Preferred Networks Open House 2017

人工知能の進化とIoT

西川 徹

(株)Preferred Networks

代表取締役 最高経営責任者

<nishikawa@preferred.jp>

IoTの進化×

人工知能の進化×

機械から生まれる大量のデータを処理する

新しいコンピューティング

深層強化学習による車のロバストな自動運転

深層強化学習のより壊れやすい・シミュレーションが難しいデバイスへの適用

深層強化学習のより壊れやすい・シミュレーションが難しいデバイスへの適用

Amazon Pick Test Results

Place

1

2

3

4

5

6

7

8

Team

Delft

PFN (Preferred Networks)

NimbRo Picking

MIT

Team K

ACRV

CMU-HARP

C^2M

Score

105

105

97

67

49

42

33

21

Chainer as an open-source project

https://github.com/pfnet/chainer

101 contributors

2,128 stars & 564 fork

7,335 commits

Active development & release

– v1.0.0 (June 2015) to v1.20.1 (January 2017)

9

Original developer

Seiya Tokui

ChainerMN マルチノード分散学習

分散協調型の強化学習

分散協調型強化学習 学習結果は

リアルタイムで反映

クラウドコンピューティングから新しいコンピューティングへ

クラウドコンピューティング エッジヘビーコンピューティング

PFNのメンバーに必要な資質

多様性への理解・様々な専門性を融合させる力

柔軟性・常に新しい技術を身につけ進化し続ける知的好奇心・学習意欲

チームとして最高の仕事を実現できること

仕事や技術に対して真摯であること

自分たちの技術で社会を変えよう、良くしようという情熱

技術力はもちろん必要。ただ、技術力だけでなく、人間性もとても重要

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