Teadmushalduse põhialused

Kui on tahe, on ka võimalus!

Erkki Leego – juhtivpartner

(1/20) Teadmushalduse põhialused / Andmekvaliteedi seminar / 2016-04-05 / Tehnopol

Teadmushalduse põhialused

Erkki Leego

juhtivpartner

Leego Hansson



(2/20)

Teadmiste jätkusuutlikkus

Ma ei mäleta, mida ma ei mäleta

Ma ei tea, mida ma ei tea

Teadmushalduse põhialused / Andmekvaliteedi seminar / 2016-04-05 / Tehnopol




Kogemus

• Magistrikraad informaatikas (Tartu Ülikool)

• Osalenud üle 100 ettevõtte IT arengus

– Vabariigi Presidendi Kantselei, infonõunik

– Riigikogu Kantselei, IT osakonna juhataja

– TÜ Kliinikum, informaatikateenistuse direktor

– Leego Hansson, juhtivpartner

• Leego Hansson

– IT juhtimise- ja konsultatsiooniettevõte

– Nõustab ettevõtteid infotehnoloogia efektiivsel rakendamisel

– Rollid: IT juht, IT arendusjuht, infoturbejuht



(4/20)

Teadmus on ettevõtte vara

Kolm põhiülesannet:

1. Koguda jooksvalt kokku teadmiste “kuhi”

2. Leida “kuhjale” mõistlik jätkusuutlik vorm ja struktuur

3. Kasutada teadmust efektiivselt




(5/20)

Erinevad infoallikad

• Dokumendid – Elektroonilised – Paberdokumendid

• E-kirjad • Koosolekute märkmed -

salvestused • Telefonivestlused • Chat vestlused • Tööde register • Fotod • Faktid ja nipid




(6/20)

Informatsiooni kättesaadavus

Õige informatsioon õigel ajal õiges kohas

MIS? Milline info? Volitused?

KES? Isiklik, perekond ja sõbrad, meeskond, avalik

KUNA? Kohe, tööajal, 24/7, aastaid hiljem

KUS? Minu seadmes, arvutivõrk, reisil online ja offline

SEADE? Lauaarvuti, sülearvuti, nutiseade, veebilehitseja





Teadmus versus kirjeldus

70% IT projektidest ei ole edukad • tulemus vale

• eelarve lõhki

• tähtajad üle



(8/20)

Andmete hulk kasvab tohutult


Vt. http://www.businessinsider.com.au/infographic-what-happens-online-in-60-seconds-2015-5



(9/20)

Informatsiooni sünkroniseerimine

• Erinevad asukohad, rakendused, teenused, seadmed

– Sama rakendus/teenus ja erinevad seadmed

– Sama info ja erinevad rakendused/teenused

– Võrgus / võrguta / mõlemad




(10/20)

Säilimise tagamine

• Milline info on tähtis?

• Kus on originaalid?

• Kuidas on korraldatud varundamine?

– Mis info?

– Kui sageli?

– Kes ja kuidas?


INTERNET

WAN ISP- Elion

(4 Mb/s Sync)

Tallinn

Uniper VPN

Domeeni-

kontroller

Tallinn LAN

Kokku

67 tööjaama

77 aktiivset kasutajakontot

8 võrguprinterit

VmWare

Failiserver

DOKU

Infrastruk-

tuuri serverid

E-post

MS ExchangeLADU TELLIMINE

TOODE 2

Finants

MS Dynamics AX

EMC

andmemassiiv

Tartu

Uniper VPN

Paide

Uniper VPN

Viljandi

Uniper VPN

WAN ISP- Elion

(2 Mb/s)

WAN ISP- Elion

(2 Mb/s)

WAN ISP- Elion

(8Mb/s sync)

Tartu LAN

Domeeni-

kontrollerTOODE

Terminali-

server

Kokku

35 tööjaama

43 aktiivset kasutajakontot

6 võrguprinterit



(11/20)

Andmeturbe tasakaal

• Kolm andmeturbe komponenti – Konfidentsiaalsus

– Terviklus

– Käideldavus

• Privaatsus/konfidentsiaalsus vs. käideldavus

• Terviklus vs. meeskonnatöö

• Vajadus suurema kättesaadavuse ja paindliku jagamise järele – Juurdepääsu andmine ja eemaldamine




(12/20)

Geeniandmete turvamine

Courier

Filled questionnairesPersonal data, health data, genealogy data.

Consent. Transportation code. Information encrypted.

Consent (p

aper fo

rm).

Bio

logic

al s

am

ple

s.

Coding center

Memory stick with encrypted messages

Consent forms. Questionnaires.

Receptionist

New barcode

High security area

Online access to database

Scientists

Health data. No identification

data.

Health data and identification

data

Operative database

Phenotype database

Data collector IS Communication server

Laboratory ISCryo Preservation – MAPI

Coding center IS

EGCUT IS 2002-2010

EXTERNAL DATABASESdata collecting

BIOSAMPLES DATAmanagement

PERSONAL-, GENEALOGY-, HEALTH DATA

Formatting for integration, deindentification

DKOOD

I U T L

I

HEALTH DATAdata collecting

I T

PHENOTYPESintegration, quality control,

analysis

U L

CODING CENTRE

H

GENOTYPESraw data, , quality control,

analysis

U L

PROJECT-BASED RESEARCH

L

CODE RELATIONS

U D L V

genotypes, fenotypes, biosamples, analysis

D V

BIOSAMPLES DATAanalysis

L

IKOOD UKOOD TKOOD LKOOD VKOOD

FOLLOW UPcoordination

D

FEEDBACKPERSONALIZED MEDICINE

genotypes, fenotypes, biosamples, analysis

DATA REALEASE

BIOSAMPLES DATAlogistics

LT

H

HKOOD

D V

D V




(13/20)

Teadmushalduse põhimõtted

• Teadmushaldus peab olema terviklik ja tegelema kõigi infovaradega

– Dokumendid, e-kirjad, vestlused, märkmed, …

• Jätkusuutlik teadmus koguneb tavapärase töö osana

• Teadmus on hallatud nii, et teema, asjaajamine või projekt on päevapealt ülevõetav teise töötaja poolt

• Teadmushaldus on pidevas arengus ja vajab koordinaatorit




(14/20)

Teadmushalduse nippe

• Kõik infovarad asuvad organisatsiooni kontrolli all olevas keskkonnas

• Esimesest mustandist alates asuvad dokumendid ja muud infovarad õiges kohas

• Aruteludes eelistatakse kirjalikke vorme

• Paberdokumendid teha elektrooniliseks

• Koosolekutel võetakse aluseks õiges kohas asuv dokument ja täiendused salvestatakse kohe õigesse kohta

• Märkmed ja otsused koosoleku käigus seinal




(15/20)

Teadmushalduse nippe

• Info haldamise ja vormindamisega seotud reeglid peavad olema praktilised. Kus võimalik, kasutada eeltäidetud alusvorme

• Reeglite täitmisel tagada distsipliin, eriti alguses

• Teadmushaldusele määrata koordinaator ja tekitada „naabrivalve“




(16/20)

Failisüsteem/dokumendihoidla

• Kõik dokumendid esimesest mustandist alates ettevõtte serveris

• Iga faili jaoks üks õige koht – Peab kehtima eeldus – kui faili selles

asukohas ei ole, siis teda ei ole olemas

• Struktuur hoolega läbi mõeldud – Võimalikult lame - mitte rohkem kui

3 taset – Arvestatud juurdepääsuõigusi ja

töökorralduse mugavust




(17/20)

Failinimi teadmuse kandjana

• Failinimi mõistetav erinevate inimeste poolt erinevatel aegadel – Unikaalne, sisu peegeldav, praktiline

– Hea praktika – failinimes on dokumendi pealkiri

• Muster kolmest elemendist – “Pealkiri” “Versioon” “Muutja”

• Näited: – “Teadmushalduse põhialused 2016-04-05 0.01 Leego.pptx” – “Leego Hansson IT taristu kirjeldus 1.0 Leego.docx”

• Versioneerimine toetab meeskonnatööd ja vähendab segadusi




(18/20)

Dokumendi välimus

• Metaandmed päises ja jaluses – Väljatrükk peab olema ka jätkusuutlik

– Pealkiri, autor, versioon, aeg, asukoht, muutuste logi




(19/20)

Teadmushaldus

• Teadmushaldus aitab tagada efektiivsust ja jätkusuutlikkust

– Ma ei mäleta, mida ma ei mäleta

– Õige informatsioon õigel ajal õiges kohas





Tänan!


Erkki Leego

[email protected]

www.LeegoHansson.com

Business

Teadmushalduse põhialused