Laporan Praktik Kerja Lapang

Oleh :Lifa Fitri N.

PENGARUH TOTAL DANA PIHAK KETIGA TERHADAP JUMLAH KREDIT 74 BPR DENGAN ANALISIS

DISTRIBUSI LAG PENDEKATAN POLINOMIAL ALMON

(Studi Kasus di Kantor Otoritas Jasa Keuangan Kediri)

Dosen Pembimbing: Dr. Ir. Ni Wayan Surya Wardhani,MS

Waktu dan Tempat

•WAKTU :-Dilaksanakan pada

tanggal 1 Juli 2014- 15 Juli 2014

• TEMPAT :- Kantor Otoritas Jasa

Keuangan Kediri- Jalan Brawijaya No.2

KediriGedung Bank Indonesia Lantai 4

Kantor Otoritas Jasa Keuangan Kediri

Kebijakan Moneter

Mengatur dan menjaga Sistem Pembayaran

Mengatur dan mengawasi Bank

Mengatur dan mengawasi nonBank

Mengatur Mengawasi Melindungi

Jakarta

Bandung

Surabaya KOJK Kediri

Semarang

Medan

Makassar

LATAR BELAKANG

Perkembangan

Ekonomi

Perkembangan

Perbankan

Pendirian BPR

Mengatur, Mengawa

si, Melindun

giPengaruh Total DPK terhadap Jumlah KreditAnalisis

Distribusi Lag

Koyck

Polinomial Almon

TUJUAN MANFAAT

Memperluas Wawasan

Mengetahui dan Membantu Kegiatan KerjaPeran Statistika di IDAB

Analisis Data

Menerapkan Ilmu Statsitika

Analisis Total DPK terhadap KreditKerjasama antara Universitas Brawijaya dan OJK

BATASAN MASALAH

Regresi Distribusi Lag

Polinomial Almon

Hubungan Total

DPK terhadap Jumlah

Kredit 74 BPR

TINJAUAN OJK

Undang-Undang Nomor 21 Tahun 2011

TINJAUAN statistika

Statistika

Deskriptif Inferensia

Model distribusi lag

Suatu peubah respon apabila dipengaruhi oleh peubah prediktor pada waktu t, serta dipengaruhi juga oleh peubah prediktor pada waktu t-1 , t-2 dan seterusnya disebut model dinamis distribusi lag.

pendekATAN POLINOMIAL ALMON

Berdasarkan teori matematik yang dikenal dengan nama Weir-Strass’s Theorem, Almon berasumsi bahwa βi dapat didekati oleh suatu polinomial dalam i yang memiliki derajat, dengan i merupakan panjangnya beda kala (lag). Polinomial tersebut bisa berderajat 0, 1, 2, … dst.

SUMBER DATA

Data Sekunder

Otoritas Jasa Keuangan Mei 2012-April 2014

Jumlah Kredit

Nama

Peubah

Definisi Peubah Skala

Pengukuran

Peubah

Respon

Jumlah Kredit

(ribu rupiah)

Jumlah dana kredit yang

disalurkan ke masyarakat pada

bulan Mei 2012 sampai bulan

April 2014 di 74 BPR dibawah

pengawasan kantor OJK Kediri

Rasio

Peubah

Predikt

or

Total Dana

Pihak Ketiga

(ribu rupiah)

Total Dana Pihak Ketiga (DPK)

dari nasabah 74 BPR dibawah

pengawasan kantor OJK Kediri

pada bulan Mei 2012 sampai

blan April 2014.

Rasio

RINCIAN PEUBAH

Data Statistika Deskriptif

Lag Prediktor

Model Dinamis

Distribusi Lag

Model Transforma

si

Menghitung Peubah Prediktor

SementaraRegresi

Menentukan Nilai

ParameterMenghitun

g Koef Prediktor

PolinomialDerajat 2

Model Regresi

Distribusi Lag

Interpretasi

Langkah analisis

Statistika deskriptif

Peubah NMinimu

m

Maksim

umRata-Rata

(Yt) Jumlah

Kredit24

13298660

90

180558296

0

15492714

70

(Xt) Total DPK 2410475607

69

133677261

8

12117410

88

Plot jumlah kredit

24222018161412108642

1800000

1700000

1600000

1500000

1400000

1300000

Index

Jum

lah K

redit (

Juta

Rupia

h)

Time Series Plot of Jumlah Kredit (Juta Rupiah)

Plot Total dpk

24222018161412108642

1350000

1300000

1250000

1200000

1150000

1100000

1050000

Index

Tota

l DPK (

Juta

Rupia

h)

Time Series Plot of Total DPK (Juta Rupiah)

DATA ASLI

BulanJumlah Kredit (ribu rupiah)

Total Dana Pihak Ketiga (ribu rupiah)

Mei 2012 1329866090 1047560769Juni 2012 1362229385 1054003999Juli 2012 1385737616 1073418348

Agustus 2012 1394713316 1091877789

.. … …

Februari 2014 1728382286 1314387659

Maret 2014 1772307620 1324675750April 2014 1805582960 1336772618

Yt XtXt-1 Xt-2 Xt-3 Xt-4

1329866090 1047560769

1362229385 1054003999 1047560769

1385737616 1073418348 1054003999 1047560769

1394713316 1091877789 1073418348 1054003999 1047560769

1400859338 1130506354 1091877789 1073418348 1054003999 1047560769

… … … … … …

1728382286 1314387659 1310713878 1306542355 1286898536 1287653724

1772307620 1324675750 1314387659 1310713878 1306542355 1286898536

1805582960 1336772618 1324675750 1314387659 1310713878 1306542355

Data dengan 4 lag

ANALISIS DISTRIBUSI LAG

Secara umum model dinamis distribusi lag dituliskan:

Didapatkan model sebagai berikut:

ANALISIS DISTRIBUSI LAG

Model Transformasi:

ANALISIS DISTRIBUSI LAG

ada empat pengamatan yang hilang yaitu bulan Mei 2012, Juni 2012, Juli 2012 dan Agustus 2012. Sehingga terdapat 20 pengamatan dan nilai Z yang ditransformasikan dalam bentuk Z0t, Z1t dan Z2t

dan

Bulan Z0t Z1t Z2t

Mei 2012 - - - Juni 2012 - - -Juli 2012 - - -Agustus 2012 - - -September 2012 5397367259 10590969558 31632559476Oktober 2012 5510663311 10750532972 32022846626November 2012 5627587180 10991176288 32684475906… … … …Januari 2014 6474625819 12874569903 38568097231Februari 2014 6506196152 12935109092 38721429706Maret 2014 6543218178 13003036624 38906500942April 2014 6593092260 13111762122 39283328968

Nilai z

ANALISIS DISTRIBUSI LAG

diterapkan metode kuadrat terkecil untuk menaksir persamaan:

Didapatkan model sebagai berikut:

SIGNIFIKANSI PARAMETER

Prediktor Koefisian SE Coef T PKonstanta -624147121 214486523 -2.91 0.010

Z0t 1.1839 0.5481 2.16 0.046Z1t -1.7624 0.8308 -2.12 0.050Z2t 0.4509 0.2012 2.24 0.040

ANALISIS DISTRIBUSI LAG

Maka:

ANALISIS DISTRIBUSI LAG

Untuk melihat kelayakan model dapat dilihat dari nilai koefisien determinasi (R2) dan didapatkan sebagai berikut:

S = 39827982 R-Sq = 92.5% R-Sq(adj) = 91.1%

Peningkatan

Peningkatan Jumlah Kredit

Peningkatan Total DPK

Berpengaruh dalam waktu yang singkatSekarang dan empat peroide sebelumnya Musiman

Analisis Distribusi Lag Polinomial Almon

Kesimpulan

Perlu diadakan penelitian lebih lanjut yang melibatkan ilmu ekonomi untuk mengetahui penyebab dari pengaruh empat periode sebelumnya pada total DPK terhadap jumlah kredit yang dimungkinkan terjadi pola musiman pada empat periode sebelumnya sehingga BPR dapat mempersiapkan dan merencanakan untuk mengambil sebuah keputusan.

saran

TERIMAKASIH. .