Odlučivanje i informacioni sistemi

ODLUČIVANJE I INFORMACIONI SISTEMI

Odluka - odlučivanjeOdluka odnosi se na mogućnost izbora pojedinca ili grupe između dve ili više mogućih alternativa.Odluka je krajnji rezultat procesa odlučivanjaProces odlučivanja je sistematski proces koji se sastoji od:

Prikupljanja svih raspoloživih podataka i informacijaRazumevanja problemaPravilnog predočavanja (stvaranje modela)Odluke

Donošenje odlukaPojednostavljeni proces odlučivanja

Prikupljanje podatakaIdentifikovanje problema i prilikaDonošenje odluke

OdlučivanjeRazlikujemo tri osnovna načina odlučivanja:

Racionalno odlučivanje - potpuno raspolaganje svim bitnim činjenicama i informacijama potrebnim za donošenje odluke. Svaka mogućnost je tačno definirana - svaki ishod u potpunosti precizno određen

Intuitivno odlučivanje - kada se ne raspolaže dovoljnim brojem činjenica ni informacija - nije moguće objasniti donesenu odluku (donošenje odluke bez svesnog razmišljanja)

Odlučivanje na temelju prosuđivanja - temelji se na iskustvu - ponavljanje neke situacije ili nesvesno povezivanje različitih situacija i njihovo dovođenje u vezu s trenutnom

MotivVečno pitanje koje od davnina podjednako zaokuplja ljude svih profila vezano je uz razumijevanje postupka donošenja odluka. Riječ je o pitanju kojeg možemo promatrati s različitih aspekata:

Filozofskog – Biti il Ne BitiNeurološkog – U donošenju odlulka sudeluju različiti centri u mozguMatematičkogTehničko – tehnološkog

Kad će se javiti potreba za potporom u odlučivanju?Kada nedostaje teoretskih i praktičnih znanja (iskustva)Kada se odluke donose na osnovu manjkavih informacijaKada je potrebno donositi odluke na osnovu prevelikih količina informacijaKada se donose odluke iz skupa informacija (podataka) među kojima nisu vidljive direktne veze

Prvi problem se u potpunosti rešava pravilnom organizacionom i kadrovskom politikom.Rešenje možemo izraziti ponešto modifikovanom, svima nam znanom poslovicom

Menadžer može biti samo prava osoba (iskusna, obrazovana, motivisana, odgovorna...) na pravom mestu (na određenom nivou odlučivanja u organizaciji) u pravo vrieme (ne odgađa donošenje odluka).

Drugi problem se nastoji rešiti primenom informacijskih sistema koji se baziraju na zajedničkoj bazi podataka (ORACLE ili SAP):

Sistemi za transakcijsku obradu podataka (Transaction Processing Systems – TPS) pružaju indirektnu podršku menadžmentu firme

Sistemi za automatizaciju kancelarijskog poslovanja (Office Automation System – OAS) takođe indirektna podrška

Menadžerski informacijski sistemi (Management Information Systems – MIS) direktna podrška menadžmentu

1/15


Računarski potpomognute odlukeNas zanimaju isključivo sistemi koji služe kao neposredna potpora u poslovnom odlučivanju, a zasnovani su na računarski potpomognutim sistemima. Preciznije, odnosi se o sistemima koji pružaju potporu menadžerskom odlučivanju. Njihovom primenom se djelomično rešavaju problemi pri donošenju odluka opisanih s 3) i 4), a delimično i 2).Savremeno poslovanje je nezamislivo bez implementiranih odgovarajućih informacijskih sistema - štaviše reč je o jednom informacijskom sistemu koji se sastoji od više podsistema (slika 1). Slika 1 – Prikaz informacijskih sustava unutar organizacije Potter, Rainer, Turban - Introduction to Information Systems: Supporting and Transforming Business

Menadžersko odlučivanje i Informacijski sistemiMenadžment - proces kojim se ciljevi firme postižu primenom odgovarajućih resursa.

Resursi = Ulazi; Ciljevi koji se žele postići = Izlazi; Mera uspešnosti: Produktivnost = Izlazi / Ulazi

Menadžment podrazumijeva donošenje odluka. Menadžer je osoba koja u firmi / organizaciji donosi odluke.U današnjem brzo menjajućem i složenom poslovnom okruženju to predstavlja veliki problem.Princip pokušaja i pogreški nije dopustiv. Faktori koji utječu na donošenje odluka navedeni su na sledećem

Faktori koji utiču na donošenje odlukaTehnologija / Informacije / RačunariStrukturalna kompleksnost / KonkurentnostGlobalno tržište / Političke prilike / PotrošnjaPromene, Fluktuacije

2/15


Menadžeri i računarska potporaInformacijske tehnologije: vitalne u poslovanju Tehnologije podrške znatno se uvode u proces odlučivanja

Računarske aplikacije nastale iz TPS i MIS za izradu DSS aplikacijaNovi menadžerski alati u Pristupu podacimaOn-line analytical processing (OLAP)Internet / Intranet / Web za podršku odlučivanju

Potreba za računarsku potpomognutom podrškom odlučivanju i odgovrajuće tehnologije

Brže računanjeNadilaženje ljudskih ograničenja u obradi i čuvanju podatakaKognitivna ograničenja mogu limitirati individualne sposobnosti pri rešavanju problemaSmanjenje troškovaTehnička podrškaPodrška kvalitetuPovećanje konkurentnosti

Tehnologije za podršku odlučivanjuManagement Support Systems (MSS)Decision Support Systems (DSS)Group Support Systems (GSS)Enterprise (Executive) Information Systems (EIS)Enterprise Resource Planning (ERP) and Supply-Chain Management (SCM)Knowledge Management SystemsExpert Systems (ES)Artificial Neural Networks (ANN)Hybrid Support SystemsIntelligent DSS

Sistemi potpore menadžerskom odlučivanjuSa slike 1 je direktno vidljivo da su različiti sistemi potpore odlučivanju direktno prisutni na svim menadžerskim razinama:

Low Level Menagers – operativne odlukeMiddle Level Menagers – taktičke odlukeTop Level Menagers – strateške odluke

Menadžerski sistemi podrške odlučivanju (Managerial Support Systems - MSS) pružaju direktnu podršku rukovodiocimau tim aktivnostima i mogu se podeliti na:

Sistemi podrške odlučivanju (Decision Support Systems – DSS)Susteme podrške grupnom odlučivanju (Group Decision Support Systems – GDSS)Ekspertne sisteme (Expert Systems – ES)Sistemi za podršku vrhovnom menadžmentu (Executive Information Systems – EIS)

Nivoi potporeNa donošenje strateških odluka dominiraju EIS i DSSTaktički nivo je potpomognut MIS, DSS i ESOperativni nivo menadžmenta podržan je MIS aplikacijama koje crpe podatke iz baze

podataka dobijenih preko TPS

3/15


Prirodni proces odlučivanjaNavedeni sistemina na svim nivoima predstavljaju veštačke tvorevine koje samo nastoje oponašati čovečji mehanizam donošenja odluka. Simon - ova paradigma (1960.) trofaznog sistema donošenja odluke najšire je prihvaćen model opisivanja tog mehanizma.

Razumevanje – traženje podataka potrebnih za donošenje odlukeDizajn – smišljanje, razvijanje i analiziranje svih mogućih smerova aktivnostiIzbor – izabiranje najpovoljnijeg smera aktivnosti iz skupa raspoloživih

Procesi i faze u procesu odlučivanja

4/15


Potpora prirodnom procesu odlučivanjaPotrebno je osigurati računarske aplikacije koje će:

Podržavati pojedince ili grupe pri razumevanju problemaDodatne informacijePronalaženje veza između podatakaReduciranje nebitnih informacija iz velikog skupa informacijaPojednostavljenje problema

Generisati alternativeProcenaEvaluacijaKomparacija

Podržavati izborProcena najbolje i najlošije solucijeProcena posledica Potvrda odlukePlan realizacije odluke

Potpora prirodnom procesu Možemo kazati da je reč o računarskim sistemima koji potpomažu prirodni mehanizam donošenja odluka prikazan slikom 2 u različitim fazama

Odluka je jedinstveni izbor između većeg broja aternativa, temeljen na procijeni vjerojatnosno najvećeg pozitivnog ishoda među njima.

Zašto menadžeri trebaju IT potporu u odlučivanjuKljučno u procesu donošenja odluka je istražiti i uporediti veliki broj alternativa

Što je broj alternativa veći više dolazi do izražaja važnost primene računara u postupku traženja i komparacijeČesto puta odluke treba doneti u kratkim vremenskim intervalima

Nije moguće ručno obraditi sve potrebne informacije u tako kratkom vremenu U velikom broju slučajeva nužno je provoditi sofisticirane analize kako bi došli do dobre odluke

Takve analize zahtevaju računarsku podrškuDonosioci odluka mogu biti na različitim lokacijama kao i potrebne informacije

Njihovo povezivanje može biti težak i skup zadatak

Kratki istorijski pregledSedamdesetih godina prošlog veka javljaju se prvi sistemi potpore odlučivanju (DSS) kao

računarskiu zasnovani interaktivni sistemi koji pomažu menadžmentu u korištenju podataka i modela za rešavanje nestrukturiranih problema onih koji nisu svakodnevni, rutinski i dobro poznati

Sredinom 80. tih godina razvijeni su EIS sistemi, GDSS, te ODSS (Organizational Decision Support Systems) – temelje se na telekomunikacijskim tehnologijama

Kratki istorijski pregledEvolucija iz jednokorisničkih radnih stanica i model orijentiranih DSS – a. Istovremeno se

javljaju Ekspertni sistemi (ES). Početkom 90. tih godina skladištenje podataka (Data warehousing) i on – line analitičko procesiranje (On Line Analitical Processing – OLAP) proširuju područje primene DSS – a. Početkom novog milenijuma svedoci smo uvođenja novih Web baziranih analitičkih aplikacija koji također služe kao potpora odlučivanju

5/15


KLASIFIKACIJA DSS - aPrema odnosu s korisnikom:

Pasivni – sistem koji pomaže u procesu donošenja odluke, ali sam ne može eksplicitno predložiti odluku ili dati konačno rešenje

Aktivni – samostalno daju predlog ili konačno rešenjeKooperativni – omogućuju donosiocu odluke ili savetniku da menja, dovrši ili usavrši predloženo rešenje pre

povratka sistemu proces se ponavlja sve dok “obe strane” nisu zadovoljne s rešenjem (iterativni pristup)

Prema načinu pomoći:A model – driven DSS (modelom upravljani) – temelje se na pristupu preko statističkog, finansijskog,

optimizacijskog ili simulacijskog modela koristeći podatke i parametre osigurane modelom pomažu donosiocu odluke u analiziranju situacije

A communication-driven DSS (komunikacijom upravljani) – podupiru više od jednog korisnika koji rade na zajedničkim zadacima

A data-driven DSS or data-oriented DSS ( podacima upravljani) – naglašavaju pristup i manipulaciju vremenskih nizova internih podataka tvrtke, a ponekad i vanjskih

A document - driven DSS (dokumentima upravljani) – upravljanje, prikupljanje i manipulisanje nestrukturiranih informacija u raznim elektronskim formatima

A knowledge-driven DSS (znanjem upravljani) – osiguravaju specijalizirano rešavanje problema proučavanjem arhiviranih pravila, procedura ili sličnih struktura

Razlike MIS - DSSSada kad znamo osnovne karakteristike DSS – a možemo navesti i razlike između njih i MIS. MIS i DSS pružaju izravnu podršku menadžerima u odlučivanju, ali kao što smo naveli ne obuhvataju iste nivoe. MIS (Operativni nivo + Taktički nivo) – DSS (Operativni + Taktički + Strateški nivo)

6/15


Struktura problemaPrva dimenzija s prethodnog okvira bavi se sa strukturom problema. Proces donošenja odluka kreće se od visoko strukturiranih do krajnje nestrukturiranih odluka:

Strukturirane – rutinski zadaci i repetitivni poznati problemi za koje postoje standardna rešenja osnovni kriterijum procene kvalitete rešenja su minimiziranje troškova ili maksimiziranje profita

Nestrukturirane – “fuzzy”, kompleksni problemi za koje ne postoje očigledan i lako proverljiva rješenja. Ljudska intuicija dolazi znatno do izražaja

Polustrukturirane – samo su neki procesi odlučivanja strukturirani

Kombinacija standardnih rešenja i individualne proceneNestrukturirani problemi – nemaju pravilnosti koje se mogu uočitiPolustrukturirani problemi – imaju neke pravilnosti, ali ne u cijelom obimuStrukturirani problemi imaju lako uočljive pravilnosti

Procedure za dobivanje najboljeg rešenja su poznateCiljevi su precizno definisaniSistem potpore menadžerskom odlučivanju može biti koristan

Nestrukturirani problemi rešavaju se ljudskom intuicijom Strukturisani problemi rešavaju se unapried poznatim procedurama nema potrebe za intuitivno zaključivanjePolustrukturirani problemi su između navedena dva. Rešavaju se kombinacijom standardnih procedura i ljudske procene

Decision Support System može pomoći menadžerima u razumevanju problema uz mogućnost iznalaženja rešenja ili predlaganja rešenja. Cilj DSS: Povećanje efektivnosti donošenja odluka

Priroda odlukeDruga dimenzija prikazanog okvira je priroda odluke

Tri temeljna tipa odluka:Dugoročne (strateške) odlukeSrednjoročne (taktičke) odlukeKratkoročne (operativne) odluke

Dugoročne (strateške) odluke:Donosi ih najviša razina menadžmentaOdnose se na razdoblje od nekoliko godina

Primeri: Usvajanje novih tehnologija, Reorganizacija poslovanja, Aktiviranje novih proizvodnih programa, Prodor na nova tržišta, Pokretanje novih usluga itd.

Srednjoročne (taktičke) odluke:Donosi ih srednji nivo menadžmentaOdnose se na period od nekoliko dana do nekoliko meseci (u krajnjem slučaju na period od godine dana)

Zavise o specifičnostima poslovnih procesaO uslovima odvijanja poslovanjaO tehnološkoj opremljenostiO sposobnostima menadžera i ostalih radnika

Kratkoročne (operativne) odlukeDonosi ih najniži nivo menadžmentaOdnose se na period od nekoliko danaPotpomažu provođenje u delo odluka donesenih na višim nivoima

IS treba pružati potporu navedenim vrstama odlukaStrateške odluke - Šta učiniti?Taktičke odluke - Kako nešto učiniti?Operacijske odluke - Pomoću čega nešto ostvariti?

7/15


Priroda odluke

Sektor Operacijske Taktičke Strategijske

Proizvodnja• Postavke strojeva• Raspored rada• Održavanje itd.

• Preraspodjela područja rada• Planiranje novih proizvoda• Promjena metoda popisivanja

roba

• Novi pogon• Novi proizvod• Nova usluga...

Računovodstvo • kategoriziranje imovine• Određivanje troškova• Izvješća proizvodnje

• Procjena inventara• Metode obaranja cijena• Dugoročne / kratkoročne

financije

• Novi globalni sustav• Dugovanja vs.

nepristranost• Međunarodne takse

Marketing • Nagrađivanje prodajnog osoblja

• Izvješćivanje korisnika• Praćenje problema

• Određivanje cijena• Promotivne kampanje• Izabiranje medija za reklamiranje

• Praćenje konkurencije• Novi proizvodi• Nova tržišta

Računarski potpomognuto odlučivanjeMatrica odlučivanja – prikazani okvir potpore odlučivanju tvori matricu koja se sastoji od 3 klase struktura problema i 3 kategorije prirode odluke

Operativni sloj menadžmenta najčešće sudeluje u donošenju odluka pridruženih ćelijama 1,2 i 4Srednji sloj menadžmenta (izvršni menadžment) – vrši odlučivanje pridruženo ćelijama 3, 5 i 7Najviši sloj menadžmenta (vrhovni menadžment) donosi odluke pridružene ćelijama 6, 8 i 9

Računalna potpora za strukturno odlučivanje daje rješenje primjenom različitih matematičkih modela. Ovaj pristup se naziva operacijska istraživanja ili menadžerska znanost.

Decision Support Systems (DSSs)Decision support systems (DSSs) – Sistemi potpore odlučivanju su računarski potpomognuti informacioni sistemi koji kombinuju modele i podatke u cilju rešavanja polustrukturisanih i nekih nestrukturisanih problema uz znatnu pomoć korisnika. Modeli su pojednostavljeni prikaz ili apstrakcija realnosti

Firme koriste DSS – e iz mnogih razloga kako bi poboljšali donošenje odluka od strane menadžmenta firme. Navest ćemo samo neke razloge:

DSSs mogu proveriti veliki broj alternativa u kratkom vremenuDSSs mogu osigurati sistematsku analizu rizikaDSSs mogu biti integrsani s komunikacijskim sistemom i bazom podataka firmeDSSs se mogu koristiti za kao podrška radu raznih grupa.DSSs mogu izvoditi sve navedene funkcije uz relativno niske troškove

Karakteristike i mogućnosti DSSsAnaliza osetljivosti (Sensitivity analysis) – proučavanje uticaja promene jednog (ili više)

delova na ponašanje celog sistemaŠta – ako analiza (What - if analysis) – proučavanje uticaja promene u pretpostavci (nekih

ulaznih podataka) na predloženo rešenjeTraženje cilja (Goal-seeking analysis) je proučavanje iznalaženja vrednosti ulaznih veličina

nužnih za postizanje željenog izlaza

8/15


Konstruiranje DSS - aPolazimo od pojednostavljenog problema

Iterativni postupak kojim se nastoji smanjiti životni ciklus razvoja SDSS – a (Specific Decision Support System). SDSS - sastavljen od hardvera i softvera koji donositelju odluka omogućuju rješavanje specifičnih setova srodnih problema

Problem se razbija na pod – problemePronalazi se “mali”, ali korisni SDSSPlanirano poboljšavanjeStalna procjena

Korisnički i generički DSSZa nerutinirane i nestruktuisane probleme konstruišu se korisnički DSS – i. Za slučajeve kada postoje isti ili slični funkcionalni problemi u različitim organizacijama konstruišu se generički DSS. Sprague i Carlson (1982. god.) identifikovali tri nivoa tehnologija DSS –a: Specifični DSS (SDSS), DSS generator, DSS alati

Tehnologije DSS - aDSS alati se koriste za konstruiranje DSS generatora, a ovi pak za generiranje SDSS –a. DSS generatori su paketi srodnog hardvera i softvera koji omogućavaju brz, jednostavan i jeftin razvoj SDSS – a. Kombinacija programskih jezika posebne namjene, korisničkog sučelja, te grafičkih i izvještajnih datoteka

Tehnologije DSS – aDSS alati – osnovni elementi hardvera i softvera koji olakšavaju razvoj SDSS – a i DSS generatora

Programski jezici opće namjene Statistički programski paketiTabelarni programiProgrami za grafičku potporuMikroračunariPrezentacijska oprema

Koncept razvoja DSS – a

Uloge u razvojuNa tri razine tehnologija javlja se pet uloga: menadžer ili korisnik; posrednik; projektant DSS; tehnički podržalac; “kovač” pomagala

Pristupi u oblikovanju

Sadašnje stanje

Željeno stanje

(buduće)

Problem odluke što učiniti kako bi se smanjila razlika

9/15


Oblikovanje DSS uvjetovano je različitim pristupima:s aspekta korisnika ili menadžeras aspekta projektantas aspekta “kovača” pomagala

KorisniciPotrebno je poznavati korisnike kako bi se konstruirao DSS koji zadovoljava njihove potrebe

Pojedinačni menadžeriGrupa menadžera (zajednički donose odluku)

Za grupu menadžera koji zajedno rade i kolektivno donose odluke izrađuju se GDSS (Group Decision Support Systems).Još se nalaze pod nazivima:

GroupwareElectronic meeting systemsCollaborative computing

GDSSProširuje koncept DSS posebnim komunikacijskim sredstvima s namjerom da omogući odlučivanje grupe menadžera. Prednosti GDSS se mogu sistematizirati u sljedeće:

funkcionira kao memorija cijele grupepomaže u identifikaciji primjenjivih alternativaalternative se kreiraju nakon pozornijeg razmatranjapodiže sposobnost grupe u međusobnom komuniciranju i razmjeni idejasluži kao sredstvo za interakciju između zainteresiranih strana za donošenje odluka

Konfiguracija GDSS se temelji na tri osnovne komponente:interaktivno korisničko sučeljebaza podataka GDSSbaza modela

Razlikujemo dvije grupe GDSS i to:prema vrsti problema koji se razmatra: GDSS specijalne namjene i GDSS opće namjeneprema obliku sastanka na kojem se donose odluke: sobe odlučivanja (Decision Room ili Linked Decision Rooms), te mreže odlučivanja (Remote Decision Network), lokalne (LAN) i globalne (WAN)

EISPrilagođen je zahtjevima i vrsti poslovnih odluka koje se donose na strateškoj raziniEIS pomaže strateškim menadžerima da

brzo razumiju neku poslovnu situacijuvode poslovanje i upravljaju poduzećemcjelovito se suočavaju s kompleksnim poslovnim problemimaosiguraju korporacijski pogledimaju viziju o stanju u gospodarskoj grani kojoj pripadaju

EIS se nalaze na najvišoj razini klasa informacijskih sustava projektiraju se zbog brze identifikacije prijetnji i šansi iz okruženja u uvjetima brzo mijenjajuće okoline

EIS mora imati fleksibilne prezentacijske formate i jednostavno korisničko sučelje kako bi se omogućila uspješna komunikacija između menadžera i EIS

Tri su osnovna izvora podataka za banku podataka EIS:transakcijska obrada podataka i MISinterne projekcije (očekivani prihodi, proračuni, financijski planovi itd.)podaci iz okoline poduzeća

10/15


Ekspertni sustavi (Expert Systems)Ekspertiza (Expertise ) – odnosi se na široko, zadatku – orijentirano znanje dobiveno procesom učenja, praksom i velikim iskustvom. Ekspertni sustavi (Expert systems - ESs) – sustavi koji pokušavaju oponašati ljudskog eksperta u specifičnoj domeni. Ovi sustavi mogu pružiti podršku odlučivanju ili potpuno nadomjestiti ljudskog eksperta u tom procesu .Problem kako unijeti znanje eksperta u takvu umjetnu inteligentnu tvorevinu? Ekspertne ljuske nadopunjuju se znanjem kroz duži vremenski period (npr. stabla odluke)

Prijenos znanja od ljudskog eksperta u računalo i potom do korisnika uključuje nekoliko koraka:Akviziciju znanja (Knowledge acquisition): Znanje od eksperta ili iz dokumentiranih izvoraPredstavljanje znanja (Knowledge representation): Prikupljeno znanje je organizirano kao skup pravila (If –

Then) ili kao objekti u bazu znanjaZaključivanje (Knowledge inferencing): Dobivanje željene ekspertize iz baze znanja – aplikacija koja može

izvoditi zaključke Prijenos znanja (Knowledge transfer): Zaključak ekspertnog sustava prenosi se korisniku u obliku preporuke

Komponente ekspertnog sustavaBaza znanja (Knowledge base) – sadrži znanje nužno za razumijevanje, formuliranje i rješavanje problemaMehanizam zaključivanja (Inference engine) – mozak ES (aplikacija koja osigurava metodologiju rasuđivanja i

formuliranja zaključka)Korisničko sučelje (User interface) – omogućava komunikaciju korisnika sa ES (GUI)Ploča (Blackboard) – je područje memorije dodijeljeno za opis tekućeg problemaPodsustav Objašnjavanja (Explanation subsystem) - objašnjava dane preporuke ES

Intelligent AgentsPružaju podršku pri automatizaciji različitih zadatakaPovećavaju produktivnost i kvalitetuUče na osnovu rada samih menadžera

Artificial Neural SystemsUmjetne neuronske mreže - Artificial Neural Networks (ANN): Matematički modeli ljudskog mozga ANN uočavaju obrasce u podacima ANN mogu raditi s nepotpunim ili čak netočnim podacima

Sustavi koji pružaju podršku DSS - uKnowledge management system (KMS)Enterprise Resource Planning (Management)Supply Chain Management uključujući Customer Resource Management (CRM)

Sustavi umjetne inteligencije kao DSSGenetski algoritmiFuzzy Logic sustavi

ZaključakPostoji veliki broj definicija DSS Razlog uvođenja - povećava se kompleksnost menadžerskih odluka Javlja se potreba za

računalnom potporom tom procesu Veliki broj različitih sustava se uvodi kako bi se pružila potrebna potpora u odlučivanju na svim menadžerskim razinama

DSS, ES, AIS, EIS, MIS... - niti jedan od njih ne rješava problem donošenja odluka na svim nivoima - pojedinačno ili u kombinaciji rješavaju probleme samo na pojedinim nivoima

11/15


Multiagentski sustavi

Uloga sustava za podršku u procesu odlučivanjaRazlozi zašto vrhovni menadžeri upotrebljavaju ESS

Objašnjenje

Da bi bili informiraniji ESS omogućava menadžerima da drže korak sa svakodnevnim aktivnostima pristupom iz „prve ruke“ informacijama o poslovnim delatnostima i transakcijama baz zamaranja s nepotrebnim detaljima

Da bi brzo razumeli novu situaciju

ESS omogućava brz pristup detaljno opisanim poslovnim aktivnostima kako bi se osigurao uvid u neočekivane ili još neotkrivene situacije.

Da bi pretraživali kroz podatke ESS pruža pristup informacijama o aktivnostima koje se obično ne mogu dobiti putem redovnih poslovnih izveštaja

Da bi se omogućio nadzor ESS dopušta praćenje situacija od posebnog interesa putem specificiranih detalja

Da bi se izvršilo strateško pretraživanje

ESS omogućava pristup informacijama koje pružaju pogled u posebne strategije ili mogućnosti ili pak omogućavaju stvaranje ideja za razvoj novih strategija koje imaju znatan potencijal za preduzeće

Da bi analizirali podatke ESS omogućava ispitivanje podataka ili alternativnih scenarija kroz kreaciju tabelarnih programa ili drugih vrsta modela. ESS podržava različite oblike analize.

Da bi pristupili podacima ESS daje mogućnost pristupa informacijama bez čekanja da osoblje izdvoji detalje i pripremi izveštaje; takođe se omogućava pristup aktuelnim podacima pre njihovog sažimanja.

Donošenje odluka (Simon)

Visoko strukturirani problemi

(Programirane Odluke)

Visoko nestrukturirani problemi

(NeprogramiraneOdluke)

Polustrukturirani problemi(kombinacija navedenih odluka)

12/15


SažetakOdluka - izbor između većeg broja mogućih alternativa - proizlazi iz procesa odlučivanjaOdlučivanje je sistematski proces prikupljanja informacija (podataka), razumijevanja problema, stvaranja modela i donošenja odlukeOdlučivanje može biti:

RacionalnoIntuitivnoProsuđivanjem

Potreba za potporom u procesu odlučivanja javlja se:Kada nedostaje teoretskih znanja ili iskustvaKada su informacije nepotpune ili ih je premaloKada je prevelik broj informacijaU slučajevima postojanja direktno neuočljivih veza između informacija

Problemi prvog tipa rješavaju se odgovarajućom kadrovskom i organizacijskom politikom, dok se svi ostali rješavaju primjenom informacijskih sustava za potporu odlučivanju

Nikad nije riječ samo o jednom sustavu za potporu odlučivanju, već ih se koristi nekoliko ovisno o prirodi problema.Sustavi za potporu menadžerskom odlučivanju:

Decision Support Systems (DSS)Group Support Systems (GSS)Enterprise (Executive) Information Systems (EIS)Enterprise Resource Planning (ERP) and Supply-Chain Management (SCM)Knowledge Management SystemsExpert Systems (ES)Artificial Neural Networks (ANN)Hybrid Support SystemsIntelligent DSS

Na različitim nivoima odlučivanja dominiraju različiti sustavi potpore odlučivanju - sliku br. 1Riječ je o računalnoj potpori prirodnom procesu odlučivanja : Simonova paradigma: razumijevanje - dizajn modela - izbor

Potrebno je osigurati računalne aplikacije koje će:Podržavati pojedince ili grupe pri razumijevanju problemaGenerirati alternativePodržavati izbor

Riječ je o računalnim sustavima koji potpomažu prirodni mehanizam donošenja odluka opisan Simonovom paradigmom

Prema načinu odnosa s korisnikom sustavi za potporu odlučivanju mogu biti:Pasivni, Aktivni, Kooperativni

MIS pružaju izravnu podršku menadžerima na operativnom i taktičkom nivou odlučivanja, dok DSS na sva tri nivoa odlučivanja

Matrica odlučivanja - okvir za primjenu sustava za potporu odlučivanju ovisno o prirodi problema (strukturirani, nestrukturirani i polustrukturirani), te o vrsti odluka odlučivanja (operativne, taktičke istrateške)

Decision support systems (DSSs) – Sustavi potpore odlučivanju - su računalno potpomognuti informacijski sustavi koji uz pomoć samih korisnika, kombinirajući modele i podatke, potpomažu rješavanje polustrukturiranih i nekih nestrukturiranih problema

Model - pojednostavljeni prikaz ili apstrakcija realnosti

Tvrtke koriste DSS zbog više razloga:

13/15


DSSs mogu provjeriti veliki broj alternativa u kratkom vremenuDSSs mogu osigurati sistematsku analizu rizikaDSSs mogu biti integrirani s komunikacijskim sustavom i bazom podataka tvrtkeDSSs se mogu koristiti za kao podrška radu raznih grupa.DSSs mogu izvoditi sve navedene funkcije uz relativno niske troškoveItd.

DSS sustavi mogu vršiti analizu osjetljivosti, što – ako analizu, tražiti cilj, iznaći optimalno rješenje problema,....

Kada se odluke donose kooperacijom većeg broja menadžera, potporu odlučivanju im pružaju tzv. GDSS (Group Decision Support Systems)

EIS se nalaze na najvišoj razini klasa informacijskih sustava i potpomažu strateškim menadžerima da:

brzo razumiju neku poslovnu situacijuvode poslovanje i upravljaju poduzećemcjelovito se suočavaju s kompleksnim poslovnim problemimaosiguraju korporacijski pogledimaju viziju o stanju u gospodarskoj grani kojoj pripadaju

Ekspertni sustavi su IS koji zamjenjuju ljudskog eksperta

Komponente ekspertnog sustava:Baza znanja (Knowledge base) – sadrži znanje nužno za razumijevanje, formuliranje i

rješavanje problemaMehanizam zaključivanja (Inference engine) – mozak ES (aplikacija koja osigurava

metodologiju rasuđivanja i formuliranja zaključka)Korisničko sučelje (User interface) – omogućava komunikaciju korisnika sa ES (GUI)Ploča (Blackboard) – je područje memorije dodijeljeno za opis tekućeg problemaPodsustav Objašnjavanja (Explanation subsystem) - objašnjava dane preporuke ES

U procesu potpore odlučivanju koriste se i:Umjetne neuronske mrežeInteligentni agentiKnowledge management system (KMS)Enterprise Resource Planning (Management)Supply Chain Management uključujući Customer Resource Management (CRM)Genetski algoritmiFuzzy sustaviMultiagentski sustaviItd.

14/15


Pitanja za provjeru znanjaŠto je odluka?Kako se naziva proces donošenja odluka i koje su njegove osnovne faze?Kada se javlja potreba za računalnom potporom menadžerskom odlučivanju?Na koji način se rješava problem nedovoljnih teoretskih znanja i nedostatka iskustva?Nabrojite sustave za potporu menadžerskom odlučivanju – tzv. MSS sustave.Zašto menadžeri trebaju IT potporu u odlučivanju?Opišite pasivne, aktivne i kooperativne DSS sustave.Navedite osnovnu razliku između MIS i DSS sustava.Što je matrica odlučivanja?Objasnite:

Strukturirane tipove problemaNestrukturirane tipove problemaPolustrukturirane tipove problema

DSS sustavi se prvenstveno koriste za rješavanje kojih tipova problema?Koje tri vrste menadžerskih odluka poznajete - navedite primjer za svaku?Definicija DSS sustava?Što je model?Zašto tvrtke najčešće koriste DSS sustave?Navedite neke mogućnosti DSS sustava.Tko koristi GDSS sustave i pod kojim nazivima su još poznati?Što omogućava primjena GDSS sustava?Tko koristi EIS sustave i zašto?Koja su tri osnovna izvora podataka za banku podataka EIS – a?Što je ekspertiza, a što ekspertni sustav?Koje su osnovne komponente ekspertnih sustava?Što su umjetne neuronske mreže?Koriste li se SCM i CRM kao potpora menadžerskom odlučivanju?

15/15