Code for Kobe 勉強会

可視化とは? 2014.12.28 保田 充彦

お仕事その１：科学技術コンテンツ

科学技術振興機構サイエンスニュース（2011-2012）　　　　　情報・データの可視化（インフォグラフィクス） 大学・研究機関のアウトリーチ活動支援　　　　　　　　　　　　ビズラボ大阪（データ可視化の産学連携活動） Eラーニングコンテンツ制作　　　　　　　　　　　　　　　　　 雑誌‘WIRED’ 記事の寄稿・翻訳 etc.

お仕事その２：可視化コンテンツ

可視化とは？

“Choloera Map” by John Snow (1854) !1854年英国SOHOで発生したコレラを調査・研究した医師John Snowは、その結果を一枚の「地図」で示した。SOHOの地図上にコレラによる死亡者を図示したのである。 当時のロンドンは非常に臭かったため、「臭い」つまり、空気感染説が優勢だった（「ミアズマ」）。 しかし、スノウが作成した地図から、死亡者の分布の中心に井戸があることがわかり、コレラは水を介して伝染することが発見された。 このしばらく後、コレラの大量発生はなくなり、Snowは疫学の父の一人と言われる。 スノウの「コレラ地図」は、文字通り全体を俯瞰して分析を行う、可視化の代表例と考えられる。

ジョン・スノウの「コレラ地図」(1854)

ハリー・ベックによるロンドン地下鉄路線図　（1933）

!Harry Beck以前の路線図は、「地形図」上に路線を描画したものだった。

1889 1905 1908

1914 1919 1924

メラビアンの法則

■メラビアンの法則 対面コミュニケーションにおいて、メッセージを伝えている割合：

ボディーランゲージ 55%

声のトーン 38%

言語 7%

可 視 化

可

視

化

　　 ことが

できるように

する。

見る

可

視

化

　　 ことが

できるように

する。

見る

理解する

情報の「理解」ビジネス「情報を広めるためになすべきビジネスは三種

類しか存在しない。情報の伝達、保存、そして

理解、この三つである。

事実上まだ未開拓の分野が、第三の分野、すな

わち「理解」ビジネスである。＜略＞

…情報をアクセス可能にし理解可能とする専門

の理解ビジネスが必要である。ますます生活を

左右するようになったデータを解釈する新しい

方法や、そのデータを使用可能、理解可能に

し、情報に変えるような新しいモデルが必要で

ある。」

R.S.ワーマン「情報選択の時代」

「解剖学は、絵でしか、伝えることができない。」 ～ 養老孟司

医療と「インフォグラフィクス」：解剖学の教科書

インフォグラフィクス（印刷物）

インフォグラフィクス　原発

Fathom Information Design 社　(Ben Fry)

Processingの開発者、Ben Fry 氏が立ち上げた、情報理解ビジネスを展開するベンチャー企業。会社紹介には、「Fathom Information Design社は、インフォメーション・グラフィクス、インタラクティブ・ツール、ソフトウェア、ウェブ、モバイル端末を使って、顧客が複雑なデータを理解し表現する事を支援します。」とある。

インタラクティブなインフォグラフィクス

インタラクティブなインフォグラフィクス Processingを使った可視化事例

左上：Max Planck Research Networks　　　　　右上：Solar, Lyrics (Flight404) 左下：Cascade

情報公開の可視化 Oakland Crimespottingオークランド市内で発生した犯罪を一目で把握できるサイト。犯罪の発生日、種類、場所でスクリーニングできるインターフェースをもつ。住民の「知る権利」を具現化することを目的としている。

“Britain from Above”の制作スタッフによる、アメリカの可視化をテーマにした番組が、”America Revealed”。

食品、交通、電力、ものづくり等、アメリカの今を様々な視点から切り取るドキュメンタリー番組に挿入されるデータの可視化映像は有益で美しい、インフォグラフィクスになっている。

社会情報の視覚化 “America Revealed” PBS

“America Revealed” by PBS (2012)

“Financial Times, Graphic World” @ Grand Central St., N.Y.

ファイナンシャル・タイムズと、インフォグラフィック・ジャーナリスト、デビッド・マカンディスの共同プロジェクト。ニューヨーク、グランドセントラル駅構内に、インタラクティブ映像を投影した。映像のテーマは、グローバル・エコノミーや景気後退、お金の話、など、ファイナンスに関するインフォグラフィック映像になっている。

”Financial Times, Graphic World” @ Grand Central St. (2012)

データサイエンスから、 ちょっと変わった可視化まで。

データサイエンスの事例：Google Trend / Google Flu Trends

Googleは、特定の検索キーワードでの検索数をもとにして、インフルエンザ患者数を推定するアルゴリズムを開発。Googleトレンドで、検索の集計データを使用からインフルエンザの流行状況を公開している。

◆インフルエンザ患者数（米国） ◆Google Fluトレンドの予測

ザーサイ・インデックス

中国政府は、2020年までに、現在地方に住む

２億５０００万人の農民を都市に移住させる

計画を打ち出している。この施策のために、

人口移動を計る新たな指標として、ザーサイの

消費量が注目されている。

「インスタント・ラーメンやザーサイの郊外

での消費はほぼ一定です。すなわち、これら

の量の変化があれば、人口移動によるものだ、

と考えられるのです。」

“Locals and Tourists”（地元民と旅行者）

Flickrに投稿された写真データから観光マップを作る試み。　その街の写真を１ヶ月以上にわたって撮影している人は地元民（青色）、１ヶ月位内は旅行者（赤色）と推定。地元民しか知らない「隠れた観光スポット」を可視化している。

街のムードを可視化する　Fuehlometer ("Feel-o-meter"）「感情計」

Julius von Bismarckらによる2008年のプロジェクト。ドイツ、Lindau島湖畔に設置されたデジタルカメラで、人々の顔を撮影する。そのデータはサーバーへ送られ、うれしい・悲しい・どちらでもないと言った表情が解析、合計される。その結果にもとづいて、湖畔の灯台の頂上にとりつけられた「ニコニコマーク」の顔が変わる。このようなしくみで「街の表情」を可視化した。

マネジメントの可視化　～GM社の問題追跡可視化システム

「例えば、変速機のケースが耐久試験で壊れたとする。その問題は、文書化されると同時に、LEGOボード上にブロックとして置かれる。ブロックの色は車の部位を、ブロックの大きさは問題の重大さに対応し、それぞれのブロックには、ID番号と問題発生の日付が書かれる。ボード上のブロックの位置で、原因究明から解決策までの進行状況を把握する。

料理を使ったデータ可視化　“Data Cuisine”

"Data Cuisine"のアプローチは、料理によるデータ可視化。"Open Data Cooking（オープンデータ・クッキング）"と言うワークショップを開催している。 右：「年齢・言語・レンズ豆」二つの皿はそれぞれ、アメリカとイタリア。英語を使う人の数をヨーグルトで、イタリア語はトマト＆バジルが表す。レンズ豆の量は全人口、豆の煮込み量は平均年齢に相当