The Scientific Marketing Group

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Scientific market driven analysis for strategic marketing decisions”




METODOLOGÍANuestro modelo TSMG™ combina análisis predictivo, economía experimental y estrategias de cliente, integrando fuentes de información internas y externas que permiten comprender y cuantificar el comportamiento de los clientes.

Análisis y diagnósticoAgregación y visualización simplificada de datos (Big Data).Cuantificación y predicción de comportamientos y palancas de valor.

Estrategias de clientesDefinición de propuestas de valor basadas en estrategias de cliente.

INTEGRACIÓN DE FUENTES DE INFORMACIÓN CUSTOMER JOURNEY MAP







¿Qué es la Economía Experimental?

ES UNA CIENCIAque aplica métodos de laboratoriopara entender cómo se comportan laspersonas cuando toman sus decisionesde compra en base a variablesracionales y emocionales y cuantificandoel impacto que deriva de todo ello.




·· Los consumidores toman decisiones en un entorno controlado (laboratorio presencial, móvil o on-line). ·· Sus acciones son acciones de compra reales. ·· Los consumidores obtienen pagos monetarios y compran productos como lo harían en situaciones reales.·· Analizamos y prevemos como se comportará el consumidor ante diferentes propuestas del mix de marketing.·· Identificamos variables clave en el proceso de compra (Palancas de Valor).·· Cuantificamos el impacto de cada variable.·· Realizamos previsiones y estimaciones de demanda basadas en los cambios en las variables estudiadas.

ECONOMÍA EXPERIMENTAL




7Scientific market-driven decisions.

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Precio producto 2Precio producto 1 Precio producto 3 Precio producto 4

2

1

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3Precio máximo que un consumidor (o segmento, área geográfica, etc.) Está dispuesto a pagar por el pro-ducto.

El nivel de origen 100% viene dado por el precio inicial a pagar por el producto.

Cada consumidor va variando el pre-cio que pagaría por cada producto a medida que se van introduciondo nuevas variables en el estudio (enva-se, la información disponible, marca, campaña de comunicación asocia-da, etc.)

Análisis del precio máximo que está dispuesto a pagar un consumidor por una serie de productos competidores, según va conociendo las diferentes variables del mar-keting mix.

PROYECTO PARA EMPRESA DE GRAN CONSUMO CON EL OBJETIVO DE OPTIMIZAR SU POLÍTICA DE PRECIO PARA EL LANZAMIENTO DE UN NUEVO PRODUCTO.

EJEMPLO

SE OBTIENE LA CUANTIFICACIÓN EXACTA DEL IMPACTO DE CADA VARIABLE. A PARTIR DE ESTA INFORMACIÓN REALIZAMOS LA PREVISIÓN DE LA DEMANDA POTENCIAL DEL PRODUCTO, CON EL PRICING OPTIMIZADO SEGÚN EL ESTUDIO.

SE OBTIENE LA CUANTIFICACIÓN EXACTA DEL IMPACTO DE CADA VARIABLE.

A PARTIR DE ESTA INFORMACIÓN REALIZAMOS LA PREVISIÓN DE LA DEMANDA POTENCIAL DEL PRODUCTO, CON EL PRICING OPTIMIZADO SEGÚN EL ESTUDIO.




¿Qué es el Análisis Predictivo?

PROCESO DE SELECCIÓN, ARMONIZACIÓN, EXPLORACIÓN Y MODELIZACIÓN de grandes volúmenes de datos internos y externos para generar evidencia empírica sobre el comportamiento de los diferentes segmentos de clientes y prever como reaccionarán ante potenciales acciones emprendidas por la empresa y su competencia, así como de cambios en el entorno.




¿Cómo lo hacemos?

·· Integrando los datos de la empresa con datos externos de fuentes fiables (estadística oficial) y muy dinámicas (‘señales de humo’ web 2.0)

·· Aplicando técnicas avanzadas de segmentación a partir de la historia relacional de los clientes con la empresa

·· Desarrollando modelos estadísticos que, de forma probabilística, predicen el comportamiento del consumidor frente a diferentes acciones y entornos

ANÁLISIS PREDICTIVO

·· Aplicando herramientas cuantitativas de toma de decisión y optimización para integrar la información obtenida en el proceso de decisión de la empresa

·· Visualizando los resultados de una forma interactiva y amigable




¿Para qué sirve?

·· Para desarrollar estrategias de segmentación avanzada, detectando los segmentos clave y desarrollando ofertas adaptadas

·· Para anticipar y comprender patrones de conducta de los clientes: prevención de abandonos, etc.

·· Para conocer las razones que determinan el comportamiento del consumidor

·· Para determinar las tendencias más significativas del mercado

ANÁLISIS PREDICTIVO

·· Para generar consumer-insights e integrarlos en los procesos de planificación y toma de decisiones de la empresa

·· Para realizar proyecciones de venta y utilizarlas para la optimización de decisiones logísticas

·· Para convertir la información desestructurada en conocimiento




Estrategias de cliente

CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT (CEM)es el conjunto de los procesos para realizar seguimiento, supervisión y organización de todas las interacciones entre un cliente y la empresa a través de los distintos canales y en todo el ciclo de vida del propio cliente.




¿Cómo lo hacemos?

·· A través del Customer Journey Map se identifican todos los momentos de la verdad (touchpoints) y se construyen experiencias basadas no solo en variables funcionales, sino lo que es más importante, variables emocionales.

·· Ambas variables, configuran la óptima experiencia de cliente la cual como consecuencia convierte clientes satisfechos en clientes leales y mucho más rentables para la empresa.

ESTRATEGIAS DE CLIENTE

·· Para establecer programas de fidelización efectivos de cliente

·· Para mejorar el posicionamiento de la marca

·· Para obtener embajadores de la marca

·· Para la obtención de información (feedback) del cliente

·· Para desarrollar programas de prevención de clientes con riesgo de fuga

·· Para la optimización de la creación del portfolio de productos y servicios

¿Para qué sirve?







SOLUCIONES PARALA TOMA DE DECISIONESa través de la combinación detécnicas con base empírica(análisis predictivo y economíaexperimental) y estrategiasde marketing de cliente.




SERVICIOS




SERVICIOS

1. Marketing + Ciencia: combinación de la economía experimental y el análisis predictivo, con la definición de estrategias de marketing de clientes.

2. Equipo multidisciplinar formado por científicos y consultores.

3. Experiencia académica y empresarial.

4. Output basado en el análisis de datos empíricos.

5. Proyectos con elevado ROI y rápido payback.

6. Implementables en cualquier parte del mundo.

7. Con la garantía del Laboratorio de economía experimental LINEX (Universitatde València).

Scientific market-driven decisions.

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