Use this title slide only with an image

SAP PERAKENDE ZİRVESİ14 Mayıs 2015, PerşembeThe Grand Tarabya Hotel, İstanbul

SAP VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMALARI ALİ ALKAN | İleri Analitik Teknolojiler Danışmanı

ACRON Hakkımızda

Ağırlıklı olarak SAP olmak üzere, kurumsal yazılım çözümlerinin

firmalar için projelendirilmesi, uygulanması ve bakım/destek

hizmetlerinin sağlanmasına odaklanmış bir Türk danışmanlık

firmasıyız.

Müşterilerimizin bilişim gereksinimlerini bir bütün olarak ele

alarak ,her büyüklükteki ve sektördeki işletme için, bilgi

sistemleri yönetim, uygulama, yazılım ve iş süreci

danışmanlık hizmetlerini tek elden  sunmaktır.

İstanbul / TürkiyeRAK FTZ, Dubai / BAE

BİZ KİMİZ?

MİSYONUMUZ

NEREDEYİZ?

BİZ KİMİZ?

MİSYONUMUZ NEREDEYİZ?

SAP Ekibi

Çalışan Proje

Müşteri

Sertifika

Sektör

Rakamlarla ACRON

300+

270+200+ 20+

210+340+ Toplam

50+ Aktif

Çalışan

Danışmanlık Ekibi Müşteri Sektör

SertifikaProje

180+ Sertifikalı Danışman

Gündem

Veri Madenciliği - İleri Analitikler Perakende de neden ihtiyaç duyuyoruz…

SAP İleri Analitikler Çözüm Ailesi Predictive Analytics

– Automated Analytics (InfiniteInsight)

Demo Automated Analytics | Association Rules ile Sepet Analizleri Üretilen metrikler – Support, Confidence, Lift – bize ne anlatıyor? Maksimum getiri için Fiyat Optimizasyonu gerçekleştirmek Automated Analytics | Recommendation ile çapraz satış önerileri oluşturmak

Soru - Cevap

VERİ MADENCİLİĞİ Perakende de neden ihtiyaç duyuyoruz…

6

Biliyor muydunuz?

( 3.5 Zettabyte = 35,000,000,000,000,000,000,000 bytes )

90%’ı geçtiğimiz iki yılda üretildi!

7

Ama Biz Sadece Küçük Bir Kısmını Kullanıyoruz!

Bu kadarını kullanıyoruz!Bu kadar biriktiriyoruz…

Firmalar verilerinin sadece 12%’sini kullanmakta!

8

Çoğu kurum veri madenciliğini gelirlerini artıracak ana fonksiyonlara uyguluyor.

Gelirlerinizi artıracak yeni yollar mı arıyorsunuz?

Firmalar veri madenciliğini gelirlerini artıracak ana fonksiyonlarda kullanıyor Karlılıklarını artırmak için

veri madenciliğini kullanıyor

Yeni gelir fırsatları için veri madenciliğini kullanıyor

9

Müşteri memnuniyetini arttırmak için yeni yollar mı arıyorsunuz?

Veri madenciliğini müşteri hizmetleri için kullanan firmaların oranıVeri madenciliğini müşteri hizmetleri için kullanan firmaların oranı

10

Yeni trendleri ve fırsatları yakalamak için hangi verilerinizi kullanabilirsiniz?

Satış

Pazarlama Müşteri Ürün

Finansal

sosyal medya verilerini kullanan firmaların oranı

Yukarıdaki verilerin tamamı doğrudan gelirlere bağlıdır

Veri madenciliği çalışmaları için kullanılan en iyi 5 veri kaynağı:

11

Veri madenciliğinin firmanız için yapabileceği ilk 5 çözüm

Pazar trendlerini ve müşteri ihtiyaçlarını anında öngörür

Her segment ve kanal için optimize öneriler oluşturur

Pazar-fiyat oynaklığının üretim planlarınızı nasıl etkileyeceğini öngörür

Talepteki değişiklikleri öngörür ve tüm tedarik zincirinizi optimize eder

Proaktif olarak işgücünüzü yönetmenizi sağlar

12

Firmanızın analitik yeteneklerinin nerede olmasını istiyorsunuz?

Veri madenciliği; dikiz aynasından bakmak yerine ileriyi görmenizi sağlar:

Ne oldu? Neden oldu? Ne olacak? Olabileceklerin en iyisi hangisi?

Standard raporlarAd Hoc raporlarOLAP analizleri

Drill down analizleri Prediktif modelleme Gerçek zamanlı prediktif analizler

Sorgula -> Raporla Tahmin et -> Harekete geç

Veri keşfi

SAP İleri Analitik ÇözümlerSAP Predictive Analytics | Automated Analytics – InfiniteInsight –

© 2011 SAP AG. All rights reserved. 14

SAP İleri Analitik Çözümler

PAL/AFL/R Integration

SAP HANA

Search Rules Engine Text Mining Predictive Analysis Library

Business Function Library Spatial

SAP Predictive Analytics

+

Expert Analytics(Predictive Analysis + Lumira)

Automated Analytics(InfiniteInsight)

© 2011 SAP AG. All rights reserved. 15

SAP Predictive Analytics | Automated Analytics

İş Analistleri ve Veri Bilimciler için otomatikleştirilmiş ileri analitik süreçler

Veri hazırlama1000 farklı türev değişken yaratımı

Analitik verisetlerinin otomatik oluşturması

Prediktif modelleme / Veri madenciliğiRegresyon / Sınıflama

Kümeleme - Segmentasyon

Tahminleme (Forecasting)

İlişkisel kurallar (Association rules) - Sepet analizleri

Sosyal Network Analizleri

Advanced model deployment and management

DEMOAutomated Analytics | Association Rules ile Sepet Analizleri Üretilen metrikler – Support, Confidence, Lift – ne anlatıyor?Maksimum getiri için Fiyat Optimizasyonu gerçekleştirmek Automated Analytics | Recommendation ile Çapraz Satış önerileri oluşturmak

© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 17Internal

Association Rules ile Sepet Analizleri

Müşterilerin hangi ürünleri birlikte satın aldıklarını; promosyonlara, indirimlere ve kampanyalara nasıl tepki verdiklerini derinlemesine kavramamızı sağlayan bir veri madenciliği tekniğidir:

Birlikte satılan ürünler bazında akılcı kampanyalar hazırlanması

Getirisi yüksek promosyonların tespiti

Mağaza bazında stokların etkin yönetimi

Pazarlama materyalleri ve mağaza görselleri için akılcı ürün eşleştirmelerinin gerçekleştirilmesi

Promosyon etkisinin analiz edilmesi

Fiyat optimizasyonu

RuleÇorap satın alanlar

Şort’ta satın alıyorlar.

SupportSepetlerin %2.2’sinde

Çorap ve Şort birlikte yer alıyor.

ConfidenceÇorap satın alanların %53’ü

Şort’ta satın alıyor.

Lift Çorap giren sepetlerde

Şort satışları 5.5 kat artırıyor.

© 2015 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 25Internal

Bu bilgiyi nasıl kullanırım…

Çorap ve Şort’u bundle ürün haline getirebilirim..?

Ürünlerden birine indirim uyguladığımda diğerinde indirime gitmemeliyim..?

Insert’lerde ve mağaza görsellerinde Çorap ve Şort’u birlikte kullanabilirim..?

Mağaza yerleşkesinde; Çorap ve Şortu birbirlerine yakın (ya da uzak) noktalara koyabilirim..?

Maksimum getiri için Fiyat Optimizasyonu sağlayabilirim..?

&

Support Confidence Lift Price sensitivity Saturation level

- 15%Fiyat Optimizasyon Formülü

Fiyat Optimizasyon Formülü

1523

%33

1523

%33 %33

1523

%33 %33 %28

1523

Teşekkürler!Soru – Cevap

ALİ ALKANİleri Analitik Teknolojiler Danışmanı

Twitter/Ali_Alkan