Rightbrain UX Discovery 4th

Artificial Intelligence

Robot

Car

ChatBot

VUX

Wearable

New Interaction

VR/AR

IoT/Product

Commerce

New App

Healthcare

UX DISCOVERY 4TH

UX REPORTING PROCEDURE라이트브레인 UX Discovery는해외다양한매체들을통해하루평균 50여건의트렌드를

탐색, 수집, 검토하며아래의과정을거쳐분석, 정리됩니다.

1. 탐색 2. 판단 3. 수집 4. 검토

5. 사례설명 6. UX관점분석 7. 가공 8. 분야별분석

신기술관련블로그등에서매일50여건의트렌드를탐색

일 50 여트렌드의개괄적인내용을모니터링하며, UX적으로의미있는사례인지파단, 일평균 4~5건선별

앞서선별한트렌드사례를트렌드디렉토리에저장

1주일에 1~2차례해당기간동안수집한사례를상세히파악, UX적인의미여부를재검토, 1주일에 10여건최종선별

검토과정에서추려낸사례들을

한글로번역, 부가적인이미지및

동영상등첨부

각사례들이 UX관점에서어떤

의미가있는지분석하고, 특별히

주목해야할내용을기술

사례들을분야별로그룹핑, 출처및

이미지소스명시

각분야별로전체또는부분적인주제에

대해분석수행. 각사례들을관통하는

패턴과숨겨진현황, 향후전망추가

UX DISCOVERY 4TH

거봐요.AI라고했잖아요

이번 UX Discovery 4호는 AI에관한사례가가장많습니다. 저희가계속얘기해온대로 AI가시대를뒤흔들고있습니다. 그러나이제시작이라는점이더중요하죠. 올

해부터내년까지는 AI 관련프로젝트가물밀듯이쏟아져나올것으로예상됩니다. Rightbrain UX1 Consulting group만하더라도 AI와직간접적으로연관된프로젝트

들이최근들어서많이생겨나고있습니다. 고객이새로운프로젝트에대한상담을요청하시면, “AI는어떻게적용하실생각이십니까?”를물어봐야하는시대가되

었습니다.

AI나 VUX(Voice User Experience)를얘기하면그건기술에서알아서할문제이지않느냐? 고반문하시는분들도계신데, 기술은단지가능성이고정작사용자들에게

전달되는것은 UX입니다. 연구실에있던기술을실제세계에접목시켜야하는게우리의역할입니다. 긴말이필요없습니다. 기술이열어놓은가능성이급격하게

시대를변화시키고자하고있습니다. 오히려그래서 UX는이전보다훨씬더중요해질수밖에없습니다. 다만이전과는다른방법이필요합니다. 고전적인 Design

Thinking 프로세스는이제더이상통용되지않습니다. 새로운방법에대한고민과기술에대한심도깊은이해가필요합니다. 남들이가는길을뒤에서천천히따라

가면된다고생각하지않으신다면요.

원래 UX Discovery는 300여개의사례를소개해왔지만, 이번 4호는분량이좀적습니다. 핑계를대자면정말정말바빴고, 게다가 ‘Rightbrain Design Thinking Toolkit’

이라는새로운전략무기를만드느라심혈을기울여야했습니다. 분야를보면 AI가가장많고 IoT나 New App, Healthcare 등은이전보다분량이많이줄었습니다. 음

... 솔직히 UX 측면에서매력적인사례들이별로눈에띄지않았습니다. 몇몇분야는현재진행중인일과관련하여일부러포함시키지않은경우도있습니다.

도움을주신분들

- 우리의든든한지지자 : 황기석대표, 이정근이사

- 실제사례를수집 / 분석하신동료들 : 백인진책임, 황윤하선임, 김민지선임, 김소연선임, 박용민사원, 김혜미사원, 정지용사원, 김다슬사원, 고현인턴

- 디자인 : 정광민수석, 노승미책임, 강송희책임, 서지담사원

우리의리포트가여러분들의일과학업에도움이되기를기원하며..

라이트브레인 UX1 컨설팅그룹조성봉

UX DISCOVERY 4TH

UX1 Toolkit는새로운지식기반프로젝트중다양하고

구체적인 Motivation, Idea를얻고싶을때촉매제역할

을하는 Toolkit입니다. UX1 Toolkit는비지니스모델을

누구에게(Who), 인간의심리적경향을바탕으로

(Cognition), 어떤기술로(Concept), 무엇을통해

(Object), 어떤상황에서(Situation), 어떤배경적맥락에

서(Context)에서제공할것인지구체화시킬수있는탁

월한방법입니다.

RightbrainDesign Thinking Toolkit

Ux Discovery 4THUX DISCOVERY 4TH

UX DISCOVERY 4TH

우리의현재와앞으로의비전

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

01

Artificial Intelligence

Google, AI-First World로의도약

Google은작년 10월스마트폰시장을공략하기위한전략을발표했다. Google의 CEO Sundar

Pichai는 “과거 10년은모바일세상을구축하고스마트폰을우리삶의원격제어장치로서

전환시켰다. 하지만향후 10년은가정,직장,자동차,이동중에도컴퓨팅이보편적으로사용

가능해지는 AI 세상으로전환될것이다”고밝혔다. 최근 Google 2017 I/O에서는 “AI세계에서

우리는모든제품을새롭게구상하고있다. 모든제품에 Machine learning과 Deep Learning 및

컴퓨터비전을사용할것이다”라고말했다. 진정한 AI 세계로의진입을위해 Google은데이

터센터전략의일부인클라우드컴퓨팅 HW 및 SW 시스템 TPU 2세대를공개했다. TPU는오

픈소스 Machine learning SW인 Tensorflow에사용되는 HW이며해당기술을개방하여개발

자가 AI Tool이나앱을개발할때사용가능하다. 그외구글렌즈, 의료진단연구, VR/AR기술

구현제품및툴등을발표했다.

Google이 AI-First 시대 흐름에 따라 모바일 시장에

집중할 것이라고 밝혔다. Google은 AI 가상 비서 시

장에서 Amazon에 크게 밀리고 있기 때문에 모바일

AI 가상비서시장공략을선택했다. 정면대결이아

닌우회대결을선택한것이아니냐는반응도있다.

하지만 Back-End 영역의 Cloud에 대한 지속적인 개

발을 통해 탄탄한 기반을 만들고 있는 중이며 AI 가

상비서시장은언제든뒤바뀔수있으므로앞으로

의 Google이나아가는방향을지켜봐야할것이다.

Source : VentureBeat,Recode

Artificial Intelligence

Intel GO, 반도체기업 Intel의자율주행시장진출

자율주행차량들은보통엄청난양의컴퓨팅성능을소비하고클라우드에서처리할수있

는많은양의데이터를생성한다. 자율주행차량한대당생성되는데이터양은매일

4,000GB에이른다. 바로이부분이반도체기업인 Intel이자율주행시장에뛰어든이유다.

Intel은 Intel GO 자율주행솔루션을통해엄청난양의병렬및직렬컴퓨팅, CPU,FPGA, Deep

learning용하드웨어가속화기술이포함된유연한아키텍처를제공한다. 또한, 고성능차량

내컴퓨팅, 소프트웨어개발툴, 5G 연결성, 견고한데이터센터플랫폼, 인공지능기술을통

합했다. Intel은최근 CES 2017에서자동차업계최초의 5G 지원플랫폼인 ‘Intel GO

Automotive 5G Platform’을선보였다. 이플랫폼은다가오는 5G 모바일네트워크와연결될

예정이며 Machine learning용의센서데이터업로드, 실시간고해상도지도다운로드, 무선

펌웨어및 SW 업데이트등광범위한개발을지원할예정이다.

Intel은지난수십년간 AI칩을개발하고 AI기술에중

점을 둔 회사를 인수하면서 지속적으로 꾸준히 나

아갔다. Mobileye회사를사들이면서본격적으로 자

율주행차량 분야로 나아가는 중이다. 이제 SW/HW

업체는 IT분야경계를넘어서서다양한분야와협력

하고있다.

Source : Intel,Venturebeat

Artificial Intelligence

Google lens, Google의미래

Google은 2017 I/O에서 AI First 전략중하나로 Google lens를소개했다. Google lens는

Machine learning, AI, AR, 컴퓨터비전을사용하여스마트폰카메라를통해보거나스마트폰

에저장된사진을인식하고검토하여정보를알려준다. 예를들어카메라로바로앞에있는

꽃을비추면어떤종류의꽃인지알려주거나카메라를이용해Wi-Fi 비밀번호를찍으면자

동으로네트워크에로그인한다. 또한길거리에서카메라를들고비추면바로앞의호텔레

스토랑이나상점에대한리뷰및기타정보를제공한다. 가장주목해야할점은 Google

Assistant가탑재되어카메라에비친물체를인식하여스스로판단하고제어하는역할까지

함으로서 AI 기능을업그레이드시켰다. 해당기능은오래전부터 Google이선보였던기능이

다. 기존기술이진화해 Google lens가탄생했다. Google Lens의기술은새로운것이라기보다

Google이어떤방향으로나아가고있는지알려주는예다. Google lens는 Google Photo와

Google Assistant에제공된다.

이런 기술들은 삼성이 최근 발표한 S8의 빅스비에

서도 구현되고 있다. 무엇보다 Google이 예전에 발

표한기술과크게달라보이지않는다. 주목해야할

점은 센서 기술의 미래다. Machine learning 덕분에

실제 센서는 하나만 사용하지만 100만개의 센서를

만들수있다. 구글렌즈는소프트웨어기반의 AI 를

지원하는 가상 센서들로 구성된 단일 범용 수퍼 센

서다. Google이 힘써온 클라우드 기반 AI 서비스가

현실화된예중하나인것이다.

Source : Recode,TechCrunch

Artificial Intelligence

Arbo, Panasonic이개발한사용자인터페이스 AI 가상비서

Panasonic India Pvt.가 AI와사용자인터페이스를통해스마트폰사용이가능한안드로이드

폰용소프트웨어인 Arbo를개발했다. 2017년 4월 5일에출시될 Eluga ray max 스마트폰시리

즈에적용된다. Arbo는쉽고(한손사용) 빠르게(최대 3가지동작) 사용할수있다는것이소

프트웨어의컨셉이다. 이에따라사용자인터페이스는한손으로직관적인사용이가능하

도록아이콘을둥글게원형, 방사형으로배치했다. AI를사용하여시간과위치에따라사용

자의행동을분석하여시간, 위치에따라자주연락하는전화번호, SNS 사용자, Application,

Wi-fi, 볼륨설정, IoT장치연결등을화면에자동으로표시하고사용자에게제안한다.

Panasonic India는이소프트웨어를자동디스플레이와범위를확대하고사용자인터페이스

를업데이트하여유용성을향상시킬예정이다.

모두가음성인식 AI 비서를출시하는와중에인터페

이스를 통한 AI 비서가 사용자에게 어떤 소구점을

줄수있을지판단하기어렵다. AI 음성비서를사용

자들이 아직 실제 생활에서 유용하게 사용하지 않

는 점을 파고들어 사용 중에 적절한 인터페이스와

기능을 제공하는 점이 매력포인트로 다가올 수 있

을것같기는하다. 하지만음성인식 AI 비서시장이

점점 가열되고 있는 중에 더욱더 도태될 가능성도

무시하지못할것이다.

Source : Panasonic

Artificial Intelligence

Bixby, Galaxy S8의스마트인공지능비서

Bixby는최근출시된삼성 Galaxy S8, S8+에포함된인공지능비서다. Bixby의장점을 3가지로

나눠보자면첫번째, 터치로실행하는모든앱을빅스비로실행가능하다. 대부분 앱안에서

일부기능만지원하지만 Bixby는모든앱을실행할수있으며완전하게음성으로실행할수

있다. 두번째, 앱사용도중에불러와도지금까지진행되어온상황을인식하고남은과정을

마저실행한다. 세번째로불완전한문장을말해도사용자의의도를인지하고명령을실행

한다. Deep learning 과정을거쳐사용자의말버릇을학습해부정확하게얘기해도명령이실

행된다. S8에는 Bixby Voice, Bixby Vision, Bixby Home, Bixby Reminder와같은다양한기능이

포함되어있다.앞으로 Bixby를사용하여삼성의 TV,에어컨등과상호작용할수있다고한다

.

이미많은스마트폰 AI 가상비서가출시되는와중에

다소 늦은 시기에 삼성이 AI 가상비서를 출시했다.

이미 Siri, Google assistant, Amazon alexa의 기능이

고도화되고 있는 시점에서 사용자들은 Siri, google

assistant 보다 더 똑똑한 것을 원한다. 다른 AI 가상

비서와의 기술적인 차이는 다르지 않아 보이지만

확실히 기술의 최전선에 있다. 앞으로 스마트홈 시

장으로진출할것으로기대된다.

Source : Samsung

Artificial Intelligence

업그레이드된M, Facebook messenger 가상비서의변신

Facebook이개발한가상비서 M은페이스북메신저에포함된 AI로서최근업그레이드되어

출시됐다. M은사용자들이의사소통하고일을처리하는방식을풍부하게할수있도록인

공지능과 Machine learning을사용하여컨텍스트를고려한콘텐츠및기능을제안하는것을

강화했고 Delivery.com을통해음식을주문할수있게되었다. M의시스템은대화를분석하

여핵심단어를찾고암시적기능을트리거한다. 이기능을위해 M은정기적으로메신저대

화를모니터링한다. 만약사용자가친구와저녁식사에대해대화중이라면 M은음식을주

문할것을제안한다. 주문부터지불까지메신저안에서해결할수있다. 또한가장나은배트

맨이누구인지에대해친구와논쟁하고있으면 M은그것을투표로바꿔준다. 외출에대해

이야기하고있을때이를감지하고 Uber, Lyft를호출하는버튼을제공한다. M이대화에참

여하길원하지않을경우설정에서 M을끌수있다.

페이스북가상비서 M이 2017년업그레이드되며애

플의 시리의 향상된 기능과 매우 흡사하고 페이스

북이한발앞서나가기시작했다는반응이있다. 최

신스마트폰에비서기능을선보인삼성, 구글, 아마

존, MS와 경쟁하기 위한 첫 단계라고 보여진다. 무

엇보다 사용자가 명령하는 것이 아닌 대화 중의 텍

스트, 맥락을 인식하여 기능을 추천한다는 점에서

Siri, Google 보다낫다고보여진다.

Source : CNN,AndroidCentral,TheVerge

Artificial Intelligence

Adobe Sensei, Adobe의 AI

세계에서가장크고강력한 SW회사중하나인 Adobe는그래픽및웹디자인시스템에

Machine learning과이미지인식기술을적용하고있다. 통합 AI 및 Machine learning 프레임

워크에서고해상도이미지, 사용자의클릭등엄청난양의콘텐츠와데이터자산을모두활

용하고있으며수백만자산의이미지매칭, 문서의의미와정서해석, 중요한사용자세그먼

트의세부적인타켓팅까지이루어진다. Adobe Creative cloud에서 Sensei는사용자의다음행

동을예측한다. 주변의픽셀정보를분석하여사진에존재하지않는요소를살리고문자의

모양을인식하여자동으로글꼴을재현하고이미지에서개체를식별하여사진태그에검색

가능한단어를추가한다. 또한얼굴을인식하고눈썹,입술등에랜드마크를배치하여클릭

한번으로표정을다양하게변경할수있다. 또한음성인식으로사진을편집할수있다. 사용

자의자연어명령을받아들여이미지를편집해준다.

Adobe는몇십년전부터쌓아온전문성과방대한양

의콘텐츠, 고도화된 기술소프트웨어, 많은사용자

를 갖고 있는 AI분야에서 무한대로 성장 가능한 회

사다. 그리고 Adobe는이미 4년전에높은수준의이

미지 편집을 음성으로 작업할 수 있는 'PixelTone'을

선보인적있다. 이미 Adobe는 AI시장에서폭발적으

로 성장하고 있다. 앞으로 Adobe가 보유하고 있는

자원으로얼마나더성장할수있을지기대된다.

Source : Adobe, Fortune

Artificial Intelligence

Cloud Video Intelligence API, 미디어콘텐츠인식및검색

Cloud Video Intelligence API는 TensorFlow와같은프레임워크를사용하여제작되었고

Youtube와같은대규모미디어플랫폼에적용되는 Deep learning model을사용한다. Google

은 2014년에이미자동영상사물인식특허를등록한바있다. 이 API는동영상안에있는객

체를감지하여무엇인지알아낼수있다. Google Cloud Storage에저장된동영상에빠르게주

석을추가하고개, 꽃,인간과같은명사와달리기, 헤엄치기와같은주요동사를식별하고

동영상내에서그들이일어나는지점을식별할수있다. 비디오, 샷, 프레임에서관련정보

를검색하여잡음과신호를분리할수있는기능도있다.

이제는음성인식을넘어비정형데이터인동영상까

지식별하는수준까지왔다. 그에따라글로벌기업

들의 영상 콘텐츠 검색 경쟁이 심화될 것으로 예상

된다. 사람이 전체 동영상을 확인해야 하는 한계가

있긴하지만해당기술을통해의료영상분석이가

능하고 또한 기존에 일일이 검색어를 태그처럼 사

용해야 검색엔진에서 찾을 수 있는 반면 태그 없이

도동영상검색이더용이해질것으로예상된다.

Source : Google,TechCrunch

Artificial Intelligence

Amazon Rekognition, Deep learning을기반으로한이미지탐지및인식서비스

Amazon Rekognition은 Deep learning 기술을이용하여컴퓨터비전연구팀이수년에거쳐수

십억장에이미지를매일훈련시키는완전관리형서비스다. 수천개의객체와장면에대한

정보를응용프로그램에사용가능하다. 각종장면, 객체, 얼굴, 감정등을인식하여이에해

당하는라벨로정보를보여준다. 이미지에하나이상의얼굴이포함되어있다면얼굴과경

계선을분리하여정보를제공한다. 또한 2개의이미지를이용해동일인여부를분석해주고

여러이미지중같은이미지만뽑아낼수있다. Rekognition은클라우드서비스로서저장인

프라설치와처리, 확장성에염려할필요가없다. 이미지검색기능, 태그기반브라우징등

대화형검색서비스에적합하다. 또한인증이나보안서비스에서도활용가능하다.

거대 IT기업들이 음성인식과 더불어 활발하게 개발

중인 기술이 이미지 인식 기술이다. Rekognition은

얼굴인식에 특화되어 있다. 이러한 강점으로 얼굴

인식결제, 얼굴인식인증등결제및보안분야, 태

그 기반의 브라우징이라는 장점을 살려 대화형 검

색서비스등무궁무진한분야에서활용가능하다.

Source : Amazon

Artificial Intelligence

Windows Story Mix, 자동화된동영상편집기

MS는개발자컨퍼런스에서 AI를기반으로영상을업로드하면알아서중요한장면을골라

자동편집되는 Windows Story Mix를출시했다. 인공지능과 Deep learning 기술기반으로사

진과동영상을사용해새로운영상제작을돕는도구다. 모든프레임을분석하여 machine

learning을적용하여풍경, 물체, 사람을포함하여사진,비디오내부에있는것을픽셀단위

로식별한다. 사진과동영상속객체를구분해사람, 동물, 풍경등주제에맞게선별해영상

을만든다. 원하는객체를선정해서그대상을주인공으로영상을만들수있다. 배경음악과

테마도함께연동된다. OneDrive 클라우드에저장된사진, 비디오, 로컬시스템저장소를보

고자동으로객체를만든다. 인공지능은한번에한장소에서, 같은그룹의사람들과함께많

은활동과같은패턴을찾는다.

이제는누구나영화감독이될수있다. 복잡

한동영상편집기술을누구나할수있게, 쉽

게할수있도록도와준다. 이제는고민없이

누구나표현하고싶은것, 상상력을현실로

만들수있다. 이제는동영상기술이아닌인

간의창조성에더욱더집중해야할때다.

Source : Mashable

Artificial Intelligence

GeoVisual Search, AI 기술로지구검색하기

Descartes Labs는뉴멕시코의로스알라모스에위치한지형공간분석신생기업이다. 이미지

를분류하고방대한양의데이터에적용할수있도록개발하는데주로사용되는 Deep

learning 및 Machine learning 알고리즘을개발했다. 농업및기타주요산업분야의예측분석

을위한Machine learning을통해위성이미지및글로벌데이터를전문적으로분석한다.

GeoVisual Search는공공위성이미지의일종이며 machine learning과식물물리학을결합하

여인공이미지를분석하고작물성장패턴을예측한다. 사용자가지도의아무곳이나클릭

하면알고리즘은선택한네모이미지와시각적으로유사한물체가있는위치와물체목록을

제공한다. 예를들어풍력터빈, 태양열패널, 다리, 주차장등을클릭하면유사한모양의물

체와위치가검색된다. 이기술은학습하고시간이지남에따라향상될수있는지능형

Machine learning 플랫폼을기반으로작동한다.

이런기술들을통해당장눈에보이지않는

패턴들을찾을수있다. 간단하게는지구지

형의변화, 태양열패널의위치를파악하여

지난 10년간성장률과속도를분석할수있

고농작물의과거수확량을분석하여앞으로

의수확량을예측할수있다. 공공의분야에

서넓게응용가능할것으로보인다.

Source : Descartes,TechCrunch

Artificial Intelligence

Trademark, 이미지인식알고리즘을통한상표검색플랫폼

Trademark는Machine leaning을통한이미지인식도구를사용하여회사가새로운로고를사

용해도되는지결정하고기존상표를위반할수있는로고를식별하는프로세스를개발했

다. 사용자는해당플랫폼에로그인하고자신의상표이미지를업로드하여상표비교검색

을할수있다. 이플랫폼은사용자가이미지를업로드할때이미지의의미뿐만아니라알고

리즘을통해수학적데이터를인식한다. TrademarkVision은유럽연합지적재산사무소와 IP

Australia를비롯한여러글로벌데이터베이스에연결되어있다. IP Australia는최근에이플

랫폼의알고리즘을사용하여최초의호주상표검색엔진을출시했다.

특허, 저작권, 지적재산권에 대한 중요성이 높아짐

에 따라 해당 플랫폼은 세계적으로 유용할 것으로

예상된다. 기업과 상점이 그들의 고유한 브랜드 로

고를찾아가는데도움이될것이다.

Source : ThoughtCo

Artificial Intelligence

Meitu T8, AI가찍어주는셀카

중국의 Selfie App ‘Meitu’는 Selfie에특화된‘T8’을출시했다. Meitu T8의 Magical AI

Beautification은인공지능기술이피사체의성별, 나이, 피부톤등을감지하여셀카를찍어

준다. 치아미백, 다크서클조정, 피부보정등의필터를적용가능하고이기능은실시간비

디오에서도작동한다. Meitu의 CTO Chang Wei에따르면 Meitu의 AI는그동안수집해온 60억

장의사진을통해최적의사람얼굴을 DB화하였고이 DB를기반으로자연스러운사진으로

보정한다고밝혔다.

이제 AI로 60억 장의 인물 사진으로 우리는 바로 내

얼굴을최적의얼굴로만들수있다. 하지만사람의

최적의 얼굴이란 게 무엇일까? 이목구비가 또렷하

고조화롭고눈이크고이마가동그란것? 외모지상

주의를 부추길 수 있는 문제가 있지만 사용자들에

게는인기있을것으로예상된다.

Source : TechCrunch

Artificial Intelligence

AIEd, 교육분야에서 AI의활약

AI가교육을변화시키는모습을살펴보자. 첫번째, AI는학생에게맞춤코스및자료를제공

하게해준다. Machine learning 알고리즘은학생이어려움을겪고있는부분을찾아맞춤자

료, 연습및가이드를제공한다. 동일한알고리즘을사용하여학생들의장점과재능을파악

하여전공을선택할수있도록도운다. 두번째로, AI로개인교습이가능하다. 브로드밴드

인터넷과클라우드컴퓨팅서비스를이용한개인교습을온라인플랫폼으로이식하여원격

으로수천마일떨어진곳에있는사람들을연결하여교육할수있게되었다. Brainly 서비스

는숙제및과제를해결하기위해수백만의학생들을연결시켜주는소셜미디어플랫폼이

다. 알고리즘을사용하여스팸및저품질질문및답변을걸러내고질문과답변의품질을올

린다. 또한 AI는교사를돕는다. 오픈온라인코스공급자 Coursera는학생들이질문에대해

잘못된대답을제출했을때교사에게알리고올바른답변으로안내하는메시지를제공한다

. AI 조교는학생과개인화된상호작용을통해학생들에게즉각적인피드백을제공하고개

념을이해하도록도울수있다.

교육분야에서의 AI는 어떨까? 현재도 태블릿 등을

활용하여 IT기술을 이용하고 있다. 정확한 답이 있

는수학과목에서만활용가능한것이아니라학생

에게개인화된학습 자료, 학습레벨에맞는교육을

제공할수있다. 교육만이아닌학생들의 재능을파

악할수도있다. 이처럼교육분야전반에서 AI가어

디까지영향을미칠지기대가된다.

Source : TechFinancial

Artificial Intelligence

Third space learning, 1:1 인공지능수학튜터

온라인수학 1:1 교육플랫폼 ‘Third Space learning’은유니버시티컬리지런던대학과학자들

과공동으로사상최초의인공지능교사를개발했다. 먼저 300여명의교사를채용한후학

생들과 1:1 학습과정을기록했다. 기록된약 10만건의서면, 오디오튜토리얼데이터(학생

들에게여러가지예제를제시하고예제를풀어가면서기능과방법을이해할수있도록하

는과정)를인공지능에입력했다. Machine learning을통해사람처럼교수법을익힌인공지

능은마치개인교습교사처럼학생들과대화를하면서개인지도를하는능력을갖췄다. 현

재학생들은가상인공지능교사와매주 45분간 1:1 수학개인교습을받을수있다. 최근이

플랫폼은교사가사용하는교육학습법을지속적으로모니터링하고개선할수있는방법을

제공하는인공지능소프트웨어로업그레이드를앞두고있다.

수학은 논리적인 사고, 과정이 중요하고 정답이 정

확히나오는과목이라 AI를도입하여활발하게응용

가능하다. 또한 온라인이어서 장소를 뛰어넘어 세

계어디에서나수학을힘들어하는학생들에게도움

을줄수있다. AI는단순히정답을알려주는것이아

니라재밌는콘텐츠등도활용하여학습해준다.

Source : ScienceTimes

Artificial Intelligence

Duolingo, 인공지능으로언어배우기

Duolingo는사용자가새로운언어를배울수있도록하는 AI 기반언어학습응용프로그램이

다. Duolingo는이미 4년전에해당플랫폼을출시했으며최근에 AI 기술을이용한 Chatbot과

대화할수있는기능을개발하여언어를더쉽게학습할수있도록업그레이드되었다. 각

Chatbot들에게는개성을부여했다. 쉐프로버트, 운전기사르네, 에이다가있으며 Chatbot들

은다다르게대답한다. ‘안녕’이라는인사를 1가지가아닌여러가지의 ‘안녕’을제공하고답

변도 1개가아닌여러가지를제공한다. 응답하는방법을모를경우 Duolingo에서몇가지대

답을제안한다. 또한이서비스는 TTS(Text to Speech)를사용하여언어에대한발음을배우

기위해오디오를제공한다. 오디오로들은문장을입력하거나예제문장을발음하여올바

르게발음했는지음성인식을통해테스트한다. Duolingo는현재 3개국어만지원하지만앞

으로더많은언어가되도록개발할예정이며음성대화도개발할계획이라고밝혔다.

사람들이 언어를 익힐 때 가장 배우고 싶어 하지만

가장 어려운 부분이 바로 스피킹 부분이다. 그리고

스피킹을 잘하기 위해서는 외국인과 대화를 해야

한다고 한다. 이 점에서 Duolingo는 언어 스피킹을

배우는 데 크게 도움을받을 수 있을 것 같다. 이 서

비스가 발전하여 음성인식을 통해 정말 대화가 가

능하다면 우리는 언어을 배우기 위해 따로 학원을

다닐필요가없을것이다.

Source : Guardian,Techcrunch

Artificial Intelligence

Amazon Go, 계산기다릴필요없이 Jusk Walk out shopping

온라인쇼핑기업 Amazon은최근미국시애틀에 Brick and Mortar(오프라인소매상) 형태의

식료품가게 Amazon Go를오픈했다. 고객은상점에들어가원하는물건을집어서상점을떠

나기만하면된다. 결제하기위해기다릴필요없이 Amazon 계정과 Amazon GO App만있으

면된다. 상점방문후고객의 Amazon 계정으로결제가청구되고영수증이발행된다.

Amazon은이서비스를위해컴퓨터비전, 센서융합및 Deep learning 등자율주행차량에사

용되는것과동일한유형의기술이포함된 Just Walk Out 이라는기술을사용했다. 선반에서

물건을가져오거나, 다시가져다둘때이를자동으로감지하고가상장바구니에담는다. 현

재베타버전이시행중이며 Amazon 직원에게만공개되어있다. 이후 2017년초대중에게공

개될예정이다.

현재 Amazon이 Amazon Go를 위해 어떤 기술을 사

용하는지 자세히 밝히진 않았지만 업계에서 이 기

술이 100% 정확히 작동되는지 이슈로 떠오르고 있

다. 쇼핑은 생각보다 복잡한 행위이며 기술이 작동

안 될 경우 절도 문제와 고객들이 물건을 제자리에

두지않을경우등의변수가많기때문이다. 하지만

그런 점을 떠나 온라인 쇼핑과 오프라인 쇼핑의 연

결, 소매업의 자동화 관점에서 Amazon Go는 온, 오

프라인 쇼핑에 큰 반향을 일으킬 것이며 소매업의

밝은미래가될것이다.

Source : Amazon,Techrepublic

Artificial Intelligence

Stitch Fix, AI 퍼스널스타일리스트

Stitch Fix는쇼핑을즐기지않거나쇼핑할시간이없는사람들을대상으로고객이입력한데

이터만으로옷스타일을추천해주고배송해주는서비스다. 사용자는온라인으로스타일프

로필을작성한다. 블라우스를좋아하는지, 좋아하는색깔은무엇인지, 드레스보다청바지

를선호하는지등의질문에답한다. 수집한데이터 (몸무게,키,바디쉐잎유형, 패브릭, 색상

선호도등)을기반으로 AI 알고리즘이스타일을제안한다. 이후에전문스타일리스트가 5가

지를골라고객에게배송하고고객은그중맘에드는옷은입고마음에들지않는것은반품

한다. 이회사를만든 CEO는 Netflix의데이터과학및엔지니어링부분부사장이었던 Colson

이다. Colson은 Netflix의필터링알고리즘을업그레이드하여사용했다고밝혔다. 이회사는

스타일리스트를고객과일치시키는알고리즘, 고객이서비스에얼마나만족하는지계산하

는알고리즘, 제품을고객과일치시키는스타일알고리즘과같은수백가지알고리즘을보

유하고있다.

보통 사람들은 스스로 원하는 옷을 찾아서 구매하

거나큐레이션된옷들을보면서옷을산다. 자주누

군가 나한테 딱 맞는 옷을 추천했으면 좋겠다는 생

각을하는데, 그이유는너무많은쇼핑몰과너무많

은 옷들이 존재하고 그것을 검색하고 탐색하는 데

지치고 시간을 빼앗기기 때문이다. 이러한 사용자

의 상태를 잘 파고들었고 AI를 적절히 사용했으며

고객이마음에들어하지않을수있는점등의약점

도잘보완했다.

Source : ComputerWorld

Artificial Intelligence

Vi, 최초의 AI 개인운동트레이너

LifeBEAM은원래 NASA와미국공군과협력하여 우주여행이나비행훈련에서조종사들의

평균심장박동등의실시간생체인식추적제품을개발한회사다. 이런기술을평범한사람

들의생활속으로가져와최첨단인공지능과결합하여 LifeBEAM Vi를제작했다. VI의외형은

이어폰(Harmon Kardon)이지만심박수를모니터하고활동을추적하고, 음성인식도가능하

며고급헤드폰기능까지가능한개인트레이너다. Vi는인공지능엔진을사용하여정확한

심박수, 움직임등중요한신체를측정하는바이오센서가있다. AI가사용자의목표, 몸의

상태, 운동습관데이터를바탕으로학습하여동기부여적인사이트, 수용가능한운동조언,

동반자관계까지될수있다. 사용자가달릴때마다 Vi는학습한다. 심박수, 날씨, 속도와같

은데이터등은운동목표를달성하는데필요한재료로사용된다. 예를들어달리기를한후

Vi는과도한운동을피하고효과적으로운동할수있고궁극적으로사용자의목표를달성하

는데도움이되는코칭팁을제공한다. 또한운동도중에심장박동수가정상보다높을경우

감기에걸릴징후다. 그래서 Vi는그날대체할만한운동을제안하고트레이닝계획을재조

정할것이다. 또한운동페이스에맞는노래도추천해준다.

보통 헬스케어의 경우 웨어러블 디바이스를 따로

두는경우가많으나 Vi는이어폰을매개로사용하여

사용자가디지털디바이스를늘릴필요가없다. (무

려고급 Harmon Kardon사) 운동을지속적으로하는

사람, 혼자서 운동하는 사람, 특히 운동선수들에게

가장효과가좋을것으로예상된다.

Source : BusinessInsider

Artificial Intelligence

Dyson 360 eye, AI 로봇진공청소기

최근가전업체들은청소기에인공지능과센서기술을적용하는것을집중연구하고있는

것으로알려졌다. 특히 Dyson은로봇과인공지능에중점을둔연구에투자를하고있다고

밝혔다. 5년동안 AI개발을위한인력을 7,000명늘리고, 싱가폴에커넥티드기술과지능형

기계를위한연구시설을세웠다.

Dyson 360 Eye는 Dyson사최초의로봇진공청소기로서지난해처음공개됐다. 진정한진공

을생성하기위해 Dyson은특허받은사이클론기술을사용하였으며 360도둘러볼수있는

카메라와센서가달려있어작동즉시평면지도를만들어집안구조를도식화하고청소할

곳을알아내고필요할때마다스스로배터리를충전할수있다. 또한체계적으로청소패턴

을계산하여어디에서청소해야하는지를인지한다. Wi-fi와연결되어있을경우클라우드

에접속해업데이트와기기상태를보고한다.

가정용전자제품은이제스스로청소할 수있다. 하

지만 여전히 청소기의 크기 때문에 들어가지 못하

여청소가되지않는부분은해결되지않았다. 하지

만그외 IoT, 스스로충전, 지형을이해하여청소계

획을 짜는 등 청소기는 스스로 움직이는 로봇처럼

모든걸수행한다.

Source : TheVerge

Artificial Intelligence

IBM Watson with Art, AI가파악한예술가의숨겨진자화상

IBM이개발한 Watson은방대한양의데이터를분석하여우리가발견하지못한통찰력을줄

수있는인공지능이다. Watson이데이터를예술로승화시키는방법을알아보자. Watson과

함께예술가를구성하여찰스다윈, 엘레노어루즈벨트, 니콜라테슬라, 마리퀴리, 폴랜드,

조세핀베이커, 토마스.J.Watson등저명한인물 7명의알려지지않은본질을밝히고발견하

기위해데이터를사용한다. 첫번째, Watson은그들의글, 편지, 연설, 스케치, 사진, 필기노

트, 음악까지각인물과관련된방대한양의데이터를읽는다. 언어이해에중점을둔 API을

사용하여텍스트에서명시적으로나오지않은일반적인의미와테마를인식했다. 두번째,

Watson은구조화된데이터와비정형데이터를분석한다. 세번째, 우리가발견할수없었던

인물들의모습을 Watson이발견했다. 네번째, Watson이발견한이정보로작가들은 7명의

인물들을새롭게조명했다. 각 7명의인물의새로운자화상은다양한 IT기술을이용하여전

시됐다.

예상하지 못했던 AI의 활용 예다. 우리가 생각했던

저명한인물들의숨겨진면모를조명해보는차원에

서는 괜찮지만 이 데이터가 인물의 실제 평가에 기

록이 될 수 있을까? 이것이 인정될만한 데이터인지

를 떠나서 어쨌든 과거의 인물들에 대해 다양한 면

모를 살필 수 있는 기회가 되었으며 인공지능이 가

능한영역을넓혀준계기가되었다.

Source : IBM,NYmag

Artificial Intelligence

Brain.fm, AI가작곡해주는두뇌에최적화음악어플리케이션

Brain.fm은음악을통해사람의두뇌를최적화된상태를만들어주는어플리케이션이다. 특

이한점은작곡이가능한인공지능이음악을제공한다는점이다. 이인공지능은신경학및

음악작곡에특화되어있다. 사용자는 Focus, Relax, Meditation, Nap, Sleep 등의환경모드를

선택할수있으며각모드에대한음악을들을수있다. 사용자에따라재생시간을설정할수

있다. Brain.fm의서비스는과학적근거를뒷받침하기위해신경과학자와협력해제작하였

다. 현재 Beta 서비스중에있으며앱및웹으로서비스사용이가능하다.

음악을들으며공부할때집중이잘된경험이있을

것이다. Brain.fm은 AI와과학적근거를통해만들어

진 음악을 제공한다는 점이 새롭지만, 사용자마다

컨택스트와상태가다르기때문에어떻게최적화된

음악을제공하는지의문이다.

Source : DIGITAL TRENDS

Artificial Intelligence

AutoDraw, Machine learning으로전문가처럼그림그리기

Google이만든 AutoDraw는실시간으로사용자가그린그림을분석하여보다세련된클립아

트로대체해주는자동화된그림봇이다. 이소프트웨어는 AI실험시리즈의일부로출시하

는 Google의크리에이티브 Machine learning 데모중하나다. 이소프트웨어는이미지인식

의기본기술을사용한다. 스마트폰, pc에서사용가능하며사용자가그냥생각하는것을그

리기만하면 AI가그리고자하는것이무엇인지알아낸다. DB에있는그림과사용자가그린

그림을일치하는항목들을가상캔버스상단에목록으로표시한다. 이항목들중에사용자

가마음에든것을클릭하면자동으로사용자가그린아마추어그림에서매끄러운그림으

로대체한다.

이제는 AI를 통해 사용자 누구나 이미지 DB를 쉽게

얻을수있게되었다. 물론공짜는아니다. Google은

사용자가그린이미지 DB를얻어서이미지 DB를더

많이 저장하여 이미지 일치율을 더 늘린다. Google

이데이터베이스를얻는교묘한방법이아닐까.

Source : TechCrunch,TheVerge

Artificial Intelligence

AI-CD β, 광고크리에이티브디렉터로봇

런던의광고대행사인 McCann Japan은최근 ISBA에서세계최초의 AI 광고감독을발표했다.

그들은지난 10년간일본에서가장큰상을수상한수상자들의광고데이터베이스를광고

를성공하게만드는각요소들을매핑하고태그를지정하는방식으로해체했다. 그후

MacCann은인간크리에이티브디렉터인 Mitsuru Kuramoto를초대하여 Clorets Mint tab에

대해 ‘10분동안지속되는인스턴트공기’에대한주제로광고를만드는경쟁을했다. AI-CD

betta는아이디어를얻기위해 DB를뒤적였다. 결과는인간광고감독이 54%의표를얻어간

신히승리했다. Matsuzaka는관객들에게미래의광고대행사는인간에의해만들어진알고

리즘에기반을둘것이라고말했다.

AI가 인간의 창의력, 창조 분야에까지 진출할 수 있

을까? 해당 로봇은 인간의 창조능력까지 넘보는 한

예다. 데이터를 근거로 논리적인 결과물을 만들 순

있으나인간의무한한창의력에서나오는결과물을

AI가이길수있을까?

Source : ADweek

Artificial Intelligence

Albert, Dole의 AI 마케팅플래너

Dole은아시아에서 Seasons라는과일통조림을판매하는브랜드다. 이브랜드는 Seasons를

두가지크기로판매중인데수익성이높은작은사이즈(822g) 통조림의인지도와판매량을

높이길원했다. 이를위해 AI회사인 Adgorithms가만든인공지능플랫폼 Albert를시험삼아

테스트해보기로했다. Dole은디스플레이, 배너, Facebook 이미지및비디오가포함된전체

디지털캠페인에 Albert를사용했다. Dole은먼저캠페인별페이스북페이지에대해적어도

30,000명이상의팔로워를얻는 KPI를설정했다. 결과는총합계 20만개의페이지에서

60,000명의팔로워를얻었다. 캠페인이진행되면서마닐라주변대도시지역중한도시에

서 “좋아요”한페이지당평균비용이 18% 낫다는것을발견했고이지역에소셜리소스를

할당했다. 또한 Facebook의참여율은 PC보다모바일이 40% 높은것으로나와예산을모바일

로전환했다. 그결과 Dole은전년대비매출이 87%나증가했다고밝혔다. Albert는인간과

비교하여여러채널에서다양한조합의잠재고객및광고소재에대한테스트를신속하게

실행하여무엇이가장효과적인지파악한후이를바탕으로최적화한다. 목표를부여하면

예산을관리하고광고를자동으로입찰하고구매하고배치하는등의기능을수행한다.

모바일이나 PC의경우사용자로그, 클릭률, 전환율

등 모든 것이 데이터베이스이며 이미 많은 데이터

베이스를갖고있기때문에예측하거나분석하기가

용이하다.

그렇기때문에 AI가디지털마케팅에특화될수밖에

없다. 이제데이터분석을할필요없고인사이트를

도출할필요가없다.

Source : Digiday,Campign

Artificial Intelligence

Codec, 최초의 AI 콘텐츠마케팅플랫폼

Codec의 AI 콘텐츠마케팅플랫폼은인공지능과 Machine learning을사용하여고객이무엇을

중요하게생각하는지에대해정확하게예측하여브랜드, 발행자, 크리에이터들에게어떤

콘텐츠를만들어야하는지알려준다. 또한많은양의텍스트 Codec은고객이누구인지알아

내기위해먼저 Facebook, Twitter, Instagram 및 Youtube에서소셜미디어데이터를수집한다

. 그런다음 AI를사용하여 1,000명의온라인고객집단을만든다. 플랫폼은비디오, 이미지,

텍스트를분석하여이 1,000여명사용자의행동과시간경과에따른변화, 사용자네트워크

가어떻게상호작용하는지를분석한다. 이데이터를통해 Codec은적절한마케팅방법으로

최상의콘텐츠를선택하여적시에제공하는것에도움을준다. 심지어어떤유명인이고객

과소통하는게좋을지도결정한다. 맞춤형매트리스회사 Eve는 Codec을사용하여월간매

출 100% 증가, 브랜드인지도 300%가증가했다. 최근유니레버, 로레알등의브랜드가이

Codec 마케팅플랫폼을사용하기시작했다.

데이터 분석을 넘어서서 이제는 AI가 어떤 마케팅

콘텐츠를 제작 해야하는지, 그것을 어떻게 고객에

게 배포할건지, 어떤 잠재고객이 있는지까지도 알

려준다. 또한콘텐츠의힘이큰영향을미치는마케

팅 분야에서 해당 서비스는 큰 반향을 일으키고 있

다. 앞으로 굳이 마케팅분야에서 뿐 아니라 콘텐츠

를제작하고게시, 배포하려는모든사람에게이플

랫폼이큰역할을할수있을것으로예상된다.

Source : AI business,TheMemo

Artificial Intelligence

Tinyclues Action™, 마케터의아이디어를구현하는인공지능

Tinyclues Action은지금까지볼수없었던혁신적인차세대마케팅솔루션이다. 새로운

Tinyclues Action은와우팩터를지원하는 AI기반의고객참여솔루션이다. 이솔루션은 Deep

AI Targeting 기능과대화형캠페인플래닝경험을결합한다. 첫째, 앞으로며칠내에고객이

어떤아이템을구매할것인지예측가능하다. 이러한 Deep Targeting 기능은고객의과거행

동에근거하여목표를변경하는것에의존하는목적중심마케팅규칙보다낫다. 둘째, 캠페

인을진행하기위한적절한볼륨, 푸쉬에대해즉각적인피드백을제공한다. 셋째, 마케팅

담당자가지능형플래닝을통해며칠~몇주동안모든채널에서고객을활성화하고모든고

객이적절한마케팅메시지를받도록전반적인마케팅계획을수립하여균형있게, 일관성

있게할수있도록도운다. 사용자친화적인인터페이스덕분에직관적이고실용적인경험

을제공한다. 결과적으로자신의 DB에있는고객들에게똑똑하고타겟이명확한메시지를

전달할수있다.

해당 AI가제공하는데이터기반의정량화된인사이

트를 통해 마케터는 의사결정을 더 정확하고 빠르

게전략적으로할수있다. 마케터는이제데이터분

석대신마케팅전략과가치창출, 창조에만집중하

면된다. AI가이제마케터의 Roll까지변화시키고있

다.

Source : Tinyclue Action,venturebeat

Artificial Intelligence

Slack+Bot, 오피스매니저와 AI의결합

300만명의직장인들이업무커뮤니케이션툴로사용중인메시징앱 Slack은봇, Machine

learning, 인공지능, RPA(Robotic Process Automatio:로봇프로세스자동화-반복적인단순업무

를사람대신소프트웨어가수행하도록설계된시스템)을활용하고있다. 현재 Slack은비즈

니스협업중반복작업과통합작업을처리할수있는 500개이상의앱, 챗봇, 알고리즘을개

방하고있다. 그중가장많이알려진봇을소개하자면,Howdy는업무미팅봇으로,정보배포

프로세스를용이하게하고의사결정프로세스를보다투명하게만들고회의를단축시킬

수있다. Slack에서온라인미팅을개설하여사람들을초대하고, 사람들의응답및대화를모

두수집하여그에대한보고서를작성하여전달한다.

Slack Bot들을통해더간단하고시간만소모되는일

을로봇이처리할수있게되었다. 그에따라직장인

들은더중요한업무에시간을할애할수있으며업

무효율성과능률이 높아지고작업또한 양적, 질적

으로향상된다. 앞으로더많은유용한봇들이출시

될것으로보인다.

Source : recode,POPCSI

Artificial Intelligence

Sugar.IQ, IBM Watson을이용한실시간당뇨병관리앱

Medtronic과 IBM은제10회건강 2.0 가을컨퍼런스에서당뇨병환자를위한최초의관리앱

을발표했다. Sugar.IQ를사용하기위해서는사용자가 Medtronic 인슐린펌프와 CGM을사용

해야만한다. 이앱은 IBM Watson의인지기술을활용하여당뇨병데이터의숨겨진패턴을

찾아내고혈당에대해 3-4시간전미리예측할수있으며사용자의식습관,혈당변화등개

인의과거데이터를바탕으로변화예측을하는단일플랫폼으로개인화된인사이트를제

공한다. Sugar.IQ는당뇨병환자가현재건강상태에관한중요한질문에답변해주고건강상

태를모니터링하고향후당뇨병을개선하기위해할수있는조치에대해도움을주기위해

고안되었다. 혈당수치에영향을미치는특정행동과습관이포도당수치에미치는영향을

알려준다. Glycemic Assist 기능을통해포도당수치에영향을주는특정음식, 치료관련활

동, 이벤트에대한알람을준다. 음식관련정보를제공하고먹은음식을기록하여특정음식

이포도당에미치는영향에대한인사이트를제공하는등개인비서와같은역할을한다.

MiniMed Connect 웨어러블기기와함께사용한다.

개인화된혈당변화를예측하고실시간으로모니터

링, 피드백을 주는 점이 가장 큰 장점이다. 하지만

Medtronic에서 제공하는 인슐린 펌프와 CGM을 가

지고 있어야만 하고 때때로 휴대해야 하는 경우가

있을 수 있다. 그리고 사용자가 적극적으로 정해진

시간에혈당량을측정하고먹은음식을기록해야지

정확도가 높아질 것이다. 하지만 사용자가 적극적

으로 사용할 경우 당뇨병 치료와 건강 증진에 크게

유용할것으로기대된다.

Source : Medtronic,HealthcareITnews

Artificial Intelligence

Zebra Healthcare vision, 이미지분석을통한의료진단

Zebra Healthcare vision은방대한이미지 DB와 Machine learning 기술을결합하여건강상태

를자동으로감지하고진단하는알고리즘을구축했다. 수백만명의사람들이웹을통해신

속하고정확한의료이미지분석을받을수있는획기적인서비스이다. 사람들은 CT 및 X선

이미지와같은의료이미지스캔을 Zebra의온라인서비스에업로드하고주요임상상태에

대한자동화된분석을받을수있다. 이이미징분석을통해의료기관은질병위험이있는환

자를식별하여예방치료를제공하고환자의건강을개선할수있다. 또한의료연구원들에

게전세계적으로가장큰구조화된임상데이터세트를제공하고개발, 호스팅, 컴퓨팅환경

, 규제및상용화서비스를제공하여연구용으로사용할수있도록제공한다.

누구나 CT,방사선 사진만 인터넷에 업로드하면 간

단한건강상태를알수있다는점이사용자가병원

에 가지 않아도 병을 예방하는 측면에서 긍정적인

영향을 미칠 것으로 보인다. 병원이나 의사에서도

병원을 진단하는 절차가 훨씬 줄어들 것으로 기대

된다.

Source : ZebraMedical,Forbes

Artificial Intelligence

피부암을진단하는 AI, Stanford가개발한피부암식별알고리즘

스탠포드연구원은피부암을식별할수있는새로운인공지능알고리즘을개발했다고밝혔

다. 과학저널 Nature에따르면이알고리즘을이용하면암걸린두더지와무해한두더지를

90% 이상의정확도로구별할수있다고한다. 연구원들은피부암을식별하는방법을시스

템에학습시키기위해 Google 이미지분류 Deep learning 알고리즘을시작했다. 또한 2,032가

지의질병에걸친 129,450개의이미지 DB를작성했다. 그후 Deep 신경망네트워크는이러

한픽셀을스캔하여피부암진단에공통된특성을찾았다. 그후 21명의피부과전문의사와

1:1 테스트를거쳐악성종양의 96%와무해한양성종양의 90%를정확하게식별할수있게

되었다. 스탠포드는이시스템이피부과의사를대체하는것이아니라초기검진을위해저

렴하게사람들에게제공하기위한것이라고말했다. 집에서피부암을찾아낼수있도록모

바일앱을만드는데사용할수있다고제안한다.

특히미국에서는피부암이매년 100만명이걸리는

흔하지만 심각한 질병이라고 한다. 만일 모바일앱

에 기술이 응용되어 상용화될 경우 많은 사람들이

이 병을 빠르게 인지하고 빠른 치료가 가능하게 될

것으로예상된다.

Source : Inc,TheVerge

Artificial Intelligence

Lifetime Machine Learning, 생물학적두뇌처럼학습하는인공지능

미국방위고등연구계획국 DARPA는미래인공지능을성장시킬수있는생명체처럼생각하

고계속해서배우는 ‘진짜’ 두뇌처럼학습하는컴퓨터를만들고있다. 현재개발되어있는 AI

들은미리프로그래밍된 Machine learning에의존한다. 특정요소나상황을구체적으로설명

하지않는한, Machine learning은무엇을해야할지스스로결정하지못한다. L2M의기술적

인목표는생명체처럼생각하고예상치못한문제에임기응변으로대응해인간처럼의사결

정을할수있도록하는것이다. 이시스템은성숙하고경험을쌓을수록더유연하게사고할

수있다. 주변상황변화에따라해답을추론하는것도가능해지며마치인간이하는것과같

이 ‘판단’을할수있다. DARPA는이시스템이도로의사각지대등에서발생하는돌발상황

등에대처할때유용할것으로예상한다.

인공지능의 최종 목표는 인간이 되는 것일까? 감독

관없이스스로학습하는인공지능, 인간이사고, 의

사결정 하는 것처럼 생각하는 인공지능에 대한 개

발이 활발히 이루어지고 있다. 점점 인공지능은 사

람을 필요로 하지 않는 독립적인 객체로 성장 중이

다. 하지만 부정적으로만 생각해볼 필요 없이 자율

주행, 가상비서등많은분야에서긍정적으로활용

가능할것으로예상된다.

Source : DARPA,Inverse

Artificial Intelligence

인공 Brain, 바이오인공지능시대의시작

SpaceX와 Tesla의 CEO인 Elon Musk는작년 Neuralink Corp.라는새로운회사를설립했다. 이

회사는인간의두뇌에이식할수있는칩을만드는데중점을두고있으며인간의두뇌를소

프트웨어와통합하는뇌-컴퓨터인터페이스 (Brain Computer Interface) 기술을연구한다. 이

기술은초소형 AI 기기를뇌에이식해새로운정보를업로드하거나다운로드하는뉴럴레이

스라불린다. 이기술이가능해진다면전혀모르는언어를말하거나골프스윙노하우를전

달하여타이거우즈처럼골프스윙할수있는것도가능하다.

페이스북은연구그룹 Building 8을구성해뇌의언어중추를해독하는프로젝트를시작했다.

뇌파를이용해생각만으로글자를쓰는브레인타이핑기술을연구하기시작했다. 향후목

표는 1분에 100단어를쓸수있는기술을개발하는것이다.

뇌와 인공지능을 연결해 자연지능을 높이는 것이

최근 뇌공학의 최대 화두다. 엘런 머스크가 뇌공학

에서 인공지능과 인간이 공존하는 길이 뇌와 인공

지능을 연결하여 인간의 지능을 업그레이드시키고

인공지능은 단순 작업에 투입해야 한다고 밝혔다.

하지만 결국 인간과 인공지능의 대결은 피할 수 없

을 것으로 예상된다. 또한 많은 윤리문제와 논쟁을

피할수없을것이다.

Source : huffingtonpost,wallstreetjournal

ROBOT

02

ROBOT

ElliQ, 노인의적극적인라이프스타일을위한동반자로봇

이스라엘기업 Intuition Robotics는노인들의삶의질을향상시키기위해동반자로봇을개

발했다. 수백만명의고령자의삶에긍정적인영향을줄수있는사회적로봇을만드는회사

를자처해온 Intuition Robotics는인공지능구동형로봇동반자 ElliQ를만들었다. ElliQ는자

신을표현하기위해감정, 말투인터페이스, 소리와조명, 이미지를전달하는신체언어와같

은자연스러운의사소통방법을사용한다. 또한 machine learning을통해사용자의선호도,

행동및성격을학습하고그것을기반으로적극적으로활동을권장한다. 가정의건강과환

경을모니터링하는능력도갖췄다. ElliQ는음악, Podcast, 오디오북, TV 시청등을할수있으

며약속및약물복용리마인드기능도있다. Intuition Robotics는고령자가직관적으로기술

과상호작용하고디지털콘텐츠를적극적으로제안하여참여를고무하고페이스북메신저

와같은채팅봇 기술로지인과쉽게소통하는등적극적인라이프스타일을추구할수있도

록하는감성적상호작용모델을만드는것이목표라고밝혔다.

의인화된 로봇의 형태가 인상적인 외관이다. 고개

를 끄덕이는 행태나 사용자의 얼굴을 바라보는 듯

한모습은로봇의좋은 UX 디자인이라할수있겠다.

로봇을 낯설어할 수 있는 고령자에게는 특히 친숙

한 UX가중요하다고할수있겠다. 특히고령자를위

한디바이스에서는숨어있는서비스의기능을찾아

서 사용하기 어렵기 때문에 먼저 사용 제안을 하는

Proactive한 기능이 중요하다고 할 수 있는데, ElliQ

는그러한기능을갖추고있다.

Source : VentureBeat,ElliQ

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iPal, 노인과어린이를위한케어로봇

Avatar Mind사는 3~8세어린이들과상호작용할수있는베이비시터로봇 iPal을개발했다.

이로봇은최신자연어이해, 클라우드응용프로그램을사용하여작동한다. iPal은 3피트휴

머노이드로서가슴에터치스크린태블릿이있고자연어를사용하며아이들이좋아하는것

과관심사를기억한다. 부모는스마트폰과 iPal의내장카메라를통해아이들과영상채팅을

할수있으며아이를지켜볼수있다. 또한 wi-fi 및 bluetooth와호환되어원격으로접근할수

있고클라우드와연결된다. Avatar Mind의설립자지핑왕은 iPal은어른의감시없이 3~8세

어린이들이 2시간동안혼자지낼수있다고말했다. iPal이어린이만대상으로하진않는다.

혼자사는독거노인들을위해동반자가되기도한다. iPal은이들을위해의약품규제준수

및의료모니터링을지원할수있으며전문의료서비스를보완할수있다. iPal은 2017년말

에중국에서출시될것으로예상된다.

iPal 음성은 아이의 목소리이기 때문에 아이들에게

친근감있게다가갈 수있겠지만, 반응이느리고제

한적인 움직임을 보이기 때문에 집중력이 짧은 아

이들이쉽게흥미를 잃을수있지않을까예상된다.

로봇의 외관이 사람에 가까운 형태인 경우, 사용자

들은 사람 같은 자연스러운 반응과 기능을 기대하

기때문에로봇의기능이그기대에못미친다면로

봇의기능이더저평가될수있기때문에로봇의외

관디자인이이더중요해질수있다.

Source : Guardians,VentureBeat

ROBOT

Block Machine, 일본의배구선수들의스파이크연습상대

일본의배구협회와 Tsukuba 대학교가합작하여만든 Block Machine은일본배구국가대표

의연습을돕고있다. Block Machine은쭉뻗은팔형태로세쌍을이루고있고, 초당 3.7m의

속력으로선수들보다빠르게움직일수있다. 로봇의움직임은리모컨역할을하는스크린

을통해조작할수있다. 배구선수들이스파이크를날리는모습을보고로봇의위치가다양

하게맵핑된버튼을통해스파이크를막도록훈련하는방법이다. 이러한훈련방법은아직

만나지않은상대팀선수들의전술을미리경험해볼수있다는장점이있다. 스파이크가배

구게임에서굉장히효과적으로점수를얻을수있는방법인만큼, 스파이크기량을높이기

위한효과적인방법이될수있을것이다. 5월싱가포르에서열릴 IEEE International

Conference on Robotics and Automation 학회에서선보일예정이라고한다.

로봇의 강국인 일본은 다양한 분야에서 로봇을 활

용하고있고그예시중하나가 Block Machine 이다.

비록 Block Machine의 외형이 우스꽝스러워 보일지

라도 일본의 국가대표 선수의 훈련에는 매우 효과

적인기능을갖추고 있는것은분명해보인다. 다만

아쉬운 점이 있다면 맵핑된 위치만으로 움직일 수

있다는 것이다. 선수들의 몸에 센서를 부착하여

Block Machine이 선수들의 움직임에 따라 블락킹을

할수있다면자율도가높고훈련에더효과적일수

있을것같다.

Source : New Scientist

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NIRYO ONE, 조립해서사용하는 6개축으로움직이는로봇팔

NIRYO는프랑스출신의엔지니어두명이창업한스타트업으로 NIRYO One 이라는로봇팔

을개발하였다. NIRYO의창업자들은로봇의상용화를목표로저렴하면서실용적인로봇을

만들었다. 6개의축으로움직임으로써정확도와섬세한움직임이가능하다. NIRYO One은

3D 프린트로제작된부품과아두이노, 라즈베리파이, 그밖의시스템으로구성되어있다.

NIRYO One의특징은 suction pump, 집게, 전자자석이부품으로포함되어있기때문에어떤

장소에서든어떤물건이든집을수있다는것이다. 또한오픈소스이기때문에개인개발자

혹은기관의참여가가능하여기능의확장가능성이무한하다는것이다. 학교에서는교육

용으로로봇을조립하고로봇을학습시키는과정을통해학생들에게긍정적인효과를기대

할수있다. 킥스타터의모금액은 2만유로였지만, 8만유로이상으로모금액을달성하였다.

NIRYO ONE의 가장 큰 장점은 저렴한 가격의 DIY 로

봇이라는 점이다. 특히 저렴한 가격으로 학생들에

게로봇을접할수있는장벽을낮추어보급형로봇

으로서교육적인기회를준다는점에서는매력적이

다. 하지만기능측면에서무엇인가집어 든다는기

능만으로는 가정에서 어떤 식으로 활용이 될지 그

림이그려지지않는다. 로봇팔은이미산업현장에

서 많이 사용되고 있기 때문에 가정용이라기보다

산업용으로활용범위가제한되지않을까생각된다

.

Source : Digital Trends

ROBOT

의학로봇, 51세남성의수술을돕다

스위스의베른대학교의생명의학엔지니어링연구소 ARTORG 센터의교수인 Stefan Weber

교수는로봇을의학분야에활용하기위해 8년이상연구를수행해왔다. Weber 교수와그의

팀원들은사람의두개골에드릴로미세한구멍을낼수있는로봇을디자인하고개발하였

다. 특히이기술은인공달팽이관이식수술의핵심인부분이다. 이식수술시, 미각과얼굴

신경이둘러싸고있는두개골위치로 2.5 mm의구멍을뚫어야하기때문에 30~55%의수술

을받은환자들은청각을잃을수있다고한다. Weber 교수의로봇으로수술을진행한다면

입력한정확한위치의값으로수술이가능하여이러한위험부담을줄일수있는것이다. 실

제작년에진행된 51세남자의인공달팽이관이식수술을첫번째로성공적으로진행했고

이후 3개의수술을추가적으로진행했다고한다.

로봇이의사의역할을 100% 대체할수없지만, 인간

이 실수할 수 있는 부분의 역할을 대신하여 위험부

담을 줄여준다면 많은 사람들이 로봇 수술을 선택

할것이다. 아직은사람이로봇에위치값을넣어야

구멍을 뚫는 수술을 수행하지만 나중에는 환자의

머리를 스캔하여 수술 부위를 판단할 수 있는 날이

오지않을까생각된다. 물론사람의판단이빠질수

없다고생각된다.

Source : Trendin Tech

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Tarzan, 나무늘보처럼움직이는농업용로봇

조지아공과대학의 Jonathan Rogers 교수와그의연구원들은나무늘보처럼움직이는농업

용로봇을만들었다. 실제농업에서드론이널리사용되고있지만, 그들은드론의대체재가

될수있는로봇을만든것이다. 줄을잡고타잔처럼앞뒤로움직이며반동을이용해앞으로

나아가며움직일수있다. Tarzan은곡식들사이를누비며내장된카메라로곡물을촬영하고

측정하는역할을할예정이라고한다. 이로봇은하루동안태양열에너지를충전하면되기

때문에에너지효율이높다는것이다. 올해여름조지아주의한콩농장에서테스트를진행

할예정이라고한다.

나무늘보의 나무를 타는 움직임을 통해 영감을 받

아 개발된 로봇이라는 점이 인상적이다. 농업용 드

론이아닌농업용로봇이라는점에서인상적이지만

, 이로봇을사용하기위해서는와이어줄을설치해

야한다는단점이있다. 또한팔이움직이면서농작

물을해칠수있기때문에일정간격을떨어뜨린후

설치해야할것이다. 이러한설치비용때문에경작

지가 드넓은 미국 같은 지역에서만 유용하게 사용

될수있을거라예상된다.

Source : engadget

ROBOT

The Method-2 robot, 4m 짜리거대로봇

한국미래기술연구소의임현국대표와팀원 30명은이족보행로봇인메소드 -2를개발했

다. 4m 의큰로봇에올라타면두팔을이용해조종이가능하다. 메소드-2의외형디자인을

위해트랜스포머의디자이너비탈리불가로프라고한다. 이로봇을만들기위해모든부품

을한국미래기술연구소에서제작했다고한다. 약 2년동안대략 200억원의비용이들었다

고한다.

메소드-2는캘리포니아에서 3월에열린아마존의 MARS 2017 컨퍼런스에참여했으며, 아마

존 CEO인제프베저스가직접조정을했다는글과사진을트위터에올려화제가되었다. 연

합뉴스에따르면, 한국미래기술연구소측은메소드-2가원전사고등각종재난현장에

투입할수있는로봇으로활용될수있을것을기대한다고한다.

Method-2가한국의한연구소에서제작되었다는것

이믿기지않는동시에자랑스럽다. 이로봇이외신

에소개되었을때아무도믿지않았다고 한다. 합성

을의심했고, 천장의 줄로의지해서움직일수있는

형태라고 생각했다고 한다. 이러한 의심은 MARS

2017 컨퍼런스에 등장하면서 사라졌을 것이다. 사

람이 내부에서 직접 조정하기 때문에 움직임이 다

른로봇들보다좀더자연스럽게느껴진다.

Source : huffingtonpost, 연합뉴스

ROBOT

Kuri, 가정용홈로봇

가정용홈로봇인 Kuri는 Mayfield Robotics라는스타트업과 Bosch사가만들었다. 외형이얼

굴과몸부분으로나누어진둥그런귀여운형태로친근감을불러일으킨다. 가슴부분에는

LED가탑재되어있어색상이변하기도한다. 카메라가탑재되어있고와이파이연결이가능

하여사용자의어플로집안상태를확인할수있다. 또한 IFTTT를통해홈디바이스와의연결

이가능하다. 얼굴과컨텍스트인식이가능하여말을할순없지만얼굴의끄덕임이나눈의

깜빡임, 감정을나타내는소리를통한적절한반응이가능하다는것이다. Kuri의움직임은

앱을통해방과방이동동선을학습시켜주면레이저센서를통해이동동선을기억하여이

동이가능하다고한다. Kuri의가격은현재 $700 로판매중이다.

Kuri의가장큰장점은정서적교감이가능하다는것

이다. 단순히자신이집에없을때낯선이가침범하

지 않았는지, 강아지는 잘 놀고 있는지, 아이가 잘

지내고 있는지를 감시하는 차원을 넘어 선 것이다.

Kuri는 자신의 감정 (비록 프로그래밍 화 되어 있지

만)을사람처럼 표현하는점에서홈로봇으로서가

장 이상적인 모습이 아닌가 생각된다. 사람이 말을

걸면 목소리가 나는 쪽으로 고개를 들어 올린다든

지, 소리를 지른다든지 장애물을 지나갈 때 쳐다보

는행동은사랑스러운애완용로봇의모습이다.

Source : cnet CES

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Gita, 짐을운반해주는집사로봇

Piaggio사의사내스타트업인 PFF (Piaggio Fast Forward)는두꺼운바퀴형태의파란로봇을

개발했다. 사용자를따라다니거나자율주행이가능하고주변환경을 3D 맵으로생성할수

있다. Gita의모서리에는자전거바퀴모양과같은바퀴가둘러싸여있기때문에실내, 실외,

고르지않는지형, 오르막길, 보도블록이깔린길등어떤지형에서든안정되게움직일수있

다. 최고시속 35km 수준으로움직임이가능하고, 수납이가능하며한번충전시사람이걷

는속도로최대 8시간동안구동이가능하다. Gita에안전잠금장치가설치되어있고 360도

카메라가탑재되어있어보안에도신경을썼다. 하지만사용자를따라다니게하려면흰색

벨트를착용해야하는단점이있다.

Piaggio 사가 만든 만큼 주행의 안정감은 최고일 것

이다. 하지만, 사용자를 따라다니기 위해서는 사용

자가흰색벨트를차야한다는단점이있다. 보기에

도불편해보이는벨트를차면서까지 Gita를이용하

고싶은매력적인기능은없어보인다. 2016년하반

기에 나온 세그웨이 형태의 Ninebot이 훨씬 실용적

인로봇이라고생각된다.

Source : PFF, Gadgets

ROBOT

Milk maids, 치즈공장에서의일하는로봇

덴마크의치즈제품을생산하는 Arla공장에서는공정의 70% 정도가자동화되어있다. 젖소

의우유를짜고, 샘플을채취해서우유의단백질과지방성분을분석하고, 멸균을통해박테

리아를없애고, 치즈를응고시켜포장하는일까지대부분의일을로봇이하고있다. 특히젖

소의우유를짤때는로봇팔에부착된센서를통해젖의위치를찾아우유를짜내는 Suction

의위치를자동으로꽂을수있다. 이렇게매일 3만 8천리터의우유를얻을수있고이공장

에서는 1년에 6만톤이상을생산한다고한다. 추후에는모든공정을자동화할계획이라고

한다.

Arla 공장을보면서, 무엇을로봇이라고정의해야하

는가에 대한 의문이 생겼다. 치즈를 반복적으로 자

르는것도로봇이라고해야할지, 포장만하는기계

도 로봇이라고 해야 할지 혼란스럽다. 기계와 로봇

를 자연어 처리 기반의 인공지능으로 구분할 수 있

을까.

또한 Arla 공장의자동화를보면서단순히놀라움만

을 느낄 수 없다. 모든 공정을 100% 자동화시킬 계

획이라는 공장장의 인터뷰는 인간으로서 두려움을

느끼게한다.

Source : wired

ROBOT

Minitaur, 어떤지형이든이동할수있는로봇

펜실베니아대학과 PCI (Penn Center for Innovation) Venture의합작회사인 Ghost Robotics에

서네발달린이동로봇을개발했다. Minitaur은 2009년 NASA의 Spirit 탐사차량이화성의토

양에박혀서움직이지못했던바퀴의한계를극복할수있다고확신할수있다. 왜냐하면로

봇의네다리덕분에오르막, 자갈길, 수풀, 눈위등어떤지형에서든무리없이움직일수있

기때문이다. 걸어다니는것뿐만아니라점프를하거나뛰어내리거나기어올라갈수도있

다. 로봇이넘어지더라도얼마든지일어날수있고뒤집히더라도다리가 360도회전하기때

문에뒤집어진상태에서걸어갈수있다. 움직이는데자유도가높기때문에군사적목적으

로폭발을제거하거나재난현장에서사람을찾아구조하는역할을기대한다고할수있다.

추후에는방수가가능한 Minitaur로개발을하는것이단기적목표라고한다.

Minitaur 로봇은 마치 생명체 같다. 넘어져도 벌떡

일어나고 미끄러운 눈 위에서는 최대한 넘어지지

않기위해안간힘을 쓰는모습을보면그렇다. 단순

히걷는것이아닌지면에따라역동적으로보행동

작을 빠르게 전환함으로써 다른 보행 로봇과는 차

별화를두었다.

Source : Ghost Robotics, Popular Science

ROBOT

Soft-legged robot,3D 프린터로만든움직임이자유로운로봇

캘리포니아샌디에고공과대학에서 3D 프린터로제작한로봇을개발했다. 관절의움직임이

자유로운네개의다리로이루어진로봇으로어떤지형에서든움직임이자유로운것이특

징이다. 이로봇의가장큰특징은다리의공기압을이용하여유연하게움직일수있고부드

러운소재로만들어졌기때문에부러지거나고장날수있는가능성이적다는것이다. 걷거

나낮게기어다닐수있는움직임의모드를자유롭게바꿀수있는것또한장점이다. 1초에

20mm 정도움직일수있다. 로봇의크기가작다보니, 움직임을컨트롤할수있는센서와밸

브등부품이내장되어있지않은베타버전이지만, 로봇의기존과다른방식의움직임을제

시하여또다른가능성을보여주었다고할수있다.

Soft-legged robot의움직임을보면해조류의움직임

과 비슷하다는 생각이 든다. 다리의 공기압을 이용

해움직이기때문에 Minitaur 보다는움직임이자연

스럽다. 특히, 걷거나 기어가는 모드일 때 두 발의

움직임이 동물의 움직임과 닮아있다. 걸어갈 때는

앞쪽 왼발과 뒤쪽 오른발이 함께 움직이고, 기어갈

때는수영을하듯이 앞쪽양발이먼저움직이고, 뒤

쪽양발이후에움직이는모습을보인다.

Source : engadget

ROBOT

Companion robot, 프로젝터로봇

파나소닉은 CES 2017에서음성제어지원이되는프로젝터형컨셉로봇을선보였다. 음성

으로명령을내리면이미지나영상을보여주는로봇이다. 달걀모양의프로젝터로바퀴가

달려있어책상과같은좁은공간에서도움직일수있다. 이로봇의목소리는어린이목소리

로, 귀여운어린아이를페르소나화했다. 벽뿐만아니라, 평평한곳어디든스크린을비출

수있다는장점이있다. 또한와이파이와블루투스가내장되어있어클라우드데이터에접

속할수있고 AI기반자연어처리기술을적용하고있으며, 800만화소카메라와적외선센

서가내장되어있다. 파나소닉은이로봇을통해배터리, 전원솔루션, 시각및촉각, 내비게

이션솔루션, 동작제어등파나소닉의로봇과관련된기술을통해대중들의피드백을받고

자한것이라고한다.

로봇으로서 Companion robot의 장점은 어린아이를

통해 의인화시킨 것이다. 외형과 목소리의 분위기

를 일치시켜 사용자가 로봇을 아이로 인지할 수 있

도록 했기 때문이다. 프로젝터로서의 장점은 빔의

각도 조절이 자유롭기 때문에 어느 곳에든 빔을 쏠

수있게했다는점이다. 상용화를위해개발한로봇

은아니지만, 기존의 홈디바이스보다프로젝터로

봇으로 컨셉을 잡았기 때문에 틈새시장을 잘 겨냥

한다면충분히성공할수있을거라생각된다.

Source : engadget, Business Wire

ROBOT

H-MEX, 외골격보조웨어러블의료용로봇슈트

현대자동차는 CES 2017에서 H-MEX라는하반신마비환자의보행을돕는외골격보조의료

용로봇슈트를선보였다. 2.5km/h의속력으로걸을수있으며, 한번충전시 4시간사용이

가능하다. H-MEX 뿐만아니라, HUMA와 H-WEX 로봇슈트도선보였다. HUMA는근력이부족

한경우운동능력을극대화시켜주는슈트로군사용이나산업현장에서활용되는모델이

라고한다. H-WEX의경우, 물건을들어올리는작업을반복하는, 엉덩이와허리를중심으로

움직이는동작을보조하는슈트이다.

차량제조사인현대자동차가 H-MEX, H-WEX, HUMA

를 개발한 것을 통해 이동 수단의 범위가 확장되었

음을알수있다. 하지만이러한로봇슈트는새로운

것이 아니다. 이미 많은 중소기업이나 다른 나라에

서 의료용 로봇 슈트를 선보였기 때문이다. 그럼에

도 이러한 뉴스가 반가운 것은 현대자동차와 같은

대기업의 로봇 슈트의 대량생산은 많은 사람들이

기술의혜택을누릴수있다는기대감때문이다.

Source : TechCrunch

ROBOT

Café X, 바리스타로봇이커피를만들어주는최초의카페

창업자 Henry Hu가개발한 Café X가샌프란시스코에 2호점을열었다. 무인카페로바리스타

로봇이커피를만들어주는카페이다. Henry Hu는손님의기다리는시간을줄이고, 카페시

장에서의마진을남기기위해 Café X를만들게되었다고한다. 손님들은 Café X의키오스크

나어플리케이션을통해주문을할수있다. Café X는투자회사를통해 5백만달러의자금을

지원받을수있었다고한다. 무인카페이지만, 로봇내부를청소하고커피콩이나우유를리

필하기위해매일사람이관리를하고있다고한다. Café X의 1호점은홍콩에위치한다.

CAFÉ X와커피자판기의차이점이과연존재할까의

문이다. 물론커피를만드는과정을볼수있기때문

에 사람들의 흥미를 유발할 수 있을 것이다. CAFÉ X

의 창업자가 간과한 것은 사람들이 왜 유명한 바리

스타가 있는 커피를 맛보러 가거나 단골 카페에 가

느냐인 것이다. 사람들은 단순히 커피를 맛보기 위

해가는게아니라, 바리스타와닮아있는 카페라는

공간이좋아서가는것이기때문이다.

Source : TechCrunch

ROBOT

Professor Einstein, 에듀테인먼트용미니로봇

Professor Einstein은 Hanson Robotics 사가개발한교육용장난감로봇이다. 과학자아인슈타

인을페르소나로잡아얼굴표정, 말투, 외모가아인슈타인과매우흡사하게제작되었다. 이

로봇은인공지능과자연어처리가가능하여과학과관련질문을하면선생님처럼질문에

답을해준다. Stein-O-Matic이라는클라우드어플리케이션을통해과학과관련된어떤질문

이든답을할수있다. 이로봇의가장큰특징은표정이사람처럼자연스럽다는것이다. 미

간의움직임, 입주변의움직임, 눈동자의움직임, 혀를내미는움직임까지마치아인슈타인

이살아있는듯하게제작하였다. 사람과흡사하게의인화된로봇으로서 Professor Einstein

은아이들의과학교육을도와줄수있는장난감이자선생님으로서의역할이가능한것이

다. 14.5 인치의크기로와이파이가내장되어있어스마트폰과태블릿과의연동이가능하다

.

동영상을 보는 순간, Professor Einstein의 얼굴에서

눈을 떼지 못했다. 얼굴의 움직임이 너무 자연스럽

고 혀를 내미는 모습이 아인슈타인이 살아 돌아온

듯하다. 특히 과학자로 유명한 아인슈타인을 모델

로만들어아이들이과학공부를하는데있어서몰

입을도와주는역할을한다. 앱을통해과학과관련

된 게임을 하면 아인슈타인 로봇이 피드백을 해준

다.

Source : TechCrunch, Kickstarter

ROBOT

IMX382, 로봇의빠른반응을이끌어낼수있는초고속센서

Sony는현재시중에존재하는이미지센서중에 33배나빠른초고속센서인 IMX382를개발

했다. 이센서는초당 1000프레임으로사물을트래킹할수있다. Sony의초고속센서가로봇

에내장된다면아무리빠른움직임의사물도트래킹이가능하여적절한반응을보일수있

는것을의미한다. 예를들어생산현장에서빠르게돌아가는컨베이너밸트상에서불량품

을찾아낸다든지, 생산중에러가날경우즉시중단을할수있는것이다. 특히이센서칩은

색상과빛과같은데이터를이용하여트래킹해야하는사물과배경을굉장히민감하게구

분할수있다. Sony에따르면, 1cm 크기의칩하나로주변의반응에적절한반응을이끌어내

는로봇을개발할수있기때문에컴팩트한크기의로봇개발이가능하다고주장한다.

IMX382를 탑재한 로봇은 영화 ‘슈퍼맨’에서 슈퍼맨

이빠르게날아오는총도피할수있는것처럼사물

을트래킹하는능력이굉장히높아질수있다. 또한

더 이상 느리게 반응하는 로봇의 기능에 실망하지

않아도된다. 이러한 센서나칩의성장은 로봇산업

이성장할수있는동력이되어줄것이다.

Source : Sony.net, Digital Trends

ROBOT

실리콘압력센서, 로봇에게촉감을전달할수있는센서

미네소타대학교에서 3D 프린터로제작된 4mm 크기의초소형실리콘압력센서를개발하

였다. 이러한센서는로봇에게촉감을전달할뿐만아니라, 사고로인해감각을잃은사람들

에게전기신호를이용하여뇌에감각을전달할수있게되거나수술중햅틱피드백을통해

수술이잘못되지않도록미세한움직임을돕는역할을할수있는것이다. 이센서는실리콘

으로제작되었기때문에늘어날수있는장점이있다. 이센서는실리콘층, 68%의은(Ag) 성

분이포함된실리콘층, 센서층등여러층으로쌓아서만들어진것이다. 이센서는압력을

전기신호로바꾸어로봇이촉감에대한신호를입력하는역할을하게된다. 이센서의또다

른특징은평평한지면이아니더라도사람의손과같이굴곡이있는지면상에서도제작가

능하다는것이다.

현재로봇은진화과정에있다. 이전에는로봇의아

웃풋에 관련된 개발에 초점이 맞추어졌다면, 현재

는인풋에초점이맞추어졌다고할수있다. 로봇이

주위 환경을 받아들이는 감각 기관의 발달은 발전

된아웃풋을만드는데도움이될것이다. 감각센서

, 자연어 처리, AI 등 로봇과 관련된 기술의 발달은

영화 ‘HER’의 형체가 있는 사만다 모습을 어렵지 않

게그려지도록한다.

Source : Digital Trends

ROBOT

C-LEARN, 로봇의학습을도와주는프로그램

MIT 산하 CSAL(Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory)에서다른로봇을가르

치는로봇기술을개발했다. 기존의기술인시연을통해로봇을학습시키는방법과개발자

에의해코딩으로로봇에게모션을학습시키는방식인동작계획(Motion-planning) 기술이

결합된것이다. C-LEARN의개발자에따르면, 이프로그램을통해서코더가아니더라도여러

종류의과제를보다쉽게학습시킬수있다고주장한다.

로봇을학습시키는방법은 C-LEARN 프로그램을통해로봇에게 Knowledge base라불리는축

적된다양한동작과관련된알고리즘을제공한다. 그후오퍼레이터는 3D 인터페이스를통

해로봇에게학습시키고자하는동작을시연한다. 시연한동작들과관련된 Knowledge base

를로봇이매칭시키고, 오퍼레이터에게동작계획을제안하면오퍼레이터는제안한동작

계획을살펴보고그대로학습시키거나동작계획을편집해서학습시킬수있다.

코더가 아닌 입장에서 코딩을 모르더라도 로봇을

학습시킬수있는기술은반가운소식이다. 나의로

봇이할수있는일에대한확장가능성이높아지기

때문이다. 어렵게 나열된코드 언어가아닌, 직관적

인 3D 인터페이스를 통해 로봇을 학습시킬 수 있다

는것은 UX적가치가높다고할수있다.

Source : Digital Trends

ROBOT

Bat Bot, 박쥐처럼나는로봇

캘리포니아공과대학의한국인정순조교수와캘리포니아공과대학과일리노이대학출

신의개발자들은박쥐처럼나는로봇을개발하였다. 리모컨을조정해나는모형비행기와

는달리, Bat Bot의특징은자율비행이가능하고 56μ 두께의실리콘날개와 3D 프린터로만

들어진연결부위그리고탄소섬유로만든뼈대로이루어졌다. 이러한조합은놀라운기동

력과회전, 직선비행이가능한연속동작을수행이가능하도록해준다. 또한소형카메라가

내장되어있어특정사물을트래킹하여비행하거나날갯짓으로착지가가능한것이다. 이

로봇은하늘을날때고속의 rotor (회전하는부분)를사용하지않기때문에소음이적어감

시나정찰의목적으로사용이가능하다고한다. 정교수에따르면, 단순히동물의움직임을

똑같이만들어내는게목적이아니라, 자연에존재하는생명체의강점을현재존재하는로

봇의기술에적용시켜좀더나은기술을발전시키는것이목적이라고한다.

BatBot은 드론과 달리 고속 Rotor가 없어 소음이 적

은것이 가장 큰 장점이라 할 수 있다. 또한비행 모

드가 여러 가지이기 때문에 다양한 비행이 가능한

것이 특징이다. 하지만, 영상에서는 실내에서 테스

트를 했기 때문에 비행이 안정되어 보이지만, 바람

이많이불거나눈, 비가오는상황에서도 안정적인

비행이 가능할지는 미지수이다. 기체가 가벼워 바

람을잘못탈경우, 추락할가능성이높아보인다.

Source : Digital Trends

ROBOT

CAPIO, 웨어러블슈트를이용한로봇원격조정시스템

러시아의과학자들과독일의 DFKI 라는 German Research Centre for Artificial Intelligence 센터

에서 CAPIO라는로봇원격조정시스템을개발하였다. 그들은독일에서 CAPIO 시스템을통

해러시아에 AILA 라는로봇을원격조정하는데성공하였다. 원격조정을하기위해서는상

체외골격웨어러블슈트를입어야한다. 놀랍게도원거리에서도 AILA가무엇인가만졌을

때웨어러블슈트를통해햅틱피드백을전달해준다는것이다. CAPIO를개발한과학자들은

러시아와독일의 10배거리인국제우주정거장에로봇을보내지구에서원격조정하는것

이목표라고했다. 또한몸을쓰지못하는중풍환자들의경우, 그들의회복을위해아바타로

서재활치료를도울수있을것이라기대하고있다.

웨어러블 슈트의 무게와 부피가 줄어든다면, 활용

도가 높다고 생각한다. 특히, 수중탐사, 인명 구조,

폭탄제거등위험요소가있는곳에서활용이가능

하지 않을까 생각된다. 나사와 소니가 공동 개발한

Mighty Morphenaut라는 VR을 이용한 로봇 컨트롤

시스템이 있지만, PlayStation의 Move controller 보

다는세밀한작업이가능하기에진화된버전이라는

생각이든다. 하지만 VR을활용하지않은것이아쉬

운점이다.

Source : Digital Trends

ROBOT

Relay, 호텔에서일하는룸서비스로봇

미국의캘리포니아로봇회사인 Savioke는 Relay라는룸서비스로봇을개발하였다. 룸서비

스를받기위해서는아이패드를이용하여주문을하면된다. 스태프가손님이주문한물품

혹은음식을 Relay의상단부분을열어넣고방호수를입력하면 Relay가방문앞까지배달을

해준다. 배달을마친후에는충전을하는 Docking station 되돌아올수있다. Relay는엘리베

이터를탈수있고, 방문앞에도착을하면아이패드로알림을주고, 손님이앱을통해확인

버튼을누르면뚜껑을열어배달한물품을꺼낼수있도록해준다. 2017년에는 LA의산타모

니카대로에위치한럭셔리레지던스인 Ten Thousand에서 Relay의서비스를받아볼수있다

고한다.

호텔에서 룸서비스를 시키는 경우, 잠옷을 입고 있

거나샤워가운을걸치고있을때배달을온호텔직

원을 마주하기 민망할 때가 있다. 이런 상황에서

Relay는 좋은 룸 서비스 직원일 수 있다. 하지만 우

리가 요청한 물건을 받으면서 궁금했던 점을 직원

에게 묻고 싶은 니즈는 충족시켜주지 못할 것이다.

궁금한 점이 있으면 다시 프런트 데스크에 전화를

해야하는번거로운문제가발생하기때문이다.

Source : TechCrunch

ROBOT

PLOBOT, 아이들의코딩교육을도와주는로봇장난감

Plobot은 NYU 로봇학교수인 Rudi Cossovich와전구글개발자인 Sean PurserHaskell이개발한

로봇장난감이다. 더이상코딩을화면을통해배우지않아도된다. 말그대로 Plobot과놀면

서배울수있는것이다. 구성품은코드언어가적힌카드와작은로봇이다. 명령어가적힌

카드를 Plobot에갖다대면카드에적힌대로로봇이움직이는것이다. 카드에는직진, 좌회

전, 우회전후진, LED 불빛의색깔바꾸기등간단한명령어가적혀있다. 원하는명령어카드

를순서대로갖다댄다음, 마지막으로 Play 카드를대면명령어들을조합하여로봇이구동

되는것이다. Plobot은킥스타터에서 35만달러를목표로하였고, 39만달러로금액을달성

하였다.

아이들이 코딩을 언어로 배우기 전 프로그래밍에

대한기초이해력에 도움을줄수있는장난감이다.

개발자들의의도처럼놀이를통해몸으로체득하는

방식은 보다 효과적이라 생각된다. 특히 명령어 카

드에 그려진 그림은 글을 알지 못하는 아이라도 쉽

게 놀이를 할 수 있도록 돕는 역할을 한다. 코딩을

처음 접하는 어른들에게도 도움이 될 정도로 유용

한로봇장난감이라는생각이든다.

Source : engadget

ROBOT

Line-us, 펜으로그림을그리는소형로봇

Durrell과 Rob이창업한스타트업으로로봇팔을이용하여펜으로그림을그려주는로봇을

개발하였다. Line-us가그림을그리게하기위해서는앱을이용해직접그림을실시간으로

그리거나이미그려진그림을전송할수있다. Line-us는 Scratch, 아두이노, 라즈베리파이,

Python 등여러개발언어와의연동이가능하다. 펜뿐만아니라, 물감으로그릴수도있거나

두개의 Line-us를동시에작동시켜그림을그릴수도있다. 또한원격전송으로멀리떨어진

곳에서도조작이가능하다.

Line-us는기술과아날로그적감성의만남이라고할

수있겠다. 레이저프린터로뽑은그림과는다른펜

그림만의따뜻한감성을느낄수있을것이다. 또다

른사람이 그린그림을다운받아 Line-us로그릴수

있다는 점이 장점일 수있다. Line-us가 만든사용자

시나리오영상중인상깊은것은멀리사는연인에

게 러브레터를 실시간으로 쓰는 듯한 감성을 전달

한다는 점이었다. SNS 메시지가 아닌 펜 그림이 전

달해주는감성은그어떤가치보다높다고할수있

다.

Source : The Verge

ROBOT

Leka, 발달장애아동들을위한스마트토이로봇

Leka는미국의캔자스시티에위치한한스타트업의 Marine과 Ladislas가개발한발달장애

아동들을위한인터렉티브멀티센서토이로봇이다. Leka를통해발달장애가있는아이들

은인지적, 정서적, 운동기능을향상시킬수있고, 사회성을증진시킬수있는사회적상호

작용에대한동기를부여받을수있다. 이로봇에는센서가내장되어있어아이들이만지거

나뽀뽀를하거나굴리는행동을할때불빛이바뀌거나부드러운진동을주거나노래가나

옴으로써상호작용을유도한다. 스크린의픽토그램과 Leka의음성은아이들이일상생활을

위한활동을스스로할수있도록도움을준다. 할수있는놀이로는숨바꼭질, 과일맞추기

게임, 색깔맞추기게임등이있다. 각각의발달장애아동들의증상이나상태가다르기때문

에아이의상태에맞게앱을통해게임의수준등을세팅할수있다. 즉, 아이들의가족이치

료사의역할을할수있는것이다. Leka는 Indiegogo에서목표액의 152%를달성하였다.

언어 발달 장애, 운동 발달 장애, 자페 증상을 보이

는 아이에게 가장 부족한 것은 사회성이다. 자신의

의도를 전달하는 능력이 부족하기 때문에 또래와

잘어울려놀수없기때문이다. 또래역할을 Leka가

해준다는 점에서 이 아이들에게 꼭 필요한 로봇이

다. 로봇은 아이들의 행동에 대해 긍정적인 피드백

만주기때문에아이들이사회성을높일수있는좋

은치료선생님, 친구라고할수있겠다.

Source : The Verge, Indiegogo

ROBOT

Flippy, 햄버거조리가가능한로봇

Flipy는 Miso Robotics와 CaliBurger에의해개발된햄버거조리가가능한로봇이다. Flippy는

카메라, 센서가탑재되어있고 Deep Learning 기술을사용하여조리를한다. 주방에서재료

를찾아패티를굽고뒤집을수있으며온도감지와요리시간을잴수있다. 패티굽기가끝나

게되면실제요리사에게치즈및토핑을올려야한다는알람을울려준다. Flippy는기본적으

로사람과같이일하도록설계되었으며, 향후닭튀김, 채소자르기, 설거지등주방작업이

가능하도록할계획이다.

인간과 로봇이 공존하는 시대에서 어떤 식으로 일

의역할분배를할지보여주는사례다. 인간은창의

적인방법을고민하고로봇이할수없는세밀한작

업을 담당할 수 있으며 로봇은 효율적으로 반복작

업이가능한부분을 담당할수있다. 로봇으로인한

일자리 감소가 화두인 시대에서 Flippy는 기본 설계

가 인간과 같이 협업이 가능한 로봇이 나오길 기대

한다

Source : engadget

ROBOT

현대자동차, 착용형개인이동기기

현대자동차는자율주행연구와더불어개인의이동성(Mobility)에대해새로운접근을시도

하고있다. 현대뿐만아니라토요타나혼다등의자동차제조사들도유사한연구를하고있

다. 착용형로봇을이용하여이동성을보완하거나증대시키는데그연구가집중되어있는

데, 크게세가지방향으로진행되고있으며, 모두프로토타입단계이다.

1. 마비와같은신체장애로인해보행에어려움을겪는이를위한보조장치로직립보행기

능제공함

약 18Kg으로최대도보속도는 2.5Km. 완전충전후약 4시간작동가능함

2. 근로자가짐을들때신체적무리를줄여줄수있도록하는장치로반복적인작업이나오

래견뎌할때신체능력이상의지구력을가질수있도록함

약 4.5Kg으로 4시간작동하며, 미세조정을위해블루투스를이용해모바일장치에연결

됨

3. 노인을대상으로 ①과 ②의기능결합에운동기능을더한것으로일상생활을지원함

약 40Kg으로최대 12km의주행보조기능을제공함

특정사용자의이동성(Mobility)을보완하기위해보

행에 도움을 주는 기기를 개발하는 것은 여러면에

서 큰 의미가 있을 수 있다. 걷지 못하는 사람을 걷

게하고, 인간의 한계를 넘어선 속도로 이동한다는

것은 어쩌면 신의 영역에 다가간 것으로도 보인다.

하지만, 착용및관리의단계자체가없다고느껴질

수 있을 정도로 발전하지 않는한 공간의 이동이 아

닌 인간 단일 이동이 자동차가 가지는 가치를 넘어

서거나다른가치를가질수있을지의문이다.

Source : TechCrunch

CAR

03

CAR

크리스, 안전운전을위한내차안에작은비서

운전중스마트폰사용으로교통사고위험이증가하고있다. 시속 60km 주행중 2초만한눈

을판다면약 34m를눈감고주행하는결과를보이며, 이는졸음운전과맞먹는수준이다. 크

리스(스마트기기)는스마트폰을보지않고제스처제어로스마트폰기능을활용하여안전

운전을하도록도움을준다. 3.2인치 TFT LCD원형스크린과음성, 제스처를통해전화, 메시

지확인, 음악, 네비게이션컨텐츠를활용할수있다. 석션마운트를통해차량창문에부착

하고블루투스 4.0을통해스마트폰과연동이가능하다. 현재독일어, 영어만지원되며크라

우드펀딩을통해공개가되었고현재는마감된상태이다. 가격은 159유로(약 19만원)였으

며 2017년 12월배송시작될예정이다.

운전 중 스마트폰 사용으로 인한 안전 문제는 나날

이 증가하고 있어 이를 해결하는 방안이 다양하게

제시되고 있다. 새롭게 출시되는 차량들은 이러한

문제를해결해주는기능이탑재되는추세이지만그

렇지않은차량들에대해서는 ‘크리스’ 와같은보조

디바이스가제공될필요가있어보인다.

Source : Naver Post

CAR

KT 기가지니, SK 누구, 국내 AI 비서서비스제휴

SK텔레콤과 KT의음성인식기반인공지능(AI) 비서 ‘누구(NUGU)’ 와 ‘ 기가지니’ 가 2017년서

울모터쇼무대에데뷔한다. 각각현대기아자동차와연동되는형태로시연하였다.

SK 텔레콤은기아자동차와함께인공지능기기’누구(NUGU)’를이용하여자동차위치찾기,

시동켜고끄기, 전조등/미등켜고끄기, 온도설정등의기능을실행하였고차안에서집안

조명, 온도, 가스등가전기기를제어하는 ‘C2H(Car to Home)’서비스도선보였다. SK 텔레콤

은 “올해는인공지능생태계의문이본격적으로열리는해”라며 “내부엔진을고도화하면

서외부파트너사와협력을확대할계획”이라고말했다.

KT는현대자동차 ‘아이오닉’과연동한 C2H(Car to Home)서비스를시연했다. 행사장에서이

용자가 ‘기가지니’를통해원격으로자동차시동을걸고위치안내를받는서비스를선보였

다. KT는 ”현대자동차 ‘블루링크’의오랜운영경험을바탕으로커넥티드카서비스에대한

기술과노하우를보유하고있다” 며 “5G 자율주행시대에는더욱풍성한멀티미디어콘텐

츠를차량에서체험할수있도록할것”이라고밝혔다.

커넥티드카에대한관심이높아지면서사물인터넷

기술과자동차가결합되는기술이빠르게발전하고

있다. 과거에는 자동차 밖에서 차량을 컨트롤하는

기술들이 제시되었다면 최근에는 차량안에서 외부

의 것들을 조작하는 방식들이 선보여진다. 기대성

이 높은 부분이지만 현재 공개된 서비스는 단지 차

안에서 집의 조명 on/off, 에어컨, 온도 등의 조절을

일방향적으로 실행만 하는 부분이 아쉬웠다. 조작

결과에 대한 전달 측면이 제시되었다면 향후 발전

될 서비스에 대해 구체적 청사진이 그려지지 않았

을까생각된다.

Source : 파이낸셜뉴스

CAR

운전자지원시스템(ADAS), 탑재된차량블랙박스

ADAS(Advanced Driver Assistance System)는차선이탈경보(LDSWS), 전방차량중돌경보

(FCWS), 전방차량출발알림(FVSA)등의기능을통칭한시스템을말한다. 자동차의눈이라고

할수있는블랙박스에 ADAS 기능이더해져단순녹화뿐아니라운전자의편의와안전을책

임지는 ADAS 자동차시스템까지지원되는것이다.

루카스 LK9795는운전자의안전을위해주행중에는조작을할수없으며주차후에조작을

할수있다. 설치뒤자동차시동을걸면주차감시알람이뜨며주차중내차량에무슨긁힘

이나충격이가해졌었는지쉽게알수있다. 3.97인치의넓은화면으로녹화된영상을바로

볼수있다는점도큰장점이다.

ADAS는차량운전시운전자의편의를돕는기능으

로점점자체탑재가된차량들이늘어나고있다. 하

지만 이러한 기능이 제공되지 않는 차량은 블랙박

스를 통해 이러한 기능을 활용하고 있다. 블랙박스

또한 이 기능을 탑재하는 것이 점점 당연해지고 있

어서보다다른차별성이요구되는상황이다.

Source : ndolson.com

CAR

FT-4X, 도요타의새로운대쉬보드디자인

2017 뉴욕모터쇼에서도요타는기존에볼수없었던새로운방식의대쉬보드디자인이탑

제된컨셉카를선보였다. 양산보다는밀레니엄세대를겨냥한 FT-4X 는일반적차량에서볼

수있었던계기판의공간에디스플레이가사라지고스마트폰을도킹할수있는공간과구

성이마련되었다. 최근스크린과계기판이점점커지고있는것과정반대의형태를띠는데

이는최근많은운전자들이스마트폰 GPS를활용하는측면을반영한것으로보인다. 이러한

변화에대해소비자의의견은크게갈리지만어설프게디자인된계기판의형태보다는더

나은선택이라보여진다.

최신 차량 클러스터, 센터페시아 트랜드는 다양한

디스플레이가 제공되는 것이다. 하지만 여러 기능

들이더해지고구조가복잡해지면서사용자의불만

이증가하고있다. 이러한상황에서도요타의 FT-4 X

는 정반대의 시각을 가지고 접근한 결과물로 보여

진다. 특히 스마트폰 사용에 익숙한 사용자들의 드

라이브 경험을 잘 반영한듯하며 도킹 된 스마트폰

을 활용하여 차량에서 수집할수 있는 데이터를 연

동한다면다양한매력요소가생길것으로예상된다

.

Source : ZDNet

CAR

Rimac CONCEPT_ONE, 1037마력의전기차

콘셉트원은리막오토모빌리가처음으로선보인시판차이다. CEO 메이트리막은전기차도

충분히빠를수있다는사실을보여주고싶었다고말하며콘셉트원을소개했다. 최고출력

1,037마력, 최대토크 163.1 kg.m, 정지상태에서시속 100km 가속시간 2.6초, 최고시속

355km를자랑하는콘셉트원은사실맥라렌 P1같은하이퍼카에속한다고할수있다. 차체

무게는 1850kg으로다소무겁지만효과적인토크벡터링시스템덕분에훨씬가볍게느껴진

다. 대부분의고성능차가일종의토크벡터링시스템을갖추고있지만, 콘셉트원은네바퀴

에모두전자식토크벡터링을적용하여가장완벽한제어를가능케하는궁극적형태이다.

1회충전주행거리는 320km이다.

콘셉트원은빠르게달리는데특화되어있으며운전의재미를보장한다. 기존슈퍼카들이

사람을홀리는엔진음과극적인동력전달을핵심으로여겼다면, 콘셉트원은가슴이터질

듯한가속과토크벡터링시스템을통한환상적인핸들링으로운전자의마음을사로잡는다.

아직분명한결점을가지고있지만전기슈퍼카의가능성을알리기에는충분한차라고여

겨진다.

전기차의 도입이 가까워 지면서 기존 운전자들은

기대와함께여러걱정들도함께하기마련이다. 그

중하나가전기차의 스펙에대한측면인데, 기존엔

진을 가진 자동차에 비해 속도가 느리고 장시간 운

전할 수 없다는 점을 우려한다. Rimac 의

CONCEPT_ONE은전기차가절대속도면에서뒤지지

않는다는 점을 보여주었고 이러한 도전과 결과가

전기차에 대한 사람들의 인식을 바꿔줄 거라 기대

한다.

Source : EVO Korea

CAR

Toyota Concept-i와 Yui, 자동차 AI Assistant

Las Vegas에서열린 CES 2017에서 Toyota는 AI를탑재한새로운컨셉카 Concpet-I를발표했다

. 이차는사용자경험기술개발을통해이동성기술이있어야한다는신념 ‘Kinetic warmth’

철학을중심으로개발됐다. 차량안에는 Yui라는사용자인터페이스 AI assistant가있다. Yui

는계기판을중심으로운전자와탑승자측면을중심으로차량전면에나타나도록되어있으

며중요한정보를전달하기위해빛, 소리, Touch 인터페이스를사용하는 Yui의능력을향상

시킬수있도록디자인되었다. Yui는운전자및탑승자와대화하여감정을읽고학습한다.

운전자의표정,상태를읽고(운전자가졸릴경우조명과진동으로교감신경을자극하고흥

분중일때는아로마로마음을진정시키도록함) 적절한조치를취한다. 운전자의심리에따

라자동운전모드로이행하는등의대응도가능하다. Toyota는이러한기술을‘omotenashi’

라는일본의원칙에뿌리를두고개발했다고밝혔다. Omotenashi는‘문맥적인정보를말하

는방식’이라고설명했다. 이것은적시에사용자가필요로할때적당하게적절한방식으로

제공한다. Toyota는따듯하고친근한사용자경험을구축하는데중점을두었고감성과기

술을통합하는것이미래를위한제안이라고밝혔다.

운전자의 편의를 배려한 컨셉카는 이 전에도 다양

한 방식으로 공개가 되었다. 하지만 운전자의 감성

적 부분을 딥러닝 기능을 통해 제공하는 측면이 새

롭다. 운전자와 자동차가 교감한다는 결과가 단순

히 조명 조절에 그친다는 점이 아쉽지만 이러한 서

비스가 발전한다면 더 많은 기대효과를 가질 것으

로보인다.

Source : Toyota,TheVerge,Autoblog

CAR

보쉬컨셉카 (제스쳐인터페이스), 패턴인식을넘어선제스쳐인풋방식

2022년까지커넥티드카시장은매년 25%씩성장할것으로예상되며곧다른교통수단및

스마트홈등과커뮤니케이션을시작할것으로보인다.

보쉬는이러한변화를예상하고서로다른영역들의연결을보여주는컨셉트카를공개했다

. 이차는운전자가앉는순간운전자의얼굴을인식하여미러, 온도, 라디오, 스티어링휠등

을운전자의개인선호에맞게설정한다. 보쉬의커넥티드카에는자동주행모드가있어스

티어링휠에있는버튼을누른후접으면의자가뒤로밀리며자동주행모드로변경되고이

상태에서화상회의가가능하다. 이컨셉카에서가장혁신적인부분은보쉬가새롭게디자

인한제스쳐인터페이스이다. 인터페이스패널위에서사용자의손을인식하여다양한제

스처를통해명령을내릴수있다. 일반적인버튼이나터치패널같은경우조작위치가고정

되어있어서운전자가운전할때그위치를눈을한번은확인해야한다는불편함이있고이

것이큰사고로이어질수가있다. 하지만보쉬가디자인한인터페이스패널은운전자의시

선은도로에고정한채손을움직여서명령을내릴수있기때문에그러한상황을사전에예

방할수있다.

기존 차량에서 보여지는 제스처 인풋 방식은 특정

동작을 패턴처럼 인식하여, 사전에 저장된 명령을

전달하는 것이었다. 보쉬 컨셉카에서 보여준 제스

쳐 인터페이스는 이러한 특정 패턴을 통한 인풋이

아닌 가상 키보드를 통해 입력하는 방식으로 보다

다양한명령을내릴수있게한다. 다만운전자가주

행 시 명령을 내리기에는 안전 측면에서 무리가 있

어 보여 자율주행 혹은 운전자 이외의 사람이 사용

하기에더효율적일것같다.

Source : 한국교통연구원

CAR

BMW -I 인사이드퓨처, 홀로엑티브터치인터페이스

BMW가 2017 CES에서미래형인터리어인 ’I 인사이드퓨처’를공개했다. 기본적섀시를기반

으로한컨셉카에인테리어구조를보여주는이자동차는 BMW ‘I’ 브랜드가지향하는미래

적내부공간의모습을훌륭하게표현하였다. 자율주행모드일때운전대가반으로접혀운

전하지않고이동한다는점을고려해내부인테리어에큰중점을뒀다. 이러한공간활용은

에닌룸이사라지고배터리동력이차량하부로옮겨짐으로써가능해진것이다.

이컨셉카에서또눈여겨봐야할점은홀로엑티브터치인터페이스이다. 공중에나타나는

홀로그램을조작해차량기능을컨트롤하며패드의카메라가손의움직임을감지한뒤손

끝의위치가가상제어화면중하나에접촉될때마다미세한전류를발생시켜기능을작동

시킨다. 제스쳐컨트롤기반으로한홀로엑티브터치는버튼대신직관적인디스플레이터

치로기존자동차의조작부분에서보여졌던복잡함을줄였다.

BMW는 지속적으로 사용자와 디스플레이 간 인터

페이스와 관련된 혁신적 기술을 발표해왔다. 2015

년에는 ‘제스처 컨트롤’ 기능을, 2016년 에는 손이

움직이는 궤적을 추적하는 ‘에어터치’ 기능을 선보

였었다. 이번에 선보인 ‘홀로 엑티브 터치’ 기능은

마치 영화에 나오는 홀로그램 조작 방식처럼 허공

에 뜬 이미지를 조작하는 방식으로 직관화된 인터

랙티브기능이장점이라고볼수있다. 더불어물리

버튼이사라짐으로인해깔끔해진인터페이스디자

인은 사용자로 하여금 조작방식을 이해하는데 더

적은시간을소모하게할것이다.

Source : Dailyear

CAR

현대자동차 ‘사출물일체형터치기술’, 자동차만을위한터치신기술

사출물일체형터치기술은제한적인자동차환경에적합한터치기술이다. 사출물일체형

터치기술의장점은먼저소재에구애받지않는다는점이다. 흔히사용되는유리, 플라스틱,

가죽, 나무나금속에도터치기술을입힐수있다. 예를들어가죽소재의스티어링휠에터

치패드를이식하는것도가능하다는것이다. 이기술은레이저가공으로부품에직접전극

을입혀일체화시킴으로자동차내부의좁고휘어진공간에적용이가능하다. 기존의터치

기술은평면형태로만사용하기때문에이러한적용이어려웠다. 현대는이기술을적용하

여오목형중앙집중조작계를개발하였다. 오목형터치패드는전방을주시하며운전하는

상황을고려한디자인이다. 일반적으로사용하는터치패드는패드를보지않고서는중심을

찾기어렵고활용중에손가락이터치패드를이탈하는경우가많다. 하지만오목형터치패

드는구조상손가락을얹게되면시각적인지없이도패드의중앙을찾고패드밖으로손가

락이이탈할염려가없어운전자에게매우적합한디자인이다. 이이외에도개발한하이브

리드터치버튼은손가락을얹는동작만으로원하는버튼을찾을수있게한기술로운전자

의편의와안전을고려한기술이다.

현재자동차에적용된터치기술은우리가일반적으

로사용하던터치기술을그대로가져온경우이기에

자동차 내부의 공간과 운전 중이라는 제한적 상황

에서큰 문제가 발생하였다. ‘사출물 일체형터치기

술’은좁고휘어진공간, 재질에제한받지않고위치

하여큰기대효과를 가진다. 특히오목형터치패드

는 사용자가 패드를 직접 보지 않고도 쉽게 조작을

할수있어안전운전에큰기여를할것이다.

Source : Naver post

CAR

NISSAN SAM, 자율주행시대를앞당길시스템

닛산이 2017 CES에서자율주행차상용화를위한 ‘SAM(Seamless Autonomous Mobility)’를발

표했다. SAM은돌발상황이나방해물에의해자율주행이영향을받지않는, 끊김없는자율

주행기술로미항공우주국(NASA) 기술을기반으로개발됐다. 이방안은자율주행자동차가

해결할수없는문제를인간이직접분석하고해결한뒤이러한데이터를축적하여차량간

서로공유하게하는방식이다. 현재자율주행시스템은인간이해결하면매우쉬운문제를

직접해결하지못하는경우가많다. 이러한주행중발생할수있는모든변수를해결한과정

을 SAM 솔루션을통해데이터화하고, 이것을클라우드기반인공지능을통해자율주행차

량에게전달되게하여유사한문제를스스로해결할수있도록지원한다는장점을지닌다.

닛산리서치센터의총괄책임자는 “항공기는자율비행이가능하지만안전하게착륙시키

기위해서는항공관제센터가반드시필요하다. SAM은바로이러한역할을하게된다.”라

고말했다.

자율주행의 시대가 마치 코앞으로 다가온 것 같지

만, 아직 현실적 문제가 많이 놓여져 있다. 그중 하

나가 도로 위에서 벌어지는 여러 돌발 상황을 무인

자동차가 해결하기에는 너무 많은 변수가 있다는

것이다. ‘SAM’ 은이러한변수를쉽게해결하고딥러

닝 시스템과 같이 지속적으로 발전시켜 앞으로 다

가올완전자율주행시대를보다가깝게할것이다.

Source : Global-autonews

CAR

Mercedes Benz S, 12가지의운전보조신기술

2017년가을에등장할신형 S- 클래스는메르세데스-벤츠의반자율주행기술을한차원높

여다양한부분에서업데이트할예정이다. 업데이트될신기술은현재 12가지가공개되었다

. 먼저 ‘능동형차선변경보조(Active Lane Change Assist)’ 기능은차선변경을보다편리하게

해준다. 예컨대시속 80-180km 구간에서차선을바꾸고싶을때, 카메라와레이더센서가주

변차를스캔하여안전하다고판단하면차가스스로자리를옮긴다. 옆차의속도와거리를

계산하기때문에충돌위험이없다. 다음으로 ’앞차따라가기(Following Vehicle in a tailback)’

기능은가다서다반복하는구간에서도 30초동안시스템을멈추지않아앞차가 30초이내

에출발하면자동으로꽁무니를쫓는다. ’능동형비상정지보조(Active Emergency Stop

Assist)’ 기능은운전자가건강이상으로조종능력을잃으면 1차적경보를울린뒤반응이없

을시스스로안전한차선으로옮겨속도를줄인다. 완전히정차한뒤비상전화시스템을가

동하고도어잠금창지를풀어주변사람이차안으로들어올수있게돕는다. 이밖에도사각

지대보조, 원격주차보조, 회피보조, 차선유지보조등다양한신기술이도입되어운전자

의편의와안전을도울계획이다.

매일같은길을몇년동안운전한드라이버라면이

러한 기능에 대해서 크게 매력을 못 느낄지도 모른

다. 하지만 새로운 도로에 접어들었거나 운전에 미

숙한드라이버는벤츠의운전보조기술이몇년동

안 같은 길을 운전한 숙련된 드라이버의 운전 실력

을단시간내에갖게해줄지모른다. 숙련된드라이

버 입자에서도 자칫 실수를 내는 상황에서 이러한

기능이 있다면 큰 위험에 빠지지 않도록 해줄 것이

다. 운전사고는미숙한드라이버보다숙련된운전

자의자만으로이어지는경우가더많기때문이다.

Source : Road Test

CAR

Waze, 실시간운전자정보를공유하는네비게이션어플

5,000만명의커뮤니티기반으로제작된교통정보앱 ‘WAZE’는근처의다른운전자들과함

께정보를나누는어플이다. 실시간으로주고받는정보를통해지금현재의통근상황을발

전시키는것을목표로한다. 이어플은정체지역, 위험지역뿐아니라경찰과사고지역을사

용자가서로등록하여회피하고싶은경로를미리파악할수있다. 이러한정보는일반운전

자로하여금효과적인경로를탐색하는데도움을줄뿐아니라응급상황발생시신속한경

로를파악하게함으로써공공안전에기여하는효과를주고있다.

정체 구간을 실시간으로 파악하여 미리 피하는 경

우는 현재도 자주 보여지지만 디테일한 체크는 어

려운실정이다. 특히 경찰의단속과유가에대한정

보를볼수있다는점은매우메리트가크게느껴진

다. 자칫운전자의불건전한의도로빠질수있는이

앱은 각 지역의 응급차량 운전자들에게 정보를 공

유하고 제휴를 맺는다는 정책을 시행하여 공공 안

전에 기여할 수 있다는 장점을 내세웠다. 경찰단속

을 피해 간다는 점이 운전자 개인에게는 큰 메리트

이지만 이로 인해 2차 문제가 발생할 수 있다는 점

이우려된다.

Source : engadge.com

CAR

EVAM, 긴급차량을위해개발된시스템

최근긴급자동차에대한인식이많이개선되어사이렌소리가들리면길을열어주는모습

을자주볼수있게되었다. 하지만음악이나라디오를크게틀어놓아서이러한소리가들리

지않는다면? 혹은은밀하게범죄자를검거해야하는경우에사이렌을틀수없는상황이라

면? 이러한상황을극복하기위한새로운시스템이개발되었다. 스톡홀름에있는왕립공대

의스웨덴학생들의아이디어로시작된이기능은비상차량이접근하는다른차량에게경

고를하기위해무선신호를전송하는방법을개발하였다. EVAM이란이름의이시스템은

RDS(Radio Data System)을통해라디오청취자에게는응급차량의접근을알려주고, 블루투

스연결이나음원으로음악을듣는경우에도시스템을잠시멈추게한다. 또한고속도로같

은경우에는구급차가멀리있어도미리음악을멈춰운전자가상황을먼저인지하게만들

어준다.

EVAM 기능은 긴급차량과일반차량과 원활한소통

을 가능하게 하여 교통안전 개선에 도움을 줄 듯하

다. 긴급차량운전자들이이기능을남용하거나악

용하는 사례만 발생하지 않고 사이렌 울림과 동시

에해당기능이자동으로 ON이된다면그효과가클

것으로생각된다.

Source : Naver post

CAR

현대자동차, Google 홈을이용한차량음성제어

'OK Google, start up my car‘ 2017년 CES에서 Google과의제휴를통해어시스턴트서비스인

Google 홈으로차량을음성제어할수있도록지원할계획을발표했다. 집안에서미리시동

을걸어주행을준비하거나, Google 지도를이용한네비게이션세팅등블루링크의원격액

세스기능을 Google 홈에명령하여제어가능하게된것이다. 현대자동차서비스인블루링

크는스마트폰을이용해원격으로차량을제어하고, 응급상황대처, 네비게이션지원, 차량

관리등을돕는시스템으로, Apple Watch나 Android Wear와같은스마트워치로도사용가능

하다. 이미유사한서비스가지원되고있지만, 공식적으로 Google 홈어시스턴트를이용해

자동차를제어하는것은최초이기에의미가있다.

기능이나 기술, 자동차 발전에 따른 서비스 진화를

예측한 개념에서는 사실 새로울 것이 없다. 인공지

능과음성제어, 홈 IoT 기기와의연결및제어, 이동

수단이 아닌 공간 개념의 자동차 등의 키워드는 많

이 거론되어 왔다. 공식적으로 처음 서비스가 제공

된다는 것에 의미가 있을 수는 있으나 실효성에 대

해서는 의문이며, 사용자 입장에서 유용성의 가치

가있는기능들이더많아지길기대한다.

Source : The Verge

CAR

Solaria Labs, 인공지능을이용한안전한길예측

미국의리버티뮤추얼보험회사(Liberty Mutual Insurance)의기술개발연구소인 Solaria Labs

는웹상에있는사고차량의사진, 수습견적, 위치등의정보를수집하고, 교통량이나사고

발생지점등의정보가있는공용데이터를이용해사고가일어날가능성이높은길을예측

하여우회할수있는길을알려주고, 사고시수습에들어가는비용을알려주는인공지능기

반의 API를개발했다. 이 API는, 손상된자신의차량을찍어앱에업로드하면인공지능이수

천장의사진중가장유사한정보값을찾아즉시사용자에게제공해주는형식이다. 또한자

동차절도, 견인, 충돌과같은데이터를공개하여사용자가안전한노선이나주차위치를찾

을수있도록도움을제공한다. 특이한점은자사의보험정보를이용해사용자에게더유용

한정보를제공해준다는것이다. 업로드된사용자정보는인공지능을훈련시킬목적으로

이용이되는데, 타인에게정보가제공될때는익명으로처리되며, 개인정보는서드파티에

정보를공유하지않을것이라밝혔다. 본인공지능 API를이용하고자하는개발자는 Solaria

Labs 웹사이트에서신청할수있다.

사고, 견인지역 등 차량을 운행하는데 필요한 정보

를 AI를통해제공해준다는면에서유용성의가치를

충족시켜주는 기술이 될 수 있을 것으로 보여진다.

AI를러닝하는데사용되는정보의출처또한신뢰를

더 해준다. 보험금 지급과 관련되어 기업의 횡포에

사용되는 도구가 될까 염려되지만, 분명 사용자에

게필요한서비스임은틀림없을것으로생각된다.

Source : TechCrunch

CAR

Ford, Amazon 에코의통합

미국의다국적자동차기업인 Ford(포드)가 CES 2017에서 Amazon과손을잡고, Echo(에코)를

이용해집안과차량에서음성으로포드차량을조작할수있는서비스를제공할것이라발

표했다. 1년전포드는스마트홈장치와차량의조합에대해회의적반응을내비쳤기에차

량과스마트홈기기의결합은예정된수순으로보인다. 알렉사(Alexa) 통합한최초의자동

차회사로기존의입장을번복하기위해많은노력을기울였을것으로보인다. 자동차안에

서음성을통해기능을활성화시킬수있으며, 오디오북을재생하거나 Amazon에서물건을

주문하고목적지를검색하여내비게이션에전송할수있다. 집에서는차량의문잠금또는

해제, 차량정보를얻을수있다. 또한삼성의 Gear S2, S3 스마트워치와통합하여주차시장

애물과의거리를알림음및진동으로제공하는것을선보였다. 네트워크는 AT&T의 4G LTE

WiFi 핫스팟으로사용가능하며, 최대 10개의기기를차량과연결할수있다.

IoT 기기와 차량의 연결에 대해 부정적이었던 포드

사의 이러한 결정은 차량 및 IT 기술이 생활을 어떻

게 바꾸어 나가고 있는지 보여주는 단적인 사례라

할수있다. 오랫동안거론되어온, 사용자를중심으

로 정보가 통합되고 어디서든 접속 가능한 유비쿼

터스가 드디어 실제화되고 있다. 기능은 대부분의

자동차 기업이 제공하는 수준이지만, Amazon이라

는 거대 커머스 기업과의 만남이 어떤 결과를 가져

올지기대해볼만하다.

Source : The Verge

CAR

Uber, 데이터를이용한교통정보제공

Uber 하면공공연하게택시를위협하는존재로묘사되어져왔다. 하지만최근 Uber 무브먼

츠는도시의대중교통시스템(공공서비스)을개선하는데도움이될수있는데이터(운전

기사등을통해얻은자사수집정보)를공유하겠다고밝혔다. 데이터는폐쇄된도로가트래

픽에미치는영향이나이동에걸리는시간등의내용을가지고있다. 이정보가제공되면일

반택시운전자도막히는길이나, 사고지역등도로위이벤트정보를사용할수있다는것

이다.

이서비스는앞으로보스턴, 마닐라, 시드니, 워싱턴 DC에서우선제공되며그범위를차차

넓힐계획이다. 그러나워싱턴포스트등의언론사에서는 Uber가자사앱을홍보하기위한

검은속내를감추고있다는입장이다.

글로벌리하게는 Google 맵, 각 나라별로는 도로 교

통상황을볼수있는지도및내비게이션서비스들

이 존재한다. Uber가 제공하려고 하는 정보가 얼마

나 특별할지는 모르겠지만, 공공 서비스를 위한 정

보 개방이라는 선언이 무색해질 수도 있다고 생각

한다. 도로상황이좋지않아도특별한대안이없을

수도 있다. 정상화가 되었음에도 업데이트가 느릴

수도있다. Uber는정보개방보다규제및금지법규

에대한대처가우선되어야할것으로보여진다.

Source : engadge

CAR

Pearl, 스마트폰으로모니터링및알림을주는후방카메라

애플출신의 3명의엔지니어가뭉쳐자동차용품을만들어내는회사 'Pearl(진주)'를세웠다. 애플이나

다른기술회사들이새로출시되는차량을대상으로하거나, 자율주행과관련된기술을만드는데

주력했다면, Pearl은기존에있는모든차량에사용될수있는서비스를만드는데주력하고있다. 첫

제품인 RearVision은차량뒤번호판에프레임과같이설치하는후방카메라이다. 번호판에

드라이버를이용해고정하고, 차량내부에카메라와스마트폰앱을연결해주는 OBD 어댑터를포트에

연결하면설치는간단하게끝난다. 이후 Pearl에서제공하는앱을켜면자동으로라이브스트림을

스트리밍해준다.(일반, 와이드모드존재) 두개의카메라를가지고있으며, 영상뿐만아니라장애물

알림(시각, 청각)까지제공한다. 차량內거치할수있는자석마운트도제공한다. 재미있는것은

프레임하단에태양전지패널을이용해고화질카메라가움직일수있도록자동으로충전한다는

것이다. Android와 iOS를지원하며, 현재 499달러에판매되고있다.

소위스마트카(커넥티드카)라고불리는첨단의기

술이 적용된 자동차가 시판된다 하더라도 대부분

사용자가소유하기까지는상당한시간이걸릴것이

다. 필요를느끼지못해서가아니라이미 가지고있

는차량의연식이나새차구매비용등많은제약들

이따르기때문이다. 본제품은경제적부담을낮추

고 사용자들의 필요를 충족시킬 수 있다는 점과 쉬

운 설치와 사용법으로 사용성을 높였다는 점에서

커넥티드카로발전하는과도기에스타트업과같이

소규모기업이사용자에게제공해주어야할방향성

을제시해준다.

Source : Business Insider

CAR

BMW, 홀로그램을이용한센터페시아조작

BMW는 2017 CES에서컨셉카에홀로그램기술(HoloActive Touch)을적용한센터페시아를

선보였다. 센터페시아내조작을위한사각디스플레이패널(메시영역)이있는데, 조작을

위한버튼이홀로그램으로보여지며, 상단디스플레이에선택된정보가제공된다. 물리적

조작부가없으나, 허공에서보여지는홀로그램버튼에사용자손가락이인접하였을때물

리적피드백을제공하여테슬라의물리적피드백이상실된센터페시아조작부(센터페시아

전체디스플레이로제공)보다향상된기술을보여주었다.

이것은세가지기술이혼합되어구현된것인데, 첫번째는숨겨진거울을이용해 3D 이미지

를공간으로투사할수있는기술이다. 두번째는투과성메시아래초음파사운드시스템을

이용해손가락끝에파동을전송한다. 세번째는스티어링휠부분에있는카메라를이용해

손가락의위치를정확히파악하여초음파를정확히전송할수있도록한다. 여전히메시영

역의위치로인해전방주시가어려운한계가해결되지못했으나, 향후대시보드위에서입

력과출력을제공할예정이라고밝혔다. 상용화까지 10~15년정도후일것으로예측하고있

다.

물리 버튼을 이용해 자동차를 조작하는 것은 전방

주시의중요성으로오랫동안바뀌지않는방법이었

다. 테슬라의 풀 디스플레이(Cluster, Center Fascia)

가 혹평을 받는 것도 생명과 직결된 안전에 영향을

주기 때문일 것이다. 어포던스가 무엇보다 중요한

차량에서 여러 감각기관을 사용해야 한다는 것은

아무래도 운전자에게 무리를 준다. 허공에서 물리

적피드백을준다고 해도, 메뉴를눈으로보고선택

한 뒤에 얻어지는 것이기에 아직 한계를 넘기에는

무리가있어보인다. 그러나, 기술이좀더디테일해

진다면, 자율주행이 보편화 된다면 이야기는 달라

질것으로보인다.

Source : Mashable

CAR

현대자동차, 자율주행차량이거주공간에도킹되는아이디어

2017 CES에서현대자동차는 'Mobility Vision'이란이름으로거주지와차량을조합한스마트

홈매쉬업을컨셉을발표했다. 자율주행차량이집포털에도킹되는형태로사용자의위치

에따라공간이구성되는것이다. 차량을이동수단뿐만아니라집안내가구의역할(날아다

니는의자)까지도담당할수있는광의적개념으로아이디어를확장시켰다. 언제든지공간

과차량이분리되어목적지에도달하고, 원하는장소에도킹될수있는것이다.

현대자동차는이동성과생활공간및작업공간의경계를흐릿하게하여일상생활에자동

차를통합하는것을목표로한다고밝혔다. 또한, 거주도중차량이여러대로늘어날경우,

한집에여러명이거주할경우등의변수에대응할방법에대한추가방안을모색중이다.

산업 및 학계에서는 미래 자동차의 방향성이 가구,

공간 혹은 가전제품이라는 등의 여러 논의가 있다.

테슬라는애착이형성되는가전제품이라는, 현대에

서는 고정 공간에 차량을 도킹하는 방식으로 움직

이는 공간과 가구라는 방향성을 제시했다. 컨셉이

고 근미래에는 실현 불가능한 이야기겠지만, 공간

이 분리되고 통합되고, 차량의 내부가 집의 내부가

되어 가구의 가치를 가지는 아이디어는 자동차 시

장에많은영감을줄수있을것으로보인다.

Source : THE VERGE

CAR

Tesla, 자동차의새로운정의

테슬라의부사장 Chris Lattner는테크쇼 Accidental Tech Podcast에서자동차가냉장고보다

조금더중요한가전제품이되길원한다고밝혔다. 자동차는기름을넣고, 닦고, 돌보고유

지하여재미를느끼는대상이아니며이러한일들을사용자가생각할필요가없게만들어

야한다고했다. 사용자의생각과같이움직이고, 원하는곳으로이동시켜주는역할을충실

히수행하여믿을수있는도구(생산성을높여주는)가되어야한다고의사를표명했다.

미래에자동차를소유한다는개념은바뀔수있다. 지금과같이개인이소유하는것이아닌

대중교통과같이필요에따라취하는,공유하는형태가될수있으며, 지금과다르게대중교

통사용자와좀더밀접한방식으로진화할수있다. 테슬라는 '자동차없는사람(un-car

person)'이일반적인상황이될수있을것을염두에두고진화를준비중이다.

독보적인존재감을내뿜는테슬라가자동차는가전

제품이 되어야 한다는 미래 방향성을 발표했다. 사

용자가 관리할 필요도 없고 오롯이 이동이라는 기

능을 수행하는 기기라는 것이다. 많은 차량 애호가

들이 반대할 이야기겠지만, 굉장히 효율적인 주장

이라는 생각이 든다. 테슬라이기에 이러한 방향성

이반영된자동차가어떤모습일지기대된다.

Source : TNW

CAR

Intel x BMW x Mobileye, 3사가합작한완전자율주행

1년전 Intel과 BMW와 Mobileye가자율주행차량을위해 2021년까지협력할것을발표한뒤

올해 2017 하반기에완전자율주행차량테스트를할예정이라고발표했다. 3사는레벨 3(

운전자가핸들에서손을떼지않고눈감기)부터레벨4(감정상실)을지나레벨5(운전자가

없는수준)의마지막단계를달성하는것이이프로젝트의목표다. Mobileye는센싱, 로컬라

이제이션및운전자정책에대한전문기술을제공하여하나의카메라로운전장면을이해

하고감지하는 EyeQ5와실시간정밀로컬라이제이션(REM)기술을해당차량에제공한다.

Intel은 Intel Atom에서 ZEON까지확장가능한컴퓨팅성능을제공하여코드재작성없이 100

테라플롭의전력효율성을제공한다. 3사는전문지식을결합하여완전히자동화된주행

기술을제공할것이라는포부를밝혔다.

Source : Intel,Venturebeat

CAR

Uber가인수한 OTTO, 자율주행트럭본격화

애플, 테슬라, Google 등의 IT기업에서일하던엔지니어 40여명이모여자율주행시스템개

발회사 OTTO를설립하여 Google보다먼저자율주행트럭을개발했다. 이후이회사는 2016

년 6월, 자율주행차를개발중인 Uber에의해인수되었다. 이들은새트럭을개발하는것보

다기존의트럭에자율주행시스템을접목하는방식을사용한다. 트럭운전자는고속도로

에서트럭을자율주행모드로설정하고휴식을취하거나식사를할수있다. 이시스템으로

인해현재보다두배가넘는물류량을동일한시간에운송하는것이가능하다고예측된다.

Uber는최근 Volvo의 VNL780 트럭 3대가자율주행시스템을장착하여버드와이저맥주

2,000상자를싣고 25번고속도로를 120마일주행하는것에성공했다고공개했다.

Source : Wired,CNBC

CAR

WAYMO Pacifica, Google의자율주행차브랜드

Waymo는 Google의모회사인 Alphabet Inc.에서분사한자율자동차개발회사다. Waymo

CEO 존크라프칙은피아트크라이슬러와협력하여 100대의 Pacifica 미니밴에자율주행시

스템을장착했고이기술이자동차조립라인에서쉽게설치될수있도록노력해왔다. 그는“

우리는자동차회사가아니다. 우리는더나은자동차를만드는것이아니라더나은운전자

를만드는사업에종사하고있다.” 고밝혔다. Waymo는초기프로토타입미니밴몇대를

200시간이상의극한날씨테스트를포함하여다양한테스트를진행해왔다.이차량에는자

동차측면을감싸는자체제작한 LiDAR가있는데단거리및장거리의두가지유형의 LiDAR

를개발하여자동차가사람과물체를차량가까이에서볼수있게하고멀리떨어진작은물

체를탐지할수있게한다. 최근 Waymo는시범운행을일반대중에게공개했다. Phoenix 지

역사람들의참가신청을받고있다.

Source : TechCrunch,Thegear

CHATBOT

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CHATBOT

Allo, Google의두번째 Mobile Smart messaging app

Google은이미 Google Messenger 및 HangOut을제공한다. Allo는그둘보다더진화된인공지

능메시징앱이다. Allo를통해친구와메시지를교환할때신경망은말하는내용을이해하

고짐작하여미리추천답을제안한다. 자동으로사용자의말을분석하고빠른답장을제안

하여사용자가전체문장을입력할필요가없다. 또한친구로부터도착한사진을분석하여

사물을인지하여답장을제안한다. 예를들어졸업식사진을보낼경우 ‘축하합니다’ 등의

답변을추천한다. 제일중요한기능은인터넷생활핵심요소인 Google 검색엔진과상호작

용할수있는방식이다. 채팅중에 Google 로봇에게필요한사진을요청하거나동료와토론

할때필요한정보를요청하고그룹채팅중에레스토랑을추천받고예약도할수있다.

Google은온라인정보나서비스를온라인대화에직접반영하는것이목표다. Android와 iOS

에서모두실행되며 Chromecast와같은기기를통해 Google Home와같은기기와도연결된

다.

개인 정보 유출에 민감한 사용자에게는 저평가될

것으로보인다. 기본적으로연락처, 대화내용, 개인

정보 등의 접근 권한을 허락해야 할뿐더러 주고받

는 메시지의 모든 내용 또한 서버에 저장되기 때문

이다. 챗봇의 학습을 기대하는 사용자에게만 환영

받지않을까하는우려가있다.

Source : Recode,Forbes

병원 방문 전, 증상에 대해 검색해보고 검증되지

않은 정보에 대해 의구심을 가진 경험이 있을

것이다. 사용자는 해당 서비스를 통해 정보의

검증과빠른대처가 가능하고, 의사측은시간단축

및 치료 준비가 가능할 것이다. 병원 방문이 쉽지

않은소도시거주자에게유용할것으로보인다.

CHATBOT

Melody, 의료용 AI Chatbot중국에서가장큰 IT기업인 Baidu가의사에게환자의건강상태정보를수집할수있게해주

는 AI 챗봇 ‘Melody’를개발했다. Melody는 Deep learning과자연어처리기술(NLP)를결합했

으며 2015년에중국에서출시된 Baidu Doctor와통합했다. Melody는환자의건강상태에대

한정보를수집하여의사에게전달해준다. 또한근처지역의사와연결해주며진료예약까

지할수있다. 환자가 Melody App를열면 Melody는증상이지속된기간, 심각성, 빈도등의

질문과상황에맞는질문, 환자가언급하지않았지만증상과관련되어있는질문등을환자

에게한다. 이러한질문은의사에게전달되어환자를진찰할때기본정보가되어더정확하

게진찰할수있도록도우며진료시간또한단축해준다. 또한환자의답변에따라필요한진

료를직접제안할수도있다. Baidu의목표는 AI가의사를대신하는것이아니라적극적인치

료를장려하는것이라고한다.

Source : BaiduResearch,TheVerge

CHATBOT

Erica, 뱅크오브아메리카 AI Chatbot

뱅크오브아메리카은행모바일앱에서새로운디지털비서 Erica가제공될예정이다. Erica

는최초의은행브랜드의챗봇이다. 고객은음성이나텍스트를통해 Erica와채팅할수있다.

뱅크오브아메리카의디지털뱅킹책임자인미셸무어는에리카와함께고객이더나은재

정습관을조성하도록돕고자한다고밝혔다. 예를들어 “당신의빚을줄이고 300달러를절

약할수있는좋은기회를찾았습니다.”라는메시지를클릭하여앱을열면 “일반적인월별

지출을기준으로추가로 150달러를현금보상프로그램에지불하면최대 300달러까지절약

할수있습니다”라는 Erica의조언을받을수있다. Erica는인공지능, 예측분석및인지적메

시징을사용하여고객이지불, 잔액확인, 비용절감및부채상환과같은일을하도록돕는다.

Erica를통해뱅크오브아메리카는지속적으로고객의재정상태를분석하고사용자의이익

을위해최적화하고 Machine learning을이용하여모든금융기능을통합할수있는기회를

제공할것이라고밝혔다. 해당서비스는 2017년하반기에고객이이용할수있다고밝혔다.

해당 서비스에서 제공하는 정보가 영업 목적으로

보이지 않아야 한다. 고객의 안정적인 재정상태를

위한조언으로상품 권유를할수는있으나, 사용자

는일방적인권유에대한부담을느낄것이다.

Source : CNBC,Forbes

CHATBOT

MasterCard KAI, Chatbot으로은행거래부터상거래까지

MasterCard는고객개인재정및기타주제에대해 1,000가지질문을할수있는 AI기반로봇

을출시할예정이다. 해당서비스를구축하기위해제휴한기업은 Kasisto사의 KAI banking이

다. 이 Chatbot을통해고객은채팅, 메시지, 자연언어인터페이스를사용하여자신의재정

을모니터링하고관리할수있다. 고객이자신의계좌에대해질문하고구매내역을검토하

고지출수준을모니터링하고특정지출종류에대해경고설정, 자신의소비/지출상황에

맞는재정제안을받을수있다. 또한 MasterCard는상인과고객을이어주는봇도개발중이

다. 고객이가맹점앱을방문하여기다리는일없이상인과직접간단한대화를통해거래를

할수있게해준다. 메시징플랫폼에서항공사에서소매업까지다양한업종과쇼핑하고거

래할수있게하여안전한디지털결제와인공지능기술을결합하여상거래를보다대화식

으로만들예정이라고밝혔다. MasterCard는매달해당메신저를사용하는 10억명의사람

들에게서비스를제공하여메시징플랫폼에서고객에게카드서비스를확장하고금융정보

와의사결정을고객의일상생활에포함시키는것이목표라고한다. MasterCard KAI는 2017

년상반기미국마스터카드신용카드및은행의고객에게제공될예정이다.

카드 사용 시 가맹점을 파악하여 특정 지출에 대하

여 경고를 주는 것에서 더 발전되어 사용자의 재정

패턴을 파악하고 불필요한 지출이 발생할 시점에

경고를 제시하는 것이 더 차별화할 수 있는 방안일

것이다.

Source : VentureBeat,NFCworld

CHATBOT

KAYAK, Facebook messenger에서여행예약하기

여행검색,예약사이트 Kayak은페이스북메신저에서가능한대화형 Chatbot을개발했다. 여

행날짜를입력하고몇백개의검색결과를탐색하는구식방법이아닌대화식언어를사용

하여항공편및호텔을찾을수있다. 다른 Chatbot처럼, Kayak도항공편이나호텔에대한기

본자연어검색쿼리에답변한다. “7월 4일주말동안시카고에있는호텔을검색해줘”라고

간단하게물어보거나 “8월 4일아침휴스턴에서시애틀까지비행기로이동하고싶다”라고

간단히말하면된다. Kayak이한단계더나아간것은 “600달러에어디로갈수있나요

?”,“700달러에로맨틱한여행이하고싶다”등의같은질문에목적지의평균월가격을기반

으로조언을제공한다. 또한여행상태알림을메신저내부에서푸시알림을받을수있다.

게이트변경, 항공편지연등실시간알림또한받을수있다. Kayak은이미예전부터

Amazon Echo와 Slack과결합되면서쌍방향봇을사용해왔다.

아무리 가고 싶은 여행지라도 비행기 티켓 금액이

부담된다면 다시 한번 고려하게 된다. 따라서 금액

을 기준으로 검색할 수 있다는 것이 장점으로 보인

다. 그러나 항공/호텔 등 여행 관련 업종에서 챗봇

서비스가 우후죽순으로 자라나는 현시점에서

Kayak만의확실한장점을가질필요가있어보인다.

Source : KAYAK,tnooz

CHATBOT

Kik의 Bot shop, 타겟을고려한 chatbot store

북미지역의청소년사이에서큰인기를끌고있는메신저 app ‘Kik’은 Sephora, Vine, H&M 등

다양한파트너사의챗봇을 app 내부에서사용가능한 ‘Bot shop’ 서비스를제공한다. 대다수

의스마트폰사용자가 Application을적게다운받으며주로메신저 app에서많은시간을보

내고있는것에서착안하여다운로드할필요가없으며더많은대화를위해이미익숙한인

터페이스를활용하는챗봇을채택했다고한다. ‘Discover bots’ 메뉴에서 ‘Fun with Friend’,

‘Entertainment’, ‘Meet New People’, ‘Games’, ‘Fashion&Beauty’, ‘Lifestyle’ 등의카테고리내챗

봇을선택하여채팅을시작할수있으며, 사용자는원하는질문을하거나키보드공간에서

제공하는추천질문을입력할수있다. 또한 ‘멘션기능’을활용하여메신저친구나타챗봇

과의대화에서 @ 기호를입력하여원하는챗봇을현재대화에호출할수있다.

‘Bot shop’은젊은사용자를고객으로끌어들일수있다는것을장점으로 API 공개를홍보하

고있으며, 실제로현재파트너들은젊은층을타겟으로하는브랜드와셀러브리티등으로

구성되어있다.

타메신저서비스에서도 Bot Store를운영하고있지

만 ‘Kik’의 ‘Bot shop’이 특히 활성화된 것은 타겟을

고려하여 운영하기 때문이다. 젊은 층의 타겟을 가

진 해당 서비스에서 타겟이 선호하는 브랜드 서비

스를모으고, 각서비스분류기준또한타겟이선호

하는카테고리위주로구성한것이차별점이다.

Source : Fortune, Kik

CHATBOT

Tacobot, taco bell을주문하는새로운방법프랜차이즈브랜드 Taco bell은메시징플랫폼 Slack과협업하여새로운 Taco bell 픽업주문

서비스인 Taco bot을출시준비중이다. 보도자료를통해 “팬이원하는곳이라면언제어디

서나브랜드를보다쉽게이용할수있게만들고싶다”라고출시목적을밝혔다. Tacobot은

인공지능을통해메뉴를추천받거나주문이가능하고, 토핑등의세부주문내역을조정할

수있다. 해당서비스는 Taco bell에서지향하는날카롭고재치있는개성을갖추는것을목표

로한다. Tacobot은현재비공개베타모드이며, SAV Studios, Thought Catalog, Giphy,

Fullscreen 및 FoodBeast등의회사에서테스트를진행중이다.

여러 가지 조합이 가능한 챗봇을 통해 타코를 주문

하는 것은 사용자뿐만 아니라 주문을 받는 입장에

서도편리할것이다. Tacobell은해당봇에서브랜드

가 지향하는 날카롭고 재치있는 개성을 갖추는 것

을 강조하였는데, 이처럼 브랜드 아이덴티티를 보

여주는 수단으로 구어체를 사용하는 챗봇은 활용

가치가있다고판단된다.

Source : VentureBeat,NFCworld

CHATBOT

Domino’s pizza, 이모티콘만으로가능한피자주문서비스Domino는페이스북메신저에서챗봇을활용한주문서비스를제공한다. 한정적인메뉴만

을지원하다가 2017년슈퍼볼시즌을맞이하여모든메뉴군으로지원범위를확대하였다.

Domino’s Pizza 공식계정과의대화에서 Get started를입력하거나이보다더단순하게

‘PIZZA’나피자이모티콘을입력하여봇을호출할수있다. 호출이후에는새로운주문이나

이전주문반복이가능하며또한주문/배달상태를확인할수있다. 해당대화에서사용자는

텍스트를입력하지않고제공되는선택지버튼을통해간편하게응답할수있다. 사전에

Easy order를설정해둔경우에는 ‘PIZZA’나피자이모티콘을입력하기만하면추가단계없이

바로주문이실행된다. Domino의챗봇서비스는 ‘Anyware’로불리는모바일주문도구모음

에추가된최신버전이며, 챗봇이외에도스마트워치, Twitter 및 Amazon Echo 등을통해주

문이가능하다.

페이스북 메신저를 통해 피자를 주문하는 것 자체

는큰차별점이아니다. 그러나페이스북메신저, 트

위터, 스마트 워치, 아마존 에코 등을 통해 간단히

주문할 수 있는 도구들을 ‘Anyware’로 통합하여 어

느 디바이스/서비스에서든 동일한 명령-응답 체계

를가진다는것이유의미하다.

Source : Digital trend,Mashable

CHATBOT

Poncho, 친숙한친구가되고싶은날씨챗봇

Poncho는 app 외에도페이스북메신저, Kik, Slack, Viber를통해사용가능한날씨챗봇으로, ‘

실제로일상의일부가될수있는친숙한봇’을목표로한다. 영어로 “Poncho, 오늘날씨는?”

이라고물으면사용자위치및지정위치기반날씨정보를알려주며, 오전/오후/밤등원하

는시간을설정하면매일해당시간에날씨정보를제공한다. Poncho의큰특징은친근함인

데, 마치실제사람과대화하듯이자연스럽고친근한구어체를사용한다. 대화방식에서

Thaxs, yep, nope, TTYL(Talk To You Later) 등의줄임말을사용하며사용자의현재위치를알려

주면 “내전애인이살던곳이네”등의가벼운에피소드를곁들여날씨정보를제공하는식

이다. 또한제공하는인포그래픽에서도경쾌함을느낄수있다. 그외에도생활정보제공이

나게임등 Poncho가지향하는 ‘Best Friend’의역할을할수있는기능들을함께제공한다.

Poncho의 말투와 UI에서 해당 서비스가 지향하는

바를 명확하게 느낄 수 있다. ‘똑똑한 비서’보다 ‘친

숙한 친구’를 선택하였기에 시스템 내에서 오류가

발생하거나정보의미비가발생하여도사용자의부

정적인인식이완화될수있을것이라고보인다.

Source : Business Insider, Poncho

CHATBOT

MS ZO, EQ를통해인간을이해하는챗봇

인종차별적인발언으로큰논란이되어공개 16시간만에철회된챗봇 Tay의후속작으로 ZO

가출시되었다. 이는중국과일본에서선보였던 AI 챗봇 ‘샤오이스(Xiaoice)’와 ‘린나(Rinna)’

에활용된기술을토대로완성되었다. ZO는인터넷상에존재하는다양한정보및사람간의

대화내용을스스로분석하여고도로감성적이며지능적인답변을제시하는학습능력을

보유하였다. 그리고정치, 종교등논란이될수있는이슈에대해서는답변을회피하는모습

을보인다.

ZO는 Kik 메신저를통한선공개 1주일만에 11만 5천명이이용할정도로확산되었으며마이

크로소프트사의챗봇중가장긴대화시간기록을보유하고있다. 현재 ZO는 ‘Kik’과페이스

북메신저를통해사용가능하며추후트위터나 ‘Snapchat’등으로확장될계획이다.

인공지능의 기술적 발전도 중요하지만, 감성에 대

한고려또한중요하다. 우월한지능을갖춘대상이

감성을 보이지 않는다면 이는 사용자로 하여금 거

부감을느낄수있는요인이될것이다. Zo는감성에

초점을맞추어이러한거부감을완화시키려고하였

다. 다만 Zo가 보여주는 감성이 얼마나 인위적이지

않은지가관건일것이다.

Source : Venture Beast, MS PowerUser

CHATBOT

Hello Vote, 유권자등록을도와주는챗봇

미국에서는투표에참여하려면유권자등록절차가필요하다. 해당절차가투표참여의이

탈률을높이기때문에이를해결하기위해고안된것이 ‘Hello Vote’이다. 문자메시지나페이

스북메신저를통해사용가능하며, 사용자는챗봇의유도에따라주소, 생년월일등유권자

등록절차에필요한일련의정보를입력하게된다. 챗봇을사용하면 90초만에쉬우면서효

율적으로유권자등록이가능하다. 절차가완료된후에도투표에대해상기시켜주거나친

구에게투표를독려하는기능등을제공한다. 보도자료에따르면 ‘HelloVote’ 를개발한

‘Fight For the Future’는 ‘민주주의는참여에달려있으며, 기술은전통적으로사람들이투표

를중단해오는것을상당히줄일수있는힘이있다’라고서비스개발목적을밝히고있다.

타 챗봇이 비즈니스 목적이었다면, 해당 서비스는

비영리단체에 의해 운영되는 공공의 이익을 위한

서비스이다. 프린터, 스마트폰, 우표가 없어도 유권

자 등록이 가능해야 한다는 그들의 말처럼 챗봇을

통해 기존의 불편함을 개선한 좋은 사례라고 생각

된다.

Source : Digital Trend, Recode

CHATBOT

eBay Shopbot, 새롭고똑똑하고쉬운쇼핑방법

eBay는종합커머스사이트최초로쇼핑비서챗봇 ‘Shopbot’을출시하였다. ‘고객이 10억개

에달하는이베이상품중원하는상품을쉽게찾을수있도록’하는것을목표로페이스북메

신저내에서베타버전을운영중이다. 사용자가 Shopbot과의대화를시작하면텍스트나사

진으로원하는상품을검색할수있고, Shopbot은빠른배송, 유행상품, 인기순, 평점순, 중

고제품등의기준별로상품검색결과를제공한다. 이외에도상품추천이나컬렉션탐색이

가능하며, 원하는사이즈나가격대를설정할수있다. 원하는상품선택시에는 eBay 사이트

로연결되어주문및결제가가능하다. 현재전자제품, 패션, 완구등의제한된상품카테고

리에한하여서비스를제공중이며상품의세부사항과관련된검색은아직미흡하다. 그러

나 eBay는보도자료를통해사용자가 shopbot을많이활용할수록원하는결과를더잘얻을

수있다고말하고있다.

기존 사용자 정보를 보유하고 있는 이베이는 맞춤

정보를 제공하는 데에 유리하다. 또한 인공지능의

특성상 사용자가 해당 기능을 많이 활용한다면 더

정확한 결과를 얻을 수 있을 것이다. 다만 현재

Shopbot은 단순한 상품 검색만 가능하기 때문에 검

색 이후에도 챗봇을 연속적으로 사용할 수 있도록

결제 및 주문 정보, 고객 지원 등에 대한 기능을 제

공하는것도한방법일것이다.

Source : Tech Crunch

CHATBOT

Starbucks My Starbucks Barista, 기존 app의확장

지난 2016년 12월, 스타벅스는 AI기반의챗봇 ‘My Starbucks Barista’ 서비스를발표하였다. (

이하 MSB) 2017년여름공식출시를목표로현재미국내 IOS 사용자천여명을대상으로테

스트를진행중이다. MSB는별도의서비스로분리되는것이아니라, 기존스타벅스모바일

앱에탑재될예정이다. 사용자는대화형 UI 내에서음성이나텍스트를입력하여음료를주

문하고결제할수있으며실제바리스타와이야기하는것처럼주문및결제내역을수정할

수도있다. 스타벅스는발표문을통해 MSB 탑재로고객충성도와참여도가높아지고, 모바

일앱의접근성또한높아지는것을기대한다고전했다.

사이렌 오더로 주문 방식의 혁신을 보였던 스타벅

스가이번에는기존 App에서주문을위해거치던단

계들을 최소화할 수 있는 수단을 선보였다. 실제로

모바일 앱을 통한 판매는 전체의 27% 정도에 달한

다고 하는데, 이를 더욱 상승시키고자 하는 목적으

로보인다. 다만음료의모든레시피구성을변경할

수있는스타벅스의주문체계에서명확하게옵션을

선택하는 것보다 챗봇을 통한 주문이 더 편리하다

고보기에는어렵다.

Source : Tech Crunch, Geek Wire

CHATBOT

Yahoo Captain, 가족구성원간의교류를중개하는챗봇

Captain은가족구성원간의미리알림, 쇼핑리스트, 할일목록등을관리가능한챗봇서비

스이다. 기존에는 SMS에한정하여서비스가제공되었으나, 2017년 4월페이스북메신저로

그범위가확장되었다. Yahoo는 Captain을 ‘앱을다운로드하지않아도텍스트를통해가족

교류를효율화하는조수’라고표현한다, 사용자는 Captain에메시지를전송하여공동쇼핑

리스트를편집하거나본인이나구성원에게일정을상기시키는등전반적인가족생활관리

를할수있다. 이외에도그룹관리나 @ 기호를활용하여가족구성원과의채팅도가능하다.

1~2인 가구가 증가하는 사회 현상을 봤을 때 과연

구성원끼리의의사소통중개가큰메리트가있을까

싶다. 다만 현재 수준에서 타인에게 무언가를 상기

시키는 기능은 유의미하지만, 추후 캘린더나 일정

관리 등의 다른 서비스에서 충분히 소화될 수 있으

므로그의미가약화될것이다.

Source : Venture Beat

CHATBOT

Swelly, 의사결정을도우는챗봇

Swelly는소셜을통해의사결정을할수있는서비스이다. 조작법이매우단순한것이특징

인데, 사용자는 Swelly가보내는두개의사진중 A or B를선택하거나 Skip을하면된다. 이후

어떤선택지가다수표를얻었는지에대한결과와 “당신은주류네요”, “모두들같은곳에투

표했네요”등의간략한코멘트를제공한뒤지체없이빠르게후속투표를제공한다. 그리고

사용자스스로 ‘Swell’(서비스내에서투표를지칭)을만들수도있다. 선택이필요한 2장의

사진을올린뒤 fashion, best photo 등의카테고리를선택하고, 원하는질문이나

#What’sBetter, #WhatToBuy등의해시태그를표시하여불특정다수나친구들의투표를받을

수있다. Swelly는현재자체 app외에도페이스북메신저, Kik, Telegram에서제공되고있다.

‘햄릿증후군’(결정장애)까지는아니어도 누구나선

택이나결정을주저한경험이있을것이다. 그런상

황에서여러명의타인이선택을대신해준결과를

제공받는것은도움이될수있다. 귀여운 UI 컨셉과

서비스 내 빠른 속도감은 사용자가 해당 서비스를

가볍고 친근하게 여길 수 있게 만드는 요인으로 보

여진다.

Source : Bot List

CHATBOT

Instalocate, 비행경험에최적화된기능

Instalocate는페이스북메신저를통해비행경험전반에도움을주는챗봇서비스이다. 항공

편명을입력하면공항안내, 게이트및터미널안내, 항공편도착및출발시간, 웹체크인및

수하물수속, 보안수속대기시간, 목적지날씨, 공항택시예약등의정보를제공한다. 이외

에도실시간비행추적및지연시간안내가가능하여, 탑승객은가족이나친구와함께비행

정보를공유할수있다. Instalocate만의특화된점은비행지연에대한보상을받는데에도

움을준다는것인데, 비행지연에대한대략적인보상금만을계산하는것이아니라항공사

에청구하는과정까지보조하는역할을한다. 또한고객권리를요약하여비행지연및취소

에대한복잡한약관들을고객기준으로간결하게정리하여제공하는기능도갖추고있다.

여행이나비행에관한정보를제공해주는서비스는

많다. 그러나 Instalocate는 비행 관련 정보와 함께

지연 보상에 대한 기능을 제공한다는 것이 차별점

이다. AI를 활용하여 사용자의 권리, 특히 금전적인

권리에 대해 보상받는 것을 도와주는 유일한 서비

스라는 것은 사용자를 끌어들일 수 있는 요인이라

고생각된다.

Source : Gadgets360, Instalocate

CHATBOT

ChatShopper, 패션쇼핑도우미

Chatshopper의 ‘Emma’라는이름의패션쇼핑도우미는채팅을통해완벽한제품을찾을수

있도록도우는역할을한다. 페이스북메신저를통해서비스를제공하며상품검색, 위시리

스트설정등이가능하다. 사용자는원하는제품군을입력하거나이미지를업로드하여상

품을검색할수있으며, 해당검색결과에서는상세보기, 구매하기, 위시리스트추가하기,

유사상품보기등의기능을제공한다. 또한검색된결과에서색상, 사이즈, 금액한도등의

필터설정도가능하다.

구체적인 상품명 없이 쇼핑하는 것은 많은 수고가

따르는일이다. 이런 점에서몇번의텍스트입력으

로원하는상품을찾을수있다는것은매력적이다.

그러나 아직까지는 검색 정확도가 높지 않고, 상품

의 세부 디테일에 대한 검색이 불가능한 것이 아쉽

다.

Source : Early Move

CHATBOT

Meekan, 오피스환경에적합한챗봇서비스

Meekan은 Slack, MS Team, Hip chat 등의비즈니스플랫폼에서구글캘린더, Office365 캘린

더, iCloud 캘린더를연동하여사용할수있는캘린더및일정관리서비스이다. 개인의일정

만을관리하는것이아니라같은업무환경의타인과일정이공유된다는것이특징이다.

Meekan을통해서설정된팀내의모든사람의캘린더를동기화하여회의가가능한최상의

시간대를제공하거나, 각자의일정에맞추어일정을수정하는것이가능하다. 또한개인일

정에대한비서역할로, 일정에대해질문하면일정목록, 시간, 달력스냅샷등의정보를제

공한다. 출장일정을입력했을때항공편검색이가능한것도특징이다. Meekan은프라이버

시침해가능성에대해 ‘내캘린더의정보는절대타인과공유되지않으며, 해당시간대에모

임이가능한지혹은가능하지않은지에대해서만연동이된다’라고밝혔다.

모든 사람의 일정을 대조하여 모임 시간을 잡는 것

은굉장히번거로운일이다. 이과정을 AI를통해빠

르고 쉽게 대체할 수 있는 것은 간단하면서도 핵심

적인 기능이라고 생각된다. 다만 별도의 서비스로

분리되어있기보다는캘린더서비스내에내장되어

있는것이더편리하게사용할수있는방법이될수

있다고보여진다.

Source : Meekan

VUX

05

VUX

유선전화의다음세대 Amazon, Google

언제어디서나스마트폰을가지고다니기때문에최근에는집에서사용하는유선전화의

사용비율이줄어들고있다. 그러나웨스트리트저널에따르면 Google과 Amazon의 HOME,

Echo 같은인공지능음성기기가집에서사용하는전화,즉유선전화역할을대신할것이라

고예상한다. 현재 Google과 Amazon에서인공지능음성기기에전화를걸고받을수있는기

능을추가할것을고려하고있다. 음성통신이된다면집안에서스마트폰을항상휴대하지

않아도되며사용자의행동반경의자유도가높아진다. 그러기위해서는연락처와동기화

가필요하다. Amazon같은경우아직연락처와동기화할수있는서비스를제공하지않는다

. 또하나의중요한요소는통화품질이다. 거리에따라사용자의목소리가얼마나잘들릴

수있는가가문제다. 현재 Google과 Amazon은이런문제를해결하기위해노력하고있다.

source : TNW

공간의 제약이 있는 유선전화, 소지해야 전화 통화

를 할 수 있는 스마트폰, 이 두 기기의 단점을 보안

할수있는최적의기기가아닐까하는생각이든다.

그뿐만 아니라 음성으로 쉽게 접근이 가능하고 통

화뿐만 아니라 다양한 서비스를 사용할 수 있어 이

용의 가치가 높다. 그러나 아직 기술적으로 안정적

인 통화 음질이 보장되지 않아 사용자의 만족도를

얼마나충족시킬수있는지의문이든다.

VUX

Google Home, Google이만든음성인식홈비서

Google Home은지능형음성인식서비스를제공하는스마트홈스피커이다. 간단한음성명

령으로알람설정, 조명및온도조절, 간단한게임, YouTube를시청할수있다. 스마트폰에

서 Google Assistant를사용하는것과같다. 다만스마트폰과 Google Home을동시에사용할

경우, 한기기에서만반응한다. "OK Google" 또는 "Hey Google"이라고말하면 Google Home과

대화를시작할수있다. 또한 Google Home은컨텍스트를이해한다. 예를들어 "Hey Google,

Lose Yourself to Dance를틀어줘”라고말한다음 “이앨범은뭐야?”라고한후,“Hey Google,

그앨범을연주해”라고말하면앨범의이름을사용하지않아도 Google Home에탑재되어있

는 Assistant가상황을이해하고그에맞는답변을제공한다. 또한, 웹사용히스토리데이터,

Gmail 데이터, GPS 트래킹등 Google 계정을통해사용자의다양한데이터를분석하여정밀

한서비스를제공한다.

source : cnet

Google Home의큰장점은 Gmail, Youtube 등다양한

Google 서비스를 이용할 수 있다는 점이다. 집 내에

서 스마트폰을 작동하지 않아도“Hey Google”,” OK

Google” 한마디로 Email을확인할수있고 Google 계

정의 데이터를 분석하여 컨텍스트를 파악하여 내

정보를 등록하지 않아도 스스로 알려주는 비서 역

할을할것이다. 그럼으로써 Google Home은점점사

용자 생활에 필요한 기기로 자리 잡을 것이고 감성

적인 측면에서 보안이 된다면 또 다른 사용자의 동

반자가되지않을까생각한다.

VUX

Google Home, 가족의음성을구별하는음성비서

2016년출시된 Google Home은등록된계정의정보기반으로서비스를제공하였다. 사용자

가혼자산다면큰불편함은없겠지만다른누군가와같이산다면문제가발생한다. 하지만

2017년 Google Home은최대 6명의음성을구별할수있도록개선되었다. 이제 Google Home

App에서 “multi-users is available.”이라는카드를볼수있을것이다. 등록된사용자계정의

출퇴근경로가아닌 Google Home을부르는사용자의출퇴근경로를알수있게된것이다.

소리를인식하는방식은꽤간단하다. 같이사용하고있는사용자는 Google 계정을 Google

Home과연결하여 “OK Google”또는“Hey Google”단어를말하면다른사용자의목소리를인

식하게된다. 사용자의목소리를구별하여, 사용하고있는사용자의맞춤정보를제공한다

는점은개선이되었다. 그러나아직까지개인정보노출의뚜렷한해결책을보여주지못하

고있어 Google Home을이용하는우려의목소리는계속되고있다.

source : TC

음성 인공 지능 서비스에서 다양한 음성을 구별할

수 있게 되어 일일이 계정을 바꾸는 수고를 덜어주

고, 사용하는 사용자를 인식하여 개인 정보 노출을

어느정도방지할수있게된다. 사용자에따라정밀

한대화가가능하여또하나의가족공동체가될것

이다. 가까운미래에집안에서 “OK Google” 하는소

리가자연스럽게들리지않을까예상한다.

VUX

Burger King, Google Home을이용한마케팅

패스트푸드프랜차이즈버거킹이 Google Home에탑재되어있는 Google Assistant가인지할

수있는문구를 TV 광고로사용했다. 이광고에서버거킹직원은 “OK Google, 와퍼햄버거가

뭐야?(OK Google, what is the Whopper burger?)”라고말한다. TV를통해들은 Google Home은

와퍼에대한설명을하기시작한다. 사용자는원하든원하지않든갑자기와퍼의설명을듣

게된다. 이런일이가능한이유는 Google Home이광고에나오는음성을인식하여, 위키피

디아에등록되어있는와퍼정보를알려주기때문이다. 시대의흐름을잘읽은광고라고볼

수있으나동시에우려의목소리가나온다. Google Assistant가어떤음성이든반응하고있다

는점과 Google Assistant와위키피디아가악용될수있다는점을보여준것이다. 현재이런

문제를보완하기위해 Google, Amazon 등지능형음성인식을개발하는회사에서는등록된

사용자의목소리를구별할수있는기술을개발하고있다.

source : HBR

변화되는 시대의 흐름을 잘 읽은 기발한 아이디어

는 분명하다. 그러나 이 광고는 사용자에게 불편함

을준다. 또하나의음성스팸이탄생하는순간이다.

사용자는 Google Home을 가지고 있는 사용자는 원

하지않는광고에시달리게된다. 이현상은사용자

에게 불쾌감을 주며 브랜드 이미지에 부정적인 영

향을 준다. 새로운 광고의 패러다임이 생겼으나 받

아드리는사용자입장에서고려가필요가있다.

VUX

Amazon Alexa, 미래의거대한플랫폼

Amazon은스피커 Echo를도입시켜간단한질문응답을할수있는서비스를시작했다. 현재

는음성으로음악을재생하거나생활용품을주문뿐만아니라농담까지할수있다. Gartner

에따르면, 2017년까지스마트기기중음성기술이 30%를차지할것이라고예상하고있다.

앞으로스마트기기를조작하는인터랙션보다음성으로조작하는인터랙션의비중이높아

질것이다. 또한, Alexa는화면이없는새로운컴퓨팅인터페이스를제공하고있다. Alexa는

원거리마이크때문에집내부어디서나음성명령을안정적으로사용할수있다. 또한 Alexa

와연동된기기및서비스들을실행할때, 특별한행동없이음성으로조작이가능하여다른

기기들을조작할필요가없다. Amazon에서개발자들에게플랫폼을개방하였다. 그이후,

Alexa는 1만개이상의기술을보유하고있다. 예를들어신용카드청구서를지불하거나

BBC News를들을수있다. 심지어 Alexa에게방귀를꿔달라고도요청할수있다. Amazon은

Intel과제휴하여 Alexa 기반의스마트스피커디자인을구축하고 Alexa의음성컨트롤을스

마트홈허브에도입하였다.

source : Backchannel, Digitaltrend

작은 스피커 하나로 사용자의 음성으로 집에서 사

용하는 기기들을 제어할 수 있다는 것은 집에 설치

되어있는디바이스를사용하는데편리하게해준다

. 특히원하는디바이스를사용하기위한 행위를단

축시켜주고 사용의 빈도가 높아질 것이다. 가장 흥

미로운 측면은 화면이 없는 새로운 인터랙션 방식

을 만든 것이다. 사용자는 디스플레이를 보지 않아

도 음성으로 기기와 상호작용이 가능하다. 아직까

지 기술적으로 자연스러운 대화는 어렵다. 그러나

가까운 미래에 인공 지능 음성 서비스는 사용자의

생활에필수품이되지않을까예상한다.

VUX

Amazon Alexa, 자동차와접목된음성비서

Amazon Alexa는현재블루투스스피커, TV, 가전제품등집안을넘어서, 외부의사용자행동

범위까지넓혀가고있다. 대표적으로자동차이다. 현재 Alexa는특정 Ford 차에탑재되어있

다. 대표적으로 the Ford Focus Electric, Fusion Energi, the C-MAX Energi F 모델에탑재되어있

다.

Fusion Energi모델에서 Alexa를통해수행할수있는 6가지기능이있다. 차잠금제어기능,

원격으로시동및정지기능제어, 주행거리기록점검, 배터리충전량확인, 타이어압력점

검을할수있다. 간단한음성명령을통해외부생활반경까지사용자가쉽게제어할수있

다. 이번여름, SYNC 3를사용하는사용자는차안에서 Alexa를통해날씨확인, 오디오북재

생, 스마트홈장치제어를이용할수있으며, 이동중쇼핑, 커피주문등다양한일을할수

있다.

source : Business Insider

인공지능 음성 서비스가 외부의 사용자 생활 범위

까지확대해가면서자동차의운전행태도변화되고

있다.

아직까지 기술의 문제점과 안전에 대한 의문점이

남아 있는 상태이나 사용자의 생활에 편리함을 주

는건확실하다. 앞으로이동수단뿐만아니라사용

자의 전반적인 생활에 깊숙이 침투할 것이며 이에

부합한새로운경험을줄것이라고기대한다.

VUX

Amazon Echo Look, 카메라가결합된음성비서

카메라가추가된새로운 Echo look으로이제모든것을보고들을수있다. 또한이카메라는

깊이를감지하는카메라로써여러각도로전신샷을찍을수있다. Echo에게 ‘Alexa, 사진찍

기’와 ‘Alexa,비디오찍기’와같이음성으로명령하면자신의모습을사진과비디오로기록

할수있다. Echo look으로찍은사진과비디오는모바일 App에즉시업로드되고(Amazon

Cloud에저장) SNS로공유하고매일찍은데일리룩으로룩북을만들수있다. 이외에도

Machine learning 알고리즘과스타일리스트의조언을결합한 ‘Style Check’기능도있다. Echo

look을사용하여두가지의상을입고찍은뒤 Style check를통해어떤옷이더나아보이는지

, 어떤옷이더트렌디한지, 오늘어떤옷을선택하면좋은지조언해준다. 또한구매를유도

하는추천기능 ‘Inspired by your look’도있다. 룩북에있는사용자가입었던옷들을토대로

새로운브랜드나스타일을추천한다.

source : Amazon,Wire

Amazon이 Echo 후속모델로 카메라가 부착된 Look

모델을 출시했다. 하지만 핸즈프리 카메라가 수행

하는기능은패션에관심있는,SNS 사용빈도가높은

사용자 외에 다른 사용자들에게는 큰 메리트가 없

는 것으로 보인다. 결국 이 음성비서의 목적은

Amazon에서의 쇼핑인데 쇼핑으로 귀결될 수 있을

만한 기능인지 의구심이 든다. 사용자가 좀더 매력

을느낄만한기능, 자연스럽게구매, 쇼핑으로이어

질만한기능이나왔으면한다.

VUX

Amazon Echo Show, Alexa가내장된터치스크린디바이스

Echo show는일반적인음성비서 Echo와동일한기본기능을가지고있지만,디스플레이에

서는많은기능이추가됐다. 디스플레이는사용자에게 Alexa 검색어에대한자세한정보를

제공하며좋아하는뉴스브리핑및 Youtube같은동영상을재생하는데사용한다. 또한

Prime Photos에저장된사진을끌어와서디지털사진액자처럼작동하기도하고 Amazon

Music에서노래를재생할때가사가화면에나타난다. 또한 Wi-fi로연결된 CCTV에연결할

수있어 ‘Alexa, 현관을보여줘’라고명령하면비디오로확인할수있다. 가장특별한기능은

비디오및음성통화연결이다. Alexa 앱이있는경우누구나 Echo Show를통해전화를걸거

나받을수있고 ‘Drop In’이라는기능을통해지정된지인에게언제든지전화가능하다. 현

재 Amazon에서 $299.99에서선주문가능하다.

source : TheVerge

Amazon이 Echo의 후속모델을 짧은 기간단위로 출

시하고있다. 이번에발표된 Echo show는기존의음

성비서라는것이무색하게디스플레이가추가되어

음성인식의단점을극복하지못하고디스플레이가

결국에 필요한 것이 아닌가 생각이 자연스럽게 든

다. 하지만 디스플레이가 추가됨에 따라 사용자는

청각과시각을동시에사용할수있고더많은기능

과 시각적으로 구체화한 정보를 얻을 수 있다는 점

에서는유용하다.

VUX

CapitalOne, Amazon LEX를이용한은행정보확인서비스

최근 Amazon이공개한 Lex는음성과텍스트를사용하는애플리케이션에대화형인터페이

스를구축하는서비스이다. LEX는 Alexa에서사용되는것과동일한 Deep learning 기술로서

Amazon이최근모든개발자에게이기술을공개했고 Capitalone사에서이기술을이용하여

은행정보확인서비스를오픈했다. Capitalone의계정을연결하면 Alexa를통해은행, 신용

카드, 주택융좌계좌등의잔액을확인할수있고최근거래에따른지출내역, 다음청구서

발행날짜와청구금액지불하기등을할수있다. 스마트폰에서 CapitalOne의계정정보와

신용카드정보를 Alex와연결한후 Alexa에게 ‘Open Capital One’이라고말한다. App이켜진

후 ‘내신용카드잔액을말해줘’,’지난주 Amazon에서얼마를지출했니?’,’신용카드청구기

한은언제까지니?’ 등의말을하면 Alexa가정보를읽어준다. 또한신용카드청구금액지불

하기, 돈송금하기등을음성으로할수있다.

source : Capitalone,Amazon

Amazon Alexa의등장후다양한서비스가음성비서

와 접목되어 사용자에게 제공하고 있다. 그중에 자

산관리 서비스 또한 빠지지 않고 등장했다. 하지만

CapitalOne이 제공하는 기능들은 개인적인 정보들

이고굳이음성비서를통해해야할필요가있는기

능들인지 재고해볼 필요가 있다. 또한 보안 문제도

이슈로떠오른다. 은행정보를이용한쇼핑촉진및

좀 더 유용한 자산관리 기능이 필요할 것으로 보인

다.

VUX

August, Alexa로스마트도어를 Lock In

2017년여름, 스마트도어락회사인 August는 August의 Alexa와함께서비스를제공한다고

발표하였다. 문의잠금확인여부, 여닫는기능은스마트홈의기본적인기술이다. 집안일을

하고있을때, 집안에서업무를보고있을때, 누군가가집으로찾아왔을때, 문잠금을확인

하고싶을때, 사용자는음성으로이모든일을해결할수있다. 굳이현관문까지갈필요가

없다. 그러나음성으로문을쉽게열수있다는점이사용자에게불안감을줄수있다. 이점

을고려하여문을열때마다 PIN code(4~12자리)를말하는방법으로보완했다. 사용자는문

을열때마다매번 PIN code를말해야하는불편함이발생한다. 이부분은현재새로운기술

로개선할계획이라고한다.

source : CO.DESIGN

입증된서비스및기기들을 Alexa를통해 폭넓은서

비스를 사용할 수 있게 한다. August의 스마트 도어

락은그중하나의서비스이다. 도어락은 Home 서비

스에서 필요한 기본적인 서비스다. 인공지능 음성

서비스를 이용하고자 하는 사용자들에게 Alexa를

구매하는 이유가 하나 더 늘어났다. 새로운 경험의

호기심을 자극하는 또 하나의 요소가 되지 않을까

생각한다.

VUX

Lenovo, Moto 스마트폰과 Alexa의통합

Lenovo의Moto 스마트폰에 Alexa를탑재했다. Alexa를이용하여음성으로스마트홈기기를

제어하고뉴스를확인하거나 Uber에서택시를요청할수있다. Alexa를통해사용자의광범

위한생활을조정할수있으며, 또다른음성인식비서의제품으로사용할수있다.

Moto 스마트폰은일반적인스마트폰처럼잠금해제를할필요가없으며간단한질문을통

해 APP을실행할수있다. 이로써스마트폰이용의접근성이좋아졌다. 또한 Moto Z 같은경

우, 스피커및프로젝트같은개별부품을모듈로제공하여스마트폰과연결하여사용할수

있게하였다.

source : PCworld

스마트폰은 항상 소지하고 다니는 제품으로, 어느

정도 입증된 Alexa를 탑재하여 광범위한 생활을 제

어한다는 점은 장점이 될 수 있으나 인공지능 음성

서비스가 항상 실행되어 생기는 배터리 문제, 개인

정보의 안전성 등 이런 문제점을 얼마큼 해결할 수

있는지의문이든다. 그외의모듈기능으로써프로

젝트 빔, 스피커 등 다양한 기능을 할 수 있어 정작

Moto의 차별화를 잃어버릴 수 있다는 점이 우려스

럽다.

VUX

IBM Hayvn, 사이버보안을위한 AI 음성시스템

IBM은평균적으로매일 200K 이상의이벤트가발생하고연간 20K 시간을잘못탐지하는것

으로나타났다. 이런문제점을보안하기위해 Hayvn라는인공지능음성시스템프로젝트를

시작했다. Havyn는보안전문가와상호작용할수있는인공지능보안보조시스템이다. 실

시간으로사용자대신모니터링을해주고경고가발생한경우적절한해결방안을스스로

제시해준다. 프로젝트를제안한 Mike Spisak는음성으로명령을내린다면시간단축과업

무의효율성이올라갈것이라고예상한다. Havyn는 IBM의Watson 대화기술을이용할예정

이다. 특히 Watson application programming interfaces, BlueMix, IBM Cloud의데이터를이용

할것이다. 아직베타버전이며, Hayvn의기술은초기단계이기때문에앞으로검증해야할

것들이남아있다.

source : cnet, Becker's Healthcare, Seekingalpha

보안업무중빠르게처리해야할일을음성으로제

어하여 시간을 단축하고 업무의 효율을 높인다는

점은 실무자들에게 반가운 일이다. 집뿐만 아니라

사용자가 있는 공간 어디에서든 인공지능 음성 시

스템을 이용할 수 있다는 점은 사용자의 생활 방식

을 바꿔준다. 아직까지 음성으로 시스템을 조작한

다는 점은 시기상조이다. 그러나 가까운 미래는 음

성조작이 중점 될 것이고 음성조작의 대안으로 화

면조작이필요할것이다.

VUX

Smart Speaker + VUX, 소통하는스피커

스마트스피커시장이몇년사이성장을보이고있다. 스피커하드웨어에 Amazon Alexa,

Google Assistant와같은인공지능음성서비스를탑재하여시장을넓혀가고있다.

음성인식비서서비스분야의선두자로서 Amazon Alexa와 Google Assistant를넘어설수는

없으나, 현재보유하고있는음질기술력을통해차별화된가능성을보여주고있다. Clarity

Speaker 같은경우, Alexa를탑재하였으며디스플레이를제공하여터치스크린기능을제공

하였다. 최초로스크린터치가되는 Alexa 하드웨어가출시된샘이다. 음성명령을통해사

용자는 Nest, TP-Link, Hue Lighting 등집안에있는모든장치를제어할수있다. 그뿐만아니

라 Netflix 및 Skype와같은서비스를작동할수있으며 Google Play 스토어에서직접좋아하

는 APP을즐길수있다.

듣기 위한 스피커에서 듣고 말하고 소통하는 제품

으로 시장을 넓혀가는 방향은 피할 수 없는 변화일

수도있다. 스피커음질의장점을보인제품이음성

인식 서비스에 초점이 되는 기기로 발전될 우려가

있으나결과적으로기존에스피커를사용하는사용

자에게 +α가될수있는새로운가치를제공할것으

로예상한다.

source : Digital Trends

VUX

Invoke Smart Speaker,최초로 Cortana가장착된스마트홈스피커

MS에서개발한 Cortana는Windows 컴퓨터에서만만나볼수있었다. 최근 Cortana는최초로

Harman Kardon이만든 Invoke Smart Speaker와접목하여 MS 최초가정용음성비서를출시했

다. Invoke Smart Speaker는스마트홈디바이스를제어하고 One Direction(RIP) 멤버를지정

하고, 알람설정등다른가정용음성비서가하는모든일을수행한다. 또한다른 MS 제품과

긴밀하게연결되어있다. Outlook, Skype 등과같은다른프로그램에연결할수있다. 다른음

성비서와다른점이바로여기있다. Invoke에서는 Skype를핸즈프리로통화할수있는기능

이존재한다. Skype를사용할수있는최초의가정용음성비서이며 360도모든방향으로소

리를전달하고상단에있는버튼으로조명을조작할수있다. 이스마트스피커는 2017년가

을에미국에서출시될예정이다.

MS가개발한 Cortana가다른음성비서와달리다소

늦게 스피커와 결합되어 가정용으로 출시됐다. 다

른 음성비서 스피커와의 차별점은 Skype을 통한 음

성통화, 고급스피커회사의 음질이다. 하지만큰 차

별점으로보이진않는다. Amazon Echo가 현재스마

트홈스피커시장의 70%를차지하여선두로달리고

있지만다른서비스들이어떤차별화를시도하는지

에 따라 판도가 달라질 수 있는 상황에서 MS가 좀

더차별화에힘써야할것이다.

source : Wired,Wearable,NYMAG

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