% 20%
010100101010101001010101010101010101010100110101101010011001010101
010100101010101001010101010101010100110101101010011001010101010011
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010100101010101001014 su 5 (86%)
analizzano i dati oggi
1 su 4 (28%)
estrae valore strategico
Ma solo
Ma solo
1 su 3 (38%)
dice di dover fare un piano strategico
Ricerca Interazionale di Cisco: Cisco Connected World Technology Report
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CoreIP/MPLS, QoS, Multicast, Security, Network Services,Mobile Packet Core
Multi-Service Edge3G/4G/LTE/WiFi/Ethernet/PLC
Sistemi Integrati e SensoriSmart e less smart things, veicoli, automatismi, macchine di produzione
Wired e Wireless
Data Center CloudApplication Hosting, Management
Field Area Network
Smart Things Network
IP/MPLS Core
Distributed Intelligence: FOG
Computing
Distributed Intelligence: FOG
Computing
Distributed Intelligence: CLOUD/FOG Computing
Distributed Intelligence: CLOUD/FOG Computing
Centralized Intelligence: CLOUD
Computing
Centralized Intelligence: CLOUD
Computing
End-Point IntelligenceEnd-Point
Intelligence
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High Performance UCS-EZ-BD-HP
High CapacityUCS-EZ-BD-HC
Certificazione Nexus 5500+22xx
•Cloudera Hadoop Certified Technology• Cloudera Hadoop Solution Brief
•Hortonworks Reference architecture• Presented at 2012 Hadoop Summit
Multi-month network and compute analysis testing(In conjunction with Cloudera)
•Network/Compute Considerations Whitepaper•Presented Analysis at Hadoop World•Couchbase solution brief
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• Nel secondo millennio la conoscenza umana raddoppiava ogni 100 anni
• Ora la somma totale della conoscenza umana raddoppia ogni 2 – 3 anni
• 70% delle informazioni conosciute appartiene al periodo di Internet
• Più conosciamo e più velocemente creiamo nuova conoscenza
Sorgente: Thomas Fuller, Knowledge Doubling Curve
Thank you.
