26
15.12.2009 Aamun Avaus

Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Aamun Avaus seminaari 15.12.2009.

Citation preview

Page 1: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

15.12.2009 15.12.2009

Aamun Avaus

Page 2: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

Case IKEA FAMILY: Miten saat markkinointiluvat 100% kohdeasiakkaistasi?Sari Sotkas, IKEA

Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen?

Tom Nickels, Avaus Consulting

Miten rakennat automaattisia kampanjoita käytännössä? (Englanniksi)Jason Vicinanza, Neolane

Miten tulisi optimoida markkinointipanostukset perinteisten ja sähköisten kanavien välillä?

Leni Valsta, Marketing Clinic

Aamun Avauksen Ohjelma

Page 3: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen
Page 4: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen?

Esitys Aamun Avauksessa

Tom NickelsAvaus Consulting Oy15.12.2009

Page 5: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

5

Miten voidaan kuunnella asiakkaita ja luoda aktivoiva asiakasdialogi, joka kasvattaa myyntiä?

Miten voidaan kuunnella asiakkaita ja luoda aktivoiva asiakasdialogi, joka kasvattaa myyntiä?

Page 6: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

6

Aktiivisten asiakkaiden

määräKeskiostos OstouseusX X =

Page 7: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

7

Asiakas-uskollisuus

Asiakas-kokemus

Myynti

OstaaEi vaihda

Suosittelee

HyötyHelppous

Mielyttävyys

AsiakasmääräKeskiostosOstouseus

Myynti syntyy uskollisista asiakkaista – uskollisuutta luodaan hyvällä asiakaskokemuksella

Asiakaskokemus ratkaiseva myynnin kannalta

Lähde: Avaus Consulting, 2009

Page 8: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

8

Page 9: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

9

Asiakkaat ovat erilaisia

Page 10: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

10

Voiko kaikille

jatkossakin

tarjota

samaa

ratkaisua?

Voiko kaikille

jatkossakin

tarjota

samaa

ratkaisua?

Page 11: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

11

Miten voidaan

kuunnella1.000.000 asiakasta?

Seurataan miten he käyttäytyvät”Asiakas puhuu meille tekojensa kautta”

Page 12: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

12

Asiakkaan aikaisempi ja nykyinen

käyttäytyminen on paras ennuste

tulevalle käyttäytymiselle

Page 13: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

13

Tärkein yksittäinen tieto on kulunut aika asiakkaan edellisestä ostoksesta

> 180 päivää 91-180 päivää 61-90 päivää 31-60 päivää < 30 päivää

Aikaa asiakkaan edellisestä ostoksesta

AKTIIVISETPASSIIVISET VAARASSA

• Ostavat todennäköisesti kohta lisää

• Näille voidaan ristiinmyydä ja asiakas-kannattavuus voidaan optimoida

• Näistä pidettävä huolta

• Todennäköisyys uusintaostoon laskussa

• Näitä pitää aktivoida esimerkiksi hyvällä tarjouksella

• Panostuskohde

• Todennäköisyys uusintaostoon alhainen

• Nämä ovat menetetty

• Voidaan yrittää uudelleenaktivoida

Page 14: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

14

Lisäksi voidaan tarkastella asiakkaan ostokertojen määrää, joka myös ennakoi tulevaa ostamista

> 180 päivää 91-180 päivää 61-90 päivää 31-60 päivää < 30 päivää

> 25 ostokertaa

10-24 ostokertaa

4-9 ostokertaa

3 ostokertaa

2 ostokertaa

1 ostokertaa

Parhaat asiakkaat.

Ostavat usein ja ovat aktiivisia.

Parhaat asiakkaat.

Ostavat usein ja ovat aktiivisia.

Kokeilijat. Ostivat kerran, mutta passivoituivat sen jälkeen.

Kokeilijat. Ostivat kerran, mutta passivoituivat sen jälkeen.

Riskiasiakkaat. Hyvät asiakkaat,

jotka ovat passivoitumassa.

Riskiasiakkaat. Hyvät asiakkaat,

jotka ovat passivoitumassa.

Ensikertalaiset. Miten

varmistetaan toinen ostos?

Ensikertalaiset. Miten

varmistetaan toinen ostos?

Page 15: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

15

Tarkastelemalla asiakaskannan kehitystä voidaan nähdä miten tehdyt toimenpiteet purevat

> 180 päivää 91-180 päivää 61-90 päivää 31-60 päivää < 30 päivää

> 25 ostokertaa

10-24 ostokertaa

4-9 ostokertaa

3 ostokertaa

2 ostokertaa

1 ostokertaa

Hyväkehitys,

Asiakkuudet kehittyvät

Hyväkehitys,

Asiakkuudet kehittyvät

Heikko kehitys,Perälauta vuotaaHeikko kehitys,Perälauta vuotaa

Page 16: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

16

Eri tilanteissa olevia asiakkaita pitää

kohdella eri tavoin

Page 17: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

17

181+ päivää 91-180 päivää 61-90 päivää 31-60 päivää <=30 päivää Yhteensä

25+ ostokertaa

22344 12423 9090 4232 3232 51321

10-24 ostokertaa

23432 13233 7970 2342 3987 50964

4-9 ostokertaa

25465 12161 6422 8674 12432 65154

3 ostokertaa 34223 8463 3434 9942 15342 71404

2 ostokertaa 23423 9738 7654 11232 17345 69392

1 ostokerta 12434 16453 11023 17564 27454 84928

Yhteensä 141321 72471 45593 53986 79792 393163

Asiakaskantaa voidaan segmentoida asiakkuuden aktiivisuuden perusteellaSegmentointi aktiivisuuden perusteella

VAARASSA AKTIIVISETMENETETTY

Page 18: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

18

181+ päivää 91-180 päivää 61-90 päivää 31-60 päivää <=30 päivää Yhteensä

25+ ostokertaa

22344 12423 9090 4232 3232 51321

10-24 ostokertaa

23432 13233 7970 2342 3987 50964

4-9 ostokertaa

25465 12161 6422 8674 12432 65154

3 ostokertaa 34223 8463 3434 9942 15342 71404

2 ostokertaa 23423 9738 7654 11232 17345 69392

1 ostokerta 12434 16453 11023 17564 27454 84928

Yhteensä 141321 72471 45593 53986 79792 393163

VAARASSA AKTIIVISETMENETETTY

Segmenttien pohjalta voidaan luoda toimenpiteitä, jotka aktivoivat myyntiäAsiakasrakenne

Näitä tulisi aktivoida!Kohdennetut tarjoukset ja

viestintä,esim. -20% aktivointitarjous

Näille tulisi ristiinmyydä!Kohdennettu viestintä,Esim. uutuudet, vinkit

Nämä on hankittava asiakkaaksi uudestaan!

Uusasiakashankinta

Page 19: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

19

Tämän pohjalta voidaan luoda aktivointiohjelma asiakkaille, joka hyödyntää asiakastietoa ja automatisointia

Tervetuloa asiakkaaksiTervetuloa asiakkaaksi

Kiitos ostoksesta, olitko tyytyväinen?Kiitos ostoksesta, olitko tyytyväinen?

Hyvää syntymäpäivää +

etu

Hyvää syntymäpäivää +

etu

Nouse Kulta-asiakkaaksi

ostamalla X€ lisää

Nouse Kulta-asiakkaaksi

ostamalla X€ lisää

Henkilökohtainen tarjous sinulle

Henkilökohtainen tarjous sinulle Uutta lapsilleUutta lapsille

UutiskirjeUutiskirje

Uutta miehilleUutta miehille

Olet meille tärkeä – tässä etusi

ole hyvä

Olet meille tärkeä – tässä etusi

ole hyvä

Heti liittymisen jälkeen Ostoksen jälkeen, max 1 krt / 3 kk

Syntymäajan mukaan Kaikille, personoidut tarjoukset

Ostokset esim. 70-99 € Edellisestä ostoksesta kulunut 90 päivää

Ostanut lastentuotteita ed. 180 vuorokauden aikana

Sukupuoli mies

Kulta-asiakkaille

AutoAuto Auto

Auto AutoAuto

AutoAuto Auto

Auto

Esimerkki

LOJALITEETTI PALKITSEMINEN

AKTIVOINTI LOJALITEETTI AKTIVOINTI AKTIVOINTI

AKTIVOINTI AKTIVOINTI

AutoAuto = automatisoitu toimenpide

Page 20: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

20

Myynnin kehittämisen avainkysymys on miten nostetaan aktiivisten asiakkaiden määrää

Page 21: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

21

Jos aktiivisten asiakkaiden määrää pystytään kasvattamaan, myynti kasvaa merkittävästiEsimerkki: Aktiivisten asiakkaiden myyntivaikutus

80.000 96.000 120.000

50 50 50

4 4,8 6

Aktiiviset asiakkaat kuukauden aikana*

Keskiostos per asiakas kuukaudessa, €

Myynti per kuukausi, MEUR

Lokakuu 2009

Jos aktiivisten asiakkaiden määrä +20%

Jos aktiivisten asiakkaiden määrä +50%

Myynnin kasvu vuositasolla + 9,6 MEUR + 24 MEUR

Page 22: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

22

Markkinoinnin tuotto kasvaa kun asiakas kokee viestinnän merkityksellisemmäksi

• Kuluttajalle merkityksellisemmät kampanjat voivat luoda

9 kertaa enemmän myyntiä ja 18 kertaa parempaa tulosta kuin massakampanjat

• Silti vain 11% markkinoijista lähettää kuluttajan tilanteeseen sopivia kampanjoita heidän käyttäytymiseensä ja asiakkuuden elinkaareen perustuen

Page 23: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

23

Mitä tämäedellyttää?

Page 24: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

24

IKEA FAMILYssa asiakasdialogia toteutetaan Avauksen marketing automation -ratkaisun avulla

Marketing database

Analytical CRM

Kassa-järjestelmä

Kortti

Sähköiset asiointikanavatMyymälä-

kioskitWeb SMS

Avaus/Neolanemarkkinointi-järjestelmä

• Analytiikka• Kohdennus• Viestintä• Raportointi

Avauksen marketing automation ratkaisu IKEAlle

Outbound viestintä

3. Ostotiedot

1. Demograafia ja kiinnostuksen

kohteet2. Viestintä

Page 25: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

25

1. Asiakastieto

2. Asiakkaan elinkaaren ymmärtäminen

3. Markkinointiluvat kunnossa

4. Systemaattinen aktivointiohjelma

5. Automatisointi

6. Puhuttelevaa viestintää

7. Kokeilua ja oppimista

Page 26: Miten hyödynnät asiakastietoa asiakasdialogin personointiin ja myynnin kasvattamiseen

26

Avaus ConsultingTom Nickels040-5443348 / [email protected]

DIGITAL OPPORTUNITIES