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Captura de Conocimiento y Group Model Building GMB

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ATC-Innova

Curso Superior en Modelos de Simulación CSMS

Sesión 1. Captura de Conocimiento y Group Model Building.

Group Model Building

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Group Model Building

1. Introducción

2. Objetivo

3. Organización

4. Descripción

5. Cronograma de las jornadas

6. Resultados obtenidos

7. Perfil de los profesores

Anexo A. Videoconferencia Anexo B. Bibliografía del profesor

INDICE

Sesión 1. Captura de Conocimiento y Group Model Building Profesor: Dr. José María Sarriegi. Universidad de Navarra Lugar y fecha: San Sebastián, 2 y 3 de Junio.

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1. INTRODUCCION

Uno de los mayores problemas a los que nos enfrentamos durante cualquier proceso de modelización es la dificultad de acceso a los datos. Es habitual que no existan fuentes objetivas de los datos que hacen falta para construir el modelo. La ausencia de datos puede deberse a que el modelo incluye variables cualitativas difíciles o imposibles de medir, a que no se han recogido registros de la evolución de las variables, o a que se está modelizando un problema que no ha sucedido todavía. En estos casos las personas, y su conocimiento, se convierten el la principal fuente de información. Este conocimiento no suele estar estructurado y, en ocasiones, puede incluso llegar a ser contradictorio, dependiendo de los “modelos mentales” de las personas. Por eso hacen falta metodologías que permitan recoger ese conocimiento de manera estructurada y resulte útil para la construcción de los modelos.

La metodología del Group Model Building está basada en la creación de modelos

de simulación con dinámica de sistemas. Aunque es posible aplicar el GMB a la creación de modelos de simulación sobre cualquier tipo de problemas, existe un tipo particular de análisis que hallan gran utilidad en esta metodología, se trata de análisis donde intervienen muchos agentes o personas interesadas, que se influyen de forma parcial en algún aspecto pero que se hallan afectadas por la dinámica que genera el conjunto de la estructura del sistema. El GMB permite recoger con eficacia las visiones parciales del problema de cada uno de estos agentes. Además se muestra especialmente útil cuando existen tensiones personales entre los agentes que intervienen, o bien graves discrepancias en relación a qué políticas deben aplicarse en la solución del problema.

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La dinámica de sistemas es una de las bases en la definición de políticas basadas en el GMB. El método de construcción de modelos con dinámica de sistemas comienza por una definición clara del problema de interés, y termina con una descripción precisa de las causas del problema, que continúa con recomendaciones de las mejores políticas para su solución o mitigación. Este método se basa en una retroalimentación endógena de las causas y efectos del sistema, y las soluciones al problema aparecen como consecuencia de un pensamiento sistémico. La segunda base del GMB es una confluencia de escuelas bajo el marco general de teoría de la decisión. Incluye las dinámicas de grupo, análisis de decisiones, y toma de decisiones en grupo que ayudan a lograr un consenso en la toma de la decisión final a través de diferentes técnicas. Así pues vemos como en el GMB participan técnicas basadas tanto en el proceso de análisis como en la definición y aplicación de las políticas, de forma que el GMB puede verse como un proceso intensivo en dirección de equipos de trabajo basado en la definición del problema en base a esquemas ya conocidos, y la creación de una visión compartida sobre la política a aplicar.

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2. OBJETIVOS

El contenido de las jornadas está estructurado para lograr un aprendizaje progresivo en tres aspectos esenciales: 1. Reconocer el papel de las personas como fuente de información clave durante el proceso de modelización. 2. Conocer la metodología GMB y sus herramientas asociadas, para poder recoger el conocimiento individual de las personas de una manera estructurada. 3. Ser capaz de diseñar un proceso de GMB para recoger el conocimiento necesario para un proceso de modelización.

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3. ORGANIZACION

Jornada 1 - Utilidad del GMB en el proceso de modelización - Situación actual y evolución histórica del GMB - Herramientas actuales del GMB Jornada 2 - Preparación de un ejercicio con GMB - Ejecución de un GMB

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4. RESULTADOS ESPERADOS

- Se espera que alumno que haya cursado este módulo reconozca el papel de las personas como fuente de información relevante durante un proceso de modelización. - El alumno conocerá un conjunto de técnicas y herramientas, englobadas dentro de la metodología GMB que permite recoger el conocimiento de las personas. - Además el alumno será capaz de diseñar, planificar y ejecutar un proceso de GMB.

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5. PROFESORES

José María Sarriegi es Doctor Ingeniero Industrial y profesor en la Escuela Superior de Ingenieros de la Universidad de Navarra (Tecnum). Director de Departamento de Organización Industrial de Tecnun. Ha sido coordinador de varios proyectos europeos en el campo de la protección de infraestructuras críticas y la gestión de crisis, como el ‘Elicit to learn crucial post-crisis lessons’. Responsable del proyecto de diseño de sistemas de gestión del conocimiento en varios sectores productivos. Director del proyecto de creación de un modelo de simulación de empresas constructoras. En estos proyectos ha utilizado la metodología Group Model Building para recoger el conocimiento de expertos en estos temas y trasladarla a modelos de simulación. [email protected] Josune Hernantes

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Anexo A. Videoconferencia Primera jornada. Descripción de la metodología GMB. Los alumnos reciben previamente a la jornada una copia de las presentaciones y otra documentación auxiliar.

Los alumnos por videoconferencia tienen acceso a imagen y sonido de la clase mediante anymeeting. En cada sesión presencial participan uno o varios profesores que imparten la clase más un profesor auxiliar encargado de los alumnos que asisten por videoconferencia. Éstos podrán hacer consultas a través de chat por anymeeting o email ,que el profesor auxiliar traslada al profesor cuando es oportuno o bien al final de la jornada. Segunda jornada. Preparación y ejecución de un GMB. Los alumnos por videoconferencia deberán diseñar y planificar una actividad de GMB que será posteriormente corregida por el profesor del curso. Éstos alumnos realizarán los trabajos que se indiquen, enviando al profesor auxiliar los resultados obtenidos junto al análisis de los mismos y sus comentarios. El profesor de la sesión tras analizar con detalle la información recibida enviará al alumno una valoración individual del trabajo realizado.

Profesor auxiliar

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Anexo B. Bibliografía del profesor (ponencias recientes donde ha participado)

Título: From pre-crisis to post-crisis going through the peak (artículo aceptado pero todavía no presentado) Congreso: European Safety and Reliability Association Conference (ESREL). Troyes (Francia) 2011 Título: Modelización de Sistemas Dinámicos en Equipos de Mejora Congreso: 4th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management. San Sebastián 2011 Título: Environmental management model and definition of the different maturity states Congreso: 14th QMOD conference on Quality and Service Sciences ICQSS. San Sebastián 2011 Título: Environmental Management in Industrial Enterprises: A Multiple Case Study Congreso: 5th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management. Cartagena, Murcia 2011 Título: Evolución de la Gestión Ambiental en empresas industriales a través de estados de madurez Congreso: 50th Conference Tecnun. San Sebastián 2012 Título: Exploring Environmental Management Evolution through Maturity States and Behavior Over Time Graphs Congreso: The 30th International Conference of the System Dynamics Society. St.Gallen, Suiza 2012 Título: Explaining companies' environmental management evolution through maturity states Congreso: Corporate Responsibility Research Conference Bordeaux, Francia. 2012 Título: Gestión de crisis: resiliencia e impactos Congreso: Engineering: Science and Technology. San Sebastian 2012 Título: Collaborative Methodology for Crisis Management Knowledge Integration and Visualization Congreso: Engineering: Future Security Conference. Bonn, Alemania, 2012 Título: Creating and Testing Holistic Crisis Management Strategies: The Crisis Management Balanced Scorecard and Systems Modeling Congreso: Engineering: Future Security Conference. Bonn (Alemania) 2012 Título: Resilience: Approach, Definition and Building Policies Congreso: Engineering: Future Security Conference. Bonn (Alemania), 2012 Título: Improving the Crisis Learning Process Congreso: Engineering: Science and Technology. Maui, Hawaii USA, 2013

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