Solucions empresarials amb Microsoft Power BI: BI amb Microsoft Excel, Power Pivot, Power Query, Power View i Power Maps

Solucions empresarials amb Microsoft Power BIBI amb Microsoft Excel Power Pivot, Power Query, Power View i Power Map

Solucions empresarials amb Microsoft Power BI

Per què Power...?• Les tecnologies Power… i sobretot Power Pivot apareixen com a eina alternativa de BI als grans servidors

de BI (SQL Server)

• Procés en augment de democratització de les dades• Cada cop més els usuaris de SI reclamen sistemes per a la pressa de decisions

• Dirigida a una audiència d’usuaris:• Es troba còmode amb les eines Microsoft Office• Requereix més potència analítica que les tradicionals taules dinàmiques Excel

• Grans resultats en un temps reduït i sense cost addicional de producte

• Es beneficien de l’abaratiment del hardware i sobretot de la memòria


POWER PIVOT POWER QUERY

POWER VIEW POWER MAP


Discover (Power Query)

Analyze (Power Pivot)

Visualize (Power View)

Easily discover and access public and corporate data

Descobrint dades


Model & analyze 100’s of millions of rows of data




Analitzant dades


Explore your data with interactive visualization




Visualitzant dades

Power Pivot


Què és Power Pivot?• Complement gratuït del Excel 2013, apareix per primer cop a Excel 2010 i

ja be de sèrie a Excel 2016

• Eina d’anàlisi de dades, porta la intel·ligència empresarial autoservei a l’escriptori

• Gran capacitats de dades (milions de files) gràcies a seu motor X-Velocity

• Model de dades dins d’Excel, amb dades de diferents orígens, no només taules Excel

o Vinculat a una base de dades o Taules de l’Excel

• Automatització de processos de generació d’informació analítica: tractament de dades a partir de fórmules DAX (Data Analysis Expresion)

• Incorpora la definició de KPI’s integrada al model de dades.

• Es visualitzen els resultats a partir de taules dinàmiques relacionades, gràfics i segmentació de dades que es tradueixen en quadres de comandament.


Power Pivot permet analitzar i relacionar grans volums de dades

que provenen de diferents fonts externes.

Ofereix a l’usuari final la possibilitat de realitzar el modelatge, l'anàlisi, la personalització de les dades i compartir aquets resultats creant aplicacions de intel·ligència de negoci (BI), dashboards (quadres de comandament) i reporting en poc temps.

Què és Power Pivot?


DADES INFORMACIÓ CONEIXEMENT

Què és Power Pivot?


• Business Intelligence Operacional Seguiment i control de la operativa diària

• Quadre de comandament amb indicadors tàctics i estratègics Avaluació del negoci amb periodicitat determinada segons activitat

• Reporting i anàlisis evolutiu de les dadesSeguiment mensual i anual

• Planificació Dimensionament del servei/activitats/projectes

Què volem fer? Una eina per cada necessitat


Què volem fer?


• Per les Pimes que vulguin disposar d’un quadre de comandament àgil, de baix cost i personalitzat a les seves necessitats

• Per les empreses grans i petites, que volen disposar d’un BI per departaments específics i reporting de l’activitat que realitzen

• Per realitzar seguiment de projectes que requereixen d’indicadors de seguiment i tractament de dades

A qui va dirigit?


• Actualització de les dades en un sol clic

• Límit de 2GB per arxiu, 4GB en memòria

• Propietats de compressió que fa que redueixi molt la mida dels arxius

• Limit de files/columnes d’Excel ja no es un problema

• Treball amb múltiples taules (fets i dimensions) d'orígens heterogenis

• Fórmules: millors i més flexibles

Algunes dades


Object Specification / Limit

Object name length 100 characters

Invalid characters in a Name . , ; ' ` : / \ * | ? " & % $ ! + = () [] {} < >

Number of tables per PowerPivot database (2^31) - 1 = 2,147,483,647

Number of columns and calculated columns per table (2^31) - 1 = 2,147,483,647

Number of calculated measures in a table (2^31) - 1 = 2,147,483,647

PowerPivot memory size for saving a workbook 4GB = 4,294,967,296 bytes

Concurrent requests per workbook 6

Local cubes connections 5

Number of distinct values in a column 1,999,999,997

Number of rows in a table 1,999,999,997

String length 536,870,912 bytes (512 MB), equivalent to 268,435,456 Unicode characters (256 mega characters)

Alguns números


El seu aspecte


Fórmules DAX• Llenguatge de definició de fórmules per a PowerPivot

• DAX integra conceptes de les bases de dades relacionals• Múltiples taules• Filtres, iteracions i agregacions de taules/columnes• Relacions (referencies a dades en taules relacionades)

• Agregació dinàmica de mesures a Pivot Tables• Anàlisi i canvi del Filter Context• Funcions de “Time Intelligence”

• DAX no es el substitut d’MDX (MDX s’utilitza a Analysis Services)• DAX defineix els càlculs a PowerPivot – per usuaris finals• MDX defineix consultes multidimensionals – per professionals d’IT


DAX: Columnes calculades• Similar a Excel

• Exemples• [Amount] = [Qty] * [Price]• [Unit Cost] = RELATED (Product [Cost])• [Total Cost] = [Qty] * [Unit Cost]• [Margin] = [Amount] – [Total Cost]• MarginPct = [Margin] / [Amount] • [Sales] = SUMX (RELATEDTABLE(Sales),

Sales[Amount])


DAX: Mesures (o camps calculats)• Mesures implícites

• Es defineixen de forma automàtica per a totes les columnes numèriques

• Es crea la mesura “Sum of <field>”• Es pot canviar per Avg, Count, Min, Max

• Mesures explícites• Donen nom a una expressió DAX (fórmula)• Es poden fer servir expressions complexes• Interacció amb el Filter Context• [Margin %] = SUM( [Margin] ) /

SUM( [Amount] )

Row Labels Sales Average Sale 2007 $4,561,940,955.02 $3,103.94 2008 $4,111,233,534.68 $3,909.73 2009 $3,740,483,119.18 $4,227.38 Grand Total $12,413,657,608.89 $3,644.55

Dem

Power Query



• Descobrir i connectar a dades d’un ampli ventall de tipus d’origens de dades

• Transformar, netejar i fusionar les dades de diferents origens per generar noves estructures preparades per a l’anàlisi

• Crear diferents vistes de les dades

• Fer us de l’interpret de JSON per crear visualitzacions de dades Big Data I Azure HDInsight

Què es pot fer? • Realitzar cerques de dades d’un ampli ventall

d’origens públics de dades, com Wikipedia, Mirosoft Azure MarketPlace, publicacions OpenData, etc.

• Compartir i gestionar consultes de dades dins de l’organització


• Web page• Excel or CSV file• XML file• Text file• Folder• SQL Server database• Microsoft Azure SQL Database• Access database• Oracle database• IBM DB2 database• MySQL database• PostgreSQL Database

• Sybase Database• Teradata Database• SharePoint List• OData feed• Microsoft Azure Marketplace• Hadoop File (HDFS)• Microsoft Azure HDInsight• Microsoft Azure Table Storage• Active Directory• Microsoft Exchange• Facebook

Origens de dades


1. Cinta (Ribbon) de Power Query

2. Panell de navegació. Permet navegar les consultes de PowerQuery carregades al llibre Escel

3. Menús contextuals per tal de gestionar els diferents elements, com columns, dins de l’editor de vista previa de consulta

4. Vista prèvia en forma de taula que mostra una previsualització de les dades de la consulta. La previsualització es correspond al pas de la consulta

5. Configuració de la consulta, inclou cada (transformació) pas que es realitza duran la consulta. Des d’aqui podem editar les accions realitzades

Editor de consultes


let

Nombres = #table({"ColumnaA", "ColumnaB"},

{

{3,4},

{8,6},

{2,5},

{9,2},

{7,3}

}),

NombresSuma = Table.AddColumn(Nombres, "Suma", each [ColumnaA]+[ColumnaB]),

NombresSumaResta = Table.AddColumn(NombresSuma, "Resta", each [ColumnaA]-[ColumnaB])

in

NombresSumaResta

Llenguatge M

Dem

Power View

Power View• Funcionalitat de Microsoft Excel,

també inclosa a Microsoft SharePoint Server 2010 i 2013 com a part de SQL Server 2012 Service Pack 1

• Permet crear visualitzacions gràficament riques a partir dels orígens de dades del model de dades d’Excel

• Format de visualització multi-plataforma i dispositiu (formats Silverlight i HTML5)

Característiques

• Elements de llista de dades: taules, matrius, tarja

• Elements gràfics: barres, de columnes, de línes, de dispersió, circular, etc.

• Elements de segmentació: slicers

• Filtres de vista i filtres d’element (taula/gràfic)

Dem

Power Map

Power Map

• Visualització de dades georreferenciades en un format de 3D (Bing Maps)

• Evolució temporal, amb creació d’escenes focalitzades en diferents aspectes de les dades

• Anotacions per destacar detalls importantws

• Captura d’escenes i videos

GràciesRubén ClaramuntCONSULTOR IT

[email protected]

Carrer Rocafort 241-247, 1r 7a · 08029 Barcelona

Tel (+34) 934 198 864 · Fax (+34) 934 193 571

[email protected] · www.trentia.es